华为云合作(华为云合作伙伴体系包含哪两类)
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2022-11-08
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我们对AI是如何认知的?是曾经被封神的Alpha Go?是幻想中的无人驾驶技术?还是一串串密密麻麻的代码?总之,AI曾经是遥不可及、高冷且昂贵的。不过,2018年5月华为云提出了这样一个畅想:让AI走下神坛,同时也勾勒出了一个叫做“普惠AI”的愿景。
让人工智能技术变成像水、电、煤气一样的存在,有没有可能?华为云给出的答案是肯定的。
华为公司预计,到2025年智能终端数将达到400亿,届时全球企业对AI的采用率将达到86%,企业数据利用率将剧增至80%左右。很快,一个AI会渗透进生活的方方面面和各行各业各个角落的现实即将达成。
当AI从实验室走到城市、走进企业、走到街头巷尾、走进每个人的家里,就需要它变得“高而不贵”。华为云认为,所谓“普惠AI”,最重要的就是让普通的行业从业人员也能利用AI人工智能技术,自助式把数字技术与本行业的流程结合起来,形成新的智能联接。而智能联接将驱动前所未有的大规模创新,基于智能联接的全新商业模式和应用将改变企业的运作模式以及产品和服务的消费模式,推动数字经济实现规模发展,最终走向智能经济。
2018年5月,在中国国际大数据产业博览会上华为云首次提出了“普惠AI”的概念。在华为云眼中,AI应该是一组技术集合,是一种新的通用技术,并不简单的是一个独立产品,更不是一个封闭的系统。AI同时也应该成为像电力、互联网一样的基本生产力,通过智能联接使得众多行业效率实现指数级提升,这既是华为云做“普惠AI”的出发点,也是未来AI应该有的模样。
随着华为云“普惠AI”概念的提出和实践,AI 技术已经开始向它应该有的模样慢慢靠近。
一个照进现实的例子,是华为云EI的展开。今年,华为云与北京市交管局合作,在海淀上地三街开展了利用AI技术实现信号配时优化试点应用。在部署了EI交通智能体解决方案之后,据第三方公司(北京世纪高通 科技 有限公司)评估报告显示,这条东西方向的京城最堵道路之一,如今平均延误下降了15.2%,平均车速提升了15%。或许每天往返于上地三街的白领们不懂AI究竟是什么,但他们对这条变得没那么拥堵的路产生了好奇。
同样,另一条没那么拥堵的路也落地深圳。深圳交警将华为云的EI智能体运用于城市交通管理中,在坂田9个路口采用人工智能技术,平均车速提升了17%,通勤时间节省了10分钟,一杯早茶的时间就这样,在不知不觉间被节省了出来。
2018年华为云的“普惠AI”,不仅照进了城市,也落地工业和医疗领域。在工业领域中,如北京三联虹普通过EI工业智能体进行生产数据的智能分析,成功释放了产线柔性化能力,从而让企业更好的应对下游的个性化需求,有效提升下游需求匹配率28.5%;在医疗领域,华为云EI与金域医学合作,在宫颈癌病理监测领域取得阶段性突破,敏感度(真阳性率)超过99%,特异度(真阴性率)超过80%。
过去一年中,华为云EI尝试超过200个项目,6-10月先后发布了交通、工业、城市三大EI智能体,这是“普惠AI”的方案之一。而这,也仅仅是“普惠AI”萌芽期的产物,2018年的它“才露尖尖角”而已。
华为云的“普惠AI”与业界其它厂商所不同的是,它弥补了在迈向智能经济的过程中,AI技术的发展与行业落地之间的巨大落差。如何让AI高而不贵、让各行各业“用得起,用得好、用得放心”,如何与各行业的各种场景相连接,让AI成为智能经济的底座?这就要求“普惠AI”不仅是软件的普惠,也必须是硬件的普惠,以及工程化的普惠。那么,在这一过程中,人才和技术这块基石必然是绕不开的。
2018年10月华为全联接大会上,华为发布“全栈全场景”AI解决方案,对外展示了华为云“普惠AI”的另一种落地方式,即AI开发成本和门槛的降低,这意味着行业的开发者和从业者们可以站在华为云的平台上,跨过曾经的高门槛与AI对视。从前我们仰望AI,未来AI可以俯拾皆是。
华为云的“全栈”是从技术功能角度,包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈技术方案;所谓“全场景”则包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。其中,华为云全场景AI是软硬一体化方案,这也是华为云“普惠AI”的独特之处:包括基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片Ascend 910(华为升腾9100)和Ascend 310(华为升腾310);芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN;支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore;以及提供全流程开发服务(ModelArts),分层API和预集成方案的应用使能。
