腾讯云外呼(腾讯云外呼电话)

admin 178 2022-11-12

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中国银行客服全国通用吗

中国银行新一代智能客服系统目前已完成全国上线推广。

据介绍,这套系统提供在线智能机器人和智能外呼两大功能模块,通过应用腾讯云人工智能最新技术成果,大幅提升智能化服务能力,能够为中行客服与外呼工作提供更加高效的技术支持,助力中行个人金融业务的数字化转型。

中国银行个人数字金融部牵头建设新一代智能客服系统,出发点是通过最新人工智能技术的应用,提升信息理解和处理等智能化能力,从而解决客服效率低、成本高的痛点问题。在智能服务方面,在线智能机器人搭载了腾讯云强劲的智能问答引擎,涵盖任务型机器人、闲聊机器人、以及基于图谱结构的多轮问答及上下文反问机制。另外,除传统的文字交互功能外,系统还新增了图片、表情、语音输入、链接跳转等功能,可以应对客户的多元化表达方式,实现自助问答。

有哪些大企业在使用短信平台,给推荐个。

阿里云、秒码云、腾讯云、梦网这几个短信平台都不错啊,你可以都先免费测试看看,试过再决定合作呗。不要选没有牌照的公司,短信行业鱼龙混杂,水很深。

阿嵩云呼呼叫中心和阿里云有什么关系?他的优势是什么?

所谓开发实际上是对接阿里云的一些功能而已,不是真正的开发,例如都用到阿里云的语音识别接口。

阿里云本身提供智能外呼的,而且是目前全网价格最低的,只是很多人不清楚也不知道怎么使用而已。

你可以登录阿里云,进入【语音服务】,申请到一个号码(现在比以前申请稍微麻烦点),然后配置话术逻辑和录音就可以了。电话号码月租60元,电话按量扣费,1分钟0.12元。

另外腾讯云和百度云也都有这样的服务,但都需要申请。

各类场景应用中涉及的AI算法汇总

整理了各类场景应用中AI算法

一、图像CV

内容安全,目标检测,图像识别,智能视觉生产,图像搜索,图像分割,物体检测,图像分类,图像标签,名人识别,概念识别,场景识别,物体识别,场景分析,智能相册,内容推荐,图库管理,网红人物识别,明星人物识别,图像搜索,商品图片搜索,版权图片搜索,通用图片搜索,车牌识别,垃圾分类,车辆检测,菜品识别,车型识别,犬类识别,实例分割,风格迁移,智能填充,智能识图,拍照搜商品,精准广告投放,电商导购,图像分析,图像理解,图像处理,图像质量评估,场景识别,物体识别,场所识别,图像自训练平台,图像分类,目标检测,图像分割,关键点检测,图像生成,场景文字识别,度量学习,图像识别,图像比对,图像分类使用手册,图像分类API文档目标检测使用手册,目标检测API文档Logo检测使用手册,Logo检测API文档,通用图片搜索,车牌识别,垃圾分类,车辆检测,车型识别,犬类识别,实例分割,风格迁移,智能填充,车牌识别,相册聚类,场景与物体识别,无限天空,图像识别引擎,黄色图片识别,暴力图像识别,工业轮胎智能检测,肋骨骨折识别,显微识别,图像处理,广告识别,人脸算法,人体算法,图像识别,图像增强,OCR,图像处理,ZoomAI,智能贴图,智能制作,质量评价,图像识别,智能鉴黄,图像识别,实时手写识别,唇语识别,通用文字识别,手写文字识别,图像技术,图像识别,图像审核,图像搜索,图像增强,图像特效,车辆分析,图像生成,绘画机器人独家,动漫化身独家,像素风独家,超清人像独家,图像融合,换脸技术,神奇变脸,图像风格化,证件照生成,线稿图像识别,宝宝检测,图像分类,圉像深度估计,天空分割,食物分割,猫狗脸技术,食物识别独家,图像美学评分,车辆分析,车型识别,车型识别(含指导价),车型识别(含配置参数),车标识别,人脸识别(活体),车牌识别,表情识别,安全帽识别,计算机影像,计算机视觉,聚焦光学字符识别、人脸识别、质检、感知、理解、交互,图像视频分析,Logo检测,内容审核,智能批改,笔记评估,思维导图评估,物体检测,物体识别。

