腾讯云工业（腾讯云工业互联网创新中心）

本文目录一览：

• 1、服务数百万开发者 首届腾讯技术开放日发布7款“轻量级”产品
• 2、腾讯钟学丹：汽车产业将基于云端定义智能、体验和新商业模式
• 3、腾讯云工业的发展有什么重要的意义？
• 4、万亿风口！BAT争夺产业互联网，赋能数字化转型
• 5、智能时代的“新工匠”

服务数百万开发者 首届腾讯技术开放日发布7款“轻量级”产品

在云上时代，开发者亟需更便捷、“轻量级”的工具，降低重复开发的困扰。

6月28日，在首届Techo Day腾讯技术开放日上，腾讯发布了一系列对开发者友好的“轻量级”产品，其中涉及云原生、机器学习、音视频、大数据等多个领域，将腾讯多年自研产品的底层能力释放给开发者。

腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：

“我们希望提供一个真正懂程序员需求的交流平台。腾讯云也在过去这几年，不断推出更多的研发工具，期望通过易用、前沿的技术和工具，帮助开发者解决遇到的难题，低门槛实现对数字世界的创想。”

云原生、大数据等基础产品一键配置 助力研发效能提升75%

过去，开发者搭建应用，需要创建服务器、配置网络、安装应用软件、数据库、Web服务器等，再进行各种环境配置，会耗费大量的人力物力资源。

云的出现，为软件开发提供了标准化的基础设施、统一的架构，也让开发工具链统一和开发工程化，有了实现的基础。在云上时代，传统流程可以大幅度缩减，通过“轻量级”工具一键配置完成。

例如，腾讯云的CODING DevOps平台，也在助力研发和运维的自动化，帮助产品发布时间，从过去以“季度”、“年”为单位，缩短到以“天”或者“周”为单位。

在CODING平台上，敏捷项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、应用生命周期管理等功能，在同一个平台上实现，这让团队研发工具建设成本下降82.7%，研发效能提升75%，产品交付效率提升了68%。

在本届Techo Day上，Orbit云原生应用管理平台全新发布了云原生应用建模、支持数据库变更引擎、多云统一观测平面等多种重磅特性，助力开发者轻松应对云原生应用交付与运维的痛点。

同时，在海量数据需求的场景下，腾讯云重磅发布全新升级的全托管数仓产品——CDW ClickHouse，该版本填补了ClickHouse后续扩容的技术空白，可以为用户提供低成本、高吞吐写入、百亿规模毫秒级的大数据分析服务，提升用户在海量数据实时分析场景下的极速体验。

AI、音视频、物联网、虚拟仿真等能力模块化 服务不同业务场景

数字技术正在发生巨大的变革，AI、音视频、虚拟仿真等技术，越来越多地融入到创新性产品和服务中。但这些技术研发门槛高，从0到1的搭建耗费大量的时间与成本。腾讯云正在在将多年积累的AI、音视频、虚拟仿真等能力模块化，放到云端，让开发者一键调用。

针对AI场景需求，腾讯发布机器学习平台——腾讯云TI平台公有云版本，提供一站式的AI训练和推理能力，并在CV、NLP等模型推理场景中，为算法或者运维工程师提供多种框架的加速能力，加速比可以达到200%+。

在音视频领域，腾讯云视立方·播放器SDK向开发者提供低代码的“腾讯视频”同款内核播放器，相比系统播放器性能提升30%以上，广泛适用于泛 娱乐 、电商、教育等多种点、直播场景 。

同时，云创多媒体创作引擎在视频生产管理、在线审核、运营管理、AI处理等多个维度进行了升级。目前，腾讯云创平台已服务超过500个企业级客户，累计服务用户超过20万。此次，云创打通视频存储数量高达200亿多条的腾讯云VOD（点播）服务，为用户创作带来更多可能性。

在物联网领域，腾讯发布了首个物联网设备洞察分析产品IoT Insight，以轻简流程实现物联网设备资产数字孪生建模、设备资产数据分析、设备告警处理、设备仪表盘可视化等一站式产品服务，可广泛应用于工业、能源、园区、政务、交通、地产等不同行业场景。

在虚拟仿真领域，腾讯发布了自动驾驶虚拟仿真系统TAD Sim（教育版），含有为高校提供的专用软件包，能够弥补院校理论学习与实践的鸿沟。其价格成本低、功能强大，更贴近工业仿真软件，也有更适合科研、教学使用的功能模块、接口。

与小程序深度打通 云开发、低代码成行业趋势

凭借易于使用、高效率、低成本等诸多优势，云开发模式正受到越来越广泛的选择。不管是个人开发者还是组织、机构，都可以借此实现更为高效的开发，充分享受上云带来的高效率和低成本。

