京东云腾讯云（京东云阿里云腾讯云）

本文目录一览：

• 1、阿里云腾讯云京东云景安哪家好
• 2、有哪些云服务器比较好
• 3、2019数据架构选型必读：1月数据库产品技术解析
• 4、有使用过多家云服务的吗？都来说说阿里云、腾讯云、乐视云、京东云、华为云哪个好用？
• 5、云服务器哪家好
• 6、2022云端之战，大厂重新洗牌

阿里云腾讯云京东云景安哪家好

很多用户都是先沟通3-5小时，看一下服务水平和客服态度，然后再定的。

有哪些云服务器比较好

较好的云服务器平台有阿里云、腾讯云、百度云、京东云、七牛云。

相关介绍：

1、阿里云：

创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

2、腾讯云：

腾讯云有着深厚的基础架构，并且有着多年对海量互联网服务的经验，不管是社交、游戏还是其他领域，都有多年的成熟产品来提供产品服务。腾讯在云端完成重要部署，为开发者及企业提供云服务、云数据、云运营等整体一站式服务方案。

3、百度云：

百度智能云是百度提供的公有云平台，于2015年正式开放运营。百度云秉承“用科技力量推动社会创新”的愿景，不断将百度在云计算、大数据、人工智能的技术能力向社会输出。

4、京东云：

是京东集团旗下的全平台云计算综合服务提供商，为用户提供从IaaS、PaaS到SaaS的全栈式服务，具体包含云主机、短信服务、对象存储，域名注册，SSL证书等在内的全场景服务和跨行业的全生态云服务。

5、七牛云：

七牛云存储（现已更名为“七牛云”）是国内领先的企业级公有云服务商，致力于打造以数据为核心的场景化PaaS服务。

2019数据架构选型必读：1月数据库产品技术解析

本期目录

DB-Engines数据库排行榜

新闻快讯

一、RDBMS家族

二、NoSQL家族

三、NewSQL家族

四、时间序列

五、大数据生态圈

六、国产数据库概览

七、云数据库

八、推出dbaplus Newsletter的想法

九、感谢名单

为方便阅读、重点呈现，本期Newsletter（2019年1月）将对各个板块的内容进行精简。需要阅读全文的同学可点击文末 【阅读原文】 或登录

进行下载。

DB-Engines数据库排行榜

以下取自2019年1月的数据，具体信息可以参考，数据仅供参考。

DB-Engines排名的数据依据5个不同的因素：

新闻快讯

1、2018年9月24日，微软公布了SQL Server2019预览版，SQL Server 2019将结合Spark创建统一数据平台。

2、2018年10月5日，ElasticSearch在美国纽约证券交易所上市。

3、亚马逊放弃甲骨文数据库软件，导致最大仓库之一在黄金时段宕机。受此消息影响，亚马逊盘前股价小幅跳水，跌超2%。

4、2018年10月31日，Percona发布了Percona Server 8.0 RC版本，发布对MongoDB 4.0的支持，发布对XtraBackup测试第二个版本。

5、2018年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。

今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。其中阿里云和巨杉数据库已经连续两年入选。

6、2018年11月初，Neo4j宣布完成E轮8000万美元融资。11月15日，Neo4j宣布企业版彻底闭源：

7、2019年1月8日，阿里巴巴以1.033亿美元（9000万欧元）的价格收购了Apache Flink商业公司DataArtisans。

8、2019年1月11日早间消息，亚马逊宣布推出云数据库软件，亚马逊和MongoDB将会直接竞争。

RDBMS家族

Oracle 发布18.3版本

2018年7月，Oracle Database 18.3通用版开始提供下载。我们可以将Oracle Database 18c视为采用之前发布模式的Oracle Database 12c第2版的第一个补丁集。未来，客户将不再需要等待多年才能用上最新版Oracle数据库，而是每年都可以期待新数据库特性和增强。Database 19c将于2019年Q1率先在Oracle cloud上发布云版本。

Oracle Database 18c及19c部分关键功能：

1、性能

2、多租户，大量功能增强及改进，大幅节省成本和提高敏捷性

3、高可用

4、数据仓库和大数据

MySQL发布8.0.13版本

1、账户管理

经过配置，修改密码时，必须带上原密码。在之前的版本，用户登录之后，就可以修改自己的密码。这种方式存在一定安全风险。比如用户登录上数据库后，中途离开一段时间，那么非法用户可能会修改密码。由参数password_require_current控制。

2、配置

Innodb表必须有主键。在用户没有指定主键时，系统会生成一个默认的主键。但是在主从复制的场景下，默认的主键，会对丛库应用速度带来致命的影响。如果设置sql_require_primary_key，那么数据库会强制用户在创建表、修改表时，加上主键。

