阿里云全球加速（阿里云全球加速ipv6）

本文目录一览：

• 1、阿里云的发展综述
• 2、云计算对个人用户有什么用？
• 3、什么是北京冬奥会“云上转播”？
• 4、阿里云的主要功能是什么？
• 5、阿里云应用访问美国服务器怎么加速？
• 6、加速新冠疫苗研发，阿里云免费开放一切AI算力

阿里云的发展综述

2009年9月10日，阿里巴巴十周年庆典上，阿里巴巴云计算团队以独立身份出现，命名为“阿里云”的子公司正式成立。

从2010年开始，阿里云正式对外提供云计算商业服务，希望能够帮助更多的中小企业、金融、科研机构、政府部门，实现计算资源的“互联网化”。

针对不同行业的特点，阿里云提供了政务、游戏、金融、电商、移动、医疗、多媒体、物联网、O2O等行业解决方案。其中，金融云是为金融行业量身定制的云计算服务，具备低成本、高弹性、高可用、安全合规的特性，帮助金融客户实现从传统IT向云计算的转型，助力金融客户业务创新。

电商云又名“聚石塔”，其价值在于把“电商”和“云”的价值结合，基于阿里云强大的云计算产品技术，结合淘宝开放平台的电商数据及服务，为电子商务生态中的服务商、商家提供安全、弹性、高效、稳定的基础运行环境。

2013年8月，阿里云成为世界上第一个对外提供5K云计算服务能力的公司。飞天5K单点服务器集群，拥有超过10万核计算的能力、100PB存储空间，可处理15万并发任务数，承载亿级别文件数目。

2014年7月，阿里云计算最重要的产品ODPS，正式开放商用。ODPS可在6小时内处理100PB数据。通过ODPS在线服务，小型公司花几百元即可分析海量数据。

2014年8月，阿里云发布“云合计划”，希望能够与合作伙伴一起构建适应DT（data technology）时代的云生态体系。阿里云在这个生态圈里的定位非常清楚——生态圈的最底层，提供云计算的基础服务，如弹性计算，存储服务，大规模计算等。

2014年11月，运行在阿里云计算上的“中国药品电子监管网”，正式通过国家信息安全等级保护三级测评。这是全国首例部署在“云端”的部委级应用系统。

2014年12月，阿里云抵御了全球互联网史上最大DDoS的攻击。攻击时间长达14个小时，攻击峰值流量达到每秒453.8Gb。

2015年，阿里云加快了全球化步伐，陆续启用新加坡数据中心、美国硅谷两个大型数据中心、扩建香港数据中心。5月，迪拜领军企业Meraas控股集团和阿里云正式签署合作协议，合资成立全新的技术型企业，为中东、北非地区的企业以及政府机构提供服务。 6月，阿里云启动全球合作伙伴计划（MAP），在世界范围内寻找顶尖的合作伙伴，一同构建适应DT时代的云生态体系。英特尔、新加坡电信，迪拜Meraas控股集团等首批加入。 11月，阿里云完成香港数据中心的规模扩大，正式启用该数据中心第二个可用区（Availability Zone）。此外，阿里云国际站也同步上线。截止11月阿里云在杭州、北京、青岛、深圳、上海、千岛湖、香港、新加坡、硅谷9个地域设有数据中心，未来还会在日本、欧洲、中东等地设立新的数据中心。

2015年7月29日，阿里巴巴集团宣布对阿里云战略增资60亿，用于国际业务拓展，云计算、大数据领域基础和技术的研发，以及DT生态体系的建设。阿里巴巴集团CEO张勇表示，“阿里巴巴集团对云计算的投入放在最高战略优先级”；同一天，阿里巴巴集团与用友网络科技股份有限公司在北京签署全面战略合作协议。

阿里巴巴集团发布2015年财报显示，阿里云保持着高增长，前三个季度分别获得了82%、106%、128%的增速，超越亚马逊和微软的云计算业务增速，成为全球增速最快的云计算服务商。

