阿里云aiot（阿里云AIOT首席科学家）

本文目录一览：

• 1、AIOT迎来冰火两重天，聚集行业大咖破解发展困局
• 2、智能互联升级一级部门，阿里AIoT在下一盘什么棋？
• 3、AIoT入门：用虚拟设备体验物联网平台设备上云&设备数据存储
• 4、AIoT全称是什么? AIoT是什么意思啊

AIOT迎来冰火两重天，聚集行业大咖破解发展困局

8月8日，由物联网智库主办的首届“挚物·AIoT产业领袖峰会”于北京正式召开。本届峰会汇集近千名AIoT从业者和数十位行业知名专家、学者、大咖，邀请了中国工程院院士邬贺铨、中国信通院副院长余晓晖等业内专家，阿里巴巴、华为、新华三等国内物联网平台巨头，亚信集团、中移物联等通信界企业。另外会上，物联网智库推出了全新子品牌——“挚物”，并成立“挚物·AIoT产业研究院”。

本次峰会立足未来，以AIOT为主角，复盘AIoT落地成果和现状， 探索 AIoT未来赋能潜能。AIoT作为2019的开年热词，已然备受瞩目。 但是物联网依旧存在着发展成本过高、缺乏良性循环的商业模式等诸多问题。本次峰会专家、学者、行业践行者将会从智联网现状、解决路径以及模式 探索 等方面展开讨论。

自1999年物联网的概念被提出，直至2016年物联网才迎来爆发。据相关机构统计，2016年全球可连接设备数量增长31%，这意味着物联网设备中产生的数据量将会以指数级增长。随着5G、云计算、人工智能等新兴技术的推动，“智联网”概念应运而生。众所周知，智联网将会驱动传统产业进行数字化升级，但物联网还未正是兴起，智联网还要等多久？

中国工程院院士邬贺铨

2019年是智联网在各个工业领域进行试验落地的关键一年，智联网的呼声也愈来愈高。然而，智联网的应用落地还存在着很多阻碍。邬贺铨针对这一问题表达了他的观点：“未来AIoT的发展，仍然需要标准化推动，企业间合作提升兼容性，需要威胁情报共享，增强安全保障能力。”

智联网的发展前路漫漫，5G发展助推智联网向前发展。邬贺铨指出：“5G的增强移动带宽、高可靠、低时延和广覆盖与边缘计算结合，使得AI与物理网融为一体。”在智联网的发展历程中，5G网络可以新增eMTC和mMC的窄带物联网标准，使得大企业能够使用承载在公共通信网上的专用物联网。

企业专用物理网的发展，使得边缘计算成为当下最热门的技术之一。邬贺铨在演讲中讲到：“为适应工业传感器、视频业务、VR/AR与车联网及远程医疗等的低时延要求，需将这些业务的存储和内容分发下沉到边缘计算来处理。利用边缘计算可以过滤和压缩数据，节省核心网资源，成本仅为单独使用云计算的39%。”

5G、物联网、智联网均离不开边缘计算，由此可见边缘计算的市场前景广阔。据IDC预测，未来将有超过50%的数据在边缘侧处理，到2020年边缘计算的支出将占物联网基础设施总支出的18%。边缘计算无疑成为了物理网时代下的新宠。 但是，今年智联网的话题日嚣尘上，物联网和智联网发展却不及预期，究竟为何？

5G进入商用元年，AI得到长足的发展，物联网在数年的积累中正在迎来发展的“新拐点”，逐步迈向AIOT方向发展。AI能够帮助物联网提升价值，物联网想进入智联网新时代依然困难重重。华为物联网平台总经理王强表示：“当下，面向AIoT-ICT的基础设施供应商和各行业龙头正面临三大挑战，即联接挑战、行业数字化挑战和AI挑战。”

华为物联网平台总经理王强

为了解决三大挑战，华为采取逐个击破的方式，发挥5G、IOT、AI三大技术优势，从而驱动行业数字化变革，最终形成商业闭环。王强在演讲中讲到：“5G网络可以实现数据采集高并发上行，高可靠、低时延控制下行；物联网作为物理世界与数字世界的桥梁能够连接行业多维度数据；最终通过人工智能深入到各行各业进行形成商业价值闭环。”