3、字段默认值

BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON字段可以指定默认值了。

4、优化器

1）Skip Scan

非前缀索引也可以用了。

之前的版本，任何没有带上f1字段的查询，都没法使用索引。在新的版本中，它可以忽略前面的字段，让这个查询使用到索引。其实现原理就是把(f1 = 1 AND f2 40) 和(f1 = 2 AND f2 40)的查询结果合并。

2）函数索引

之前版本只能基于某个列或者多个列加索引，但是不允许在上面做计算，如今这个限制消除了。

5、SQL语法

GROUP BY ASC和GROUP BY DESC语法已经被废弃，要想达到类似的效果，请使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。

6、功能变化

1）设置用户变量，请使用SET语句

如下类型语句将要被废弃SELECT @var, @var:=@var+1。

2）新增innodb_fsync_threshold

该变量是控制文件刷新到磁盘的速率，防止磁盘在短时间内饱和。

3）新增会话级临时表空间

在以往的版本中，当执行SQL时，产生的临时表都在全局表空间ibtmp1中，及时执行结束，临时表被释放，空间不会被回收。新版本中，会为session从临时表空间池中分配一个临时表空间，当连接断开时，临时表空间的磁盘空间被回收。

4）在线切换Group Replication的状态

5）新增了group_replication_member_expel_timeout

之前，如果某个节点被怀疑有问题，在5秒检测期结束之后，那么就直接被驱逐出这个集群。即使该节点恢复正常时，也不会再被加入集群。那么，瞬时的故障，会把某些节点驱逐出集群。

group_replication_member_expel_timeout让管理员能更好的依据自身的场景，做出最合适的配置（建议配置时间小于一个小时）。

MariaDB 10.3版本功能展示

1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT

1）update连表更新，limit语句

update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='hechunyang' limit 3;

MySQL 8.0直接报错

MariaDB 10.3更新成功

2）update连表更新，ORDER BY and LIMIT语句

update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='HEchunyang' order by t1.id DESC limit 3;

MySQL 8.0直接报错

MariaDB 10.3更新成功

参考：

2、MariaDB10.3增补AliSQL补丁——安全执行Online DDL

Online DDL从名字上看很容易误导新手，以为不论什么情况，修改表结构都不会锁表，理想很丰满，现实很骨感，注意这个坑！

有以下两种情况执行DDL操作会锁表的，Waiting for table metadata lock（元数据表锁）：

针对第二种情况，MariaDB10.3增补AliSQL补丁-DDL FAST FAIL，让其DDL操作快速失败。

例：

如果线上有某个慢SQL对该表进行操作，可以使用WAIT n（以秒为单位设置等待）或NOWAIT在语句中显式设置锁等待超时，在这种情况下，如果无法获取锁，语句将立即失败。 WAIT 0相当于NOWAIT。

参考：

3、MariaDB Window Functions窗口函数分组取TOP N记录

窗口函数在MariaDB10.2版本里实现，其简化了复杂SQL的撰写，提高了可读性。

参考：

Percona Server发布8.0 GA版本

2018年12月21日，Percona发布了Percona Server 8.0 GA版本。

在支持MySQL8.0社区的基础版上，Percona Server for MySQL 8.0版本中带来了许多新功能：

1、安全性和合规性

2、性能和可扩展性

3、可观察性和可用性

Percona Server for MySQL 8.0中将要被废用功能：

Percona Server for MySQL 8.0中删除的功能：

RocksDB发布V5.17.2版本

2018年10月24日，RocksDB发布V5.17.2版本。

RocksDB是Facebook在LevelDB基础上用C++写的高效内嵌式K/V存储引擎。相比LevelDB，RocksDB提供了Column-Family，TTL，Transaction，Merge等方面的支持。目前MyRocks，TiKV等底层的存储都是基于RocksDB来构建。

PostgreSQL发布11版本

2018年10月18日，PostgreSQL 11发布。

1、PostgreSQL 11的重大增强

2、PostgreSQL 插件动态

1）分布式插件citus发布 8.1

citus是PostgreSQL的一款sharding插件，目前国内苏宁、铁总、探探有较大量使用案例。

2）地理信息插件postgis发布2.5.1

PostGIS是专业的时空数据库插件，在测绘、航天、气象、地震、国土资源、地图等时空专业领域应用广泛。同时在互联网行业也得到了对GIS有性能、功能深度要求的客户青睐，比如共享出行、外卖等客户。