腾讯云开发网关，将网络加速、安全风控、流量治理等功能整合起来，让开发者可以更加轻便的接入，帮助泡泡玛特等客户抵御灰产刷限量款牟利，提升用户访问体验，网络请求成功率提升至99.9%以上。

在本届Techo Day上，一线开发者分享了使用低代码构建企业级应用开发背后的秘密：通过“搭积木”的方式，企业可以构建自己的OA门户和审批管理系统。同时与小程序流程深度打通，方便构建和发布小程序，快速触达客户。

腾讯云微搭低代码平台，通过可视化拖拉拽编辑器和丰富的开发模板，减轻了重复和定制化的工作，开发者可以聚焦在业务逻辑本身，并打通了企业微信、腾讯文档和腾讯会议等丰富的SaaS应用。目前，腾讯云微搭已在政务、教育、交通、工业、金融等多行业落地成熟的项目案例。

“化繁为简，轻而易用”，本次Techo Day发布的更多轻量、好用的工具，将更多助力开发者降低开发门槛，让企业上云更容易。同时，Techo Day将发布《腾讯云工具指南：轻量级云开发与云应用》，为开发者提供打包式的工具使用教程和场景介绍。

腾讯钟学丹：汽车产业将基于云端定义智能、体验和新商业模式

易车讯 日前，在中国汽车产业发展（泰达）国际论坛上，腾讯智慧出行副总裁钟学丹受邀发表以《车云一体，构筑云上新生产力》为主题的主旨演讲，分享了腾讯对汽车产业数字化变革、车云一体化发展的理解和实践。

腾讯智慧出行副总裁 钟学丹

钟学丹认为，中国市场正在引领智能化相关技术的发展和创新，从单车智能到车云一体持续进化。同时，汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存时代，云作为弹性、易拓展的载体，可以帮助企业提升业务韧性，抵抗动荡，安全合规发展。

“云正在成为重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。未来，汽车行业将基于云端去定义智能、定义体验、定义新的商业模式。”钟学丹表示。

腾讯将以云为核心，为汽车产业提供数据驱动的车云一体化基础设施，通过灵活的部署方式、云原生的开放体系，以及针对汽车行业特性的行业解决方案，助力车企构建围绕厂、店、人、车等不同场景，构建车云一体化的数据驱动闭环。

今年是腾讯布局汽车行业的第五年，数据显示，已经有100多家车企及出行科技公司使用了腾讯云服务，在汽车行业的用云量已超过25万核服务器、汽车行业的存储规模突破100PB。

以下为演讲实录

各位领导、各位嘉宾，媒体朋友们，

大家好！

今天，我想跟大家分享一下，腾讯对于汽车产业数字化变革、车云一体化发展的理解和实践。

今年上半年，汽车产业经历了短期的震荡，但并没有影响智能网联汽车长期向好的发展态势。我们看到几大核心的变化：

第一个核心变化，智能电动化正在推动汽车产业结构化的变革。中国市场正在引领智能化相关技术的发展和创新，从单车智能到车云一体持续进化。

今年一季度统计，L2级自动驾驶在我国乘用车市场的新车渗透率已经达到23.2%。同时，近期多款新车已经搭载了高算力计算平台、激光雷达等面向L3级以上的硬件配置，并且价格已下探至20-30万元区间。可以说，2022年或将成为中国准L3自动驾驶量产开端之年。

这背后也伴随着巨大的研发和运营投入。如何更高效、更低成本的进行数据管理、算法迭代和体验优化，成为摆在大家面前的一大课题。在这样的背景下，车云一体化、数据驱动的IT基础设施成为必然。

第二个核心变化，用户对于智能科技的付费意愿和要求在不断增长。如何拓展新的服务模式，创造新的商业增值空间，成为车企的新考验。

德勤的一项调查显示，有90%以上的中国消费者愿意为车联网服务付费。好的体验不再是堆砌配置，而是要求以用户为导向，以数据为驱动，通过云端能力不断升级迭代，为用户提供按需服务，这背后还有非常多的商业空间值得挖掘。

第三个核心变化，汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存时代。

一方面，新冠疫情反复、国际局势动荡等不确定性因素频发，对供应链、销售端都造成了一定的挑战。

另一方面，相关法律法规、行业标准、监管体系密集出台，也正引导汽车产业向更标准、更安全和更有序地发展，对企业的数据合规、自主可控提出了更高的要求。

在这样的背景下，云可以作为一个弹性、易拓展的载体，帮助企业提升业务韧性，抵抗动荡，安全合规发展。

综上变化，我们可以看到，云正在成为重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。

基于云端去定义智能、定义体验、定义新的商业模式

一方面，软件占比的大幅提升，也促进汽车研发体系的重新构建。整车制造研发体系和智能座舱、自动驾驶的研发运营体系是完全不同的系统架构，后者需要构建数据驱动的敏捷研发和运营架构，如何实现大规模、分布式的软件协同效率提升，结合实时感知、场景理解、算法迭代等持续优化运行效率，将是新的核心竞争力。

