阿里云决策智能（阿里云智能战略）

本文目录一览：

• 1、阿里云智能是什么鬼
• 2、阿里云肖力：原生安全打造云上绿洲
• 3、阿里云智能和智能互联哪个好
• 4、马云说“我不喜欢AI被称为人工智能，我称它为阿里巴巴智能”，那么“阿里巴巴智能”是什么？
• 5、阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案

阿里云智能是什么鬼

一款全新的操作系统，由B2B网络交易公司研制的智能手机系统不免令人心生疑惑，今天赚网商城小编将带您正确理解阿里云智能系统，并通过对比当下主流系统来划分它的优势与劣势。云智能OS操作界面 阿里巴巴作为世界最大B2B的网络交易平台，在未涉及手机制作行业的时候就推出手机操作系统，用意是显而易见的，就是为了更加扩大和优化手机的网络消费能力，云智能OS的开机画面将呈现一个用户注册云账号的提醒界面，也就是说使用者必须拥有或注册一个云账号才可以使用该系统，该账号为一个统一的登录系统，起到PC端及各种移动终端的数据同步作用。云智能OS集成了阿里云自主研发的通讯录、短信、输入法、搜索、邮件等基础应用，最重要的是自动携带了消费应用，不同于安卓智能系统的消费“软刀子”，云智能OS可以说是明码标价，如淘宝聚划算、淘宝比价、淘女郎等都有显著的标示，阿里巴巴意欲在手机领域开辟第二战场，用云智能OS扩大网络消费能力，增强阿里巴巴旗下各公司的影响力。

作为一款专业用来消费的操作系统，云智能OS的娱乐性就要远远低于主流的操作系统了，因为它是一款完全有别于安卓，IOS的系统，与大部分的娱乐软件不兼容。

阿里云肖力：原生安全打造云上绿洲

2020年9月17日-18日，一年一度的云栖大会在云上如约而至。疫情加速数字化转型大背景之下，云原生以一种高能见度为各行业带来了一个更动态多变、更具效率和生命力的架构。 云原生安全具有什么优势，能否解决线下业务场景的安全困局？ 作为阿里巴巴第一位安全工程师，阿里巴巴集团副总裁、阿里云安全总经理肖力，发表了以“提速云原生，创新安全力”为主题的演讲。

肖力认为，上云是提升安全水平的最佳选择，创新的云原生安全，有能力为企业用户打造“云上绿洲”。 数据被更有逻辑性的存储，从物理数据中心安全、到核心云平台安全、以及和云平台无缝结合的云安全能力……企业原本需要独立、完整承担的安全责任，转移到阿里云平台，低耗损的同时拥抱的是更高等级的安全。

云原生安全的“上游思维”

云安全的经验很稀缺，并且很昂贵，阿里巴巴为此付出了多年努力，总结了业界领先的最佳实践。基于云的安全建设，最核心的思维转变在于：区别传统安全只能被动做出反应，基于云的基础架构改变，让安全开始有能力在上游解决问题。 如果还带着传统安全思维，来构建新环境中的安全控制，无疑大大弱化了云的优势。

云原生安全，拥有从硬件层透穿的最高等级安全能力，打造全环境、全生命周期的可信环境。用户视角看到的层级也将发生变化，安全产品随之演进变化。用户基于云原生能力构建企业安全架构，只需要选择服务去达成自己的安全目标，安全产品不再外挂，安全能力被打通。

云上是一个更安全的“绿洲”环境，它可以自动化帮助用户解决掉同质化、繁杂的安全问题，让用户把精力集中在解决更有价值的问题上。

以下为本次演讲原文的整理

这次的疫情对各行各业影响都非常大，今年上半年各行业都在加速数字化进程。一方面，更多的行业用户在拥抱云计算、拥抱阿里云；另一方面，我们看到网络安全已经进入企业最关注、最需要解决的问题前三名。很多政府客户、金融客户在阿里云平台上，用云安全的核心能力去构建下一代的安全架构。接下来我们会着重给各位介绍，当前阿里云安全在哪些技术领域上的深入、哪些云原生的安全能力，来帮助企业更好地解决过去无解的安全问题。

2小时扩容1万台服务器

安全服务化默认覆盖

2月份的疫情，钉钉承担了数百万人在线教育和数亿人在线办公的责任 。 面对指数级爆发的流量，钉钉只花了2个小时时间，扩容了1万台服务器。 这种速度在传统架构中，安全实现全覆盖是一项不可能完成的任务。 攻击能够导致钉钉的在线会议、在线视频中断，用户的隐私数据泄漏风险随之提升。钉钉通过云原生的安全服务化能力，快速地介入了云抗D、云WAF等组合安全防护手段，保障了钉钉稳定的运行。

