腾讯云产业基地(腾讯云产业基地干嘛的)

admin 205 2022-11-04

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置身事内:腾讯的造芯之路

事后想来,芯片验证工程师Lynda觉得进腾讯有点“草率”了。

作为一个在半导体行业工作过多年的资深工程师,Lynda第一次看到腾讯发布芯片岗位需求时,略感到一丝惊讶。2019年1月她带着好奇加入这家互联网大厂,准备撸起袖子,大干一场。

面试时,主导芯片设计工作的Henry给她打过一剂预防针:“我们是从零开始做芯片。”Lynda试图代入鹅厂一贯的低调来理解这句话,但随即便在第一天上班时被跟同事的对话震到了:

-“我们的仿真工具呢?” -“没有,还在谈。”

-“验证环境怎么说?” -“还……没有。”

-“那……验证流程呢?-“这个……也没有。“

对于一个芯片验证工程师来说,仿真工具、验证环境、验证流程就是必备的生产力工具。Lynda想全程参与芯片研发业务,倒不怕从头开始,只不过没想到连这些必备品都能 “三无”。

当一家互联网公司投身半导体时,工具的欠缺还不是最紧要的。“造芯”不仅是业务的简单延伸,它往往意味着更复杂的产业链、更耗时的人才沉淀、以及更迥异的生态文化和技术理念。

比如芯片研发不像软件开发尚可后期不断改bug,设计问题没被前期验证发现,一旦流片就只能沦为一块“砖头”。而Lynda所担任的验证工程师,就是防止前期努力打水漂的守门员。

这个岗位的重要性不言而喻,设计工程师与验证工程师的比例在很多芯片公司会达到1:3。但Lynda入职后环顾四周,发现不仅自己只有一个并肩作战的同事,连验证的代码也一行都没有。

这时候,Lynda才开始明白Henry口中的“从零开始”意味着什么,以及她面临着怎样一场艰难的战役。

01

雄关如铁,出师未捷

腾讯云副总裁、云架构平台部总经理谢明看来,“从零开始”的背后还有更多的曲折故事。

谢明所在的云架构平台部,站在腾讯各类前端应用的身后,是腾讯海量业务数据冲刷的前线,有效支撑了QQ、邮箱、微信、微云、流媒体视频等一个又一个的国民级应用。

2013年,QQ相册已经发展成腾讯最大的一个存储类业务。让用户访问相册的速度更快、体验更顺滑,成了一个很急迫的需求。转化成相应的技术问题,就是图片能否更快地转码?能否在不损画质的情况下压缩?能否以更低的成本存储?

他们反复地追问。

团队深刻地明白底层技术创新对上层应用的放大价值。软件架构上固然要永远不停歇地进行自我超越,但他们敏锐地察觉到,只有在硬件上也作出创新,才能实现更深层次的突破。

问题是:一个做软件出身的团队,怎么去做硬件?

一圈研究之后,他们决定先拿FPGA(可编程阵列逻辑)试水。跟我们平时电脑和手机里的通用芯片相比,FPGA是一种专用集成电路(ASIC),能够实现灵活的“半定制”开发。

FPGA相比起芯片容错率高,但在吞吐率、延迟、功耗和灵活性等维度上都很平衡。尤其是在处理海量数据时,FPGA相比GPU具有超低延时的显著优势,很适合用在特定的业务场景。

事实验证了这种判断。2015年,团队集中力量研发的图片编码FPGA,取得了比CPU编码和软件编码更高的压缩率和更低的延时,也帮助QQ相册很大程度上降低了存储成本。他们看到了在FPGA方向 探索 和深入的可能性。

2016年前后,由Alpha Go引爆的AI热潮更把FPGA拉入了主流视野。团队通过FPGA对深度学习模型的CNN算法进行加速后,处理性能达到通用CPU的4倍,而单位成本仅为1/3。

FPGA效果虽好,但技术门槛比较高,“如果把FPGA云化,是不是一个能够扩大应用的解决路径?”

带着这样的期待,2017年1月20日,腾讯云推出了国内首款FPGA云服务器,希望以云计算的方式,将FPGA能力推广到更多企业。

从效果上来说,在FPGA云服务器上进行FPGA硬件编程的企业,确实能将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上,而只需支付相当于通用CPU约40%的费用。以一家著名的基因检测公司为例,传统用CPU需要检测一周的基因序列,FPGA可以压缩到数小时完成。

然而云化后的FPGA,没能如预期般迅速席卷整个行业。

一方面,FPGA毕竟是一种“半定制”的电路,许多企业还是无法独立胜任FPGA开发,需要更加上层的服务;另一方面,通用芯片成本的迅速下降,也让FPGA的性价比优势逐渐丧失。

云端商业化的受挫泼来一盆冷水,把团队的热情从巅峰一下子打到了谷底,同时也把两个问题赤裸裸地抛到整个团队的眼前:FPGA对业务的价值究竟有多大?FPGA还能继续做吗?

