阿里云数据治理（阿里云数据管理服务）

本文目录一览：

• 1、阿里云是做什么的
• 2、如何有效地进行数据挖掘和分析，数据治理平台哪家好？
• 3、阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案
• 4、阿里启动“万树计划”扶持数据产品服务商 | 干货分享| 干货分享' title='阿里启动“万树计划”扶持数据产品服务商 |

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• 5、阿里云到底是干什么的

阿里云是做什么的

阿里云是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

如何有效地进行数据挖掘和分析，数据治理平台哪家好？

可以利用数据中台有效进行数据挖掘和分析。数据中台建设的基础其实还是数据仓库和数据中心，但和传统的数据仓库和数据中心相比，确实有一些过人之处。此处以袋鼠云数据中台为例，浅析数据中台策略的几个过人之处：

1、 数据汇聚，承上启下。区别于传统的数据治理平台，数据中台策略的基本理念是，将所有的数据汇聚到数据中台，以后的每个数据应用（无论是指标和分析类的，还是画像类和大数据类的）统统从数据中台获取数据，如果数据中台没有，那么数据中台就负责把数据找来，如果数据中台找不来或者从外部购买，就说明当前真没有这个数据，数据应用也就无从展开。

2、 纵观大局，推动全局。数据业务在企业中应当是一个完整业务，是一个亟需提高定位的业务，是企业的战略业务。所以数据中台策略应当对应企业的数据战略，并提供更有力的支撑，而不是仅仅停留在把数据采集，把数据清洗，把数据算出来。所以，数据中台建设，需要详实了解企业的数据情况，数据需求以及构建数据业务的推动蓝图。上述内容应当通过相互衔接的七个数据服务进行完整的构建以及推动。

3、 技术升级、应用便捷。大数据平台在很长一段时间，甚至直至现在都还是以开源产品为主流的状况，开源产品使用费力，配置繁琐，导致大数据开发门槛高，数据应用受到严重阻碍，甚至在很多地方一直把大数据技术平台和传统的数仓做区别对待，认为大数据产品的特点是流式计算和处理非结构化数据。其实大数据产品如果能够降低使用门槛的话，会迅速替代传统数仓的技术产品。传统数仓无论在海量数据处理能力，节点扩展能力，实时计算能力，软件购买和维护成本等诸多方面都无法与当前的大数据平台进行抗衡。目前业内比较典型的就是阿里云数加平台，数加平台基本让数据开发者能够像使用传统数据库一样的使用大数据平台了，所有操作方式都是通过可视化界面进行，大部分的开发都是通过SQL语句来实现。

袋鼠云数据中台建设与策略已经脱离了一个单纯的产品概念范畴，更多的是关注于企业的整体数据化建设工作，这也是数据治理平台的趋势所向。

阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案

阿里云AI依托阿里顶尖的算法技术，结合阿里云可靠和灵活的云计算基础设施和平台服务，帮助企业简化IT框架、实现商业价值、加速数智化转型。阿里云数十项AI能力，稳定、易用、能力突出，是AI技术应用、开发的不二之选。

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基于语音识别、语音合成等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品‘能听、会说、懂你’式的智能人机交互体验。

