腾讯云副总裁（腾讯云副总裁付曼青）

本文目录一览：

• 1、腾讯汤道生：腾讯云将推出系列轻量化工具，降低开发门槛
• 2、上线两年用户破两亿，腾讯会议还能做什么？
• 3、腾讯云与深证通签署金融云合作协议
• 4、置身事内：腾讯的造芯之路

腾讯汤道生：腾讯云将推出系列轻量化工具，降低开发门槛

在腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生看来，从消费互联网进入产业互联网，需求的场景更加复杂，开发者更需要有行业的技术诀窍、上下游的协作，一个产品从想法到落地，也需要比以前更多的流程工具、协作平台以及技术积累。

因此，腾讯云不断推出更多的研发工具，通过易用、前沿的技术和工具，帮助开发者解决遇到的难题，低门槛实现对数字世界的创想：通过轻量化的工具，降低开发门槛，让每个人都可成为“数字建筑师”；通过自动化流程，提升研发效率，让“建筑师”们可以在云端快速构建和交付应用；提供模块化的产品与能力，让AI、音视频、虚拟仿真等前沿技术，为每个开发者所用。

具体而言，针对高频开发场景，腾讯推出了轻量应用服务器Lighthouse（灯塔）把IaaS（基础设施即服务）资源、应用软件和各种配置都统一打包好，实现开箱即用。就算是刚入门的开发者，也只需要1分钟不到的时间，就能够完成一个网站的搭建。

腾讯提供的微搭低代码服务，可以用“搭积木”的方式，构建企业办公自动化门户和审批管理系统。同时与小程序流程深度打通，方便构建和发布小程序。微搭同时又打通了企业微信、腾讯文档和腾讯会议等丰富的SaaS（软件即服务）应用，开发者可以一站式完成应用的集成和开发，快速优化企业各种业务流程，提升管理流转的效率。目前，微搭已经服务了10万名开发者，也构建了30万的应用。

据汤道生介绍，腾讯云的Coding DevOps（一站式 DevOps 研发实践工具），帮助团队提升研发效能也在助力研发和运维的自动化，帮助产品发布时间，从过去以“季度”、“年”为单位，缩短到以“天”或者“周”为单位。在该平台上，敏捷项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、应用生命周期管理等功能，在同一个平台上实现，这让团队研发工具建设成本下降82.7%，研发效能提升75%，产品交付效率提升了68%。

该平台和腾讯云的监控能力无缝集成到一起，也实现了秒级监控、精准告警、可观测能力，帮助开发者轻松应对云端的各种突发情况，增强业务稳定性，提升运维效率，减少成本。

汤道生最后表示，在过去20多年里，腾讯在全球主要国家和地区申请的专利总数超过5.5万件，授权数量超过2.5万件，是国内互联网公司最多的，在全球也仅次于谷歌。在开源方面，我们在Github（开源及私有软件托管平台）上贡献了超过140个项目，贡献者人数超过 3000 名。

编辑 白华兵

校对 柳宝庆

上线两年用户破两亿，腾讯会议还能做什么？

腾讯会议诞生于2019年12月底，上线不久便遭遇疫情突袭，赶上了在线会议的发展大势。

它是腾讯内部用户量破亿最快的产品，两年过去，腾讯会议的用户数更是再悄然间突破2亿。而腾讯云副总裁吴祖榕和腾讯会议产品总经理钱敏对此毫无感知，他们已经在高速奔跑间将用户数据抛在了脑后。

腾讯会议的成功，不但是腾讯在B端（企业端）市场的惊喜，也证明了腾讯云的可靠性。

吴祖榕告诉界面新闻等媒体，腾讯会议作为一款云原生产品，从诞生的第一天起就是基于腾讯云做开发，基础架构基于云的，腾讯云也将手上的服务器、带宽和IP资源无条件提供给腾讯会议，帮助其在疫情高发期经受住考验。

从另一方面来说，腾讯云也有了一款使用它所有基础组建开发的产品，并且经受住了两亿用户的使用考验。腾讯云也更有信息将这些服务推广给B端更多用户，这是一个互相迭代合作的链条。

