华为云集群（华为云集群错误）

本文目录一览：

• 1、华为云集群支持提交哪些形式的Spark作业？
• 2、华为发布最强AI训练集群Atlas 900的意义何在？
• 3、什么是华为云容器集群？
• 4、华为云的集群节点显示不可用，是我的操作失误吗？
• 5、华为云突发大面积宕机，2020“云”也不靠谱了？

华为云集群支持提交哪些形式的Spark作业？

华为云支持有很多啊，在mrs页面，集群支持提交spark jar、spark script和sql形式的作业。

华为发布最强AI训练集群Atlas 900的意义何在？

日前，在华为全联接2019大会上，华为副董事长胡厚昆发布了Atlas 900 AI训练集群。

此次发布的Atlas 900 AI训练集群由数千颗升腾910 AI处理器互联构成，每颗升腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core，单芯片提供比业界高一倍的算力。集群总算力达到256P～1024P FLOPS @FP16，相当于50万台PC的计算能力。

华为已在华为云上部署了一个Atlas 900 AI训练集群，集群规模为1024颗升腾910 AI处理器。华为以极优惠的价格，面向全球科研机构和大学，即刻开放申请使用。

传统上，我们对华为的认知是一个做基站的通讯业厂商，后来华为开始做手机，是一个手机厂商，而事实上，华为还有一个企业业务BG，为企业服务也是华为的重要业务。

那么，华为搞这个Atlas 900 AI训练集群的目的是什么?这个东西到底有多先进?其意义何在呢?

一、 升腾910的实力

最近几年，随着深度学习算法的突破，人工智能开始热了起来。但是人工智能的计算模式与传统的CPU计算不太一样，这让算力成了瓶颈。

一开始，人们用很多CPU组成传统的超级计算机，做AI计算。

后来，人们用GPU并行计算的优势，把GPU做人工智能计算。我们熟悉的AlphaGO，就是在nVIDIA的GPU上训练的。

但是，从理论角度，GPU设计出来是跑 游戏 ，跑设计的，而不是为了计算的。后来nVIDIA的黄老板发现，这么强大的计算能力只用来玩 游戏 太浪费，搞出来通用计算，GPU才能跑计算。

而那个时候，深度学习还没突破，人工智能还没热闹起来，所以GPU跑AI计算其实也是兼职，不是专职。

最后，人们干脆搞专门的芯片用来做AI计算，谷歌在搞，百度在搞，中科院投资的寒武纪在搞。

华为一开始是买的寒武纪的IP，用在自己的麒麟970上面，但是很快华为发现这个东西自己也可以来，于是就开发出达芬奇架构，搞出来升腾910。

按照华为的数据，在7nm工艺上，升腾910相比Nvidia 12nm下的Tesla V100要快一倍。

因为Tesla V100不仅算AI，也要当超算的加速器用，阉割一下还得当显卡用，所以晶体管不能全部用在算AI上。

而升腾910是专用的，这个差别，类似于CPU挖矿，GPU挖矿和矿机芯片挖矿的区别。

从专用芯片比较，百度的昆仑，寒武纪公布的芯片算力效率也很强大。但是它们相比华为的硬件实力有很大差距。

所以，华为的产品已经流片上线，它们的产品还在PPT和流片实验阶段。

目前，你能用上的AI计算，华为的方案是最强的。

二、 华为的意图

目前，华为的升腾910和Atlas 900 AI训练集群对外不销售，而是通过网络提供廉价的算力。

从成本上看，Atlas 900 AI训练集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式，高速低延迟互联的另外一个涵义就是“贵!”。

而升腾910用7nm流片，7nm本身就很贵，nVIDIA还用便宜的12nm，华为用昂贵的7nm加上昂贵的高速互联，成本应该高很多。

但是，华为偏偏不高价卖。

nVIDIA的Tesla V100一个卖1万美元。谷歌对外租，但是你要租一个32核的算力一个小时24美元，租一年优惠价是37842美元。

华为的价格还没出来，但是华为说了会以极优惠的价格，面向全球科研机构和大学。

华为高成本搭建算力平台，低价出租，这是做慈善吗?