二、人脸、体态、眼瞳、声音、指纹

人脸分割人脸识别,无,人体分析HAS,识别人的年龄,性别,穿着信息,客流统计分析,智能客服,热点区域分析,人体检测,人脸口罩识别,人脸对比,人脸搜索,人脸检测与属性分析,人脸活体检测,人体关键点检测,行人重识别,细粒度人像分割,人像分割,人脸解析,3D人体姿态估计,人脸融合,人脸识别,换脸甄别,人脸支付,人脸核身,人像变换,人脸试妆,人脸融合,人体分析,手势识别,人脸验证与检索,人脸比对,人脸比对sensetime,人脸水印照比对,静默活体检测,静默活体检测sensetime,人脸检测和属性分析,人脸特征分析tuputech,配合式活体检测,人脸安防,计算机视觉,智能应用服务,人脸查询人脸分析人脸统计名单库管理人脸布控,人脸应用,人体应用,人体查询,车辆查询车辆分析车辆统计车辆布控车辆名单库管理,车辆应用,人脸图像识别人体图像识别车辆图像识别,图像识别,图像比对,人脸比对,人体检测,人脸口罩识别,人脸对比,人脸搜索,人脸检测与属性分析,人脸活体检测,人体关键点检测,行人重识别,细粒度人像分割,人像分割,人脸解析,3D人体姿态估计,人脸融合,人脸识别,人脸检测,人脸比对,人脸搜索,人脸关键点,稠密关键点,人脸属性,情绪识别,颜值评分,视线估计,皮肤分析,3D人脸重建,面部特征分析人体识别,人体检测,人体关键点,人体抠像,人体属性,手势识别人像处理,美颜美型,人脸融合,滤镜,声纹识别支付,语音合成,语音合成,声纹识别,语音唤醒,人脸识别引擎,摄像头人脸识别,图片人脸检测,身份识别,人脸识别,人脸属性,人体识别,声纹识别,衣服检索及聚类,语音分析,声纹识别,说话人归档,人脸和人体识别,人脸检测,手势识别,人脸与人体识别,人脸识别云服务,人脸识别私有化,人脸离线识别SDK,人脸实名认证,人像特效,人体分析,人脸技不,皮肤分析独家,头部分割,宏观人脸分析,人脸关键点检测,微观人脸分析独家,头发分析独家,五官分割,头发分割人体技术,人体外轮廓点检测独家,精细化人像抠图,人体框检测,肢体关键点检测,人像分割,服饰识别,手势识别,皮肤分割,人脸,说话人识别,人脸检测识别,人脸1:1比对,人脸检测,AI人脸/人形车辆,大数据人像图片防伪,QoS保障,CDN,表情识别,举手动作识别,人脸检测,网络切片,边缘计算,人脸分析,人脸检测,人脸搜索,人体分析,手势识别,着装检测,人脸识别,行为检测,人脸识别,人形检测,行为分析,人脸检测,人脸跟踪,人脸比对,人脸查找,人脸属性分析,活体检测,声音指纹,声纹识别。

三、视频

视频分割、视频处理、视频理解、智能视觉、多媒体,视频内容分析,人体动作监控,视频分类,智能交通,人/动物轨迹分析,目标计数,目标跟踪,视频编辑-,精彩片段提取,新闻视频拆分,视频摘要,视频封面,视频拆条,视频标签-,视频推荐,视频搜索,视频指纹-,数字版权管理,广告识别,视频快速审核,视频版权,视频查重,视频换脸,车辆解析, 体育 视频摘要,视频内容分析,颜色识别,货架商品检测, 时尚 搭配,危险动作识别,无,无,视频,视频换脸,车辆解析, 体育 视频摘要,视频内容分析,颜色识别,货架商品检测, 时尚 搭配,危险动作识别,菜品识别,视频识别引擎,结肠息肉检测,胃镜评估系统,视频标签,场景识别,客流分析,手势识别,视频技术,短视频标签,视觉看点识别,动态封面图自动生成,智能剪辑,新闻拆条,智能插帧,视频技术,多模态媒资检索公测中,媒体内容分析,媒体内容审核,视频生成,视频动作识别,

四、ocr文字识别

手写识别,票据识别,通用文档,通用卡证,保险智能理赔,财税报销电子化,证照电子化审批,票据类文字识别,行业类文字识别,证件类文字识别,通用类文字识别,通用文字识别,驾驶证识别,身份证识别,增值税发票识别,行驶证识别,营业执照识别,银行卡识别,增值税发票核验,营业执照核验,智能扫码,行业文档识别, 汽车 相关识别,票据单据识别,卡证文字识别,通用文字识别,手写文字识别,印刷文字识别,银行卡识别,名片识别,身份证识别intsig,营业执照识别intsig,增值税发票识别intsig,拍照速算识别,公式识别,指尖文字识别,驾驶证识别JD,行驶证识别JD,车牌识别JD,身份证识别,增值税发票识别,营业执照识别,火车票识别,出租车发票识别,印刷文字识别(多语种),印刷文字识别(多语种)intsig内容审核,色情内容过滤,政治人物检查,暴恐敏感信息过滤,广告过滤,OCR自定义模板使用手册,OCR自定义模板API文档,通用文字识别,驾驶证识别,身份证识别,增值税发票识别,行驶证识别,营业执照识别,银行卡识别,身份证识别,驾驶证识别,行驶证识别,银行卡识别,通用文字识别,自定义模板文字识别,文字识别引擎,身份证识别,图片文字识别,通用文字识别,身份证识别,名片识别,光学字符识别服务,通用文字识别,手写体文字识别,表格识别,整题识别(含公式),购物小票识别,身份证识别,名片识别,自定义模板文字识别,文字识别,通用文字识别,银行卡识别,身份证识别,字幕识别,网络图片识别, 游戏 直播关键字识别,新闻标题识别,OCR文字识别,通用场景文字识别,卡证文字识别,财务票据文字识别,医疗票据文字识别, 汽车 场景文字识别,教育场景文字识别,其他场景文字识别,iOCR自定义模板文字识别,通用类OCR,通用文本识别(中英)通用文本识别(多语言)通用表格识别,证照类OCR,身份证社保卡户口本护照名片银行卡结婚证离婚证房产证不动产证,车辆相关OCR,行驶证驾驶证车辆合格证车辆登记证,公司商铺类OCR,商户小票税务登记证开户许可证营业执照组织机构代码证,票据类OCR,增值税发票增值税卷票火车票飞机行程单出租车发票购车发票智能技术,票据机器人证照机器人文本配置机器人表格配置机器人框选配置机器人,文字识别,行驶证识别,驾驶证识别,表单识别器,通用文本,财务票据识别,机构文档识别,个人证件识别,车辆相关识别,通用表格,印章识别,财报识别,合同比对,识别文字识别,签名比对,OCR识别,教育OCR,印刷识别,手写识别,表格识别,公式识别,试卷拆录

