华为云全连接大会的简单介绍

本文目录一览：

• 1、华为全联接大会是什么
• 2、华为云普惠AI：把人工智能变成“水电煤气”
• 3、华为和BAT的新战场，由这四人主宰
• 4、华为在全联接大会上正式发布了开源操作系统欧拉，该系统的定位是什么？

华为全联接大会是什么

华为全联接大会是华为一年一届的面向ICT行业的全球生态大会，是华为聚集全球的上下游主要生态合作伙伴，以华为产品为核心驱动力打造产业生态合作的一个大会，其妙处在于“联接”而非“连接”、“链接”，表明华为主旨在于生态合作而非传统意义的博览会或交流会。

华为云普惠AI：把人工智能变成“水电煤气”

我们对AI是如何认知的？是曾经被封神的Alpha Go？是幻想中的无人驾驶技术？还是一串串密密麻麻的代码？总之，AI曾经是遥不可及、高冷且昂贵的。不过，2018年5月华为云提出了这样一个畅想：让AI走下神坛，同时也勾勒出了一个叫做“普惠AI”的愿景。

让人工智能技术变成像水、电、煤气一样的存在，有没有可能？华为云给出的答案是肯定的。

华为公司预计，到2025年智能终端数将达到400亿，届时全球企业对AI的采用率将达到86%，企业数据利用率将剧增至80%左右。很快，一个AI会渗透进生活的方方面面和各行各业各个角落的现实即将达成。

当AI从实验室走到城市、走进企业、走到街头巷尾、走进每个人的家里，就需要它变得“高而不贵”。华为云认为，所谓“普惠AI”，最重要的就是让普通的行业从业人员也能利用AI人工智能技术，自助式把数字技术与本行业的流程结合起来，形成新的智能联接。而智能联接将驱动前所未有的大规模创新，基于智能联接的全新商业模式和应用将改变企业的运作模式以及产品和服务的消费模式，推动数字经济实现规模发展，最终走向智能经济。

2018年5月，在中国国际大数据产业博览会上华为云首次提出了“普惠AI”的概念。在华为云眼中，AI应该是一组技术集合，是一种新的通用技术，并不简单的是一个独立产品，更不是一个封闭的系统。AI同时也应该成为像电力、互联网一样的基本生产力，通过智能联接使得众多行业效率实现指数级提升，这既是华为云做“普惠AI”的出发点，也是未来AI应该有的模样。

随着华为云“普惠AI”概念的提出和实践，AI 技术已经开始向它应该有的模样慢慢靠近。

一个照进现实的例子，是华为云EI的展开。今年，华为云与北京市交管局合作，在海淀上地三街开展了利用AI技术实现信号配时优化试点应用。在部署了EI交通智能体解决方案之后，据第三方公司（北京世纪高通 科技 有限公司）评估报告显示，这条东西方向的京城最堵道路之一，如今平均延误下降了15.2%，平均车速提升了15%。或许每天往返于上地三街的白领们不懂AI究竟是什么，但他们对这条变得没那么拥堵的路产生了好奇。

同样，另一条没那么拥堵的路也落地深圳。深圳交警将华为云的EI智能体运用于城市交通管理中，在坂田9个路口采用人工智能技术，平均车速提升了17%，通勤时间节省了10分钟，一杯早茶的时间就这样，在不知不觉间被节省了出来。

2018年华为云的“普惠AI”，不仅照进了城市，也落地工业和医疗领域。在工业领域中，如北京三联虹普通过EI工业智能体进行生产数据的智能分析，成功释放了产线柔性化能力，从而让企业更好的应对下游的个性化需求，有效提升下游需求匹配率28.5%；在医疗领域，华为云EI与金域医学合作，在宫颈癌病理监测领域取得阶段性突破，敏感度（真阳性率）超过99%，特异度（真阴性率）超过80%。

过去一年中，华为云EI尝试超过200个项目，6-10月先后发布了交通、工业、城市三大EI智能体，这是“普惠AI”的方案之一。而这，也仅仅是“普惠AI”萌芽期的产物，2018年的它“才露尖尖角”而已。