3）时序插件timescale发布1.1.1

timescale是PostgreSQL的一款时序数据库插件，在IoT行业中有非常好的应用。github star数目前有5000多，是一个非常火爆的插件。

4）流计算插件 pipelinedb 正式插件化

Pipelinedb是PostgreSQL的一款流计算插件，使用这个创建可以对高速写入的数据进行实时根据定义的聚合规则进行聚合（支持概率计算），实时根据定义的规则触发事件（支持事件处理函数的自定义）。可用于IoT，监控，FEED实时计算等场景。

3、PostgreSQL衍生开源产品动态

1）agensgraph发布 2.0.0版本

agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的专业图数据库，适合图式关系的管理。

2）gpdb发布5.15

gpdb是兼容PostgreSQL的mpp数据库，适合OLAP场景。近两年，gpdb一直在追赶PostgreSQL的社区版本，预计很快会追上10的PostgreSQL，在TP方面的性能也会得到显著提升。

3）antdb发布3.2

antdb是以Postgres-XC为基础开发的一款PostgreSQL sharding数据库，亚信主导开发，开源，目前主要服务于亚信自有客户。

4）迁移工具MTK发布52版本

MTK是EDB提供的可以将Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase数据库迁移到PostgreSQL, PPAS的产品，迁移速度可以达到100万行/s以上。

DB2发布 11.1.4.4版本

DB2最新发布Mod Pack 4 and Fix Pack 4，包含以下几方面的改动及增强：

1、性能

2、高可用

3、管理视图

4、应用开发方面

5、联邦功能

6、pureScale

NoSQL家族

Redis发布5.0.3版本

MongoDB升级更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch

2018年11月21日，MongoDB升级更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch，助力开发人员提升工作效率。

MongoDB 公司日前发布了多项新产品功能，旨在更好地帮助开发人员在世界各地管理数据。通过利用存储在移动设备和后台数据库的数据之间的实时、自动的同步特性，MongoDB Mobile通用版本助力开发人员构建更快捷、反应更迅速的应用程序。此前，这只能通过在移动应用内部安装一个可供选择或限定功能的数据库来实现。

MongoDB Mobile在为客户提供随处运行的自由度方面更进了一步。用户在iOS和安卓终端设备上可拥有MongoDB所有功能，将网络边界扩展到其物联网资产范畴。应用系统还可以使用MongoDB Stitch的软件开发包访问移动客户端或后台数据，帮助开发人员通过他们希望的任意方式查询移动终端数据和物联网数据，包括本地读写、本地JSON存储、索引和聚合。通过Stitch移动同步功能(现可提供beta版)，用户可以自动对保存在本地的数据以及后台数据库的数据进行同步。

本期新秀：Cassandra发布3.11.3版本

2018年8月11日，Cassandra发布正式版3.11.3。

Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。与BigTable和其模仿者HBase不同，数据并不存储在分布式文件系统如GFS或HDFS中，而是直接存于本地。

Cassandra的系统架构与Amazon DynamoDB类似，是基于一致性哈希的完全P2P架构，每行数据通过哈希来决定应该存在哪个或哪些节点中。集群没有master的概念，所有节点都是同样的角色，彻底避免了整个系统的单点问题导致的不稳定性，集群间的状态同步通过Gossip协议来进行P2P的通信。

3.11.3版本的一些bug fix和改进：

NewSQL家族

TiDB 发布2.1.2版本

2018 年 12 月 22 日，TiDB 发布 2.1.2 版，TiDB-Ansible 相应发布 2.1.2 版本。该版本在 2.1.1 版的基础上，对系统兼容性、稳定性做出了改进。

TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理（ HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing）的融合型数据库产品。除了底层的 RocksDB 存储引擎之外，分布式SQL层、分布式KV存储引擎（TiKV）完全自主设计和研发。

TiDB 完全开源，兼容MySQL协议和语法，可以简单理解为一个可以无限水平扩展的MySQL，并且提供分布式事务、跨节点 JOIN、吞吐和存储容量水平扩展、故障自恢复、高可用等优异的特性；对业务没有任何侵入性，简化开发，利于维护和平滑迁移。

TiDB：

PD：

TiKV：

Tools：

1）TiDB-Lightning

2）TiDB-Binlog

EsgynDB发布R2.5版本

2018年12月22日，EsgynDB R2.5版本正式发布。

作为企业级产品，EsgynDB 2.5向前迈进了一大步，它拥有以下功能和改进：

CockroachDB发布2.1版本

2018年10月30日，CockroachDB正式发布2.1版本，其新增特性如下：

新增企业级特性：

新增SQL特性：

新增内核特性：

Admin UI增强：

时间序列

本期新秀：TimescaleDB发布1.0版本

10月底，TimescaleDB 1.0宣布正式推出，官方表示该版本已可用于生产环境，支持完整SQL和扩展。

TimescaleDB是基于PostgreSQL数据库开发的一款时序数据库，以插件化的形式打包提供，随着PostgreSQL的版本升级而升级，不会因为另立分支带来麻烦。

