华为云医疗（华为云医疗智能体覆盖的领域）

本文目录一览：

• 1、金域医学携手华为云推出首届“域见杯”医检人工智能开发者大赛
• 2、从垃圾分类到千行百业，华为云如何打响“AI落地站”？
• 3、华为云普惠AI：把人工智能变成“水电煤气”
• 4、2017,华为云私有云解决方案缘何能够屡创佳绩？

金域医学携手华为云推出首届“域见杯”医检人工智能开发者大赛

“医检AI 探索 的核心目的，是为了尝试更多的技术应用可能，从而解决当前医学检验和病理诊断资源的不充分、不平衡难题。”金域医学董事长兼首席执行官梁耀铭表示，作为第三方医检龙头，我们和华为云共同努力，拿出各自的资源和技术优势，打造第三方医检行业首个面向全球的医检AI开发者交流平台，“这是责任，更是使命”。

汇聚全球医检智慧

探索 医检 AI 更多应用可能

在医学上，临床检验和病理诊断对医疗决策的贡献率超过60%。随着精准医学和公卫体系的快速发展，对医检的精准和效率也提出了更高的要求。AI和医检服务的跨界合作，让AI辅助疾病诊断，将有望缓解医生重复劳动负荷重、医检资源稀缺且分布不平衡、诊断质量不一致等医检领域的困境。

为进一步面向全球汇聚各领域的AI创新智慧为临床检验和病理诊断赋能，金域医学携手华为云共同举办首届“域见杯”医检人工智能开发者大赛。金域将以大赛为媒介，向 社会 广泛普及临床检验和病理诊断AI的行业特色与前景， 探索 更多应用可能和场景，促进医检和人工智能领域关键人才的聚集和培养，打造医检AI细分领域赛道，为后续生态建设打下人才与生态基础。

作为大赛主办方，金域医学目前拥有全球领先的东方人种大样本、大数据库，检测总量累计超20亿，数据量超过7PB，涵盖了3000余项检测项目与全国90%以上人口所在区域。近年来，利用这些医检大数据，金域医学结合自身专家资源，携手上游技术伙伴，已在医检AI领域取得一系列进展。如AI辅助宫颈细胞学筛查、AI辅助肺部组织病理诊断、虚拟现实（AR）智能显微镜等平台已初见成果， 探索 并验证了从数据到研发、从研发到转化应用的创新转化模式。2020年，金域医学还承建了“临床检验与病理诊断广东省新一代人工智能开放创新平台”，一步步引领着医检行业的数字化转型升级，成为我国临床检验与病理诊断人才高地和高技术策源地。

“金域医学在2020年已提出打造‘医检4.0’的愿景，数字化转型之路也就此开启。通过医检人工智能开发者大赛的举办，我们希望聚生态伙伴之力，全场景、多角度地共同 探索 生物医学技术与新一代信息技术融合创新的应用场景，从而带来全新的医检产业变革。”梁耀铭表示。

创新产学研协同模式

打造医检 AI 年度盛事

首届“域见杯”医检人工智能开发者大赛紧密结合医检行业特色，面向宫颈癌筛查场景设置赛题。大赛提供近万张辅以病理医生的专业标注的宫颈细胞学图片，参赛选手将利用这些图片及标注开发AI分类与检测算法，判断细胞的病变程度，最后根据分类的准确程度进行排名。

宫颈细胞学AI辅助筛查的应用具有广阔的前景。我国宫颈癌筛查的适龄妇女人群约3亿人，即使以每3-5年进行一次筛查的标准来衡量，目前稀缺的细胞病理医生数量仍远远无法满足要求，AI辅助宫颈癌病理诊断迫在眉睫。金域医学副总裁谢江涛表示，金域医学连续20年助力宫颈癌筛查工作，截至2021年底，检测累计超过6500万例宫颈筛查标本；还拥有全国最大的病理医生团队，其中从事细胞病理诊断的医生近300名。依托这些优势，金域医学近些年早已携手华为云开发AI辅助宫颈癌筛查模型，并取得突破性进展。通过AI辅助宫颈癌筛查模型判读速度是人工判读的10倍，为参赛者提供可落地的应用场景。