IDC数据显示，中国视频会议市场规模在2024年将超过100亿元，云会议市场占比将近40%。而在中国的5000万间会议室中，使用视频会议的会议室不到1%，所有巨头都在疯狂推进企业办公产品抢占市场。

在不久前的腾讯员工大会上，公司创始人马化腾骄傲的向全体员工介绍新的“一门三杰”：企业微信、腾讯会议和腾讯文档。它们正在紧锣密鼓的部署相互打通的工作。

在新的外部竞争态势下，腾讯高层非常关心这三款产品如何形成新的合力，这也是现在和未来一段时间内，腾讯会议手头最重要的任务。

吴祖榕认为，企业微信、腾讯会议和腾讯文档的打通从某种意义上说是众望所归，从国内外趋势来看，不管是分散套件还是“all in one”的办公协同产品，最终一定要实现同一个账号的互相访问，在用户许可范围内授权。

“SaaS产品之间的联动，无论是API还是SDK形式，都是必然的趋势。”吴祖榕表示。

企业微信的会议模块本身就是由腾讯会议团队负责开发和运营的，产品设计也由两边团队共同完成。

为了推动腾讯会议和企业微信更好融合，几十名腾讯会议员工在成都与企业微信团队共同工作超过5个月时间，未来企业微信团队也会安排人到深圳进行联合开发。

下个月即将发布的新版企业微信，目前已经在腾讯内部广泛试用过，从反馈来看效果很好。

对于腾讯会议未来的演进方向预测，吴祖榕表示，SaaS类产品最重要的是开放，通过开放更多API和能力，让用户能在更多场景中使用产品。

腾讯会议的开放，包括API、SDK和文档开放等多种模式。与腾讯会议接触的合作伙伴，需求场景遍及面试场景、招聘场景、围绕CRM的场景、互动场景、咨询场景甚至是远程问诊场景。

在每个典型使用场景之下，腾讯会议都打造了一批标杆客户案例，根据用户需求不同，推出针对性的功能。

以招聘场景为例，普通人使用腾讯会议，界面上显示的是参会者的头像，而招聘场景之下使用腾讯会议，面试官看到的是候选人简历，候选人看到的可能是他接下来应该知道的信息、注意事项、在线答题的页面等等。

“软件不像硬件，有很多差异化场景。”钱敏表示，“腾讯会议需要去逐个沟通，同时兼顾好双方的商业模式”，这是一个长期过程。

做硬件生态开放，实际交付的流程已经被大大简化。

以腾讯和贝壳的交付案子举例，在不到两天的周末时间里，双方就完成了超过300间会议室的腾讯会议Rooms改造，并对贝壳的原有设备进行充分利用，整个过程非常平滑。贝壳的员工在周一上班时完全无感知，可以流畅使用腾讯会议Rooms。

“无须教育，几乎没任何门槛。”吴祖榕表示，“我对这个交付感触很大。”

而放在过去，如果是传统入驻式的视频会议，300间会议室的改造没有半年时间无法完成交付。

腾讯会议坚持不做硬件的策略，让产品在今年取得更多突破式进展。目前全球音视频硬件行业最大的厂商有两个，分别是罗技和poly，而这两家公司官网上的全球三大合作伙伴之一就是腾讯会议，另外两家合作伙伴分别是微软和Zoom。

从传统的SIP/H.323设备，到USB设备再到进一步的大屏幕，腾讯会议的硬件形态已经完整覆盖大、中和小型会议室。

腾讯会议在过去两年时间里，花费大量时间和精力保障音视频的稳定性，腾讯云的全球部署和多机房容灾能力，作用很关键。

从事后走访反馈来看，客户对腾讯会议稳定和清晰的音视频服务很认可。

“今年的infoComm展（国内最大的音视频会展）上，几乎所有展位都希望能上腾讯会议的认证，或者合作logo。”吴祖榕对此感到非常骄傲。

吴祖榕告诉界面新闻等媒体，在腾讯大厦25楼的认证实验室里，每天排队等待认证的硬件产品非常多，单靠腾讯会议自己已经很难保持认证速度，腾讯不得不委托第三方公正机构来帮忙完成认证初筛，来提升工作效率。