2015年云计算在成为各个领域基础设施的同时，计算的力量被进一步发挥，数据成为新的能源。4月，中石化与阿里云共同宣布展开技术合作，借助云计算和大数据，部分传统石油化工业务将进行升级，新的商业服务模式将会展开；5月，华夏保险决定采用云和分布式技术重构其电商业务系统，新的电商系统将基于阿里金融云进行建设，华夏保险成为国内首家将关键业务部署到公共云平台的人寿保险机构。7月，阿里云宣布联合中科院成立全新的实验室，共同开展在量子信息科学领域的前瞻性研究，研制量子计算机。 10月，阿里云与英特尔、华大基因合作，共建中国乃至亚太地区首个定位精准医疗应用云平台，促进精准医疗的发展。

2015年10月，阿里云2015杭州云栖大会吸引了全球2万多名开发者参加，阿里云及其合作伙伴在大会上展示了量子计算、人工智能等前沿科技，同时发布15款新品。同时，阿里云新的品牌口号——为了无法计算的价值曝光。

2015年天猫双11，阿里云用技术支撑912亿交易额，每秒交易创建峰值达14万笔。全球最大规模混合云架构、全球首个核心交易系统上云、1000公里外交易支付“异地多活”、全球首个金融级数据库OceanBase等世界级的技术，通过阿里云向外输出。

大数据时代，云计算成为了经济社会发展的基础设施。政府成为了云计算最为积极的实践者之一。目前，全国引入阿里云计算的省份和直辖市包括：海南、浙江、贵州、广西、河南、河北、宁夏、新疆、甘肃、广东、吉林、天津、云南、福建、上海等。

各地政府希望借助云计算推动电子政务、政府网络采购、交通、医疗、旅游、商圈服务等政府公共服务的电商化、无线化、智慧化应用，同时推动传统工业、金融业、服务业的转型升级，催生带动一批本地创新创业企业发展。浙江省水利厅将台风路径实时发布系统搬上阿里云，以应对台风天突增的上百倍访问量； 2014年5月，中国气象局与阿里云达成合作，共同挖掘气象大数据的价值；2015年5月，中国交通通信信息中心研发、运营的宝船网2.0系统与阿里云合作，让公众可以查询全球超过30万艘船舶的实时位置和历史轨迹。

截至2014年6月,阿里云服务的政府、企业客户超过140万。涵盖电子商务、数字娱乐、金融服务、医疗健康、气象、政府管理等多个领域。

云计算对个人用户有什么用？

面对网盘，用户需要的不仅是一个存储工具，而是个人数字化产品包。

撰文 | 蓝洞商业 郭朝飞

面对个人用户，云计算是不是一个好生意？

近十年前，互联网巨头就尝试过个人网盘，最后大多选择放弃，百度是少有的坚持者。

如今，个人网盘展开新一轮战争。

8月27日，阿里旗下智能搜索APP夸克升级个人云服务。按照夸克的说法，其携手阿里云推出上传下载不限速、3TB空间的全新网盘功能，并上线连续包月会员5元/月、大学生0.99元/月（安卓端）的限时优惠活动。

不得不说，其具有一定的价格优势。

8月初，百度网盘上线过备份、工作、娱乐三个套餐，其中价格最低的是备份套餐，主打大容量手机备份，包括3T空间、视频上传、视频备份、文件夹备份。连续包月10元，单月18元，1年108元。

当然，进入战争2.0时代，单纯地打网盘价格战已经没有太多意义。目前，个人网盘的主要玩家包括互联网巨头、电信运营商和一些手机厂商，各家公司的战略目标并不完全相同，但基本都希望以个人网盘为基础，寻求更多场景，进行业务延伸。

就在夸克升级服务的前两天，百度与中国三星宣布达成战略合作，双方合力推出百度网盘三星版，为三星用户提供跨设备的家庭相册服务，用户可直接通过三星账号登录百度网盘。

相比百度网盘等玩家，一定程度上夸克网盘还是一个“新手”。夸克网盘上线两年多，累计服务千万级用户。

阿里巴巴智能信息事业群总裁吴嘉解释，“我们推出的不仅仅是网盘，而是在智能信息服务中为用户提供个人云的价值创新。通过智能工具+内容+服务的新方式，我们希望构建个人云服务的生态体系，为用户打造云端的数字新生活。”

从个人网盘到个人云，战火烧向纵深处。

硝烟再起

这一轮个人网盘的爆发，与5G有很大的关系。

5G的口号是：更大带宽速率、更低时延、更大容量，进而对物联网等诸多行业带来颠覆。在这一趋势下，市场判断个人用户也将出现大流量、高存储的需求，同时云与端的界限逐渐模糊，个人网盘出现新的发展空间。