具体来说,比如华为自研的AI芯片Ascend系列基于统一的“达芬奇”架构,其好处是可以一次性开发算子、算力可扩展、一致的开发和调试体验、开发一次可跨各场景平滑迁移、超高带宽和极低时延以及可扩展的片上互联等。基于统一的达芬奇架构的Ascend系列芯片,可实现任何场景下,以最低成本获得最优性能。而在工程化方面,相对业界其它开发平台,ModelArts是更快的普惠AI开发平台,覆盖数据标注与准备、模型训练、模型调优、模型部署等AI开发全流程,为AI应用开发提供一站式服务。
依托华为30年的技术积累,在华为云看来,AI并不高。依托华为云的“全栈全场景”AI解决方案,华为云想让行业从业者也能拥有同样的平台、站在同样的高度,让AI在开发、应用、调试等场景下变得不再繁琐。截止2018年9月华为云已经提供了45种人工智能服务、涵盖142种功能,再加上AI开发平台ModelArts、AI应用开发平台HiLens、量子计算模拟器与编程框架HiQ,以及与线上体验一致的离线开发套件Atlas200等,形成了端到端工程化落地AI的普惠能力。
诚然,每一次工业革命都是技术转化为生产力的过程,也是先进技术不断扩展到普通人的过程,智能时代也不例外。随着AI的发展,所有的行业都将触及人工智能技术,华为云“普惠AI”的落地无疑将缩短这一进程。至少,2018年的华为云让我们看到,AI可以是街头巷尾的。(文/宁川)
2021年华为合作概念股有:
亚联发展:当前市值32.9亿。1月20日消息,亚联发展开盘报8.37元,截至15时,该股涨9.99%报8.37元。
公司积极与华为公司在云计算和大数据领域展开合作,推出了基于华为云的变电站视频分析系统解决方案,目前云南普洱供电局已验收,可以单独部署,力争在算法上与华为合作,发布联合解决方案。
科蓝软件:1月20日消息,科蓝软件截至下午三点收盘,该股涨3%,报25.79元;5日内股价上涨13.14%,市值为119.2亿元。
收关注函要求说明数字货币业务以及与华为合作的具体内容及方式。
力合科创:1月20日消息,开盘报12.85元,截至15时,该股涨2.03%报13.04元。当前市值157.86亿。
公司投资的深圳博升光电科技有限公司的产品可以应用在汽车自动驾驶领域,其产品暂未量产,深圳市柠檬光子科技有限公司不在自动驾驶领域,均未与华为合作。
拓展资料:
股票(stock)是股份公司所有权的一部分,也是发行的所有权凭证,是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。股票是资本市场的长期信用工具,可以转让,买卖,股东凭借它可以分享公司的利润,但也要承担公司运作错误所带来的风险。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。每家上市公司都会发行股票。
同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小,取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。
股票是股份公司资本的构成部分,可以转让、买卖,是资本市场的主要长期信用工具,但不能要求公司返还其出资。
股票是股份制企业(上市和非上市)所有者(即股东)拥有公司资产和权益的凭证。上市的股票称流通股,可在股票交易所(即二级市场)自由买卖。非上市的股票没有进入股票交易所,因此不能自由买卖,称非上市流通股。
这种所有权为一种综合权利,如参加股东大会、投票标准、参与公司的重大决策、收取股息或分享红利等,但也要共同承担公司运作错误所带来的风险。
股票是一种有价证券,是股份公司在筹集资本时向出资人发行的股份凭证,代表着其持有者(即股东)对股份公司的所有权。股票是股份证书的简称,是股份公司为筹集资金而发行给股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。股票是股份公司资本的构成部分,可以转让、买卖或作价抵押,是资金市场的主要长期信用工具。
工于至诚,行以致远。
1984年,中国工商银行(以下简称工行)正式成立。如今,以建设“数字工行”为目标,工行全面布局大数据、人工智能等创新领域,在 探索 新业务、采用新技术等方面持续 探索 践行。目前,工行已实现行内外海量金融数据资产要素的融合,全面支持客户营销、产品创新、风险控制等多领域智能化创新,服务实体经济的金融供给能力大幅提升。而在这背后,华为云大数据有着浓墨重彩的一笔。
始于数据的业务创新
在8月31日举行的华为云TechWave大数据专题日上,中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩表示,“工行在大数据创新应用方面的 探索 ,就是一段不断使用新技术、提升自身数据驾驭能力的历程。”