TimescaleDB架构：

数据自动按时间和空间分片(chunk)

更新亮点：

大数据生态圈

Hadoop发布2.9.2版本

2018年11月中旬，Hadoop在2.9分支上发布了新的2.9.2版本，该版本进行了204个大大小小的变更，主要变更如下：

Greenplum 发布5.15版本

Greenplum最新的5.15版本中发布了流式数据加载工具。

该版本中的Greenplum Streem Server组件已经集成了Kafka流式加载功能，并通过了Confluent官方的集成认证，其支持的主要功能如下：

国产数据库概览

K-DB发布数据库一体机版

2018年11月7日，K-DB发布了数据库一体机版。该版本更新情况如下：

OceanBase迁移服务发布1.0版本

1月4日，OceanBase 正式发布OMS迁移服务1.0版本。

以下内容包含 OceanBase 迁移服务的重要特性和功能：

SequoiaDB发布3.0.1新版本

1、架构

1）完整计算存储分离架构，兼容MySQL协议、语法

计算存储分离体系以松耦合的方式将计算与存储层分别部署，通过标准接口或插件对各个模块和组件进行无缝替换，在计算层与存储层均可实现自由的弹性伸缩。

SequoiaDB巨杉数据库“计算-存储分离”架构详细示意

用户可以根据自身业务特征选择面向交易的SQL解析器（例如MySQL或PGSQL）或面向统计分析的执行引擎（例如SparkSQL）。众所周知，使用不同的SQL优化与执行方式，数据库的访问性能可能会存在上千上万倍的差距。计算存储分离的核心思想便是在数据存储层面进行一体化存储，在计算层面则利用每种执行引擎的特点针对不同业务场景进行选择和优化，用户可以在存储层进行逻辑与物理的隔离，将面向高频交易的前端业务与面向高吞吐量的统计分析使用不同的硬件进行存储，确保在多类型数据访问时互不干扰，以真正达到生产环境可用的多租户与HTAP能力。

2、其他更新信息

1）接口变更：

2）主要特性：

云数据库

本期新秀：腾讯发布数据库CynosDB，开启公测

1、News

1）腾讯云数据库MySQL2018年重大更新：

2）腾讯云数据库MongoDB2018年重大更新：

3）腾讯云数据库Redis/CKV+2018年重大更新：

4）腾讯云数据库CTSDB2018年重大更新：

2、Redis 4.0集群版商业化上线

2018年10月，腾讯云数据库Redis 4.0集群版完成邀测、公测、商业化三个迭代，在广州、上海、北京正式全量商业化上线。

产品特性：

使用场景：

官网文档：

3、腾讯自研数据库CynosDB发布，开启公测

2018年11月22日，腾讯云召开新一代自研数据库CynosDB发布会，业界第一款全面兼容市面上两大最主流的开源数据库MySQL和PostgreSQL的高性能企业级分布式云数据库。

本期新秀：京东云DRDS发布1.0版本

12月24日，京东云分布式关系型数据库DRDS正式发布1.0版本。

DRDS是京东云精心自研的数据库中间件产品，获得了2018年 ”可信云技术创新奖”。DRDS可实现海量数据下的自动分库分表，具有高性能，分布式，弹性升级，兼容MySQL等优点，适用于高并发、大规模数据的在线交易， 历史 数据查询，自动数据分片等业务场景，历经多次618，双十一的考验，已经在京东集团内大规模使用。

京东云DRDS产品有以下主要特性

1）自动分库分表

通过简单的定义即可自动实现分库分表，将数据实际存放在多个MySQL实例的数据库中，但呈现给应用程序的依旧是一张表，对业务透明，应用程序几乎无需改动，实现了对数据库存储和处理能力的水平扩展。

2）分布式架构

基于分布式架构的集群方案，多个对等节点同时对外提供服务，不但可有效规避服务的单点故障，而且更加容易扩展。

3）超强性能

具有极高的处理能力，双节点即可支持数万QPS，满足用户超大规模处理能力的需求。

4）兼容MySQL

兼容绝大部分MySQL语法，包括MySQL语法、数据类型、索引、常用函数、排序、关联等DDL，DML语句，使用成本低。

参考链接：

RadonDB发布1.0.3版本

2018年12月26日，MyNewSQL领域的RadonDB云数据库发布1.0.3版本。

推出dbaplus Newsletter的想法

dbaplus Newsletter旨在向广大技术爱好者提供数据库行业的最新技术发展趋势，为社区的技术发展提供一个统一的发声平台。为此，我们策划了RDBMS、NoSQL、NewSQL、时间序列、大数据生态圈、国产数据库、云数据库等几个版块。