1、语音识别

国内独创的字级LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，大幅提高了语音识别的精度。

a.一句话识别

针对时长较短（一分钟以内）的语音进行识别。

b.一句话识别

对不限时长的音频流做实时识别，达到“边说边出文字”的效果。

2、语音合成

合成音真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力，MOS评分达到业内顶级水准。

a.录音文件识别

针对已经录制完成的录音文件，进行语音识别的服务。

b.语言模型自学习工具

一键式自主优化方案，满足了各类用户对定制化场景的需求。

3、语音分析

构建语音交互场景下的口语理解和对话系统，提供给开发者自纠错能力及对话定制能力。

构建以图像视频为媒介的产品和应用，提升商业效率或创造商业新机会，广泛应用于新零售、新媒体、新制造等领域。

1、文字识别

将图片、照片上的文字内容识别出来，直接转换为可编辑文本的功能。

a.通用卡证

包含身份证正反面识别、护照识别、银行卡识别、名片识别、户口页识别。

b.通用文档

高精度识别各行业文档和表单表格，通用于各行业的通用文字识别。

2、图像识别

可精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、数十种常见场景等。

a.票据识别

可结构化输出行业所需的各类票据关键字段内容。

b.手写识别

支持汉字、英文、数字、标点符号四类的手写体识别。

3、人脸识别

提供人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块。

4、视频能力

通过对视频的多维理解，视频进行智能分析、主体识别、封面生成、内容检索等高效的服务。

致力于实现人与机器之间用自然语言进行有效沟通的各种理论和方法，在客服、资讯、司法、医疗等场景有广泛的应用。

1、自然语言处理

阿里云先进的自然语义处理技术广泛应用在电商、金融、物流等行业中。

a.智能短信解析

在手机端实现智能化、富媒体的短信展现形式，增强用户体验。

b.商品评价解析

高效甄别正负面评价，当前已支持24个行业类别。

2、语义理解

为客户提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法技术。

a.地址标准化

为企业，政府机关提供地址数据清洗，地址标准化能力。

b.NLP基础服务

为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具。

3、机器翻译

以解决全场景语言障碍为目标，覆盖全球214种语言。

a.NLP自学习平台

无需算法背景，即可通过平台快速创建算法模型并使用。

4、内容安全

帮助用户降低色情、暴恐、涉政等违规风险，大幅度降低人工审核成本。

1、智能客服

随着人工智能技术不断发展，越来越多企业开始引入阿里云语音技术来搭建自己的智能客服系统。

2、信息审核

借助AI能力，有效改变了过去仅依靠人工内容审核的低效模式,极大提升内容审核的效率和准确度。

3、智能会议

随着云视频会议的快速崛起，结合语音、视觉等AI技术能力，为企业带来全新的会议体验。

4、智慧法庭

以信息化为核心的智慧法院建设,将引领司法领域的又一次技术革新,为行业带来更多价值。

5、智慧课堂

随着AI能力的引入，更好地赋能教学，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

6、智慧医疗

帮助用户个性化定制导诊场景，避免患者盲目就医，有效提升就医体验。

7、图片搜索

结合不同行业应用和业务场景， 帮助用户在自建图库中实现相同或相似图片搜索的以图搜图服务。

8、智慧媒体

结合阿里云AI的能力，打造从内容采集、内容制作到内容展示一体化媒体解决方案。

1、金融AI

AI是普惠金融的核心驱动力之—,A可以赋能金融企业节省大量人力成本提高效率，从而改善用户体验和减少信息不对称,助力金融客户实现智能化升级。

传统行业痛点：

√金融行业往往需要投入大星的人力，不仅使成本居高不下之外,繁复核验猃更容易使客户不满、甚至失去客户;

√传统金融机构积累的大量纸质化信息的价值尚未被完全发掘，浪费大量数据资源;

阿里云AI带来的价值：

Al将成为银行沟通客户、发现客户金融需求的重要手段。人工智能技术在前端可以用于服务客户，借助自然语言理解、语音识别等技术打造的客服系统,广泛应用于各类金融机构，提供24小时不间断的问答和营销服务;依托计算机视觉技术主要集中在支付和金融账户登录等场景,从而助力金融客户实现智能化升级。

2、教育Al

随着AI技术的引入,教育行业正在脱离单教育辅助的角色,为受教育者提供科技赋能、内容完善、效果优良的课程,结合海量优质资源覆盖终身学习场景,实现高质量教育的可持续发展目标。

传统行业痛点：

√传统教育行业无法满足每一位终端用户的个性化学习;

√批改系统、教学课堂存在大量资源浪费，并且准确性存在偏差;

阿里云Al带来的价值：

以学习者为中心，借助阿里云AI能力，如语音、视觉、语义分析等AI技术，更好地赋能教学、管理、学习、考试四个重点场景，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

3、交通Al

A智慧赋能交通行业,可助力交通信息广泛应用与服务,提升交通系统运行效率和管理水平,打造实时、准确、高效的城市交通智能体。

传统行业痛点：

√普遍存在的车辆干扰、遮挡标识等违法行为，对此需要大量人力成本去甄别辨识;