五、自然语言NPL

文本相似度,文本摘要,文本纠错,中心词提取,文本信息抽取,智能文本分类,命名实体,词性标注,多语言分词,NLP基础服务,地址标准化,商品评价解析智能短信解析,机器阅读理解,金融研报信息识别,法律案件抽取,行业问答推理,行业知识图谱构建,文本实体关系抽取,搜索推荐,知识问答,短文本相似度,文本实体抽取, 情感 倾向分析,兴趣画像匹配,文本分类-多标签,文本分类-单标签,定制自然语言处理,语言生成,语言理解,自然语言处理基础,文本摘要,数据转文字,文本生成,智能问答系统,内容推荐,评价分析,文本分类,对话理解,意图理解, 情感 分析,观点抽取,中文分词,短文本相似度,关键词提取,词向量,命名实体,识别依存,句法分析, 情感 分析,评论观点抽取,短文本相似度,机器翻译,词法分析,词义相似度,词向量,句法分析,文本分类,短语挖掘,闲聊,文本流畅度,同义词,聚类,语言模型填空,新闻热词生成,机器阅读理解,商品信息抽取,词法分析, 情感 分析,关键词提取,用户评论分析,资讯热点挖掘,AIUI人机交互,文本纠错,词法分析,依存句法分析,语义角色标注,语义依存分析(依存树),语义依存分析(依存图), 情感 分析,关键词提取,NLP能力生产平台,NLP基础技术,中文词法分析-LAC,词向量—Word2vec,语言模型—Language_model,NLP核心技术, 情感 分析、文本匹配、自然语言推理、词法分析、阅读理解、智能问答,信息检索、新闻推荐、智能客服, 情感 分析、文本匹配、自然语言推理、词法分析、阅读理解、智能问答,机器问答、自然语言推断、 情感 分析和文档排序,NLP系统应用,问答系统对话系统智能客服,用户消费习惯理解热点话题分析舆情监控,自然语言处理,文本分类使用手册,文本分类API文档, 情感 分析,评论观点抽取,短文本相似度,机器翻译,词法分析,词义相似度,词向量,句法分析,文本分类,短语挖掘,闲聊,文本流畅度,同义词,聚类,语言模型填空,新闻热词生成,机器阅读理解,商品信息抽取智能创作,智能写作,搭配短文,种草标题,卖点标题,社交电商营销文案,自然语言处理能力,基础文本分析,分词、词性分析技术,词向量表示,依存句法分析,DNN语言模型,语义解析技术,意图成分识别, 情感 分析,对话情绪识别,文本相似度检测,文本解析和抽取技术,智能信息抽取,阅读理解,智能标签,NLG,自动摘要,自动写文章,语言处理基础技术,文本审核, 情感 分析,机器翻译,智能聊天,自然语言,基于标题的视频标签,台词看点识别,意图识别,词法分析,相关词,舆情分析,流量预测,标签技术,自然语言处理,语义对话,自然语言处理,车型信息提取,关键词提取,语义理解,语义相似度,意图解析,中文词向量,表示依存,句法分析,上下文理解,词法分析,意图分析,情绪计算,视觉 情感 ,语音 情感 , 情感 分析,沉浸式阅读器,语言理解,文本分析,自然语言处理,在线语音识别,自然语言理解火速上线中, 情感 判别,语义角色标注,依存句法分析,词性标注,实体识别,中文分词,分词,

6、知识图谱

知识图谱,药学知识图谱,智能分诊,腾讯知识图谱,无,药学知识图谱,智能分诊,知识理解,知识图谱Schema,图数据库BGraph,知识图谱,语言与知识,语言处理基础技术,语言处理应用技术,知识理解,文本审核,智能对话定制平台,智能文档分析平台,智能创作平台,知识图谱,实体链接,意图图谱,识别实体,逻辑推理,知识挖掘,知识卡片