作为本次大赛技术支持方，华为云一站式AI开发平台ModelArts，从标注、训练模型、图片判断、推理等方面为AI模型的训练和应用提供了基础。华为云持续迭代改进人工智能算法基础能力，在模型精度和速度上都达到业界领先的水平，并以此为基础打造华为云大赛平台，鼓励开发者基于华为ICT开放能力与平台服务，实现技术的创新，汇聚了大量行业人才，为大赛的举办提供坚实的保障。

本届开发者大赛还特别邀请在全国乃至国际上人工智能及生物信息领域都具有非凡影响力的华为云人工智能领域首席科学家田奇教授，和广州实验室特聘研究员、国家生物数据中心体系粤港澳大湾区节点平台首席科学家兼主任李亦学教授担任评委会主席。

海量样本数据、专业病理医生和AI团队解答疑惑、可落地应用的场景，大赛为参赛选手搭建了一个最佳的展示自我、强手对决的舞台。海内外各高等院校、科研院所、企业等团队及个人开发者均可报名参赛。初赛于6月17日开启，初赛成绩领先的40支队伍，可参加8月上旬举办的复赛，当中最优秀的10支队伍将进入决赛答辩，角逐最高荣誉。优秀获奖选手不仅可以获得最高10万的奖金；更有机会获得入职金域医学的offer直通车或创投机会等诸多奖励。

从垃圾分类到千行百业，华为云如何打响“AI落地站”？

自7月垃圾分类进入“硬约束”时代,处于先行先试城市方阵下的市民们纷纷感慨垃圾分类的难易程度堪比高数试卷。随着政策的实行,这场垃圾分类大战,陆续将登陆全国46个重点城市。

8月的最后一天,华为云宣布携手“社会主义先行示范区”——深圳,在南方都市报上的大版面给全深圳市民发了一封信:向深圳市的每位市民征集垃圾图片,市民每在华为云公众号上传一张垃圾照片,标上垃圾名称和种类,都将为垃圾分类AI模型准确率的提升做出贡献。

面向工业、房地产、零售等行业有大量依靠人工质检以及人工巡查的场景,如产品缺陷检测,合规检测、异常识别,安全穿戴、场地巡检等细分场景的自动分析,需要定制化模型实现。但这类企业普遍没有AI开发人员,不具备高门槛的模型开发能力,又无法承担高昂的模型定制费,可通过M规模模型训练,大幅度提高模型开发效率。

AI实践应用正当时,+智能掀起行业变革

如今,各行各业上云,已经成了提升生产力和竞争力的必然路径,云计算也逐渐从为互联网服务的专属技能,转变为连接智能化与实体经济的重要通道。华为云正如一个广袤的智能“黑土地”,它以全栈全场景AI解决方案为基础养料,向存在智能化需求的企业、开发者提供蕴含深厚的技术底气、安全可靠、简单好用的AI能力。简单来说,华为云正在用AI,潜移默化地改善越来越多人的生活。

华为云还将AI运用于医学影像分析等医学前沿领域。在10月份即将在深圳举办的国际顶级人工智能医学影像学术会议MICCAI2019上,华为云人工智能医疗团队将发表诊断报告自动生成、脑中风分割及宫颈癌筛查等领域相关领先成果。

面向行业,华为云持续提升模型算法,实现工业生产环境的“工作”优秀,而不仅仅是各种比拼环境的“考试”优秀,同时实现模型的闭环、实时更新,保证企业AI应用始终处于最佳状态。截至2019年Q1,华为云可提供59种AI服务、159项功能,已在城市、制造、物流、互联网、医疗、园区等10大行业的300+个项目进行探索,助力众多企业构建AI核心能力。

事实上, 不仅仅是AI,华为云正在做的,是将云、AI与5G、物联网、边缘计算、区块链、大数据、数据库等技术充分协同。AI、5G、IoT在云平台聚合后,将使云成为行业数字化进程中重要的推动力,驱动各行各业实现数字化和智能化,实现质的飞跃。