从用户角度，用户对智能化极致体验是不断刷新的。用户对汽车的体验要求，不再是买车的时候有什么功能特性，而是在用车的过程中，是否能够及时的获得新鲜的场景体验，最新的数字化内容，不断与时俱进的新交互和功能，以及越来越懂用户的使用体验和服务等。

具体而言，云端协同所带来的核心价值可以概括为三个点：不断优化的研发运营效率，不断革新的汽车服务体验，并随之带来企业业务韧性的不断增强。

优化研发效率

智能化、电动化的发展趋势下，对软件能力提出更高的要求。研发效率是决胜的重要关键因素之一。

自动驾驶、智能汽车技术更快速的进化，除了车端感知能力、算力平台、控制优化等因素之外，还有一个非常重要的因素，就是云端的数据管理平台和算法训练平台。

工程实践中，获得一个算法模型，大约70-80%的人工时间花费在数据处理上，约70-80%的机器时间用在模型训练上。由此可见，数据和计算，是驱动研发效能提升的两大关键。

海量的数据存储和访问，如何降低存储成本、提升访问效率？我们基于腾讯云业界领先的存储加速服务———GooseFS，相比传统存储的接入和访问模式，加速性能提高了10倍，可以很好的满足汽车自动驾驶场景对海量数据访问所遇到的瓶颈。

在算法开发方面，我们提供的一站式算法开发、训练框架——TI-One，可以帮助大量节约算法训练的成本。在模型训练环节，算法开发TCO（总体拥有成本）至少降低50%，进一步节约计算成本，提高训练效率。

针对研发体系繁杂、架构不统一的情况，腾讯还可提供多云管理、多云调度的平台，并提供DevOps、AIOps、低代码平台等一站式的开发基础设施，加速软件开发效率和灵活性。

同时，我们认为，更高效、低成本的上云，一定是“专云专用”、符合行业特定需求的行业云。为此，我们在上海设立了一个智能汽车云专区，从云专区的硬件选型，到云上组件都是高度结合智能汽车行业特殊需求进行配置和优化。在智能汽车云上，我们打造了完整的自动驾驶、仿真训练、高精地图、座舱等云上自动化工具链等，为车企带来开箱即用的专有化云端服务，让车企可以更专注于算法优化和体验改善。

革新汽车服务体验

通过基于云端的互联服务，我们还在帮助拓展汽车服务新模式，探索创新的服务增值空间。

出行是一个场景驱动服务的体验模式，及时感知场景的变化和需求，为用户提供恰当的服务选择，可以极大的提升用户驾乘体验，而服务的碎片化、本地化需要有一个好的云端框架可以更便捷的将互联网服务快捷上车，方便用户无需下载安装，就可以更即时地、按需地获取这些丰富的内容和服务。

当然，好用的服务不在于多，而在于精。如何更好的结合用户具体的用车场景，解决用户当下所需呢？通过腾讯新一代的场景引擎，可以将车端对场景的实时感知，与云端的AI和数据能力相结合，让用户更清楚地获知身处何地、周边有什么、我想要的服务在哪里。我们重点围绕诸如停车、充电、etc等用户普遍关注的用车场景，去打磨的智能场景化的能力，帮助提升车载服务的活跃度。现在，腾讯也开放了场景引擎和智能推荐体系，助力车企打造自主可控的云端场景引擎一体化平台。

在自动驾驶场景和高级别辅助驾驶场景下，我们推出新一代智能驾驶地图，通过云端实时连接和一体化的数据架构，我们首创性地实现了高精地图、ADAS地图、SD地图的数据同源“一张图”，可以针对人工驾驶、辅助驾驶和自动驾驶的不同驾驶模式自动切换地图形态,从车道级精度到路径级精度，多种比例尺无缝切换。这种车-图-云一体化的形态，可以助力解决目前行业内普遍存在的各种地图之间数据不匹配，智能驾驶系统人工接管频率高，地图更新频率难以统一等制约智能驾驶功能实际应用等问题。同时，通过多模态的交互方式，为用户提供更沉浸、更鲜活的导航探索体验。

通过极致体验的打造和持续运营，腾讯愿与车企共创订阅制的商业模式，基于腾讯用户运营的经验，结合车企构建的车辆和用户数据闭环，助力车企打造和培养用户不但愿意使用，也愿意为体验付费的商业模式。

