阿里云视觉计算服务VCS（阿里云计算机视觉算法工程师）

本文目录一览：

• 1、阿里巴巴除了淘宝天猫以外还有哪些强大的产品？
• 2、阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案
• 3、马云说“我不喜欢AI被称为人工智能，我称它为阿里巴巴智能”，那么“阿里巴巴智能”是什么？
• 4、阿里云助力平头哥获全球首个Ali ISA架构的GP TEE功能认证
• 5、阿里云架构师解读四大主流游戏架构

阿里巴巴除了淘宝天猫以外还有哪些强大的产品？

作为阿里巴巴集团的一份子，我觉得有必要来回答一下这个问题。

淘宝、天猫大家很熟悉，支付宝、菜鸟、盒马、飞猪、钉钉等平台也逐渐成为我们新的生活方式：我们会用淘宝购物，用支付宝进行支付，用飞猪制定出行计划，用菜鸟的物流服务……

最近刚召开的2019阿里云峰会·北京上，阿里云智能总裁张建锋就表示：“现在阿里巴巴有60%到70%业务跑在公共云上。”云计算正在成为如“水电媒气”一样重要的存在。

一、云计算是什么

先简单介绍下什么是云计算。

首先，云计算是按使用量付费的；

其次，它能够提供包括网络，服务器，存储，应用软件，服务等等在内的资源，用户在使用的时候，仅仅需要花很少的时间和精力，就可以随时随地地轻松获取这些资源；

你也理解为，资源就是自来水，阿里云是一家“自来水厂”。当你想要用水的时候，你不需要自己去开个水厂，而是打开水龙头，按自己的用量付钱给自来水厂就够了。

理解了云计算，我们再来说说阿里云。

二、阿里云十年做了三件事

同样是北京峰会上，张建锋这样总结阿里云走过的十年：做了三件事。

1、开创了中国的云时代

在阿里巴巴之前，没有一家公司把云作为业务和技术的未来在看待。现在，中国有84%的企业有意愿要上云。

2、研发了中国的云操作系统和AI系统

自2009年创立以来，阿里云就坚持自主研发的道路，研发出飞天操作系统，打破国际技术封锁和垄断。

飞天操作系统在2017年还获得了电子学会的 科技 进步特等奖，这也是该奖项设立15年来第一个特等奖。

基于飞天系统开发的智能AI系统——城市大脑，已经在杭州取得了非常好的效果，帮助城市管理进一步提升，并且从杭州走向了更多城市。

3、云普惠各行各业数百万客户

通过云计算，各行各业都从云的发展中，获得自己发展的新动力。现在在阿里云上，已经有超过100万名客户在使用云计算来进行创新。

三、云计算和我们生活的关系

云计算与我们生活的关系，举个最直观的的例子——天猫双11。

2018年双11期间，阿里云上新增调用的弹性计算能力累计超过1000万核，相当于10座大型数据中心，创造了“脉冲计算”的新纪录；

阿里云自研的神龙弹性裸金属服务器解决了高峰值流量下的性能瓶颈。实时计算Blink处理峰值达到每秒17.18亿条，相当于120万本新华字典的数据量；

云盾为云上客户提供上千万次风险识别服务，并将DDoS高防技术输出到全球，保障全球业务，在这些技术底座上，使得整个系统应对流量洪峰的时候更加从容。

每一个人在双11顺畅的购物狂欢体验背后，都是云计算在默默支撑着。

四、阿里云十年再出发

阿里云智能总裁张建锋在2019阿里云峰会·北京上表示，阿里云将搭乘“达摩院加持的云、数据智能的云，最佳实践的云，被集成的云”这架四级火箭，十年再出发，从技术、产品、商业和生态层面全面加速！

全面升级后的“阿里云”将具备以下四个优势：

1、 达摩院加持的云

达摩院已经在机器学习、下一代人机交互、视觉计算、芯片技术、量子计算等领域构建了核心技术。现在，达摩院的能力将和云全面结合，势必会是一个一加一大于二的融合。

2、数据智能的云

在未来，IT基础设施的云化、核心技术的互联网化、应用的数据化和智能化是一个必然的趋势。阿里云将提供上云的多种路径和工具，帮助企业零改动上云。

3、自带最佳商业实践的云

在未来一到两年时间里，阿里巴巴100%的系统将完全基于公共云，成为云上的阿里巴巴。并且，阿里自身就拥有例如聚划算、钉钉、盒马等最佳实践。在这其中所获得的数字化能力，将为各个行业提供数字时代所需的核心商业能力。

4、被集成的云

阿里云在以后不会自己做SaaS，而是继续练好内功被集成，让大家来做更好的SaaS。在2019阿里云北京峰会上，阿里云发布的SaaS加速器，就是为了这一目的。

你可能对于阿里巴巴还有些认知偏差，甚至你认为阿里巴巴只有淘宝和天猫！当然，有些人会认为支付宝也是阿里巴巴的。怎么说？最近阿里巴巴收回了30%的支付宝的大老板蚂蚁金服的股份，确实支付宝虽然不是阿里巴巴的产品，可是也是蚂蚁金服大股东。 所以，说支付宝是阿里巴巴的说法是没有错的！