华为云的“普惠AI”与业界其它厂商所不同的是，它弥补了在迈向智能经济的过程中，AI技术的发展与行业落地之间的巨大落差。如何让AI高而不贵、让各行各业“用得起，用得好、用得放心”，如何与各行业的各种场景相连接，让AI成为智能经济的底座？这就要求“普惠AI”不仅是软件的普惠，也必须是硬件的普惠，以及工程化的普惠。那么，在这一过程中，人才和技术这块基石必然是绕不开的。

2018年10月华为全联接大会上，华为发布“全栈全场景”AI解决方案，对外展示了华为云“普惠AI”的另一种落地方式，即AI开发成本和门槛的降低，这意味着行业的开发者和从业者们可以站在华为云的平台上，跨过曾经的高门槛与AI对视。从前我们仰望AI，未来AI可以俯拾皆是。

华为云的“全栈”是从技术功能角度，包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈技术方案；所谓“全场景”则包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。其中，华为云全场景AI是软硬一体化方案，这也是华为云“普惠AI”的独特之处：包括基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片Ascend 910（华为升腾9100）和Ascend 310（华为升腾310）；芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN；支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore；以及提供全流程开发服务（ModelArts）,分层API和预集成方案的应用使能。

具体来说，比如华为自研的AI芯片Ascend系列基于统一的“达芬奇”架构，其好处是可以一次性开发算子、算力可扩展、一致的开发和调试体验、开发一次可跨各场景平滑迁移、超高带宽和极低时延以及可扩展的片上互联等。基于统一的达芬奇架构的Ascend系列芯片，可实现任何场景下，以最低成本获得最优性能。而在工程化方面，相对业界其它开发平台，ModelArts是更快的普惠AI开发平台，覆盖数据标注与准备、模型训练、模型调优、模型部署等AI开发全流程，为AI应用开发提供一站式服务。

依托华为30年的技术积累，在华为云看来，AI并不高。依托华为云的“全栈全场景”AI解决方案，华为云想让行业从业者也能拥有同样的平台、站在同样的高度，让AI在开发、应用、调试等场景下变得不再繁琐。截止2018年9月华为云已经提供了45种人工智能服务、涵盖142种功能，再加上AI开发平台ModelArts、AI应用开发平台HiLens、量子计算模拟器与编程框架HiQ，以及与线上体验一致的离线开发套件Atlas200等，形成了端到端工程化落地AI的普惠能力。

诚然，每一次工业革命都是技术转化为生产力的过程，也是先进技术不断扩展到普通人的过程，智能时代也不例外。随着AI的发展，所有的行业都将触及人工智能技术，华为云“普惠AI”的落地无疑将缩短这一进程。至少，2018年的华为云让我们看到，AI可以是街头巷尾的。（文/宁川）

华为和BAT的新战场，由这四人主宰

智东西（公众号：zhidxcom）

作者 | 李水青

编辑 | 心缘

互联网行业高速增长时代正在远去，已成一个不争事实。阿里、腾讯、百度等互联网巨头们比之前任何时候都更需要考虑第二增长曲线。

云智能服务，是被各家盯准的一条赌上未来的赛道。

成果已经显现——阿里云Q3实现营收首超200亿元，首次连续四季度盈利；百度每月砸20亿搞研发，智能云营收连续增长超70%；腾讯云这边，也首次提出“云智能”战略，三年实现团队一千多人至一万多人的10倍扩张……

令BAT无法忽视的一大劲敌是华为，作为一家从ICT切入到云智能的 科技 巨头，华为面临更严峻的生存压力。受美国制裁影响，华为消费者业务、运营商业务猛烈受挫，而云智能业务成为其新的增长命脉。

一场以BATH（百度、阿里、腾讯、华为）为主角的云智能进军千行百业的圈地大战已经蓄势待发。

华为任正非亲自督导“五大军团”，阿里云智能将建立18大行业事业部，腾讯和百度也进行了紧锣密鼓的架构调整或战略升级，盯准政企数字化市场，“磨刀霍霍向牛羊”。

阿里云智能总裁张建锋、华为云总裁张平安、腾讯CSIG（云与智慧产业事业群）总裁汤道生、百度CTO王海峰，作为这场云智能大战中掌舵者，在2021年这一疫情后经济恢复和全球洗牌的关键时期，正在做出他们职业生涯中的重要抉择。