试想一下，如果在传统安全线下场景，钉钉这样的企业要部署这么大规模的安全设备，每个设备都需要上架、调试，包括串联在链路上面起到防御效果，我相信至少需要1个月时间。那么云安全服务化，能够让整个业务在小时级别，安全能力快速地扩容，提供实时服务，为业务保驾护航。

安全能力与基础设施融合

0赎金解决勒索软件问题

传统企业安全架构在链路上面有大量的设备，是一个非常复杂的网络。大型企业在线下甚至拥有上百台安全设备串联在网络上，可想而知这里面会遇到多大的整个安全设备的链路联通性问题。这会导致全面管理的问题，以及安全能力的数据孤岛问题。 而云上的安全能力可以直接整合在云产品中。 例如云原生安全能力和CDN和负载均衡SLB进行进一步的融合，用户使用的时候，无论是接入性，还是全面的管理，安全能力都能得到进一步的提升。

阿里巴巴自身有一个系统叫统一接入层。在这一层当中，我们将安全的能力融入到了这个系统当中，所有经济体、业务系统在上线的时候只需要统一接入这个系统，安全的能力就随之而来。这种新型的安全对业务方来说，也是非常的方便、便捷，减轻很大的工作量。我还想再分享另一个案例， 这半年勒索软件其实攻击是非常猖獗的，增幅高达72%， 攻击者通过加密企业的数据进行获利，已经成为企业最主要的威胁之一。

国际知名的GPS公司佳明（Garmin）最近发生了一起安全事故，某一天全球的用户无法使用、服务中断。勒索软件将佳明的相关数据进行了加密，并且开出上千万美金的赎金金额。最终，佳明公司通过交付赎金解密了数据，从而恢复服务，但损失惨重。

阿里云的防勒索方案，是将安全能力和整个基础设施云产品进行整合，对勒索软件进行检测和防护。 用户可以利用容器镜像快照能力来打造这个安全方案。 就算检测和防御的能力遇到了挑战，有一些未知的蠕虫加密了用户的数据，阿里云防勒索方案用户可以通过镜像快照的方式快速地恢复数据，而不用去交赎金。

我们也看到有很多这样的场景，安全能力和技术支持云产品进行进一步融合的时候，产生了更大的化学反应。

硬件安全降维打击固件攻击

最高等级安全保护

刚刚前几周，英国的网络安全中心公布了一份报告，有组织将新冠疫苗的研究机构作为攻击的目标。他们利用的方式，是通过替换网络上所有VPN服务器的固件，来长久获得边界网络的控制权。

而大家都知道，这种基于固件的攻击，是系统层安全软件非常难以发现的。安全对抗的时候， 高维打低维效果最好，越底层的检测能力跟防御能力对越上层的攻击越有效果。

阿里云的硬件安全能力，支持系统启动的时候进行安全的检测，能够有效的发现这一类的高安全级别的后门和木马。这样的例子数不胜数，我们期待通过阿里云硬件这一层的高安全能力，给到所有的云上用户高安全级别的保护。

启用身份作为新的安全边界

打造零信任网络环境

传统网络边界、访问控制包括隔离，随着业务越来越复杂会越来越弱化， 启用身份成为企业新的安全边界，将成为构建新型安全的核心维度之一。 这次疫情，80%的企业选择了远程办公，而安全的挑战包括员工在家的终端的安全、整个办公网流量的安全、云端的应用系统的数据泄漏风险……这对企业来说都是非常大的挑战。

阿里云有个客户叫猿辅导，作为在线教育龙头企业，疫情期间很多员工在家里面办公，全球范围内有超过3万名员工，需要统一的远程管理。经过多轮生产环境验证，猿辅导最终选择了阿里云的整套零信任远程办公方案来解决这个问题。

阿里云零信任方案对所有员工的终端进行了可信认证，对每个用户的身份进行双因素的强认证，在云端的决策引擎打通了后端所有的核心应用系统，实现统一ID、统一授权。云端智能决策引擎还可以通过当下的安全因子，来判断给到每个用户什么样的对应权限，实现了办公效率、员工体验感和安全等级的全面提高。

数据默认加密*密钥轮转

让隐私泄露成为不可能

云上的数据安全一定是所有企业非常关注的， 而数据默认加密是数据安全的一个明确的趋势。 我分享一个国内手机厂商的案例。大家手机照片都会存在云端，这对个人来说一定是非常重要的隐私数据。这家手机厂商将云端的数据存储在我们OSS的云产品上面，客户通过OSS的默认加密的功能。