当然不是，华为的意图也很有意思。

现在人工智能热，相当于淘金。而华为，nVIDIA和谷歌(未来也许有百度、寒武纪)是卖水的。

在通讯行业，电信运营商是淘金的，华为、诺基亚，爱立信是卖水的。

华为知道卖水能发财，目前这个布局期，我卖便宜点，尽量让淘金者喝我的水，然后习惯用我的杯子，我的水桶(AI配套的软件框架)，等你习惯了，整个AI业界都用我的算力。我再舒舒服服的收费，淘金者就只能从我这买水了。

这个策略，和当年微软纵容盗版Windows一样，你习惯用Windows不是个系统问题，而是整个生态都在Windows下没法换了。X86处理器也没法换。

这是华为的意图。

三、 华为的AI大局缺一个百度

我们知道，当年在桌面计算上。是Wintel联盟，英特尔出硬件，微软出软件，搭建生态系统。

后来移动领域，是AA，ARM和安卓，ARM和苹果。

华为要搞这个，不仅是开放算力的问题，还需要有一个搞软件，搞应用的把算力需求放到华为平台上来。

这个人是谁呢?百度最合适 。

百度深耕AI的年头很长，布局时间和谷歌差不多，其他家的AI还在概念的时候，百度的AI已经落地到工业企业，用于质检，物流，客服很多领域了。

百度的做法是，前台服务结合行业，后台算力在百度的AI云上，百度提供软件框架，落地到解决方案。百度云端相当于AI的大系统。

华为的AI卖水要成功，需要和百度结合起来，华为AI提供算力，百度把华为的AI算力，做成AI云平台，让应用端直接调用，应用端解决实际问题。

最后是任何行业需要AI提高效率，那么它就用百度AI云平台的方案，直接调动功能。而百度AI再使用华为的AI计算硬件的算力。

华为与百度联手，或者能够变成AI时代的Wintel。

什么是华为云容器集群？

华为云容器集群用于运行Docker应用，在创建Docker应用前，需要先创建容器集群，容器集群是私有集群，对其他用户不可见，可以保证您的容器应用与其他用户的应用之间更安全的隔离。

华为云的集群节点显示不可用，是我的操作失误吗？

你可以用linux用户登录node节点执行 swrvice docker status命令发现 docker进程故障，查看docker日志。

华为云突发大面积宕机，2020“云”也不靠谱了？

疫情之下，万物皆可“云”。上班族“云办公”、学生党“云上课”。自全国大中小学校陆续在网上开课，上千万家企业迎来新一波“复工潮”以来，各线上平台跻身“顶流”。但突如其来的流量暴增让各大线上平台上演“连环崩”，系统接连崩溃，加载错误等情况时有发生。

4月10日上午，大批网友在微博反馈，华为云崩了，出现登录异常、管理后台无法访问等情况。

针对今天上午出现的大面积访问故障，华为云发布公告称，4月10日上午检测到部分主机异常，目前故障基本修复，部分客户的业务正在配合恢复中。感谢您对华为云的支持！

4月10日，华为云疑似出现宕机，部分公司业务无法正常维持，有网友发帖称：“公司在华为云上的集群和服务全部挂了。”

据微博多位网友反映，从早上9点20分开始，华为云出现故障，华为云登录、管理后台无法访问。

晒图来看，不少使用云服务的后台都出现了“服务器暂时过载或处于维护中，请稍后重试。”“建立数据库连接时出错”等提示。

有网友表示，此次故障对企业影响很大，公司电话已经被打爆，部门主管和运维在疯狂敲键盘。还有网友称，公司 游戏 全部宕机。

但目前为止，在华为云官微下方，依然有表示相关服务无法使用。看来完全恢复还需要时间。

企业上云，顾名思义就是将企业环境部署到云端，“云”一般指的是互联网，不用安装服务器，可以凭借账号和密码直接在互联网登陆。2006年，亚马逊首先推出AWS云服务，至此开创了云计算时代；而根据Garther的统计数据，近年来云服务市场一直以两位数增长，企业上云越来越成为流行和趋势。

企业上云有很多优点，比如效率提升，节约成本，数据得到保障，但相应的也会有一些弊端。

首先需要考虑云服务商是否在使用某种安全标准 :企业上云安全标准发挥着非常重要的作用，企业选择上云是为了方便企业的管理，如果因为各种云服务之间的互操作而让企业的数据变得混乱不安全，这对企业来说非常重要，所以企业在选择云服务商的时候需要谨慎对待。

其次企业必须要和服务商正确地制定好防止数据泄漏和数据损失的规划：当企业选择上云的时候，数据是提交到服务商的工业云上面，但是企业对于数据安全任然负有责任，所以企业在选择云服务商的时候，必须要和服务商正确地制定好防止数据泄漏和数据损失的规划。这一点在企业与云服务提供商签署整体协议时是至关重要的一点。

所以企业是否上云，还是需要慎重考虑的。