√城市交通高峰期缺乏有效预测,造成大面积拥堵;

阿里云AIl带来的价值：

通过借助AI的合理性、高效性,采集各种道路交通及服务信息，将深度学习、图像检测、机器视觉等技术应用在交通安全、文明出行、城市交通治理等场景中，可极大减少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通体系完善。

4、新零售AI

阿里云A技术渗透新零售领域,构建数据打通、场景贯通、深度触达的AlI+零售"体系，利用人工智能、算法等关键技术将人与货、人与场实时结合、真正打穿，全面提升运昔效率提升消费者体验,助力零售业数字化升级。

传统行业痛点：

√零售业是典型的劳动力密集型行业，在其运营、供应等环节需要大量的人力资源,通过AI辅助收银、客服、门店等场景提高效率;

√随着人口红利消失，如何降低线下获客成本成为每一个零售企业必须要面对的问题;

阿里云AI带来的价值：

阿里云AI航能新零售行业各环节，基于计算机视觉、语音语义及机器学习技术,赋翁能线上及线下零售商，在精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、无人零售、智能客服等领域中广泛应用,有效降低人力成本，提升利润空间。

5、政务Al

以阿里云AI技术为基石,把人工智能技术属性和社会属性的高度融合,辅助政府在经济、治理、民生等领域的管理变得更加精细化、智慧化,整合并高效利用政务资源,助力政务数智化转型。

传统行业痛点：

√在有限的人力资源下，需要面对大量公众需求和提供完善便捷的办事服务;

√海量政务信息数据，人力处理成本高、精准度低;

阿里云Al带来的价值：

将人工智能技术广泛应用到政府工作中，利用文字识别、身份认证、人脸识别、智能客服等技术，加强政务信息整合和公共需求精准预测,有效提高工作效率，为政府服务工作的不断改善提供可靠保障。

6、司法Al

阿里云A正在利用大数据和人工智能推进着—场数字化、智能化革命升级，集中AI能力服务于中国司法行业,能有效提高司法效率、保证司法公开公正、提升司法公信力等作用和价值,为行业带来更多值得期待的创新。

传统行业痛点：

√存在大量繁琐的事务使法律服务效率低下,案件堆积成山;

√传统法律咨询服务价格昂贵,无法有效帮助大量个体获得法律咨询;

阿里云AI带来的价值：

随着阿里云AI技术的快速发展，在智慧法庭、智能庭南等领域下,需要依托智能大数据分析、语音识别、图像视预分析等多项人工智能技术，从而实现案情要素分析、庭审语音识别自动转写、庭审行为视频分析等功能，实现在减少人力投入、提高工作效率的同时,还能够比人工做得更快、更准确。

阿里启动“万树计划”扶持数据产品服务商 | 干货分享

5月20日，阿里巴巴数据服务生态大会在杭州举办，并正式启动了数据服务生态“万树计划”。

据介绍，“万树计划”的寓意在于，一是想让更多服务商加入到数据服务的行列，每一个服务商都能成长为参天大树；更进一步，希望万树成林，与平台一起构筑更 健康 的商业生态，让客户的生意风调雨顺。

此次大会上，阿里副总裁、数据技术及产品负责人小芃，阿里首席市场官张无忌，阿里云智能资深总监蒲山，天猫消费者策略中心和生态运营中心负责人安糖，阿里平台数据产品负责人逸客，阿里巴巴云上数据中台负责人王赛，杭州火奴CEO黎伟琛，杭州爱赞创始人金晓涛，阿里平台数据产品运营负责人乐璞，阿里数据服务生态负责人列文等嘉宾做了干货分享。

大会还颁发了数据产品服务商专属奖项。

他们拥有出众的数据洞察能力，他们拥有丰富的数据应用经验，他们透过深度的商业理解，帮助品牌客户创造消费者运营价值，他们是出众的数据分析师团队。过去一年他们在数据应用市场勇于创新，开拓全域数据中台服务赛道，他们乐于分享经验帮助广大商家成长，他们是阿里巴巴品牌数据银行金银铜牌服务商。

