智能交通系统是什么？智能交通大数据分析有什么特点？（智能交通系统有哪些典型的系统）

现在很多城市都是智能交通全覆盖，充分利用大数据的资源来为交通行业服务。智能交通大数据需要定期分析处理，智能交通系统是什么？智能交通大数据分析有什么特点？下面大家就跟随着小编一起来详细了解下吧。

一、智能交通系统是什么？

智能交通系统是未来交通系统的发展方向，它是综合运用现代通行技术、信息技术和计算机技术、导航定位技术、图像分析技术等，将交通系统所涉及到的人、车、道路、和环境有机地结合在一起，是其发挥智能作用，从而使交通系统智能化，更好地实现安全、通畅、低公害和耗能少的目的。

二、智能交通大数据分析有什么特点？

1、智能交通需求与大数据契合

智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集；软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理，以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设；分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。

2、大数据采集

在各城市建设智慧交通的过程中，将产生越来越多的视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等数据，每天产生的数据量可以达到PB级别，并且呈现指数级增长。

3、大数据增值应用

深入挖掘数据价值，在智能交通、公安实战等行业上推出车辆轨迹、道路流量、案件聚类等大数据模型。基于大数据模型，推出智能套牌、智能跟车分析、轨迹碰撞、人脸比对、舆情分析等数据增值应用，逐步解决行业的深层次问题。

三、智能交通大数据分析有哪些方式？

大数据在交通中的应用主要有以下几种方式：

1、交通管理部门在道路上预埋或预设物联网传感器，实时收集车流量、客流量信息，结合各种道路监控设施及交警指挥控制系统数据，由此形成智慧交通管理系统，有利于交通管理部门提高道路管理能力，制定疏散和管制措施预案，提前预警和疏导交通。

2、通过卫星地图数据对城市道路的交通情况进行分析，得到道路交通的实时数据，这些数据可以供交通管理部门使用，也可以发布在各种数字终端供出行人员参考，来决定自己的行车路线和道路规划。

智能交通系统是什么？智能交通大数据分析有什么特点？上文给大家详细介绍了智能交通大数据分析的特点及方式，大家可以看看具体的方式介绍。