尽管面临的问题各不相同，他们都不约而同地带领团队迈向AI落地的“深水区”。

见过汤道生的人可能对他身上的程序员风格印象深刻，他操着一口不太流利的香港普通话，似乎不善言辞，却很缜密。这位1997年从斯坦福走出来的电子工程硕士，34岁时便成为腾讯QQ研发副总裁、QQ秀产品中心总经理，在2018年成为腾讯CSIG掌舵者。

2021年，越来越多的腾讯内部员工会看到汤道生出入纯商务场合，包括与建筑产业的天一集团合作、与物流交通产业的招商港口合作、与出行产业的广汽集团签约……为了带领腾讯涉足此前不熟悉的产业互联网领域，做技术出身的汤道生越来越像一名“销售”代表。

腾讯CSIG总裁汤道生

“腾讯没有To B基因”——这是2018年9月腾讯CSIG成立时外界的普遍质疑。腾讯CSIG融合了公司的云计算、AI、智慧产业等多重技术能力，腾讯的很多科学家出自这里，但如何将技术落地行业，对汤道生和这些科学家来说有不小的鸿沟需要跨越。

即使是三年后的今天，腾讯CSIG已从三年前的一千多人扩张到一万多人，汤道生依然在近期的一次访谈中坦言了做To B的吃力点——“To B工程的周期更长，对财务管理和项目管理的要求更高，以及传统行业引入人才也需要磨合。”

业务做深、组织变大，也意味着面临新的问题。在以AI为重要驱动的产业互联网项目中，大厂虽然有平台势能，却难以像AI创企那样灵活机动地打“游击战”，因此在很多AI竞标方案中未必能超过小厂。

对此，汤道生在今年5月已经从组织架构入手进行三年来的首次调整——宣布成立汤道生带队的技术委员会，以“自上而下”的方式，在内部减少代码重复开发，以开源提升项目推进效率。比如在近期腾讯推出的数智人平台等项目中，已经看到跨CSIG和AI Lab、微信、搜狗多部门技术整合成果的迹象。

更深层次的是团队文化变革。与汤道生自己亲自投身“销售”的举动相一致——在今年9月CSIG三周年会上，汤道生史无前例地将事业群价值观升级出“敢拼敢言”这一要求。他犀利地指出，近年来引入了很多不同企业的员工，同事比较拘束、不敢直言的问题已经影响到企业效率，因此团队要像创业一样“敢拼”、“敢言”。

当下国内AI技术落地的高潮已经有到来的趋势，然而，此前活跃在一级市场的AI创企们的“金钱池”却已见底，纷纷转向二级市场寻求输血补给。对于腾讯CSIG这样具有大厂兜底的AI玩家来说，一场市场收割战似乎才刚刚开始。

在今年11月举办的腾讯生态大会上，汤道生首次提出“腾讯云智能”提法，公布一套“全局智能”的完整云智能架构和最新自研AI芯片、AI开发平台、智能产业解决方案等，标志腾讯在产业云智能领域全面出击。

腾讯云智能战略架构

再来看看行业落地，据我们统计，在今年已公布的大型智慧城市项目中，腾讯云已经拿下不少大单。今年4月广州2.1亿黄埔智慧城市项目、今年5月江门市3.6亿智慧城市项目、今年8月襄阳市的1.1亿车联网先导区项目以及今年9月的上海徐汇区1.2亿“一网统管”项目……腾讯云都充当着主要或唯一中标企业。官方数据显示，目前腾讯云AI每天全球12亿用户和200W+客户，每天处理图像超过50亿张，处理语音超过百万小时，处理自然语言超过千亿级。

“再往下走，我觉得会进入‘深水区’，接触离腾讯原来优势更远的这些行业。”汤道生在近期的采访中谈道。

与较晚提出“云智能”的腾讯不同，百度虽然在BATH中体量更小，却几乎是BATH中最先提出“智能云”且最大决心“All in”人工智能的一家。

如果要说AI创企们最怕被哪家大厂取代，那无疑是百度。拥有与国际顶尖深度学习框架匹敌的国产PaddlePaddle（飞桨）、获411张自动驾驶测试牌照的Apollo、量产超2万片的昆仑AI芯片……百度创始人李彦宏可以在之后的几年继续每月投20亿元搞研发，AI创企们却不一定有这个底气。