受此打击,团队在2018年也近乎分崩离析,人员开始集中式地离开。腾讯在“造芯”上的第一次 探索 ,画上了一个遗憾的逗号。

02

柳暗花明,“蓬莱”问世

在FPGA云服务器受挫后,腾讯需要重新思考硬件之路要怎么走下去。

在团队几乎解散的2018年,中国芯片行业迎来暖春:中美贸易摩擦给全民普及了芯片的重要性,科创板的设立为半导体企业上市开启大门,而国家资金的进场更是让大江南北一片热火朝天。

但是,对于互联网公司来说,做芯片跟做云计算、数据库、存储系统等一样,需要有具体的业务场景支撑,不能“为了做而做”。在经历过一场不算成功的 探索 后,腾讯要等待下一个真实需求带来的机会。

时间进入2019年。那是人工智能规模化应用的元年,内外部业务都提出了对AI芯片的强烈诉求。AI芯片,要不要做?

这个问题被提出来的时候,腾讯的管理层有过反对的声音,担心技术人员只是头脑发热,只是为了追逐热点。但同时,管理层也给了足够的灰度,没有明令禁止小团队级别的 探索 。

以小规模、低成本、特定应用场景的方式先行试水,成了大家的共识。

云架构平台部将第一款芯片敲定AI推理方向,取名“蓬莱”,希望这款芯片能像中国古代神话里的海外仙山一样,稳固地立于汹涌波涛之上。

这支硬件突围小分队,也被正式命名为“蓬莱实验室”。

有了FPGA 探索 时积攒的经验,蓬莱实验室对硬件编程语言已经相当熟练,也在标准接口、总线等方面积累了一些平台化的设计。然而,两者的研发要求,不可同日而语。

如果说做FPGA是搭现成的积木,那么做芯片就是直接从伐木开始来着手来制造积木。FPGA出了问题可以重新编程,而芯片只有一次流片机会,一旦出错,所有的努力便付诸东流。

此外, FPGA的资源是现成固定的,芯片的资源却是由自己定义的。一个字,就是要“抠”:用最小的资源做最大的事。

芯片架构工程师Rick用“装修”改“重建”来形容整个蓬莱项目。一开始,团队以为能把之前FPGA的技术较为简单地转成芯片。做着做着发现,以为终归只是以为——FPGA架构在芯片中能直接复用的并不多,团队只能把原来的架构整个拆掉,重写的代码量高达85%。

像DDR存储器这样的重中之重,芯片厂商通常会有专门的验证人员负责,而刚起步的蓬莱实验室没这个条件,只能靠抢时间把功课补回来。Lynda后来回忆道:“我恨不得一天有48个小时”。

2020年1月,蓬莱芯片流片完成,被合作方快递到深圳。新冠疫情刚刚在全国范围内暴发,公司已经开启集体远程办公。

项目负责人Henry戴着手套取到快递,用酒精仔细消毒后,带到空空荡荡的办公楼,大开着窗户和风扇,在一片消毒水味中,他和几个同事一起开始了至关重要的点亮操作。

所谓点亮,就是给芯片上电,首先看有没有短路冒烟,接着就是测试一些基本功能。是芯片还是“砖头”,成败在此一举。

结果,芯片的时钟频率一直没出来。要知道,时钟频率是芯片的“节拍器”,没有时钟频率,芯片的不同模块等于没对好表,就无法协同工作。

是不是这块芯片的问题?实验人员换了一块芯片,依然没有信号输出。

再换一块,还是没有。现场鸦雀无声。

实验人员已经不敢动手了。有人忍不住开玩笑,是不是该回家改简历了。

但除了沮丧,大家心里更多的是疑惑。因为项目虽然人少、资源少,近乎是白手起家,但蓬莱团队从设计人员到验证人员都有信心说:每一步都做好了。到底是哪里不对呢?

在无比凝重的气氛中,他们继续放板、上电、读取信号……

第四块芯片,亮了。剩下的所有芯片,也都没问题。

真相其实很简单。28纳米工艺的芯片不良率只有3%,但偏偏随机测试的前三片都是坏片,小概率事件就恰好让他们全赶上了。这让他们把“生一胎”的紧张情绪,体验到十足。

在虚惊一场后的拍手相庆中,腾讯第一款芯片,宣告问世。

03

更上一层,“紫霄”凌云

量产后的蓬莱芯片,实战表现也不负众望,助力腾讯推出中国第一台获准进入医院临床应用的智能显微镜,实现自动识别医学图像、统计细胞数目并直接显示在视野上,性能表现完全符合设计要求。

这一扫当年FPGA云服务器项目的阴霾,说明在制造造出直面应用、性能卓越的芯片,这条路,腾讯走得通。

终端芯片蓬莱的问世,只是完成了从0到1的任务。团队已经迫不及待向要从1到N,向着大规模云端芯片进军。蓬莱实验室负责人Alex将大芯片申请立项戏称为“A轮融资”。

初试锋芒之后,团队需要向公司说明,为什么需要用更大的投入去做大规模芯片?在短期和长期能否保持领先性?如何与内外部业务结合创造价值?