增强业务韧性

车云一体化带来的第三个价值，是增强业务韧性。

汽车产业目前正在经历结构性的变化，也进入到强监管、安全合规发展的时代，对企业的安全建设、数字化的运营能力，实时地事故处理能力，提出了更高的要求。

随着联网车辆的不断增长，如何构建更健壮和弹性的网络架构体系，及时解决接入、数据处理、扩容、灾备等问题，都是需要面对的新挑战。

云具备更加弹性灵活、开放兼容、可持续运营的特性，可以成为汽车企业在提升业务韧性的过程中的常规标配，助力车企随时应对突发的业务，提升业务敏捷性，有效降低整体运营成本。

在这方面，我们基于云和数字化实践的经验，结合汽车行业的业务特点，可以借助云平台的数字底座，实现研发智能化、生产智能化、管理智能化、运营智能化，持续助力汽车产业增强业务韧性。

腾讯为汽车产业提供“车云一体化”的基础设施

在车云一体化的趋势下，腾讯将以云为核心，为汽车产业提供以数据驱动的车云一体化基础设施，通过灵活的部署方式、云原生的开放体系，以及针对汽车行业特性的业务解决方案，助力车企构建自己的数字化底座和完整的业务服务能力。

首先，腾讯基于自身敏捷的云原生体系，打造沉淀出坚实的底层云基础设施，通过灵活部署的IaaS，以及云原生、Devops、开放的云上工具平台，帮助车企和合作伙伴灵活、快速、低成本的构建起车云一体化的基础，支撑汽车行业数智创新和快速变革。

在底层智能汽车云作为核心底座的基础上，向上连接起汽车产业链研发-生产-销售-服务等核心场景，实现车云一体化的数据驱动、场景闭环。帮助车企在软件定义汽车时代，构建新生产力。

基于开放强大的智能汽车云平台，通过中间的IPaaS应用集成连接器、IDaaS账号连接器、微搭低代码应用连接器等，可快速支撑厂、店、人、车等多端的不同场景，通过端云一体化实现数据驱动的新场景，创造汽车行业新生产力。

为100家车企和出行科技公司提供云服务

今年是腾讯发力汽车赛道的第五年，目前，已经有100家车企及出行科技公司使用了腾讯云服务。

面向汽车行业，一方面，我们持续夯实云底座能力。目前，腾讯云在汽车行业的用云量达到25万核服务器、汽车行业的存储规模突破100PB，帮助车企增量超过70%。

同时，在腾讯云底座之上，我们还面向汽车行业各环节的特殊需求进行专有化定制开发，围绕智能汽车云、数字营销、办公一体化、工业制造等场景，联合600+生态合作伙伴，推出了130+个云上行业解决方案。

站在汽车产业结构升级的重大时期，腾讯坚持做好数字化助手角色，专注自身所长三个领域：第一，深耕云、图为核心的基础设施；第二，发挥好C2B连接价值；第三，共建开放生态。

从单车智能到车云一体，再到智慧交通、智慧城市，腾讯将充分发挥好以上三个维度的能力，将人、车、路、云都能够连成一张网，在云端实现人车路的实时计算，让交通运营管理体系之间信息畅通，让企业一体化管理和运营效率更高，让用户服务更及时、更极致。

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腾讯云工业的发展有什么重要的意义？

腾讯的云服务收入同比增长逾一倍，本年前三季度的收入逾人民币60亿元。云服务在游戏及直播领域维持领先地位，并扩大了在金融及零售等“其他”行业的市场份额。

这次的财报有2个地方非常值得关注：1、这次财报是腾讯云对外提供服务以来，首次在财报中公布云服务的具体收入。不管是60亿的数字，还是首次公布，这两点都足以给市场和坚持在云领域的从业者们很大的惊喜。2、在财报中的提到了“其他”行业虽然感觉有些轻描淡写，但留给人的想象空间却非常巨大。

腾讯从来不掩盖对云计算市场志在必得的野心。虽然入行时间不算太早，但腾讯云的发展速度在行业里还是有目共睹的。尤其是在游戏及直播领域，更是走在了其他对手的前列。

以刚刚过去的S8这样的大型直播来说，观众在某一时段的密集涌入很容易造成服务器不稳定甚至宕机，直接后果就是用户观看直播卡顿、不流畅乃至页面崩溃。这时候，不仅考验视频云的加速能力，也对安全稳定、容灾性等提出了极为严格的要求。而腾讯视频云用堪称完美的表现交出了答卷。多年积累的后端架构经验，全新升级的云端转码方案，让腾讯云可以轻松做到“天下武功，唯快不破”。