华为云普惠AI：把人工智能变成“水电煤气”

我们对AI是如何认知的？是曾经被封神的Alpha Go？是幻想中的无人驾驶技术？还是一串串密密麻麻的代码？总之，AI曾经是遥不可及、高冷且昂贵的。不过，2018年5月华为云提出了这样一个畅想：让AI走下神坛，同时也勾勒出了一个叫做“普惠AI”的愿景。

让人工智能技术变成像水、电、煤气一样的存在，有没有可能？华为云给出的答案是肯定的。

华为公司预计，到2025年智能终端数将达到400亿，届时全球企业对AI的采用率将达到86%，企业数据利用率将剧增至80%左右。很快，一个AI会渗透进生活的方方面面和各行各业各个角落的现实即将达成。

当AI从实验室走到城市、走进企业、走到街头巷尾、走进每个人的家里，就需要它变得“高而不贵”。华为云认为，所谓“普惠AI”，最重要的就是让普通的行业从业人员也能利用AI人工智能技术，自助式把数字技术与本行业的流程结合起来，形成新的智能联接。而智能联接将驱动前所未有的大规模创新，基于智能联接的全新商业模式和应用将改变企业的运作模式以及产品和服务的消费模式，推动数字经济实现规模发展，最终走向智能经济。

2018年5月，在中国国际大数据产业博览会上华为云首次提出了“普惠AI”的概念。在华为云眼中，AI应该是一组技术集合，是一种新的通用技术，并不简单的是一个独立产品，更不是一个封闭的系统。AI同时也应该成为像电力、互联网一样的基本生产力，通过智能联接使得众多行业效率实现指数级提升，这既是华为云做“普惠AI”的出发点，也是未来AI应该有的模样。

随着华为云“普惠AI”概念的提出和实践，AI 技术已经开始向它应该有的模样慢慢靠近。

一个照进现实的例子，是华为云EI的展开。今年，华为云与北京市交管局合作，在海淀上地三街开展了利用AI技术实现信号配时优化试点应用。在部署了EI交通智能体解决方案之后，据第三方公司（北京世纪高通 科技 有限公司）评估报告显示，这条东西方向的京城最堵道路之一，如今平均延误下降了15.2%，平均车速提升了15%。或许每天往返于上地三街的白领们不懂AI究竟是什么，但他们对这条变得没那么拥堵的路产生了好奇。

同样，另一条没那么拥堵的路也落地深圳。深圳交警将华为云的EI智能体运用于城市交通管理中，在坂田9个路口采用人工智能技术，平均车速提升了17%，通勤时间节省了10分钟，一杯早茶的时间就这样，在不知不觉间被节省了出来。

2018年华为云的“普惠AI”，不仅照进了城市，也落地工业和医疗领域。在工业领域中，如北京三联虹普通过EI工业智能体进行生产数据的智能分析，成功释放了产线柔性化能力，从而让企业更好的应对下游的个性化需求，有效提升下游需求匹配率28.5%；在医疗领域，华为云EI与金域医学合作，在宫颈癌病理监测领域取得阶段性突破，敏感度（真阳性率）超过99%，特异度（真阴性率）超过80%。

过去一年中，华为云EI尝试超过200个项目，6-10月先后发布了交通、工业、城市三大EI智能体，这是“普惠AI”的方案之一。而这，也仅仅是“普惠AI”萌芽期的产物，2018年的它“才露尖尖角”而已。

华为云的“普惠AI”与业界其它厂商所不同的是，它弥补了在迈向智能经济的过程中，AI技术的发展与行业落地之间的巨大落差。如何让AI高而不贵、让各行各业“用得起，用得好、用得放心”，如何与各行业的各种场景相连接，让AI成为智能经济的底座？这就要求“普惠AI”不仅是软件的普惠，也必须是硬件的普惠，以及工程化的普惠。那么，在这一过程中，人才和技术这块基石必然是绕不开的。

2018年10月华为全联接大会上，华为发布“全栈全场景”AI解决方案，对外展示了华为云“普惠AI”的另一种落地方式，即AI开发成本和门槛的降低，这意味着行业的开发者和从业者们可以站在华为云的平台上，跨过曾经的高门槛与AI对视。从前我们仰望AI，未来AI可以俯拾皆是。