腾讯这次面临的决策,要容易做得多。

首先是蓬莱实验室的成熟。通过一边行军一边成长,蓬莱实验室完成了一次次蜕变,建立起完整、严谨、规范的芯片研发体系和流程。这已经是一支具备硬核气场的“正规军”。

更重要的是,团队证明了腾讯做芯片的优势和站位。

谢明解释说,从行业来看,做芯片除了要考虑技术和工艺,最大的难点在于对芯片的“定义”。传统芯片厂商的优势在于前者,但芯片做出来之后再去匹配需求,在很多场景下真实性能是损失的。Google、腾讯这类 科技 企业的优势在于自身就是需求方,对需求的理解和洞察最深刻、最透彻。

方向没有问题,技术和工艺也没问题,腾讯高级执行副总裁、TEG(技术工程事业部)总裁卢山给予了全面支持,并通过总办争取到了更多的headcount和资金。

有了公司战略的支持,团队志气满满奔赴更大的战场。蓬莱实验室副总监Austin决定兵分两路,在AI推理和视频编解码上并行推进。

AI小分队继续做蓬莱的2.0版“紫霄”。这是《封神演义》里鸿钧老祖所居宫殿的名字。在稳固的仙山上牢筑“紫霄”,代表了新的野心:

这次,他们将目标直接定为业界第一。

紫霄所有的架构都围绕着有效算力去做。团队优化片上缓存设计,并摒弃竞品常用的GDDR6内存,采用先进的2.5D封装技术,把HBM2e内存与AI芯片合封在一起,从而把内存带宽提升了近40%。

技术迭代一日千里。紫霄立项后,业内最高性能表现又被竞品刷新。虽然紫霄的设计性能相比这个最高表现还足够“安全”,但团队还打算继续加码。

经过研究,他们在芯片内部增加了计算机视觉CV加速器以及视频编解码加速器,可创新性地大幅减小AI芯片和x86 CPU之间的交互和等待。

即便因此而增加了两个复杂的自研模块,团队仍然在计划的6个月时间里完成了从架构确定到验证以及流片的全部流程。

2021年9月10日,紫霄顺利点亮。

在图片和视频处理、自然语言处理、搜索推荐等应用场景下,这款芯片打破了制约算力发挥的瓶颈点,最终在实际业务场景性能表现达到了业界标品的2倍。

04

独立自研,“沧海”一笑

AI小分队给自己芯片取名“紫霄”,而视频编解码则取名“沧海”,颇有海天相接之意。

不同于蓬莱和紫霄主打AI,沧海是一款视频转码芯片。如果说当年QQ相册图片的转码问题是蓬莱团队做硬件的最早契机,那视频编解码小分队在这个方向上的继续 探索 ,正是完成了一次对初心的呼应。

不同的是,“沧海”的应用场景已经远超当年的范畴。

当多媒体业务从图片时代进化到音视频直播时代,天量的4K/8K超高清的数字内容如潮水一般持续冲击着云计算基础设施。每增加一个比特的数据,都会带来相应的转码算力和CDN带宽成本。

这是一道直观而严峻的数学题,而沧海小分队的解题目标也非常清晰,那就是要做一款业界最强的视频转码芯片,把压缩率发挥到极致。

好在,腾讯丰富的多媒体应用场景,以及腾讯云覆盖的众多直播互动头部客户,为沧海的研发提供了得天独厚的分析和验证条件。

团队先是推出了沧海的核心自研模块——硬件视频编码器“瑶池”,并决定在沧海完成研发之前给瑶池一次大考。

这个大考就是2020年的MSU世界编解码大赛,该大赛由莫斯科国立大学(MSU)主办,十多年来一直是全球视频压缩领域最具影响力的顶级赛事,吸引了包括英特尔、英伟达、谷歌、华为、阿里和腾讯在内的国内外知名 科技 企业参与。

结果是,瑶池实现1080P@60Hz的视频实时编码,力压群雄获得了SSIM (结构相似性)、PSNR(峰值信噪比)和VMAF(视频多方法评估融合)等各项客观指标评测第一名,以及人眼主观评价第一的好成绩,相比第二名领先了一个身位。

经此硬仗,沧海在技术上得到了充分检阅。

2022年3月5日,Derick和他带领的视频编解码小分队收到流片回来的芯片“沧海”,又正逢深圳因疫情而全面远程办公。

他们申请特批进入空空荡荡的办公楼。这情景,和两年前点亮蓬莱时何其相似。

不曾想到,点亮蓬莱时的一波三折,同样重现。克服了一些调试中的意外,在一片欢呼中,腾讯的第三款芯片、同时也是完全自主研发的第一款芯片沧海成功点亮。

化沧海为一粟。沧海最终实现以更小的数据量、更小的带宽提供相同质量的视频,压缩率相比行业最佳表现还提高了30%以上。

从蓬莱到紫霄再到沧海,从28纳米工艺到12纳米工艺,从8个人发展到100多人,从仿真工具一无所有到“天箭验证平台”正式落成,从努力跟上合作伙伴的节奏到独立做完全SOC。

两只小分队胜利会师。蓬莱团队,完成了一场“芯”路进化。

05

“100G”时代,双木参天

躬身跳进造芯大潮的,不是只有云架构平台部。

在多媒体、AI处理积极求变的同时,底层的云服务器也面临着相似的问题:当软件优化带来的性能提升无法让产品拥有区别于竞品的明显竞争力时,如何让性能突破现有天花板?