7、对话问答机器人

智能问答机器人,智能语音助手,智能对话质检,智能话务机器人,无,电话机器人,NeuHub助力京东智能客服升级,腾讯云小微,智能硬件AI语音助手,对话机器人,无,问答系统对话系统智能客服,Replika对话技术,客服机器人,智能问答,智能场景,个性化回复,多轮交互,情绪识别,智能客服,金融虚拟客服,电话质检,AI语音交互机器人,中移云客服·智能AI外呼,人机对话精准语义分析

8、翻译

协同翻译工具平台,电商内容多语言工具,文档翻译,专业版翻译引擎,通用版翻译引擎,无,机器翻译,无,机器翻译,音视频字幕平台,机器翻译,机器翻译niutrans,文本翻译,语音翻译,拍照翻译,机器翻译,机器翻译,文本翻译,语音翻译,通用翻译,自然语言翻译服务,文本翻译,图片翻译,语音翻译,实时语音翻译,文档翻译(开发版,机器翻译,文本翻译,语音翻译,拍照翻译,机器翻译实时长语音转写,录音文件长语音转写,翻译工具,机器翻译火速上线中

9、声音

便携智能语音一体机,语音合成声音定制,语音合成,一句话识别,实时语音识别录音文件识别,客服电话,语音录入,语音指令,语音对话,语音识别,科学研究,安防监控,声音分类,语音合成,语音识别,实时语音转写,定制语音合成,定制语音识别,语音合成,语音合成声音定制,离线语音合成,短语音识别,录音文件识别,声纹识别,离线语音识别,实时语音识别,呼叫中心短语音识别,呼叫中心录音文件识别,呼叫中心实时语音识别,语音识别,语音合成,声纹识别,语音识别,语音听写,语音转写,实时语音转写,语音唤醒,离线命令词识别,离线语音听写,语音合成,在线语音合成,离线语音合成,语音分析,语音评测,性别年龄识别,声纹识别,歌曲识别,A.I.客服平台能力中间件,语音识别,语音交互技术,语音合成,语音合成声音定制,离线语音合成,短语音识别,录音文件识别,声纹识别,离线语音识别,实时语音识别,呼叫中心短语音识别,呼叫中心录音文件识别,呼叫中心实时语音识别,远场语音识别,语音识别,一句话识别,实时语音识别,录音文件识别,语音合成,实时语音识别,长语音识别,语音识别,语音合成,波束形成,声源定位,去混响,降噪,回声消除,分布式拾音,语音识别,语音唤醒,语音合成,声纹识别,智能语音服务,语音合成,短语音识别,实时语音识别,语音理解与交互,离线唤醒词识别,语音识别,一句话识别,实时语音识别,录音文件识别,电话语音识别,语音唤醒,离线语音识别,离线命令词识别,远场语音识别,语音合成,通用语音合成,个性化语音合成,语音技术,短语音识别,实时语音识别,音频文件转写,在线语音合成,离线语音合成,语音自训练平台,语音交互,语音合成,语音识别,一句话识别,实时短语音识别,语音合成,语音唤醒,本地语音合成,语音翻译,语音转文本,短语音听写,长语音转写,实时语音转写,语音内容审核,会议超极本,语音交互技术,语音识别,语义理解,语音合成,音频转写,音视频类产品,语音通知/验证码,订单小号,拨打验证,点击拨号,数据语音,统一认证,语音会议,企业视频彩铃,语音识别,语音文件转录,实时语音识别,一句话语音识别,语音合成,通用语音合成,个性化语音合成,语音评测,通用语音评测,中英文造句评测,在线语音识别,语音识别,语音唤醒,语音合成,语音合成,语音识别,语音听写,语音转写,短语音转写(同步),语音识别,语音 情感 识别

十、数据挖掘AI硬件

算法类型:包括二分类、多分类和回归,精准营销,表格数据预测,销量预测,交通流量预测,时序预测,大数据,无,机器学习使用手册,机器学习API文档,大数据处理,大数据传输,数据工厂,大数据分析,数据仓库,数据采集与标注,数据采集服务,数据标注服务,AI开发平台,全功能AI开发平台BML,零门槛AI开发平台EasyDL,AI硬件与平台,GPU云服务器,机器人平台,度目视频分析盒子,度目AI镜头模组,度目人脸应用套件,度目人脸抓拍机,人脸识别摄像机,昆仑AI加速卡,智能预测,购车指数,数据科学虚拟机,平台效率,云与AI,抗DDoS,天盾,网站漏洞扫描,网页防篡改,入侵检测防护,弹性云服务器,对象存储服务,云专线(CDA,AI计算机平台—360net深度学习基础模型,AI算法训练适配主流AI框架

