大数据有什么特点 大数据监控的作用是什么（大数据有什么特点和处理要求简答题）

相信大家对于大数据这个词都不陌生，它的应用领域非常广泛，例如大数据分析、大数据监控等。现在大家就和小编一起来看看大数据有什么特点，大数据监控的作用是什么。

什么是大数据

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

大数据有什么特点

一是数据体量巨大。某搜索引擎资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

大数据监控的作用是什么

1、服务监控：查看服务和角色实例级别健康检查的结果，并通过图表显示，有助于诊断问题。如果健康检查发现某个组件的状态需要特别关注甚至已经出现问题，系统会对管理员应该采取的行动提出建议。同时，系统管理员还可以查看服务上的或角色上操作的执行历史，也可以查看配置更改的审计日志。

2、主机监控：监控群集内所有主机的有关信息，包括：哪些主机上线或下线，主机上目前消耗的内存，主机上运行的角色实例分配，不同机架上的主机分配等等。汇总视图中显示了群集所有主机，并且可以进一步查看单个主机丰富的细节，包括显示主机关键指标的直观图表。

3、行为监控：DKM提供了列表以及图表的方式来查看集群上进行的活动，可以显示当前正在执行的任务行为，还可以查看历史活动。同时提供了各个作业所使用资源的许多统计，系统管理员可以通过比较相似任务的不同性能数据以及比较查看同一任务中不同执行的性能数据来诊断性能问题或行为问题。

大数据具有体量巨大、类型多样等特点。很多人想知道大数据监控是什么，据小编了解数据监控包括了服务监控、主机监控以及行为监控。