腾讯云devops（腾讯云的vpc0和实体网络子机是什么意思）

本文目录一览：

• 1、腾讯云docker需要多大内存
• 2、CODING X C-Life：DevOps 加速企业数智化
• 3、服务数百万开发者 首届腾讯技术开放日发布7款“轻量级”产品
• 4、腾讯钟学丹：汽车产业将基于云端定义智能、体验和新商业模式
• 5、众泰汽车故障码未检测到codin
• 6、腾讯汤道生：腾讯云将推出系列轻量化工具，降低开发门槛

腾讯云docker需要多大内存

2 GB。

简单云(ezOnework)由研发效能专家团队打造、不仅提供企业级云原生DevOps工具集， 更融合多年研发实践，提供咨询、培训、私有部署服务。

图形化的流水线编排、基于K8S的构建、测试资源管理，自动化部署，开箱即用的插件，提供强大的持续集成和交付能力，保障团队更好更快的价值交付，破解研发运维角色之墙。

CODING X C-Life：DevOps 加速企业数智化

数字化开始从抽象化、标准化走向智能化

2020 给全民普及了什么是线上化、数字化、智能化，也加速了企业的数字化转型。“全数字化”时代，已经不仅仅是简单粗放的数据采集、映射、抽象。 数字化开始迈入高级阶段——数据驱动的智能化 ：基于云管端 + AIoT 等为代表的新技术群落开始大量涌现，数智化企业思考的核心问题转向了如何以客户运营为核心，通过智能化手段提高客户全生命周期的体验。

作为物联网大数据行业的排头兵， 深圳数联天下智能 科技 有限公司 （以下简称数联天下）倾力打造的 C-Life 大数据综合计算服务平台，致力于为个人、行业、政府提供全周期、全链条、全维度、全方位的专业级运营顾问式服务。依托着公司强大的研发投入与技术实力，数联天下在智慧养老、智慧 健康 校园、智慧美业、智慧家庭、智慧酒店、智慧农业、智慧水生态等多个智慧领域，打造了一批又一批的标杆示范项目。

企业的敏捷性、适应性、反脆弱性，决定其在这场数字化颠覆中的胜与负

在交付各个领域的智慧项目过程当中，数联天下的研发部门逐渐发现问题：研发团队面对的是一个更加不确定、个性化、碎片化的市场需求。行业项目虽然存在着一定的通用性，但也因地制宜的存在大量定制化需求。如何让个性化与规模化齐头并进？多变的客户需求带动了研发组织开展与业务相适应的调整。 通过研发流程数字化提升研发流程的敏捷性、适应性、反脆弱性，数联天下开启了研发提效之路 。

数联天下研发团队和我们分享道：“客户项目周期紧张，需求变化比较频繁，开发团队需要在短时间内完成软件开发并发布上线。而在之前的研发流程当中：发布流程长，审批环节多，发布节奏缓慢，开发运维之间没有良好协作来提升发布效率。所以亟需打破跨部门之间的壁垒，减少开发、测试、运维之间的沟通环节、沟通成本。DevOps 是我们在较短开发周期内开发高质量软件的首选方法，希望通过使用 DevOps 平台 —— CODING 来提升客户满意度。”

区别于之前通过多个工具自建研发流程，数联天下团队首先基于 CODING 的持续集成、制品库、持续部署逐步提升交付带宽，再将项目管理、研发数据管理等流程统一至 CODING ，渐进式实现研发流程从需求提出到应用部署的价值交付，从而让研发团队各个角色基于统一平台通力协作，按期保质交付项目。

持续交付驱动业务加速

在使用 CODING 的过程中，数联天下研发团队遵循着循序渐进的路线。首先基于 CODING 持续集成、制品库、持续部署建立持续交付流水线。区别于自建 Jenkins 与 Nexus， CODING 的持续集成与制品库开箱即用 ，研发团队通过持续集成构建好的 Docker 镜像可以直接推送到 CODING 制品库中，再通过持续部署拉取指定版本镜像进行部署。