以客户为中心、以品效合一为目标，在内容创新赛道里，基于精细化的内容数据运营方法论，用数据驱动助力商家的消费者资产沉淀和生意增长，不仅帮助客户在GMV上获得突破性增长，同时帮助客户长期深耕品牌价值。

最佳产品集成伙伴奖：从优势互补的角度，深挖集成方案价值，推动产品开放整合，是阿里云数据中台创新行业应用的践行者。

最佳业务咨询伙伴奖：基于全球化视野，帮助阿里云数据中台客户将数据势能，转化为业务动能，是数字化转型的先驱者和领导者。

最佳技术交付伙伴奖：以专业的服务水平和扎实的技术储备，完成诸多具有国际水平的数字化转型项目，是阿里云数据中台的最佳践行者。

最佳商业推广伙伴奖：在过去一年中以创新的思路，帮助阿里云数据中台开拓新的市场，是阿里云数据中台产品的使用者，更是数据驱动业务增长理念的积极传播者。

会上，来自阿里巴巴数据技术及产品等领域的负责人以及优秀数据服务商代表作了精彩发言。我们将他们的发言摘要整理如下。

朋新宇（阿里巴巴集团副总裁，数据技术及产品负责人，花名：小芃）

2013年，我们看到很多商家不太会做淘宝运营，生意参谋顺势推出帮商家看清楚淘宝的流量、商品、消费者运营。这衍生了生意参谋背后的服务商生态，发展了超过300家分析师、培训讲师，以及一些店铺诊断的数据分析服务商;

2017年，随着全域营销的提出，阿里巴巴推出“品牌数据银行”，以消费者为中心的运营开始逐步推进。这催生出来一波围绕消费者洞察，用数据和算法结合的数据运营服务需求，到现在为止已经有500多家这类数据运营的服务商。

2019年，我们把阿里巴巴自己的数据中台能力产品化、产品商品化，通过阿里云服务客户。中间同样存在需要数据中台服务商的诉求，帮助客户建好数据中台、用好数据中台，不管是在交付、运营，还是后期的价值挖掘阶段。短短两年时间，催生出了50多家成熟的云上数据中台服务商，不过，这还只是刚刚开始；

今年，阿里的数据产品服务又有什么变化呢？

可以从三个方面来看：

一个方面是生意参谋的升级。在普惠降费的同时，我们在产品上会开放自助分析的功能，真正让大家把主要兵力放在业务分析、问题诊断、实现商家业务增长上，减少整理报表的表哥、表姐的精力投入；

二是品牌数据银行升级，数据工厂、模型、分析模块可以开放定制化服务，这些定制化开放的能力，满足不同品牌商在不同阶段个性化上的定制和差异化服务，让这类服务商家的价值进一步释放；

三是阿里云数据中台产品升级，Quick BI、Quick Audience、Dataphin等主要产品，不管在产品的轻量化上，还是定制化上，我们都会进一步升级，接下来会陆陆续续和大家见面，目前有些ISV伙伴已经进入到了我们的共创中，也欢迎更多有意愿有能力在数据中台领域耕耘的服务商加入；

最后，希望每一位数据服务商用我们的能力更好的给客户创造独特的价值，也希望每家数据服务商都能长成参天大树，都有机会成为未来的独角兽，成为十亿、百亿级的数据服务公司。期待万树成林，客户共赢！

董本洪（阿里巴巴集团首席市场官，花名：张无忌）

在全域营销的底层逻辑之上，我们即将推出三大维度的升级——第一大维度，从营销角度就是种草；中间维度就是拔草，拔了再拔，叫会员运营；第三维度会从时间维度着手，推出比较短期的销售确定性的策划产品。

第一，全域内容。我们将要很快推出达人数据银行，用数据技术做到全域的内容运营。大家都知道品牌数据银行的威力，同样，达人也是需要培养的，从底部一直培养到薇娅、李佳琦的水平，达人的成长和品牌的成长是一样的，要知道粉丝是哪些、这些人需要什么商品，于是他们可以在直播中提效。换一个角度来说，支持达人的数据产品，应该与服务于商家的数据产品联动起来：有这些达人需要这些货，所以可以透过系统找到合适的品牌跟他们合作。从品牌数据银行打通达人数据银行，会是整个内容生态的重磅核武器级产品。

