docker虚拟主机(docker 云主机)
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docker和虚拟机的区别
docker和虚拟机的区别如下:
1、启动速度不同
docker 启动快速属于秒级别。虚拟机通常需要几分钟去启动。
2、性能损耗不同
docker 需要的资源更少,docker 在操作系统级别进行虚拟化,docker 容器和内核交互,几乎没有性能损耗,性能优于通过 Hypervisor 层与内核层的虚拟化。
3、系统利用率不同
docker 更轻量,docker 的架构可以共用一个内核与共享应用程序库,所占内存极小。同样的硬件环境,Docker 运行的镜像数远多于虚拟机数量,对系统的利用率非常高。
4、隔离性不同
与虚拟机相比,docker 隔离性更弱,docker 属于进程之间的隔离,虚拟机可实现系统级别隔离。
5、可管理性不同
docker 的集中化管理工具还不算成熟。各种虚拟化技术都有成熟的管理工具,例如 VMware vCenter 提供完备的虚拟机管理能力。
docker与虚拟机的区别
docker作为一种轻量级的虚拟化方式,其在运行应用上跟传统的虚拟机相比具有如下显著优势:
①docker容器很快,启动和停止均可以在秒级实现,相比传统的虚拟机需要数分钟要快得多。
②docker对系统资源需求很少,一台主机上可以同时运行数千个docker容器。
③docker通过类似GIT设计理念的操作来方便用户获取、分发和更新镜像,存储复用,增量更新。
④docker容器除了运行应用外,基本不消耗额外的系统资源,其应用获得的是接近原生的性能,传统虚拟机需要单独分配内存、磁盘等资源。
⑤docker通过dockerfile支持灵活的自动化创建和部署机制,以提高工作效率并标准化流程。
⑥docker方便迁移,将镜像push到仓库,可以通过pull镜像在任何一台机器上启动docker。
docker容器与虚拟机有什么区别?
我们单位最近在推docker,已经在开发测试环境使用(稍显落后),下面我就谈谈自己的Docker的理解,以及Docker和虚拟机的区别。
虚拟机
先说说什么是虚拟机:在一台物理机器上,利用虚拟化技术,虚拟出来多个操作系统,每个操作系统之间是隔离的。
说起来有些绕,那么我们看看虚拟机的架构图,就容易理解了。例如我们要在一台物理机器运行三个Java项目,彼此之间隔离。
从下往上看, 解释起来其实很简单:
最下面的一层就是物理机,可以是服务器,设置是一台个人电脑;
Docker
再说说什么是Docker,找了一句官方的解释:Docker是开源的应用容器引擎。是不是又一头雾水?我们还是先看看Docker的架构图。
依然从下往上看:
Docker和虚拟机的区别
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解,希望能得到你的关注。
谢谢了!docker容器域虚拟机有什么区别呢?
docker容器: Docker 容器是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。
虚拟机: 虚拟机(Virtual Machine)指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。虚拟系统通过生成现有操作系统的全新虚拟镜像,它具有真实windows系统完全一样的功能,进入虚拟系统后,所有操作都是在这个全新的独立的虚拟系统里面进行,可以独立安装运行软件,保存数据,拥有自己的独立桌面,不会对真正的系统产生任何影响 ,而且具有能够在现有系统与虚拟镜像之间灵活切换的一类操作系统。虚拟系统和传统的虚拟机(Parallels Desktop ,Vmware,VirtualBox,Virtual pc)不同在于:虚拟系统不会降低电脑的性能,启动虚拟系统不需要像启动windows系统那样耗费时间,运行程序更加方便快捷;虚拟系统只能模拟和现有操作系统相同的环境,而虚拟机则可以模拟出其他种类的操作系统;而且虚拟机需要模拟底层的硬件指令,所以在应用程序运行速度上比虚拟系统慢得多。 对比虚拟机与DockerDocker守护进程可以直接与主操作系统进行通信,为各个Docker容器分配资源;它还可以将容器与主操作系统隔离,并将各个容器互相隔离。虚拟机启动需要数分钟,而Docker容器可以在数毫秒内启动。由于没有臃肿的从操作系统,Docker可以节省大量的磁盘空间以及其他系统资源。说了这么多Docker的优势,大家也没有必要完全否定虚拟机技术,因为两者有不同的使用场景。虚拟机更擅长于彻底隔离整个运行环境。例如,云服务提供商通常采用虚拟机技术隔离不同的用户。而Docker通常用于隔离不同的应用,例如前端,后端以及数据库。
docker解决的主要问题
有过后台开发经验的同学,一定遇到过下面这些问题:
那么,有了docker,这些问题都将不复存在。
什么是docker
Docker是一个虚拟环境容器,可以将你的可执行文件、配置文件及一切其他你需要的文件一并打包到这个容器中,并发布和应用到任意平台。比如,你在本地用Python开发了一个网站后台,开发测试完成后,就可以将Python3及其依赖包、Flask及其各种插件、Mysql、Nginx等打包到一个容器中,然后部署到任意你想部署到的环境。
如果不好理解,我们再拿集装箱打个比方。
集装箱解决了什么问题呢?在一艘大船上,可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了,集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送化学品的船了。只要这些货物在集装箱里封装的好好的,那我就可以用一艘大船把他们都运走。
docker也是类似的理念。我们可以在一台机器上跑多个互相毫无关联的docker容器,每一个容器就相当于一个集装箱。
docker里的几个基本概念 与传统虚拟化的区别
这里我们顺便讲一下传统虚拟化。
我们看到,传统虚拟化是站在硬件物理资源的基础上,虚拟出多个OS,然后在OS的基础上构建相对独立的程序运行环境,而Dokcer则是在OS的基础上进行虚拟,显然Dokcer轻量得多,因此其资源占用、性能消耗相比传统虚拟化都有很大优势。
在IT行业从业多年,也算从看着时代从物理服务器走向虚拟化云计算时代,又准备进入Docker时代,作为下一代虚拟化技术,Docker正改变着整个行业开发、测试、部署应用的方式,至于虚拟化技术和docker技术到底有什么不同,下面来分析一下。
01 什么是虚拟化?