CODING 持续集成在构建脚本语法上全面兼容 Jenkins，支持数联天下无缝地迁移 Jenkins 的构建到 CODING 中。并且支持 Docker 镜像的构建，在基础功能上满足了研发团队对构建制品的迁移需求。

在使用上，CODING 比自建 Jenkins 要方便许多，打开浏览器就可以使用，不需要繁琐的机器配置、构建环境搭建、软件插件安装。而且 CODING 提供了多地域境内外构建节点，并优化国内访问海外主流镜像链路，支持构建任务中开启缓存，大大提升了构建速度。在构建资源的灵活性上，既支持数联天下使用 CODING 云主机进行构建，也支持数联天下将使用中的腾讯云机器设置为构建资源。

在使用 CODING 制品库之前，数联天下团队基于开源项目自建制品库，在使用自建私服制品库常常遇到性能问题或易用性问题，比如一上传大容量的 Docker 镜像时，自建的制品库就常常服务不可用，导致后续一系列的版本发布受阻，使用 CODING 后这类问题就迎刃而解了。 CODING 制品库是专为生产环境打造的企业级制品库 ，无论是制品库的容量、分发效率都经过产品团队精心优化。数联天下团队将所有制品推送至 CODING 制品库，利用 CODING 制品库提供的版本策略、权限控制、安全扫描等能力对制品进行了规范管理。

不仅仅是 Docker，CODING 制品库提供了十多种主流制品类型，包括 Helm、通用文件、npm、Maven、PyPI 等等，可以支持研发团队多样化制品托管需求。同时制品库提供的精细化的权限设置，支持每个制品库设置项目内、团队内、公开的开放范围，针对多团队并行开发的场景，数联天下可以轻松地将通用组件设置为团队内开放，将项目独有的制品设置为项目内可见，既能加速公共制品在企业研发内部的共享与流动，也能确保项目独有制品的权限安全。

对于频繁进行商业交付的研发团队，安全也是商业客户关心问题之一。CODING 制品库除了解决数联天下团队的制品托管问题，还对制品的安全质量进行了规范。通过制品扫描设置质量红线标准，杜绝问题组件发布至生产环境，扫描方案还提供了详细扫描记录和缺陷统计，方便研发团队快速修复。这在一定程度上提高了制品的安全性，减少了应用在生产环境出现的安全漏洞问题。

接下来就是打通持续交付的最后一环——持续部署。通过持续部署，研发团队可以自动、频繁地将软件部署到各种生产环境，使软件产品能够快速地交付使用。

1. 清晰灵活的流程编排

数联天下运维团队首先根据测试流程、上线流程以及部署环境规划好每个应用的 部署流程 。针对开发环境、测试环境、类生产环境、生产环境分别创建不同的流程分支。基于 CODING 持续部署，可以快速地编排出串行或者并行的部署流程：例如针对类生产与生产环境，必须要在类生产的集成测试（自动化+人工）通过之后，才可以进入生产环境发布；而多地域的生产环境发布，就可以并行部署，提高效率。

基于 CODING 持续部署 清晰灵活的流程编排，应用所有的部署分支流程一目了然。

2. 人工审批加上自动通知机制

针对过去运维发布过程中的多环节、多审批、多等待的情况，数联天下团队根据发布流程的级别差异将测试、产品经理等角色加入审批环节，配合自动化部署过程和通知机制，解决了从前需要人工反复确认部署环节的问题；也解决了从前开发人员只能等待运维人员定时部署版本的难题，开发和运维人员都可以随时随地按需部署应用。

每个环节的通知除了支持常见的站内通知、企业微信、钉钉、Bearychat 等方式，还支持团队通过 Webhook 的方式接入企业使用的其它协作工具，满足团队的个性化通知需求。