找到解决路径，下一步需要做的便是做大联接，使能安全可信的万物互联。根据Gartner预测，未来5-10年物联网将会进入一个应用爆发期，边缘计算也将进一步渗透到各类定制硬件中。华为凭借自己在智能芯片、边缘计算、云服务的优势，致力于打造全栈、全场景的物联网服务。

在演讲中王强列举了华为在智能交通上的情况：“将交通与智联网相结合共同打造智慧交通就是要做到减事故，少拥堵。在高速公路场景中，华为可以做到10大事故场景预警；在城市交通场景，可以做到18个场景、路口等待时间降低17.7%。”

华为以行践言，目前，华为AIoT战略已经在城市、园区、交通、车联网、物流、电力等8大行业的200+个项目中进行了 探索 ，在三大场景（海量重复、专家经验、多域协同）将AIoT与行业智慧相结合，实现效率提升、专业传承和突破极限，致力于做行业智能化升级的新引擎，帮助万科、DHL、延崇高速、深圳交警、PSA、东风，国家电网等企业进行AIoT开发应用落地。

智联网能够促进智能系统相互连接，势必会助推着行业应用和技术产业化的快速崛起。在众多行业中，大家纷纷看好制造领域。阿里云智联网首席科学家丁险峰在“智联网驱动数字化变革”的主题演讲前便抛出这样一个问题：“你相信工业物联网的商业模式能够在未来创造万亿级的企业吗？”由此可见，寻找适合工业物联网的商业模式成为第一要务。

阿里云智联网首席科学家丁险峰

现如今，我国正处于从“制造大国”向“制造强国”、“中国制造”向“中国创造”转变的关键时期。但是，我国制造行业存在着高端装备水平较低，工业软件发展缓慢和创新动力不足的问题。对于制造业的企业来说，也在面临着生产成本不断上升，供应链协同低效的瓶颈。丁险峰表示：“基于这样的大背景。亟需加速数字化进程，推进智能制造落地速度，全面优化制造业。”

寻找合适的落地场景是每项新技术必须要经历的过程，智联网的最佳落地场景究竟在哪？亚信集团董事长田溯宁认为：“智联网会激发新场景的出现，在我们向往5G带来的万物互联的新世界的时候，不断 探索 业务模式最为重要。”

亚信集团董事长田溯宁

物联网的破局之路究竟在哪？解决传统行业成为最佳出路。镭场景实验室创始人暨CEO武军是致力于成为物联网场景的定义者和实践者，在其演讲中，提到了一个有趣的场景：“中国每年有8000万头仔猪在出生72小时内死亡，其中母猪误压致死是一个主要原因，人工解救措施将会变得越来越昂贵，物联网的接入有望解决8000万头仔猪。”

5G时代的来临，无疑将物联网推向了高潮。市场研究机构发布的数据显示，2019年全球AIOT市场规模为51亿美金，到2024年，这一数字将增长至162亿美元，复合年增长率为26%。面对智联网发展进程中的诸多挑战，促进数据与管理的融合将是面向挑战的关键。 未来，各项技术不断迭代升级，商业模式日渐成型，AIOT新时代便不会遥远。

智能互联升级一级部门，阿里AIoT在下一盘什么棋？

对于阿里巴巴来说，天猫精灵早就不是一款音箱了。

“智能音箱这个赛道是阿里巴巴在五年前开拓的赛道，这个音箱（赛道）数据只是一个表象的数据。”阿里巴巴集团副总裁、智能互联总裁彭超坦诚，“未来的人工智能形态可能不是眼前的实体。”

不久前，阿里巴巴宣布设立了新的人工智能一级业务组织“智能互联”。在阿里巴巴，一级业务组织也就意味着会获得更多授权以及与其他组织更高的协同效率。“阿里云也是一级业务组织。”钛媒体App了解到，这样来参考智能互联在阿里巴巴众多业务中的重要性可能更直观。