目前已经向腾讯会议提交认证的品牌有大约70家，通过认证的有20多家，提交测试设备的型号超过80个，通过认证的型号超过40个。

腾讯云与深证通签署金融云合作协议

10月14日，腾讯云与深圳证券通信有限公司（简称“深证通”）在深圳正式签署金融云战略合作协议。双方将协同彼此优势打造新一代金融行业云平台，面向资本行业提供合规、可信、安全、稳定的金融云计算、大数据、区块链、人工智能等服务，共同推动行业数字化、智能化升级。

深圳证券交易所总工程师喻华丽，深证通党委书记、董事长刘江红，深证通总经理王海，深证通副总经理柯学，腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏，腾讯金融云总经理胡利明等双方领导出席签约仪式。

腾讯云与深证通签署金融云合作协议

深证通是深圳证券交易所控股的金融 科技 公司，也是深圳证券市场唯一的专业通信保障机构，主要承担深圳证券市场的交易和结算数据通信职责，并为金融机构提供数据中心、金融数据交换、金融云等金融 科技 服务。腾讯云在金融行业中服务了超过6000家金融机构，与银行、证券、保险以及互联网金融机构都建立了广泛的合作，是金融云服务的行业领导者。

此次双方合作，深证通会将其对资本行业的深刻理解以及长期在金融 科技 上的丰富实践，与腾讯云成熟的互联网云计算技术、丰富的互联网产品生态及运营服务能力深度融合。双方联合打造的新一代金融行业云平台，将基于自主可控、安全合规的技术，面向资本行业场景提供完整的IaaS、基础PaaS、行业PaaS以及SaaS等全栈云服务与金融 科技 能力，构建完善的资本行业云市场生态，为新阶段资本行业的市场创新与业务发展提供全面的数字化解决方案。

深证通党委书记、董事长刘江红表示，随着云计算、大数据、人工智能、区块链等 科技 场景应用的进一步丰富，金融 科技 正在以更快的速度重塑资本行业，资本行业进入转型发展的新阶段。此次与腾讯云合作打造新一代金融行业云，是深证通立足于新阶段提升对外服务能力的一次积极尝试。期待双方的合作，能够为资本行业引入更多领先的技术能力和资源，有效降低金融机构的IT成本投入和创新门槛，助力行业数字化发展。

腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示，金融行业与 科技 的结合已经越来越紧密，腾讯云在金融行业中也有非常多的成熟实践。此次双方协同技术优势与行业积累打造新一代金融行业云，将为资本行业的创新发展提供合规、安全的技术支撑。腾讯云愿意继续发挥在云计算、人工智能、大数据等方面的技术优势，与深证通密切合作，共同为资本行业数字化注入更多技术动能。

值得一提的是，此次合作也是深交所和腾讯在金融 科技 领域合作的再次深化。今年5月，深交所和腾讯宣布合作成立金融 科技 联合实验室，携手开展金融 科技 领域合作，发挥双方各自在信息技术资源优势，推动金融 科技 领域项目的研究创新与推广应用，提升双方研发创新与成果应用能力，促进资本行业金融 科技 的发展与进步。

近年来，资本行业的数字化进程也在不断加快。在此之前，腾讯云已经先后服务了富途证券、国泰君安、银河证券、海通证券等证券机构。

置身事内：腾讯的造芯之路

事后想来，芯片验证工程师Lynda觉得进腾讯有点“草率”了。

作为一个在半导体行业工作过多年的资深工程师，Lynda第一次看到腾讯发布芯片岗位需求时，略感到一丝惊讶。2019年1月她带着好奇加入这家互联网大厂，准备撸起袖子，大干一场。

面试时，主导芯片设计工作的Henry给她打过一剂预防针：“我们是从零开始做芯片。”Lynda试图代入鹅厂一贯的低调来理解这句话，但随即便在第一天上班时被跟同事的对话震到了：