从数据角度来看,工行经历了自动化、数据化、智能化和生态化四个阶段。在每个阶段里,工行都采用了当时最领先的技术来支撑业务需求与发展,始终走在业界前列。智能化阶段,工行正式开启与华为的合作,引入了华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中的大数据产品,搭建了自主可控的大数据云平台,真正将数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段。
生态化阶段,工行进一步深化与华为的合作,实现大数据云平台与华为云Stack云基础设施的融合,进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展等能力,全面支撑起数字平台的生态化建设,更好地服务于数字工行的转型。
刘承岩介绍,通过综合运用大数据和人工智能技术,工行实现了风险数据整合,在金融同业中首家推出了大数据风险信息服务产品融安e信,服务了260家金融机构和4.6万家企业。大数据的应用还改变了传统意义上“客户找服务”的金融服务模式,实现了“金融服务找用户”,通过渠道交易行为数据,工行建立精准客户画像,通过数据算法判断客户偏好,进而提供针对性的金融产品与服务。
工行与华为的合作始于大数据,双方进行了一系列的联合创新。目前,工行已经有大量的数据放到了基于华为云FusionInsight构建的金融数据湖中,FusionInsight MRS大数据、GaussDB(DWS)数据仓库等产品承载了关键的金融数据业务,实现不同场景下的运营、管理,以及风控。
风控系统是金融领域的“生命线”。然而随着金融 科技 的飞速发展,传统的风控已经无法满足当前的需求,势必需要新的技术手段介入。大数据风控系统就是在这种背景下诞生的新技术,在华为全力支持下,工行的风控管理一直保持着业界一流水准。
大数据平台提供的超高频实时计算能力,帮助工行率先在行业内实现了实时反欺诈防控,在不影响客户体验的情况下,实现了对每笔交易的实时欺诈防控,为客户避免损失约90亿元。此外,通过全行风险信息的整合共享,以及前中后模型服务的沉淀与开放,工行实现了金融业务端到端的风险防控,真正实现了一点出险、全面防控的目标。
刘承岩介绍,工行引入华为云的另一个目的,是希望将原来在IaaS上的一些业务系统迁入到华为云Stack,并结合华为云FusionInsight智能数据湖方案,使之成为数据的底座和业务平台的底座。这将是一次规模空前的云迁移,整体迁移规模将达到75%以上。
目前,双方正在加快推进工行大数据技术平台与华为云的融合,构建混布式容器化和存算分离架构,进一步提升大数据平台的高可用、稳定性、资源弹性灵活扩展能力,更好地支撑工行全数据存储、全数据挖掘、全算法应用、全场景布署的需要。这个过程预计需要一两年的时间,而在所有工作完成之后,一朵华为云支撑起工行整个业务和数据体系的运行与管理。
刘承岩认为,大数据技术平台融合了云计算、大数据和人工智能等技术,为工行数据中台生态的创新应用,提供了强大存储、算力、算法的保障,是工行数据智能体系的技术底座。
存贷是银行业的核心业务之一。过去的贷款发放,需要做很多的核验工作,而现在借助大数据、人工智能等技术,工行基本可以做到秒批秒贷,以便捷、高效的金融服务,助力实体经济的稳健发展。
在高复杂性的人工智能领域,工行与华为的合作正在不断加深。目前,工行的数据分析师和业务专家们正在极大受惠于华为云FusionInsight智能数据湖解决方案的系列产品,以及“普惠AI”的理念,而未来在数据隐私等更深入的领域,双方还会进一步进行 探索 与合作。
面向未来,工行将不断加强与华为云的合作,通过云计算、人工智能、区块链、IoT等创新技术,更好地利用数据这一新的生产要素,从 社会 的痛点、难点入手,做好金融数据中台的建设工作,不断提升自身服务实体经济的能力。
2020年9月23-26日,华为将于上海举办第五届HUAWEI CONNECT,携手来自全球的业界思想领袖、商业精英、技术大咖、先锋企业、生态合作伙伴、应用服务商以及开发者等,共同探讨行业数字化的发展方向,展示ICT领域的领先技术、产品和解决方案,分享成功实践,构筑开放、共赢的 健康 产业生态,共创行业新价值。
益阳职业技术学院华为云学院是和华为合作。
运用华为云技术建设智慧校园,助推校园数据治理落地的同时,引领高职院校携手打造智慧治理新生态。
携手华为公司、教育行业领先企业和单位,共同成立云中高职研究院,助力数字化产教融合的机制体制创新。
中软国际是华为云首家同舟共济合作伙伴。中软国际与华为云合作五年,实现业绩快速增长,持续领跑华为云公有云战场。中软国际是华为云的一股核心生态力量,还有不清楚的可以自己百度。
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