再来看看掌舵百度智能云的百度CTO王海峰，他和很多AI创企的创始人一样，是一个技术派，同时是“一个没有新闻的人”。毕业于清华物理专业的父亲将他从小开始教育成一个技术人才，他也如愿在2021年入选IEEE Fellow，并成为兼任ACL Fellow的中国大陆第一人，百度内部很多人称他：“气场比较弱，但同时又不会轻易为别人所动。”

百度CTO王海峰

就是这样一个看起来温文尔雅的技术派，带动了百度智能云部门在经历组织变动的不稳定态势后，转而在2021年实现业务连续季度70%的增长，成为百度公司的第二增长曲线。

百度智能云刚刚在2020年经历了动荡的一年。2020年初，李彦宏将ACG（百度云）、AIG（AI技术平台体系）、TG（基础技术体系）整合为“百度人工智能体系”（AIG），让百度云总经理尹世明向新任CTO王海峰统帅汇报。然而仅仅3个月后，尹世明离职。

彼时，在国内云市场中，阿里云、腾讯云分别位居前二，后来者华为云增速达220%，处于其后的百度智能云可能被越甩越远。彭博社当时这样评价，过去十年，从自然语言处理到语音交互领域，百度已投入了数十亿美元，但这项努力因百度人工智能业务负责人吴恩达（Andrew Ng）等关键高管离职而陷入了比较麻烦的境地。市场对公司搞研发投入可能带来的回报表示怀疑，股价随即跌至冰点。

进入2021年，王海峰总揽全局，他很少出来发表令人印象深刻的讲话，但在今年却默默带领百度智能云迅猛增长。

根据百度公司发布2021年第三季度（Q3）财报，显示其Q3实现营收319亿元，广告业务增长乏力的趋势已经体现。但是，百度智能云在本季度营收同比增长达73%，成为驱动百度核心营收增长的重要动力。在百度2021财年第一季度财报电话会议上，李彦宏直言：“AI和云，未来三年会占百度营收一半以上。”

从业务上来看，在过去半年里，百度将百度大脑这一“软硬一体AI大生产平台”升级到7.0版，把智慧交通、智慧城市等方案落地多所城市。比如就在今年9月，百度就连续拿下3个超亿级项目，包括1.17亿元绍兴智慧快速路项目、1.68亿元沧州经济开发区自动驾驶与车路协同项目、1.79亿元桐乡产业互联网项目等。

随着百度CTO王海峰将百度智能云团队稳住，他在今年的百度云智峰会上进一步宣布了百度智能云的新战略：“以云为基础推进企业数字化转型，以AI为引擎加速产业智能化升级，云智一体，赋能千行百业，促进经济高质量发展。”

对比看看2020年，百度对智能云战略的表述还是“以云计算为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道。”可以看到，百度智能云更加强调AI技术落地实体产业，也就是说，百度AI也要进入深水区了。

随着百度的AI技术落地越来越上道，无疑会成为一众冲刺IPO的AI创业公司的最大对手之一。

同样经历了组织架构调整的还有华为，看起来，华为云今年的道路更不平坦。

在今年4月华为开发者大会上，华为消费者部门名将余承东时任华为云总裁，还在为华为云AI的落地助威呐喊，他说，AI开发要告别作坊式，走向工业化，并带来华为云盘古大模型、MindSpore等软件的更新。

但仅仅5个月后，在今年9月的华为全联接大会上，发言人已经换了人，变成了新任CEO张平安。张平安于1996年加入华为，曾担任华为企业业务BG首席运营官、软件产品线总裁，是华为精通软件及市场的老将。

华为云总裁张平安

实际上，今年华为云进行了多次组织架构调整。先是今年1月，然后是今年3月，将华为云与计算BG中的原服务器、存储等划归出到“网络产品与解决方案”，将BG中的云独立为Cloud BU，这距离两者合并仅仅过去了一年。

“屋漏偏逢连夜雨”，受外部制裁影响，2021年华为运营商业务及消费者业务发展受限。2021年10月，华为公布第三季度财报，显示其本季度营收下降32.1%至4558亿元。

