腾讯云+峰会（腾讯云发布会）

本文目录一览：

• 1、五大赛道、八位专家，银行局中人眼里的AI江湖
• 2、在2021腾讯数字生态大会中，有哪些技术亮点？
• 3、腾讯云企点副总经理宿智星：新一代SaaS产品的增长模式
• 4、厦门是如何回应腾讯云1分钱中标厦门政务云的？
• 5、第九届数据中心标准峰会举行，腾讯数据中心智能化与未来探索

五大赛道、八位专家，银行局中人眼里的AI江湖

谁说大象不能跳舞？

2020于全体银行而言，是一场无预告的终极考验，一轮最直观的金融 科技 对决。疫情让网点流量骤降到接近于0，全方位挑战银行线上服务水平，检验那些连年增加的 科技 投入，有多少真正变作数字化、智能化的一点一滴。

踏进2021，银行们迎来周密复盘、整装待发的最好时间节点。

在过去这一年，银行更努力地摆脱大象转身的刻板印象，告别以往被各路创新推着走的窘况，试图在金融 科技 和数字新基建的浪潮里承担更主动、开放的角色，以轻快敏捷的步伐持续向前。

没有一家银行不想拥抱AI，没有人愿意错过数智化转型的未来。在梳理数十家银行AI全布局，以及 「银行业AI生态云峰会」 多位嘉宾的分享过程中，我们逐渐发现银行业AI的那些挑战和困境，那些艰险之处同样是机遇所在。

数据安全与隐私保护

银行业AI，首先被AI本身正面临的数据困境，和日渐收紧的数据监管尺度拦住。

在技术维度不断向前奋进的同时，银行必然要思考的一个议题是：业务创新与隐私保护如何兼顾？

雷锋网AI金融评论主办的 《联邦学习系列公开课》 曾对这一问题展开过系统深入的探讨。第一节课上， 微众银行首席人工智能官杨强 就直接点明：“人工智能的力量来自于大数据，但在实际运用过程中碰到更多的都是小数据。”

平安 科技 副总工程师王健宗 也在课上指出，“传统的AI技术必须从海量的数据中学习或者挖掘一些相关的特征，利用数学理论，去拟合一个数学模型，找到输入和输出的对应关系，比如深度学习中训练网络的权重和偏置，模型效果与数据量级、质量、以及数据的真实性等有着密切的关系。”

一个典型例子就是银行信贷风控：现在大部分AI应用都由数据驱动，信贷风控更需要大量数据训练，但大额贷款风控的案例又非常少。“要是来做深度学习模型，只用少量这种大额贷款的样本远远不够。”杨强解释。

小数据需要“聚沙成塔”，同时又面临侵犯隐私的可能。为此，网络安全与数据合规领域的立法进入了快车道，滥用数据和爬虫也受到过严厉整治。

虽然目前《数据安全法》还只是处于草案的状态，但是草案明确提出要关注数据本身的使用，需要在保护公民组织、相关权益的前提下，促进数据为关键要素的经济发展。

数据被称作是新时代的油田，但银行该怎样通过AI摸索出更高效、更合规的开采工具？

在「银行业AI生态云峰会」第一场演讲中， 微众银行区块链安全科学家严强博士 就对银行必备的数据安全与隐私保护思维，进行了深入讨论。他指出：

在数字经济时代下，银行业AI发展 必须要尊重“数据孤岛”作为数据产业的原生态，隐私保护技术则是打破数据价值融合“零和博弈”的关键，需要打通隐私数据协同生产的“双循环”。

而 区块链 是承载数据信任和价值的最佳技术，对于隐私计算和AI应用中常见的数据品质等难题，都可以通过区块链进行互补或提升效果。

联邦学习、TEE可信计算、安全多方计算等多个AI技术路线也正尝试落地于银行的核心业务场景。

AI金融评论了解到，除了微众银行， 江苏银行 2020年也已开展联邦学习方向的 探索 ，他们与腾讯安全团队合作，基于联邦学习技术对智能化信用卡经营进行联合开发和方案部署，在联邦学习技术支持下进行金融风控模型训练。

