腾讯云ipaas（腾讯云游戏）
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对云计算产业的十一大预测与分析
近日，我与网络专家张晨兄讨论多云、混合云以及网络安全等相关话题，偶有所得，忽然有了写本文的冲动。试着发了一条朋友圈，很多朋友纷纷鼓励我发一篇短文，于是花上一小时写就这篇文章，抛砖引玉。闲话少叙，直接切入正题，笔者关于云产业的十一大预测：
趋势一：ABC融合加快并初露锋芒
以ABC为代表的AI（人工智能）、Big Data（大数据）、Cloud（云计算）以及更广的IOT（物联网）、Block Chain（区块链）等技术体系与商业模式深度融合，成为整体的区域（城市）、行业云服务解决方案。
趋势二：中国公有云厂商营收与美国差距扩大，但总的占比提升
趋势三：国内头部公有云厂商首次达到盈亏平衡或少量盈利
阿里云作为国内公有云的领头羊在2-3年内初步达到平衡点，成为国内首家盈利的公有云厂商。
华为依赖其对2B市场的雄厚积累及强大的研发实力，快速（预计3年内）进入公有云前三，而腾讯云在从2C基因切换到2B理念后（预计需耗时2年左右），市场份额略有提升。
趋势五：国内公有云开始分化合并，走行业和区域结合
国内的中小公有云始终处于生存和毁灭的边缘，被收购合并是一条路，全面转私有云也是一条，另外中型玩家切入特定的行业、强化在某些特定区域的布局也是可以考虑的出路。
插播一句广告，笔者十分佩服如小鸟云这样的创业企业，始终坚持走自己的路，而且走出了自己的特色，产品可靠、工具好用。
趋势六：国内云厂商并购加剧
受经济大环境影响，部分私有云企业生存困难，会加剧并购整合。
趋势七：国内公有云相对于AWS等巨头在云服务上出现更多创新
一直以来，国内公有云以模仿AWS的云服务为主，而令人欣喜的是，在智慧城市等各类应用场景下，各类云服务、各层整合的完整云解决方案越来越丰富，设计出了相对AWS更富深度更有广度的云服务。
趋势八：混合云真正大行其道，一些厂商学习微软
公有云大局已定，私有云格局复杂，而混合云已是当前，各厂家可以模仿微软的混合云路线。
趋势九：云服务分层解耦加快，底层巨头为主，上层聚焦业务创新
云服务从大层次来分主要分为IaaS、PaaS，PaaS又可以进一步细分为APaaS、IPaaS，再有BPaaS等等。在巨头占据IaaS主要份额的大趋势下，中小型客户可以聚焦到中上层与业务相关的云服务的设计与创新。
云服务整体的分层解耦会加快，可能A客户的PaaS层服务由B提供，而B厂商的云服务又依赖于C厂商基础设施服务支撑。A为使用B的云服务付费，B为使用C的云服务付费，而A和C之间可能并无直接联系。
趋势十：CMP需求越来越明显，出现细分
云管理平台（CMP）随着多云、混合云的逐步展开而快速增长，而作为巨头忽略的空间，CMP随着网络条件的改善在多云混合云异构、跨云服务编排、跨云服务分析等方面有广阔的空间。
多云在解除厂商绑定、利用特有或优势的云服务、地域布局、安全、折扣性价比等方面有较大的应用场景，CMP将会是很好的基础平台帮助多云管理。详情见笔者另文《云管理平台是混合云多云管理的必然选择》。
CMP提供商会出现细分，一部分转化为基于行业的标准化产品（含后端接口服务），另一部分提供底层的基础异构云资源与服务管理工具，还有一部分专注项目做集成。
趋势十一：云MSP市场空间广阔，与CMP厂商开始融合
如笔者在文章《CMP？MSP？1+1才能大于2》中所述，CMP的核心在于平台，是工具和集成平台，目前主要服务于私有云。MSP（管理服务提供商）核心在于人，从咨询、上云迁移及运维各个角度提供服务，目前市场主要在公有云。CMP与MSP的融合有广泛的市场空间与切实需求，能更好的打通公有云与私有云之间的壁垒，MSP厂商可以基于CMP提供的工具，做上云的迁移、批量的打补丁等服务，也可以利用CMP平台监控各类公有云、私有云资源，做任务的分发和工单管控。
CMP与MSP的融合会带来更多的云服务能力和市场空间。
后记：
本来只想写三五百字的预测，不写分析过程，后来想想还是加上了，写着写着就超了，唯有希望抛出来这么多的砖，引来更多的玉。
本来想写第12点的，想说Docker会挤占虚拟化的市场，后来想想算了吧，留些空间给其他同仁。