我们不以商业宣传为目的，不接受任何商业广告宣传，严格审查信息源的可信度和准确性，力争为大家提供一个纯净的技术学习环境，欢迎大家监督指正。

至于Newsletter发布的周期，目前计划是每三个月左右会做一次跟进， 下期计划时间是2019年4月14日~4月25日， 如果有相关的信息提供请发送至邮箱：newsletter@dbaplus.cn

感谢名单

最后要感谢那些提供宝贵信息和建议的专家朋友，排名不分先后。

往期回顾：

↓↓别忘了点这里下载 2019年1月 完整版Newsletter 哦~

有使用过多家云服务的吗？都来说说阿里云、腾讯云、乐视云、京东云、华为云哪个好用？

阿里云服务器推荐号7h7qra 能省不少，只要是新用户就可以用。建议一次多买几年，续费就不能享受这个政策了。

云服务器哪家好

阿里云、腾讯云、华为云

云服务器的高性价比应该建立在满足产品性能要求的基础上，再具备合适的价格。

首先，要满足产品性能的要求，云服务器哪家好就必须在知名大厂商中选择。因为云计算技术有相当高的门槛，小企业或并不是随便什么公司都具备云技术能力。目前，国内一流的云服务商有阿里云、腾讯云、华为云等。

1、阿里云 

阿里云（）创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。

阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。阿里云在全球18个地域开放了49个可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。此外，阿里云为全球客户部署200多个飞天数据中心，通过底层统一的飞天操作系统，为客户提供全球独有的混合云体验。

2、腾讯云 

腾讯云背靠大树加上国际和国内已经有了成熟的模式，腾讯云自推出之后就蒙眼狂奔，在去年某研究院公布的排行中排名前五之内。腾讯云基于QQ、微信、腾讯游戏等海量业务的技术锤炼，

从基础架构到精细化运营，从平台实力到生态能力建设，腾讯云将之整合并面向市场，使之能够为企业和创业者提供集云计算、云数据、云运营于一体的云端服务体验。

3、京东云  

京东云（JD Cloud）是京东集团旗下的全平台云计算综合服务提供商，拥有全球领先的云计算技术和丰富的云计算解决方案经验。

为用户提供从IaaS、PaaS到SaaS的全栈式服务（Full Stack），从IDC 业务、云计算业务到综合业务的全频道服务（Full Spectrum），以及包含公有云、私有云、混合云、专有云在内的全场景服务（Full Services）和跨行业的全生态云服务（Full Ecosystem）。

同时，京东云依托京东集团在云计算、大数据、物联网和移动互联网应用等多方面的长期业务实践和技术积淀，形成了从基础平台搭建、业务咨询规划，到业务平台建设及运营等全产业链的云生态格局，为用户提供一站式全方位的云计算解决方案。

4、华为云 

华为云是华为公司倾力打造的云服务品牌，为客户提供稳定可靠、安全可信、可持续演进的云服务。面向大中型企业，华为云帮助他们解决云转型中的困难，更好地把握未来；面向中小型企业，华为云陪伴他们成长，共同应对成长中的挑战。

5、UCloud 

UCloud是国内云计算服务平台。自主研发IaaS、PaaS、AI服务平台、大数据流通平台等一系列云计算产品。

UCloud是国内领先的云计算服务平台，自主研发并提供计算资源、存储资源、网络资源等企业必需的基础IT架构服务，并深入了解互联网、移动互联网、传统企业不同场景下的业务需求，提供全局解决方案。

依托国内北、上、广、深、杭等11地线下服务站及部署在亚太、北美、欧洲的25大数据中心，UCloud已为上万家企业级客户在全球的业务提供云服务支持，间接服务用户数量超过10亿，部署在UCloud平台上的客户业务总产值逾千亿人民币。

在选购云服务器的时候，要看注册商的资质，包括它的技术研发实力，从业的时间，行业的经验等。这样在我们选购的时候，就可以先排除掉一些云服务器的服务商。而且好的，优秀的注册商，特别是在行业比较久的注册商。

会比较看重声誉，一般来说买到的是真的云服务器。有些不知名的注册商，往往用vps来冒充云服务器。一旦遇到故障就功亏一篑。所有的精力和心血白白浪费，遇到这样的主机商再便宜也不能买。

云主机的带宽质量，cpu，硬盘，内存等等都是在购买云服务器的时候需要考虑的。这些对网站的访问和或响应时间都有关系。同时对于线路的选择也是很重要的。根据自己的用户覆盖范围合理选择机房和线路，有双线、单线、多线、BGP，不同的线路来根据实际情况来选择。