可是，除了这些以外，是不是没有了呢？自然，我们今天说一说，你可能知道或者不知道的阿里巴巴的产品：

先看这张图，你发现了哪些你很熟悉，可是第一次知道它是阿里巴巴产品的呢？

我们再看一幅图：

其实这张图基本上将阿里巴巴的一些APP都进行展示。虽然，它们并非是阿里巴巴，全部的APP可能只是凤毛麟角，但是也间接的说明了阿里巴巴它强大的产品和它APP的生态。

所涵盖的内容从金融到社交，从社交到购物，从购物到浏览器，从浏览器到传媒，从传媒到饮食出行，几乎将我们吃穿住行都囊括在内。其实包括我们所熟知的新浪微博，美团外卖其实都有阿里巴巴的影子。

自己以电商网店店主分享一下，

阿里巴巴出来天猫和淘宝，还有一下强大的产品，准备好了。有的你意想不到的。

一，阿里妈妈

二，1688

三，阿里巴巴国际交易市场

四，聚划算

五，全球速卖通

六，飞猪

七，阿里云计算

八，AliOS

九，阿里通信

十，一淘

十一，万网

十二，高德

十三，UC

十四，友盟

十五，虾米

十六，大麦网

十七，钉钉

十八，支付宝

十九，优酷

二十，土豆

二十一，阿里 健康

二十二，阿里影业

二十三，阿里 体育

二十四，网商银行

二十五，口碑网

二十六，菜鸟

以上都是可以官方查询确认的，所以说阿里影响着我们生活的方方面面，未来还会更多，一起期待好了！

阿里巴巴的产品比较多，可以看看下面这张图。我们的手机APP里，阿里有很多富有影响力的产品。

除了一般的产品外，阿里还有下面这些：

阿里云

阿里云在全球排名第三（次于亚马逊、微软），中国第一，算是世界级的云计算提供商。目前呈现强劲的增长，是阿里今后继续保持商业优势的中流砥柱。云基础设施、大数据、人工智能、物联网，应该说是中国云服务相关技术最强的企业之一。

人工智能芯片

前几天参加了2019年杭州云栖大会，阿里发布了含光800芯片。在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍，阿里集团CTO张建锋称：“含光800是阿里巴巴在芯片领域的万里长征第一步。”

量子计算

阿里达摩院旗下有专门研究量子计算的实验室，在全球率先成功模拟了81量子比特40层的作为基准的谷歌随机量子电路，此前同样层数的模拟器只能处理49量子比特。

ET大脑

ET大脑是阿里云研发的超级智能，用突破性的技术，解决 社会 和商业中的棘手问题。ET大脑作为全球首个类脑架构的人工智能，突破单点使全局智能变成现实，更大的格局从此被打开，多维感知世界、全局洞察问题、最优定制决策。

阿里以ET大脑为基础，针对各行各业推出重量级的产品线，包括ET城市大脑，ET工业大脑，ET医疗大脑，ET环境大脑，ET航空大脑，ET金融大脑等等。

阿里商业操作系统

阿里站在商业的角度，要做“商业操作系统（数字经济时代的基础设施）”：云智能+数据技术、金融服务、物流供应链管理、数字化营销、销售和分销、品牌建设、用户运营、智能制造等等，推动数智驱动商业以及数智驱动的 社会 公共服务，提供数字经济时代的石油与发动机：大数据算力。阿里的出发点是商业，目标是提供商业基础设施，为千行百业赋能。

2019年杭州云栖大会上，张剑锋还表示，阿里将成为一家软硬件一体化的公司，也就是一个不折不扣的 科技 公司。随着阿里在 科技 领域的布局和攻坚，相信今后阿里的 科技 含量会越来越高。

大家最熟悉的阿里巴巴产品应该就是楼主说的淘宝天猫了，但是除了这个产品以为，阿里巴巴其实还有很多其他的强大产品。

1.支付宝

支付宝应该是大家生活中用的比淘宝更多的产品吧，这也是阿里的重头产品之一，虽然现在支付宝已经从阿里脱离出去，单独成立了蚂蚁金服公司，但是要说支付宝的诞生地应该还是在阿里巴巴的。支付宝是移动支付里程碑式的产品，毕竟在支付宝出现以前，移动支付还是很困难的一件事情，那时候想要不带现金凭借一部手机走天下，几乎是不可能的事情。除了移动支付，支付宝还开发了人脸支付，以后说不定手机都不用带，直接可以刷脸支付了，相信这个时代很快就会到来。由于现在支付宝的用户和普及度之大，蚂蚁金服的市值也不断飙升，在近几年很可能机会上市，可见支付宝这个产品的强大。

2.阿里云

阿里云平台是由王坚博士带领组件，这也是数据储存和处理的一个跨时代的产品，其影响力不亚于支付宝。当初阿里云在创建的时候是几乎被所有人不看好的，包括业内雷军、马化腾等大佬也都不看好，他们都觉得那时候做云还太早，依靠那时候的技术根本无法做出云，这个只是阿里的一个"噱头"而已。在当时，甚至阿里内部其他部门也不看好阿里云的发展，很多人都在背后吐槽王坚，因此王坚在一次年会上也不禁落泪，但是唯独一个男人一直支持着王坚，那就是“马云”，当时马云力排众议一直支持王坚。说到这里，不得不佩服马云长远的眼光。

