云gpu云服务器(gpu云服务器怎么用)

admin 115 2023-02-10

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人工智能带动了GPU服务器市场爆发式的增长!

【 资讯 】咨询机构IDC近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示,2017年,中国GPU服务器市场迎来爆发式增长,市场规模为5.65亿美元(约合35亿元人民币),同比增长230.7%,约占中国X86服务器市场的6%。

该机构预测,未来五年GPU服务器市场仍将保持高速增长,2017~2022年复合增长率将超过43%。到2022年,GPU服务器的市场规模有望达到中国X86服务器市场整体规模的16%,将直接改变整个服务器市场的格局。

从厂商市场占有率来看,浪潮处于领先位置,曙光和新华三紧随其后。从行业分布来看,互联网是GPU服务器的主要用户群体,提供AIaaS的公有云服务提供商和AI解决方案提供商有望成为未来驱动市场增长的新动力。从市场趋势来看,2017年GPU服务器市场不再是一个小众的市场,几乎所有互联网用户和大量的AI初创公司都开始采购GPU服务器搭建自己的AI平台,主流的公有云厂商也都先后推出自己的AIaaS服务。

从AI生态系统建设来看,Nvidia具有明显优势,其Tesla系列产品在AI基础设施市场占据主导地位,尤其在线下训练场景中几乎垄断了市场。从其产品分布来看,P40和P100占据超过70%的市场份额,分别面向推理和训练工作负载,P4在2017年也取得了快速增长,主要面向1U紧凑型推理计算平台。

该机构中国服务器市场高级研究经理刘旭涛认为:“2017年是中国AI元年,也是AI生态和市场迅速发展的一年。在国家政策和资本的共同推动下,大量AI初创企业涌现、行业应用迅速落地。AI市场的火热推动了以GPU服务器为主的AI基础设施市场取得了爆发式增长,未来伴随AI市场的发展和繁荣,AI基础设施市场仍将保持快速增长。”他认为,目前,AI的应用以线下训练为主,使用者主要是拥有海量数据的用户群体,基础设施以GPU为主。未来,在线推理的应用将更加广泛,除了GPU,FPGA、ASIC等加速计算技术,甚至基于ARM架构的一些新的专用AI芯片都会迎来发展机遇。

数据中心服务器技术发展趋势与应用

当前,为推进IT支撑系统集约化建设和运营,进一步发挥集中化能力优势,IT云成为运营商IT支撑系统建设的基础架构。但在IT云资源池部署过程中,服务器技术面临多个新挑战,主要体现在以下3个方面。

在性能方面,人工智能(AI)应用快速扩张,要求IT云采用高性能GPU服务器。AI已在电信业网络覆盖优化、批量投诉定界、异常检测/诊断、业务识别、用户定位等场景规模化应用。AI应用需求的大量出现,要求数据中心部署的服务器具有更好的计算效能、吞吐能力和延迟性能,以传统通用x86服务器为核心的计算平台显得力不从心,GPU服务器因此登上运营商IT建设的历史舞台。

在效率成本方面,IT云部署通用服务器存在弊端,催生定制化整机柜服务器应用需求。在IT云建设过程中,由于业务需求增长快速,IT云资源池扩容压力较大,云资源池中的服务器数量快速递增,上线效率亟需提高。同时,传统通用服务器部署模式周期长、部署密度低的劣势,给数据中心空间、电力、建设成本和高效维护管理都带来了较大的挑战。整机柜服务器成为IT云建设的另一可选方案。

在节能方面,AI等高密度应用场景的快速发展,驱动液冷服务器成为热点。随着AI高密度业务应用的发展,未来数据中心服务器功率将从3kW~5kW向20kW甚至100kW以上规模发展,传统的风冷式服务器制冷系统解决方案已经无法满足制冷需求,液冷服务器成为AI应用场景下的有效解决方案。

GPU服务器技术发展态势及在电信业的应用

GPU服务器技术发展态势

GPU服务器是单指令、多数据处理架构,通过与CPU协同进行工作。从CPU和GPU之间的互联架构进行划分,GPU服务器又可分为基于传统PCIe架构的GPU服务器和基于NVLink架构的GPU服务器两类。GPU服务器具有通用性强、生态系统完善的显著优势,因此牢牢占据了AI基础架构市场的主导地位,国内外主流厂商均推出不同规格的GPU服务器。