按照彭超在天猫精灵伙伴大会上的说法，“智能互联是在原来天猫精灵的业务之上，把集团其他的一些消费AloT的端口整合到了一块。”

由此看来，天猫精灵正是智能互联这个一级部门的核心存在。但钛媒体App了解到，在智能互联，天猫精灵最主要的不是硬件音箱的实体身份，而是精灵交互系统AliGenie OS。在外界，可能很多人认为天猫精灵实体音箱是阿里的一个重要入口，但AliGenie OS可能会打破这一局面。

“可能再过几年，入口概念是不存在的。”彭超说道，“智能音箱或者别的产品很重要吗？我们根本上是要做智能交互，音箱是一个阶段性的入口。但是其实它就是一个收音单元，一个通讯终端。”他的观点是，未来面向消费者法的人工智能形态，会非常轻量化，可以渗透到日常生活中的各类环境。

下一步，智能互联计划 把阿里云、达摩院的一些技术解耦 ，通过更适合消费领域产品的接口，更灵活地开放给合作伙伴。在技术开放的基础之上，智能互联也会继续孵化两种产品形态，即自营产品形态和生态合作伙伴的产品形态。

虽然战略清晰，但是智能互联当前 没有做人员的比例划分，也没有做投资的比例划分 ，“我不相信短时间内做了规模更大的人员的投入，在垂直领域我们就一定做的比伙伴好。大家最终共同的目的，是给消费者提供更好体验的产品……所以智能互联的投入计划，其实它一直也是一个整体，只是在节奏上会有些错开。”彭超说。

提到未来的商业化，彭超判断， 天猫精灵或者说AliGenie OS的商业化还处于一个非常早期阶段 。智能音箱赛道商业化有几种选择，一种是卖硬件，把音箱实体商业化，这个路目前看来也是走得通，各家现在已经不再上演补贴大战、亏钱换用户；一种是卖广告，但这条路还在摸索，发展相对来说比较缓慢，可能不会像其他产品的广告形态那么成熟；另一种是卖服务，比如付费会员的形式。“ 但整体来看。大部分的智能音箱都还在亏钱 。”彭超总结。

但最终面向消费者的产品的商业化，一是要提升用户体验，对天猫精灵来说，最重要的是优化AI交互；二是，要降低使用门槛，最大程度地实现产业化、规模化。

在用户体验上，互联网产品的迭代模式是“小步快跑”，虽然已经接入上亿的终端，但AliGenie OS的交互离理想状态还要很长的路要走。“大家使用人工智能产品的时候，其实是抱了比较大的期望，至少我以前是抱了比较大的期望的。我认为中间会有一个临界点，虽然我们认为我们的智能化程度已经非常高了，但是对于未知的问题和场景，甚至对于连续的对话，还要继续做到大家都满足的程度。”彭超表示。

未来，借助阿里达摩院的预训练大模型，AliGenie OS会在一些专项的场景下挖得更深，可能是大家使用不多的场景。比如说听歌这种复杂场景下，通过声纹识别尝试与不同的家庭人员交互等等。

“我们会在逐个的单一的场景下做逐个的针对性优化，真正要实现大家理解的特别智能的这种程度，我觉得周期还会比较长，但是我们会把广泛的场景下大家的一些核心需求挖掘出来。”彭超说。

从智能硬件的研发成本上考虑，不是每一个消费品的厂家都有能力投入研发从零做智能交互。这也是为什么天猫精灵一定要是AliGenie OS而不是一款单纯音箱的原因。

数据也显示，过去三年，天猫精灵帮助核心合作伙伴把AI研发门槛从过去的1000万以上降至50万，智能新品的研发周期最快从8个月缩短至2个月。截至目前，智能交互系统AliGenie OS已接入4000万家庭用户、1000家物联平台和4.6亿终端。

天猫精灵AIoT总经理张薇介绍， 天猫精灵的智能化正在无限贴近产业带 。目前较多覆盖的产业带集中在东南沿海以及四川，在重点和慈溪小家电、中山照明、金华五金/运动器械、嵊州集成灶、顺德家电、福安按摩、汕头玩具、中山门锁、天津二轮车等16大产业带合作中，累计完成上千家传统制作行业客户的智能化服务。