3.钉钉

第三个要提阿里的产品就非“钉钉”莫属了，只要是上过班的人，应该都用过钉钉吧，现在钉钉几乎已经成为企业的标配了，上班打卡，发送工资单，预约会议室等等办公所需的功能，在钉钉上都应有尽有。其实钉钉的背后还有一个故事，其实当时钉钉是不被阿里内部看好的，但是一个P9的阿里员工和马云立了军令状，一定要做出钉钉，否则就卷铺盖走人，然后就带领团队秘密住进了阿里的起源地“湖畔花园”，最后历时8个月，钉钉横空出世，大受市场欢迎，其中参与钉钉开发的人员每个人都升了1-2级。

我上一个回答聊了一下对阿里和腾讯的一点点看法。在聊阿里的时候我说到了马云这个人。阿里这个人虽然不懂技术，但是真的很佩服他的眼界，比如创建支付宝（也就是现在的蚂蚁金服），以及后来的阿里云，包括现在的线下零售如盒马鲜生等。很明显的可以看出来，马云是在布局，想让阿里全面发展，但事实证明马云的很多想法都非常正确。比如蚂蚁金服，现在估值1500+亿美金成为金融独角兽在全球都是数一数二的。阿里云也是一样，阿里云的创建为淘宝天猫以及阿里其他很多业务都提供了一个技术支撑，举一个很简单的例子，双十一大家都知道吧。当天的并发量和流量，以及海量数据，如果没有阿里云做技术支撑，很难想象双十一能不能成功开展。阿里云和蚂蚁金服即对个人提供服务也对企业提供，tob也toc。阿里云的市场份额在国内也是一直no1全球也是非常靠前的。所以总的来说，阿里还是有很多厉害的产品

一、阿里云。

阿里的云计算技术发展的比较早，是国内目前云厂商top1。有大量的企业和个人使用阿里的云计算服务。

二、阿里开源的中间件

阿里在高并发、分布式、数据库、服务治理等方面积累了丰富的经验和技术。阿里选择讲这些成型的产品开源。这些开源产品成为了很多公司的技术首选。例如，早期的数据库中间件mycat、服务治理dubbo、数据库连接池druid、json解析fastjson、分布式调度tb schedule，还有tfs、lvs等早期技术。这些技术开源以后，得到了业界的广泛应用。

阿里最强大产品当属阿里公关，阿里投资操控二十四家媒体，阿里水军战无不胜天下无敌！！！

严格意义上说，淘宝天猫是电商平台，并不是一个产品。之前BAT有个说法：腾讯的产品、百度的技术、阿里的运营。阿里巴巴确实最初强在运营能力，以至于并没有出色的产品，不过阿里现在早已经是一家技术驱动的 科技 巨头！出色的产品也非常多：阿里云、支付宝、钉钉以及平台哥的含光AI芯片等等！

阿里云，承载阿里巴巴未来发展的重量级业务产品

毫无疑问，阿里云这10年来取得了巨大的成功！在国内市场份额占比43%稳居第一！在全球市场紧随AWS、微软排名前三。阿里云的成功得益于阿里“去IOE”的成功，得益于阿里自研飞天系统！最终成就了阿里巴巴的电商王国。

支付宝，阿里巴巴最早最成功的产品

支付宝的诞生来源于电商交易过程中的担保支付，后来延伸成为移动支付工具，现在更是容纳了用户生活的方方面面：交通、医疗、出行、便民、金融服务等等。目前全球用户已经突破10亿！是一个非常成功的产品！

钉钉，阿里的社交梦，来往的涅槃重生

阿里巴巴一直有个社交梦，就像腾讯一直也有电商梦一样。阿里最初做了一款社交产品“来往”与腾讯的微信竞争，不过最终以失败告终。不过2014年原来往团队重新在社交赛道上开始了新的创业，为企业沟通协作的社交工具：钉钉。目前钉钉有2亿用户，服务1000万企业，取得了初步成功！不过捎带说一下，钉钉受老板欢迎，员工一般都比较反感~

阿里第一颗AI芯片含光800芯片问世

阿里巴巴2017年成立达摩院，正是进军基础科学领域 探索 与研究，并且孵化除了平头哥半导体公司，并在今年发布了第一颗AI芯片含光800！在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。这是非常具有突破性的！

总结

无疑，阿里巴巴是一家非常伟大的公司！马云的“让天下没有难做的生意”使命已经实现，更重要的是，从一家擅长营销的贸易平台，逐步成为一家技术驱动，产品驱动的公司。在经历了“去IOE”、自研飞天系统、建立中台、成立达摩院步入基础领域研究，阿里在技术的路上一家积累了非常深厚的内功，期待阿里未来会有更多优秀的产品！

优酷，高德，大润发，盒马鲜生，闲鱼，

阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案

阿里云AI依托阿里顶尖的算法技术，结合阿里云可靠和灵活的云计算基础设施和平台服务，帮助企业简化IT框架、实现商业价值、加速数智化转型。阿里云数十项AI能力，稳定、易用、能力突出，是AI技术应用、开发的不二之选。

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基于语音识别、语音合成等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品‘能听、会说、懂你’式的智能人机交互体验。