抛出够多的砖了，希望引来更多的砖，当然最好是玉。。。。。。
楼炜 Jet 现任云星数据副总裁，业内资深的云计算专家，云技术社区技术专家，10年云计算经验，7年+ IaaS、PaaS经验，全球云计算大会最佳企业CIO。著有： 《企业级IaaS架构的深度解析》、《企业级私有云构建的架构师阵型及架构策略》、《云管理平台之辩》等文章
有哪些比较好用的企业私有云？
新一代私有云并非私有云的一个新版本，相反，它通过软件定义硬件、软件和硬件解耦、软件可进化、硬件可升级的OTA（Over The Air）特色，通过可进化这一核心要点实现了私有云的无版本化永续生命周期，以及从IaaS到PaaS场景化的能力边界突破。
新一代私有云基于安全、稳定、高效的新一代数据中心分布式云操作系统，通过一体化、场景化的设计理念将平台与服务相分离，实现了全平台的可进化能力和轻运维能力，帮助企业用户从最基础单元的3节点云就绪超融合到无上限的超大规模云平台实现了统一架构，在基于开源生态技术栈的同时，保持高度产品化体验，通过业务无感知，数据不迁移，服务不中断的平滑无感可进化方式，构建以数据为中心、面向异构多云的私有云平台。
第一代私有云，严格意义上只能称作虚拟化+云管。企业客户基本没有新一代云应用，他们上云多是从虚拟化管理和降低成本出发，这样的项目限制了私有云的想象力，也让私有云市场备受质疑。
第二代私有云，企业用户有新一代云应用需求，但在丰富程度和应用碎片化等体验上与公有云相比缺乏竞争力，商业模仍处于licence为主的软件时代，由于客户环境复杂存在大量定制化，部署和运维复杂，无法实现平滑升级。
第一代和第二代私有云都属于传统私有云时代。用户将传统应用迁移至云架构的目的多出于降低成本和提高可管理性，虽然这也是云的部分价值，但云的增长驱动力未来来自新的企业级应用。传统私有云时代云项目受挫的主要原因，主要在于交付集成式“假云”：
一方面，早期尝鲜的大型客户的私有云立项过于复杂、建设目的是管理出发而不是创新业务驱动；另一方面，以云管为中心的拼凑式产品线组合，交付周期长，交付结果不能体现云的灵活、简单、弹性和对接PaaS生态的可能性。
平滑无感可进化是易捷行云EasyStack新一代私有云ECS企业云的核心能力，基于私有云平台的微服务化和一体化设计，从核心架构的最基础单元开始，具备技术栈的微服务化和一体化设计能力，在云的私有部署中实现了产品形态、支撑场景、服务能力的可进化。
1.云平台产品形态的可进化：ECS 从最小规模3节点的全对称分布式微服务架构的超融合ECS Stack，可以平滑无感进化到控制、计算、存储分离的私有云形态ECS企业云标准版以及支撑多种场景的ECS企业云场景化版，并可通过EMS多云管理产品进一步进化到行业云和多云形态。
2.云平台支撑场景的可进化：ECS企业云场景化版本可对商业存储、商业SDN、虚拟化纳管等需求实现产品化对接，也可实现从虚拟化到裸金属，从容器集群到软件基础设施的云平台能力平滑无感增强，还可不断进化出IOT、DevOps等新的企业级业务需求场景。
3.云平台本身服务能力的可进化：ECS全系产品可以实现包括功能优化/增强、Bug修复、安全加固等全组件平滑无感升级，并可持续、快速、无缝引入新的云服务，满足企业客户业务的持续精益创新需求。
新一代私有云并非私有云的一个新版本，相反，它通过软件定义硬件、软件和硬件解耦、软件可进化、硬件可升级的OTA（Over The Air）特色，通过可进化这一核心要点实现了私有云的无版本化永续生命周期，以及从IaaS到PaaS场景化的能力边界突破。
新一代私有云产品是基于kubernetes的微服务架构，一体化的设计理念，新一代私有云帮助企业用户从最基础单元的3节点云就绪超融合到无上限的超大规模云平台实现了统一架构，在基于开源生态技术栈的同时，保持高度产品化体验，通过业务无感知，数据不迁移，服务不中断的平滑无感可进化方式，构建以数据为中心、面向多云的私有云平台。
从云的私有部署角度来看，拥有可进化能力的新一代私有云不仅获得了与公有云似的消费级体验，也满足了私有部署环境下云的特殊性和复杂性需求，还通过开源生态在PaaS层获得了以客户业务为中心的长久生命力。这样的新一代私有云才是真正私有云市场的主流形态，是私有云市场持续快速发展的真正驱动力。