正是在这一逻辑下，2019年开始，包括夸克网盘在内一些玩家重新入场。

艾媒咨询的数据显示，2019年中国个人云盘用户规模已超3.74亿人，当时预计2020年将达到4.04亿人。在用户规模平稳上升的背景下，用户在手机中存储数据的增多，促使其产生移动端的数据备份同步需求，积极丰富和完善网盘移动端是个人网盘行业发展的关键。

同时，在苹果iCloud等培养下，中国用户逐渐形成了付费习惯。

在艾媒咨询2020-2021年中国个人网盘专题调研报告中，47.2%和45.9%的个人网盘用户愿意为加速传输速度及存储空间的扩容付费，35.4%的用户愿意为在线解压、转存文件的功能付费。

在2012年前后的那场“百盘大战”中，很多中国公司、创业者以美国云存储公司Dropbox为圭臬，相互模仿，最后掀起“免费大战”。

金山首先打出了100G免费，360则推出360G免费，接着百度有偿领取1TB空间，腾讯则号称10TB永久免费，最后360甚至还推出了无限永久免费存储空间。

面对这种局面，一位云计算创业者曾告诉我，“我们开始反思，做出来怎么推，怎么吸引客户？回过头来看，我们和竞争对手产品的差异还是太小了，就是价值不够突出。而且我们做的不算早，都是技术人员，老百姓用什么不太清楚，那怎么能赢呢？”后来，他将公司业务从个人网盘转向了企业级存储市场。

2016年，在政策、监管与经营压力之下，多家企业开始关停网盘业务，百度网盘是少有的幸存者之一。

新一轮的网盘战争中，各家公司发展路径与策略并不相同。互联网公司多以公有云平台为基础，探索更多可能性；手机厂商依托手机终端，通过云盘提供更多的存储、同步与备份；对于运营商来说，其网盘往往是网络套餐的增值服务产品，比如中国移动的和彩云网盘、中国电信的天翼云盘等。

这些公司，尤其是互联网公司，都想做个人云，而不是一个简单的网盘。

阿里云智能总裁张建锋曾解释说，个人云是未来的趋势，未来人人都会在云上有一个空间，可以去存储内容，阿里云做的是一款面向未来的个人云产品。阿里云做的不是一个网盘产品，而是个人云，阿里云的梦想和愿景都不是一个网盘。

挖掘痛点

作为新一代的搜索工具，夸克将其模式描述为智能工具+内容+服务。也就是说，夸克不仅要做传统搜索，还要以搜索为起点，为用户连接内容与服务。

搜索工具方面，夸克自主研发AI引擎，推出搜索直达、智能问答，以及截屏搜索等智能工具，在搜索框、关键词等之外，形成新的用户入口和交互方式。同时，夸克推出文字识别、AI问诊等智能服务，连接相关行业，创造和满足用户需求与服务供给。

数据显示，目前夸克服务于千万级用户，尤其值得注意的是，其25岁以下用户占比超过一半。这意味着夸克更多吸引着年轻用户。

用户背后隐藏着需求。

十多年来，网盘领域起起伏伏，发展到今天，用户对于网盘的期待已经升级，存储这个基本功能之外，还有同步、备份、解压、格式转换等一系列需求，贯穿生活、学习、工作、娱乐等场景。也因此，用户需要的不仅仅是一个存储工具，而是个人数字化产品包。

夸克发现，用户在搜索和消费内容资源后，天然地有存储、管理等需求，因此有机会向用户提供网盘存储功能和个人智能云服务。这是夸克进入网盘领域的起点和初衷。

网盘是高投入行业，涉及宽带、服务器、日常维护管理等一系列成本。经历了“百盘大战”之后的网盘行业，开始调整商业模式，会员付费成为主要方向。不同于苹果iCloud等国外厂商的空间收费模式，行业在速度上打起来注意，只有买会员、超级会员，上传下载速度才会更快，否则就是“龟速”，“5G时代2G的网速”。说白了，就是“卖速度”。