3. 规范的制品版本规则

在项目紧张的开发周期当中，数联天下的制品构建地十分频繁，制品数量也在急剧增长，其中包含了开发自测的 snapshot 版本和正式转测的版本。如何确保测试环境、生产环境等能够始终选择主干发布的稳定版本，避免因为手误选到开发自测版本？通过在持续部署中的制品分支策略制定所选制品的规则，杜绝以往人工选择临时分支版本导致的错误情况。

4. 统一的部署控制台

在数联天下团队的日常应用部署管理过程当中，CODING 持续部署提供了以应用为视角的控制台。运维人员可以对所有应用的配置信息、基础设施、资源分配、部署流程进行全面管理，无需在各个项目视图之中来回切换。这对于需要面对繁多项目的数联天下研发团队来说， 统一的部署控制台面板，大大提升了应用部署管理效率。

在应用部署完成后，就可以在 Kubernetes 集群面板中方便地检查部署好的资源，包括集群内资源的工作负载情况。一气呵成的部署操作帮助运维或者开发人员一站式完成部署资源准备、部署流程编排、应用部署、部署后的检查工作。

紧接着研发团队将代码管理、项目管理迁移至 CODING 的代码托管、项目协同中。告别了过去的 SVN 代码管理，基于 CODING 代码托管进行 Git 式开发，基于代码扫描与 Code Review 建立研发质量的基线。切换到项目协同进行项目管理后， 真正打通了从需求-代码-制品-应用的全部链路 ，数联天下研发团队基于统一云平台真正实现端到端的价值交付。和以前基于多个工具自建研发平台的方式对比，统一研发管理平台带来的好处有：

基于 CODING 的 DevOps 实践，数联天下的交付带宽达到了较大提升。DevOps 实践给数联天下的研发团队带来的不仅仅是流程上、工具上的改变，也进一步加深了团队的业务共识。所有角色都坐在了一起：测试、运维、开发、产品、项目管理等，研究如何基于统一平台通力协作，按期保质地交付项目，服务好客户。

数据已经成为生产的要素之一

研发数字化不仅仅是自动化流程的搭建，更重要的是在数字化落地过程当中，如何将有机串联的研发环节发挥出 1 + 1 2 的效果？如何让研发数据服务于研发？

目前数联天下的研发团队已经将研发全流程切换到 CODING，慢慢积累的研发数据也给研发管理带来了新的指引。通过效能度量，可以清晰分析成员工作负载；通过仪表盘可以清晰看到代码提交数、事项完成数、构建次数、发布次数等等多个维度的数据展示。这些数据也将支撑着研发团队快速地调整和检视以适应更加多变的未来。

数联天下研发团队负责人告诉我们：“最开始选择 CODING，因为 CODING 持续集成全面兼容 Jenkins 的持续集成服务，支持 Java、Python、Node.js 等所有主流语言，并且支持 Docker 镜像的构建。这与公司现有的发布方式，架构体系相吻合。在使用了一段时间后，不仅仅是持续集成，包括 CODING 制品库、持续部署在内的 DevOps 工具给我们的研发流程带来不少提升，也期待 CODING 能够在研发工具链上给我们带来更多惊喜。”

在全面了解数联天下的 DevOps 实施路径之后，我们也发现企业的研发变革不是一蹴而就的，需要从流程上环环打通， 选择一个迁移成本低、使用门槛低、功能灵活的一站式研发管理工具，能够让变革事半功倍。

我们欣喜地看到，数联天下一直走在提升内部效率的道路上，这家志在提升各行业数智化水平的企业全然拥抱了研发数字化，我们期待 C-Life 凭借着变革初心与极速交付能力，逐步成为智慧生活的强有力支撑平台。在这场数字化颠覆中，CODING 也会坚定地与研发团队站在一起，依托 DevOps、云原生、敏捷等研发利器，帮助各行各业改进、提升并创新。

服务数百万开发者 首届腾讯技术开放日发布7款“轻量级”产品

在云上时代，开发者亟需更便捷、“轻量级”的工具，降低重复开发的困扰。

6月28日，在首届Techo Day腾讯技术开放日上，腾讯发布了一系列对开发者友好的“轻量级”产品，其中涉及云原生、机器学习、音视频、大数据等多个领域，将腾讯多年自研产品的底层能力释放给开发者。

腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：

“我们希望提供一个真正懂程序员需求的交流平台。腾讯云也在过去这几年，不断推出更多的研发工具，期望通过易用、前沿的技术和工具，帮助开发者解决遇到的难题，低门槛实现对数字世界的创想。”

云原生、大数据等基础产品一键配置 助力研发效能提升75%

过去，开发者搭建应用，需要创建服务器、配置网络、安装应用软件、数据库、Web服务器等，再进行各种环境配置，会耗费大量的人力物力资源。

云的出现，为软件开发提供了标准化的基础设施、统一的架构，也让开发工具链统一和开发工程化，有了实现的基础。在云上时代，传统流程可以大幅度缩减，通过“轻量级”工具一键配置完成。

例如，腾讯云的CODING DevOps平台，也在助力研发和运维的自动化，帮助产品发布时间，从过去以“季度”、“年”为单位，缩短到以“天”或者“周”为单位。

在CODING平台上，敏捷项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、应用生命周期管理等功能，在同一个平台上实现，这让团队研发工具建设成本下降82.7%，研发效能提升75%，产品交付效率提升了68%。

在本届Techo Day上，Orbit云原生应用管理平台全新发布了云原生应用建模、支持数据库变更引擎、多云统一观测平面等多种重磅特性，助力开发者轻松应对云原生应用交付与运维的痛点。

同时，在海量数据需求的场景下，腾讯云重磅发布全新升级的全托管数仓产品——CDW ClickHouse，该版本填补了ClickHouse后续扩容的技术空白，可以为用户提供低成本、高吞吐写入、百亿规模毫秒级的大数据分析服务，提升用户在海量数据实时分析场景下的极速体验。

AI、音视频、物联网、虚拟仿真等能力模块化 服务不同业务场景

数字技术正在发生巨大的变革，AI、音视频、虚拟仿真等技术，越来越多地融入到创新性产品和服务中。但这些技术研发门槛高，从0到1的搭建耗费大量的时间与成本。腾讯云正在在将多年积累的AI、音视频、虚拟仿真等能力模块化，放到云端，让开发者一键调用。

针对AI场景需求，腾讯发布机器学习平台——腾讯云TI平台公有云版本，提供一站式的AI训练和推理能力，并在CV、NLP等模型推理场景中，为算法或者运维工程师提供多种框架的加速能力，加速比可以达到200%+。

在音视频领域，腾讯云视立方·播放器SDK向开发者提供低代码的“腾讯视频”同款内核播放器，相比系统播放器性能提升30%以上，广泛适用于泛 娱乐 、电商、教育等多种点、直播场景 。

同时，云创多媒体创作引擎在视频生产管理、在线审核、运营管理、AI处理等多个维度进行了升级。目前，腾讯云创平台已服务超过500个企业级客户，累计服务用户超过20万。此次，云创打通视频存储数量高达200亿多条的腾讯云VOD（点播）服务，为用户创作带来更多可能性。

在物联网领域，腾讯发布了首个物联网设备洞察分析产品IoT Insight，以轻简流程实现物联网设备资产数字孪生建模、设备资产数据分析、设备告警处理、设备仪表盘可视化等一站式产品服务，可广泛应用于工业、能源、园区、政务、交通、地产等不同行业场景。

在虚拟仿真领域，腾讯发布了自动驾驶虚拟仿真系统TAD Sim（教育版），含有为高校提供的专用软件包，能够弥补院校理论学习与实践的鸿沟。其价格成本低、功能强大，更贴近工业仿真软件，也有更适合科研、教学使用的功能模块、接口。

与小程序深度打通 云开发、低代码成行业趋势

凭借易于使用、高效率、低成本等诸多优势，云开发模式正受到越来越广泛的选择。不管是个人开发者还是组织、机构，都可以借此实现更为高效的开发，充分享受上云带来的高效率和低成本。