2022云端之战，大厂重新洗牌

撰文/《 财经 天下》周刊作者 薛永玮

编辑/ 董雨晴

当你点了点屏幕，拍下一件商品，轻动手指的一瞬间，背后的数据已经传导到数据中心，生成一个新的需求。这件商品再经过仓库打包、物流运输、派送到家等步骤后来到了你的面前。

当电商改写现代人的购物方式时，少有人想到，这背后隐藏的其实是庞大的信息化数据积累。

云计算技术在其中发挥了重要的作用。从上世纪90年代甲骨文公司提出“网络电脑”开始，云计算的征途就已经开启。2002年后，Google、IBM、亚马逊等硅谷大厂，为了在云端提供搜索服务、共享文档服务、商家建站托管服务，都做起了云计算。

20年过去，云计算已经成为全球 科技 公司支撑业绩发展的第二条曲线，国内云计算市场也从最初的十几亿增长至目前的千亿规模。早在2010年前后，阿里云、腾讯云、华为云等云厂商相继进入这个千亿想象下的新市场。

实际上，京东也从没有停下 探索 云市场的脚步。2011年，刘强东在福布斯杂志上看到创办仅4年的Dropbox已狂揽5000万用户，估值极高，随即冒出了做个人云盘的想法。“我们做电商这么多年还不赚钱，这个网盘业务又受欢迎、增长又快，我们试试好不好？”

但京东云的动作相对迟缓，直至2018年，几大头部厂商掀起价格战，京东云失去弯道超车的机会。

2021年5月，随着“京东云与AI事业部”与“京东数科”完成合并，京东 科技 集团正式成立。前Oracle全球副总裁高礼强被任命为京东云事业群总裁。自此，其意义与定位也再度上升——成为整个京东集团产业互联网能力对外输出的重要窗口，京东云也成为了其技术能力对外输出的统一品牌。

对于今天的京东而言，京东云依然有重要意义。7月13日，随着新一届京东云峰会的召开，其提出的“产业数字化的下一站是数智化供应链”的口号，也让京东云的战略目标更加明朗。

京东、阿里、腾讯、华为与百度在云计算领域再次棋逢对手，这一次，云上战争会打出新的篇章吗？

更拼效率的时代

对于起初的京东云而言，错失先机之后，接下来的仗如何打一直是个疑问。

2020年底，京东 科技 的高管们围坐一堂，开过一次战略会后，这个问题也有了答案。京东云找到了新的差异化定位——做更懂产业的云。有了这样的身份标签，加之多年来复杂的产业经验，京东云在今年提出了更加明确的方向，即“产业数字化的下一站是数智供应链”。

何谓数智化供应链？这是一个相对抽象的概念，在京东看来，这是一种推进产业数字化转型的思维。“传统供应链仍会是数智供应链的一个组成部分，二者并非取代和颠覆关系。数智供应链用数智化技术连接和优化 社会 生产、流通、服务的各个环节，降低 社会 成本、提高 社会 效率。”

京东集团高级副总裁、京东集团技术委员会主席曹鹏对《 财经 天下》周刊说到，到现在为止，绝大多数产业已经完成了“信息化”，第二步就是所谓的数字化，即在信息化的基础上进一步提升生产效率，“你就可以把京东看作是零售行业数字化的一种代表”。

而现在，效率还要进一步提升，于是才有了数智供应链。

这是围绕整个产业链上下游所需要的一系列技术的整合，是基于用户行为分析、大数据处理，包括销量预测、自动捕获信息等维度，同时还需要与商家、供应商的系统打通，可以实现库房自动化生产、配送、仓网规划、调度等系统化技术。

想要实现这套技术，需要大量的数据运算和储存，云技术也就自然派上用场。

过去，京东一直有“十节甘蔗”理论，即，将整个零售产业分为十个环节：创意、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送、售后10个环节，其中前5个归品牌商，后面5大环节则归零售商。“数智供应链就是打通十节甘蔗，我们要帮助京东的（合作）企业，实现成本、效益和体验的三角平衡。” 京东集团副总裁、京东云事业群总裁高礼强如是表达。

但为什么是在今年？在京东云的判断中，在今天的经营环境下，传统的规模化、数智投入并不高效，产业需要更加敏锐的反应能力，去快速回应用户需求。

就像今年初开始，上海、北京等地疫情反复，城市掀起了一波又一波的抢菜、囤货热潮。这种临时性、区域性的订单暴涨，让供应链履约的难度大幅提升。吸取经验的京东，后续开始采用分级预警监控体系，把供应链的运行状况分成不同的等级，启用不同的供应链预案，以便于最快进行履约调度。