-“我们的仿真工具呢？” -“没有，还在谈。”

-“验证环境怎么说？” -“还……没有。”

-“那……验证流程呢？-“这个……也没有。“

对于一个芯片验证工程师来说，仿真工具、验证环境、验证流程就是必备的生产力工具。Lynda想全程参与芯片研发业务，倒不怕从头开始，只不过没想到连这些必备品都能 “三无”。

当一家互联网公司投身半导体时，工具的欠缺还不是最紧要的。“造芯”不仅是业务的简单延伸，它往往意味着更复杂的产业链、更耗时的人才沉淀、以及更迥异的生态文化和技术理念。

比如芯片研发不像软件开发尚可后期不断改bug，设计问题没被前期验证发现，一旦流片就只能沦为一块“砖头”。而Lynda所担任的验证工程师，就是防止前期努力打水漂的守门员。

这个岗位的重要性不言而喻，设计工程师与验证工程师的比例在很多芯片公司会达到1：3。但Lynda入职后环顾四周，发现不仅自己只有一个并肩作战的同事，连验证的代码也一行都没有。

这时候，Lynda才开始明白Henry口中的“从零开始”意味着什么，以及她面临着怎样一场艰难的战役。

01

雄关如铁，出师未捷

在腾讯云副总裁、云架构平台部总经理谢明看来，“从零开始”的背后还有更多的曲折故事。

谢明所在的云架构平台部，站在腾讯各类前端应用的身后，是腾讯海量业务数据冲刷的前线，有效支撑了QQ、邮箱、微信、微云、流媒体视频等一个又一个的国民级应用。

2013年，QQ相册已经发展成腾讯最大的一个存储类业务。让用户访问相册的速度更快、体验更顺滑，成了一个很急迫的需求。转化成相应的技术问题，就是图片能否更快地转码？能否在不损画质的情况下压缩？能否以更低的成本存储？

他们反复地追问。

团队深刻地明白底层技术创新对上层应用的放大价值。软件架构上固然要永远不停歇地进行自我超越，但他们敏锐地察觉到，只有在硬件上也作出创新，才能实现更深层次的突破。

问题是：一个做软件出身的团队，怎么去做硬件？

一圈研究之后，他们决定先拿FPGA（可编程阵列逻辑）试水。跟我们平时电脑和手机里的通用芯片相比，FPGA是一种专用集成电路（ASIC），能够实现灵活的“半定制”开发。

FPGA相比起芯片容错率高，但在吞吐率、延迟、功耗和灵活性等维度上都很平衡。尤其是在处理海量数据时，FPGA相比GPU具有超低延时的显著优势，很适合用在特定的业务场景。

事实验证了这种判断。2015年，团队集中力量研发的图片编码FPGA，取得了比CPU编码和软件编码更高的压缩率和更低的延时，也帮助QQ相册很大程度上降低了存储成本。他们看到了在FPGA方向 探索 和深入的可能性。

2016年前后，由Alpha Go引爆的AI热潮更把FPGA拉入了主流视野。团队通过FPGA对深度学习模型的CNN算法进行加速后，处理性能达到通用CPU的4倍，而单位成本仅为1/3。

FPGA效果虽好，但技术门槛比较高，“如果把FPGA云化，是不是一个能够扩大应用的解决路径？”

带着这样的期待，2017年1月20日，腾讯云推出了国内首款FPGA云服务器，希望以云计算的方式，将FPGA能力推广到更多企业。

从效果上来说，在FPGA云服务器上进行FPGA硬件编程的企业，确实能将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上，而只需支付相当于通用CPU约40%的费用。以一家著名的基因检测公司为例，传统用CPU需要检测一周的基因序列，FPGA可以压缩到数小时完成。

然而云化后的FPGA，没能如预期般迅速席卷整个行业。

一方面，FPGA毕竟是一种“半定制”的电路，许多企业还是无法独立胜任FPGA开发，需要更加上层的服务；另一方面，通用芯片成本的迅速下降，也让FPGA的性价比优势逐渐丧失。

