阿里云混合云备份HBR（阿里云混合云备份删除备份）

本文目录一览：

• 1、阿里云服务器，如何把数据备份到本地？
• 2、阿里云的主要功能是什么？
• 3、如何将阿里云的mysql（RDS）数据备份到本地
• 4、如何使用脚本自动备份阿里云rds数据库
• 5、如何在阿里云服务器上备份数据库数据

阿里云服务器，如何把数据备份到本地？

服务器上计划任务+MySQLdump备份数据到指定目录

 2.本地计划任务+scpy拷贝服务器上的备份

阿里云的主要功能是什么？

阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

扩展资料：

阿里云主要产品：

1、弹性计算：

云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务

弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务

资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源

容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

2、数据库：

云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用

云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型

云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应

PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库

云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库

数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构

数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用

3、存储：

对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务

文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务

归档存储：海量数据的长期归档、备份服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务

4、网络：

CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务

NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关

2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。

5、大数据：

MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

QuickBI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态

DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求

关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等

推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持A/BTest效果对比

公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势

企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务

数据集成：稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道

分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索

流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具

6、人工智能：

机器学习：基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估

语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验

人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块

印刷文字识别：将图片中的文字识别出来，包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景

7、云安全：

服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全

DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠

Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全

加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案

CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书，部署简单，轻松实现全站HTTPS化，防监听、防劫持，呈现给用户可信的网站访问

数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险

绿网：智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全

云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系

态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案

先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费

移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。

8、互联网中间件：

企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、

消息队列MQ：ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件

分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务

云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台

业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品

9、分析：

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

云数据库HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案

分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析

开放搜索：结构化数据搜索托管服务

QuickBI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。

参考资料：

百度百科-阿里云

如何将阿里云的mysql（RDS）数据备份到本地

本例以本地服务器为 RHEL6/x64 系统，备份文件存储路径为 /home/mysql/ 为例。

下载云数据库 物理备份文件 并上传至目标服务器。备份文件获取方法请参见 下载备份数据。如果目标服务器可以访问源实例，您也可以使用 wget "url" 下载备份文件。其中 url 为备份文件下载地址。

切换路径到备份文件所在路径。

cd /home/mysql/

解压备份文件。

其中，filename.tar.gz 为备份文件名。

tar vizxf filename.tar.gz

检查解压后文件包含的数据库是否正确。

系统显示如下，其中 db0dz1rv11f44yg2、mysql 和 test 为云数据库中存在的数据库。

-rw-r--r-- 1 root root       269 Aug 19 18:15 backup-my.cnf

drwxr-xr-x 2 root root      4096 Aug 21 10:31 db0dz1rv11f44yg2

-rw-rw---- 1 root root 209715200 Aug  7 10:44 ibdata1

drwxr-xr-x 2 root root      4096 Aug 21 10:31 mysql

drwxr-xr-x 2 root root      4096 Aug 21 10:31 test

-rw-r--r-- 1 root root        10 Aug 19 18:15 xtrabackup_binary

-rw-r--r-- 1 root root        23 Aug 19 18:15 xtrabackup_binlog_info

-rw-r--r-- 1 root root        77 Aug 19 18:15 xtrabackup_checkpoints

-rw-r--r-- 1 root root      2560 Aug 19 18:15 xtrabackup_logfile

-rw-r--r-- 1 root root        72 Aug 19 18:15 xtrabackup_slave_info

cd filename/

ll

恢复数据文件。

系统显示 innobackupex: completed OK!，则数据恢复成功。

innobackupex --defaults-file=./backup-my.cnf --apply-log ./

修改配置文件。将解压文件 backup-my.cnf 中的 innodb_fast_checksum、innodb_page_size、innodb_log_block_size注释掉，并且添加 datadir=/home/mysql，如下所示。

# This MySQL options file was generated by innobackupex-1.5.1.

# The MySQL Server

[mysqld]

innodb_data_file_path=ibdata1:200M:autoextend

innodb_log_files_in_group=2

innodb_log_file_size=524288000

#innodb_fast_checksum=0

#innodb_page_size=16364

#innodb_log_block_size=512

datadir=/home/mysql/

重装 MySQL 系统库，取得数据库的 root 权限。

系统显示如下，则 mysql 系统库重装成功。

Installing MySQL system table...

OK

Filling help table...

OK

rm -rf mysql

mysql_install_db --user=mysql --datadir=/home/mysql/

修改文件属主。

chown -R mysql:mysql /home/mysql/

启动 mysqld 进程。

mysqld_safe --defaults-file=/home/mysql/backup-my.cnf

使用客户端登录数据库。

mysql –u root –p

验证数据库是否完整。

系统显示入选，则数据库恢复成功。

+--------------------+

| Database           |

+--------------------+

| information_schema |

| db0dz1rv11f44yg2   |

| mysql              |

| performance_schema |

| test               |

+--------------------+

show databases;

如何使用脚本自动备份阿里云rds数据库

1、在ECS上使用mysqldump进行逻辑备份，再中转到本地服务器。使用ECS中转是为了避免将RDS暴露到公网上。

2、在RDS控制台上的“备份恢复”中找到“数据备份”，七天内的全量备份是带有下载地址的。点击后会产生一个24小时有效的下载地址。下载回去后按照文档说明进行恢复。

如何在阿里云服务器上备份数据库数据

方法/步骤

首先，登录你的阿里云网站控制管理后台。

然后，点击右上角【产品管理】或者你的用户名，进入管理控制台。

在左侧【产品与服务】里面，点击你的服务器，这里以我购买的云虚拟主机作为例子。

选择你需要备份的服务器（可能有些人有好几个服务器），点击右侧的图示的【管理】。

然后，选择第一排【工具服务】，见图示。

6

最后，点击【备份站点】，输入备份备注信息，点击确定即可。