腾讯云开发网关，将网络加速、安全风控、流量治理等功能整合起来，让开发者可以更加轻便的接入，帮助泡泡玛特等客户抵御灰产刷限量款牟利，提升用户访问体验，网络请求成功率提升至99.9%以上。

在本届Techo Day上，一线开发者分享了使用低代码构建企业级应用开发背后的秘密：通过“搭积木”的方式，企业可以构建自己的OA门户和审批管理系统。同时与小程序流程深度打通，方便构建和发布小程序，快速触达客户。

腾讯云微搭低代码平台，通过可视化拖拉拽编辑器和丰富的开发模板，减轻了重复和定制化的工作，开发者可以聚焦在业务逻辑本身，并打通了企业微信、腾讯文档和腾讯会议等丰富的SaaS应用。目前，腾讯云微搭已在政务、教育、交通、工业、金融等多行业落地成熟的项目案例。

“化繁为简，轻而易用”，本次Techo Day发布的更多轻量、好用的工具，将更多助力开发者降低开发门槛，让企业上云更容易。同时，Techo Day将发布《腾讯云工具指南：轻量级云开发与云应用》，为开发者提供打包式的工具使用教程和场景介绍。

腾讯钟学丹：汽车产业将基于云端定义智能、体验和新商业模式

易车讯 日前，在中国汽车产业发展（泰达）国际论坛上，腾讯智慧出行副总裁钟学丹受邀发表以《车云一体，构筑云上新生产力》为主题的主旨演讲，分享了腾讯对汽车产业数字化变革、车云一体化发展的理解和实践。

腾讯智慧出行副总裁 钟学丹

钟学丹认为，中国市场正在引领智能化相关技术的发展和创新，从单车智能到车云一体持续进化。同时，汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存时代，云作为弹性、易拓展的载体，可以帮助企业提升业务韧性，抵抗动荡，安全合规发展。

“云正在成为重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。未来，汽车行业将基于云端去定义智能、定义体验、定义新的商业模式。”钟学丹表示。

腾讯将以云为核心，为汽车产业提供数据驱动的车云一体化基础设施，通过灵活的部署方式、云原生的开放体系，以及针对汽车行业特性的行业解决方案，助力车企构建围绕厂、店、人、车等不同场景，构建车云一体化的数据驱动闭环。

今年是腾讯布局汽车行业的第五年，数据显示，已经有100多家车企及出行科技公司使用了腾讯云服务，在汽车行业的用云量已超过25万核服务器、汽车行业的存储规模突破100PB。

以下为演讲实录

各位领导、各位嘉宾，媒体朋友们，

大家好！

今天，我想跟大家分享一下，腾讯对于汽车产业数字化变革、车云一体化发展的理解和实践。

今年上半年，汽车产业经历了短期的震荡，但并没有影响智能网联汽车长期向好的发展态势。我们看到几大核心的变化：

第一个核心变化，智能电动化正在推动汽车产业结构化的变革。中国市场正在引领智能化相关技术的发展和创新，从单车智能到车云一体持续进化。

今年一季度统计，L2级自动驾驶在我国乘用车市场的新车渗透率已经达到23.2%。同时，近期多款新车已经搭载了高算力计算平台、激光雷达等面向L3级以上的硬件配置，并且价格已下探至20-30万元区间。可以说，2022年或将成为中国准L3自动驾驶量产开端之年。

这背后也伴随着巨大的研发和运营投入。如何更高效、更低成本的进行数据管理、算法迭代和体验优化，成为摆在大家面前的一大课题。在这样的背景下，车云一体化、数据驱动的IT基础设施成为必然。

第二个核心变化，用户对于智能科技的付费意愿和要求在不断增长。如何拓展新的服务模式，创造新的商业增值空间，成为车企的新考验。

德勤的一项调查显示，有90%以上的中国消费者愿意为车联网服务付费。好的体验不再是堆砌配置，而是要求以用户为导向，以数据为驱动，通过云端能力不断升级迭代，为用户提供按需服务，这背后还有非常多的商业空间值得挖掘。