在这种情况下，云与AI技术驱动的To B业务，无疑成为华为新的增长命脉。

作为华为云临危上任的大将，张平安在9月的华为全联接大会上谈道：“未来所有的基础设施和应用都应该是云化的，我们要积极拥抱人工智能，让数据在业务决策中发挥重要作用。”

和余承东等其他华为领导人一样，张平安的言行中常常尽显华为人的务实、狼性和毫不含糊。他在多次演讲中提到，当下AI落地面临的最大问题是成本过高问题。为了降低AI落地成本，张平安领导团队更新了云天筹AI求解器、华为云开天aPaaS等一系列AI根技术。可以看到，在华为一整套包含了硬件、AI算子开发、AI模型开发和AI应用开发的升腾AI全栈技术基础上，华为云正从云基础设施层往上层的PaaS层加大投入。

一边是技术在朝着极限水平迭代，另一边，是从整个集团层面促进云与AI技术在行业落地。

2021年，华为公司陆续成立了五大行业军团——煤炭军团、海关和港口军团、智慧公路军团、数据中心能源军团和智能光伏军团，标志着华为面向千行百业全面落地云、AI、网技术的大幕正式拉开。

华为五大行业军团是由任正非亲自督导，从各个BG中抽取最精锐的精兵强将，并独立平行于它们，整合云、网、智等多种纵向能力横向精准打击行业。这是华为首次在组织架构上明确军团作战方式。

华为创始人任正非主持华为军团组建大会

任正非曾提及对军团的期待——比如，能不能在2-3年技术成熟，然后对全世界提供矿山智能化服务？而从已有进展来看，华为“矿鸿”矿山操作系统已在神东4个矿厂成功落地，从以点覆盖AI实时风险预警识别等功能，到推出让整个矿井变得联通的矿鸿操作系统，验证了军团作战方式的敏捷性和效率。

在强烈求生需要驱动下，由创始人任正非亲自掌舵、猛将张平安强力推进，华为云与智能技术或许已成为BATH中落地最猛的一极。

2017年华为云成立初，华为就做出了“上不做应用，下不碰数据，三不做股权投资”的 社会 承诺。到了2020年，华为云将这一使命升级为——“赋能应用、使能数据，做智能世界的黑土地”。

面临内外生存压力，华为云能不能把握好生态合作的边界，守住曾经的承诺，这个问题令很多合作伙伴关心。

进入2021年，有很多人提到，阿里云正在“双手入泥”，越来越像华为了。

在今年5月的阿里云峰会上，阿里云智能事业群总裁张建锋透露，阿里云近期完成了重大组织升级，一是设立了18个行业部门，由行业总经理牵头行业数字化创新。与腾讯汤道生类似，张建锋是一位为阿里的拳头产品“淘宝”打过仗的技术架构师，曾带队解决了“双11”的云计算难题。2019年，张建锋卸任阿里集团CTO，专心聚焦阿里云智能事业群和达摩院研发。

阿里云智能总裁张建锋

自张建锋掌舵以来，阿里云已将落地行业从2019年的三个拓展为2020年的7个，如今已经扩展到18个，并上升至部门。这一扩张速度，印证了张建锋的“打仗”能力。

阿里云智能覆盖行业拓展情况（根据公开信息整理，如有谬误欢迎指正）

再来横向看看区域布局，阿里云智能目前已成立16个区域部门，任命分公司总经理与本地客户联接。要知道，这在阿里 历史 上是没有过的，在过去一直是华为、海康这样的ICT厂家所热衷的事情，现在已成为阿里云的重要组织策略。

考虑到5月也是华为任正非带队的煤炭军团高歌猛进的时候，阿里云在5月成立18行业部门、16区域的发力政企数字化的大动作，很容易被认为是对标华为。这两家企业，中国智慧城市领域的最大云巨头和最大的通讯巨头，似乎要进入一个云智能技术贴身肉搏的阶段。

不过，张建锋否定了这些调整与竞争有关。他谈道，主要是阿里云自身内部主要矛盾使然，阿里云的服务离客户需求之间有很大的差异，这促使阿里云进行转变。

不管是否主观对标，但阿里正在跳出此前做电商消费的思维习惯，通过更接地气地接近政企数字化客户，实现技术变现。

姿态转变伴随的是阿里云在财务指标上的上扬。根据11月18日发布的阿里云Q3财报，阿里云营收200.07亿元，同比增长33%，经调整EBITA利润（息税摊销前利润）3.96亿元，首次实现连续四季度盈利。