华为云的“全栈”是从技术功能角度，包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈技术方案；所谓“全场景”则包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。其中，华为云全场景AI是软硬一体化方案，这也是华为云“普惠AI”的独特之处：包括基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片Ascend 910（华为升腾9100）和Ascend 310（华为升腾310）；芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN；支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore；以及提供全流程开发服务（ModelArts）,分层API和预集成方案的应用使能。

具体来说，比如华为自研的AI芯片Ascend系列基于统一的“达芬奇”架构，其好处是可以一次性开发算子、算力可扩展、一致的开发和调试体验、开发一次可跨各场景平滑迁移、超高带宽和极低时延以及可扩展的片上互联等。基于统一的达芬奇架构的Ascend系列芯片，可实现任何场景下，以最低成本获得最优性能。而在工程化方面，相对业界其它开发平台，ModelArts是更快的普惠AI开发平台，覆盖数据标注与准备、模型训练、模型调优、模型部署等AI开发全流程，为AI应用开发提供一站式服务。

依托华为30年的技术积累，在华为云看来，AI并不高。依托华为云的“全栈全场景”AI解决方案，华为云想让行业从业者也能拥有同样的平台、站在同样的高度，让AI在开发、应用、调试等场景下变得不再繁琐。截止2018年9月华为云已经提供了45种人工智能服务、涵盖142种功能，再加上AI开发平台ModelArts、AI应用开发平台HiLens、量子计算模拟器与编程框架HiQ，以及与线上体验一致的离线开发套件Atlas200等，形成了端到端工程化落地AI的普惠能力。

诚然，每一次工业革命都是技术转化为生产力的过程，也是先进技术不断扩展到普通人的过程，智能时代也不例外。随着AI的发展，所有的行业都将触及人工智能技术，华为云“普惠AI”的落地无疑将缩短这一进程。至少，2018年的华为云让我们看到，AI可以是街头巷尾的。（文/宁川）

2017,华为云私有云解决方案缘何能够屡创佳绩？

2017年，对于华为云私有云解决方案来说，有很多事情值得纪念。

IDC报告显示，华为云FusionSphere虚拟化解决方案在中国OpenStack软件市场和中国服务器虚拟化市场中国厂商双双排名第一;华为云FusionAccess桌面云解决方案在中国桌面云市场排名第一;在中国大数据管理平台厂商中，华为同样排名第一。

在Gartner《分析数据管理解决方案(DMSA)魔力四象限研究报告》中，华为云FusionInsight大数据解决方案凭借创新能力和前瞻性，进入了DMSA魔力象限特定领域者象限。

在垂直行业中，华为云私有云同样表现优异。IDC报告显示，华为云政务云解决方案位居中国政务云市场厂商领导者区间，在现有能力、未来战略和市场表现三大维度均排名第一。

在2017年，华为云私有云解决方案不仅成为中国市场的领跑者，更是获得了大量全球客户的青睐。截至目前，华为云FusionCloud私有云解决方案已经服务于全球142个国家和地区超过3500家客户，覆盖政府及公共事业、运营商、能源、金融、制造、媒资、医疗、教育等多个行业。

那么，华为云私有云解决方案缘何能够赢得权威分析机构和客户的双重认可？

外因：私有云市场成为优质土壤

Gartner对全球2018年云计算应用的调研数据说明，尽管私有云不像公有云那样经常“抢头条”，但私有云在整体云市场中占据着举足轻重的地位，有着巨大的市场潜力。

今年，Gartner 发布了名为《中国将成为最主要的私有云市场》的研究报告。报告指出，在企业 IT 基础设施云化、社交化和大数据化的趋势下，以及中国“互联网+”大战略的背景下，中国有望成为最主要的私有云市场之一。

Gartner指出，“十三五”期间，随着中国智能制造、智慧城市、IoT、5G、人工智能等大规模数字化产业的兴起，以及政府、金融、运营商、电力、制造、零售、医疗等行业的转型，私有云市场得到了有力拉动。

