阿里云超级计算集群（最大的云计算）

本文目录一览：

• 1、加速新冠疫苗研发，阿里云免费开放一切AI算力
• 2、阿里云宣布启动张北超级智算中心，会带来哪些影响？
• 3、解构双11最大规模云原生实践 阿里云启用五大超级数据中心
• 4、阿里云启动全球最大智算中心，该平台有何用途？

加速新冠疫苗研发，阿里云免费开放一切AI算力

自从阿里云宣布向全球公共科研机构免费开放一切AI算力后，何万青博士就进入了连轴转状态，经常工作到凌晨。作为阿里云高性能计算团队负责人，他要对接大量科研机构、高校院所以及化学、生物医学专家的需求。

这些机构和专家，在这个特殊的阶段，都是想快捷利用阿里云的超大规模算力，来缩短药物研发周期，以尽早让相关的疫苗、特效药上市，控制住新型冠状病毒感染肺炎疫情。

在免费开放算力之前，阿里云的超大规模算力早就服务于多家生物医药机构和专家，一个典型代表就是全球 健康 药物研发中心GHDDI。

GHDDI是由盖茨基金会、清华大学和北京市政府三方联合成立的公共卫生与药物创新机构。主要为建设新药研发和转化的创新平台，加强医药研究和开发。

2017年，GHDDI成立的第二年，阿里云就开始为GHDDI的各类新药研发、化合物筛选等提供算力支持。

在新型冠状病毒感染肺炎疫情发生后，GHDDI也在1月27日上线了“一站式科研数据与信息共享平台”，这是一个基于阿里云的药物研发和大数据平台，主要功能有四个：

针对SARS/MERS等冠状病毒的 历史 药物研发进行数据挖掘与集成；

开放相关临床前和临床数据资源；

计算靶点和药物分子性质；

跟进新型冠状病毒最新科研动态，实时向科学界和公众公布，为新型冠状病毒科学研究提供重要数据支撑。

很多人会有疑问，药物研发属于生物医学领域，超大规模算力属于计算机科学领域，为什么药物研发要用到超大规模算力？而且GHDDI宣布上线研发平台以及阿里云宣布免费提供相关算力后，为什么众多机构和专家趋之若鹜？

何万青博士说，这跟药物研发的流程不无关系。

通常一款药物的研发，始于病毒的“毒株分离”，然后进行测序分析；找到病毒的靶点进行识别和验证；寻找对应化合物；合成先导化合物；评估研究和动物实验；制剂合成；临床试验以及上市等步骤。

说起来很简单，实际上新药研发却是个费钱费力更费时间的过程，数据显示，在美国研发一种新药，从项目启动到被FDA（美国食品药品监督管理局）批准上市，平均需要花费10-15年的时间，耗资超过13亿美元。

目前，针对新型冠状病毒疫苗和新药的研究，已经完成了“毒株分离”的“湿实验”，“基因测序”工作也已经结束，接下来就要了“干实验”阶段。“干实验”阶段，涵盖对病毒靶点进行识别和验证、寻找对应化合物等过程。

可以这么理解，生物医药领域的“湿实验”，主要是在实验室里的研究工作，“干实验”就要靠超大规模算力帮忙。

何万青博士解释，“特别是寻找对应化合物，一定要调用超大规模算力，因为可供制成药物的化合物有5000-15000种。要先从庞杂的化合物中找到针对病毒合适的‘进攻方向’，再进行合成和拼接，如果都要从实验室里一一比对，那就太浪费时间了。”

然而云计算可以解决这些耗时的环节。

例如与阿里云合作的全球 健康 药物研发中心GHDDI，具备了上千种化合物的数据库，这些化合物的性质、药效也都已经掌握，通过计算机模拟，可以加快找到遏制新型冠状病毒对应化合物的速度。