十一、其他

内容审核,智能鉴黄,特定人物识别,通用图片审核,文本智能审核,广告检测,Logo检测,商品理解,拍照购,商品图片搜索,通用商品识别,疫情物资识别,酒标识别,细分市场划分,品牌竞争力分析,老品升级,新品定制,商品竞争力分析,商品销量预测,商品营销,用户评论占比预测,商品命名实体识别,商品颜色识别,强化学习,智能地图引擎,内容审核,智能鉴黄,特定人物识别,通用图片审核,文本智能审核,广告检测,Logo检测商品理解,拍照购,商品图片搜索,通用商品识别,疫情物资识别,酒标识别,细分市场划分,品牌竞争力分析,老品升级,新品定制,商品竞争力分析,商品销量预测,商品营销,用户评论占比预测,商品命名实体识别,商品颜色识别,个性化与推荐系统,推荐系统,舆情分析,舆情标签,智慧教育,智能语音评测,拍照搜题,题目识别切分,整页拍搜批改,作文批改,学业大数据平台,文档校审系统,会议同传系统,文档翻译系统,视频翻译系统,教育学习,口语评测,朗读听书,增强现实,3D肢体关键点SDK,美颜滤镜SDK,短视频SDK,基础服务,私有云部署,多模态交互,多模态 情感 分析,多模态意图解析,多模态融合,多模态语义,内容审查器,Microsoft基因组学,医学人工智能开放平台,数据查验接口,身份验证(公安简项),银行卡验证,发票查验,设备接入服务Web/H5直播消息设备托管异常巡检电话提醒,音视频,视频监控服务云广播服务云存储云录制,司乘体验,智能地图引擎,消息类产品,视频短信,短信通知/验证码,企业挂机彩信,来去电身份提示,企业固话彩印,模板闪信,异网短信,内容生产,试卷拆录解决方案,教学管理,教学质量评估解决方案,教学异常行为监测,授课质量分析解决方案,路况识别,人车检测,视觉SLAM,高精地图,免费SDK,智能诊后随访管理,用药管家,智能预问诊,智能导诊,智能自诊,智能问药,智能问答,裁判文书近义词计算,法条推荐,案由预测,

增值电信业务许可证分几类,哪些普通互联网企业可以办理

您好,增值电信业务许可证有很多种,下面就介绍互联网常见资质及办理条件、材料。希望对您有所帮助。

什么是增值电信业务许可证

增值电信业务经营许可证是指利用公共网络基础设施提供的电信与信息服务的业务的许可证。国家对电信业务经营实行许可制度。经营电信业务,必须依照规定取得国务院信息产业主管部门或者省、自治区、直辖市电信管理机构颁发的电信业务经营许可证。未取得电信业务经营许可证,任何组织或个人不得从事电信业务经营活动。

其实我们国家对增值电信业务有明确的文件规范,根据《电信业务分类目录(2015年版)》(备注:电信业务分类目录第一版本是在2000年颁发的,后面经过2次调整,分别是2001年6月第一次调整、2003年3月第二次调整,经过2008年修订而来的)我国电信业务分为基础电信业务(主要包含固定通信业务、蜂窝移动通信业务等)和增值电信业务两类。

基础电信业(A1和A2)务一般指移动、电信、联通等三大运营商业务,一般企业办不了,这里不过多做介绍。

增值电信业务又分为两类:第一类(B1)增值电信业务为基于设施和资源类的业务,第二类(B2)增值电信业务为基于公共应用平台类的业务。

网站底部许可证展示形式:增值电信业务经营许可证B1-2009XXXX

  增值电信业务许可证审批部门

《增值电信业务经营许可证》是个大的统称,里面包含多种许可证,审批部门也有所不同。

如IDC许可证、ISP许可证、国内多方通信许可证、呼叫中心、SP许可证等业务由工信部进行审批,包括企业中存在外资及股东(包含台港澳)的企业,申请《增值电信业务经营许可证》需要提交到国家工业和信息化部进行。

ICP许可证审批部门为各个省市的通信管理局。每个城市的要求大同小异,不得存在外资、注册资金要求以及员工社保问题。

  增值电信业务许可证申请流程

1、准备材料阶段:因申请许可证来说,前期都需要准备一些相关的基础的材料才可以进行申请,主要的材料呢像工商材料(营业执照、法人股东)、网站相关的材料等。

2、所有的材料包括网站准备好以后进行上传到系统(网报系统)进行网报申请,网报申请阶段时间大概是在5-7个工作日。

3、网报审核阶段会有两个结果,第一种呢:所有的材料都没有任何问题,那系统中会出《行政许可予以受理通知单》,那拿到这个以后呢就证明材料已经都OK没有问题了,那除此以外如果出现材料存在问题的,那则系统会出现的是《行政许可不予受理通知单》,那在根据退回的记录进行修改。

4、拿到受理通知单以后呢,根据相关的审批时间等待领取证书即可。 在领取纸质版证书之前呢系统中会出现《行政许可予以批准通知书》。

  增值电信业务经营许可证申请条件

1、在省、自治区、直辖市范围内经营的,其注册资本最低限额为

100万元人民币;在全国或跨省、自治区、直辖市范围内经营的,其注册资本最低限额为1000万元人民币;