1、语音识别

国内独创的字级LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，大幅提高了语音识别的精度。

a.一句话识别

针对时长较短（一分钟以内）的语音进行识别。

b.一句话识别

对不限时长的音频流做实时识别，达到“边说边出文字”的效果。

2、语音合成

合成音真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力，MOS评分达到业内顶级水准。

a.录音文件识别

针对已经录制完成的录音文件，进行语音识别的服务。

b.语言模型自学习工具

一键式自主优化方案，满足了各类用户对定制化场景的需求。

3、语音分析

构建语音交互场景下的口语理解和对话系统，提供给开发者自纠错能力及对话定制能力。

构建以图像视频为媒介的产品和应用，提升商业效率或创造商业新机会，广泛应用于新零售、新媒体、新制造等领域。

1、文字识别

将图片、照片上的文字内容识别出来，直接转换为可编辑文本的功能。

a.通用卡证

包含身份证正反面识别、护照识别、银行卡识别、名片识别、户口页识别。

b.通用文档

高精度识别各行业文档和表单表格，通用于各行业的通用文字识别。

2、图像识别

可精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、数十种常见场景等。

a.票据识别

可结构化输出行业所需的各类票据关键字段内容。

b.手写识别

支持汉字、英文、数字、标点符号四类的手写体识别。

3、人脸识别

提供人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块。

4、视频能力

通过对视频的多维理解，视频进行智能分析、主体识别、封面生成、内容检索等高效的服务。

致力于实现人与机器之间用自然语言进行有效沟通的各种理论和方法，在客服、资讯、司法、医疗等场景有广泛的应用。

1、自然语言处理

阿里云先进的自然语义处理技术广泛应用在电商、金融、物流等行业中。

a.智能短信解析

在手机端实现智能化、富媒体的短信展现形式，增强用户体验。

b.商品评价解析

高效甄别正负面评价，当前已支持24个行业类别。

2、语义理解

为客户提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法技术。

a.地址标准化

为企业，政府机关提供地址数据清洗，地址标准化能力。

b.NLP基础服务

为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具。

3、机器翻译

以解决全场景语言障碍为目标，覆盖全球214种语言。

a.NLP自学习平台

无需算法背景，即可通过平台快速创建算法模型并使用。

4、内容安全

帮助用户降低色情、暴恐、涉政等违规风险，大幅度降低人工审核成本。

1、智能客服

随着人工智能技术不断发展，越来越多企业开始引入阿里云语音技术来搭建自己的智能客服系统。

2、信息审核

借助AI能力，有效改变了过去仅依靠人工内容审核的低效模式,极大提升内容审核的效率和准确度。

3、智能会议

随着云视频会议的快速崛起，结合语音、视觉等AI技术能力，为企业带来全新的会议体验。

4、智慧法庭

以信息化为核心的智慧法院建设,将引领司法领域的又一次技术革新,为行业带来更多价值。

5、智慧课堂

随着AI能力的引入，更好地赋能教学，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

6、智慧医疗

帮助用户个性化定制导诊场景，避免患者盲目就医，有效提升就医体验。

7、图片搜索

结合不同行业应用和业务场景， 帮助用户在自建图库中实现相同或相似图片搜索的以图搜图服务。

8、智慧媒体

结合阿里云AI的能力，打造从内容采集、内容制作到内容展示一体化媒体解决方案。

1、金融AI

AI是普惠金融的核心驱动力之—,A可以赋能金融企业节省大量人力成本提高效率，从而改善用户体验和减少信息不对称,助力金融客户实现智能化升级。

传统行业痛点：

√金融行业往往需要投入大星的人力，不仅使成本居高不下之外,繁复核验猃更容易使客户不满、甚至失去客户;

√传统金融机构积累的大量纸质化信息的价值尚未被完全发掘，浪费大量数据资源;

阿里云AI带来的价值：

Al将成为银行沟通客户、发现客户金融需求的重要手段。人工智能技术在前端可以用于服务客户，借助自然语言理解、语音识别等技术打造的客服系统,广泛应用于各类金融机构，提供24小时不间断的问答和营销服务;依托计算机视觉技术主要集中在支付和金融账户登录等场景,从而助力金融客户实现智能化升级。

2、教育Al

随着AI技术的引入,教育行业正在脱离单教育辅助的角色,为受教育者提供科技赋能、内容完善、效果优良的课程,结合海量优质资源覆盖终身学习场景,实现高质量教育的可持续发展目标。

传统行业痛点：

√传统教育行业无法满足每一位终端用户的个性化学习;

√批改系统、教学课堂存在大量资源浪费，并且准确性存在偏差;

阿里云Al带来的价值：

以学习者为中心，借助阿里云AI能力，如语音、视觉、语义分析等AI技术，更好地赋能教学、管理、学习、考试四个重点场景，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

3、交通Al

A智慧赋能交通行业,可助力交通信息广泛应用与服务,提升交通系统运行效率和管理水平,打造实时、准确、高效的城市交通智能体。

传统行业痛点：

√普遍存在的车辆干扰、遮挡标识等违法行为，对此需要大量人力成本去甄别辨识;

√城市交通高峰期缺乏有效预测,造成大面积拥堵;

阿里云AIl带来的价值：

通过借助AI的合理性、高效性,采集各种道路交通及服务信息，将深度学习、图像检测、机器视觉等技术应用在交通安全、文明出行、城市交通治理等场景中，可极大减少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通体系完善。

4、新零售AI

阿里云A技术渗透新零售领域,构建数据打通、场景贯通、深度触达的AlI+零售"体系，利用人工智能、算法等关键技术将人与货、人与场实时结合、真正打穿，全面提升运昔效率提升消费者体验,助力零售业数字化升级。

