华为云dws(华为云dws数据库怎么跑脚本)
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2022-11-20
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华为云服务器被封怎么导出数据:
1、GaussDB(DWS)数据库支持通过HDFS外表导出ORC格式数据至MRS,通过外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件,利用多DN并行的方式,将数据从GaussDB(DWS)数据库导出到外部,存放在HDFS文件系统上,从而提高整体导出性能。
2、登录华为云控制台,选择大数据、MapReduce服务,单击购买集群,选择自定义购买,填写软件配置参数,单击下一步。
3、填写硬件配置参数,单击下一步。
4、填写高级配置参数如下表,单击立即购买,等待约15分钟,集群创建成功。
5、创建MRS数据源连接。登录DWS管理控制台,单击已创建好的DWS集群,确保DWS集群与MRS在同一个区域、可用分区,并且在同一VPC子网下。切换到MRS数据源,单击创建MRS数据源连接。
购买后提供华为云数据仓库服务(DWS),是华为云推出的企业级云上数据仓库产品,其分布式并行数据库内核历时6年打造而成,经历了云下上百个商业局点的实际检验,具有高可靠、高性能、低成本、安全、易用等特点。DWS的正式商用,标志着将华为分布式OLAP数据库技术全面推向用户,助力企业用户轻松构建云上数据仓库,快速将数据资产变现。
工于至诚,行以致远。
1984年,中国工商银行(以下简称工行)正式成立。如今,以建设“数字工行”为目标,工行全面布局大数据、人工智能等创新领域,在 探索 新业务、采用新技术等方面持续 探索 践行。目前,工行已实现行内外海量金融数据资产要素的融合,全面支持客户营销、产品创新、风险控制等多领域智能化创新,服务实体经济的金融供给能力大幅提升。而在这背后,华为云大数据有着浓墨重彩的一笔。
始于数据的业务创新
在8月31日举行的华为云TechWave大数据专题日上,中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩表示,“工行在大数据创新应用方面的 探索 ,就是一段不断使用新技术、提升自身数据驾驭能力的历程。”
从数据角度来看,工行经历了自动化、数据化、智能化和生态化四个阶段。在每个阶段里,工行都采用了当时最领先的技术来支撑业务需求与发展,始终走在业界前列。智能化阶段,工行正式开启与华为的合作,引入了华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中的大数据产品,搭建了自主可控的大数据云平台,真正将数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段。
生态化阶段,工行进一步深化与华为的合作,实现大数据云平台与华为云Stack云基础设施的融合,进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展等能力,全面支撑起数字平台的生态化建设,更好地服务于数字工行的转型。
刘承岩介绍,通过综合运用大数据和人工智能技术,工行实现了风险数据整合,在金融同业中首家推出了大数据风险信息服务产品融安e信,服务了260家金融机构和4.6万家企业。大数据的应用还改变了传统意义上“客户找服务”的金融服务模式,实现了“金融服务找用户”,通过渠道交易行为数据,工行建立精准客户画像,通过数据算法判断客户偏好,进而提供针对性的金融产品与服务。
工行与华为的合作始于大数据,双方进行了一系列的联合创新。目前,工行已经有大量的数据放到了基于华为云FusionInsight构建的金融数据湖中,FusionInsight MRS大数据、GaussDB(DWS)数据仓库等产品承载了关键的金融数据业务,实现不同场景下的运营、管理,以及风控。
风控系统是金融领域的“生命线”。然而随着金融 科技 的飞速发展,传统的风控已经无法满足当前的需求,势必需要新的技术手段介入。大数据风控系统就是在这种背景下诞生的新技术,在华为全力支持下,工行的风控管理一直保持着业界一流水准。