第二，全域会员。如果你要问任何品牌，你最想整合什么？我认为排第一位的答案会是会员，因为会员是已经获得的客户，已经认可品牌的、可能会再买的、需要终身价值被最大化的资产，但是会员的来源又是零散的，线下有，线上有，不同渠道都有，运营起来非常困难。

所以真正的全域会员，不只是对会员ID有整合能力，更重要的是要能够有全域触达、高效运营会员的能力。这是一个基于售前、售中、售后结构化的运营产品设计，这是真正会员运营的精华所在，这一套也即将要上线了。

第三，销量增长锁定器。我们有GTA的模型，从GMV反推AIPL，然后看在品牌数据银行怎么样运营、怎么样营销，然后达到销售确定性。我们想把它产品化。这对于比较销售导向的腰部商家，会有直接的帮助。

李力（阿里云智能资深总监，花名：蒲山）

阿里云智能最早是提供公共云产品和技术服务起家，最近几年，我们慢慢从云的基础技术产品进到行业数字化转型的全新领域。阿里云不是无所不能的。一方面，我们借助数据中台这样一些完善的产品体系，淘系积累一系列成熟的商业模式；另一方面，引入不同细分特定行业有解决方案伙伴。最终，形成面向客户价值端到端的闭环价值递送。

生态伙伴和我们之间不是简单甲方乙方的关系。我们希望和生态体系伙伴在一起，重新对特定行业做一些突破性的重新定义，帮助客户实现更大的价值。

通过这些摸爬滚打，我们基本上把生态伙伴分成4类：

1、咨询服务伙伴：它们能够对特定行业的数据资产做一些重新的定义和发现，最大化地从顶层对数据资产做一个设计。

2、应用产品生态伙伴：它们做了很多基于阿里云本身，阿里巴巴数据中台等产品体系，结合客户个性化应用，产生一些特定行业场景的应用。

3、交付实施生态伙伴：能够有效使用数据中台等产品体系，在规定时间、质量和预算范围内，把这套解决方案递送给客户手里。

4、业务运营生态伙伴，它像串起珍珠的一根线，比如我的产品非常好，没有给客户从业务价值上呈现，效用就是0。它是覆盖客户价值最后一公里最关键的抓手。

我们能够给伙伴什么？这是谈生态时首要考虑的，我们有一套体系支持生态体系伙伴完善发展。

最近，我们联合埃森哲和宝尊电商，从品牌视角看售前市场，到全渠道营销，再到新零售，乃至重新规划和优化产品覆盖矩阵，及最后打穿供应链，基于数据给客户做了一套全面的升级计划。

我们希望能找到这样，能覆盖从售前咨询到最后的运维和运营，可以提供端到端全链路服务，一起帮助客户实现更大价值的伙伴。

刘洋（阿里巴巴集团天猫消费者策略中心和生态运营中心负责人，花名：安糖）

2021年，在消费者运营侧，天猫扮演什么样的角色？我们还是围绕非常重要的一点，就是品牌的增长。

大家最近正在紧锣密鼓准备618。我相信，4月份的时候有的品牌就计算出来要达成今年6.18KPI所需要的人群累积数量，应该都有不小缺口，我们从锁定人群的角度锁定销量预期。那么，品牌如何最大限度地完成今年KPI，继续保持增长，应该从三个维度着手：

第一，人群资产以及人群资产的效率。这个人群资产的效率，我们在今年更多提倡的是全域效率。品牌如何能够借助数据的力量实现域内域外全链路数据的打通，以提升人群资产的质量，这是今年品牌完成618业绩增长的非常重要的一个点。

第二个维度，是新品的贡献。大家知道，在GROW里面，W指的是新品的贡献率。今年天猫另外一个比较大的举措，除了头部品牌，我们还要在新品牌方面强力投入。原来天猫的规则、逻辑是按照品牌的等级来做资源分配，今年我们会把新品牌当作单独的可孵化的池子。现在，新品牌在落地天猫当中，他们会发现在新品运营效率会有很大幅度的提升。