传统行业痛点：

√零售业是典型的劳动力密集型行业，在其运营、供应等环节需要大量的人力资源,通过AI辅助收银、客服、门店等场景提高效率;

√随着人口红利消失，如何降低线下获客成本成为每一个零售企业必须要面对的问题;

阿里云AI带来的价值：

阿里云AI航能新零售行业各环节，基于计算机视觉、语音语义及机器学习技术,赋翁能线上及线下零售商，在精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、无人零售、智能客服等领域中广泛应用,有效降低人力成本，提升利润空间。

5、政务Al

以阿里云AI技术为基石,把人工智能技术属性和社会属性的高度融合,辅助政府在经济、治理、民生等领域的管理变得更加精细化、智慧化,整合并高效利用政务资源,助力政务数智化转型。

传统行业痛点：

√在有限的人力资源下，需要面对大量公众需求和提供完善便捷的办事服务;

√海量政务信息数据，人力处理成本高、精准度低;

阿里云Al带来的价值：

将人工智能技术广泛应用到政府工作中，利用文字识别、身份认证、人脸识别、智能客服等技术，加强政务信息整合和公共需求精准预测,有效提高工作效率，为政府服务工作的不断改善提供可靠保障。

6、司法Al

阿里云A正在利用大数据和人工智能推进着—场数字化、智能化革命升级，集中AI能力服务于中国司法行业,能有效提高司法效率、保证司法公开公正、提升司法公信力等作用和价值,为行业带来更多值得期待的创新。

传统行业痛点：

√存在大量繁琐的事务使法律服务效率低下,案件堆积成山;

√传统法律咨询服务价格昂贵,无法有效帮助大量个体获得法律咨询;

阿里云AI带来的价值：

随着阿里云AI技术的快速发展，在智慧法庭、智能庭南等领域下,需要依托智能大数据分析、语音识别、图像视预分析等多项人工智能技术，从而实现案情要素分析、庭审语音识别自动转写、庭审行为视频分析等功能，实现在减少人力投入、提高工作效率的同时,还能够比人工做得更快、更准确。

马云说“我不喜欢AI被称为人工智能，我称它为阿里巴巴智能”，那么“阿里巴巴智能”是什么？

起始于云计算 面向智能化纵观阿里整体业务，大致可分为五大板块：核心商业、支付和金融、云计算、物流及大文娱。其中，云计算属电商之外的“强项”之一，市场份额全球前三。2017年12月20日，在阿里云云栖大会·北京峰会上，阿里提出“产业AI”布局，即以阿里云为基础，从家居、零售、出行、金融、智能城市、智能工业6大方面展开产业布局，从视觉、语音、算法到芯片构建立体合作伙伴生态。云计算是阿里AI布局的基础，也是起点。创立于2009年的阿里云，定位于云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。其实早在2018年，阿里就确定了“云计算”和“大数据”战略，决定自主研发大规模

分布式计算操作系统“飞天”。同年，飞天团队正式组建，第二年，阿里云计算有限公司正式成立。2010年，阿里云对外公测，2011年，阿里云官网上线，开始大规模对外提供云计算服务。如今，阿里云主要以在线公共服务的方式，为企业、开发者和政府机构等提供计算和数据处理服务。战略的延伸和发展，目标是构建数字经济时代面向全社会基于云计算的智能化技术基础设施。”张勇提到，胡晓明在过去四年为阿里云发展做出的突出贡献， 让阿里云的技术梦想和商业梦想得到融合和实现。达摩院成AI技术输出口阿里云推出之后，已然成为AI技术落地

的重要场景，并逐渐走向商业化。其中，以AI视觉技术为核心的“城市大脑”，便是一个基于云计算的重要场景。2016年，阿里云启动城市大脑，推出人工智能ET（人工智能系统），基于阿里云计算能力，ET具备了智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等多项核心技能，同时具备多维感知、全局洞察、实时决策等能力。比如，2016年，阿里云人工智能ET基于神经网络、社会计算、情绪感知等原理，成功预测《我是歌手》冠军。如今，阿里云人工智

能ET已经在农业、现代工业、环境、医疗、智慧城市数据领域开展布局并落地，用AI帮助企业走向智能化。除了云计算的布局，2017年，阿里还宣布成立达摩院，致力于开发基础科学、颠覆性技术，旗下设5大领域14个实验室，其中就包括主攻人工智能技术的机器智能实验室。

阿里云助力平头哥获全球首个Ali ISA架构的GP TEE功能认证

2019年7月3日，平头哥半导体有限公司（以下简称：平头哥）基于810T安全处理器的TEE操作系统，正式获得GlobalPlatform（以下简称GP）TEE兼容性认证证书，这标志着平头哥CPU IP高性能处理器成为大陆首家获得认证的CPU IP企业，同时阿里云Link TEE技术助力平头哥810T安全处理器开拓高性能CPU在安防监控、人工智能、机器视觉等领域，全面开启阿里巴巴集团新技术赛道下，面向IC生态发展的云端协同、软硬一体的新时代里程碑。