第三个核心变化，汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存时代。

一方面，新冠疫情反复、国际局势动荡等不确定性因素频发，对供应链、销售端都造成了一定的挑战。

另一方面，相关法律法规、行业标准、监管体系密集出台，也正引导汽车产业向更标准、更安全和更有序地发展，对企业的数据合规、自主可控提出了更高的要求。

在这样的背景下，云可以作为一个弹性、易拓展的载体，帮助企业提升业务韧性，抵抗动荡，安全合规发展。

综上变化，我们可以看到，云正在成为重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。

基于云端去定义智能、定义体验、定义新的商业模式

一方面，软件占比的大幅提升，也促进汽车研发体系的重新构建。整车制造研发体系和智能座舱、自动驾驶的研发运营体系是完全不同的系统架构，后者需要构建数据驱动的敏捷研发和运营架构，如何实现大规模、分布式的软件协同效率提升，结合实时感知、场景理解、算法迭代等持续优化运行效率，将是新的核心竞争力。

从用户角度，用户对智能化极致体验是不断刷新的。用户对汽车的体验要求，不再是买车的时候有什么功能特性，而是在用车的过程中，是否能够及时的获得新鲜的场景体验，最新的数字化内容，不断与时俱进的新交互和功能，以及越来越懂用户的使用体验和服务等。

具体而言，云端协同所带来的核心价值可以概括为三个点：不断优化的研发运营效率，不断革新的汽车服务体验，并随之带来企业业务韧性的不断增强。

优化研发效率

智能化、电动化的发展趋势下，对软件能力提出更高的要求。研发效率是决胜的重要关键因素之一。

自动驾驶、智能汽车技术更快速的进化，除了车端感知能力、算力平台、控制优化等因素之外，还有一个非常重要的因素，就是云端的数据管理平台和算法训练平台。

工程实践中，获得一个算法模型，大约70-80%的人工时间花费在数据处理上，约70-80%的机器时间用在模型训练上。由此可见，数据和计算，是驱动研发效能提升的两大关键。

海量的数据存储和访问，如何降低存储成本、提升访问效率？我们基于腾讯云业界领先的存储加速服务———GooseFS，相比传统存储的接入和访问模式，加速性能提高了10倍，可以很好的满足汽车自动驾驶场景对海量数据访问所遇到的瓶颈。

在算法开发方面，我们提供的一站式算法开发、训练框架——TI-One，可以帮助大量节约算法训练的成本。在模型训练环节，算法开发TCO（总体拥有成本）至少降低50%，进一步节约计算成本，提高训练效率。

针对研发体系繁杂、架构不统一的情况，腾讯还可提供多云管理、多云调度的平台，并提供DevOps、AIOps、低代码平台等一站式的开发基础设施，加速软件开发效率和灵活性。

同时，我们认为，更高效、低成本的上云，一定是“专云专用”、符合行业特定需求的行业云。为此，我们在上海设立了一个智能汽车云专区，从云专区的硬件选型，到云上组件都是高度结合智能汽车行业特殊需求进行配置和优化。在智能汽车云上，我们打造了完整的自动驾驶、仿真训练、高精地图、座舱等云上自动化工具链等，为车企带来开箱即用的专有化云端服务，让车企可以更专注于算法优化和体验改善。

革新汽车服务体验

通过基于云端的互联服务，我们还在帮助拓展汽车服务新模式，探索创新的服务增值空间。

出行是一个场景驱动服务的体验模式，及时感知场景的变化和需求，为用户提供恰当的服务选择，可以极大的提升用户驾乘体验，而服务的碎片化、本地化需要有一个好的云端框架可以更便捷的将互联网服务快捷上车，方便用户无需下载安装，就可以更即时地、按需地获取这些丰富的内容和服务。