第三个部分是会员的贡献。在引导消费者进店的流量分发方面，天猫今年会有比较大的改变。我们会在Minidetail（微详情）分发路径方面，会加入非常多的、能够引导消费者进店的路径，这样就大大增加了私域池子最上端部分。品牌可以从公域链路里找到更多基于会员等等一些权益，引导会员买家到店。同时，如果品牌在私域里面做了各种会员资产的投入，他能够得到一部分公域的激励。

这是今年非常实际的能够带给品牌的一些增长。

毛波（阿里巴巴集团平台数据产品负责人 花名：逸客）

在今年，商家数据产品会发生什么变化，我总结了四个方向——

一是全域场景的能力升级。数据产品可以支撑的全域场景范围很大，但今年会更加主打三个场景：

1、全域内容，我们把“全域种草、消费者资产沉淀、生意增长”组成有机整体，形成三者间的正循环，并会重磅推出一些新产品，例如达人数据银行；

2、全域会员，关键点是全域，散落在各处的会员被统一地管理起来，精准地认识它，才谈得上更好的服务，才能为会员提供更好的权益和推荐；

3、线上线下全渠道，除了媒介投放角度的提效外，更是从生意和人的视角去看全渠道的管理。

二是智能诊断和优化。通过数据技术，帮忙商家做智能诊断，诊断完之后可以一键连接到运营动作，运营之后的效果还能反馈回来，为下一次分析诊断做进一步输入，形成迭代的正循环，这是我们的数据产品做智能诊断最特别的地方。

三是个性化能力开放。品牌数据银行是SaaS化、标准化的产品，提供了数字化消费者运营的整体框架和基础能力。随着大家数字化水平的提升，越来越多的品牌提出了个性化的诉求。我们今年要重磅推出一些功能，包含更开放的应用市场、实现集团品牌统一管理的观星台、流程简化能力提升的策略中心，以及达摩盘的白盒、灰盒人群优化，通过服务商的能力，个性化、定制化地满足品牌需求。

四是降费普惠。5月19号0点，我们正式开启了“生意参谋”降费普惠，大家最经常用到的流量纵横和品类罗盘标准版已经第一批免费了。当商家开始使用产品功能后，他们会有学习和帮忙的需求，这也是服务商发挥自身优势的一大机会。

希望我们在今年精诚合作，一起开拓数字化的未来。

王赛（阿里巴巴云上数据中台负责人）

2015年12月，阿里巴巴集团开始实施“中台战略”，然后在2017年底正式通过阿里云对外商业化输出。截至目前，阿里云数据中台及其核心产品矩阵累计服务超过2000家客户，让他们能够畅享贯穿数据采集到数据建设、整合，再到数据构建、治理、管理等全链路服务。

阿里云数据中台主张两大核心价值，即数据资产化和数据价值化。

数据资产化在于能够帮助客户把原始数据变成“好数据”，以便于在业务层面能够更加高效便捷地使用数据。

数据价值化则是要让客户能将数据切实运用到各个场景和各个应用中去，可拆分为“易决策”和“联商业”——数据既要覆盖所有业务环境且能被科学分析，以支持业务决策需求；又要能够通过智能化手段联结到客户具体商业场景，以数据支撑降本提效。

而为了能够让客户实现这两大价值，阿里云数据中台推出了Dataphin和Quick系列（Quick BI、Quick Audience、Quick A+、Quick Stock、Quick Decision）核心产品矩阵。

在生态合作上，阿里云数据中台一直秉持开放态度，并践行为生态伙伴提供合作机会——除了交付合作，阿里云数据中台核心产品矩阵也拥有相当体量的基于产品能力的集成合作，我们希望各方都能发挥自身优势及独特产品能力，沉淀在各个产品当中，一起服务好我们的客户。

未来，阿里云数据中台还将持续和生态合作伙伴共创整个数字新基建，共享数据时代的未达机遇，将阿里云数据中台的能力普惠至更多企业。

黎伟琛（杭州火奴数据 科技 有限公司CEO）

我们这几年接触到大量不同层级的品牌，对不同的品牌，所以分成不同的类型。比如，有些叫居安思危型，他们可能有接近10亿的年生意规模，但是生意面临瓶颈，必须通过新品取得生意的突破。

