gpu云服务器是什么？gpu云服务器的优势有哪些？

随着服务器使用频率的增加，市场上有了很多种类的服务器，比如gpu云服务器就是其中的一种，那么gpu云服务器是什么？gpu云服务器的优势有哪些呢？下面就给朋友们具体介绍下。

gpu云服务器是什么？

GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，简称 GPU）是基于 GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，一般适用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。

通常，GPU云服务器厂商提供和标准云服务器租用一致的管理方式，可以有效解放用户的计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

gpu云服务器的适用场景

适用于深度学习训练和推理，图像识别、语音识别等；计算金融学、地震分析、分子建模、基因组学、计算流体动力学等；高清视频转码、安防视频监控、大型视频会议等；三维设计与渲染、影音动画制作、工程建模与仿真（CAD/CAE）、医学成像、游戏测试等等。

gpu云服务器的使用性能

GPU云主机突破了传统GPU，能发挥极致性能，具有高并行、高吞吐、低时延等特点，在科学计算表现中，性能比传统架构提高几十倍。用户无需预先采购、准备硬件资源，可一次性购买，免除硬件更新带来的额外费用，能有效降低基础设施建设投入。

GPU和CPU之间有什么区别

理解GPU和CPU之间差异的一种简单方法是比较它们处理任务的方式。一个CPU优化的是其核心数量，有很多的高速缓冲存储器，可通过同时处理几个软件线程使用顺序串行方式处理。GPU具有大规模并行架构包括数以千计单元来同时处理多线程更加具有优势。具有数百个内核的GPU处理数千个线程的能力与单独的CPU相比，可以将软件加速100倍。 与中央处理器CPU相比，GPU有着并行结构，可以更加高效的进行计算。

由于GPU经过高度优化以执行高级计算（例如浮点运算，矩阵运算等），因此它们可以比CPU更有效地执行视频转换和后处理等功能。此外，GPU实现了这种加速，同时比CPU具有更高的功耗和成本效益。

gpu云服务器的优势

1.节约时间

原本渲染工厂可以把渲染时间从几天减少到几个小时， 极大提高了工作效率。从而能够处理更大的渲染、AI、虚拟现实或可视化工作负载。

2.节省本地资源

云计算不会消耗本地资源，运行大型机器学习模型或渲染任务可能会减慢甚至使本地计算机无法使用。把需要大量的算力的任务放置GPU云服务器上运行，则不影响本地计算机的使用。

3.弹性伸缩

GPU云服务器具有弹性伸缩的性质，用户可以根据自己需求随时升降配置，十分灵活便捷。

4.降低成本

无需采购硬件资源和人力资源，免除硬件维护费用，有效降低基础设施建设投入。最低仅13.4元/天，同等配置仅需主流厂商的50%-70%，按需直接秒创建实例。

gpu云服务器是什么？以上就给大家介绍了关于gpu云服务器的相关问题，gpu云服务器的优势比较多，它不仅节约时间，而且还会节约很多的成本和本地的资源。