在目前国内TOP100的直播平台中，腾讯云服务用户包括比如斗鱼、熊猫、龙珠、全民、一直播、NOW直播等，短视频平台快手、视频社区Bilibili、中国网络电视台CNTV、广东网络广播电视台等也是其用户，腾讯云在视频云领域的地位可见一斑。

全面布局公共服务，腾讯在下一盘“大棋”除了已知的领先领域，腾讯云的这次财报还给外界传递出了一个非常重要的信息：潜力还远未被挖掘。云计算作为数字化浪潮中的基础设施，正在一步步助力公共服务领域更加智能化，不断提升民众的满足感和幸福感。在公共服务产业，腾讯云给我们描绘了更多美好的蓝图，这些领域都是腾讯云未来的机会所在。

例如在智慧教育领域，基于支付、AI、大数据、音视频等基础能力，腾讯云推出了微校、教育 AI、智慧校园、新工科教研云等落地服务，实现对教育行业的全链条支撑体系；智慧文旅领域，通过腾讯在数字化科技和文化内容产业的优势，连接起政府、运营公司、企业、市民游客，用户可以通过一部手机完成现实中遇到的包括购票、预定酒店、了解交通和人流量、投诉举报等各类服务，腾讯云的强大基础设施和技术能力保证了这一切得以实现。

万亿风口！BAT争夺产业互联网，赋能数字化转型

文／杨剑勇

以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，且5G也开启冲刺阶段，大连接将掀起新一轮信息 科技 变革，一个万物互联的时代伴随通信技术发展即将到来，只是，万物互联最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过“云”上处理，并利用这些数据将会催生众多新商业模式。

万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据集散中心，并利用AI技术，使得万物智能得以实现。

物联网核心在于数据的收集和处理，数以万亿计的传感器被嵌入到各个角落，所收集数据经AI技术进行智能分析，正是这个小小传感器，则驱动着 社会 数字化变革，企业有能力获取无限数据，并从中洞察实现快速创新，驱动产业转型升级，基于海量数据，地区甚至可以洞悉未来商业经济。

各种智能设备和传感器联网后，所产生数据并将厘清，挖掘其价值，从而激发物联网潜力。而云服务商则打通了云、端、边，并通过AI能力助力物联网应用落地，至此，各巨头积极布局，不仅有亚马逊、微软和谷歌等国际巨头，包括BAT今年纷纷调整战略，提升云服务战略，向物联网延伸，以此抢夺这条全新赛道。

在此之前，物联网并没有得到大规模部署，物联网高级顾问杨剑勇支持，受制于传感器的部署，跨品牌、跨平台和跨设备之间互通限制，以及物联网设备碎片化等诸多因素，但一线 科技 巨头进入，并伴随传感器部署规模日益扩大，以及无线通信技术迅猛发展，经过云端把人、机器和数据连接起来，且能为物联网所产生的海量数据提供强大的计算处理的平台，是物联网发展关键所在。

至此，巨头的云服务面向各行业物联网云平台应运而生，继而激活数据价值，以丰富的应用来抢夺主导权，对于他们来说，丰富的物联网应用是争夺市场核心，在其平台比拼的是应用能力，覆盖工业、交通、教育和金融等丰富的应用，这将是争夺物联网这一张船票的核心。

物联网不断推进和部署规模日益扩大，数以百亿设备接入网络，其经济价值超10万亿美元，各种设备利用传感器收集数据，一部分在边缘侧处理，并结合云端大脑，使得设备具有感知能力，仅在工业互联网领域就能激发高达7000亿市场规模。制造业在部署各种传感器后，与云平台结合，并利用人工智能技术对数据分析，赋予工业企业依据数据具有洞察力，把制造业推向数字制造转型。

（一）微软

GE在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案，将Predix产品组合与Azure的本地云功能，包括Azure物联网和Azure数据与分析，进行深度整合。在农业应用方向，布勒集团作为一家食品加工系统企业，将人工智能、智能云以及物联网技术相结合，提高玉米产量，同时最大限度地减少谷物地毒害污染。

微软以云、边缘智能和人工智能构件生态，并已经广泛应用智能硬件和工业制造等各行各业，Azure IoT等服务帮助制造商实施工业4.0，包括ABB和西门子等工业巨擘都在利用微软Azure开发自己的物联网平台。

（二）腾讯

腾讯云和三一重工打造的工业数据根云平台，三一重工连接了全区超过30万台重型机械设备，能够实时采集近1万个运行参数，共积累1000多亿条工程机械工业大数据，实现了全球范围内工程设备2小时到场，24小时内完工的服务承诺，大大提升了运营的效率，堪称工业智慧生态中的典范。