云端商业化的受挫泼来一盆冷水，把团队的热情从巅峰一下子打到了谷底，同时也把两个问题赤裸裸地抛到整个团队的眼前：FPGA对业务的价值究竟有多大？FPGA还能继续做吗？

受此打击，团队在2018年也近乎分崩离析，人员开始集中式地离开。腾讯在“造芯”上的第一次 探索 ，画上了一个遗憾的逗号。

02

柳暗花明，“蓬莱”问世

在FPGA云服务器受挫后，腾讯需要重新思考硬件之路要怎么走下去。

在团队几乎解散的2018年，中国芯片行业迎来暖春：中美贸易摩擦给全民普及了芯片的重要性，科创板的设立为半导体企业上市开启大门，而国家资金的进场更是让大江南北一片热火朝天。

但是，对于互联网公司来说，做芯片跟做云计算、数据库、存储系统等一样，需要有具体的业务场景支撑，不能“为了做而做”。在经历过一场不算成功的 探索 后，腾讯要等待下一个真实需求带来的机会。

时间进入2019年。那是人工智能规模化应用的元年，内外部业务都提出了对AI芯片的强烈诉求。AI芯片，要不要做？

这个问题被提出来的时候，腾讯的管理层有过反对的声音，担心技术人员只是头脑发热，只是为了追逐热点。但同时，管理层也给了足够的灰度，没有明令禁止小团队级别的 探索 。

以小规模、低成本、特定应用场景的方式先行试水，成了大家的共识。

云架构平台部将第一款芯片敲定AI推理方向，取名“蓬莱”，希望这款芯片能像中国古代神话里的海外仙山一样，稳固地立于汹涌波涛之上。

这支硬件突围小分队，也被正式命名为“蓬莱实验室”。

有了FPGA 探索 时积攒的经验，蓬莱实验室对硬件编程语言已经相当熟练，也在标准接口、总线等方面积累了一些平台化的设计。然而，两者的研发要求，不可同日而语。

如果说做FPGA是搭现成的积木，那么做芯片就是直接从伐木开始来着手来制造积木。FPGA出了问题可以重新编程，而芯片只有一次流片机会，一旦出错，所有的努力便付诸东流。

此外， FPGA的资源是现成固定的，芯片的资源却是由自己定义的。一个字，就是要“抠”：用最小的资源做最大的事。

芯片架构工程师Rick用“装修”改“重建”来形容整个蓬莱项目。一开始，团队以为能把之前FPGA的技术较为简单地转成芯片。做着做着发现，以为终归只是以为——FPGA架构在芯片中能直接复用的并不多，团队只能把原来的架构整个拆掉，重写的代码量高达85%。

像DDR存储器这样的重中之重，芯片厂商通常会有专门的验证人员负责，而刚起步的蓬莱实验室没这个条件，只能靠抢时间把功课补回来。Lynda后来回忆道：“我恨不得一天有48个小时”。