2、有可行性研究报告和相关技术方案;

3、有必要的场地和设施;

4、未发生过重大违法行为。

常见增值电信业务经营许可证介绍

您第一步要确认的是要申请办理哪一个业务资质,增值电信经营许可证是包含了很多的业务分类,接下里我们就来看看具体都有什么业务,以及业务对应的资质是什么,怎么办理。

ICP许可证:B25信息服务业务(仅限互联网信息服务)。主要用作于信息发布及经营性收付费功能,是营业性网站必备的经营资质。该资质是增值电信业务许可证办理企业最多的资质,截止2022年8月份办理数量是89802个。如:百度、腾讯网、搜狐网、今日头条等网站平台。

EDI许可证:B21在线数据处理与交易处理业务。主要用于电商类网站,具有第三方商家入驻的功能,是电商及交易类网站平台必备的经营资质。该资质是增值电信业务许可证办理企业排名第二,截止2022年8月份办理数量是43837个。如:京东、淘宝、美团、携程、12306火车票等网站平台。

SP许可证:B25信息服务业务(不含互联网信息服务)。移动端业务,用作于手机端的短信、彩信、手机定位等功能,是从事SP服务的企业必备的经营资质。该资质是增值电信业务许可证办理企业排名第三,截止2022年8月份办理数量是18191个。

ISP许可证:B14互联网接入服务业务。互联网接入业务,主要用作于利用公用电信基础设施将业务节点与因特网骨干网相连接的业务,是从事ISP服务的企业必备的经营资质。该资质是增值电信业务许可证办理企业排名第四,截止2022年8月份办理数量是10622个。如:中国移动、中国联通、中国电信、长城宽带等企业。

呼叫中心业务许可证:B24呼叫中心业务。用作于坐席外包,电话外呼的功能,是呼叫中心必备的资质。该资质是增值电信业务许可证办理企业排名第五,截止2022年8月份办理数量是7583个。如:百度客服、腾讯客服、京东客服、海尔客服、TCL客服、小米客服等企业。

IDC许可证:B11互联网数据中心业务。数据中心业务,用作于服务器租赁、托管的业务,是数据中心、机房必备的经营资质。如:阿里云、腾讯云、华为云、百度云等企业。截止2022年8月份办理数量是7609个。

国内互联网虚拟专用网业务:B13类业务。国内因特网虚拟专用网业务(IP-VPN)是指经营者利用自有的或租用公用因特网网络资源,采用TCP/IP协议,为国内用户定制因特网闭合用户群网络的服务。如:百度、网易、腾讯等企业。

CDN许可证:B12内容分发网络业务。内容分发业务,用作于节点加速,数据分流的功能,是从事CDN服务企业必备的经营资质。如:百度云、阿里云、华为云、搜狐、网易等企业。

国内多方通信许可证:B22类业务。国内多方通信服务业务是指通过多方通信平台和公用通信网或互联网实现国内两点或多点之间实时交互式或点播式的话音、图像通信服务。国内多方通信服务业务包括国内多方电话会议服务业务、国内可视电话会议服务业务和国内互联网会议电视及图像服务业务等。企业在开展国内多方通信服务业务,不管是多方电话会议、多方可视电话会议、多方互联网视频会议,还是互联网电话、网络电话、多人语音即时通信等业务,都需要办理国内多方通信服务业务经营许可证。如:百度、腾讯等企业。

互联网域名解析服务业务:B26-1类业务。互联网域名解析服务业务是指在互联网上通过架设域名解析服务器和相应软件,实现互联网域名和IP地址的对应关系转换的服务。从事域名解析服务就需要申请互联网域名解析服务许可证,简称互联网域名解析许可证,它属于第二类增值电信业务中的编码和规程转换业务的一种。如:百度等企业。

以上列举的是我们生活中常见的增值电信资质,但是并不完全。

企业数字化转型阵痛,专有云真是那枚万能解药吗?一文看懂云计算

这是京东数科的第871篇文章。

云计算与云朵多少有共通之处,云舒卷自如,就如云计算的资源用量,可弹性扩展;云可以随风飘至不同位置,而云计算,大部分时候,用户并不知道数据中心部署在何方,但它切实存在。

这朵云仍在扩张——根据中国信息通信研究院发布的《云计算发展白皮书(2020年)》,2019年,全球云计算市场规模达到1883亿美元,增速20.86%,预计未来几年的平均增长率仍将保持在18%左右。同年度,我国云计算市场规模为1334亿元,增速38.6%。

其中有两个数值值得探究,其一,我国的云计算市场规模极大,占全球市场七成左右;其二,增速极快。这意味着,在中国发展了十余年的云计算市场,迎来新的"诸神之战"。

新的战场将会从公有云转移至专有云,未来十年,是专有云的天下。

为何传统企业的数字化转型更适宜用专有云来实现?企业应如何选择对应的云服务商?云计算领域玩家又该如何抓住这一波机遇?