所有的云端的用户隐私照片存放在阿里云OSS上面的时候，都是默认加密的，所有的密钥都是由客户自己来保管。这样子有效防止了云端的数据泄漏后会造成的所有的安全隐患。 我们当前在17款云产品当中都支持了默认加密的功能，同时提供密钥轮转的功能， 用户可以通过密钥管理系统来自主管理密钥，而且一旦云端密钥泄漏，可以进一步通过一键密钥轮转来提升云端数据安全性。

数据智能驱动安全技术

原来，企业遇到的安全挑战在于数据量太大，在海量的流量中需要有效地发现威胁，精准的检测出威胁在哪里，第一时间进行拦截。 而阿里云把数据技术应用在了多个安全方面的领域，带了很好的效果。

我们在DDoS防御、Web安全防御当中，通过算法模型能够非常精准地识别攻击流量、进行阻断。 在威胁情报方面，阿里云可以识别全网的恶意IP，自动化地分析威胁，自动化地产生“安全疫苗”。 内容安全以及风控的场景，通过对图像、视频的分析和理解，帮助用户在业务上面识别涉黄、涉恐、涉暴的违禁内容，以及对用户进行视频的实人认证等等。这些是过去一年实践中总结出的云原生安全“六点核心优势”，基于很多已经落地的安全产品能力和框架，今天我也重点发布阿里云原生安全架构。

每个企业可以基于这个架构，根据自己的业务需求、业务场景特点来构建基于云的下一代创新安全架构。整个架构会分为三大层面：

第一个层面：云平台安全

阿里云使用硬件安全能力和全局云平台的威胁检测和响应能力，来打造更安全的云平台底层。

第二个层面： 云产品安全

安全能力和安全威胁建模能力在产品设计阶段，就已经被融入到产品的开发流程当中。所有代码上线前确保是安全的，给到用户一个安全的云产品。

第三个层面：内置原生安全

在主机层、网络层、应用层甚至在数据层、业务层，各个层面上将安全能力融合成场景化的解决方案，提供给各行业用户。

今天毋庸置疑，无论是IDC 、Gartner、 Forrester等国际第三方咨询机构全线领导者象限的认可，还是国内外行业头部用户的选择，阿里云安全已经是云安全的领导者。

阿里巴巴全栈上云，我们一方面基于云平台、云原生的安全能力帮助各业务主体去解决好安全问题；另一方面，也希望通过云平台，让云上的数百万级用户能够享受到跟阿里巴巴同等安全能力的保护。

云演进到今天， 底层基础设施变化给安全带来了天翻覆地的变化，我相信未来所有的企业都会在云上享受最高等级的安全。

云安全领域会有更多的创新的涌入，那我也期待通过云原生的安全能力，来协助用户构建下一代的安全架构，使用云更要驾驭云，在“云上绿洲”充分释放企业的商业竞争力！

阿里云智能和智能互联哪个好

智能互联范围更广。

阿里云智能，2018年11月26日由阿里巴巴集团旗下阿里云升级而成。是亚洲最大的云计算平台，在全球云计算市场份额位居第三，在全球19个区域拥有55个可用区。阿里云智能也是唯一在印尼拥有数据中心的全球化公共云服务商。智能互联是我们这个时代许多领域进入了智能时代，更宽泛一些。

马云说“我不喜欢AI被称为人工智能，我称它为阿里巴巴智能”，那么“阿里巴巴智能”是什么？

起始于云计算 面向智能化纵观阿里整体业务，大致可分为五大板块：核心商业、支付和金融、云计算、物流及大文娱。其中，云计算属电商之外的“强项”之一，市场份额全球前三。2017年12月20日，在阿里云云栖大会·北京峰会上，阿里提出“产业AI”布局，即以阿里云为基础，从家居、零售、出行、金融、智能城市、智能工业6大方面展开产业布局，从视觉、语音、算法到芯片构建立体合作伙伴生态。云计算是阿里AI布局的基础，也是起点。创立于2009年的阿里云，定位于云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。其实早在2018年，阿里就确定了“云计算”和“大数据”战略，决定自主研发大规模

分布式计算操作系统“飞天”。同年，飞天团队正式组建，第二年，阿里云计算有限公司正式成立。2010年，阿里云对外公测，2011年，阿里云官网上线，开始大规模对外提供云计算服务。如今，阿里云主要以在线公共服务的方式，为企业、开发者和政府机构等提供计算和数据处理服务。战略的延伸和发展，目标是构建数字经济时代面向全社会基于云计算的智能化技术基础设施。”张勇提到，胡晓明在过去四年为阿里云发展做出的突出贡献， 让阿里云的技术梦想和商业梦想得到融合和实现。达摩院成AI技术输出口阿里云推出之后，已然成为AI技术落地