腾讯云在华星光电应用场景中，通过物联网平台采集数据，利用腾讯优图AI图像检测技术，系统可以7*24小时不间断进行质检工作，准确率达到了90%以上，远远超过人的水平，整个生产周期缩短了近40%。

产业互联网最初的营收机会还是来自云业务，腾讯的云服务增长非常快，市场份额一直不断提高，并强调，云业务的本质决定了需要大量的投入，包括数据中心和服务器方面的支出，这样才有来自云服务的经常性收入。这是腾讯总裁刘炽平在此前第三季度季报后高管电话电话会议上的讲话。

特别今年新成立云与智慧产业事业群后，腾讯积极拥抱产业互联网，通过整合自身技术和生态资源，腾讯云正构筑全链路的开发者服务体系，帮助人工智能、物联网、小程序、云原生领域开发者快速成长，并促进各行业与互联网深度融合，助推产业互联网升级。

（三）百度

百度以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，百度云质检云解决方案帮助宝钢建立从连接采集、存储计算到理解决策的感知认知平台，并展示了钢包内衬熔损识别的应用。还有宝钢技术和百度共同打造“智能钢包”应用，通过为钢包部署传感器，实时监控钢包状态，并结合ABC能力打造智能调度的钢包管理系统，降低50%钢包烘烤能耗，平均降低出钢温度10℃，可以节约能源成本70亿元，大约可以节约150亿元。

百度在物联网应用中能大放异彩，得益于2010年开始积极 探索 发展AI技术，应用开始在多个领域开花结果，并以百度云为平台把AI能力分享给 社会 ，从农业到工业，从家庭到 汽车 ，以及翻译、图像识别和信息流等产品和服务，百度AI商业落地走在行业前列。在百度看来，人工智能将推动全 社会 新一轮产业变革，“云”巅之上的企业正向着智能化、AI化升级。

（四）阿里

阿里云在制造业也有不少案例，通过云＋AI+IoT能力先后为协鑫集成、天合光能和徐工集团等大型制造企业提供服务。基于阿里云可以轻松安全地将设备连接至云，从边缘设备到云端，从各种设备上收集数据、分析数据，帮助制造业提高运营效率，如协鑫光伏切片生产车间，生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。

全球工业4.0和智能制造如火如荼进行中，这制造业升级大趋势下，越来越多的制造商开始评估并加大部署物联网，不仅西门子和通用电气等工业巨擘，包括 科技 企业也积极涌入，出击这个新风口，纷纷推出打通数据的工业互联网云平台，透过云端连接设备、服务和数据，并经AI技术处理，可以实时监测工厂运转状态，自主检测生产线上机械异常，以数字化来提升工厂生产率和产品合格率，推动制造业向数字化转型。

作者系物联网高级顾问杨剑勇，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。

智能时代的“新工匠”

来源:海外网

12月9日，位于浙江省湖州市南浔区和孚镇的大东吴集团绿色集成建筑制造基地内，工人在生产装配式绿色建筑构件。 张 斌摄（人民视觉）

12月3日，天津凌智皓越航空 科技 有限公司工作人员检查无人机状态。 赵子硕摄（新华社发）

11月19日，2020中国5G+工业互联网大会在武汉光谷 科技 会展中心开展。各类通信与工业控制类专业名词、参数演示屏让人目不暇接。 张璨龙摄（人民视觉）

人工智能训练师、在线学习服务师、数字管理师、 健康 照护师……从去年以来，人社部公布了三批共38个新职业。一波波新职业从无到有、快速生长，成为新技术、新业态、新模式蓬勃发展的注脚，显示出中国经济 社会 发展的巨大活力。

从今日起，我们推出“探访新工种”系列报道，围绕工业制造、生活服务、卫生 健康 、农业农村等不同领域，介绍新职业、新工种在中国的发展故事。

——编 者

《中共中央关于制定国民经济和 社会 发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出“坚定不移建设制造强国”“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展。”

虚拟现实工程技术人员张建伟——

他打的“ 游戏 ”不一般

手握方向盘，操纵屏幕里的 汽车 ，避让、加速、转弯……朋友们说，张建伟的工作就是在“打 游戏 ”。

今年32岁的张建伟是阿里巴巴达摩院的“云端训练师”，一位虚拟现实工程技术人员。其实，他的工作可比打 游戏 要复杂得多。

张建伟所在的自动驾驶实验室，研发了一款智能物流机器人“小蛮驴”，能在社区、学校、园区等场所进行无人配送。今年“双11”期间，由“小蛮驴”带队的22个物流机器人穿梭在浙江大学紫金港校区，兵分16路，向27栋楼派送包裹，10分钟内将包裹送到。