私有云市场的旺盛需求和巨大的潜力为华为云私有云业务提供了优质的土壤，然而正如内因和外因的辩证关系，华为云私有云解决方案能够独占鳌头，起决定作用的还是自身修为。

内因：苦修内功，做大生态

经过十年发展，华为云私有云解决方案已经形成FusionCloud私有云解决方案、FusionInsight大数据解决方案、FusionSphere虚拟化解决方案和FusionAccess桌面云解决方案等产品解决方案，这些解决方案可以通过灵活组合的方式满足不同的差异化客户需求。

基于产品解决方案，华为云通过与不同行业的ISV深度合作，为运营商、政务、安平、金融、制造、医疗、大企业等行业打造了适配行业需求的垂直行业解决方案。

经过多年耕耘积累，华为云私有云解决方案逐渐在战略、技术、生态上实现了差异化，形成了独特竞争力。

其一，战略优势。

在私有云战略上，华为云一直坚持开放架构，坚持回馈开源社区，积极推动开放云生态圈的建立。

同时，华为云一直坚持“上不做应用，下不碰数据，不做股权投资”的三不原则，界定了清晰的业务边界，这让华为云快速赢得了客户和合作伙伴的信赖。

此外，华为云私有云、公有云、以及与合作伙伴一起搭建的云都是基于统一API、统一服务、统一生态和统一架构，让客户能够根据需求自由组合，满足了当前客户对于“多云”的需求。

其二，技术优势。

企业上云过程中往往存在着四大问题：如何能满足企业关键应用对于性能的苛求？到底是选择公有云还是私有云？如何利用云计算释放大数据的价值？如何让业务能够根据新趋势和新需求随“新”而变？华为云FusionCloud私有云解决方案很好地解决了这些问题。

在性能上， FusionCloud可提供裸金属服务器支持，以保障企业核心业务的自动化、高可靠性和高性能;支持GPU+CPU异构计算模式，为大数据分析和深度学习等应用提供更强性能;提供对SAP HANA平台的支持。今年，华为云FusionSphere虚拟化解决方案再次在SPECvirt性能测试中获得两项第一。

在架构上，华为云FusionCloud私有云解决方案和华为云公有云采用了统一架构和统一API，让企业业务可以方便的在华为构建的私有云和公有云之间移植，支持应用跨云平滑迁移，为企业客户提供了统一的用户体验，从根本上解决了企业“到底该选择私有云还是公有云”的问题。

如今，FusionCloud提供了包括计算、存储、网络等基础云服务以及云安全、云管理、云灾备和多种类型的云数据库服务，以满足客户丰富的业务需求。客户可以轻松地通过FusionCloud云平台灵活的申请各类云服务，快速部署业务上云。

在大数据方面，华为FusionInsight大数据解决方案凭借创新能力和前瞻性进入了Gartner分析数据管理解决方案(DMSA)魔力象限特定领域者象限。Gartner给出的推荐理由是：“华为添加了行业特定的领域模型，以及针对事件流处理，图形和机器学习功能的Hadoop平台的专有扩展，以及与MPP DB兼容并在Hadoop上运行的统一SQL引擎。”

此外，华为云私有云解决方案以开放、高性能的大数据平台，联合ISV针对客户业务场景进行优化，实现视频监控千亿图片秒级搜索，业务风控实时化，精准营销获客率大幅提升。

在支撑企业客户的新业务方面，华为云私有云解决方案通过基于开源的PaaS平台支撑客户业务容器化部署和微服务改造，实现了秒级弹性和快速构建。

　　其三，生态优势。

华为云私有云和公有云同源，均兼容OpenStack架构。

“源于开源、强于开源、回馈开源”是华为一直以来对于云计算的态度。华为于2012年加入OpenStack基金会，于2013年升级为社区黄金会员，在2017年3月成为亚洲首家也是唯一的OpenStack白金会员。

今年，华为云又被OpenStack用户评选为最受欢迎的OpenStack云供应商，并获得首届Kubernetes指导委员会席位，成为亚洲首家OCI社区全科maintainer。