GPU服务器在运营商IT云建设中的应用

当前,电信业开始推动GPU服务器在IT云资源池中的应用,省公司现网中已经部署了部分GPU服务器。同时,考虑到GPU成本较高,集团公司层面通过建设统一AI平台,集中化部署一批GPU服务器,形成AI资源优化配置。从技术选型来看,目前运营商IT云资源池采用英伟达、英特尔等厂商相关产品居多。

GPU服务器在IT云应用中取得了良好的效果。在现网部署的GPU服务器中,与训练和推理相关的深度学习应用占主要部分,占比超过70%,支撑的业务包括网络覆盖智能优化、用户智能定位、智能营销、智能稽核等,这些智能应用减少了人工投入成本,提升了工作效率。以智能稽核为例,以往无纸化业务单据的人工稽核平均耗时约48秒/单,而AI稽核平均耗时仅约5秒/单,稽核效率提升达 90%。同时,无纸化业务单据人工稽核成本约1.5元/单,采用GPU进行AI稽核成本约0.048元/单,稽核成本降低达96.8%。

整机柜服务器发展态势及在电信业的应用

整机柜服务器技术发展态势

整机柜服务器是按照模块化设计思路打造的服务器解决方案,系统架构由机柜、网络、供电、服务器节点、集中散热、集中管理6个子系统组成,是对数据中心服务器设计技术的一次根本性变革。整机柜服务器将供电单元、散热单元池化,通过节约空间来提高部署密度,其部署密度通常可以翻倍。集中供电和散热的设计,使整机柜服务器仅需配置传统机柜式服务器10%的电源数量就可满足供电需要,电源效率可以提升10%以上,且单台服务器的能耗可降低5%。

整机柜服务器在运营商IT云建设中的应用

国内运营商在IT云建设中已经推进了整机柜服务器部署,经过实际应用检验,在如下方面优势明显。

一是工厂预制,交付工时大幅缩短。传统服务器交付效率低,采用整机柜服务器将原来在数据中心现场进行的服务器拆包、上架、布线等工作转移到工厂完成,部署的颗粒度从1台上升到几十台,交付效率大大提升。以一次性交付1500台服务器为例,交付工作量可减少170~210人天,按每天配10人计算,现场交付时间可节省约17~21天。

二是资源池化带来部件数量降低,故障率大幅下降。整机柜服务器通过将供电、制冷等部件资源池化,大幅减少了部件数量,带来故障率的大幅降低。图1比较了32节点整机柜服务器与传统1U、2U服务器机型各自的电源部件数量及在一年内的月度故障率情况。由于32节点整机柜服务器含10个电源部件,而32台1U通用服务器的电源部件为64个,相较而言,整机柜电源部件数减少84.4%。由于电源部件数量的降低,32节点整机柜服务器相对于32台1U通用服务器的月度故障率也大幅缩减。

三是运维效率提升60%以上。整机柜服务器在工厂预制机柜布线,网络线缆在工厂经过预处理,线缆长度精确匹配,理线简洁,接线方式统一规范,配合运维标签,在运维中可以更方便简洁地对节点实施维护操作,有效降低运维误操作,提升运维效率60%以上,并大幅减少发生故障后的故障恢复时间。

液冷服务器技术发展态势及在电信业的应用

液冷服务器技术发展态势

液冷服务器技术也称为服务器芯片液体冷却技术,采用特种或经特殊处理的液体,直接或近距离间接换热冷却芯片或者IT整体设备,具体包括冷板式冷却、浸没式冷却和喷淋式冷却3种形态。液冷服务器可以针对CPU热岛精确定点冷却,精确控制制冷分配,能真正将高密度部署带到前所未有的更高层级(例如20kW~100kW高密度数据中心),是数据中心节能技术的发展方向之一,3种液冷技术对比如表1所示。