2020年1月，蓬莱芯片流片完成，被合作方快递到深圳。新冠疫情刚刚在全国范围内暴发，公司已经开启集体远程办公。

项目负责人Henry戴着手套取到快递，用酒精仔细消毒后，带到空空荡荡的办公楼，大开着窗户和风扇，在一片消毒水味中，他和几个同事一起开始了至关重要的点亮操作。

所谓点亮，就是给芯片上电，首先看有没有短路冒烟，接着就是测试一些基本功能。是芯片还是“砖头”，成败在此一举。

结果，芯片的时钟频率一直没出来。要知道，时钟频率是芯片的“节拍器”，没有时钟频率，芯片的不同模块等于没对好表，就无法协同工作。

是不是这块芯片的问题？实验人员换了一块芯片，依然没有信号输出。

再换一块，还是没有。现场鸦雀无声。

实验人员已经不敢动手了。有人忍不住开玩笑，是不是该回家改简历了。

但除了沮丧，大家心里更多的是疑惑。因为项目虽然人少、资源少，近乎是白手起家，但蓬莱团队从设计人员到验证人员都有信心说：每一步都做好了。到底是哪里不对呢？

在无比凝重的气氛中，他们继续放板、上电、读取信号……

第四块芯片，亮了。剩下的所有芯片，也都没问题。

真相其实很简单。28纳米工艺的芯片不良率只有3%，但偏偏随机测试的前三片都是坏片，小概率事件就恰好让他们全赶上了。这让他们把“生一胎”的紧张情绪，体验到十足。

在虚惊一场后的拍手相庆中，腾讯第一款芯片，宣告问世。

03

更上一层，“紫霄”凌云

量产后的蓬莱芯片，实战表现也不负众望，助力腾讯推出中国第一台获准进入医院临床应用的智能显微镜，实现自动识别医学图像、统计细胞数目并直接显示在视野上，性能表现完全符合设计要求。

这一扫当年FPGA云服务器项目的阴霾，说明在制造造出直面应用、性能卓越的芯片，这条路，腾讯走得通。

终端芯片蓬莱的问世，只是完成了从0到1的任务。团队已经迫不及待向要从1到N，向着大规模云端芯片进军。蓬莱实验室负责人Alex将大芯片申请立项戏称为“A轮融资”。

初试锋芒之后，团队需要向公司说明，为什么需要用更大的投入去做大规模芯片？在短期和长期能否保持领先性？如何与内外部业务结合创造价值？

腾讯这次面临的决策，要容易做得多。

首先是蓬莱实验室的成熟。通过一边行军一边成长，蓬莱实验室完成了一次次蜕变，建立起完整、严谨、规范的芯片研发体系和流程。这已经是一支具备硬核气场的“正规军”。

更重要的是，团队证明了腾讯做芯片的优势和站位。

谢明解释说，从行业来看，做芯片除了要考虑技术和工艺，最大的难点在于对芯片的“定义”。传统芯片厂商的优势在于前者，但芯片做出来之后再去匹配需求，在很多场景下真实性能是损失的。Google、腾讯这类 科技 企业的优势在于自身就是需求方，对需求的理解和洞察最深刻、最透彻。

方向没有问题，技术和工艺也没问题，腾讯高级执行副总裁、TEG（技术工程事业部）总裁卢山给予了全面支持，并通过总办争取到了更多的headcount和资金。

有了公司战略的支持，团队志气满满奔赴更大的战场。蓬莱实验室副总监Austin决定兵分两路，在AI推理和视频编解码上并行推进。

AI小分队继续做蓬莱的2.0版“紫霄”。这是《封神演义》里鸿钧老祖所居宫殿的名字。在稳固的仙山上牢筑“紫霄”，代表了新的野心：

这次，他们将目标直接定为业界第一。

紫霄所有的架构都围绕着有效算力去做。团队优化片上缓存设计，并摒弃竞品常用的GDDR6内存，采用先进的2.5D封装技术，把HBM2e内存与AI芯片合封在一起，从而把内存带宽提升了近40%。

技术迭代一日千里。紫霄立项后，业内最高性能表现又被竞品刷新。虽然紫霄的设计性能相比这个最高表现还足够“安全”，但团队还打算继续加码。

经过研究，他们在芯片内部增加了计算机视觉CV加速器以及视频编解码加速器，可创新性地大幅减小AI芯片和x86 CPU之间的交互和等待。

即便因此而增加了两个复杂的自研模块，团队仍然在计划的6个月时间里完成了从架构确定到验证以及流片的全部流程。

2021年9月10日，紫霄顺利点亮。

在图片和视频处理、自然语言处理、搜索推荐等应用场景下，这款芯片打破了制约算力发挥的瓶颈点，最终在实际业务场景性能表现达到了业界标品的2倍。

04

独立自研，“沧海”一笑

AI小分队给自己芯片取名“紫霄”，而视频编解码则取名“沧海”，颇有海天相接之意。

不同于蓬莱和紫霄主打AI，沧海是一款视频转码芯片。如果说当年QQ相册图片的转码问题是蓬莱团队做硬件的最早契机，那视频编解码小分队在这个方向上的继续 探索 ，正是完成了一次对初心的呼应。