面对空间小、限速的行业痛点，2019年2月夸克网盘上线。

夸克将其网盘描述描述为“大、快、省”，具体说就是空间大、速度快、功能好用、价格省，具备资料备份、文件管理、影视播放等能力，支持移动端、web、iPad等多端。

同时，基于网盘，根据年轻用户的日常需求，结合最美证件照、拍照扫描和翻译、智能打印、简历模板助手等功能，逐渐完善打造随取随用的个人云服务。

不靠卖空间、卖速度，夸克如何解决成本与收入问题？

夸克方面解释，目前其网盘推出更具性价比的定价，是基于长期的业务策略，而不是短期的获客手段。以限速和空间设计复杂的会员付费模式，不是夸克网盘的着眼点。

“我们没有把网盘作为一个单独的盈利单元，而是放在夸克个人云的整体业务链路中，我们不局限在单一环节的收益最大化，而是给用户全链路服务来实现产品价值。当然，我们的定价也会考虑到成本，因此没有采用免费模式，而是确定了一个长期稳健的价格策略。”

未来的核心入口

与行业其他对手相比，夸克网盘主要有两方面特点。

其一是高性价比、更便捷的网盘功能。比如，夸克推出上传下载不限速，速度最高可达50MB/S；支持20G大文件上传、多文件批量上传、云解压，还能视频资料、微信QQ资料备份；在网盘内即可实现多种文件格式转化，如PDF与Word格式互转。

另一方面，夸克不仅做网盘，更要以此为基础做个人云。夸克基于智能信息服务场景建构的个人云生态，在内容资源与智能工具方面给用户全链路的能力，持续加强升级智能工具、内容与服务的供给。

“在智能搜索中，围绕信息获取、存储分享、消费管理的全链路用户需求，我们看好构建个人云生态体系、创新用户体验与价值的机会。在AI技术的加持下，个人云将进化到智能化、场景化、服务化的新阶段，成为用户接入智能信息服务的核心入口。”夸克APP产品负责人郑嗣寿说。

技术方面，夸克网盘的底层数字基础设施来自于阿里云的支持，主要依托阿里云自研的智能存储与全球加速云网络技术。

比如，用户上传任意一个文件时，数据会通过哈希加密打散，分布到阿里云对象存储(OSS)、表格存储（OTS）当中。在下载时，通过多达5层的数据一致性校验、多地就近存储等能力毫秒级合成。相比一般硬盘，这种分布式架构更能避免数据丢失、泄露风险。

具体来说，用户上传的文件数据，存放于阿里云对象存储（OSS），该服务拥有全球最高水平的数据可靠性99.9999999999%，可简单理解为：100亿秒的视频，存储100年，仅有1秒出现折损，夸克网盘用户的个人数据可以享受到“企业级隐私安全”。

同时，夸克方面强调，阿里云是夸克长期的战略合作伙伴，二者同为阿里生态内业务，有比较多的了解，合作沟通会更加便利、顺畅。但夸克网盘的产品理念和功能服务是从自身的用户场景和需求出发，是完全独立发展的业务。

5G时代，数以亿级的用户规模，不断扩大的个人数据和云储存需求，对网盘内容的审查与监管是对网盘运营方的新挑战。

“对违规内容绝不容忍，我们建立并会持续完善网盘内容审核与处理机制。”郑嗣寿说，基于大数据智能化分析的技术能力和应用经验，夸克网盘有能力做好内容审核与平台治理。

网盘之争实质是一场个人云之战。

什么是北京冬奥会“云上转播”？

云上转播平台OBSCloud是阿里巴巴与奥林匹克转播服务公司联手打造的转播技术，在东京奥运会上实现首次使用，为全球转播机构提供云上转播支持，这也是奥运历史上首次采用云计算支撑全球转播。

高科技技术与赛事转播的融合将进一步提升观众欣赏比赛时的满足感。在即将到来的2022年北京冬奥会上，“云上转播”将为比赛增加另一抹亮色。早在“2019阿里云峰会•北京站”上，北京冬奥组委与阿里云召开发布会，宣布2022年北京冬奥会将实现“云上转播”。

“云上转播”基于云计算、人工智能和互联网高速传输技术，实现转播设备云端化和人员服务远程化。在全球响应、全球覆盖、全球制作的模式下，“云上转播”能够大幅降低赛事转播服务成本并提高转播团队制作效率。