的重要场景，并逐渐走向商业化。其中，以AI视觉技术为核心的“城市大脑”，便是一个基于云计算的重要场景。2016年，阿里云启动城市大脑，推出人工智能ET（人工智能系统），基于阿里云计算能力，ET具备了智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等多项核心技能，同时具备多维感知、全局洞察、实时决策等能力。比如，2016年，阿里云人工智能ET基于神经网络、社会计算、情绪感知等原理，成功预测《我是歌手》冠军。如今，阿里云人工智

能ET已经在农业、现代工业、环境、医疗、智慧城市数据领域开展布局并落地，用AI帮助企业走向智能化。除了云计算的布局，2017年，阿里还宣布成立达摩院，致力于开发基础科学、颠覆性技术，旗下设5大领域14个实验室，其中就包括主攻人工智能技术的机器智能实验室。

阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案

阿里云AI依托阿里顶尖的算法技术，结合阿里云可靠和灵活的云计算基础设施和平台服务，帮助企业简化IT框架、实现商业价值、加速数智化转型。阿里云数十项AI能力，稳定、易用、能力突出，是AI技术应用、开发的不二之选。

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基于语音识别、语音合成等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品‘能听、会说、懂你’式的智能人机交互体验。

1、语音识别

国内独创的字级LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，大幅提高了语音识别的精度。

a.一句话识别

针对时长较短（一分钟以内）的语音进行识别。

b.一句话识别

对不限时长的音频流做实时识别，达到“边说边出文字”的效果。

2、语音合成

合成音真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力，MOS评分达到业内顶级水准。

a.录音文件识别

针对已经录制完成的录音文件，进行语音识别的服务。

b.语言模型自学习工具

一键式自主优化方案，满足了各类用户对定制化场景的需求。

3、语音分析

构建语音交互场景下的口语理解和对话系统，提供给开发者自纠错能力及对话定制能力。

构建以图像视频为媒介的产品和应用，提升商业效率或创造商业新机会，广泛应用于新零售、新媒体、新制造等领域。

1、文字识别

将图片、照片上的文字内容识别出来，直接转换为可编辑文本的功能。

a.通用卡证

包含身份证正反面识别、护照识别、银行卡识别、名片识别、户口页识别。

b.通用文档

高精度识别各行业文档和表单表格，通用于各行业的通用文字识别。

2、图像识别

可精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、数十种常见场景等。

a.票据识别

可结构化输出行业所需的各类票据关键字段内容。

b.手写识别

支持汉字、英文、数字、标点符号四类的手写体识别。

3、人脸识别

提供人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块。

4、视频能力

通过对视频的多维理解，视频进行智能分析、主体识别、封面生成、内容检索等高效的服务。

致力于实现人与机器之间用自然语言进行有效沟通的各种理论和方法，在客服、资讯、司法、医疗等场景有广泛的应用。

1、自然语言处理

阿里云先进的自然语义处理技术广泛应用在电商、金融、物流等行业中。

a.智能短信解析

在手机端实现智能化、富媒体的短信展现形式，增强用户体验。

b.商品评价解析

高效甄别正负面评价，当前已支持24个行业类别。

2、语义理解

为客户提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法技术。

a.地址标准化

为企业，政府机关提供地址数据清洗，地址标准化能力。

b.NLP基础服务

为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具。

3、机器翻译

以解决全场景语言障碍为目标，覆盖全球214种语言。

a.NLP自学习平台

无需算法背景，即可通过平台快速创建算法模型并使用。

4、内容安全

帮助用户降低色情、暴恐、涉政等违规风险，大幅度降低人工审核成本。

1、智能客服

随着人工智能技术不断发展，越来越多企业开始引入阿里云语音技术来搭建自己的智能客服系统。

2、信息审核

借助AI能力，有效改变了过去仅依靠人工内容审核的低效模式,极大提升内容审核的效率和准确度。

3、智能会议

随着云视频会议的快速崛起，结合语音、视觉等AI技术能力，为企业带来全新的会议体验。

4、智慧法庭

以信息化为核心的智慧法院建设,将引领司法领域的又一次技术革新,为行业带来更多价值。

5、智慧课堂

随着AI能力的引入，更好地赋能教学，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

6、智慧医疗

帮助用户个性化定制导诊场景，避免患者盲目就医，有效提升就医体验。

7、图片搜索

结合不同行业应用和业务场景， 帮助用户在自建图库中实现相同或相似图片搜索的以图搜图服务。

8、智慧媒体

结合阿里云AI的能力，打造从内容采集、内容制作到内容展示一体化媒体解决方案。

1、金融AI

AI是普惠金融的核心驱动力之—,A可以赋能金融企业节省大量人力成本提高效率，从而改善用户体验和减少信息不对称,助力金融客户实现智能化升级。

传统行业痛点：

√金融行业往往需要投入大星的人力，不仅使成本居高不下之外,繁复核验猃更容易使客户不满、甚至失去客户;