银行数据库

以“数据”为线，银行前中后台的升级轨迹清晰可见。

如果说前些年的银行 科技 ，讨论度更集中在前台智能化应用，那么如今中后台建设开始更多地来到聚光灯下，讨论它们为银行数字化转型呈现的价值和意义。

这当中的一个重要模块，就是 银行数据库 的改造升级。

我们曾经报道，Oracle自进入中国市场以来，在银行数据库市场，一直具有压倒性优势，也是许多银行的采购首选。

由于长期使用Oracle，不少银行形成较严重的路径依赖。平安银行分布式数据库技术负责人李中原也曾向AI金融评论表示，系统迁移和重新建设需要大量成本，从单机变为多机群体，故障发生的故障发生的概率和维护成本都会加大，对整体系统运维将是巨大挑战。（详见 《银行业“求变”之日，国产数据库“破局”之时》 ）

但随着银行业务创新需求愈发复杂，传统数据库在技术边界、成本、可控性方面越来越不相匹配；采购数据库的来源单一也让银行陷入非常被动的处境。

而云计算的出现，让Oracle在数据库市场接近垄断的地位有所动摇，各大互联网云厂商杀入战场。

腾讯云副总裁李纲就表示，云化数据库胜在成本低、易扩容两大特点，任意一台X86的PC服务器就可以运行，理论上也有着无限的横向扩展能力，这都是Oracle等传统数据库难以企及的优点。

中国数千家银行由此获得更多选择余地，开始从集中式数据库迁移到分布式数据库，一场事关“大机下移”的漫长征途就此展开。

这场变革已有先行者，例如 张家港行 在2019年就将其核心业务系统放在了腾讯云TDSQL数据库上，传统银行首次为核心系统选用国产分布式数据库；2020年，平安银行信用卡的核心系统也完成切换投产，新核心系统同样采用了国产数据库。

在「银行业AI生态云峰会」上， 腾讯云数据库TDSQL首席架构师张文 就深入分享了张家港行和平安银行这两个典型的数据库迁移转型案例。

以 平安银行 为例，其体量之大，意味着应用改造更具挑战性。张文解释道，为了配合此次改造，应用引入了微服务架构对应用进行了拆分和解耦。对账号的分布进行了单元化划分，以DSU为一个逻辑单元，单个DSU包含200万个客户信息，单个DSU同时处理联机和账务两种业务。

但国产分布式数据库也同样还在成长当中，张文也指出了目前金融级分布式数据库面临一系列挑战点，除了有可伸缩、可扩展的能力，更要解决高可用性、数据强一致性，同时 探索 更具性价比的性能成本，以及为金融机构打造更易上手的、更产品化的成熟解决方案。

中台建设

“中台建设”这个热门关键词，不再是互联网公司的专属。银行也不例外，甚至更需要中台。

银行这样的大型机构，架构极其复杂，还有跨部门多团队的协作，海量数据日积月累之下如同年久失修的危楼，更需要及时、持续的治理。

在看来，银行拥有大量的数据、技术和人才，资源却往往“各行其是”，部门之间没有配合意识、独立造烟囱；技术流于表面，无法链接、深入，这造成了银行资源的大量浪费。

中台 的体系化建设和顺利运转，才能将这庞大体系中的“死结”一一梳开。

建设银行 监事长王永庆就曾指出：中台建设是商业银行数字化经营转型的关键环节，认为商业银行数字化转型的必然归宿是生态化、场景化。

尽管商业银行在多年经营过程中沉淀了一定的竞争优势，形成了各具特色的内部生态系统，但目前仍是封闭的、高冷的，还无法满足数字经济对开放式生态化经营可交互、高黏性、有体感、无边界的要求。

因此，建行也已在数据中台先行一步，其落地上概括为5U（U是统一的意思），包括统一的模型管理、统一的数据服务、统一的数据视图，统一的数据规范以及统一的数据管理。

为求轻松支撑亿级用户，实现高时效、高并发场景化经营， 招商银行 近两年也在中台和技术生态体系的建设上持续发力。去年年底发布的招商银行App 9.0，迭代需求点超过1800项，“10+N”数字化中台建设就占据了相当的比重。

如何构建金融机构需要的数据中台？

在「银行业AI生态云峰会」上， 360数科首席科学家张家兴 就用“三通三快”概括了数据中台的标准：

金融机构面对着海量用户、复杂业务，一个优秀的数据中台，必须是达到多业务打通，内外数据互通和用户关系连通，同时还要做到数据的实时处理快、使用快、需求响应快。

他进一步强调，数据与AI融合得非常紧密，如果数据中台和AI中台各自建设，两者之间将不可避免地存在割裂的现象。

基于此，360数科也推出了自己的数据AI融合中台，将最上层数据平台，到中间数据服务支撑的平台服务，再到整个数据资产的管理，到最下面整个数据技术架构的设计都进行调整，并且将自身沉淀的AI能力嵌入其中。