云上转播早就被北京冬奥会所应用

其实在北京冬奥会的筹备阶段，“云上转播”便已开始得到应用。

2018年，北京冬奥组委转播创新团队、国际奥委会奥林匹克转播服务公司与阿里云，在北京冬奥组委搭建了一个测试间。将2018年布宜诺斯艾利斯青奥会比赛的现场直播信号，通过阿里云全球加速产品，传送到阿里云奥运赛事直播中心。

2021年9月，北京2022年冬奥会“云上看场馆”在北京冬奥组委官网和官方微博账号开启，首钢滑雪大跳台首发亮相。通过“云上看场馆”，观众能够看到跳台周边群明湖、首钢大桥等优美景色，通过个人的视角去洞察冬奥会的筹办进展。

而在北京冬奥会“相约北京”测试活动中，多家媒体通过无人混合采访的形式对运动员进行赛后采访。所谓无人混合采访是指将原有的赛后混合采访安排在线上进行，将运动员和记者在物理空间上做了一个间隔。此外，无人混采还可接入云转播平台，进一步丰富观赛体验。

以上内容参考 中新网－什么是北京冬奥会“云上转播”？

阿里云的主要功能是什么？

阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

扩展资料：

阿里云主要产品：

1、弹性计算：

云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务

弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务

资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源

容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

2、数据库：

云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用

云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型

云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应

PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库

云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库

数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构

数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用

3、存储：

对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务

文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务

归档存储：海量数据的长期归档、备份服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务

4、网络：

CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务

NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关

2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。

5、大数据：

MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

QuickBI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态

DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求

关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等

推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持A/BTest效果对比

公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势

企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务

数据集成：稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道

分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索

流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具

6、人工智能：

机器学习：基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估

语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验

人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块

印刷文字识别：将图片中的文字识别出来，包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景

7、云安全：

服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全

DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠

Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全

加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案

CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书，部署简单，轻松实现全站HTTPS化，防监听、防劫持，呈现给用户可信的网站访问

数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险

绿网：智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全

云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系

态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案

先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费

移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。

8、互联网中间件：

企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、

消息队列MQ：ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件

分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务

云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台

业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品

9、分析：

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

云数据库HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案

分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析

开放搜索：结构化数据搜索托管服务

QuickBI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。

参考资料：

百度百科-阿里云

阿里云应用访问美国服务器怎么加速？

现在国外线路加速可以用运营商专线或者企业提供的专线。

最主要的区别：

一般是运营商使用的是物理线路，价格会比较贵，效果比较好也看到地域限制，下雨挖路什么的毁坏了也可能就不能使用了；

然后就是企业提供的，一般企业都是用的虚拟专线，比如SDN加速，就是建立SDN网络后，通过虚拟线路加速，价格比较便宜，效果还是因企业而异，不过一般企业定向访问使用SDN虚拟网络加速就足够了，性价比算高的了。

现在有些运营商可能使用的也是这种虚拟的线路。这个你还是根据企业实际情况去考察一下。

加速新冠疫苗研发，阿里云免费开放一切AI算力

自从阿里云宣布向全球公共科研机构免费开放一切AI算力后，何万青博士就进入了连轴转状态，经常工作到凌晨。作为阿里云高性能计算团队负责人，他要对接大量科研机构、高校院所以及化学、生物医学专家的需求。

这些机构和专家，在这个特殊的阶段，都是想快捷利用阿里云的超大规模算力，来缩短药物研发周期，以尽早让相关的疫苗、特效药上市，控制住新型冠状病毒感染肺炎疫情。

在免费开放算力之前，阿里云的超大规模算力早就服务于多家生物医药机构和专家，一个典型代表就是全球 健康 药物研发中心GHDDI。

GHDDI是由盖茨基金会、清华大学和北京市政府三方联合成立的公共卫生与药物创新机构。主要为建设新药研发和转化的创新平台，加强医药研究和开发。

2017年，GHDDI成立的第二年，阿里云就开始为GHDDI的各类新药研发、化合物筛选等提供算力支持。

在新型冠状病毒感染肺炎疫情发生后，GHDDI也在1月27日上线了“一站式科研数据与信息共享平台”，这是一个基于阿里云的药物研发和大数据平台，主要功能有四个：

针对SARS/MERS等冠状病毒的 历史 药物研发进行数据挖掘与集成；

开放相关临床前和临床数据资源；

计算靶点和药物分子性质；

跟进新型冠状病毒最新科研动态，实时向科学界和公众公布，为新型冠状病毒科学研究提供重要数据支撑。

很多人会有疑问，药物研发属于生物医学领域，超大规模算力属于计算机科学领域，为什么药物研发要用到超大规模算力？而且GHDDI宣布上线研发平台以及阿里云宣布免费提供相关算力后，为什么众多机构和专家趋之若鹜？