可信执行环境TEE是一种整合系统硬件与软件的全系统的安全解决方案，其可以保证加载到该环境内部的代码和数据的安全性、机密性以及完整性。GP作为跨行业的国际标准组织，也是全球基于安全芯片的统一基础设施标准制定者，由数百家标准化安全组件成员公司，通过制定支持协作和开放性生态系统的规范来推动信任和安全管理的公认国际标准联盟。帮助芯片及模组厂商规范并共同制定可信执行环境的标准，是TEE产品全球最权威的专业安全性评估机构。

平头哥810T安全处理器全面推进可信安全应用技术的实施，帮助芯片设计及应用解决方案领域的合作伙伴加固其产品。基于阿里云Link TEE技术为用户提供物理上的硬件强隔离，保护用户的密钥证书等安全隐私信息。有效抵御故障注入攻击，算法侧信道攻击，调试接口滥用攻击，固件降级攻击，Cache攻击，调试接口滥用攻击等众多安全防护。

平头哥IoT研究员孟建熠表示：“客户对芯片安全及配套解决方案的诉求日渐紧迫，安全成为未来IoT设备的必备特征。用户希望在不降低算力和不增加硬件成本的前提下实现系统的安全性，硬件支持的TEE技术能够帮助客户很好的解决这个问题。今天在生物认证、电力物联网，工业控制等领域已经开始普及TEE安全技术，未来我们相信有更多的领域会应用该技术。平头哥结合阿里云Link TEE技术提供安全芯片平台与全栈解决方案。”

阿里云智能IoT资深安全专家董侃表示，“阿里云IoT安全部与平头哥进行了多年深入的技术合作与市场共拓，将Link TEE与平台哥的硬件技术进行了深度融合并通过了GP兼容性测试，目前Link TEE已支持平台哥全系列TEE芯片，可为市场提供更低成本的TEE软硬件一体化的安全解决方案。依托于该方案，双方将共拓在智能 汽车 、路测单元、智能终端、智能机器人、区块链可信应用和eSIM等领域的市场。”

平头哥半导体聚焦AI芯片（云计算）和嵌入式CPU研发（物联网芯片）及安全认证技术的研发，利用芯片技术优化物理世界数据的产生、加工和使用，打造新一代云与端协同发展的技术体系。平头哥与阿里云基于物联网安全的合作致力于构建云计算与物联网相互连接，通过两侧释放算力为全球数亿用户的身份认证与安全交易保驾护航。

阿里云架构师解读四大主流游戏架构

游戏 行业是阿里云最早聚焦的行业之一，近年来 游戏 行业的变化、云计算产品技术的变化都与日俱进。随着行业业务的变化、技术架构的演进以及阿里云产品的迭代演进，整体的产品技术选型在不同的 游戏 场景、业务场景也不尽相同。本文将聚焦阿里云弹性计算产品在 游戏 行业的方案实践经验。

当前， 游戏 行业的各种场景和行业发展密不可分。简单回顾电子 游戏 的发展，80年代的黑白机，90年代的PC单机 游戏 ，00年代前夕随着互联网的发展网络 游戏 开始盛行，2010年后随着移动设备的逐渐普及，手游在国内开始兴起。

从 游戏 终端来区别，主要有：主机 游戏 （往往是3A 游戏 ）、PC 游戏 、移动 游戏 和网页 游戏 等。目前出现跨平台多端 游戏 ，以及云 游戏 化的趋势。

关于 游戏 的品类区别会有非常多的维度：RPG（角色扮演）、MOBA类、竞技类、FPS（射击类）、休闲类、卡牌类、棋牌类、SLG（策略类）等等。目前有多品类融合玩法裂变的趋势。

随着国内防沉迷、版号因素，近年来 游戏 行业诞生了越来越多的精品 游戏 ，出海全球化乃至区域化，以及整体存量用户增速放缓，长线运营、精细运营以及私域社区等运营方式也在悄然变化。

不同的业务场景技术架构不尽相同，如竞技类 游戏 和卡牌类 游戏 对计算的需求就有所区别，云 游戏 与常规的网络 游戏 架构也有所区别。这里主要从 游戏 服和 游戏 平台、大数据、云 游戏 这四个目前常见的场景简单介绍其架构。

游戏 服，从 游戏 类型来看有RPG、FPS、MOBA、SLG、棋牌、休闲等等；从 游戏 平台来看通常有主机、手机、PC等；从业务发行来看有全球、国内、海外，从部署架构来看有集中部署和分区部署；从技术架构来看， 游戏 行业也有逐渐分层解耦的趋势，但与互联网应用相比，有一定其独特性。

因为 游戏 的强交互性特点， 游戏 技术架构与其他互联网应用相比有一定独特性。 游戏 需要保持会话连接，也就是从一个客户端到服务端的长连接，便于对客户端中玩家的操作、行为等进行及时的反馈以及推送给共同 游戏 或对战的其他玩家,所以 游戏 普遍对网络质量更加敏感，网络质量较差的情况会使长连接断开或重连，引起玩家掉线。 游戏 也需要保持会话的状态，既服务端会保持一份玩家的实体，当玩家进行操作时，下次通信的数据会依赖之前的通信的数据，这也是一些MMO（多人在线）大型 游戏 对网络吞吐性能要求较高的原因之一。再比如FPS、MOBA类等多人对战类 游戏 ，交互性更强，对网络延迟容忍度更低，要求低延迟。因为 游戏 需要比较高密度的记录玩家的操作以及结果，所以有频繁写入数据的特点，这类场景需要较强的IO性能。因为 游戏 强交互性、低延迟的特点，其技术架构也和互联网应用不同，在逐渐分层解耦的同时，需要保证 游戏 玩家的交互效果，同时也会依赖到底层服务器的计算能力。