当然，好用的服务不在于多，而在于精。如何更好的结合用户具体的用车场景，解决用户当下所需呢？通过腾讯新一代的场景引擎，可以将车端对场景的实时感知，与云端的AI和数据能力相结合，让用户更清楚地获知身处何地、周边有什么、我想要的服务在哪里。我们重点围绕诸如停车、充电、etc等用户普遍关注的用车场景，去打磨的智能场景化的能力，帮助提升车载服务的活跃度。现在，腾讯也开放了场景引擎和智能推荐体系，助力车企打造自主可控的云端场景引擎一体化平台。

在自动驾驶场景和高级别辅助驾驶场景下，我们推出新一代智能驾驶地图，通过云端实时连接和一体化的数据架构，我们首创性地实现了高精地图、ADAS地图、SD地图的数据同源“一张图”，可以针对人工驾驶、辅助驾驶和自动驾驶的不同驾驶模式自动切换地图形态,从车道级精度到路径级精度，多种比例尺无缝切换。这种车-图-云一体化的形态，可以助力解决目前行业内普遍存在的各种地图之间数据不匹配，智能驾驶系统人工接管频率高，地图更新频率难以统一等制约智能驾驶功能实际应用等问题。同时，通过多模态的交互方式，为用户提供更沉浸、更鲜活的导航探索体验。

通过极致体验的打造和持续运营，腾讯愿与车企共创订阅制的商业模式，基于腾讯用户运营的经验，结合车企构建的车辆和用户数据闭环，助力车企打造和培养用户不但愿意使用，也愿意为体验付费的商业模式。

增强业务韧性

车云一体化带来的第三个价值，是增强业务韧性。

汽车产业目前正在经历结构性的变化，也进入到强监管、安全合规发展的时代，对企业的安全建设、数字化的运营能力，实时地事故处理能力，提出了更高的要求。

随着联网车辆的不断增长，如何构建更健壮和弹性的网络架构体系，及时解决接入、数据处理、扩容、灾备等问题，都是需要面对的新挑战。

云具备更加弹性灵活、开放兼容、可持续运营的特性，可以成为汽车企业在提升业务韧性的过程中的常规标配，助力车企随时应对突发的业务，提升业务敏捷性，有效降低整体运营成本。

在这方面，我们基于云和数字化实践的经验，结合汽车行业的业务特点，可以借助云平台的数字底座，实现研发智能化、生产智能化、管理智能化、运营智能化，持续助力汽车产业增强业务韧性。

腾讯为汽车产业提供“车云一体化”的基础设施

在车云一体化的趋势下，腾讯将以云为核心，为汽车产业提供以数据驱动的车云一体化基础设施，通过灵活的部署方式、云原生的开放体系，以及针对汽车行业特性的业务解决方案，助力车企构建自己的数字化底座和完整的业务服务能力。

首先，腾讯基于自身敏捷的云原生体系，打造沉淀出坚实的底层云基础设施，通过灵活部署的IaaS，以及云原生、Devops、开放的云上工具平台，帮助车企和合作伙伴灵活、快速、低成本的构建起车云一体化的基础，支撑汽车行业数智创新和快速变革。

在底层智能汽车云作为核心底座的基础上，向上连接起汽车产业链研发-生产-销售-服务等核心场景，实现车云一体化的数据驱动、场景闭环。帮助车企在软件定义汽车时代，构建新生产力。

基于开放强大的智能汽车云平台，通过中间的IPaaS应用集成连接器、IDaaS账号连接器、微搭低代码应用连接器等，可快速支撑厂、店、人、车等多端的不同场景，通过端云一体化实现数据驱动的新场景，创造汽车行业新生产力。

为100家车企和出行科技公司提供云服务

今年是腾讯发力汽车赛道的第五年，目前，已经有100家车企及出行科技公司使用了腾讯云服务。

面向汽车行业，一方面，我们持续夯实云底座能力。目前，腾讯云在汽车行业的用云量达到25万核服务器、汽车行业的存储规模突破100PB，帮助车企增量超过70%。

同时，在腾讯云底座之上，我们还面向汽车行业各环节的特殊需求进行专有化定制开发，围绕智能汽车云、数字营销、办公一体化、工业制造等场景，联合600+生态合作伙伴，推出了130+个云上行业解决方案。

