阿里云polardb（阿里云polardb的char型和Oracle一致2021）

本文目录一览：

• 1、polardbppas区别
• 2、了不起的阿里！10多年“不务正业”后，这个部门击败美国万亿巨头
• 3、Gartner：阿里云市场份额增长一倍，全球市场“坐三望二”
• 4、polardbaws成本
• 5、在阿里云用Flink Sql同步polardb数据到hbase
• 6、polardb设置数据保留时间

polardbppas区别

PolarDB-X 2.0（以下简称PolarDB-X）与DRDS（DRDS也称为PolarDB-X 1.0）都是阿里云上的分布式数据库产品。看起来她们都是Share-Nothing的架构，用水平扩展来解决单机数据库瓶颈问题。很多同学因此会有疑惑，她们俩到底有什么样的区别？

DRDS，其本质是搭建在标准MySQL（阿里云上的RDS For MySQL）上的分库分表中间件，具有很高的灵活性。 PolarDB-X是使用云原生技术的分布式数据库，具有一体化的数据库体验，其存储节点是经过了高度定制的MySQL，从而提供了大量中间件无法提供的能力（使用全局MVCC的强一致的分布式事务、私有RPC协议带来的性能提升、Follower上的一致性读能力等等）。

本文带大家从各个角度剖析下，PolarDB-X与DRDS的异同。

首先简单说下她们相似的地方：

她们都能基于Share-Nothing的架构，具备极强的水平扩展能力

她们都基于MySQL的生态体系，具有很高的MySQL兼容性

她们使用同样的SQL引擎，具备相似的SQL执行能力

她们均提供分布式事务、全局索引等常见中间件不具备的高阶能力

她们都在阿里巴巴内部广泛使用，历经多年双十一的考验，稳定可靠

接下来我们重点看下她们有哪些区别。

了不起的阿里！10多年“不务正业”后，这个部门击败美国万亿巨头

不是西风压倒东风，而是东风压倒西风！

最近， 马来西亚电商巨头PrestoMall宣布，公司已抛弃甲骨文数据库，转而采用阿里云自主研发的POLARDB云数据库。

为什么要和阿里云POLARDB云数据库牵手？效率更高，成本还更低！

事实上，早在去年12月初，PrestoMall已经完成数据库向阿里云POLARDB的整体迁移，迁移后PrestoMall的整体业务运转流畅，IT成本还下降了40%以上。

而相比于阿里的POLARDB云数据库，甲骨文提供的传统数据库太贵了，也太落后了。

作为马来西亚的第二大电商巨头，PrestoMall这几年发展迅速，3年来的营收增长超过250%，线上流量更是井喷式上涨；这时，PrestoMall却发现一个悲哀的现实：老迈的甲骨文数据库已经有些支撑不起公司的业务发展了，长此以往，公司的整体业务会因为数据库管理落后而拉大和第一大电商lazada的差距。

而已经被阿里收购的商lazada的IT数据为什么运转得那么出色？lazada的整体业务全部搬到阿里云上了啊！

为此， PrestoMall决心跳出甲骨文这个大坑，经过多次考察后，最终选择了和阿里云POLARDB云数据库合作。

因为对于PrestoMall这样的电商巨头而言，阿里POLARDB云数据库的优势非常明显：它采用存储计算分离、软硬件一体化设计，天生是为满足电商业务等大规模业务场景而来的：2019年双11当天，POLARDB创下了每秒8700万次的数据库处理峰值新记录。

在刚刚过去的第十届中国数据库技术大会上，荣获世界 科技 大奖的阿里云POLARDB再次获选“年度最佳创新产品”，实力吊打甲骨文数据库。

PrestoMall此时弃甲骨文数据库而就阿里POLARDB云数据库，不失为一种明智的选择。

如今， 时代的发展如风驰电掣，仿佛就在昨天，甲骨文还是那么的无敌于天下！

上世纪70年代，此前一直为中央情报局设计Oracle数据库的拉里·埃里森创立了“软件开发实验室”，随后，因为那篇著名的数据库论文，拉里·埃里森就以甲骨文数据库为公司的数据库命名。

公司迁入硅谷后，甲骨文的业务获得高速增长，客户中就包括埃里森此前的老雇主中情局。1984年左右，甲骨文进军全球十多个发达国家和地区，并于1986年上市，上市当年，甲骨文的年收入达到5500万美元。

