阿里云数据库管理工具（阿里巴巴数据库软件）
本文目录一览：
买了阿里云云数据库RDS怎样使用MySQLdump工具把数据迁移进来
你好： 用户在购买完RDS后，接下来就可以开始往RDS迁入数据了。在RDS刚刚对外提供服务的时候，用户只能通过将自己的数据库dump成为sql文件，然后再将sql文件source到RDS中去：数据迁移至RDS-MySQL之使用MySQLdump工具，数据迁移至RDS-SQLserver之利用SQL Server客户端工具，这两种方法是最简单的方法，但是局限性也非常的多： .用户的数据库太大了，逻辑sql导入的方式速度太慢了，严重影响停机时间； .在导入的过程中报错很多，或者导入一半的过程中中断了，需要重新来过； .在迁入RDS过程中，希望我的数据库还能能正常提供服务；大量的用户入云全部堵在迁移数据上面，用户与RDS的缘分就差么这临门一脚。工欲善必先利其器，为了更好的帮助用户入云,RDS对现有的用户入云迁移方式进行改进，帮助用户快速稳定迁移入云，分别为用户提供了mysql和sqlserver两套改良迁移工具: .mysql迁移工具支持在线迁移，用户可以不中断业务的情况下把数据迁移到RDS中来; .sqlserver的迁移工具采用物理备份的方法，将用户的物理备份上传到FTP中后还原到RDS，提升迁移的速度; 这两套工具目前都已经集成到了RDS的控制台中，可以参考：数据迁移至RDS-MySQL之使用阿里云控制台和 数据迁移至RDS-SQLserveru阿里云控制台.很多用户在控制台上看到的只是一个黑盒子，在工单中多次咨询迁移的原理，在这里大致讲一下这两个工具的迁移实现： Mysql在线迁移的原理：第一步:预检查，主要是验证用户网络的通畅性，账号和环境的检查； 第二步:全量备份，该步骤会把用户的数据全量的dump出一份出来，然后还原到RDS； 第三步:增量迁移，该步骤会解析用户全量期间以及后续产生的binlog应用到RDS； 第四步:切换，当RDS的数据完全追上用户的数据库后，用户就可以开始进行切换了；Mysql的在线迁移工具目前还有一些限制，比如： mysql 5.0只支持全量迁移，不支持增量迁移； 不支持mysql5.6的迁移；不支持存储过程，触发器的迁移； 迁移过程中如果有ddl发生则会导致增量迁移失败； SQLSERVER工具迁移的原理：第一步:备份用户对本地数据库进行物理备份; 第二步:备份上传至RDS提供的ftp服务器上(ftp地址支持私网和公网上传); 第三步:RDS扫描校验用户上传备份文件通过后,恢复至用户RDS; 第四步:用户切换应用至RDS; 由于sqlserver目前还没有开放日志接口,所以RDS目前还不能支持在线迁移；RDS目前不支持master库的导入。 希望这篇文章对你使用RDS有帮助。
大数据阿里云工具之DataWorks（二）
本文主要介绍dataworks的运维中心、智能监控
一.运维中心
运维中心在是dataworks当中的任务调度模块，我们书写好业务流程后，会把业务流程进行提交，提交后的业务流程就会在运维中心进行显示，会按照你设置节点的调度周期开始调度任务。
ps：如果是双环境任务的话，运维中心也会有两个，可在DAG图里面查看当前环境是开发还是生产。
运维大屏
显示 的是已有的任务调度情况，包括新增的任务，失败的、正在运行中的都可以看到
实时任务运维
需要实时计算引擎，这里暂时还没有，以后给大家介绍
周期任务运维
离线任务节点信息，我们配置好离线任务发布后就是在这里进行调度维护的，如果是双环境的话，开发环境提交的任务节点就是在开发运维环境，在编辑节点的时候点击发布按钮才是提交到生产环境。
周期任务运维分为四个功能 周期任务、周期实例、补数据实例、测试实例
周期任务：就是可以查看到我们提交的r离线任务节点，在这里可以查看到我们离线任务的DAG图，血缘关系，并可以添加报警信息，进行测试，和补数据、冻结节点、下线节点等操作
周期实例：会按照调度周期，每天生成实例，如果是日调度，那么在周期实例里，每天都会有一个实例，如果是小时那么一天会有24个实例，可以选择日期进行查看。
补数据实例：补数据就是针对我们以前缺失的数据进行补数据，可以选择当前节点和当前及下节点。
测试实例：就是我们再周期任务里点击测试生成的实例，每一次节点的测试都会生成测试实例，在这里进行观看，可以看到实例的运行任务和日志等情况
手动任务运维：
区别我们的周期任务，我们的周期任务都有调度周期，但是手动任务是没有的，例如某些任务需要临时补救的操作或者数据调整，只是用一次或者几次而且调度时间都不相同的话，可以创建手动任务来进行调度。
智能监控：
智能监控这边主要是为了监控我们的调度任务节点一些运行情况
主要使用到的还是添加一些报警信息，在报警信息里面可以添加我们的报警邮件和短信，也可以把报警信息添加到我们的钉钉群里
规则管理：主要就是我们数据质量的规则设定，详情请看上一篇文章
二、总结
这一片写的相对减少，主要是网不太好，一会断一会断的，只要掌握这些操作，至少你使用阿里云大数据服务操作基本没什么问题，从数据的采集到数据加工到数据同步，任务的调度、任务监控这一系列的文章里都有介绍，如有什么描述不清楚的还望多多批评指正，如有问题，请评论交流 谢谢浏览
数据库开发工具有哪些？
您好！作为资深数据库管理开发人员，我使用 Navicat 作为数据库管理开发工具，原因是它比较其他工具更稳定、安全、好用！