可以说，在一个不确定性突出的环境里， 社会 对供应链提出了更高的要求。而京东险胜，就胜在这种数智化供应链能力上。

现在，在京东看来，单点的数智化规模已经达到了极限，“数智供应链可以借助产业的全链路升级实现数智化的 社会 规模扩张，提升整体 社会 的生产效率，为产业重新塑造全球竞争力。”

数智供应链，因此成为产业数字化的下一站。

生于京东 野望向外

能够提出数智供应链理论，与京东自身的实践不无关系。

如果翻看京东过往的财报，其所披露的最新库存周转天数，已经达到了30.2天。更何况其管理着超1000万SKU，服务着5.8亿消费者，实现了约1400座仓库的物流周转和超470个县区市用户的分钟级送达。这种调度创下行业之最。

19年的历练与发展，已经让京东把这种体系化的能力进行提炼，最终反向输出，数智化供应链因此成为京东给产业数字化的新答案。

在这种背景下，京东集团可以看作是京东云最好的客户代表，经过这种云能力的提升，让京东过往在重大战役面前无往不胜。但现在，更多的技术能力以产品或解决方案的形式落地，输出给产业上的其他合作伙伴。

在数字采购方面，企业要将商品买过来，首先要看到商品的信息，这就需要电子招投标、供应商管理、品类管理等。再比如协同研发，不能让研发人员闭门造车，按照自己的生活经验、知识积累来设计产品，而要知道消费者最想要的是什么，再把消费需求融入研发之中。现在，京东已和一千多个企业达成这样的C2M协同研发。

就连在较难被数字化改造的制造业，京东云带来的数智化能力正在发挥威力。

以往，工厂各自封闭管理，生产任务时重时轻，机器也因此不知道何时忙何时闲，需要一天24小时插电运转。而且机器本身有许多工序，有的工序一直忙，有的工序一直闲。这样的工业产能状态下，制造商想要让工厂生产一个产品，机器设备满负荷，成本往往高企。

“可以说京东做的就是用技术搭建一个平台，让品牌制造商可以在上面寻找和他的成本最匹配的工厂，因为我知道哪个地方闲，闲的话，成本肯定低”，高礼强说到，把供应和需求匹配起来了，这就是智能制造的一部分。

最典型的例子是京东在江苏常州做的一个虚拟智能工厂。在该产业带，京东把将近400家工厂的所有设备都用工业互联网纳管起来，工厂的制模、锻压的每一个环节，每一道工序，产能到底有多少，系统最为清楚。京东将这些信息展示给品牌制造商，当品牌制造商想生产某一款产品时，可以直接对接到成本最匹配的工厂。

据披露，截至2021年底，超级虚拟工厂已成功接入区域内300余家工厂的30000多台设备，并成功消化大量剩余产能，直接拉动就业2000余人。以常州格力博公司为例，依托“超级虚拟工厂”快速研发出洗拖一体机新品，对现有生产线进行智能化改造，并创建了“一芯家”新品牌。新款的洗拖一体机在短短几个月内接到5万余台订单，销售额预计可达1.2亿元。

在 汽车 业，北汽集团也是京东云的实践之一，借助京东云多云统一纳管能力，北汽实现了对 1 个公有云、1个专有云、2 个OpenStack平台的统一纳管、统一运维，完成了北汽集团基础资源的打通与整合，所有资源都可以在统一平台灵活调配，确保相互隔离又可安全访问，共享云上资源，提升资源的利用率和运维运营效率。

北汽也因此实现了对多个二级子公司的 IDC资源统一利旧，在不采购硬件的情况下获得了资源池化能力，成功节约50%IT成本。

飞鹤乳业也是一种代表，基于京东云提供的底层技术支持，依托京东物流提供的仓储管理系统与控制系统，结合多款智能仓储装备与创新技术，飞鹤实现了更高效率、更低成本的高度自动化、智能化仓储作业模式。

在京东之外，京东云的能力正在各行各业开花。根据披露，目前京东云在零售、城市、金融、制造、交通、能源等多个领域均有涉猎。同时，京东云以此建立了城市云、金融云、交通云、制造云、零售云和能源云六大产业云，而京东云始终是唯一的对外输出品牌。

会搅动云市场格局吗？

Gartner统计数据显示，2021年，亚马逊在全球云计算IaaS市场中稳居第一位，阿里云依然是国内云计算IaaS市场中的领先者。而京东云在中国公有云IaaS市场中的市占率为6.6%，排在阿里云、华为云、腾讯云之后。

收入方面。2021年，亚马逊旗下AWS云计算业务营业收入高达622.02亿美元，同比增长37.1%。2022财年（截至2022年3月31日），阿里旗下阿里云业务营收为1001.8亿元，同比增长21%。而京东在财报中尚未披露过京东云的相关业绩数据。

