数据仓库架构分层有哪些好处？什么是数据仓库（数据仓库的三层架构主要包括）

说起数据仓库这个词，可能大家都没听说过，也不知道它有哪些含义，那么，什么是数据仓库呢？数据仓库架构分层有哪些好处呢？接下来就让小编来给大家说说相关内容吧。

什么是数据仓库

是一个集成的面向主题的数据集合，设计的目的是支持DSS（决策支持系统）的功能，在数据仓库里，每个数据单元都和特定的时间相关。数据仓库包括原子级别的数据和轻度汇总的数据。数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化（不同时间）的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。

不能将数据仓库简单地理解成一套软件，数据仓库是重建企业数据流和信息流的过程，在这个过程中，构造企业的决策支持环境，以区别原来的业务系统所构建的操作型环境。数据仓库的价值并不是你在仓库中所存储的数据量的多少，而关键在于从仓库中能够获得的信息和分析结果的质量。

数据仓库有哪些作用

（1）支持全局应用

许多企业在其发展过程中逐渐形成了各自独立的计算机应用(子)系统，如CAD/CAM系 统、生产计划管理、库存管理、质量管理、财务管理和人事管理等系统。这些子系统有些可能是独立的，其中的数据源往往是异构的，有文件系统、层次数据库、关 系数据库或面向对象数据库等等。企业信息化常常需要建立企业范围内围绕某些主题的全局应用，直接在许多分散的、不统一的数据上实施是很困难或不可能的。而 数据仓库提供企业范围内的全局模式，其中存储的是经过集成的信息，来自各数据源的相关数据被转换成统一格式，方便了全局应用系统的开发。

（2）支持决策分析

在信息技术不断发展的今天，人们对信息的使用也越来越复杂。企业高层管理者需要从积累的丰富数据中提取有用信息，进行各种复杂分析，如长期趋势分析和数据开采等，以力图找出规律性的知识规划，更科学地作出决策。

数据仓库架构分层有哪些好处

1清晰数据结构：每一个数据分层都有对应的作用域，在使用数据的时候能更方便的定位和理解。

2数据血缘追踪：提供给业务人员或下游系统的数据服务时都是目标数据，目标数据的数据来源一般都来自于多张表数据。若出现目标数据异常时，清晰的血缘关系可以快速定位问题所在。而且，血缘管理也是元数据管理重要的一部分。

3减少重复开发：数据的逐层加工原则，下层包含了上层数据加工所需要的全量数据，这样的加工方式避免了每个数据开发人员都重新从源系统抽取数据进行加工。

好了，以上就是小编给大家介绍的关于数据仓库架构分层有哪些好处以及什么是数据仓库的内容了，相信大家都了解了吧，最后感谢大家的阅读。