作为领先的中立企业级云产品与服务提供商，易捷行云EasyStack推出了新一代私有云，可以从5大角度来诠释它的价值及意义。
从业务驱动力角度：企业客户的核心IT系统能够快速响应并适应业务的敏捷性，那么作为支撑业务系统的云平台也需要不断进化以满足支撑业务系统的要求。云的公有部署最吸引人的特点之一就是其功能不断进化以满足客户日益增长的需求，而客户无需参与其中。当新一代私有云也能在更为复杂的环境下实现这一点时，正如Wikibon预测的那样，它的增速和市场总量高将快速超越公有云的IaaSiPaaS市场。
从市场规模化角度：目前传统私有云最大的痛点就是版本的碎片化，随着客户的数量不断增长，不同版本越多，运维负担越重，客户满意度越差，任何一家企业即便是行业巨头也无法应对。在新一代私有云核心的设计中强调可进化，就是要解决版本碎片化问题，这也为新一代私有云的快速规模化发展提供基础。
从构建服务体系角度：可进化的难点不仅仅在可进化本身，还在于在极简的前提下具备可进化能力，实现以往只有原厂工程师才能完成的扩容与升级与运维。当新一代私有云厂商也能更为便捷地建立第三方的服务体系，实现更广的市场覆盖；当轻运维帮助厂商把资源重心由运维侧切换到如何帮助客户用好云，把更多的业务迁移到云上，这一正一反所带来的正向价值不可估量。
从构建完整生态的角度：可进化的另外一个好处是可以不断交付新的能力给客户，这些能力不一定都是新一代私有云厂商的自研能力，还可以是包括开源生态在内的第三方合作伙伴的能力，实现云平台的生态化也可以带来新的商业模式。
从保护客户TCO和构建未来商业模式角度：以往企业级软件商业模式是按照版本升级付费，而且新旧版本之间不兼容是常态，升级过程体验也不够平滑无感。可进化能力消除了软件本身生命周期的概念，只要开源生态在进化，那么部署在客户侧的版本也可以同步持续进化，总体TCO将持续降低。同时，新一代私有云按需付费的订阅收费方式也成为可能。
随着新一代私有云的崛起，将带给整个云计算市场无限可能，这也是云计算大时代决定胜负的关键。
腾讯钟学丹：汽车产业将基于云端定义智能、体验和新商业模式
易车讯 日前，在中国汽车产业发展（泰达）国际论坛上，腾讯智慧出行副总裁钟学丹受邀发表以《车云一体，构筑云上新生产力》为主题的主旨演讲，分享了腾讯对汽车产业数字化变革、车云一体化发展的理解和实践。
腾讯智慧出行副总裁 钟学丹
钟学丹认为，中国市场正在引领智能化相关技术的发展和创新，从单车智能到车云一体持续进化。同时，汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存时代，云作为弹性、易拓展的载体，可以帮助企业提升业务韧性，抵抗动荡，安全合规发展。
“云正在成为重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。未来，汽车行业将基于云端去定义智能、定义体验、定义新的商业模式。”钟学丹表示。
腾讯将以云为核心，为汽车产业提供数据驱动的车云一体化基础设施，通过灵活的部署方式、云原生的开放体系，以及针对汽车行业特性的行业解决方案，助力车企构建围绕厂、店、人、车等不同场景，构建车云一体化的数据驱动闭环。
今年是腾讯布局汽车行业的第五年，数据显示，已经有100多家车企及出行科技公司使用了腾讯云服务，在汽车行业的用云量已超过25万核服务器、汽车行业的存储规模突破100PB。
以下为演讲实录
各位领导、各位嘉宾，媒体朋友们，
大家好！
今天，我想跟大家分享一下，腾讯对于汽车产业数字化变革、车云一体化发展的理解和实践。
今年上半年，汽车产业经历了短期的震荡，但并没有影响智能网联汽车长期向好的发展态势。我们看到几大核心的变化：
第一个核心变化，智能电动化正在推动汽车产业结构化的变革。中国市场正在引领智能化相关技术的发展和创新，从单车智能到车云一体持续进化。
今年一季度统计，L2级自动驾驶在我国乘用车市场的新车渗透率已经达到23.2%。同时，近期多款新车已经搭载了高算力计算平台、激光雷达等面向L3级以上的硬件配置，并且价格已下探至20-30万元区间。可以说，2022年或将成为中国准L3自动驾驶量产开端之年。
这背后也伴随着巨大的研发和运营投入。如何更高效、更低成本的进行数据管理、算法迭代和体验优化，成为摆在大家面前的一大课题。在这样的背景下，车云一体化、数据驱动的IT基础设施成为必然。