不同的是，“沧海”的应用场景已经远超当年的范畴。

当多媒体业务从图片时代进化到音视频直播时代，天量的4K/8K超高清的数字内容如潮水一般持续冲击着云计算基础设施。每增加一个比特的数据，都会带来相应的转码算力和CDN带宽成本。

这是一道直观而严峻的数学题，而沧海小分队的解题目标也非常清晰，那就是要做一款业界最强的视频转码芯片，把压缩率发挥到极致。

好在，腾讯丰富的多媒体应用场景，以及腾讯云覆盖的众多直播互动头部客户，为沧海的研发提供了得天独厚的分析和验证条件。

团队先是推出了沧海的核心自研模块——硬件视频编码器“瑶池”，并决定在沧海完成研发之前给瑶池一次大考。

这个大考就是2020年的MSU世界编解码大赛，该大赛由莫斯科国立大学（MSU）主办，十多年来一直是全球视频压缩领域最具影响力的顶级赛事，吸引了包括英特尔、英伟达、谷歌、华为、阿里和腾讯在内的国内外知名 科技 企业参与。

结果是，瑶池实现1080P@60Hz的视频实时编码，力压群雄获得了SSIM (结构相似性)、PSNR(峰值信噪比)和VMAF(视频多方法评估融合)等各项客观指标评测第一名，以及人眼主观评价第一的好成绩，相比第二名领先了一个身位。

经此硬仗，沧海在技术上得到了充分检阅。

2022年3月5日，Derick和他带领的视频编解码小分队收到流片回来的芯片“沧海”，又正逢深圳因疫情而全面远程办公。

他们申请特批进入空空荡荡的办公楼。这情景，和两年前点亮蓬莱时何其相似。

不曾想到，点亮蓬莱时的一波三折，同样重现。克服了一些调试中的意外，在一片欢呼中，腾讯的第三款芯片、同时也是完全自主研发的第一款芯片沧海成功点亮。

化沧海为一粟。沧海最终实现以更小的数据量、更小的带宽提供相同质量的视频，压缩率相比行业最佳表现还提高了30%以上。

从蓬莱到紫霄再到沧海，从28纳米工艺到12纳米工艺，从8个人发展到100多人，从仿真工具一无所有到“天箭验证平台”正式落成，从努力跟上合作伙伴的节奏到独立做完全SOC。

两只小分队胜利会师。蓬莱团队，完成了一场“芯”路进化。

05

“100G”时代，双木参天

躬身跳进造芯大潮的，不是只有云架构平台部。

在多媒体、AI处理积极求变的同时，底层的云服务器也面临着相似的问题：当软件优化带来的性能提升无法让产品拥有区别于竞品的明显竞争力时，如何让性能突破现有天花板？

2019年，腾讯迎来云计算业务上的里程碑——云服务器规模突破了100万。腾讯云副总裁、腾讯网络平台部总经理邹贤能敏锐地观察到，随着服务器接入带宽不断提升，服务器用于网络处理的CPU资源也越来越多。

能否以更低成本的方式来实现服务器网络处理，同时还提供更高的网络性能？腾讯的网络平台部也将目光投向了软硬协同与硬件加速。

面对这样“既要、又要”的挑战，邹贤能决定给服务器做个减法：“把网络数据处理的负担从CPU卸载出来”。

“智能网卡”的想法就这样诞生了。

所谓智能网卡，一方面像普通网卡一样肩负起服务器的对外网络访问，实现不同服务器和数据中心之间的网络互联。另一方面，它额外带有CPU/FPGA/内存等智能单元，能分担一部分服务器的虚拟化计算任务，实现服务器整体网络和存储性能的加速。

换句话说，网络平台部要做的事，是要在网卡里新装一个服务器。

一开始，团队希望找到一款现成的商用板卡降低工作量。

网卡硬件负责人Hayden牵头开展方案论证和调研，但商用芯片的加速引擎不支持私有协议成为当时直面的第一大挑战，也是最大的障碍。一些著名的网卡设备商听了腾讯的要求就摇头：