特别重要的是，面对人类共同的敌人-病毒，公共科研机构更需要无需排队，随时可以得到弹性伸缩、数据交流和发布更加方便的协同环境。

“在全国人民为配合切断病毒传染途经而自我隔离的情况下，阿里云弹性高性能计算EHPC平台和超级计算集群SCC恰好解决这个燃眉之急。这也印证了阿里的一句土话‘此时此刻，非我莫属’。”何博士说。

但是，就算通过云计算找到了对应化合物，按照流程还要进行“先导化合物合成”、“动物实验”、“临床实验”等一大堆繁琐的步骤，药物和疫苗研发的速度，极有可能赶不上疫情发展的周期。

换句话说，就是没等新药研发出来，疫情就已经结束了。

好在针对新型冠状病毒新药和疫苗的研发，还有一条路可以选，“老药新用”。

“老药新用”指的不仅仅是药物，还可以是相关的治疗经验。

此前类似的SARS/MERS等疫情爆发后，医学界留有大量的 历史 药物研发以及临床数据，还有很多医学文献散落全球各地，这些都可能成为这次新型冠状病毒治疗突破口。

调用筛选医学文献，分析 历史 数据时，超大规模算力也会派上大用场。

比如GHDDI在上线研发平台就表示，目前研发平台已经涵盖既往冠状病毒相关研究中涉及的900多个小分子在不同阶段的相关实验信息，“希望科研界能参与提炼有用信息并得到帮助或启示”。

何博士感慨，“有了超大规模算力的帮助，在‘军情紧急’的情况下，也不用完全从‘0’开始了。”

而GHDDI上线研发平台后，也致谢阿里云团队协助部署后端并提供计算资源。

何万青博士团队中还有很多技术专家，比如孙相征和余洋等人，目前的工作就是对接GHDDI以及各类科研机构、专家们的需求。

这些计算机科学领域的大牛说，他们并不是医学专业出身，能做的只是为研究人员提供算力保障、优化技术支持和应用答疑等“后勤工作”，让科学家能够专注于学科本身的科研突破，而无需耗费太多精力去学习“交叉学科”的计算技术，但是他们看到了越来越多的生物医学专家加入了进来，感受到了“很强的使命感”，大家都在用自己的绵薄之力，加速对新型冠状病毒的研究以及相关药物、疫苗的研发。

阿里云宣布启动张北超级智算中心，会带来哪些影响？

阿里云宣布启动张北超级智算中心，会带来影响：

1、阿里云宣布启动张北超级计算中心，智创中心与我们传统的数据中心有不一样的地方，这个总规模为12001亿次浮点运算，这一个可以说是全球最大规模的计算中心。而他所提供的智能胜利服务也是不相同的。这座自创中心，对于自动驾驶源宇宙等前沿的数据智能应用，可以说是史无前例，训练效率提高了5倍。为各科研和智能企业机构提供强大的计算服务依靠。

2、在工业领域上，高性能计算将仿真的效率提升到了25%，例如2020年的智己汽车，阿里巴巴持有股份达到18%。阿里云提供了高性能的计算云存储解决方案，采取提供全链路高可靠强大的净化能力，实现了车的智能化。同时拥有数据可靠性，可以提供安全保障。阿里云的云计算能力被赋予了千千万万的数据。大量的数据可以提供给汽车制造商。可以让AD拥有强大的车识别能力。

3、在自动驾驶方面，小鹏汽车宣布与阿里云共同建造中国最大的驾驶自创中心，主要是用于智能导航辅助驾驶的算法模式训练，随着智能模式训练的需求变化，需要云端顺利来支持。阿里巴巴参与了小鹏汽车的多轮融资活动。飞天计算可以使自动驾驶模型训练成本降低，同时能够提高训练的速度。可以说阿里在投资操作系统服务器以及芯片等领域的开发上，创造了许多的科研成果。

