人工智能学什么？怎么学好人工智能？（学人工智能要学什么）

如果说现在最火热的一个前沿技术是什么，那么非人工智能莫属，很多人都想学习人工智能，但是不知道人工智能学什么？想要学好人工智能，首先就需要对人工智能有一个了解。

人工智能是什么？

人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，也称作机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。

人工智能学什么课程？

1、认知AI

认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。

2、机器学习AI

机器学习AI是能在高速公路上自动驾驶的人工智能。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。

3、深度学习

如果机器学习是前沿的，那么深度学习则是尖端的。这是一种你会把它送去参加智力问答的AI。它将大数据和无监督算法的分析相结合。它的应用通常围绕着庞大的未标记数据集，这些数据集需要结构化成互联的群集。深度学习的这种灵感完全来自于我们大脑中的神经网络，因此可恰当地称其为人工神经网络。

深度学习是许多现代语音和图像识别方法的基础，并且与以往提供的非学习方法相比，随着时间的推移具有更高的准确度。

人工智能学习路径

1、了解行业资讯

在学习人工智能之前，先了解一下行业得相关资讯，对这个行业有一个基本的认识。

2、务实基础—高数+Python来当道

机器学习里面涉及了很多算法，而这些算法又是数学推导出来，所以要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。

3、机器学习算法+实践

学习完机器学习的算法，并通过案例实践来加深理解和掌握。

4、深度学习

深度学习需要机器大量的经过标注的数据来训练模型，所以得掌握一些数据挖掘和数据分析的技能。

5、行业大型项目实践

从一个项目的前期数据挖掘，到中间模型训练，并做出一个有意思的原型

人工智能是什么？人工智能学什么？相信大家对人工智能已经有了很清晰的了解，学习人工智能的道路是无止境的，所以在学习的过程中，要将理论与实际相结合，稳扎稳打，才能学习好人工智能这门课程。