坚持开放的技术路径让华为云扣住了云计算发展的脉搏，能够和众多合作伙伴一起打造开放的云计算生态圈，推动云计算的真正落地。

如今，华为已经与各行业的超过300家ISV结成合作伙伴，构建了繁荣的行业应用生态，使得华为云能够更加深入行业，打造一系列行业场景化云计算解决方案，覆盖运营商、政府、公安、金融、制造等行业。

此前，华为还与埃森哲正式签署“华为-埃森哲战略联盟协议”，双方共同面向电信运营商和企业ICT两大市场的客户需求开发并推广创新解决方案，为全球客户提供基于埃森哲“基础设施即服务”解决方案和华为云计算基础设施而预先设计的一体化云解决方案。

本月，华为正式通过沃达丰集团OpenStack云平台供应商认证，通过基于OpenStack的FusionSphere云平台支持沃达丰在全球网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)的建设，华为云私有云解决方案再度斩获全球关键客户。

在政务领域，华为政务云解决方案已经成功实践230+政务云项目，例如已经助力广州政务云稳定运行三年，并为广州“一个中枢、四大应用、三大支撑”的新型智慧城市共享体系框架提供了有力支撑。

在大数据领域，华为云FusionInsight大数据解决方案在全球40+国家已经拥有700+客户和300+商业合作伙，具有大量落地案例。2016年，中国太保集团与华为联合创新实验室基于业务实践推出了金融保险大数据解决方案，其中包括大数据处理平台和IT基础设施，支持中国太保快速构建了海量数据信息处理系统——客户数据ATM系统，对太保亿级客户存量数据进行全面的挖掘与分析。

在HUAWEI CONNECT 2017大会上，深圳交警采用华为云EI企业智能正式启动深圳城市交通大脑工程。在华为云、大数据、人工智能等技术的支持下，可提升约10倍的违章图片筛选效率、道路通行能力将提高8%左右。双方联合打造的智慧交通解决方案获得了中国道路交通安全协会颁发的“2017年度道路交通安全创新产品奖”。

综上，归功于从战略、技术到生态方面的优势，华为云私有云解决方案能够获权威机构和客户的双重认可，也就不足为奇了。

形成合力，重塑云计算格局

“华为云”能够取得现在的成绩，可谓是厚积薄发。

2007年，华为成立聚焦云计算的虚拟化研究部，开始投入云计算相关研究;

2011年，华为IT产品线成立，聚焦云数据中心;

2013年，华为发布了FusionSphere、FusionInsight解决方案并成为OpenStack基金会黄金会员;

2017年3月，华为成立云BU，并成为亚洲首家OpenStack基金会的白金会员;

2017年9月，华为云发布企业智能(EI)等六大创新解决方案。

现在“华为云”成为了华为公有云和私有云解决方案的共有品牌，经历十年发展，两朵云终将形成合力，向客户呈现统一的品牌名，并提供更优质、更具竞争力的云服务。

对于客户来说，两朵云统一品牌、形成合力，将给客户带来端到端、一站式的云计算解决方案：华为公有云和华为私有云具有“四个统一”，让客户应用能够自由迁移，即在华为云上开发的应用可以部署在华为已经部署的企业、政府的私有云和政务云上，让客户平滑步入混合云。

实现统一之后，华为云不仅仅是计算+存储+网络+安全，而是计算+存储+网络+安全+物联网+大数据+人工智能的全面堆栈;华为云不仅仅是软件与服务，而是芯片+硬件+软件+服务+生态的全生命周期解决方案;华为云不仅仅是线上提供服务，而是线上线下相结合来解决客户问题，助力客户IT转型。

对于云计算产业来说，华为云在推动开源技术发展、建设开放云计算生态上做出了积极贡献;并通过全面的云计算解决方案，加速了大中型企业、中小型企业以及行业市场的云化过程，成为全球云计算落地的重要推力。与此同时，华为形成了在技术、生态、客户等方面的差异化优势，成为全球屈指可数的能同时提供私有云、公有云以及混合云的云计算企业，重塑了云计算产业格局。