2019年,腾讯迎来云计算业务上的里程碑——云服务器规模突破了100万。腾讯云副总裁、腾讯网络平台部总经理邹贤能敏锐地观察到,随着服务器接入带宽不断提升,服务器用于网络处理的CPU资源也越来越多。

能否以更低成本的方式来实现服务器网络处理,同时还提供更高的网络性能?腾讯的网络平台部也将目光投向了软硬协同与硬件加速。

面对这样“既要、又要”的挑战,邹贤能决定给服务器做个减法:“把网络数据处理的负担从CPU卸载出来”。

“智能网卡”的想法就这样诞生了。

所谓智能网卡,一方面像普通网卡一样肩负起服务器的对外网络访问,实现不同服务器和数据中心之间的网络互联。另一方面,它额外带有CPU/FPGA/内存等智能单元,能分担一部分服务器的虚拟化计算任务,实现服务器整体网络和存储性能的加速。

换句话说,网络平台部要做的事,是要在网卡里新装一个服务器。

一开始,团队希望找到一款现成的商用板卡降低工作量。

网卡硬件负责人Hayden牵头开展方案论证和调研,但商用芯片的加速引擎不支持私有协议成为当时直面的第一大挑战,也是最大的障碍。一些著名的网卡设备商听了腾讯的要求就摇头:

“现在网卡的功能很简单,你们这个要求太复杂了,很难实现的。”

还有些直白地质疑:“网卡数量这么多,可靠性要求高,你们自己搞得定吗?”

难道智能网卡项目刚起步就要流产?

邹贤能给团队指明了方向:“既然智能网卡是云数据中心追求极致性能与成本的关键部件,如果市面上没有满足腾讯需求的产品,那我们就自己造一个。”

方向明确之后,路线也很快清晰起来:先从基于FPGA自研智能网卡起步,再开展智能网卡芯片研发。

2020年9月,腾讯第一代基于FPGA的自研智能网卡正式上线,命名为“水杉”,寄寓着团队希望产品可以像这种珍稀乔木一样适应性强、快速生长。

疫情期间各种突发需求砸来,初生的水杉没有被挑战压弯。

Hayden回忆道,一个大客户本身采用了UDP音视频协议,在属性上是“不可靠”、允许丢包的,极大地依赖网络吞吐和稳定性,却要求高并发、高质量的音视频传输效果。

水杉智能网卡迎难而上,通过大幅提升服务器的网络性能,帮助该客户完成了24小时零丢包的极限压力测试,稳定上线运行,交出了一份漂亮的答卷。

水杉投入应用后,第二代智能网卡“银杉”的研发工作也紧锣密鼓地启动,并于2021年10月正式上线。这一代智能网卡的网络端口翻了一番,达到了2*100G。

在又一颗参天大树的支撑下,腾讯云对外推出了业界首款自研第六代100G云服务器。它的计算性能提升最大220%、存储性能最大提升100%。单节点接入网络带宽相比上一代最大提升4倍,延时下降50%。

“两棵树”在网络硬件卸载上取得的巨大收益,令团队兴奋不已。

当FPGA路线逐渐逼近性能和功耗的瓶颈,网络平台部决定再一次把主动权掌握在自己手里。腾讯的第四款芯片,也是首款智能网卡芯片应运而生,它也有一个 “仙气十足”的名字——“玄灵”。

06

“玄灵”乍现,芯事未完

按照计划,这款7纳米工艺的芯片将在2022年底流片。

Hayden受命快速组建起了玄灵芯片研发团队,不断挑战多个“mission impossible”。

从性能指标来看,玄灵支持设备数量将提升到10K以上,相对商业芯片提升6倍。同时,它的性能相对商业芯片也可提升4倍,通过将原来运行在主机CPU上的虚拟化、网络/存储IO等功能卸载到芯片,可实现主机CPU的0占用。

这颗短小精悍的芯片,充分诠释了面向未来极致性能的“玄”,与面向各类业务需求灵活加速的“灵”。

目前,玄灵项目正在紧锣密鼓地进行智能网卡流片前的验证和测试,打造腾讯云下一代高性能网络基础设施;

蓬莱实验室的AI推理芯片紫霄和视频转码芯片沧海则将量产,与腾讯业务深度融合应用;

还有一些新的芯片项目也在酝酿成长,继续 探索 有需要的技术方向,丰富这一本“山海经”。

腾讯海量业务面临的全新挑战,以及云计算高速发展的必然要求,“倒逼”腾讯走上了这条造芯之路。这些从业务需求出发的芯片,必定会深入现实应用来证明自身的价值。

“我们不是无中生有、拍脑袋要去做芯片。我们一开始就知道,腾讯的需求足够大,足够我们去做这件事。”卢山说道。

从2010年起,腾讯就开始以云服务的方式对外开放自身的数字技术与连接能力,奔赴这场产业数字化转型升级的时代大潮。躬身入局,腾讯看到深度的数实融合正在引领全真互联的技术趋势。

而在腾讯之外,中国的 科技 公司们正在向创新的深水区挺进,突破瓶颈的努力显得愈发重要。无论是数实融合还是上游创新,硬 科技 的海面上一片百舸争流,它们都在 历史 的浪潮奋楫中流。

在这场大潮中置身事内,腾讯的芯事必然在星辰大海中得到回响。

怎么看待腾讯突然宣发投资5000亿 布局“新基建”?