张家兴也在云峰会的演讲上透露，360数科研发了一项联邦学习技术——分割式神经网络，通过神经网络在高维空间，Embedding不可逆的特性，使得不同参与的数据合作方只需要传递Embedding向量，见不到原始数据，但最终可以使模型产生目标效果。

银行信贷智能风控

而在过去一年里，银行信贷风险管理，仍然是最引人关注的方向之一。

关注度一方面来自于，受疫情影响而剧增的贷款逾期和坏账风险，如何借助技术手段“端稳这碗水”，把握好信贷支持尺度，成为银行、消金公司和风控技术服务商们的开年大考。（详见 《信贷战“疫”：一场给风控的开年大考》 ）

而另一方面，2020年下半年起，针对金融 科技 或是互联网金融的监管“红线”逐渐清晰。例如《商业银行互联网贷款管理暂行办法》，其中就明确提出了对商业银行的风险管控要求，和对合作机构的管理规范。

尽管结合AI、大数据的智能风控在银行 科技 应用中不再新鲜，但这并不意味着智能风控已经足够成熟—— 数据资源壁垒、自有数据累积、数据特征提炼、算法模型提升 ，被认为是大数据风控目前所面临四大困境。

某商业银行负责人就曾表示，在模型建设和模型应用过程中普遍存在数据质量问题，包括外部数据的造假（黑产欺诈）和内部数据的滥用等，在模型迭代方面，很多银行只追求迭代的速度和频次，而忽略了最终效果。

前百度金融CRO、融慧金科CEO王劲 进一步指出，数据规范和治理体系不健全，数据质量差且缺失率高，技术能力不足，复合型 科技 人才匮乏等因素都是银行等金融机构无法做好模型的重要原因。

王劲曾在有着“风控黄埔军校”之称的美国运通工作17年，负责过全球各国各类产品相关的700余个模型提供政策制度和独立监控。在云峰会上，他也结合自身二十余年风控经验，剖析了金融风险管理中的那些理念误区。

“很多人并不是特别理解，风险管理永远是一个寻找平衡点的科学。”王劲认为，风险管理平衡有着这样的核心三问：

他也解析了银行等持牌金融机构做好风险管理平衡的核心要素，谈到风险管理最重要的就是对数据的把控，“金融公司成立之初就要思考数据的生命周期。首先要从对业务产品和客户的选择当中，决定需要什么样的数据。”

数据战略是一个相对长期的落地过程，机构首先要立下数据选择的原则和条件：要考虑的不只是数据的合规性、稳定性和覆盖率，更要考虑数据的新鲜度、时效性和时间跨度。

从模型建设的角度出发，王劲指出，一个卓越的风控模型应当具备辨别力、精准度、稳定性、复杂度和可解释性五大要素，“原材料”数据、模型架构和算法的选择，衍生变量的出现，对模型的监控和迭代，以及对y的定义和样本的筛选，无一不影响模型的“锻造”。

在他看来，银行等金融机构如果能在身份识别和控制、数据安全管理、风险模型管理，和自动化监控体系方面，做到高效完善，将会是非常理想的一种状态。

RPA与内部流程优化

还有一个关键词，在各家银行年报中出现频率越来越高，那就是RPA（机器人流程自动化）。此前AI金融评论也曾举办 《RPA+AI系列公开课》 ，邀请到五位头部RPA厂商高管分享RPA与金融碰撞出的火花。

RPA的定义，很容易联想到2012年左右的“流程银行”转型潮。当时的流程银行，意为通过重新构造银行的业务流程、组织流程、管理流程以及文化理念，改造传统的银行模式，形成以流程为核心的全新银行经营管理体系。

如今银行的转型之战，全方位升级为“数字化转型”，内部流程的优化改造在AI和机器人技术的加持下持续推进，RPA也迅速成为银行数字化转型不可缺席的一把“武器”。

达观数据联合创始人纪传俊 在「银行业AI生态云峰会」上指出，RPA+AI为银行带来的价值，最明显的就是减少人工作业、降低人工失误，提升业务流程效率，同时也提高风险的预警和监控能力。

AI金融评论注意到，已有多家国有大行将RPA投产到实际业务中。

以 工商银行 为例，RPA在工行的应用覆盖了前台操作、中台流转和后台支撑等多个业务场景，在同业率先投产企业级机器人流程自动化（RPA）平台并推广应用，全行累计46家总分行机构运用RPA落地实施120个场景。