Navicat Premium 是一套可创建多个连接的数据库管理工具，用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和 MongoDB 等不同类型的数据库，它与阿里云、腾讯云、华为云、Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud 和 MongoDB Atlas等云数据库兼容。你可以创建、管理和维护数据库。Navicat 的功能足以满足专业开发人员的所有需求，但是对数据库服务器初学者来说又简单易操作。Navicat 的用户界面 (GUI) 设计良好，让你以安全且简单的方法创建、组织、访问和共享信息。
另外，目前他们应该也在支持国产阿里 OceanBase 数据库。并且会在不久的将来支持Redis。
数据库管理系统软件有哪些
数据库管理系统软件：
1、OracleDatabase
知名的Oracle数据库，一直处于行业领先地位，是许多人认可的、世界上最流行的关系数据库管理系统。
作为“十大数据库管理系统排名榜”之首，Oracle数据库使用方便、功能强大，可扩展性强、数据安全性强，系统可移植性好、稳定性佳，适用于各类大、中、小微机环境。2019年，艾媒金榜发布“企业服务品牌之HRM系统排行榜”，Oracle数据库位列第一。
2、Navicat
Navicat是一套可创建多个连接的数据库管理工具，可以方便管理Oracle、MySQL、PostgreSQL等多个不同类型的数据库，并支持管理腾讯云、阿里云等云数据库。
整体而言，Navicat的功能可以满足专业开发人员的需求，同时对数据库服务器初学者来说又相对容易。曾有一项数据统计，《财富》世界500强中有超过100家公司使用了Navicat。
3、DBeaver
DBeaver是一个通用的数据库管理工具和SQL客户端，具有相对较高的易用性，并且免费、支持跨平台使用、允许扩展插件。
支持的操作系统包括Windows、Linux、MacOS、Solaris、AIX、HPUX；基本特性编辑：支持数据库元数据浏览，支持元数据编辑（包括表/列/键/索引），支持SQL语句和脚本的执行，支持SQL关键字高亮显示，简单友好的显示页面。
4、Mysql
MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL也是最好的RDBMS应用软件之一。
作为十大数据库管理系统之一，MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言；其软件采用双授权政策，分社区版、商业版，由于其速度快、体积小、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。
5、PhpMyAdmin
phpMyAdmin是一个以PHP为基础，以Web-Base方式架构在网站主机上的MySQL的数据库管理系统软件，管理者可用Web接口管理MySQL数据库。
功能特性包括但不限于：支持大多数MySQL功能；从CSV和SQL导入数据，将数据导出为各种格式；以各种格式创建数据库布局的图形；使用逐例查询（QBE）创建复杂查询；使用一组预定义的函数将存储的数据转换为任何格式。
6、IBMDB2
DB2是IBM公司开发的关系型数据库系统，主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，支持从大型机到单用户环境。
DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。DB2可以在Windows、UNIX和Linux操作系统上运行，是最强大的十大数据库管理系统之一。
7、MSSQLServer
SQL Server是微软推出的关系型数据库管理系统，具有使用方便、可伸缩性佳、与相关软件集成程度高等优点，可跨平台使用。SQL Serve最初是由微软、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988年推出了第一个OS/2版本。
在Windows NT推出后，Microsoft与Sybase在SQL Server的开发上就分道扬镳了，Microsoft将SQL Server移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server的Windows NT版本。Sybase则较专注于SQL Server在Unix系统上的应用。
8、ApacheCassandra
数据库管理软件哪个好？ApacheCassandra是一款优秀的分布式数据库软件。
该DBMS软件突出特点：一，模式灵活，使用时就像文档存储，用户不必提前解决记录中的字段，可以在系统运行时随意的添加或移除字段，最终提升效率。
二，具有纯粹意义上的水平扩展。为给集群添加更多容量，可以指向另一台计算机，用户不必重启任何进程，改变应用查询，或手动迁移任何数据。三，多数据中心识别。
9、Redis
Redis是C语言开发的一个开源高性能键值对的内存数据库，可以用来做数据库、缓存、消息中间件等场景，是一种NoSQL的数据库。
其主要特点：性能优秀，数据是存储在内存中，读写速度非常快，可支持并发10WQPS；可作为分布式锁；支持五种数据类型；支持数据持久化到磁盘；可以作为消息中间件使用等。数据缓存是Redis极其重要的一个场景。
10、Sybase
十大数据库管理系统排名榜中的Sybase，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。
Sybase还提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。
发表评论
暂时没有评论，来抢沙发吧~