何万青博士说，这跟药物研发的流程不无关系。

通常一款药物的研发，始于病毒的“毒株分离”，然后进行测序分析；找到病毒的靶点进行识别和验证；寻找对应化合物；合成先导化合物；评估研究和动物实验；制剂合成；临床试验以及上市等步骤。

说起来很简单，实际上新药研发却是个费钱费力更费时间的过程，数据显示，在美国研发一种新药，从项目启动到被FDA（美国食品药品监督管理局）批准上市，平均需要花费10-15年的时间，耗资超过13亿美元。

目前，针对新型冠状病毒疫苗和新药的研究，已经完成了“毒株分离”的“湿实验”，“基因测序”工作也已经结束，接下来就要了“干实验”阶段。“干实验”阶段，涵盖对病毒靶点进行识别和验证、寻找对应化合物等过程。

可以这么理解，生物医药领域的“湿实验”，主要是在实验室里的研究工作，“干实验”就要靠超大规模算力帮忙。

何万青博士解释，“特别是寻找对应化合物，一定要调用超大规模算力，因为可供制成药物的化合物有5000-15000种。要先从庞杂的化合物中找到针对病毒合适的‘进攻方向’，再进行合成和拼接，如果都要从实验室里一一比对，那就太浪费时间了。”

然而云计算可以解决这些耗时的环节。

例如与阿里云合作的全球 健康 药物研发中心GHDDI，具备了上千种化合物的数据库，这些化合物的性质、药效也都已经掌握，通过计算机模拟，可以加快找到遏制新型冠状病毒对应化合物的速度。

特别重要的是，面对人类共同的敌人-病毒，公共科研机构更需要无需排队，随时可以得到弹性伸缩、数据交流和发布更加方便的协同环境。

“在全国人民为配合切断病毒传染途经而自我隔离的情况下，阿里云弹性高性能计算EHPC平台和超级计算集群SCC恰好解决这个燃眉之急。这也印证了阿里的一句土话‘此时此刻，非我莫属’。”何博士说。

但是，就算通过云计算找到了对应化合物，按照流程还要进行“先导化合物合成”、“动物实验”、“临床实验”等一大堆繁琐的步骤，药物和疫苗研发的速度，极有可能赶不上疫情发展的周期。

换句话说，就是没等新药研发出来，疫情就已经结束了。

好在针对新型冠状病毒新药和疫苗的研发，还有一条路可以选，“老药新用”。

“老药新用”指的不仅仅是药物，还可以是相关的治疗经验。

此前类似的SARS/MERS等疫情爆发后，医学界留有大量的 历史 药物研发以及临床数据，还有很多医学文献散落全球各地，这些都可能成为这次新型冠状病毒治疗突破口。

调用筛选医学文献，分析 历史 数据时，超大规模算力也会派上大用场。

比如GHDDI在上线研发平台就表示，目前研发平台已经涵盖既往冠状病毒相关研究中涉及的900多个小分子在不同阶段的相关实验信息，“希望科研界能参与提炼有用信息并得到帮助或启示”。

何博士感慨，“有了超大规模算力的帮助，在‘军情紧急’的情况下，也不用完全从‘0’开始了。”

而GHDDI上线研发平台后，也致谢阿里云团队协助部署后端并提供计算资源。

何万青博士团队中还有很多技术专家，比如孙相征和余洋等人，目前的工作就是对接GHDDI以及各类科研机构、专家们的需求。

这些计算机科学领域的大牛说，他们并不是医学专业出身，能做的只是为研究人员提供算力保障、优化技术支持和应用答疑等“后勤工作”，让科学家能够专注于学科本身的科研突破，而无需耗费太多精力去学习“交叉学科”的计算技术，但是他们看到了越来越多的生物医学专家加入了进来，感受到了“很强的使命感”，大家都在用自己的绵薄之力，加速对新型冠状病毒的研究以及相关药物、疫苗的研发。