数据可视化的应用是怎样的？数据可视化的目标和作用是什么？（数据可视化的主要作用包括哪三个方面）

现在数据可视化的概念可以说是已经风靡全网了，很多朋友都在关注这个方面，那么数据可视化的应用是怎样的？数据可视化的目标和作用是什么呢？下面就给朋友们说说。

数据可视化的应用是怎样的？

数据可视化的开发和大部分项目开发一样，也是根据需求来根据数据维度或属性进行筛选，根据目的和用户群选用表现方式。同一份数据可以可视化成多种看起来截然不同的形式。

有的可视化目标是为了观测、跟踪数据，所以就要强调实时性、变化、运算能力，可能就会生成一份不停变化、可读性强的图表。

有的为了分析数据，所以要强调数据的呈现度、可能会生成一份可以检索、交互式的图表

有的为了发现数据之间的潜在关联，可能会生成分布式的多维的图表。

有的为了帮助普通用户或商业用户快速理解数据的含义或变化，会利用漂亮的颜色、动画创建生动、明了，具有吸引力的图表。

还有的被用于教育、宣传或政治，被制作成海报、课件，出现在街头、广告手持、杂志和集会上。这类可视化拥有强大的说服力，使用强烈的对比、置换等手段，可以创造出极具冲击力自指人心的图像。在国外许多媒体会根据新闻主题或数据，雇用设计师来创建可视化图表对新闻主题进行辅助。

数据可视化的目标和作用

传统的可视化可以大致分为探索性可视化和解释性可视化，按照应用来分，可视化有多个目标：

有效呈现重要特征；

揭示客观规律；

辅助理解事物概念和过程；

对模拟和测量进行质量监控；

提高科研开发效率；

促进沟通交流和合作；

按照宏观的角度看，可视化的三个功能：

信息记录；

信息推理和分析；

信息传播与协同。

数据可视化的难点有哪些？

第一就是和UI图形界面相比，图表只有有限的文字、图形指引，不能很好的说明数据的上下文关系。

第二就是图表高度抽象，对于阅读者素质要求很高，阅读者也需要了解各类图表所传递的对比关系、异同等基础知识。第三就是数据不准确、结论不是很清晰，所以数据可视化的最大难点在数据可视化之外的基础性工作，数据收集、数据分析没有做好，可视化就是徒劳无功。

第三就是数据可视化是用高度抽象的图表展示复杂的数据、信息，需要逻辑及其严密。

第四就是选择正确的图表不容易，各类图表都有自己的优势和局限性，光柱状图就有一般柱状图、分组柱状图、堆积柱状图、横线柱状图、双向柱状图等。

第五就是图表细节处见真功夫，图表需要考虑细节实在是太多，布局、元素、刻度、单位、图例等等都需要合理。细节处理不到位，影响可视化的效果。

数据可视化的应用是怎样的？以上就给大家介绍了关于数据可视化的应用的相关内容，数据可视化在很多领域都发挥了非常重要的作用，但是对于它的难点，大家也要重视一下。