还有一类是高歌猛进型品牌，他们有1亿左右的年生意规模，这类新品牌的站外营销预算多，站外的品牌热度较高，但淘内变现能力弱，这类品牌需要加强淘内的变现能力，通过数据应用市场联动阿里妈妈营销矩阵，并结合阿里全域CDP产品，助力品牌站内外全域营销。

对于寻求突破型的品牌，这类新品牌的基础运营与营销能力弱，行业排名较低，年度GMV的规模在千万级。我们如何通过PaaS化的创新服务，依托数据应用市场，去降低他们使用数据的成本，这是值得我们服务商去思考的。当然了，在这里也是我们取得客户增长的机会。

对数据服务商的未来，我们是可以看到确定性的赛道。首先，我们可以看到拓展全域CDP产品应用规模的机会，包括Dataphin、Quick Audience，QBI等，依托全域数据产品的推成出新，为更多品牌打通全链路运营，实现数字化转型。

依托对策略中心与数据银行功能的理解，和今年数据产品的升级，在人群、新品和会员赛道沉淀出更多细化的解决方案。我们很期待未来服务商业务的盈利模式，不是卖人头，而是去销售真正意义上可被业务目标衡量的消费者运营解决方案，这样我们才能构建服务门槛，

2021年是新品牌的重要一年，不管是在 社会 环境上还是在阿里生态中，对于新品牌都是非常友好的一年，服务商可以结合多年沉淀的品牌数据营销解决方案，赋能更多新锐品牌进军阿里生态，共荣增长。

金晓涛（杭州爱赞网络技术有限公司创始人）

我们成立于2016年，聚焦新媒体推广和内容营销服务，发展了3年陷入困境：一方面业务同质化竞争非常明显；另一方面，当时服务的客户在营销策略和效果保障上向我们提出了更高的要求，我们只能寻求转型契机。

2019年初，有一个客户向我们采购“微博U微计划”产品资源，这个产品与阿里数据银行打通，能解决精准投放，我们就开始接触到数据银行、UD这些知识。虽然当时我们还不太懂这些东西，但模模糊糊当时有一个感觉，寻求转型契机。2019年6月，我们决定全面转型到数据服务。

2020年，爱赞在服务客户数量和业务营收增长3倍以上，依托阿里数据体系，我们迈出了业务转型的第一步。

业务转型有几个关键词：

第一，态度。坚持与巨人同行，坚信品牌的数字化转型是所有品牌保持可持续增长的必然选择；

第二，坚持少年气。爱赞是一家平均年龄95后的公司，少年气澎湃。因为疫情，我们决定每天在家里看钉钉直播，每天在线人数非常多，这说明市场需求不仅没有抑制，反而还很活跃。我们尝试把业务调整到线上，获得了进一步增长；

第三，坚持客户第一。

第四，守拙。2019年6月-9月，我们大概走访了超过50家以上品牌，0成功。但不甘心，继续磕。

客户和服务商合作，是由服务商帮助做数据工具+消费者运营的体系建设。工作量并不少，但满意度不高。服务商需要从业务出发去解决问题，而不是一上来就做标准化的消费者体系模型建设、资产管理等。从业务引导数据发展，用数据实现业务升维，这是客户真正想要的东西。

这是2019年开始与我们合作的一个女装品牌，品牌负责人坦言，爱赞是唯一一家由CEO直接带队直接面谈的服务商。客户还表示，他们希望通过数据实现新品打造，完成品牌人群破圈。我们跟他们进行共创，开发了IP新品，实现人群破圈。