这些都是 游戏 场景普遍存在的特点：长连接保持会话、保持状态、低延迟网络、高IO吞吐、高计算性能。

游戏 的部署架构会结合 游戏 业务特点、 游戏 运营需求来制定 游戏 服务，有分区分服、全区全服业务逻辑，分区分服还是全区全服，最大的架构差异在于数据是不是一套。而从部署方式看，主要是集中式部署和分区域部署。

集中部署就是不论 游戏 玩家在哪里， 游戏 服务集中在一个区域，适合对网络延迟要求通常不高的 游戏 类型，如休闲类；分区部署是指 游戏 服务器根据 游戏 玩家地域分布，分区域部署，方便就近接入，适合对网络延迟要求较高的 游戏 类型，如MOBA、FPS类。

典型架构

MMO类有高并发特点，大量玩家并发的高计算量负载对服务器的计算能力和稳定性有着极高的要求。同时MMO类 游戏 有着比较强的PVE或PVP特性，对网络延迟的容忍度较低。

其中网关服务器负责所有网络数据包的转发，通常是网络负载较集中的点，对于网络吞吐能力要求较高。单个 游戏 区承载玩家数量高，逻辑服务器通常按照场景地图来划分，规模再大会通过分区的方式实现。

数据中心服务器负责缓存玩家数据并异步入库，保障玩家客户快速获取和写入数据，对于可用性要求较高，需要配合应用层实现数据容错机制。

日志服务器承载了大区所有业务行为的日志收集及处理的压力，对磁盘写入性能要求较高，通常采用多台分组方式实现。

（1）MMO 游戏 服性能与稳定需求，建议使用最第7代ECS实例，根据实际需求选型c计算型（CPU与内存配比1:2）/g通用型（1:4）/r内存型（1:8），Intel Ice Lake 2.9GHz基频3.5GHz睿频提供超高性能，能更好地优化 游戏 体验。

（2）异步落库以及日志服务器，对于磁盘读写性能要求高的场景，建议云上使用ESSD PL 0/1/2/3根据业务性能需要选择，避免磁盘读写瓶颈。

（3）在 游戏 日常版本更新中，需要各个地域Region镜像的快速复制，基于ESSD快照异地复制的能力，能够提升镜像复制效率。

（4）分区分服等场景往往需要快速地开服滚服合服，通过CADT云速搭、ESS弹性伸缩、OOS运维编排、ROS资源编排等云上运维工具搭配产品使用，能够提升云上运维效率。

ii. FPS、MOBA类 游戏 架构介绍

MOBA类 游戏 主要包括PVP系统、PVE系统、 游戏 平台等几个主要部分，其中PVP战斗是MOBA/FPS 游戏 的核心。

PVP、PVE、 游戏 平台功能部署于同一VPC中，构成 游戏 大区；战斗服务器（往往）单独跨地域部署。

游戏 客户端首先接入到登录服务器中，完成登录认证、计费等 游戏 平台逻辑。为避免单点问题，所以 游戏 平台服务往往需要高可用方案。可利用云上高可用方案，包括便捷的运维工具满足业务高可用需求。

FPS/MOBA竞技 游戏 ，往往对延迟特别敏感，可以想象，竞技类 游戏 中对战的 游戏 场景：玩家操控人物，在地图里步伐飘逸，枪声密集，每一颗子弹都是一次时间加上空间的矢量计算，而且需要在主进程中完成计算，那么算力需求就随着房间玩家数量上升而指数爆炸，5V5的房间和大房间100人（吃鸡）对算力的需求完全不同。

游戏 这部分重算力场景，推荐阿里云7代高主频或七代实例，更高的单核性能提供更好的战斗效果。

战斗房间类 游戏 ，因为业务本身峰谷特性，灵活地使用云上资源的弹性能力，往往会较好地优化整体的资源使用成本。阿里云弹性计算本身提供了非常灵活的付费方式，包括常规的按量实例、包月包年实例、以及通过节省计划/预留实例券去抵扣按量实例资源，兼顾资源灵活使用的同时达到更优的成本。

此外，为更进一步释放开发运维的效率，当前一些 游戏 也采用了容器化技术架构，阿里云的ACK+ECS/ECI弹性容器实例组合搭配使用，更进一步释放了基础资源的灵活性和弹性能力。

业务场景

游戏 平台（不限于FPS、MOBA类）主要提供的服务：官网、客服、注册、登录、充值、兑换、商城、推送、公告、社区、SDK及邮件、短信等公共服务；包括内容审核、视频录制、弹幕、转码、剪辑、RTC这些业务需要的基础服务，以及运维监控、发布平台、测试平台这些运维等平台服务。

这部分更接近于通用的互联网技术架构，以服务为颗粒度解耦，接入-网关-应用-数据库。

技术特点

这往往通常需要构建高可用基础架构来提升稳定性，业务突发期往往需要一定的弹性能力。相比于 游戏 服务这部分容器化就更加普及，也更容易通过云上的比如弹性容器实例去应对流量峰值场景。在视频录制场景，对实时性要求较高时，往往会基于GPU能力构建，这部分阿里云也提供了vGPU/cGPU能力，释放GPU的灵活性。