当消费互联网早已被定调为"流量红利开发殆尽",新一轮发展红利转向了传统行业,它们在数字化转型期间所产生的计算、数据存储等需求,为云计算带来机遇。报告显示,95%的企业认为云计算可以降低企业的IT成本,越来越多的行业用户,如银行、地产、航空、零售业、制造业、农业,都存在上云诉求。

除了企业自身的需求之外,政策也开始向云计算倾斜。今年,新基建被写入工作报告,央视列举的七大新基建重点中,大数据中心、5G基建、人工智能和工业互联网等赫然在列。新基建无疑会大大增加未来的数据存储及计算需求,背后需要云计算作为底座。截止2020年7月,已有20余个省份发布新基建规划,仅广东就提出了5.9亿元的新基建项目。

以企业数字化转型为内驱,新基建推动为外驱,云计算市场的新一轮爆发,确有其市场底层逻辑。

而从演变趋势来看,目前云计算已经出现了从单一的私有云、公有云形态,向以专有云、混合云为主的多云形态的演进。

它们之间的主要区别在于云资源所属的主体:

① 公有云 :由云服务商直接提供云产品与服务,企业需要将数据托管在服务商的数据中心,也因此对数据的掌握力度相对较弱。但其灵活度强,资源用量可弹性扩展,成本也较低。

② 私有云 :云服务商单独为企业构建服务体系,部署机房、服务器,可针对企业方的需求提供定制化方案。它更适合对数据安全性要求较高的行业,如政府部门,同时部署成本更高,自身还需定期运维。

③ 混合云 :公有云过于开放,数据安全性不足;私有云过于封闭,运维繁琐成本居高不下,同时数据流通范围受限,于是,混合云将两者相结合。把机密性不高的服务部署在公有云,核心敏感数据部署在私有云,且在两者之间搭建桥梁,用内网专有通道通信。

④ 专有云 :专有云与混合云有共通之处,同样是将数据按机密性进行分级,并分别部署在不同的资源池中。两者的区别是,混合云依然要为企业构建私有云,而专有云是由云服务商直接提供"专供"的云分区,从物理层面隔离出虚拟化资源池。专有云从形式上看更类似混合云,但成本更低。

近两年,专有云市场增速明显。根据艾瑞咨询《2020年中国专有云行业发展洞察报告》,2018年时,中国专有云的市场规模为59.2亿元,预计五年复合增长率为56.7%,至2023年时,预计专有云市场将达559.4亿元。

私有云市场规模同样在增长,但相对而言增速已在放缓,根据《云计算发展白皮书(2020年)》,它在2019年时市场规模达645亿元,同比增长22.8%,预计2023年市场规模会在1500亿元左右。

公有云是一块"大蛋糕",几乎已被巨头瓜分完毕,长尾玩家很难弯道超车。中国公有云的市场规模在2019年时为689亿元。尽管目前的增速依然可观——2019年增速为57.6%——但未来公有云的发展依然存在阻力。

首先,数据安全问题。 即便是业内龙头老大阿里云,也出过多次宕机事故,2019年年初,出现IO HANG故障,导致国内大量互联网公司瘫痪,此后又连发两次故障。公有云的客户一般为互联网企业和中小企业,但市场客群变化正在发生,工业、政务、医疗、金融等传统行业加速上云,它们对数据安全、服务可控要求更高,也更青睐专有云、私有云的解决方案。

其次,时延问题。 公有云过往多以大规模的数据中心为枢纽,所有数据从海量的终端设备传导至"中心"进行处理,消耗大量带宽资源,也延缓了数据回传,造成时延。为此,云厂商们在企业近场构筑物理和虚拟资源池,把计算能力拓展至边缘侧,提供更迅速的、端到端的边缘云计算服务。在"中心+边缘节点"的生态中,专有云即为近端分布云的一种具体表现形式,它天然地符合公有云的变革方向。

至此,专有云市场的发展优势也变得如雨后晴空般明晰。

对比公有云,它能有效解决数据安全问题与时延问题,近端设备部署让访问速度更快,弹性拓展能力又并未减弱;对比私有云,既兼具了其业务架构灵活的优势,又规避了数据孤岛,打通云端与本地数据,实现双向数据传输。

没有厂商不想做增量,为占领增量市场,各厂商转向专有云、混合云;同时基于自身过往优势推出行业定制化解决方案。

看似尘埃已定,进入"后江湖市场"的云计算领域,硝烟再起。

① 华为云、天翼云:推出混合云,满足政企用户弹性扩展需求

私密性、安全性是政务部门、大企业上云首先要考虑的,但安全性最强的私有云在使用过程中,也逐渐暴露了弹性拓展能力不足的问题,催生混合云使用诉求。

目前,中国电信与31个省,超过236所城市合作,构建省级政务云平台11个,地级市政务云平台则高达100余个。IDC拥有量在国内排名第一,在"2+4+31+X"一省一池全国资源布局下,数据中心已超700个。