√传统金融机构积累的大量纸质化信息的价值尚未被完全发掘，浪费大量数据资源;

阿里云AI带来的价值：

Al将成为银行沟通客户、发现客户金融需求的重要手段。人工智能技术在前端可以用于服务客户，借助自然语言理解、语音识别等技术打造的客服系统,广泛应用于各类金融机构，提供24小时不间断的问答和营销服务;依托计算机视觉技术主要集中在支付和金融账户登录等场景,从而助力金融客户实现智能化升级。

2、教育Al

随着AI技术的引入,教育行业正在脱离单教育辅助的角色,为受教育者提供科技赋能、内容完善、效果优良的课程,结合海量优质资源覆盖终身学习场景,实现高质量教育的可持续发展目标。

传统行业痛点：

√传统教育行业无法满足每一位终端用户的个性化学习;

√批改系统、教学课堂存在大量资源浪费，并且准确性存在偏差;

阿里云Al带来的价值：

以学习者为中心，借助阿里云AI能力，如语音、视觉、语义分析等AI技术，更好地赋能教学、管理、学习、考试四个重点场景，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

3、交通Al

A智慧赋能交通行业,可助力交通信息广泛应用与服务,提升交通系统运行效率和管理水平,打造实时、准确、高效的城市交通智能体。

传统行业痛点：

√普遍存在的车辆干扰、遮挡标识等违法行为，对此需要大量人力成本去甄别辨识;

√城市交通高峰期缺乏有效预测,造成大面积拥堵;

阿里云AIl带来的价值：

通过借助AI的合理性、高效性,采集各种道路交通及服务信息，将深度学习、图像检测、机器视觉等技术应用在交通安全、文明出行、城市交通治理等场景中，可极大减少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通体系完善。

4、新零售AI

阿里云A技术渗透新零售领域,构建数据打通、场景贯通、深度触达的AlI+零售"体系，利用人工智能、算法等关键技术将人与货、人与场实时结合、真正打穿，全面提升运昔效率提升消费者体验,助力零售业数字化升级。

传统行业痛点：

√零售业是典型的劳动力密集型行业，在其运营、供应等环节需要大量的人力资源,通过AI辅助收银、客服、门店等场景提高效率;

√随着人口红利消失，如何降低线下获客成本成为每一个零售企业必须要面对的问题;

阿里云AI带来的价值：

阿里云AI航能新零售行业各环节，基于计算机视觉、语音语义及机器学习技术,赋翁能线上及线下零售商，在精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、无人零售、智能客服等领域中广泛应用,有效降低人力成本，提升利润空间。

5、政务Al

以阿里云AI技术为基石,把人工智能技术属性和社会属性的高度融合,辅助政府在经济、治理、民生等领域的管理变得更加精细化、智慧化,整合并高效利用政务资源,助力政务数智化转型。

传统行业痛点：

√在有限的人力资源下，需要面对大量公众需求和提供完善便捷的办事服务;

√海量政务信息数据，人力处理成本高、精准度低;

阿里云Al带来的价值：

将人工智能技术广泛应用到政府工作中，利用文字识别、身份认证、人脸识别、智能客服等技术，加强政务信息整合和公共需求精准预测,有效提高工作效率，为政府服务工作的不断改善提供可靠保障。

6、司法Al

阿里云A正在利用大数据和人工智能推进着—场数字化、智能化革命升级，集中AI能力服务于中国司法行业,能有效提高司法效率、保证司法公开公正、提升司法公信力等作用和价值,为行业带来更多值得期待的创新。

传统行业痛点：

√存在大量繁琐的事务使法律服务效率低下,案件堆积成山;

√传统法律咨询服务价格昂贵,无法有效帮助大量个体获得法律咨询;

阿里云AI带来的价值：

随着阿里云AI技术的快速发展，在智慧法庭、智能庭南等领域下,需要依托智能大数据分析、语音识别、图像视预分析等多项人工智能技术，从而实现案情要素分析、庭审语音识别自动转写、庭审行为视频分析等功能，实现在减少人力投入、提高工作效率的同时,还能够比人工做得更快、更准确。