数据可视化技术的概念是怎样的？数据可视化技术的发展方向是什么？

现在数据可视化已经随处可见了，人们对于数据可视化的需求越来越多了，那么数据可视化技术的概念是怎样的？数据可视化技术的发展方向是什么呢？下面就给大家说说。

数据可视化技术的概念是怎样的？

数据可视化技术可以增强数据的呈现效果，方便用户以更加直观的方式观察数据，进而发现数据中隐藏的信息。可视化应用领域十分广泛，主要涉及网络数据可视化、交通数据可视化、文本数据可视化、数据挖掘可视化、生物医药可视化、社交可视化等领域。

数据可视化技术包含以下几个基本概念：

（1）数据空间

是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。

（2）数据开发

是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算。

（3）数据分析

指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据。

（4）数据可视化

是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

数据可视化技术的发展方向

1）可视化技术与数据挖掘有着紧密的联系。数据可视化可以帮助人们洞察出数据背后隐藏的潜在信息，提高了数据挖掘的效率，因此，可视化与数据挖掘紧密结合是可视化研究的一个重要发展方向。

2）可视化技术与人机交互拥有着紧密的联系。实现用户与数据的交互，方便用户控制数据，更好地实现人机交互这是我们一直追求的目标。因此，可视化与人机交互相结合是可视化研究的一个重要发展方向。

3）可视化与大规模、高维度、非结构化数据有着紧密的联系。目前，我们身处于大数据时代，大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷，要将这样的数据以可视化形式完美的展示出来，并非易事。因此，可视化与大规模、高维度、非结构化数据结合是可视化研究的一个重要发展方向。

大数据可视化技术存在的问题

1）视觉噪声

在数据集中，大多数数据具有极强的相关性，无法将其分离作为独立的对象显示。

2）信息丢失

减少可视数据集的方法可行，但会导致信息的丢失。

3）大型图像感知

数据可视化技术，不单单受限于设备的长度比及分辨率，也受限于现实世界的感受。

4）高速图像变换

用户虽然能够观察数据，却不能对数据强度变化做出反应。

5）高性能要求

对于静态可视化技术对性能要求不高，因为可视化速度较低，性能要求不高，然而动态可视化技术对性能要求会比较高。

数据可视化技术的概念是怎样的？以上就给大家介绍了关于数据可视化技术的相关问题，这样大家对该技术就有了一定的了解，以后它还会朝着很多方向去发展。