腾讯突然宣发投资5000亿布局新基建,这是一个大胆的创举,惊人之为,相信会有回报,现在投资5000亿,说不定将来会赢个50000亿也有可能,正所谓,一分投入,十分收获。

希望对你有帮助,

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马化腾现身站台:腾讯 WeCity 落地重庆,西南总部正式启用

雷锋网消息,8 月 25 日,赶在 2019 中国国际智能产业博览会在重庆正式开幕的前一天,重庆市政府与腾讯公司签署了全面深化战略合作协议。其中,重庆市相关领导和腾讯公司董事局主席兼首席执行官马化腾亲自出席,而重庆市的多个部门和单位也举行了签约仪式。

值得一提的是,伴随着这次的签约,腾讯西南总部大厦也正式启用。

我们先来看一下双方这次所签署的全面深化战略合作的内容;也就是,双方将重点围绕深化大数据和智能产业发展,数字文化产业、智慧城市等领域,开展全方位、深层次、实质性战略合作。

具体来说,分为四个方面。

在推动大数据智能化产业的发展方面,双方拟在 探索 推动在渝成立开源协同研究院及产业基地、加强数字大数据智能化人才培养合作、共建 “智能重庆” 数智制造平台、推进腾讯云启基地在重庆落地四个方面,全面助推重庆智能产业发展。

在推动重庆数字内容产业发展方面,双方将从数字人才培养、推动数字内容产品国际化等方面着力,在渝与重庆工程学院落地腾讯云大数据学院,并与重庆邮电大学、西南政法大学等多所大学达成智慧校园及人才培养合作意向,共同培养大数据智能化领域的专业人才。后续还将一同合力打造数字内容产品国际贸易基地。同时在数字经济产业方面,腾讯还将在九月在渝落地腾讯光子(重庆)创新研发基地及腾讯数字内容研发基地。

在智慧城市层面,未来双方将共同打造重庆智慧城市,合作推动腾讯未来城市(WeCity)战略在重庆市落地,以重庆市智能中枢建设为契机,结合腾讯城市级三中台服务能力,全力打造重庆市 “城市服务能力体系”——在雷锋网看来,这是本次合作的最大亮点。

雷锋网了解到,WeCity 是腾讯在 2019 年 5 月的腾讯全球数字生态大会上首次提出的智慧城市发展理念 。按照腾讯方面的说法,“WeCity 未来城市” 以腾讯云的基础产品和能力为底层,为数字政务、城市治理、城市决策和产业互联等领域提供解决方案,并通过微信、小程序等工具触达用户。WeCity 不仅代表了腾讯云对未来城市的畅想,还是腾讯云对政务行业解决方案的全面升级。

值得一提的是,在这次宣布的 WeCity 落地重庆之前,腾讯云已经中标长沙城市超级大脑项目,由此,腾讯的 WeCity 未来城市首个案例也在长沙落地。

另外,在智慧文旅方面,自去年腾讯与重庆市武隆区共同打造 “一部手机游武隆” 之后,今年腾讯又携手南川正式签署协议,共同打造 “数字文旅示范区”。腾讯方面表示正携手重庆快速推进 旅游 要素全面数字化,以数字技术为杠杆助推重庆 旅游 实现跨越式发展,助力重庆 旅游 产业高质量提档升级。

雷锋网了解到,其实在 2018 年举办于重庆的首届中国国际智能产业博览会(简称智博会)上,马化腾就已经亲自宣布将西南总部落地重庆;在一年的时间里,仅仅一年的时间里,腾讯西南总部大厦项目便完成了从敲定、置业、施工到入驻全过程。

据了解,腾讯西南总部大厦位于重庆两江数字经济产业园照母山片区,楼高 24 层,建筑面积近 3 万平方米,可容纳员工 3000 人。除满足基础办公以外,大厦引入腾讯智能化大数据产品能力,运用人工智能 ,腾讯微瓴物联网操作系统 ,腾讯优图人脸识别技术和区块链技术等,可以说是是未来智慧互联的创新型总部大厦。

而从去年宣布总部落地到如今总部入驻的整整一年时间里,腾讯已经与重庆进行了深入的合作,主要体现在文创合作打造城市文化标签、助力本地企业数字化升级、智慧城市建设、本地数字化人才培养等多个方面。

比如说,在数字文创方面,腾讯西南总部将腾讯各产品与重庆巴渝文化紧密结合,为传统文化灌输活力。例如,腾讯结合 游戏 、动漫、音乐、影视等数字文化产品及品牌活动,与重庆中国三峡博物馆等共同挖掘活化巴渝文化、三峡文化等代表性 IP,打造重庆特色文化标签。

在助力重庆本土企业数字化转型方面,腾讯已经与长安形成了深度战略合作,从智能制造、 汽车 云、大数据中心、车联网、智慧 4S 店等领域,为长安提供助力。其中,在车联网领域,腾讯与长安合资成立合资公司,从 2018 年 10 月至今,双方已发布多款重磅合作车型。同时,腾讯与重庆政府联合打造的重庆工业互联网智能超算中心,一期工程针对长安 汽车 打造的仿真云已经落地,而腾讯腾讯为长安打造的 汽车 云、智慧 4S 店,也已经陆续落地。

在智慧城市方面,腾讯同样在重庆已经颇有深耕。比如说,在智慧政务领域,2018 年 8 月腾讯与重庆交运集团携手发布 “重庆智慧物流平台” ,旨在全面助力重庆物流大数据产业发展。智慧医疗领域,重庆医科大学附属儿童医院与微信合作成为全国首家微信支付的旗舰医院,AI 辅诊引擎 “腾讯觅影” 也已落地多家重庆本地三甲医院。智慧出行领域,重庆已经实现主城常规公交线路 8600 余辆公交车,全面覆盖启用移动支付。

