人工识别与人脸识别分别有什么用？

想想看，无论是看演唱会、参加运动会，还是上班、购物……我们每去一个地方都需要人工核对身份证的话，生活会变成什么样？除了要耗费大量的人力物力财力，还会大大降低效率。而随着人脸识别技术的诞生和发展，使得人工识别与人脸识别形成了鲜明对比，不但大大节省了成本，还极高地提高了生活效率和生活质量！

人工识别应该被淘汰吗？

顾名思义，人工识别就是需要人工对人脸进行核实、鉴别。那么，是不是人工识别已经毫无用武之地了呢？其实不然，生活中很多地方是必须用人工识别的。

比如，我们经常在路上看到的那些专门拍摄违章的摄像头，就是靠人工识别的，它是模拟球机设备搭配硬盘录像机，可远程控制角度变焦变倍，无延迟，可迅速的抓拍记录。监控中心的监控员，专职看违章车，哪怕只是小小的违章动作，也会被发现。

人脸识别技术的产生

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景呈现出显著应用价值。

人脸识别可分为人脸验证和人脸识别。人脸验证是：假设我们有一个人的画像（Tony），我们需要根据这个画像验证来人是不是Tony本人。人脸识别是：如果我们有一个人脸数据集，需要识别来人是不是数据集里面的人。

人脸识别的过程

人脸检测系统

根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸，即在一副图像或一序列图像(比如视频)中判断是否有人脸，若有，则返回人脸的大小、位置等信息;

人脸图像预处理

系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理;

人脸图像特征提取

之后再针对人脸的某些特征进行提取、建模;人脸图像匹配与识别。最后将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。

人脸识别技术的利弊

人脸识别最大的优点就是方便，可以提升管理效率，提升交互体验，普及得比较快。

不过，人脸识别技术的安全问题不在于该项技术本身，而是应用的问题。现在也有一些通过对抗网络进行攻击以及破解人脸识别机制的现象存在，所以要从法律和制度上去约束人脸数据的收集，防止信息泄露。

可见，人工识别与人脸识别都是我们生活中不可缺少的识别技术，二者各有各的应用领域，各有各的优势和劣势，也各有各的不可替代性。而从大的发展趋势来看，人脸识别应用的领域和发展前景无疑更广，特别是基于大数据领域的人脸识别，将是未来发展的主要趋势。