站在汽车产业结构升级的重大时期，腾讯坚持做好数字化助手角色，专注自身所长三个领域：第一，深耕云、图为核心的基础设施；第二，发挥好C2B连接价值；第三，共建开放生态。

从单车智能到车云一体，再到智慧交通、智慧城市，腾讯将充分发挥好以上三个维度的能力，将人、车、路、云都能够连成一张网，在云端实现人车路的实时计算，让交通运营管理体系之间信息畅通，让企业一体化管理和运营效率更高，让用户服务更及时、更极致。

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众泰汽车故障码未检测到codin

众泰汽车故障码未检测到codin的原因是：

CODING 是一个面向软件研发团队的研发协作管理平台。

提供云原生开发环境、在线编码、代码托管、项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、团队知识库等系列工具产品，帮助研发团队实践敏捷开发与 DevOps。

CODING 成立于 2014 年 2 月，于 2019 年被腾讯收购成为其全资子公司，作为腾讯云官方 DevOps 平台工具向广大开发者及企业研发团队提供服务，支持 SaaS 模式或私有部署模式。

腾讯汤道生：腾讯云将推出系列轻量化工具，降低开发门槛

在腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生看来，从消费互联网进入产业互联网，需求的场景更加复杂，开发者更需要有行业的技术诀窍、上下游的协作，一个产品从想法到落地，也需要比以前更多的流程工具、协作平台以及技术积累。

因此，腾讯云不断推出更多的研发工具，通过易用、前沿的技术和工具，帮助开发者解决遇到的难题，低门槛实现对数字世界的创想：通过轻量化的工具，降低开发门槛，让每个人都可成为“数字建筑师”；通过自动化流程，提升研发效率，让“建筑师”们可以在云端快速构建和交付应用；提供模块化的产品与能力，让AI、音视频、虚拟仿真等前沿技术，为每个开发者所用。

具体而言，针对高频开发场景，腾讯推出了轻量应用服务器Lighthouse（灯塔）把IaaS（基础设施即服务）资源、应用软件和各种配置都统一打包好，实现开箱即用。就算是刚入门的开发者，也只需要1分钟不到的时间，就能够完成一个网站的搭建。

腾讯提供的微搭低代码服务，可以用“搭积木”的方式，构建企业办公自动化门户和审批管理系统。同时与小程序流程深度打通，方便构建和发布小程序。微搭同时又打通了企业微信、腾讯文档和腾讯会议等丰富的SaaS（软件即服务）应用，开发者可以一站式完成应用的集成和开发，快速优化企业各种业务流程，提升管理流转的效率。目前，微搭已经服务了10万名开发者，也构建了30万的应用。

据汤道生介绍，腾讯云的Coding DevOps（一站式 DevOps 研发实践工具），帮助团队提升研发效能也在助力研发和运维的自动化，帮助产品发布时间，从过去以“季度”、“年”为单位，缩短到以“天”或者“周”为单位。在该平台上，敏捷项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、应用生命周期管理等功能，在同一个平台上实现，这让团队研发工具建设成本下降82.7%，研发效能提升75%，产品交付效率提升了68%。

该平台和腾讯云的监控能力无缝集成到一起，也实现了秒级监控、精准告警、可观测能力，帮助开发者轻松应对云端的各种突发情况，增强业务稳定性，提升运维效率，减少成本。

汤道生最后表示，在过去20多年里，腾讯在全球主要国家和地区申请的专利总数超过5.5万件，授权数量超过2.5万件，是国内互联网公司最多的，在全球也仅次于谷歌。在开源方面，我们在Github（开源及私有软件托管平台）上贡献了超过140个项目，贡献者人数超过 3000 名。

编辑 白华兵

校对 柳宝庆

关于腾讯云devops和腾讯云的vpc0和实体网络子机是什么意思的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注维启网络。