由此可见,这次腾讯 WeCity 落地重庆,也是腾讯助力重庆打造智慧城市在已有成果上的一个全面升级。

另外,在人才招聘与培养方面,目前腾讯在渝员工数量已超 1300 人,预计 2019 年年底将达 1500 人,其中大部分员工均采用属地化招聘策略,助力重庆吸引及培养高新技术人才。

显然,对于腾讯来说,与重庆达成的全面深化战略合作协议,是它所提出的 “扎根消费互联网、拥抱产业互联网” 战略的一次重要实施;在产业互联网的发展层面,腾讯也很好地把握了重庆以智能化大数据为创新引领发展战略的机遇——尤其是 WeCity 在重庆的落地计划,可以说是为腾讯智慧城市业务的后续发展提供了范例作用。

值得一提的是,8 月 26 日,2019 中国国际智能产业博览会将会在重庆正式开幕,包括马化腾在内的诸多 科技 大佬也将出席并发言,雷锋网将保持关注。

清远腾讯云计算基地大概需要多少人在那里工作?

反正阿里云很快,一般7天左右,腾讯云的话那可能就是无数天了,20天之后又20天,关键是还找不到人工客服,打售前电话,提交工单,都会回到审核员那里,死循环,一点用都没有。

本人接入备案,主体是在阿里云备案的,有多个域名和网站,阿里云完全通过,提交管局没有任何问题,全部都过审,到了腾讯云这,我所有提交的信息都是正确的,前前后后提交退回了5次,连续处理了5天,腾讯云审核人员告诉我,不能给我提交初审,说我之前在阿里云备案的网站内容不符合?(在阿里云备案的别的域名,不是这次在腾讯云提交的接入备案的域名),不能提交初审!!!

我就奇怪了哈,阿里云可以个人以博客/个人空间备案,管局都通过了,你腾讯云凭什么说我的内容不可以,凭什么不给提交初审,调子比管局的还高。

后起的“腾讯农业”之秀,马化腾到底看好什么?

腾讯作为中国互联网三巨头之一,拥有超前的互联网技术水平。最近几年,凭借着对技术的敏锐洞察,腾讯意识到,随着技术的发展传统农业正在逐渐蜕变,农业的产业变革带来的新机遇值得布局的新方向。

35斗团队近期也针腾讯对农业的布局做了一期专题,本文内容提取自专题,供读者一览。

主要发现:

同为巨头布局农业,腾讯有何不同?

互联网企业布局农业?要是在以前,谁都会觉得干互联网的一定是脑子秀逗了,放着手里的肉却偏想尝尝别人手里的干馒头。

不过,如今来看,农业也已然不是从前生硬难啃价值薄弱的干馒头了。对于腾讯来说,这就是集团瞧上的下一块点石成金的头号场地。

但腾讯虽然和阿里巴巴,京东等同样身为互联网公司,在布局农业的选择上,腾讯却与阿里和京东都有所区别。

首先尤为明显的区别就在于腾讯对于农业的布局相对较晚,而京东、阿里作为农产品最重要的两大线上销售渠道,其实在发展电商产业的同时,也潜移默化地带上了农业的基因,对农业布局上也相对早于腾讯。

其次,在业务面的选择上,腾讯由于布局较晚,目前还没有像阿里和京东那样,真正深入地对农业进行布局,在农业布局上的业务面也相对较窄,但也依然秉承着技术当先的发展理念。

其三,如果跳出腾讯、农业两个关键词本身的桎梏,我们就能看到腾讯虽然布局农业,但通过目前35斗整合的一些资料来看, 腾讯对于农业布局的真正重点也许其实并不在于“农业”二字,真正的重点还需要从腾讯作为互联网企业的基因——实现未来的产业互联来进行分析。 这样看,农业或许是马化腾切入全产业的一个重要契机和切入点。

腾讯布局农业的三大主体

清楚了腾讯在农业布局上与其他互联网巨头的区别,我们才能看清腾讯与农业的本质联系在哪里,而联系腾讯与农业的则主要是以下三大主体。

1、腾讯投资

从2015年腾讯投资了每日优鲜之后,腾讯算是在投资上打开了农业布局的大门,不同于腾讯其他布局农业的技术业务部门,腾讯投资对农业的布局更多聚焦在食品、渠道和农业或农产品团购销售平台上。

同时,我们也看到一个很特别的规律,在农业之外,腾讯投资还投资了一批大数据服务商,一来,这算是腾讯看好未来数字化变革的显见信号,二来大数据服务商在提供农业产业数字化服务的同时,也同样能够涉足其他行业领域,腾讯在农业布局之外下这样一手棋,似乎也预示着农业并不是腾讯新业务的终点,而是一个实现全产业互联不错的起点。

2、腾讯云与智慧产业事业群(CSIG)

2018年9月30日腾讯正式宣布,进行腾讯 历史 上的第三次组织架构调整。在这次“变革”中,腾讯原7大事业群被调整合并为6个。

除了在原有基础上保留整合行程了企业发展事业群(CDG)、互动 娱乐 事业群(IEG)、技术工程事业群(TEG)、微信事业群(WXG)、平台与内容事业群(PCG)六大业务群之外,腾讯还组建了云与智慧产业事业群(CSIG),并将原腾讯SNG(社交网络事业群)负责人汤道生任命为CSIG的总裁,向公司总裁刘炽平汇报。