建设银行 同样也引入了RPA，建立国内首个企业级RPA管理运营平台，敏捷研发业务应用场景 100 个，实现人工环节自动化、风险环节机控化。

农业银行 方面则透露，农行目前还处于技术平台建设阶段，之后将以信用卡业务、财务业务等为试点落地RPA需求。其实施策略，是建设全行统一的RPA技术平台，面向总分行各部门输出RPA服务。

中国银行 在2017年底，旗下公司中银国际就已有RPA的概念验证，团队成功投产20个机器人，分别在不同岗位执行超过30个涉及不同业务流程的自动化处理工作，也与RPA厂商达观数据展开了合作。

纪传俊也在云峰会上分享了目前AI+RPA在银行各大典型场景的落地：

例如智慧信贷，面向的是整个银行最核心的流程——信贷流程，分为贷前、贷中、贷后三大阶段。其中涉及数据查询、数据处理、财务报表、银行流水等专业环节，需要完成基础信息的录入、尽调报告的审核，而这些环节中的大量重复劳动，可以基于AI、OCR、NLP等技术自动化完成。

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在2021腾讯数字生态大会中，有哪些技术亮点？

腾讯数字生态大会是腾讯产业互联网规格最高、规模最大、覆盖最广的大会，旨在聚焦产业升级，共建智慧生态，创造发展机遇，打造业界最具影响力的产业盛会。

本次大会有300+大咖，40+场专场共论生态，100+前沿科技集中展示以及10000㎡的数字智能体验展区，覆盖能源、制造、交通、金融、文旅、教育等各行业，可体验数字城市、智慧医疗、智慧出行、智慧工业等多领域的创新应用场景。

腾讯2021年数字生态大会在这英雄的江城举办，源于武汉数字抗议过程到武汉数字复苏的整个进程中，腾讯与这座江城结下的“不解之缘”。在近些年腾讯持续助力武汉推进智慧城市、智慧文旅、智慧出行等领域的发展下。

已经打造出全国智慧产业的样板标杆，本次在武汉召开的数字生态大会必将是一场科技界的“饕餮盛宴”，云巴巴严选云邀您一起期待，一起“云上”见证！

腾讯数字生态大会是腾讯产业互联网规格最高、规模最大、覆盖最广的大会。2021 腾讯数字生态大会将由 1 场主峰会、1 场技术峰会、40 + 专场，以及 10000㎡智能体验展区等组成。

届时，腾讯内部顶级技术专家将对包括 AI、数据库、云原生、音视频、安全等当下热门数字技术进行最新趋势解读，全面展现腾讯在数字技术领域的创新成果。

腾讯云的实力毋庸置疑，在“上云”浪潮开启后，腾讯云的发展和贡献都不容小觑。从技术领域，腾讯云可提供的云服务覆盖基础计算、人工智能、大数据、云安全、云存储、数据库、视频服务、网络加速、物联网、企业应用和行业综合解决方案，面向企业数字化转型的方方面面。

本次2021年腾讯云数字生态大会，云巴巴严选云将会实时进行转播，第一时间总结并发布大会重要内容，同时以专业角度推荐不同行业企业重点关心的分会场。下期将为大家带来大会详细分会场介绍和300+参会行业相关人员中的重磅嘉宾。

腾讯云企点副总经理宿智星：新一代SaaS产品的增长模式

【猎云网上海】8月8日报道（文/王晓坤）

8月8日，“FUS猎云网2019年度企业服务产业峰会”在上海凯宾斯基大酒店隆重举行，近百位知名资本大咖，独角兽创始人、创业风云人物及近千位投资人与创业者共聚一堂。本次峰会由猎云网主办，锐视角、猎云资本、猎云 财经 、企业管家协办。

腾讯企点副总经理宿智星带来《新一代SaaS产品的增长模式》主题演讲。他表示，创业者在推一个SaaS类新产品的时候，应该先从一些差异化的需求去切入，通过占领利基市场，让自己先变成一个细分领域的领先者，然后再逐渐扩展到主流客户。

宿智星认为To B类产品通常不像To C产品一样可以Winner Take all, 而是很难占据整个品类。产品的发展会经历一个较长的演变过程，在步入快速增长的轨道之前，很可能会经历到暂时的失望区。比如说，有些SaaS产品在早期的试点阶段很受欢迎，可是当厂家开始融资投入做大规模市场推广的时候，却发现达不到预期，发展速度甚至还不如未投入阶段。

关于如何破局，宿智星提出了差异化竞争的做法。他指出，今年选择些做行业垂直领域的SaaS厂商可能会比通用型产品的SaaS厂商的日子好过些，因为在细分领域更容易突破，度过失望区。