大数据平台提供的超高频实时计算能力,帮助工行率先在行业内实现了实时反欺诈防控,在不影响客户体验的情况下,实现了对每笔交易的实时欺诈防控,为客户避免损失约90亿元。此外,通过全行风险信息的整合共享,以及前中后模型服务的沉淀与开放,工行实现了金融业务端到端的风险防控,真正实现了一点出险、全面防控的目标。
刘承岩介绍,工行引入华为云的另一个目的,是希望将原来在IaaS上的一些业务系统迁入到华为云Stack,并结合华为云FusionInsight智能数据湖方案,使之成为数据的底座和业务平台的底座。这将是一次规模空前的云迁移,整体迁移规模将达到75%以上。
目前,双方正在加快推进工行大数据技术平台与华为云的融合,构建混布式容器化和存算分离架构,进一步提升大数据平台的高可用、稳定性、资源弹性灵活扩展能力,更好地支撑工行全数据存储、全数据挖掘、全算法应用、全场景布署的需要。这个过程预计需要一两年的时间,而在所有工作完成之后,一朵华为云支撑起工行整个业务和数据体系的运行与管理。
刘承岩认为,大数据技术平台融合了云计算、大数据和人工智能等技术,为工行数据中台生态的创新应用,提供了强大存储、算力、算法的保障,是工行数据智能体系的技术底座。
存贷是银行业的核心业务之一。过去的贷款发放,需要做很多的核验工作,而现在借助大数据、人工智能等技术,工行基本可以做到秒批秒贷,以便捷、高效的金融服务,助力实体经济的稳健发展。
在高复杂性的人工智能领域,工行与华为的合作正在不断加深。目前,工行的数据分析师和业务专家们正在极大受惠于华为云FusionInsight智能数据湖解决方案的系列产品,以及“普惠AI”的理念,而未来在数据隐私等更深入的领域,双方还会进一步进行 探索 与合作。
面向未来,工行将不断加强与华为云的合作,通过云计算、人工智能、区块链、IoT等创新技术,更好地利用数据这一新的生产要素,从 社会 的痛点、难点入手,做好金融数据中台的建设工作,不断提升自身服务实体经济的能力。
2020年9月23-26日,华为将于上海举办第五届HUAWEI CONNECT,携手来自全球的业界思想领袖、商业精英、技术大咖、先锋企业、生态合作伙伴、应用服务商以及开发者等,共同探讨行业数字化的发展方向,展示ICT领域的领先技术、产品和解决方案,分享成功实践,构筑开放、共赢的 健康 产业生态,共创行业新价值。
华为在 IT 的底层架构,逐步搭建起自己的基础架构, 建立华为生态。华为对数据库的开发经历了长达 15年左右的时间。华为的数据库产品系列命名为GaussDB——高斯数据库,基于 PostgreSQL9.2 开发。
华为数据库产品类型,包括了事务型数据库OLTP、分析型数据库OLAP,同时还研发出混合负载数据库HTAP 产品。Oracle 的 OLTP数据库产品比较难替代。华为的 OLTP 数据库是通过与工商银行、招商银行等大公司合作,来不断完善的。
现在除了甲骨文和微软,亚马逊的 Aurora 数据库、阿里的飞天数据库、华为的 Gauss 数据库都是开源的。
2022年4月,中国邮政储蓄银行新一代个人业务分布式核心系统上线。该系统基于鲲鹏硬件底座、openGauss开源数据库与GaussDB分布式云数据库共同打造的全新个人业务核心系统。
华为鲲鹏处理器是基于ARM架构,华为全自研的一款处理器,它包括五个方面:通用计算、存储、传输、管理和AI计算。华为的关系型数据库 openGauss 是一款极其受欢迎的开源数据库,openGauss内核深度融合华为在数据库领域多年的经验,完美结合企业级场景需求。
华为GaussDB是一个企业级分布式数据库,将AI能力植入到数据库内核的架构和算法中,为用户提供更高性能、更高可用、更多算力支持的分布式数据库。GaussDB基于统一架构,支持关系型与非关系型数据库引擎,满足政企全场景的数据智能管理需求。
2022年4月,光大银行基于华为云GaussDB(DWS)建设的数仓平台,成为国内首家使用GaussDB产品实现数据仓库平台大集中的银行。
这次数仓平台迁移量达5000多亿条数据,自2021年9月开始,耗时六个月,3个月完成代码转译核对,3个月完成自动化比对的技术方案,。迁移完成后,华为云GaussDB(DWS)承载全行超过3.5万个批量作业,整体批量时间缩短了两个小时。
2020年,光大银行和华为软件技术有限公司签署合作备忘录,推动金融 科技 领域服务的数字化转型。2021年,光大银行入驻华为服务号,成为首家入驻华为服务号提供综合性金融服务的全国性股份制商业银行。
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