在现有政务资源布局下,天翼云的混合云业务转型水到渠成。

华为云更进一步,它直接停止了单一的私有云服务。革新前,华为与中国人民银行、审计署、工商银行、应急管理部等过往客户做了沟通,互联网驱动业务飞速变化,用户所需的功能与架构革新很难用一年一次的定期升级来解决,混合云更符合长期使用需求。

但在转型过程中,华为云面对的境况比天翼云更复杂。它起家于私有云,已积累大量私有云相关客户,假如要将现有客户进行混合云升级,成本最低的方式是通过数据通道打通私有云与公有云,但这样的"拼装物",在组件持续叠加、系统多次升级的过程中,研发运维难度上升,大概率会导致体验下滑。

而要做到长期体验的稳定,云服务商需以公有云架构为基础,重新调整体系。大幅革新下,如何证明自己在混合云业务上足以赶超竞对、并维持过往的数据安全优势,是华为云需向客户重点验证的课题。

2016年与2017年,华为云迅猛拓张政府客户,为660座城市建了本地云,放弃单一私有云后,如何帮过往的政企客户做转型,争取其长期支持,会成为华为混合云业务的核心突破点。

② 京东数科金融云T1:提供金融行业解决方案

相较政府业务部门,金融行业的上云迫切度不遑多让。

一方面,传统银行业务受互联网冲击严重,互联网金融正在瓜分市场,用户向线上迁移,《2019年中国银行业服务报告》显示,去年只有10.23%的银行业务通过柜台完成;另一方面,金融行业的发展还未触及天花板,理财、保险、证券在中国仍处于早期发展阶段,从业者有拓荒掘金意。

市场环境决定了,金融企业必须用线上的方式去触达用户。他们的刚性诉求是:和互联网企业一样采用开放架构,易于对产品进行灵活敏捷的调整和修改;同时在用户引流、粘性保持等方面能提供更多支持。

为解决这些痛点,京东数科推出了T1金融云,涵盖金融专有云、数字化运营平台U+、数据中台、技术中台、分布式关系型数据库StarDB等。

从云计算的角度来看,金融专有云保障了数据安全,及弹性扩容。U+平台的"一站式移动研发平台"则以PaaS的形式提供APP、小程序开发的能力,部署周期大为缩短,它还提供APP全生命周期管理,包括性能监控、崩溃问题分析、消息推送等。据了解,该PaaS平台能将开发资源压缩至38%,性能提高50%以上,在其支持下,苏州农商行在几个月内快速上线了网贷系统、智能客服系统、手机银行。

对金融客户来说,它大大降低了中台、APP的开发和运维难度,降低银行数字化转型成本。

这当然不是终点,"金融行业解决方案输出者"T1金融云,还提供了更多深度运营服务——"摹略"智能营销决策系统记录用户行为的关键触点,面向多个业务场景提供精细化运营策略,提供A/B测试,可分析并复盘策略有效性。前不久召开的京东全球 科技 探索 者大会上,京东数字 科技 集团副总裁曹鹏还提到了"智能语音外呼机器人",京东数科机器人每日的呼叫量超百万,转化率比人工呼叫高出63%。此外,"鹰眼"短信营销、"良研"用户调研、智能客服、直播、工单系统等解决方案也在提高用户粘性。

它正处于飞速增长期,根据国际数据公司(IDC)发布的《中国金融云市场(2020上半年)跟踪》,京东数科T1金融云发布一年内打下了金融云市场9.5%的市场份额。可以预估,这一数字还将持续增长。

③ 阿里云、腾讯云借助过往优势撬动新业务

商业的本质,是依托于过往优势,制造杠杆,撬动更大的利润和市场,华为云如是,阿里云与腾讯云同样如此。

阿里云今年的最大动向是很好的改造了自己原有的产品,与云平台基础相结合,再打造一个数字原生操作系统,进而改造成为企业应用开发平台。如此一番操作,即有利于导流,又顺利将云市场服务下沉至中小企业。值得一提的是,对于大中型企业,阿里云主推专有云。

腾讯云则提出了物联网生态战略,在 汽车 和智慧酒店领域均有涉猎,用专有云、公有云等产品,为企业升级业务管理体系。它的IoT战略是2B2C的,发展的重要抓手在于微信流量,替代了打开率低下的各类APP,提高了物联网设备的活跃度。

作为新基建的一环,云计算涌入越来越多的行业,其服务形态也在变得更细化、更落地。

而从用户端来看,采用多个云服务商、多种云形态变得越来越普遍。《Flexera 2020年云状态报告》的数据显示,93%的企业采用了多云策略,87%的企业则采用了混合云策略,受访者平均使用2.2个公共云和2.2个私有云。

多云策略下,催生多网融合需求,即将云跨服务商打通,让同一企业部署在不同云服务商的数据形成交互。目前,天翼云已实现"一线多云",上云后,可利用专线再连接到其它云服务商。

云计算优化的路径没有尽头,多云融合、多网融合正成为新趋势,一旦这一进程完成,云服务商再难借用过往数据沉淀留住客户,竞争最终依然要回归解决方案的有效性。

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