最后，宿智星指出，如今腾讯在做产业互联网的时候，其实很少会用“赋能”颠覆这类词。腾讯现在希望和更多产业内的人合作，打造行业的数字化助手，并在其中扮演连接器、工具箱和生态建设者的角色。

2019年，猎云网以发现产业独角兽为初衷，全面开启“FUS（Future unicorn Summit）未来独角兽峰会”品牌。本次大会以寻找产业独角兽为初衷，围绕“企业服务＋产业”的主题，对新时代下的企业服务产业进行解析，分享投资人视角下的产业新机会，共同探秘企业服务领域未来独角兽的机遇与挑战。

以下为宿智星演讲实录，猎云网经删减整理：

谢谢主持人，大家下午好。今天讲的话题主要是关于SaaS产品的增长模式，我想在三个方面来与大家交流。 第一，To B产品的增长模式和To C产品有什么不同?第二，对于SaaS产品来说，如何在早期更好的破局？最后我想分享一下目前腾讯在SaaS领域的思考和实践。

埃森哲曾经出过一本书《跨越S曲线，如何突破业绩增长周期》，讲的是， 科技 产品开始推出之后，都会经历，小规模服务，大众化，巅峰期，平稳发展等不同阶段。那么To B的产品和To C的产品在增长的S曲线里面，到底有什么不同？举个例子，微信推出后，基本上占据了整个品类10亿的级别。拼多多的活跃用户可达到了五、六亿，它把整个的品类都占据了。而To B的产品其实是很难做到占据整个品类的，它会经历一个漫长的演变的过程，甚至可能在开始阶段会经历到一个暂时的失望区。比如说，我们在刚刚推出某个SaaS产品的时候，可以很快找到一些目标客户，增长很快，于是认为这个SaaS产品会很受大众市场欢迎。但是，当我们后来开始大规模投入进行市场推广的时候，可能会发现，它的发展达不到预期，发展速度甚至还不如初期未投入阶段。这种情况在To C产品里是相对少见的。但是在做To B产品的时候, 会经常会遇到。为什么会遇到这样的一个短暂失望区呢?

被称为高 科技 营销魔法之父的杰弗里·摩尔，曾写过一本书叫《跨越鸿沟》。，这本书把高 科技 产品的客户大致分成几类。最开始是发烧友，占客户群的2-3%左右，到占比10%左右的早期尝鲜者，以及早期大众，后期大众，和落后者。高 科技 产品，尤其是To B类的产品会出现这个鸿沟，很重要的一个点是产品的早期的使用者们勇于尝试新技术，期待翻天覆地的变化。但是后期大众使用者并不想要这种剧烈的改变，他们需要更好的产品，但不希望冒任何风险。比如，不少客户会跟我说，你这个新SaaS产品挺好的，但是怎么能够在既不改变又浪费我已有系统的基础上，还能用到新产品的创新功能？我们在SaaS产品的时候经常遇到的类似问题，前期客户和大众客户，他们在需求上有本质的不同。前期的客户是求新，大众客户是求稳，这就是为什么在早期SaaS产品推广从早期尝鲜者过渡到后期大众的过程中，会遇到鸿沟，引起发展的短暂失望。

那么我们去做SaaS产品的时候，早期如何跨越鸿沟，实现破局？我们认为主要做的一件事，就是通过差异化的竞争。在推一个SaaS新产品的时候，可以先从边缘客户的差异化的需求去切入，通过占领利基市场，让自己先变成某个细分领域的领先者，然后逐渐扩展到主流客户。这样在早期就避免了与主流厂商直接在核心市场上竞争，而过早的陷入瓶颈。比如说，近些年一些做通用型产品的SaaS厂商日子在发展的挑战上可能会相对较大。而做行业垂直领域的一些SaaS的厂商，比如说医药行业的，会展行业等行业，发展却比较迅速。做To B产品的特点在于，每个领域都有很多的利基市场。

举个例子，比如今年做会议SaaS产品的Zoom, 目前估值已经达到超过百亿美金。 Zoom的CMO提到，在开始阶段，他们主要聚焦在那些好奇的、冒险的尝鲜者身上，这让他们能够利用自身最大的优势—用户体验。而一旦早期用户使用自己喜欢的产品，就会加以传播扩散。比较有意思的是ZOOM，它们是聚焦在创新企业，比如硅谷的一些高 科技 企业，而不是说做付费能力特别差的小微企业。他们的大客户占比也在逐步提高，目前贡献了超过70%以上的收入。所以在To B的SaaS产品初期发展的时候，差异化的竞争可能会好于在To C产品常常采用的从低端大众市场切入的方式。