本月，工信部等五部门启动数字化与消费品工业2025年专项行动方案，计划在消费品工业领域，实现数字技术融合应用能力明显增强，创造更多的智能终端新品。在家用电器、消费电子等行业培育200家智能制造示范工厂，打造200家百亿规模品牌，创建50个示范城市。这其中，天猫精灵的产业化有望更进一步。

（本文首发钛媒体APP 作者 | 秦聪慧，编辑 | 盖虹达）

AIoT入门：用虚拟设备体验物联网平台设备上云&设备数据存储

简介：  没有设备，也能立刻体验物联网平台的功能：使用物联网平台提供的“在线调试”功能，体验虚拟设备上云设备数据存储分析的功能。

产品推荐：阿里云物联网开发者工具（ IoT Studio ）， 立刻免费体验吧！

你可能遇到以下情况：

1、手头没有开发板

2、还不懂“物联网云服务”怎么玩，想体验一下

3、设备端开发跟物联网云服务没跑通，不确定哪个环节出现问题

这时，你就需要用到“在线调试”功能来虚拟一个设备，详细步骤如下：

1、登陆物联网平台控制台 ， 现在登入

2、左侧导航栏中，找到在线调试功能

3、开始设备上云开发，这个环节分为3个步骤：创建产品→创建设备→激活设备（使用在线调试）

3.1 创建产品

下方的都是默认选项，不用改动，点击完成，成功创建1个产品

3.2 产品和设备是包含与被包含的关系，我们创建成功产品后，即可在这个产品下添加设备

设备添加成功后，即弹出设备的三元组（设备证书），这个三元组是全网唯一的设备身份校验要素

ProductKey：是物联网平台为产品颁发的全局唯一标识。该参数很重要，在设备认证以及通信中都会用到，因此需要您保管好。

DeviceName：在注册设备时，自定义的或自动生成的设备名称，具备产品维度内的唯一性。该参数很重要，在设备认证以及通信中都会用到，因此需要您保管好。

DeviceSecret：物联网平台为设备颁发的设备密钥，和DeviceName成对出现。该参数很重要，在设备认证时会用到，因此需要您保管好并且不能泄露。

考虑设备实际生产时对安全和成本的不同需求，我们可以选择“一机一密”，或者“一型一密”。

一机一密：每个设备烧录其唯一的设备证书（ProductKey、DeviceName和DeviceSecret）。当设备与物联网平台建立连接时，物联网平台对其携带的设备证书信息进行认证。

一型一密：同一产品下所有设备可以烧录相同产品证书（即ProductKey和ProductSecret）。设备发送激活请求时，物联网平台进行产品身份确认，认证通过，下发该设备对应的DeviceSecret。

3.3 激活设备

我们发生几个开灯关灯的指令，就可以看到设备上报的数据：

4、使用物联网平台的“数据分析”功能存储数据

点击确定后，设备数据即成功存储

再点击“查看”，即可看到数据的存储

查看表结构

查看表数据

查询表数据

了解更多数据分析能力：

1、阿里云物联网平台数据分析服务主页

2、技术文档

AIoT全称是什么? AIoT是什么意思啊

AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。 

AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。

物联网技术与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互融。

除了在技术上需要不断革新外，与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。

应用范围

无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键词：数据。

数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样，归功于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。

AI、IoT“一体化”后，“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。深度学习需要物联网的传感器收集，物联网的系统，也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来，由此可见，人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展，而这样的发展，影响到各行各业，甚至会进行产业颠覆，也就是说，接下来AIoT服务，将在我们身边大量出现。

首批国家新一代人工智能开放创新平台名单包括，依托百度建设的“自动驾驶”国家新一代人工智能开放创新平台、依托阿里云建设的“城市大脑”国家新一代人工智能开放创新平台、依托腾讯建设的“医疗影像”国家新一代人工智能开放创新平台，以及依托科大讯飞建设的“智能语音”国家新一代人工智能开放创新平台。