第二个核心变化，用户对于智能科技的付费意愿和要求在不断增长。如何拓展新的服务模式，创造新的商业增值空间，成为车企的新考验。
德勤的一项调查显示，有90%以上的中国消费者愿意为车联网服务付费。好的体验不再是堆砌配置，而是要求以用户为导向，以数据为驱动，通过云端能力不断升级迭代，为用户提供按需服务，这背后还有非常多的商业空间值得挖掘。
第三个核心变化，汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存时代。
一方面，新冠疫情反复、国际局势动荡等不确定性因素频发，对供应链、销售端都造成了一定的挑战。
另一方面，相关法律法规、行业标准、监管体系密集出台，也正引导汽车产业向更标准、更安全和更有序地发展，对企业的数据合规、自主可控提出了更高的要求。
在这样的背景下，云可以作为一个弹性、易拓展的载体，帮助企业提升业务韧性，抵抗动荡，安全合规发展。
综上变化，我们可以看到，云正在成为重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。
基于云端去定义智能、定义体验、定义新的商业模式
一方面，软件占比的大幅提升，也促进汽车研发体系的重新构建。整车制造研发体系和智能座舱、自动驾驶的研发运营体系是完全不同的系统架构，后者需要构建数据驱动的敏捷研发和运营架构，如何实现大规模、分布式的软件协同效率提升，结合实时感知、场景理解、算法迭代等持续优化运行效率，将是新的核心竞争力。
从用户角度，用户对智能化极致体验是不断刷新的。用户对汽车的体验要求，不再是买车的时候有什么功能特性，而是在用车的过程中，是否能够及时的获得新鲜的场景体验，最新的数字化内容，不断与时俱进的新交互和功能，以及越来越懂用户的使用体验和服务等。
具体而言，云端协同所带来的核心价值可以概括为三个点：不断优化的研发运营效率，不断革新的汽车服务体验，并随之带来企业业务韧性的不断增强。
优化研发效率
智能化、电动化的发展趋势下，对软件能力提出更高的要求。研发效率是决胜的重要关键因素之一。
自动驾驶、智能汽车技术更快速的进化，除了车端感知能力、算力平台、控制优化等因素之外，还有一个非常重要的因素，就是云端的数据管理平台和算法训练平台。
工程实践中，获得一个算法模型，大约70-80%的人工时间花费在数据处理上，约70-80%的机器时间用在模型训练上。由此可见，数据和计算，是驱动研发效能提升的两大关键。
海量的数据存储和访问，如何降低存储成本、提升访问效率？我们基于腾讯云业界领先的存储加速服务———GooseFS，相比传统存储的接入和访问模式，加速性能提高了10倍，可以很好的满足汽车自动驾驶场景对海量数据访问所遇到的瓶颈。
在算法开发方面，我们提供的一站式算法开发、训练框架——TI-One，可以帮助大量节约算法训练的成本。在模型训练环节，算法开发TCO（总体拥有成本）至少降低50%，进一步节约计算成本，提高训练效率。
针对研发体系繁杂、架构不统一的情况，腾讯还可提供多云管理、多云调度的平台，并提供DevOps、AIOps、低代码平台等一站式的开发基础设施，加速软件开发效率和灵活性。
同时，我们认为，更高效、低成本的上云，一定是“专云专用”、符合行业特定需求的行业云。为此，我们在上海设立了一个智能汽车云专区，从云专区的硬件选型，到云上组件都是高度结合智能汽车行业特殊需求进行配置和优化。在智能汽车云上，我们打造了完整的自动驾驶、仿真训练、高精地图、座舱等云上自动化工具链等，为车企带来开箱即用的专有化云端服务，让车企可以更专注于算法优化和体验改善。
革新汽车服务体验
通过基于云端的互联服务，我们还在帮助拓展汽车服务新模式，探索创新的服务增值空间。
出行是一个场景驱动服务的体验模式，及时感知场景的变化和需求，为用户提供恰当的服务选择，可以极大的提升用户驾乘体验，而服务的碎片化、本地化需要有一个好的云端框架可以更便捷的将互联网服务快捷上车，方便用户无需下载安装，就可以更即时地、按需地获取这些丰富的内容和服务。
