阿里gpu服务器（GPU服务器功率）

本文目录一览：

• 1、公司主要是单机游戏，选用阿里云服务器怎样？
• 2、阿里的无人超市，为什么经营不下去？
• 3、真的是中国的大妈打败了阿里的无人超市吗？

公司主要是单机游戏，选用阿里云服务器怎样？

阿里云GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景。

vgn6i和gn6i均采用基于Turing架构的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器，具有极佳的图形计算能力。vgn6i提供分片虚拟化后的虚拟GPU，支持T4 GPU计算能力的1/2、1/4、1/8，并提供极佳的3D图像渲染能力，适用于云游戏、云网吧等场景。

阿里的无人超市，为什么经营不下去？

无人超市门庭冷落，上门购物者寥寥无几，由于没有工作人员管理，某些没有购买需求的路人进入无人商店后肆意的占用店内的空间，秩序混乱，影响了有真正有购买需求的人的方便使用；无人超市在对商品质量的监管上也存在较大的漏洞，设备无法根据客流情况进行智能调控，商品得不到及时补充，尤其在对食品的监管中更存在一些安全上的问题和隐患。同时，无人超市需要刷手机进出、支付，也限制了一些人群的使用。无人超市没有形成一个消费的场所，倒成了一些人纳凉避暑的盛地，最后只能落得个关门歇业的命运。

“其一，无人超市技术水准不过关。无人零售涉及到非常复杂的前沿技术，包括机器视觉、AI算法、自动支付等等，这类技术尚不成熟，研发成本太高。在国内，除了阿里、京东等少数巨头，其他的初创公司采用的都是“二维码+感应器”的低端识别技术。

这就意味着，消费者的购物体验必然受影响。不仅简单的购物支付会因为技术问题而操作失败，甚至在没有购物的情况下，扫码离开店铺也会出现问题，导致要联系客服才得以离开。而像Amazon Go那样拿完即走的购物体验，自然更是无从谈起了。

其二，无人超市压缩了人工成本，但其他方面的成本并不低。无人零售的关键在于超市能在不依赖人力的情况下正常运转。然而，目前市面上所有的无人店，仅仅是没有收银员，补货、清理、整理工作依然需要人工，与真正的“无人”差距甚远。

这就意味着，无人店节省的充其量只是收银员成本，而这一块恰好是零售业成本中最低的。反观技术投入方面，除了上百个摄像头，重力感应等设备，成本最大的还是后台的视频分析所需要的GPU服务。现在做的比较好的单人跟踪性能也就100fps，视频大致每秒25帧，那么一个GPU服务器也只能跟踪4个人。这还不包括行为识别，物体识别，重识别（Re-ID）等等诸多的问题。

另外，还有供应链的成本。无人店背后的物流、配送与传统零售是一样的，效率并没有得到提升。而国内零售业的配送物流自动化系统并不成熟，使得这一块的成本依然无法减少。简而言之，无人零售减少的成本有限，增加的成本不少，整体来看依然是成本高企。

其三，商品损耗问题。由于店面大部分时间内处于无人管理的状态，在实际运营过程中常会出现商品乱堆乱放的现象。另外对于突发事件(空调损坏、设备失灵等)管理处于真空状态，商品损耗问题在现阶段尤为突出。”

真的是中国的大妈打败了阿里的无人超市吗？

肯定有一部分大妈们的原因，但是更多的是无人超市自身的原因。由于没有工作人员管理，某些没有购买需求的路人进入无人商店后肆意的占用店内的空间，秩序混乱，影响了有真正有购买需求的人的方便使用；无人超市在对商品质量的监管上也存在较大的漏洞。

设备无法根据客流情况进行智能调控，商品得不到及时补充，尤其在对食品的监管中更存在一些安全上的问题和隐患。同时，无人超市需要刷手机进出、支付，也限制了一些人群的使用。无人超市没有形成一个消费的场所，倒成了一些人纳凉避暑的盛地。

无人零售涉及到非常复杂的前沿技术，包括机器视觉、AI算法、自动支付等等，这类技术尚不成熟，研发成本太高。在国内，除了阿里、京东等少数巨头，其他的初创公司采用的都是“二维码+感应器”的低端识别技术。

无人零售的关键在于超市能在不依赖人力的情况下正常运转。然而，目前市面上所有的无人店，仅仅是没有收银员，补货、清理、整理工作依然需要人工，与真正的“无人”差距甚远。

这就意味着，无人店节省的充其量只是收银员成本，而这一块恰好是零售业成本中最低的。反观技术投入方面，除了上百个摄像头，重力感应等设备，成本最大的还是后台的视频分析所需要的GPU服务。现在做的比较好的单人跟踪性能也就100fps，视频大致每秒25帧，那么一个GPU服务器也只能跟踪4个人。这还不包括行为识别，物体识别，重识别（Re-ID）等等诸多的问题。

另外，还有供应链的成本。无人店背后的物流、配送与传统零售是一样的，效率并没有得到提升。而国内零售业的配送物流自动化系统并不成熟，使得这一块的成本依然无法减少。简而言之，无人零售减少的成本有限，增加的成本不少，整体来看依然是成本高企。

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