液冷服务器在运营商IT建设中的应用

液冷服务器技术目前在我国仍处于应用初期,产业链尚不完备、设备采购成本偏高、采购渠道少、电子元器件的兼容性低、液冷服务器专用冷却液成本高等问题是液冷服务器尚未大规模推广的重要原因。从液冷服务器在运营商数据中心领域的具体应用案例来看,运营商在IT云资源池规划和建设过程中,通常会对液冷服务器的发展现状、技术成熟度等进行分析论证。

考虑到目前液冷服务器规模化应用尚处于起步阶段,需要3~5年的引入期,因此暂时未在IT云资源池建设中进行大规模落地部署,但在部分地区有小规模应用,如中国移动南方基地数据中心已经开展液冷服务器试点应用,中国联通研究院也在开展边缘数据中心服务器喷淋式液冷系统的开发。未来,随着IT云建设规模、建设密度的继续攀升,以及液冷产业生态体系的逐步成熟,液冷服务器在IT云建设中将有更大的应用空间。

总体来看,运营商IT云资源池建设对服务器计算性能、延迟、吞吐、制冷、定制化、分布式部署等方面都提出了更高要求。未来,GPU服务器、定制化整机柜服务器、液冷服务器等新兴服务器技术将快速迭代,为运营商数据中心服务器技术的发展和演进带来新的思路和路径。

各类场景应用中涉及的AI算法汇总

整理了各类场景应用中AI算法

一、图像CV

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二、人脸、体态、眼瞳、声音、指纹

人脸分割人脸识别,无,人体分析HAS,识别人的年龄,性别,穿着信息,客流统计分析,智能客服,热点区域分析,人体检测,人脸口罩识别,人脸对比,人脸搜索,人脸检测与属性分析,人脸活体检测,人体关键点检测,行人重识别,细粒度人像分割,人像分割,人脸解析,3D人体姿态估计,人脸融合,人脸识别,换脸甄别,人脸支付,人脸核身,人像变换,人脸试妆,人脸融合,人体分析,手势识别,人脸验证与检索,人脸比对,人脸比对sensetime,人脸水印照比对,静默活体检测,静默活体检测sensetime,人脸检测和属性分析,人脸特征分析tuputech,配合式活体检测,人脸安防,计算机视觉,智能应用服务,人脸查询人脸分析人脸统计名单库管理人脸布控,人脸应用,人体应用,人体查询,车辆查询车辆分析车辆统计车辆布控车辆名单库管理,车辆应用,人脸图像识别人体图像识别车辆图像识别,图像识别,图像比对,人脸比对,人体检测,人脸口罩识别,人脸对比,人脸搜索,人脸检测与属性分析,人脸活体检测,人体关键点检测,行人重识别,细粒度人像分割,人像分割,人脸解析,3D人体姿态估计,人脸融合,人脸识别,人脸检测,人脸比对,人脸搜索,人脸关键点,稠密关键点,人脸属性,情绪识别,颜值评分,视线估计,皮肤分析,3D人脸重建,面部特征分析人体识别,人体检测,人体关键点,人体抠像,人体属性,手势识别人像处理,美颜美型,人脸融合,滤镜,声纹识别支付,语音合成,语音合成,声纹识别,语音唤醒,人脸识别引擎,摄像头人脸识别,图片人脸检测,身份识别,人脸识别,人脸属性,人体识别,声纹识别,衣服检索及聚类,语音分析,声纹识别,说话人归档,人脸和人体识别,人脸检测,手势识别,人脸与人体识别,人脸识别云服务,人脸识别私有化,人脸离线识别SDK,人脸实名认证,人像特效,人体分析,人脸技不,皮肤分析独家,头部分割,宏观人脸分析,人脸关键点检测,微观人脸分析独家,头发分析独家,五官分割,头发分割人体技术,人体外轮廓点检测独家,精细化人像抠图,人体框检测,肢体关键点检测,人像分割,服饰识别,手势识别,皮肤分割,人脸,说话人识别,人脸检测识别,人脸1:1比对,人脸检测,AI人脸/人形车辆,大数据人像图片防伪,QoS保障,CDN,表情识别,举手动作识别,人脸检测,网络切片,边缘计算,人脸分析,人脸检测,人脸搜索,人体分析,手势识别,着装检测,人脸识别,行为检测,人脸识别,人形检测,行为分析,人脸检测,人脸跟踪,人脸比对,人脸查找,人脸属性分析,活体检测,声音指纹,声纹识别。