对手们始终在狂奔，阿里云和华为云在步入2022年后动作频频，都已经针对不同细分行业重组云业务的架构，阿里云是模仿ICT企业组建了18个行业部门，华为云则是根据不同行业军团成立专项小组。且阿里云、腾讯云、华为云，都已对外发布了云计算相关芯片。

不过，尽管当前的市场格局相对稳固，但并非牢不可破。在业内人士看来，毕竟云业务并无太多技术壁垒，客户的忠诚度较低。

在始终涌动的云市场中，继续加码的京东云，又该拿什么搅动接下来的市场格局？

目前看来，其最大的卖点依然是技术。其中，云舰、真多云、金刚、云海，还有本次发布会上新提到的MCDN自研技术，都是关键的布局。

云舰刚诞生的时候就是一个理念，但作为一个PaaS范畴技术的云舰，今年已有了较大的进展。曹鹏对《 财经 天下》周刊说，作为一个混合多云操作系统，一年时间云舰的兼容性有着显著提升，“云舰刚开始推出的时候，只兼容主流的两三个云平台，现在经过一年的适配，基本上能兼容全球前十大的公有云和私有云的平台”。

其次，为了更好支撑客户的应用在多云上的部署，云舰对多云迁移方案有了更多打磨，多云多活的方案也变得更成熟、更稳定。“我们也做了比较多的迁移实施的案例，有更多成功的经验，保证客户的应用可以跑在多云上面，能够在多云上平滑地迁移，这些都有了成功的案例。”

云舰的开放性还在增强，不只作为一个“母舰”，帮企业打通多个云资源，还吸引了不少合作伙伴的加入。“过去一年，云舰和市场上16大类的云应用都做了比较好的适配，有很多的合作伙伴愿意把他们的组件都放在云舰上面来。对于他们来讲，有一个好处，只要跟云舰做了适配，多云都可以去部署了，不需要一个个去做了，所以他们也愿意跟我们合作。”

这种开放的态度也正在成为京东云的一大特色。

在京东云的观察中，以往，很多企业随着不断上线，会采购各种各样不同的云服务，大的企业每上一个系统就做一次招标。曹鹏向《 财经 天下》周刊举例说，“一个银行系统，可能网贷系统买了一朵云，风控买了一朵云，买了好多朵云，每一个应用下面对应一朵云，看起来这个企业是多云的系统。但是实际上，这些应用之间底层的资源、能力、包括数据都是隔离的，没有打通。”

京东云做的，就是要打造“真多云”，让企业能够在不同的云资源之间弹性灵活地调度，这样才能达到资源利用率的最大化，才能解决所谓供应商和运营商绑定的问题。

“否则的话，一个系统，你核心的关联应用都放在特定的云上，云服务一涨价，你还是没办法与其谈判”，曹鹏说到。

真多云是京东云舰追求的设计方向，“这一点要是做好了，其实对于行业产生了积极的正面的影响，因为如果大家每个云只能自己用，效率很低，真多云真的是资源统一纳管起来以后，实现资源的池化，这是一个 社会 化资源的池化”，高礼强也表达到。

至此，京东云身上截然不同的烙印已经显现。如果说，其他云厂商们还在将市场份额当作是一种比拼目标，那么京东云正在靠独有的供应链经验，从产业需求出发，成为了一朵不可取代的云。

“在今天中国云的市场上来讲，京东云是一朵最开放的云，是真多云”，高礼强说。对于京东而言，烧钱到处建数据中心，既没那个资本也没那个必要，统一纳管多个云，才是它想做的。

而京东云的技术逻辑，始终是围绕成本效率展开。以往，在零售行业需要存储的东西很多，对云端的消耗大，加上近年来兴起的短视频、长视频、直播等形式，对存储效率提出了更高要求。在不同地区在不同的边缘节点上，用户要流畅享用互联网内容，也对内容分发的效率提出了更高的要求。

基于此背景，京东云发布了MCDN自研技术，作为混合CDN服务，它有100万+自有CDN节点资源覆盖全球，混合调度、内容预置、分发策略。它可以提升视频点播、直播、应用分发、 游戏 下载等网络加速质量，并显著降低使用成本。充分利用海量边缘节点资源，显著降低内容分发成本，实现50%成本节省。

带着这种逻辑入局的京东云，毫无疑问已经成为了搅动行业生态的鲶鱼。尤其是当行业步入追求高质量增长的新时期，京东云这种思路毫无疑问将会在行业内取得更实际的生存地位。而数据则是更直接的证明，据高礼强介绍，过去一年，京东云实现超过110%的高速增长。

在跑马圈地、激烈残酷的云厂商争夺战中，京东却以“ 社会 效率”为根本逻辑，这是其能再次撕开云计算一角跑步入局的底气所在。

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