大数据是当前 游戏 业务经营、 游戏 运营主要的技术手段，主要面向平台数据运营、 游戏 数据分析、广告转化分析、安全运营分析等 游戏 核心运营场景。不同的场景对实时性要求不同，实时查询检索通常是经营分析、客户受理、玩家监测、在线等场景；离线报表通常是玩家行为分析、用户画像、特征挖掘等场景。

总体而言，实时性业务更多是业务查询类、简单计算类任务，比如买量转化的分析；离线类基本是分析类、预测类任务，比如 游戏 玩法分析。

从技术架构来看，得益于开源社区技术栈的高丰富度，大数据具体的技术选择非常之多，整体从存算一体到存算分离，也诞生像数据仓库、数据湖乃至湖仓一体等概念。

从数据架构流程来看，从数据源-数据采集、传输-数据计算、存储-数据应用，其中可选看技术方案也需要因地制宜。

从部署架构来看，不同的 游戏 公司处在不同的数据建设阶段，会有不同的选择倾向，包括完全自建、基于云自建大数据、基于云上托管、以及利用更多云上成熟的产品技术去丰富整体的大数据能力集，而后者也成为越来越多客户的选择。

拿云上大数据方案举例来讲，比如实时计算部分，选择SLS采集、Kafka数据网关通道，通过Flink做数据计算，通过ES或CK做数据分析，通过ADB以及QuickBI做数据应用展示。离线方案通过OSS做冷数据存储，Spark、Hive、HDFS等组件做数据计算存储，通过CK汇聚分析，通过Dataworks做数据应用。

具体计算存储的产品选型，主要根据不同的业务特性以及大数据应用特性来区分，根据数据容量、IOPS、吞吐、读写特点以及性价比来选择。

如刚刚举例的实时计算/近实时计算场景，Flink具备高性能、低延迟特点，所以是计算密集、网络性能高场景，推荐选型七代ECS实例或6代增强实例；如HDFS需要超大存储容量，高吞吐，推荐D系列本地盘实例，如D2S存储型本地盘实例。Remote Shuffle Service等处理结果多的场景，读写处理频繁如大量的join计算，需要综合来看计算、网络、存储性能以及综合成本来选择通用实例（如第7代ECS实例）或i系列本地盘实例。所以，最终在云上的资源选型，在性能满足的前期下，需要评估通过网络传输数据成本高（云盘），还是就地取材计算成本高（本地盘），不同模型、不同量级选择不同。

从内存处理（成本最高、性能最好、存储容量最小）、SSD本地盘、HDD本地盘、ESSD云盘、OSS对象存储（成本最优、性能一般、存储容量最大），逐渐分层解耦，还带来一个好处：充分释放了云上弹性的能力，可以利用更轻巧的弹性计算产品（如SPOT抢占式实例方式，或ECI容器实例）进行大数据计算，达到更好的弹性能力去满足业务需求的同时也能节约更多的成本。

云 游戏 主要分终端和云端。终端部分基于Windows、iOS、Linux等操作系统的终端设备包括手机、平板、电脑、电视机、VR一体机等。云端架构主要是 游戏 应用层、云 游戏 平台层、IaaS基础资源层，应用层包括PC 游戏 、手游、VR 游戏 、H5 游戏 等多种类型的 游戏 应用；平台层云 游戏 必须的运营平台、支撑平台、流化技术平台等；IaaS基础资源层包括基础网络、基于X86架构以及ARM架构的GPU服务器。

云 游戏 落地，在技术上也经历了诸多挑战，为满足端到端高性能低时延，网络调度、指令串流、编解码、多终端的SDK适配等等都是云 游戏 场景中不可避免的技术问题。

对于云端算力来讲，阿里云解决了云端渲染、串流以及编解码问题，并通过全系列GPU产品来满足云手游、端游、VR乃至企业级视觉渲染场景的需求。

总结来讲，阿里云弹性计算通过云上的串流、编码加速、渲染加速等全套的技术帮助 游戏 客户给云 游戏 玩家提供更好的性能体验，通过基于阿里云全球数据中心可以帮助云 游戏 客户覆盖更多的用户，通过GPU多种产品形态和整体的弹性能力，也帮助到 游戏 客户去更快捷更灵活的构建其云 游戏 业务。

阿里云通过多年的技术积累和持续的运营，提供了大规模的基础设施云服务，目前在全球部署了26个地域、82个可用区，通过优异稳定的性能表现帮助 游戏 客户高效稳定地运行 游戏 业务，为玩家提供极致顺滑的 游戏 体验，并通过技术手段不断地帮助 游戏 客户优化用云成本。

国内的业务出海、 游戏 出海也是现阶段大的趋势之一，很多 游戏 公司已经把出海从业务可选项变成了必选项之一。在2022年3月，阿里云上线了韩国和泰国两大Region，能够为本地化的 游戏 业务提供更流畅、更稳定的 游戏 体验，以此希望能在 游戏 客户出海的业务领域，提供更多的帮助。

当然，作为内容与 科技 两大热门领域的交叉领域， 游戏 产业日新月异，架构也随着前端业务的需要不断改变。阿里云弹性计算也针对 游戏 厂商的不同架构，陆续推出了不同的云服务器类型和付费方式，以及云上运维套件，以帮助客户降本增效。

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