顾名思义,虚拟化技术是将物理资源以某种技术虚拟成资源池的形式,主要有一虚多和多虚一两种形式,比如个人电脑安装Vmware软件,可以在这个软件上安装其他Win系统、MacOS、Linux系统等,实现一台电脑/笔记本承载多个系统的优点,目前苹果笔记本用户双系统解决方案也以虚拟机为主,普通Windows用户可能需求量不大,而技术人员基本是必备软件了。
从企业层面来看,多虚一为主要形式,也就是将大量物理服务器集群虚拟化,形成一个资源池,在这个资源上创建各种不同的虚拟机,实现灵活部署。
02 什么是Docker
其实docker和虚拟技术很像,但又有一些不同点,一方面是两个技术的层级上,虚拟机一般是底层硬件Hardware支撑,上层是虚拟管理系统Hypervisor层,在上层开启不同的VM业务,如果需要将这些业务进行隔离,需要每个VM启动客户机操作系统,非常消耗资源。
Docker完全不同,底层有硬件和Host OS系统支撑,比如Windows/MacOS/Linux,中间抛去了臃肿的系统,而是以Docker守护进程代替,上层建立不同的容器,不同的应用镜像打包在不同的容器中,他们互相隔离。
03 虚拟化与docker的区别
docker设计小巧,部署迁移快速,运行高效,应用之间相互独立,管理人员可以看到所有容器的内容,虚拟化技术比较臃肿,不论什么应用都需要先创建新的系统,并且并非按照应用隔离,而是按照系统隔离,管理员无法看到系统内部信息。
举个例子,Docker就是手机中的各种APP,只需要一个系统就可以下载自己所需的应用,但是虚拟化技术相当于你的苹果手机安装一个庞大软件,这个软件上安装安卓系统、魅族系统等,每个系统上还要安装各类应用,比较麻烦。
但两者没有绝对的好坏,主要还是看应用场景,根据不同的需求选择不同的解决方案即可。
Docker与虚拟机介绍
虚拟机: 传统的虚拟机需要模拟整台机器包括硬件,每台虚拟机都需要有自己的操作系统,虚拟机一旦被开启,预分配给他的资源将全部被占用,每一个虚拟机包括应用,必要的二进制和库以及一个完整的用户操作系统。
容器(Docker): 容器与的宿主机共享硬件资源及操作系统可以实现资源的动态分配。容器包含应用和其所有的依赖包,但是与其他容器共享内核。容器在宿主机操作系统中,在用户空间以分离的进程运行。
虚拟机和容器都是在硬件和操作系统以上的,虚拟机有Hypervisor层(“翻译”客户系统和宿主系统之间的指令),Hypervisor是整个虚拟机的核心所在。他为虚拟机提供了虚拟的运行平台,管理虚拟机的操作系统运行。每个虚拟机都有自己的系统和系统库以及应用。
容器没有Hypervisor层,它是内核级的虚拟化,并且每个容器与宿主机共享硬件资源及操作系统,因此Docker容器不存在Hypervisor层带来性能的损耗,因此可以实现更高的性能和效率。但是虚拟机技术也有其优势,能为应用提供一个更加隔离的环境,不会因为应用程序的漏洞给宿主机造成任何威胁。
虚拟机是对硬件资源的虚拟,容器技术则是对进程的虚拟,从而可提供更轻量级的虚拟化,实现进程和资源的隔离。从架构来看,Docker比虚拟化少了两层,取消了hypervisor层和GuestOS层,使用 Docker Engine 进行调度和隔离,所有应用共用主机操作系统,因此在体量上,Docker较虚拟机更轻量级,在性能上优于虚拟化,接近物理机原生性能。
Docker的优势
持续部署与测试
更高效的利用系统资源
交付物标准化
应用隔离
高性能
最近刚好看了一部分docker的东西
先上图,vm与docker框架,直观上来讲 vm多了一层guest OS,同时Hypervisor会对硬件资源进行虚拟化,docker直接使用硬件资源 ,所以资源利用率相对docker低也是比较容易理解的
其次,openstack能够以10台/min的速度创建虚拟机,在docker面前就弱爆了,因为docker是利用宿主机的系统内核,所以可以做到在几秒钟之内创建大量容器,它们的 启动速度是在数量级上的差距 。