再举个我们自己做SaaS产品的例子。在SaaS领域，腾讯是进入比较早的。在2005年的时候，腾讯推出一个最早的To B的产品，企业QQ，最主要的功能就是承接从QQ来流量，让企业和客户可以通过QQ进行沟通。这个产品一经推出，很快就被市场接受，收入规模很快就达到亿级，覆盖数万企业，可能是在中国SaaS里面推广最迅速的一个产品。可是随着时间的发展，这个产品也到达了平稳增长的稳定期。

于是在2015年的时候，我们进行了品牌升级，推出腾讯企点这个品牌，聚焦在全渠道智能能化的客户沟通平台，让企业与客户能通过电话，网页，QQ、微信，app进行全方位沟通。同时这个产品能够与企业内部系统整合，让工作人员充分在于客户交流的过程中，更好地了解客户。我们在做这个产品的定位的时候，也是没有先去做主流的核心市场，比如金融，航空公司等行业，因为这些行业更注重稳定，本地化及一些复杂的功能。而是先从互联网，教育等相对边缘的行业切入，因为这些行业更加在乎灵活，快速，减少人工，所以更加青睐SaaS方式。 所以对于企点来说，最开始的第一条曲线是做企业QQ，随后推出了云客服、呼叫中心等企业的全渠道沟通平台，作为业务发展的新曲线。

最后我想分享下腾讯在To B产品的定位及做法。可能大家也了解到去年在9月30日腾讯做了近些年最大一次的组织变革。 这一次，腾讯所有To B的业务都集中在一起，成立了CSIG云与智慧产业事业部，目标是能够成为各行各业的数字化的助手。你会发现我们在做产业互联网的时候，其实是很少会提“赋能”或者颠覆这样的词。因为我们对产业是非常有敬畏之心的，我们希望与产业内的企业一起合作，打造行业的数字化助手，并在其中扮演连接器、工具箱和生态建设者的角色。

连接器，大家基本上也比较清楚，过去腾讯做的是人与人之间的连接，通过微信、QQ，把人和人连接起来。后来我们做人与内容的连接，做新闻、服务等。现在，我们希望做产业上的连接。工具箱是说，我们也会打造不同的数字化工具。比如腾讯企点的云客服、云慧销等产品, 来助力企业的数字化发展。最后也是最重要的，腾讯希望做一个生态的共建者。我们并不想什么都自己去做，而是希望能和各个领域的合作伙伴配合，结合双方的优势，去打造一个真正客户真正需要的优质解决方案。同时，我们也会把腾讯内部数字化能力开放出来，比如公众号、小程序、支付、人工智能、大数据、云计算等，来和合作伙伴一起打造针对各个行业需求的数字化助手。

在今年5月份腾讯全球生态大会，我们也正式发布了腾讯SaaS加速器。从资本，客户，技术，经验等方面，为中国领先的SaaS企业提供支持。大家感兴趣可以去了解一下，欢迎加入。过去二十年腾讯主要聚焦在消费互联网，未来二十年我们会聚焦在产业互联网。

最后，我想说的是，在做ToB SaaS产品的过程中，我们会经常遇到不同的选择和困惑，比如在发展中是以产品为导向还是以销售为导向。之前很多全球领先厂商在中国的发展都是以销售导向为主，但现在当我们自己 探索 SaaS领域的时候，我认为最核心的还是产品。因为我们相信，一款好的产品终将自己会去证明它的价值。

谢谢大家。

厦门是如何回应腾讯云1分钱中标厦门政务云的？

据报道，据中国政府采购网公告，腾讯集团旗下腾讯云计算公司，以0.01元中标厦门市政务外网云服务项目，9月21日晚厦门方面首次回应“腾讯云1分钱中标厦门政务云”事件。

报道称，在9月21日举办的腾讯云+未来上海峰会上，厦门市经济与信息化局总工程师童平平表示，没有人愿意最低价中标，也没有人愿意用非常低的价格去投一个标，这个付出包括硬件、软件、人力成本，希望还原事实真相。

童平平表示，这个项目与刚刚结束的在厦门举办的金砖国家领导人第九次会晤有关，厦门需要借助外力一起来做好网络安保工作，当时准备的标书非常严苛，像做成了一个标本，我们怕有人用价格来搅局，所以我们满分100分的评估体系里，设置了55分是技术分。