1988年，甲骨文的营收超过1亿美元，成为全球第四大软件巨头。几年后，创始人拉里·埃里森成为仅次于比尔盖茨的世界第二富人。

2000年，世界软件领域的基本格局还是微软、IBM、甲骨文三足鼎立。 到了2013年，甲骨文一举超越IBM，成为仅次于微软的全球第二大软件巨头。

当时，全球所有的互联网巨头，都离不开甲骨文的数据库，比如说，阿里巴巴，它是甲骨文在亚洲的最大客户。

甲骨文业务上的成功也为拉里·埃里森带来巨大的财富，他花在购买游艇、私人飞机上的资本高达数十亿美元， 这哥们平时都是驾着米格29战斗机上班，够拽酷了吧？

2018年的福布斯全球富豪榜上，拉里·埃里森以4200亿美元的身家排在全球第7，个人财富是马云、马化腾的1.5倍。

但是最近这几年，因为拉里·埃里森对云计算的短视，全球数据库市场的形势开始急转直下。

在甲骨文数据库称霸全球时，谷歌、亚马逊、阿里巴巴先后开始 探索 云计算技术。

面对对手们的积极转型，拉里·埃里森还是不以为意，因为甲骨文在数据库方面的优势太大了，像马云所说的：“拿着望远镜也找不到对手”。拉里·埃里森还口出狂言：云计算？我完全搞不懂这些家伙在说些什么，简直是一派胡言！

当别人积蓄全力准备反戈一击、立志取代甲骨文的时候，拉里·埃里森还陶醉在过去的旧梦中不愿醒来，人世间最恐怖的事，莫过于此了！

而正是拉里·埃里森在云计算方面的迟钝和轻视，给了其他友军脱颖而出的机会，追不上形势的甲骨文则开始由盛转衰。

多年后，亚马逊AWS成为全球最大的云计算公司，在亚洲，“不务正业”的王坚领导下的阿里云也在2013年研发出能完美驾驭5000台服务器的“飞天系统”，这意味着偌大的阿里巴巴集团从此再也不需要甲骨文数据库了。

2016年左右，拉里·埃里森终于回过神来，开始布局云计算，但为时已晚：亚马逊AWS已绝尘而去，微软、阿里云在全球范围也在无情吞食甲骨文数据库的市场份额。与此同时，因为公司业务向云计算的全面转型，甲骨文不得不在营收大幅下滑的情况下，还要在全球范围里大规模裁员，以集中优势资源提升云计算业务。

在此过程中，甲骨文不断被一个个重要客户抛弃，最后，连股神巴菲特也决定放弃它了。

2018年下半年，巴菲特曾买入了价值21亿美元的甲骨文股票，但是在持有其股票仅几个月后，巴菲特就将甲骨文股票悉数抛出，这样的操作对于巴菲特是非常罕见的，说明连巴菲特已经看衰甲骨文了：我们知道巴菲特买股票有一个鲜明的特点，买了后就长期持有，从不考虑短期持有，比如说可口可乐，苹果等股票，有些都是长期持有达数十年的。

甲骨文这些年的经历也说明： 这是一个其兴也勃焉、其亡也忽焉的裂变时代，在这个不断变化的时代，你要么优秀，要么出局！

未来，大数据、云计算、AI将成为驱动 社会 发展的核心引擎，那些在自主 科技 的尖端跳舞的公司：亚马逊AWS、阿里云、华为5G、特斯拉新能源车.....它们将以自己的勇气重塑这个世界。

同时，那些看不到未来已来的人，将被这个时代狠狠抛弃！

作者：电商君

Gartner：阿里云市场份额增长一倍，全球市场“坐三望二”

7月10日，权威研究机构Gartner发布全球云计算市场数据，2018年阿里云全球市场份额增长近一倍，在全球市场“坐三望二”。分析师认为阿里云研发投入近乎激进，建立起全球最丰富技术产品矩阵，带来强劲增长。

据Gartner统计，2018年全球云计算市场向头部进一步集中，3A（亚马逊AWS、微软Azure、阿里云）占据七成市场份额。亚马逊依旧领跑，但市场份额已经见顶回撤，增速26.8%跑输大盘，市场份额下跌4个百分点。微软和阿里云均有市场份额增长，其中阿里云保持3A军团中最快增长，市场份额增长近一倍。

在报告中，Gartner分析师用近乎激进（aggressive）来形容阿里云的战略级研发投入。这让阿里云建立了全球最丰富的产品和服务矩阵，带来市场份额的大幅跃升。此外，阿里云构建的生态系统也让人印象深刻，其平台上有大量云管理服务商MSP和独立软件开发商ISV。