当然，好用的服务不在于多，而在于精。如何更好的结合用户具体的用车场景，解决用户当下所需呢？通过腾讯新一代的场景引擎，可以将车端对场景的实时感知，与云端的AI和数据能力相结合，让用户更清楚地获知身处何地、周边有什么、我想要的服务在哪里。我们重点围绕诸如停车、充电、etc等用户普遍关注的用车场景，去打磨的智能场景化的能力，帮助提升车载服务的活跃度。现在，腾讯也开放了场景引擎和智能推荐体系，助力车企打造自主可控的云端场景引擎一体化平台。
在自动驾驶场景和高级别辅助驾驶场景下，我们推出新一代智能驾驶地图，通过云端实时连接和一体化的数据架构，我们首创性地实现了高精地图、ADAS地图、SD地图的数据同源“一张图”，可以针对人工驾驶、辅助驾驶和自动驾驶的不同驾驶模式自动切换地图形态,从车道级精度到路径级精度，多种比例尺无缝切换。这种车-图-云一体化的形态，可以助力解决目前行业内普遍存在的各种地图之间数据不匹配，智能驾驶系统人工接管频率高，地图更新频率难以统一等制约智能驾驶功能实际应用等问题。同时，通过多模态的交互方式，为用户提供更沉浸、更鲜活的导航探索体验。
通过极致体验的打造和持续运营，腾讯愿与车企共创订阅制的商业模式，基于腾讯用户运营的经验，结合车企构建的车辆和用户数据闭环，助力车企打造和培养用户不但愿意使用，也愿意为体验付费的商业模式。
增强业务韧性
车云一体化带来的第三个价值，是增强业务韧性。
汽车产业目前正在经历结构性的变化，也进入到强监管、安全合规发展的时代，对企业的安全建设、数字化的运营能力，实时地事故处理能力，提出了更高的要求。
随着联网车辆的不断增长，如何构建更健壮和弹性的网络架构体系，及时解决接入、数据处理、扩容、灾备等问题，都是需要面对的新挑战。
云具备更加弹性灵活、开放兼容、可持续运营的特性，可以成为汽车企业在提升业务韧性的过程中的常规标配，助力车企随时应对突发的业务，提升业务敏捷性，有效降低整体运营成本。
在这方面，我们基于云和数字化实践的经验，结合汽车行业的业务特点，可以借助云平台的数字底座，实现研发智能化、生产智能化、管理智能化、运营智能化，持续助力汽车产业增强业务韧性。
腾讯为汽车产业提供“车云一体化”的基础设施
在车云一体化的趋势下，腾讯将以云为核心，为汽车产业提供以数据驱动的车云一体化基础设施，通过灵活的部署方式、云原生的开放体系，以及针对汽车行业特性的业务解决方案，助力车企构建自己的数字化底座和完整的业务服务能力。
首先，腾讯基于自身敏捷的云原生体系，打造沉淀出坚实的底层云基础设施，通过灵活部署的IaaS，以及云原生、Devops、开放的云上工具平台，帮助车企和合作伙伴灵活、快速、低成本的构建起车云一体化的基础，支撑汽车行业数智创新和快速变革。
在底层智能汽车云作为核心底座的基础上，向上连接起汽车产业链研发-生产-销售-服务等核心场景，实现车云一体化的数据驱动、场景闭环。帮助车企在软件定义汽车时代，构建新生产力。
基于开放强大的智能汽车云平台，通过中间的IPaaS应用集成连接器、IDaaS账号连接器、微搭低代码应用连接器等，可快速支撑厂、店、人、车等多端的不同场景，通过端云一体化实现数据驱动的新场景，创造汽车行业新生产力。
为100家车企和出行科技公司提供云服务
今年是腾讯发力汽车赛道的第五年，目前，已经有100家车企及出行科技公司使用了腾讯云服务。
面向汽车行业，一方面，我们持续夯实云底座能力。目前，腾讯云在汽车行业的用云量达到25万核服务器、汽车行业的存储规模突破100PB，帮助车企增量超过70%。
同时，在腾讯云底座之上，我们还面向汽车行业各环节的特殊需求进行专有化定制开发，围绕智能汽车云、数字营销、办公一体化、工业制造等场景，联合600+生态合作伙伴，推出了130+个云上行业解决方案。
站在汽车产业结构升级的重大时期，腾讯坚持做好数字化助手角色，专注自身所长三个领域：第一，深耕云、图为核心的基础设施；第二，发挥好C2B连接价值；第三，共建开放生态。
从单车智能到车云一体，再到智慧交通、智慧城市，腾讯将充分发挥好以上三个维度的能力，将人、车、路、云都能够连成一张网，在云端实现人车路的实时计算，让交通运营管理体系之间信息畅通，让企业一体化管理和运营效率更高，让用户服务更及时、更极致。
易车App提供销量、热度、点评、降价、新能源、实测、安全、零整比、保有量等榜单数据。如需更多数据，请到易车App查看。
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