据介绍，厦门与腾讯合作，一是要建成覆盖全市的数据中心，目前已经购买了公有云服务。接下来还在公安、医保、环保、财政等领域应用，这部分则会购买私有云，全部由厦门信息中心统一监管。

无论是怎么中标的，希望双方的合作可以为厦门经济的发展起到促进作用！

第九届数据中心标准峰会举行，腾讯数据中心智能化与未来探索

腾讯数据中心上海技术专场

11月24日，CDCC第九届数据中心标准峰会在上海举行。会上，腾讯云正式发布腾讯智维全新产品体系，同时以一场技术专场，向外界分享腾讯数据中心在智能化领域的探索与实践，探讨双碳背景下数据中心行业的未来趋势。

腾讯云副总裁沈可在峰会致辞中表示，在“科技向善”的使命驱使下，腾讯数据中心通过技术升级和生态构筑，推出了智维全新产品体系，此次发布的新产品不仅在腾讯自有业务中得到了应用和验证，也充分考虑了来自市场的需求变化，为未来的碳中和能源管理做好了准备。

打造全新产品体系，覆盖横向场景与垂直领域

腾讯数据中心结合当前的数字经济发展趋势，推出了全面升级的智维全新产品体系，不仅覆盖了不同阶段的自动化运营场景，还有针对重点垂直领域深入发力。

在自动化运营方面，腾讯数据中心发布了智维平台的标准版、开源定制版以及集群管理版。能够满足不同阶段、不同规模数据中心的的自动化运营管理需求，帮助客户根据业务场景快速实现数据中心自动化运营管理升级，助力数据中心行业和用户实现绿色转型。

在重点领域，推出了面向数据中心动力环境监测场景的腾讯智维动环平台，面向数据中心无人值守场景的腾讯觅踪平台，以及面向碳中和场景的腾讯智维碳管理平台。其中，腾讯智维动环平台通过重新定义标准和架构，实现了即插即用，数据快、准、稳，以及贴近业务需求的目标，目前已经在TB园区批量应用。

看见智能化，产品设计与创新的深入探索

本次腾讯发布的全新产品，通过设计与创新，让智能化在实践中“被看见”。腾讯数据中心智维产品专家史蕾表示，腾讯新一代智维平台针对业务场景全流程的产品体系闭环设计，利用先进技术与场景结合，同时建立数字化的度量体系。不仅实现了重要场景的智能化闭环，也能够支持规模化数据中心的集中管理。未来也可以为数据中心的无人化、绿色低碳等重要发展方向提供支撑。

腾讯智维的智能化发展道路一方面是基于自身对运营自动化的不断追求，同时也离不开行业伙伴的的协同深耕。腾讯数据中心智维产品专家李欣表示，“腾讯在构建相应的产品能力之外，也在不断完善整个商业闭环，从最初的“招募供应商”，到现在寻找“彼此信任的战友“，在销售、方案设计、产品交付、运营、开发等环节实现赋能伙伴，并形成矩阵式的伙伴阵型。

智能化的支撑，腾讯数据中心的技术实践与创新

坚持产品化实践，为腾讯数据中心的智能化道路提供了有效支撑。腾讯数据中心规划设计专家曾宪龙表示，“腾讯的产品化数据中心在设计过程中陆续制定了功能分区相对独立、易复制扩展、设备就近、接口通用等原则;在标准化设计过程中也不断推进技术下沉，覆盖到电缆乃至模块的结构框架等细节。”??随着产品化数据中心实践的不断推进，再搭配上最新的智维系统，整个数据中心的设计、建设、运营的效率都得到了有效提升。

重新定义标准，腾讯智维动环平台全面维护数据中心的安全与稳定。动环系统作为数据中心动力基础设施和运行环境健康监控系统，关系着数据中心的安全和稳定。据腾讯数据中心弱电技术负责人颜小云介绍，“腾讯智维动环平台通过物联网技术和硬件接口技术的综合应用，能够实现监测数据的秒采、秒存、秒算，且在3秒以内能够将底层告警上传平台呈现，并且已经在腾讯数据中心园区逐步应用。”腾讯智维动环在无效告警数量控制，以及数据处理和传输速度上目前都处于业内领先的地位。

探寻“自维保模式”，腾讯自维保满足数据中心海量基础设施运维需求。随着腾讯云各项业务在全球范围内的推进，目前在全球已设立了100多个规模IDC，服务器总量超过100万台。腾讯数据中心运营服务经理张曦表示，腾讯自2017年起开始尝试探索自维保模式，到2021年已初步搭建起一套可满足海量IDC基础设施运维需求的自维保体系，实现了集约化服务管理，高质量服务交付，以及运维成本寻优。此外腾讯还将持续加强自维保能力建设，继续拓展基础设施自维保广度与深度。