最后找了一个IBM测试案例,关于计算能力的,对于kvm为什么会有这么大的性能损失,一方面是因为虚拟机增加了一层虚拟硬件层,运行在虚拟机上的应用程序在进行数值计算时是运行在Hypervisor虚拟的CPU上的;另外一方面是由于计算程序本身的特性导致的差异。虚拟机虚拟的cpu架构不同于实际cpu架构,数值计算程序一般针对特定的cpu架构有一定的优化措施,虚拟化使这些措施作废,甚至起到反效果。比如对于本次实验的平台,实际的CPU架构是2块物理CPU,每块CPU拥有16个核,共32个核,采用的是NUMA架构;而虚拟机则将CPU虚拟化成一块拥有32个核的CPU。这就导致了计算程序在进行计算时无法根据实际的CPU架构进行优化,大大减低了计算效率。
从计算机软件层级来看,docker和虚拟机的区别在于虚拟的软件层级不一样。虚拟机基于同一个硬件,模拟出不同的操作系统;而docker基于同一个操作系统,模拟出不同的运行时环境。我们依次来看:
1. 先看看计算机的软件层次,从下到上依次为:操作系统内核、文件系统(运行时环境)、上层APP。
2. 虚拟机运行在同一个硬件上,可以虚拟出不同的操作系统。比如vmware可以在一台pc上既模拟出一个windows系统,同时也可以模拟出一台linux系统。 借助虚拟机,两个不同的操作系统可以同时运行在同一个硬件之上。
3. 而docker则运行在同一个操作系统内核上,虚拟出不同的文件系统或者也可以叫做运行时环境。不同的运行时环境,其对应的文件系统也是不同的。比如java的运行时环境就要求文件系统里存在jdk,而golang的运行时环境则需要有go相关的底层库。在docker上既可以虚拟出一个java的运行时环境,也可以虚拟出go的运行时环境。甚至, 基于docker,你既可以虚拟出一个java-1.6的运行时候环境,也可以虚拟出一个java-1.8的运行时环境,而这两个运行时环境可以同时运行在同一个操作系统之上 。
很高兴为您解答。
Docker悄无声息的来到我们身边,正在改变我们的开发、测试、部署应用的方式,那么,到底Docker和虚拟机VM有什么区别,我们通过一个图,再配上简明扼要的文字就很容易理解两者之间的区别。
首先要明确:Docker是一个开源的应用容器引擎,而VM是一个完整的操作系统。
1、使用VM运行多个相互隔离的应用
解释:
可以看到,APP #1、APP #2、APP #3如果要独立运行,相互隔离,则需要安装三个操作系统。如果一个虚拟操作系统按1G算,总共需要占3G的存储空间,更槽糕的是,光运行这三个操作系统就要耗费很大的内存和CPU。
2、使用Docker运行多个相互隔离的应用
DOCKER DAEMON:Docker守护进程,负责管理Docker容器。
Docker运行在主操作系统之上,APP #1、APP #2、APP #3在Docker中是完全隔离的、相经独立的容器。跟VM相比,省去了庞大的操作系统,耗费硬件资源较少。
除了以上架构上的差异之外,VM和Docker在启动时间上也有着很大的差距,VM启动大概需要2分钟的时间,而Docker启动则只需2秒。
随着互联网的发展,Docker的应用会越来越广,Build once,run anywhere,一次构建,到处运行。
docker是虚拟化软件运行环境。
虚拟机是虚拟化硬件。
层次不同。
虚拟机更消耗资源。但带来的是一个完整的可以不同于宿主机的操作系统。因为和宿主机操作系统不共享任何东西(包括硬件,内核,动态库,环境变量等),它的隔离性更好。
docker更轻量级,共享使用宿主机的硬件和内核,资源占用更少。它在宿主机内核基础上虚拟化了一个不同于宿主机的软件运行环境,比如动态库,环境变量等。可以说,docker和宿主机之间除了内核共享,其它都可以不同。
Docker容器启动、停止速度快rr Docker容器对资源需求较少rr Docker操作简单rr Dockerfile自动构建和部署方便
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