怎样训练自动驾驶最有效？当然是让自动驾驶 汽车 在现实中运行，最好是在风雪交加等极端环境下接受历练。但真实世界的极端场景可遇不可求，复现一次极端场景可能需要1个月时间，而在仿真平台，只需要30秒。张建伟的工作就是先搭建虚拟场景，然后再“打 游戏 ”——在仿真平台中测试自动驾驶 汽车 。

但仿真场景毕竟不是真实场景，纯粹依靠算法模拟的场景跟现实还是有差距的。今年4月，阿里巴巴达摩院推出了一个新平台——自动驾驶混合式仿真测试平台，平台采用虚拟与现实结合的仿真技术，一方面引进路测数据，另一方面通过“云端训练师”制造真实的人为干预动作，靠算法和人为干预的“混合”，更高效地模拟各种极端场景。

路测数据从哪儿来？“‘小蛮驴’为我们提供了很多数据。”张建伟说，送货时，“小蛮驴”会把路过的场景记下来，之后工程师就可以在仿真平台上构建起这些场景，然后让其他自动驾驶 汽车 在这些仿真场景中训练。

张建伟的生活也是往返于“虚拟”和“现实”之间。平日开车时，遇上踩急刹车的情况，他想到的总是：“我要把这个场景模拟出来！”

工业互联网工程技术人员王琪——

专管传统企业的“烦心事”

从今年8月起，腾讯云智能制造高级架构师王琪开始常驻江苏张家港。他认定，这个城市对工业互联网的需求很大。

张家港以工业立市，拥有工业企业1.7万多家，是县域经济发展的典型。不过，传统工业占比较大，当地政府帮助企业转型的意愿很强烈。今年6月，由张家港市政府和腾讯云等多方共建的腾讯云（张家港）工业云平台正式上线。不久后，王琪来到了张家港，准备大展身手。

“其实，很多时候，传统企业是需要互联网平台的，只是他们自己并不清楚。”王琪说，他的任务就是挖掘企业的这些需求。

有一次，王琪跟一位离心机生产企业的老板聊天，这位老板最近有一件烦心事：他年纪大了，正在考虑将企业交给下一代，但年轻一代对公司业务不熟悉，公司客户资源掌握在业务员手里，一旦业务员离职，公司就可能失去一批客户。

在王琪看来，这事很容易解决。他向老板推荐了“企业微信”，在“企业微信”上，业务员与客户之间的业务对接过程会被管理起来，业务员离职时，只需进行账户交接，就可以将客户资源留下来。

“这是工业互联网平台在管理方面的一个应用。”王琪说，在生产环节，工业互联网平台的用处更大。

长期以来，一家洗涤设备生产厂被一个难题困扰着：如何处理紧急订单？“原本生产线是有条不紊的，一个加急单子来了，很容易造成生产上的混乱。”企业负责人说。

这刚好是工业互联网平台可以解决的问题。王琪和同事们将这家企业的设备联网，接入云平台，这样，每台设备的生产状况被精细地管理了起来。一旦有紧急订单，云平台会通过优化算法，将任务分解，分配给合适的生产设备，不打乱原先生产计划。

云平台还将生产过程可视化，管理人员可以通过电脑屏幕实时查看设备运转状况、订单进度等。企业负责人只需打开手机，就能直观看到整个企业各个环节的生产情况。

王琪介绍说，截至目前，腾讯云（张家港）工业云平台实现了207家企业上云，为69家企业提供了“工业互联网+安全生产”解决方案，为137家中小企业提供轻量化SaaS（软件即服务）工具。

装配式建筑施工员刘敏——

像“搭积木”一样盖房子

装配一层楼仅用6天，盖好一栋楼只需5个月，单栋楼用工量不超50人……尽管亲身参与装配式建筑项目已1年有余，但对于刘敏来说，这一建筑新工艺的施工效率时常还会刷新他的认知。

36岁的刘敏是中国中铁电气化局集团南京新城佳苑项目的负责人，也是一位“半路出家”的装配式建筑施工员。

1年前，刘敏主要从事施工现场的生产管理，他参与的所有工程都采用传统方式修筑，刘敏坦言，对于装配式建筑工艺，当时的了解还只是停留在理论阶段。

因为没有任何经验，当接到新城佳苑这个装配式施工任务时，刘敏犯了难。“虽然有顾虑，但人总有好奇心，像我这种搞技术出身的更是如此，看到新工艺，就想着有机会一定要尝试一下。”于是刘敏鼓足勇气，接下了这个活儿。