“现在网卡的功能很简单，你们这个要求太复杂了，很难实现的。”

还有些直白地质疑：“网卡数量这么多，可靠性要求高，你们自己搞得定吗？”

难道智能网卡项目刚起步就要流产？

邹贤能给团队指明了方向：“既然智能网卡是云数据中心追求极致性能与成本的关键部件，如果市面上没有满足腾讯需求的产品，那我们就自己造一个。”

方向明确之后，路线也很快清晰起来：先从基于FPGA自研智能网卡起步，再开展智能网卡芯片研发。

2020年9月，腾讯第一代基于FPGA的自研智能网卡正式上线，命名为“水杉”，寄寓着团队希望产品可以像这种珍稀乔木一样适应性强、快速生长。

疫情期间各种突发需求砸来，初生的水杉没有被挑战压弯。

Hayden回忆道，一个大客户本身采用了UDP音视频协议，在属性上是“不可靠”、允许丢包的，极大地依赖网络吞吐和稳定性，却要求高并发、高质量的音视频传输效果。

水杉智能网卡迎难而上，通过大幅提升服务器的网络性能，帮助该客户完成了24小时零丢包的极限压力测试，稳定上线运行，交出了一份漂亮的答卷。

水杉投入应用后，第二代智能网卡“银杉”的研发工作也紧锣密鼓地启动，并于2021年10月正式上线。这一代智能网卡的网络端口翻了一番，达到了2*100G。

在又一颗参天大树的支撑下，腾讯云对外推出了业界首款自研第六代100G云服务器。它的计算性能提升最大220%、存储性能最大提升100%。单节点接入网络带宽相比上一代最大提升4倍，延时下降50%。

“两棵树”在网络硬件卸载上取得的巨大收益，令团队兴奋不已。

当FPGA路线逐渐逼近性能和功耗的瓶颈，网络平台部决定再一次把主动权掌握在自己手里。腾讯的第四款芯片，也是首款智能网卡芯片应运而生，它也有一个 “仙气十足”的名字——“玄灵”。

06

“玄灵”乍现，芯事未完

按照计划，这款7纳米工艺的芯片将在2022年底流片。

Hayden受命快速组建起了玄灵芯片研发团队，不断挑战多个“mission impossible”。

从性能指标来看，玄灵支持设备数量将提升到10K以上，相对商业芯片提升6倍。同时，它的性能相对商业芯片也可提升4倍，通过将原来运行在主机CPU上的虚拟化、网络/存储IO等功能卸载到芯片，可实现主机CPU的0占用。

这颗短小精悍的芯片，充分诠释了面向未来极致性能的“玄”，与面向各类业务需求灵活加速的“灵”。

目前，玄灵项目正在紧锣密鼓地进行智能网卡流片前的验证和测试，打造腾讯云下一代高性能网络基础设施；

蓬莱实验室的AI推理芯片紫霄和视频转码芯片沧海则将量产，与腾讯业务深度融合应用；

还有一些新的芯片项目也在酝酿成长，继续 探索 有需要的技术方向，丰富这一本“山海经”。

腾讯海量业务面临的全新挑战，以及云计算高速发展的必然要求，“倒逼”腾讯走上了这条造芯之路。这些从业务需求出发的芯片，必定会深入现实应用来证明自身的价值。

“我们不是无中生有、拍脑袋要去做芯片。我们一开始就知道，腾讯的需求足够大，足够我们去做这件事。”卢山说道。

从2010年起，腾讯就开始以云服务的方式对外开放自身的数字技术与连接能力，奔赴这场产业数字化转型升级的时代大潮。躬身入局，腾讯看到深度的数实融合正在引领全真互联的技术趋势。

而在腾讯之外，中国的 科技 公司们正在向创新的深水区挺进，突破瓶颈的努力显得愈发重要。无论是数实融合还是上游创新，硬 科技 的海面上一片百舸争流，它们都在 历史 的浪潮奋楫中流。

在这场大潮中置身事内，腾讯的芯事必然在星辰大海中得到回响。