阿里云已经推出的包括玄铁的芯片，定位于服务器操作系统等。在过去的一年里，阿里云在计算网络安全等方面力压亚马逊。可以说这一项的投入使阿里再次受世界瞩目。

解构双11最大规模云原生实践 阿里云启用五大超级数据中心

11月3日，阿里巴巴双11技术沟通会上，阿里巴巴集团首席技术官程立表示，2020天猫双11已成为全球最大规模数字创新工程，基于数字原生商业操作系统完成了全球最大规模的云原生实践，万笔交易的资源成本较4年前下降80%；构建认知智能引擎，双11期间刷新智能计算规模和效率的 历史 峰值；数字供应链与物流系统实现大协同，还打造出全球首个纯机器人送货高校。

阿里巴巴副总裁、阿里云基础设施负责人周明表示，为支撑交易峰值，其在张北、乌兰察布、河源、南通、杭州在内的五大超级数据中心合力支撑。在杭州数据中心内，全球规模最大的液冷服务集群将有上万台液冷服务器投入生产处理双11的海量计算工作，这些服务器的网线连起来，可以绕地球一周。

自2010年“去IOE”开始，阿里发展出互联网海量交易支付的架构与技术；2015年提出“中台”战略，阿里迈向移动化、数据化；2017年达摩院成立，开启阿里双11智能时代；2019年核心系统100%上云，让积累多年的双11技术，通过阿里云实现技术红利发展。

程立表示，双11催生出的数字创新工程仍在持续进化。十二年来，双11交易峰值屡创新高，2019年以54.4万笔/秒再创世界纪录，是2009年第一次双11的1360倍。2020年双11，预计500万商家、1400万款商品和8亿国内消费者参与其中，将成为史上最大规模的双11。支撑2020双11的，是全新的阿里巴巴数字原生商业操作系统。

数字原生，包含云原生、AI原生、区块链原生、IoT原生、5G原生等新技术。程立说：“正如操作系统是任何应用生态的基础一样，数字原生商业操作系统，将是数字时代的商业新基础设施，打开商业应用创新的无限可能。”

在阿里云完成了全球最大规模的云原生实践后，万笔交易的资源成本比4年前下降80%；数字供应链与物流系统实现大协同，消费者签收今年第一单用时仅约10分钟。阿里经济体还孵化出全球首个AI实时翻译直播间，为双11服装车间提效超5倍的工业视觉AI，以及能听会说的虚拟主播等商业新物种。

阿里云启动全球最大智算中心，该平台有何用途？

这个平台的用途特别广泛，因为它可以运用于很多个领域。该平台不仅可以运用在汽车上，同时还可以跟其他的产业进行联系。该平台还可以给科研工作带来一定的帮助，在这个过程当中也可以让科研的效率得到提升。

大家会发现年轻人对电脑特别感兴趣，在这个过程当中，大家也想要学习一些争议性的知识。甚至还有一些小学生很早就开始学习编程，因为他们觉得冰城非常有利于自己的发展。在这个过程当中，大家也看到了该平台的发展，而且该平台的运用也比较广泛。因为它的作用特别大，所以可以运用在很多个领域，在这个过程当中也可以跟很多的企业进行配合。启用了这个平台之后，也可以让很多行业的工作效率得到提升。

在这个过程当中，大家会发现该平台还可以跟科研联系在一起。因为在科研的过程当中也会使用到该平台，在这个时候也会有利于有关人员的研究工作。而且在这个过程当中，大家会发现科研的效率也得到了一定的提升。所以说该平台会给大家的生活带来很大的改变，在这个过程当中甚至还可以让企业的架构变得更加稳定。因为平台的用途比较广泛，在这个过程当中也可以给企业提供更多的新型服务。

而且这个平台也比较智能，在使用的时候比较方便。所以说该平台可以让AI数据变得更加统一，在这个过程当中也可以给很多的系统提供解决方案。所以在运行该平台的时候，大家会发现相关的系统也会变得特别稳定。运用了这项技术以后还可以减少能源的浪费，在这个过程当中也可以让各个地区的能源分布变得更加优化。而且大家还可以利用这个平台进行数据的分析，或者是创建模型。