三、视频

视频分割、视频处理、视频理解、智能视觉、多媒体,视频内容分析,人体动作监控,视频分类,智能交通,人/动物轨迹分析,目标计数,目标跟踪,视频编辑-,精彩片段提取,新闻视频拆分,视频摘要,视频封面,视频拆条,视频标签-,视频推荐,视频搜索,视频指纹-,数字版权管理,广告识别,视频快速审核,视频版权,视频查重,视频换脸,车辆解析, 体育 视频摘要,视频内容分析,颜色识别,货架商品检测, 时尚 搭配,危险动作识别,无,无,视频,视频换脸,车辆解析, 体育 视频摘要,视频内容分析,颜色识别,货架商品检测, 时尚 搭配,危险动作识别,菜品识别,视频识别引擎,结肠息肉检测,胃镜评估系统,视频标签,场景识别,客流分析,手势识别,视频技术,短视频标签,视觉看点识别,动态封面图自动生成,智能剪辑,新闻拆条,智能插帧,视频技术,多模态媒资检索公测中,媒体内容分析,媒体内容审核,视频生成,视频动作识别,

四、ocr文字识别

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五、自然语言NPL

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6、知识图谱

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7、对话问答机器人

智能问答机器人,智能语音助手,智能对话质检,智能话务机器人,无,电话机器人,NeuHub助力京东智能客服升级,腾讯云小微,智能硬件AI语音助手,对话机器人,无,问答系统对话系统智能客服,Replika对话技术,客服机器人,智能问答,智能场景,个性化回复,多轮交互,情绪识别,智能客服,金融虚拟客服,电话质检,AI语音交互机器人,中移云客服·智能AI外呼,人机对话精准语义分析

8、翻译

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9、声音

便携智能语音一体机,语音合成声音定制,语音合成,一句话识别,实时语音识别录音文件识别,客服电话,语音录入,语音指令,语音对话,语音识别,科学研究,安防监控,声音分类,语音合成,语音识别,实时语音转写,定制语音合成,定制语音识别,语音合成,语音合成声音定制,离线语音合成,短语音识别,录音文件识别,声纹识别,离线语音识别,实时语音识别,呼叫中心短语音识别,呼叫中心录音文件识别,呼叫中心实时语音识别,语音识别,语音合成,声纹识别,语音识别,语音听写,语音转写,实时语音转写,语音唤醒,离线命令词识别,离线语音听写,语音合成,在线语音合成,离线语音合成,语音分析,语音评测,性别年龄识别,声纹识别,歌曲识别,A.I.客服平台能力中间件,语音识别,语音交互技术,语音合成,语音合成声音定制,离线语音合成,短语音识别,录音文件识别,声纹识别,离线语音识别,实时语音识别,呼叫中心短语音识别,呼叫中心录音文件识别,呼叫中心实时语音识别,远场语音识别,语音识别,一句话识别,实时语音识别,录音文件识别,语音合成,实时语音识别,长语音识别,语音识别,语音合成,波束形成,声源定位,去混响,降噪,回声消除,分布式拾音,语音识别,语音唤醒,语音合成,声纹识别,智能语音服务,语音合成,短语音识别,实时语音识别,语音理解与交互,离线唤醒词识别,语音识别,一句话识别,实时语音识别,录音文件识别,电话语音识别,语音唤醒,离线语音识别,离线命令词识别,远场语音识别,语音合成,通用语音合成,个性化语音合成,语音技术,短语音识别,实时语音识别,音频文件转写,在线语音合成,离线语音合成,语音自训练平台,语音交互,语音合成,语音识别,一句话识别,实时短语音识别,语音合成,语音唤醒,本地语音合成,语音翻译,语音转文本,短语音听写,长语音转写,实时语音转写,语音内容审核,会议超极本,语音交互技术,语音识别,语义理解,语音合成,音频转写,音视频类产品,语音通知/验证码,订单小号,拨打验证,点击拨号,数据语音,统一认证,语音会议,企业视频彩铃,语音识别,语音文件转录,实时语音识别,一句话语音识别,语音合成,通用语音合成,个性化语音合成,语音评测,通用语音评测,中英文造句评测,在线语音识别,语音识别,语音唤醒,语音合成,语音合成,语音识别,语音听写,语音转写,短语音转写(同步),语音识别,语音 情感 识别