云与智慧产业事业群(CSIG)的主要部分脱胎于原SNG旗下的腾讯云业务,包括原SNG的音视频团队、优图AI实验室团队,另外,还并入了原CDG的智慧零售、原MIG的地图、安全、孵化器的互联网+业务。

这是腾讯成立20年 历史 上,第一次出现完全TO B的大业务单元。至此,在汤道生的管理下,腾讯原本分散在各个事业群下面的TO B业务,获得了一个统一的接口,以更加聚合、更加高效的方式为企业和产业提供服务。

在对农业布局上,腾讯云则是腾讯在农业数字化方面的对外合作主体,如与新希望的合资企业、在山东莘县建农业数字经济产业基地等。

3、腾讯AI Lab

腾讯AI Lab是腾讯云旗下的一个以AI 科技 应用创新为核心的业务单元,成立于2016年4月。腾讯AI Lab作为企业级的AI实验室,专注于AI基础研究和应用 探索 的结合,目标在于为腾讯打造全面AI能力,以期实现“让AI无处不在”的愿景。

作为腾讯布局农业的三大主体之一,腾讯AI Lab与其他主体的不同在于,这是一个以农业 科技 为切入点,专注于前端技术研发的主体。从AI种植小黄瓜、小番茄等腾讯AI Lab的对外合作来看,研发技术,解决农业问题,实现降本增效,同时联合其他拥有先进技术的事农企业和团队,帮助企业孵化,建立相关项目合作,是腾讯AI Lab的主要任务。

4、腾讯其他涉农主体

除了以上三大主体表现出对农业的布局之外,腾讯也有一些其他业务主体,接触过农业产业,比如腾讯云的自创投资基金“腾讯产业生态投资”,以及腾讯集团负责国际合作事物的首席 探索 官网大为。

网大为在2001年加入腾讯,出任腾讯公司国际业务部高级执行副总裁,与国际合作伙伴推动腾讯 科技 的国际业务。

在腾讯AI Lab与瓦赫宁根大学合作第二届国际智慧温室种植挑战赛上,网大为表示:“通过和WUR等众多伙伴的多年合作,我们证明了AI能胜任温室的‘高级管理员’,监测和控制影响黄瓜、番茄等作物生长的重要环境因素。AI不仅能提高作物产量,还能节约资源,增加利润。我们将不断致力于推动此类 AI 应用落地,帮助人类应对种种全球性的挑战。”

腾讯:拿住农业的“头”和“尾”

与京东和阿里不同的是,腾讯作为以 娱乐 起家的互联网巨头,腾讯自身并没有与农业相关的业务,所以腾讯对于农业的布局主要依靠投资或者云业务合作等方式促成。

细看目前腾讯的布局整体,我们发现以技术为发展核心的腾讯,在涉农业务上也保持了这一传统,从可观测数据显示,2014年腾讯布局京东股份至现在,腾讯对农产品渠道的布局基本铺满;并且2018年左右,腾讯开始在农业 科技 上发力,通过腾讯 AI Lab 的对外合作,发展农业 科技 ;此外2019年,腾讯也开始有意与其他合作机构共同建设相关的农业产业园区,助力打造未来农业产业生态环境。

1、技术研发输出

2018年12月12日,腾讯AI Lab与农业专家组成的iGrow队在荷兰瓦赫宁根大学主办的国际人工智能温室种植大赛上脱颖而出,获得“AI策略”单项第一名、总分第二名的优异成绩。在比赛中,腾讯实现了AI+农业领域的技术 探索 ,其首创的农业人工智能系统攻克了机器智能嵌入农业专家知识的难题。

此后腾讯AI种黄瓜成为一桩美谈,但凡谈及腾讯布局农业,就必定会说到这件事儿,可见无论对于农业界还是腾讯自身,这次参赛必定是标志性的节点。一轮以后,腾讯更加肯定农业在未来具有绝对的价值,这些价值不仅仅来源于农业面临技术变革本身,还有农业作为民生根本所紧密连接着的其他隐藏业务。

在2020年6月9日,第二届国际智慧温室种植挑战赛上,腾讯不再作为参赛队伍出场,而是由腾讯 AI Lab 于荷兰瓦赫宁根大学合作,联合举办第二届大赛。曾经的参赛队员罗迪军也成为了腾讯 AI Lab 的农业负责人,并且担任了第二届挑战赛的评委,在全球疫情肆虐之时,复赛的五支队伍挑战用 AI 和 IoT 物联网等前沿技术优化种植决策,并远程自动控制温室种植小番茄。

此外,这次大会,腾讯在接触其他团队带来的农业 科技 创新项目之外,也发布了自2018年起,腾讯在AI种植领域的成果。

腾讯 AI Lab 携手腾讯TEG架构平台部,将上一届比赛中自研的AI算法和经验以及用云原生技术打造的“腾讯AIoT智慧种植方案iGrow”落地中国,与农业大省辽宁达成合作,展开两期种植试点。

一期使用当地三个日光温室种植番茄,其中两个部署了 iGrow 方案的实验组。5 月结束试点后,实验组和未改造的对照组相比,每亩每季提升数千元净利润。下一步,腾讯表示针对现阶段挑战,将和瓦赫宁根大学在作物模型研发和全周期管理等领域继续 探索 ,深入研究。

