边缘计算服务器的优势有哪些？边缘计算和云计算的区别是什么（边缘云计算概念）

随着物联网越来越受欢迎，其中一个就是边缘计算。那么，问题来了，边缘计算的本质是什么呢？边缘计算服务器的优势有哪些呢？接下来就跟着小编来看看这方面的内容吧。

边缘计算和云计算的区别是什么

边缘计算和分布式计算是多种创新，不能互相替代。边缘计算是一种云计算，但是与传统的云计算设计(在单个数据中心将计算和存储结合在一起)不同，边缘计算将寄存器(或信息处理能力)推向边缘设备进行处理。因此，仅信息处理的结果应在网络上移动。在特定情况下，这可以提供准确的结果，并且所消耗的系统数据传输带宽要少得多。

但是，边缘计算不是解决IT销售商面临的障碍的唯一方法，云计算也并不是就要为之退位。总是，未来云计算会与边缘计算密切合作，为组织提供数据分析和不断的答案。

边缘计算的本质是什么

自动化事实上是一个以“控制”为核心。控制是基于“信号”的，而“计算”则是基于数据进行的，更多意义是指“策略”、“规划”，因此，它更多聚焦于在“调度、优化、路径”。就像对全国的高铁进行调度的系统一样，每增加一个车次减少都会引发调度系统的调整，它是基于时间和节点的运筹与规划问题。边缘计算在工业领域的应用更多是这类“计算”。

简单地说，传统自动控制基于信号的控制，而边缘计算则可以理解为“基于信息的控制”。

值得注意的是，边缘计算、雾计算虽然说的是低延时，但是其50mS、100mS这种周期对于高精度机床、机器人、高速图文印刷系统的100μS这样的“控制任务”而言，仍然是非常大的延迟的，边缘计算所谓的“实时”，从自动化行业的视角来看——很不幸，依然被归在“非实时”的应用里的。

边缘计算服务器的优势有哪些

1 可以使得设备的支持数量提升几个数量级。

比如一个服务器有10000点血。而接入一个设备，就要消耗1点血，如果再对这个设备进行数据分析，需要消耗9点血。也就是接入并计算一个设备就需要10点血。那么这个服务器最多只能接入1000个设备就挂了。

如果服务器只负责接入设备，不进行计算和分析，那么接入一个设备，消耗1点血，由设备自己进行数据计算和分析，再输出结果。这时候服务器就可以接入10000个设备了。

没有使用边缘计算，服务器可以接1000个设备。使用了边缘计算，服务器可以接10000个设备。提升了一个数量级。而对于一些复杂的设备，特别是一些工厂，现场作业等需要数据量多的，使用了边缘计算来给服务器节省空间和资源，这个优势更能体现出来了。

2 让计算变得更为灵活和可控

前面说到，接入设备的服务器很难做到统一的计算分析标准，因为物联网可是一个万物接入的网络，每一个设备采集的数据不一样。如果使用了边缘计算，就可以单独针对每一个设备进行相应的计算和分析。当然，如果相同的设备或者相同参数的，可以进行复制使用同一套计算标准或算法。如果将计算脚本开放出来给用户，用户就可以自定义去添加自己的计算公式和行为。

看了小编介绍了这么多，相信大家对边缘计算服务器的优势有哪些以及的内容有了一个大概的了解了吧，边缘计算的优势非常多，大家可以看看以上所介绍的这些哦。