刘敏边学边干。他买了很多书籍资料，白天在现场跟着同事练习操作，晚上回想着日间作业的内容，到书本里找出处，探究原理。如此循环往复了好几个月，刘敏总算摸到了门路。

那么，装配式建筑施工究竟有何特点？刘敏解释说，修盖装配式建筑如同“搭积木”一样，板、墙等构件就是一块块“积木”，需要提前在工厂预制加工，然后运到现场，按照设计图纸进行拼接。

相较于传统施工较艰苦的作业环境，装配式施工的洁净性优势更加明显。刘敏介绍说：“采用装配式施工，能极大减少现场湿作业，减少扬尘、废气废水的排放，并且压减了施工人员数量，从源头上规避了许多安全隐患。”

事实上，装配式建筑搭建，虽不像传统建筑那般常年与大型机械相伴，但也绝非简单的拼接，一处细小的偏差都可能对建筑质量产生比较严重的影响，刘敏对此体会颇深。

新城佳苑项目每栋楼均为24层，但5层以下仍然需要采用传统建筑方式，开挖土方，现浇剪力墙搭起框架结构。而两种不同工艺若想达到同种建筑效果，全靠“转换层（第5层）”的粘合过渡。

“因此，第4层所用的竖向钢筋与第5层预制剪力墙的竖向钢筋务必来自同一厂家，这样转换层的连接性才能得到保证。”在施工前，刘敏曾向生产商反复交代，但谁料，在预制构件试生产时，还是出现了钢筋厂标不对的问题。幸亏发现及时，才避免了过大的经济损失和资源浪费。

为保证此类事件不再发生，严守构件生产的品质关，在刘敏的建议下，生产商特意圈定了一组工人专门负责生产新城佳苑项目预制构件。“此外，我还安排了专人驻厂盯控，后来再没出现过类似失误。”刘敏说。

如今，在刘敏与同事们的共同努力下，项目第一栋住宅楼主体结构已于11月14日顺利封顶，预计明年12月，新城佳苑项目将全部竣工。

“这个工程结束后，我会把全过程的管理经验总结成册，分享给身边人，帮助更多人了解、掌握装配式建筑新工艺。”刘敏信心满满地说。

无人机装调检修工龙昌鑫——

这位“医生”是个技术迷

“已检查完毕，可以起飞！”扫视机身、转动桨叶、核查接线是否松动……无人机装调检修工龙昌鑫发出安全指令后，一架物流无人机迅速升空，20分钟后，它平稳降落在江西赣州南康区顺丰速运集散中心，成功将搭载的赣南脐橙运送到目的地。

为助力打赢脱贫攻坚战，2017年6月，顺丰在南康区建成一所无人机基地，尝试 探索 “无人机+脐橙运输”。但南康区地处罗霄山与大庾岭交界，气候潮湿、环境复杂，为保障无人机安全飞行，龙昌鑫可没少费心思。

谈起自己的从业选择，44岁的龙昌鑫表示，这完全是兴趣使然。“我从小就对航空器模型非常痴迷，对我来说，玩航模更像是为了实现心中的‘飞行梦’。”通过自学和网络求教等方式，龙昌鑫积累了许多航模制作、维修经验，很快便成为家乡小有名气的“航模发烧友”。

2012年，一家农业 科技 公司向龙昌鑫发出邀请，询问他是否有兴趣操作植保无人机。“无人机可比航模大多了，一下子引起了我的兴趣。”就这样，龙昌鑫当起了职业飞手，正式踏足无人机领域。

在无人机行业，“三分飞行七分修”。由于机器贵重，无人机维护保养工作就显得至关重要。“发动机维修时，厂家往往只提供远程指导，因此我们飞手就必须具备过硬的动手能力。”一来二去，“久病成医”的龙昌鑫便熟练掌握了无人机专业调修技术。

凭借娴熟的无人机维修本领，2017年8月，龙昌鑫成功入职顺丰，担任南康区无人机基地维护部主管。但彼时的无人机行业缺乏规范化的维护指南，确定每一条检修标准时，龙昌鑫与团队成员都是“摸着石头过河”。

龙昌鑫是个技术迷。由于无人机的某些故障无法依靠目测、手检触摸等方式检测出，龙昌鑫还主动与无人机研发团队合作，对相关检修系统与设备进行了迭代升级。“通过后台查询或批量导出数据，检修人员就能实现故障分类和定点排查，大幅提高了工作效率。”龙昌鑫颇为自豪地说。

当前，无人机应用领域仍在不断拓宽，根据人社部预计，未来5年无人机装调检修工需求量将达到350万人。无人机装调检修工正式划为新职业，无疑将为无人机产业的快速发展提供专业技能支撑。

《 人民日报海外版 》（ 2020年12月15日 第 05 版）

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