2、农产品渠道场景布局

通过布局农业先进技术把住农业的“头”,那么我们再来看腾讯是怎么通过资本投资布局把握农业的“尾”的。

从2014年开始,腾讯开始有意识投资一些涉农的线上销售渠道,但当时主要投资因素受到电商发展的影响,腾讯对农业的布局意识并不十分明显,2015年11月腾讯参与每日生鲜的2 亿元 B 轮投资,此前,腾讯在同年 5 月也投资了每日优鲜1000万美元 。

做O2O 生鲜电商的每日优鲜,覆盖了水果蔬菜、海鲜肉禽、牛奶小食等品类,拥有自建包含城市分选和社区配送的冷链物流体系。而该轮融资也被每日优鲜用于投资优质农产品上游资源,完善城市冷链交付体系建设,加速市场开拓。

自每日优鲜,腾讯在农业渠道上的投资布局开始多了起来,2016年相继投资了美团、拼多多、京东,2017年腾讯再次参投每日优鲜,并且也斥巨资参与了线下大型商超旗下和农产品新品牌、彩食鲜和超级物种,并在2017年12月,以42.15亿拿下永辉超市5%的股份。

之后腾讯对曾经布局的农业渠道也做了多次复投,如今看来腾讯在农产品相关流通渠道上的布局算是相对饱和的,也几乎涵盖了目前市场上主流的APP。

除了在农产品渠道上的布局尤其突出之外,2020年,腾讯参与丰疆智能数亿元A轮融资,这也是能观测到的腾讯首次对国内农业 科技 企业投资,此前,腾讯也曾投资过一家名叫Phytech的以色列农业 科技 公司,该公司通过对环境和种养的智能监控预警,有效节约农业资源、提高种养产量。

同时我们观察到另一个现象,腾讯在2018年9月底更改业务结构,将腾讯云作为单独的B端业务中心,此后,腾讯便投资了一大批数字化服务企业,并且2020年3月,腾讯云旗下基金还与新希望集团启动战略合作,携手打造政务、产业、农业、民生相结合的数字经济品牌“新腾数致”。未来,新腾数致则表示将不遗余力深耕智慧农牧和数字政府领域。

腾讯云相关负责人对此次合作的表态:“与新希望进一步合作,可以帮助腾讯更好地理解农业互联网和智慧城乡,加速相关方案的落地。”

3、农业产业生态布局

除了对农业技术和产品渠道的布局之外腾讯农业的第三大布局在产业生态环境打造方面。

2019年4月3日,腾讯云与广东粤旺农业集团、深圳壹家仓供应链 科技 有限公司、粤港澳大湾区产融基金在广州市白云国际会议中心举行签约发布会,各方签署了战略合作协议,将携手共同打造“智慧农业平台”。

此次合作是腾讯云首个农业领域的产业互联网项目,多方将在智慧农业平台、智慧农业产业园区、智慧农业垂直孵化器等方面开展深度合作,战略布局农业产业互联网。

2020年11月27日,腾讯云(莘县)农业数字经济产业基地开园仪式在莘县举行。据腾讯集团副总裁马斌介绍,这是腾讯集团在全国布局的首个农业数字经济产业基地,该基地布局了数字农业、冷链智管、AI种植、数字乡村等智慧农业应用系统建设。

开园仪式上,腾讯云(莘县)农业数字经济产业基地运营方与首批入驻的20家企业进行了现场签约。

此外,2021年1月21日,腾讯AI加速器四期入选名单也正式公布。

AI加速器四期聚焦“AI+5G+IoT”技术融合与“应用场景落地”甄选出垂直赛道优质AI企业,推进后续与腾讯的方案联创与业务对接。

目前入选的40家企业聚焦垂直领域AI应用场景,覆盖工业、企业服务、文旅、零售、医疗、政务、出行、农业等11大行业。其中农业领域企业占总比例的3%,爱科农成为唯一一家入选企业。

从以上布局我们也可以看出来,其实腾讯在农业领域的输出部队主要是做农业技术布局的腾讯云及其旗下的 AI Lab ,而辅助部队则由腾讯投资完成,主要打通农业产品渠道端口。

腾讯的“一石二鸟”之计

虽说,目前腾讯在农业的布局上并没有阿里和京东等全面,布局起步也相对较晚,但腾讯依然有自身的独特定位和行业优势。

马化腾曾表示,未来是移动互联网向产业互联网转型的时代,云计算、大数据和人工智能将成为时代的主角,腾讯注定不会缺席,下半场我们将在此基础上,助力产业与消费者形成更具开放性的新型连接生态。

从马化腾提出的角度来看,或许布局农业除了农业本身的长远价值之外,还有农业关联对象的价值,而这正是腾讯的“一石二鸟”之计。

从商业角度来说,农业的低利润是显而易见的,但同时农业又是民生的基础,与百姓们的日常生活息息相关。

这种特殊性,使得农业龙头企业聚集在地方政府周围。换言之,布局农业领域或许也是腾讯这样的互联网 科技 企业靠近地方政府、获得地方政府业务的一个桥梁。

而底层技术的通用,也是腾讯借数字农业业务向数字政府业务延展的基础。

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