吴煜（阿里巴巴集团平台数据产品运营负责人，花名：乐璞）

在一个生态体系里面，物种多不多、有没有新的供给，是考量它是否 健康 的关键。数据服务领域的生态，同样需要注入新鲜血液，为更多类型的商家提供更专业的服务。

我们会在几个方向上对生态伙伴们发出邀请——

全域会员赛道：我们希望那些在会员运营上有心得、有专长的伙伴进来，和我们一起丰富全域会员的服务供给；

内容赛道：通过数据技术，可以让达人、商家的内容营销做得更好，既实现短期的效果，也能让看过内容的客群沉淀下来、持续运营，帮助达人和商家成长；

阿里云数据中台赛道：很多伙伴在线下积累了丰厚的经验，我们希望能结合线上的情况，在线上线下实现“双循环”，我们一起把赛道拓得更宽；

天猫细分行业赛道：很多细分行业有其独特性，需要更专业的服务能力。比如奢侈品行业，他们对于服务要求非常高，但奢侈品往往商家数量没有那么的广。在这些赛道上，我们也鼓励有经验的伙伴一起来，把它做好。

阿里妈妈专项赛道：以阿里妈妈Uni Desk来切入，我们希望有4A能力的伙伴，能带着创意能力一起来。今年8月，会启动定向邀请。

到明年3月份时，我们会开启这些赛道的服务商认证，希望原来的服务商伙伴、新的服务商伙伴，都能在这些赛道上跑出来，我们会提供相应的扶持和激励。

甄日新（阿里巴巴集团数据服务生态负责人，花名：列文）

我们希望能够提供一个拥有肥沃土壤的环境，来承载各式各样的数据生态。这些生态既包括数据分析生态，也有全域消费者运营生态，还包括数据软件和咨询服务生态。我们希望通过新产品，新认证，新赛道，对伙伴提供全面的扶持，而这三新，也会是万树计划的核心内容。

首先是新产品 - 针对数据分析生态，我们的总体策略是分析融合，包括生意参谋的分析能力，也包括了观星台这类面向更大品牌和集团的分析能力，也有包括阿里云数据中台核心产品之一Quick BI的自定义分析能力，所有的产品未来会更加开放，我们的服务商伙伴也能够在上面更加自如的推出自己的自定义分析模型和模板并发布，这是一个面向数百万级商家的市场。

针对全域消费者生态，我们的产品底座包括了数据银行和阿里云数据中台产品Quick Audience，以及友盟数据银行。我们已经在把这几个产品体系做运营链路的深度融合，将这些产品背后的广告投放，私域运营和电商消费者运营能力集合起来，为各个服务商伙伴提供更丰富的消费者运营能力。这是一个面向十万级品牌商家的市场。

而针对数据软件产品和数据咨询服务生态，这个生态面对的主要是政企客户，它们的需求更为复杂，因此我们的场景也将更丰富，从供应链，到风控，到数据治理等。这意味着对服务商伙伴来说赛道也会更多。这里我们和伙伴的合作方式，主要是产品集成，强强联合，共同服务阿里云的头部政企客户。

再就是新认证 - 随着我们和服务商伙伴一起构建越来越丰富的产品和服务生态，另一个要考虑的重要问题，就是人才配备问题。为此我们也会对阿里巴巴数据学院进行升级，联动淘宝大学和阿里云大学进行云上培训和淘系培训认证体系的打通和升级，将已有的淘系分析师体系和云上开发者认证体系充分融合起来，形成一股合力，为生态源源不断地输送经过数据学院培训认证的专业数据人才。

最后是新赛道 - 所有数据生态伙伴产品和服务，我们会根据目标客户和场景，在阿里云直销，阿里云商业云（聚石塔）应用市场，生意参谋应用市场和数据银行应用市场等商家流量入口进行精准导流，帮助伙伴更好的实现商业成功。

通过“万树“计划，我们希望数据服务生态伙伴们在平台的土壤上茁壮成长成一棵棵参天大树，一起构成数字化转型的茂密森林。

阿里云到底是干什么的

阿里云，阿里巴巴集团旗下云计算品牌，全球卓越的云计算技术和服务提供商。是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云服务着制造、金融、政务、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。

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扩展资料

城市大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。

城市大脑项目组的第一步，是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，连接散落在城市各个单元的数据资源，打通“神经网络”。以交通为例，数以百亿计的城市交通管理数据、公共服务数据、运营商数据、互联网数据被集中输入杭州城市大脑。这些数据成为城市大脑智慧的起源。

参考资料来源：/baike.baidu.com/item/阿里云/297128?fr=aladdin#1"target="_blank"title="百度百科-阿里云"百度百科-阿里云