随着数据中心体量和交付数量的高速增长，腾讯已经构建出一套具有腾讯特色的技术保障体系。腾讯数据中心运营技术负责人张海涛表示，“腾讯技术保障体系可以从系统层面最大化确保腾讯数据中心全链条质量。”??同时，腾讯数据中心也在着眼未来，重点关注风光储及综合能源的使用、绿色节能技术的潜在风险隐患发现应对、人工智能和人的技能平衡协调发展、定制设备等领域，为构建技术更为复杂、规模更加庞大的数据中心技术保障体系积极准备，以应对超大规模数据中心和客户定制数据中心的发展趋势。

聚焦安全管理，探索数据中心“无人值守”之路

随着数据中心行业的快速发展，无人值守将是新的趋势。此外，不少机房在规模逐步扩大的同时，选址远离核心城市，这都导致数据中心面临的安全管理挑战日益严峻。

腾讯安全平台部AI算法专家黄湘琦表示，腾讯数据中心在探索未来无人值守机房的道路上早有布局，并拥有多年在自有大规模机房的部署实施经验。本次全新升级的腾讯觅踪由IDC平台部、安全平台部、网络平台部联手打造，可通过机器视觉AI技术和物联网技术实现对园区内活动人员的实时追踪;通过端到端的线上人员管理系统实现园区进出流程的全面电子化;并通过自研高性能的视频分发服务、高精度物联网定位技术、针对数据中心场景特别优化的H5图形渲染引擎等核心技术的加持，朝着无人值守的方向持续前行。

践行双碳政策，面向数据中心的绿色未来

“双碳”是我国的国家战略和重要承诺。腾讯数据中心绿能与双碳负责人梁家启在主题演讲中重点介绍了腾讯数据中心在碳中和方面的思考和实践。他表示，“腾讯多年积累的底层绿色技术架构体系已经为零碳数据中心做了良好的技术底座。未来，腾讯也规划了零碳IDC体系，包括园区内外风电，光伏，储能，余热回收，三联供等的集中配置;以绿电市场化采购和绿色运营为辅助，以智维能源管理作为支撑，提高森林碳汇，海洋碳汇，以及与CCUS等碳相关技术的投资比例。通过打造可持续发展的数据中心，为社会提供绿色低碳并且可持续的算力。”

数据中心要实现能源与碳的智能管理，关键核心就是要实现系统自动化建设。腾讯数据中心智维产品专家李霏表示，“腾讯智维能够帮助数据中心实现标准化的自动采集和数字建模，新一代智维碳管理平台所覆盖的节能减排方案也做到了广泛而且全面，可以帮助数据中心快速实现对应数据的管理与分析决策。”同时，腾讯数据中心还通过组建专家团队、高校合作等手段，在碳管理领域进行长远布局规划，希望最终能一站式解决未来行业可能面临的各种难题和挑战。

好事成双，让我们荡起双奖

此外，素有IDC行业“诺贝尔奖”之称的??“数据中心科技成果奖”也在本次峰会隆重发布。共30项技术、2位杰出贡献人才和6位青年科技人才获得荣誉。其中，腾讯数据中心专家架构师曾宪龙秉承创新理念，在数据中心技术、标准和应用等方面取得了优异成绩，获得青年科技人才奖。

腾讯和重庆交通大学联合申报的“微型一体化数据中心自然冷却技术”获得“数据中心科技成果奖”一等奖。该项成果从制冷技术着手，在确保数据中心功能和安全标准的同时，大大降低了微型数据中心的能耗。

展望

腾讯数据中心高级总监杨晓伟与智维平台研发中心总监岳上出席了本次大会。

杨晓伟指出，“数据中心基础设施建设当前迎来高速发展的窗口期，在双碳背景下，腾讯数据中心将结合自身丰富的技术优势和运营管理实践经验，助力数据中心行业朝着绿色智能方向快步前行。”

岳上表示，“腾讯数据中心产品化发展战略和优秀运营体系是腾讯智维得以快速发展的动力源泉。在双碳的大变革下，我们借助本次大会的平台，发布了全新的产品体系，技术体系和生态体系。在未来，我们有决心有能力，和生态伙伴一起，为数据中心行业的发展，为绿色数据中心和智能数据中心的达成贡献力量。”