阿里云的营收中有很大份额来自于基础设施、SaaS等收入，但AI技术已经越来越融入其云服务中。

简单回顾一下，今年，阿里达摩院开源了登顶六大NLP权威榜单的预训练语言模型体系AliceMind，推出超100项视觉AI能力的视觉智能开放平台；阿里云智能推出让企业“开箱即用”的大数据 AI平台——“阿里灵杰”，训练出全球首个突破10万亿参数的AI模型；芯片方面，平头哥自研云原生处理器芯片倚天710亮相，玄铁CPU已出货超25亿颗，成为国内应用规模最大的国产CPU……

张建锋在接受新华网采访时谈道，12年前，阿里巴巴在国内率先投入 探索 云计算，成为全球三朵云之一。下一个十年，阿里巴巴将坚定不移继续加大对基础技术和前沿技术的投入，在人工智能、芯片、量子计算、区块链等领域进行科研攻关。

也难怪说阿里云越来越像华为，尽管张建锋并不愿意承认，但华为擅长的“扎足根，冲破天”，阿里云智能今年已在向这个方向大步迈进，与华为争夺政企数字化市场。

可以看到，不论是在互联网发展拐点寻找新动能的BAT，还是在美国制裁下寻找新粮仓的华为，它们都将云智能作为更加重要的生命线在运作，试图切换新的增长动能。

作为各家云智能业务的掌舵人，本文中提及的对象中既有来自技术派的优秀产品经理，也有在过往战场中经历过大风大浪的管理人才，现在，他们的目光都不约而同的从技术投向行业，准备撸起袖子，双手入泥，大干一场。

巨头的动作对AI领域“原住民”AI企业们可能带来不小冲击。一方面，巨头的高举高打能带来整体行业生态的进步，从而营造更适合AI落地的环境；另一方面，自身更加无可取代的竞争力是什么？最适合的商业模式又是什么？将成为非巨头AI企业需要思考的事情。

当AI落地进入深水区，各路AI玩家正在把技术战车推向各个行业、各个地区的产业数字化转型的田间地头，一决高下。

华为在全联接大会上正式发布了开源操作系统欧拉，该系统的定位是什么？

华为在全联接大会上宣布将要推出欧拉系统。

现在华为的每一次发布会都是大家非常关注的，因为大家都非常担心华为会在美国的打击之下一蹶不振。也有一部分的消费者在华为推出新的产品之后，都积极的去支持华为的产品。导致现在华为的产品是供不应求。华为的产品现在被网友们戏称为是限量版。而华为曾经推出过的操作系统，也就是鸿蒙系统已经应用在了华为和荣耀的手机上。华为和荣耀的手机用户对于鸿蒙系统的反应还是比较好的。不少用户都说在使用了鸿蒙操作系统之后，手机的流畅度有所提升，耗电量有所下降。而如今华为的轮值董事长在全联接大会上面宣布即将要推出一个操作系统，这个消息也是非常振奋人心的。

欧拉操作系统的定位是什么？

欧拉系统和鸿蒙系统一样都属于操作系统，但是他们面向的对象是不一样的，鸿蒙系统主要服务于终端，比如说智能手机，智能手表等等。欧拉系统和鸿蒙在这方面完全不同，欧拉系统服务的是服务器。并且欧拉系统还能够提供边缘计算。欧拉系统的定位就是企业级的服务器操作系统。不过鸿蒙系统和欧拉系统还有一个共同点，就是他们都是开源的，所有的人都可以编辑。

欧拉系统的前景怎么样？

我觉得欧拉系统的前景还是比较好的，因为欧拉系统可以和鸿蒙系统进行交互。这样就可以实现一个全场景的智能系统。而且欧拉系统也并不是华为为了应对芯片制裁所紧急推出的方案，而是很久之前就曾经推出过的一个系统，不过在当时这个系统的定位是服务于鲲鹏服务器，而如今华为想要把欧拉打造成一个更加完善的服务器操作系统。而且华为想要制造的欧拉系统是会成为未来数字基础设施的操作系统。所以也非常的让人期待。