公开资料显示，阿里巴巴在十年前提出“去IOE”，发展云计算技术支撑互联网业务发展。目前，阿里云已经在多个技术方向上取得突破，包括超大规模通用云计算操作系统飞天、云原生数据库PolarDB、弹性裸金属云服务器神龙、开创性人工智能平台城市大脑等。

据普华永道统计，阿里巴巴技术研发投入为中国上市公司之首。2017年，阿里巴巴宣布成立达摩院，3年投入1000亿进行核心基础技术研发，为云计算业务发展提供了强劲动力。

在报告中，分析师还认为，以阿里巴巴的雄厚实力，阿里云将继续进行海外市场的扩张，不断提升自己的市场份额。在此前Gartner公布的亚太市场数据中，阿里云以19.6%的市场份额排名第一，超过亚马逊和微软的总和，建立起亚太市场的领导地位。

据统计，阿里云在全球19个地域开放了56个可用区，服务全球200多个国家和地区的数百万用户，其中包括超过一半A股上市公司、80% 科技 创新企业，正在将技术积累转化为数字经济前进的动力。

polardbaws成本

新浪科技讯 5月21日下午消息，阿里云PolarDB发布重大更新，提供传统数据库一键迁移上云能力，可以帮助企业将Oracle等数据库轻松上云。据估算，云上成本不到传统数据库的1/6。目前，已有约40万个数据库迁移到阿里云上。

阿里云方面介绍，PolarDB是在2018年正式商业化的云原生数据库，采用存储计算分离、软硬一体化设计，具备快速弹性能力、超大规格、超高可靠性以及两倍于AWS Aurora的性能。目前已是阿里云上增长最快的数据库产品。

随着移动互联网、物联网的发展，数据量剧增。企业上云也成大势所趋，企业上云意愿达84%，云也对数据库提出了更高的扩展性和可用性要求。

在全球范围内，一场替换传统数据库的行动正在进行。早在2013年，阿里巴巴亚马逊

在阿里云用Flink Sql同步polardb数据到hbase

技术准备:

开通dts

开通datahub

开通kafka队列(0.10版)，按时付费每小时2.35元

开通hbase serverless版，每小时0.01元

开通flink1.11全托管版

数据流程：

polardb-dts-datahub-flink-kafka-flink-hbase

为什么还需要datahub传输到kafka，而不直接通过dts到kafka，因为dts同步的时候多张表只能选择到一个topic，而datahub可以同步到多个topic。

注意：关于dts同步数据到datahub的说明如下图：

将polardb的表rb_test2同步（当然也可以选择多张表），其表结构如下：

在Flink中关联datahub中的topic

在Flink中关联kafka中的topic

运行Flink作业，将datahub topic rb_test2数据实时写入kafka，如果是更新操作，只同步更新后的数据。

在hbase中添加表

在Flink中关联hbase

运行Flink作业同步到hbase

从polardb到hbase，时间大概会延迟2-3秒，如果中间转化过程比较多，那么这个时间会相应的增加。在hbase中获取值的时候，需要判断new_dts_sync_dts_operation_flag 为D的时候，这个值是被删除的。

polardb设置数据保留时间

一般默认保留时间是2周。登录PolarDB控制台，选择目标地域。

单击目标集群名称列的集群ID，在左侧导航栏中选择参数配置。修改Binlog日志保留参数：5.6版本：根据实际需求，修改loose_expire_logs_hours值，修改完成后，单击提交修改即可。

8.0版本：根据实际需求，修改binlog_expire_logs_seconds值，修改完成后，然后单击提交修改即可。

PolarDB是阿里云自主研发的新一代关系型云原生数据库，既拥有分布式设计的低成本优势，又具有集中式的易用性。

PolarDB采用存储计算分离、软硬一体化设计，满足大规模应用场景需求。

技术含量：

由多名院士组成的专家组认为，阿里云自主研发的PolarDB数据库技术复杂，研制难度大，在云原生分布式数据库架构、冷热数据分层存储引擎、软硬件一体化的共享存储系统、大规模在线事务数据库的智能运维与优化等方面具有重要创新。

在云原生分布式数据库领域整体达到了国际领先水平，经济和社会效益十分显著，是中国在数据库领域赶超世界先进水平、构建自主生态的成功实践和重大成果。