十、数据挖掘AI硬件

算法类型:包括二分类、多分类和回归,精准营销,表格数据预测,销量预测,交通流量预测,时序预测,大数据,无,机器学习使用手册,机器学习API文档,大数据处理,大数据传输,数据工厂,大数据分析,数据仓库,数据采集与标注,数据采集服务,数据标注服务,AI开发平台,全功能AI开发平台BML,零门槛AI开发平台EasyDL,AI硬件与平台,GPU云服务器,机器人平台,度目视频分析盒子,度目AI镜头模组,度目人脸应用套件,度目人脸抓拍机,人脸识别摄像机,昆仑AI加速卡,智能预测,购车指数,数据科学虚拟机,平台效率,云与AI,抗DDoS,天盾,网站漏洞扫描,网页防篡改,入侵检测防护,弹性云服务器,对象存储服务,云专线(CDA,AI计算机平台—360net深度学习基础模型,AI算法训练适配主流AI框架

十一、其他

内容审核,智能鉴黄,特定人物识别,通用图片审核,文本智能审核,广告检测,Logo检测,商品理解,拍照购,商品图片搜索,通用商品识别,疫情物资识别,酒标识别,细分市场划分,品牌竞争力分析,老品升级,新品定制,商品竞争力分析,商品销量预测,商品营销,用户评论占比预测,商品命名实体识别,商品颜色识别,强化学习,智能地图引擎,内容审核,智能鉴黄,特定人物识别,通用图片审核,文本智能审核,广告检测,Logo检测商品理解,拍照购,商品图片搜索,通用商品识别,疫情物资识别,酒标识别,细分市场划分,品牌竞争力分析,老品升级,新品定制,商品竞争力分析,商品销量预测,商品营销,用户评论占比预测,商品命名实体识别,商品颜色识别,个性化与推荐系统,推荐系统,舆情分析,舆情标签,智慧教育,智能语音评测,拍照搜题,题目识别切分,整页拍搜批改,作文批改,学业大数据平台,文档校审系统,会议同传系统,文档翻译系统,视频翻译系统,教育学习,口语评测,朗读听书,增强现实,3D肢体关键点SDK,美颜滤镜SDK,短视频SDK,基础服务,私有云部署,多模态交互,多模态 情感 分析,多模态意图解析,多模态融合,多模态语义,内容审查器,Microsoft基因组学,医学人工智能开放平台,数据查验接口,身份验证(公安简项),银行卡验证,发票查验,设备接入服务Web/H5直播消息设备托管异常巡检电话提醒,音视频,视频监控服务云广播服务云存储云录制,司乘体验,智能地图引擎,消息类产品,视频短信,短信通知/验证码,企业挂机彩信,来去电身份提示,企业固话彩印,模板闪信,异网短信,内容生产,试卷拆录解决方案,教学管理,教学质量评估解决方案,教学异常行为监测,授课质量分析解决方案,路况识别,人车检测,视觉SLAM,高精地图,免费SDK,智能诊后随访管理,用药管家,智能预问诊,智能导诊,智能自诊,智能问药,智能问答,裁判文书近义词计算,法条推荐,案由预测,

国内的云服务器哪家好

阿里云:云服务器租用的速度比较快,多线bgp很好用;硬伤是防御一直存在问题;售后技术支持与其他品牌相比,不是很给力,在线服务是机器人,解决问题效率不高。

腾讯云:主机性能优秀,CPU内存方面非常稳定;学生机有非常明显价格优势;同样技术支持几乎都是绕圈子,跟大品牌一贯的客服风格有关,在线支持也是机器人。

西部数码:云集群架构方面有较大优势;客服响应速度非常快,技术解决能力值得称赞;且不断在进行产品的完善升级,并推出了高防云服务器,现数据中心已是万兆集群环境。

不足之处是特殊节日活动的价格与BAT相比稍显逊色,但跟其他品牌比,优势很大。西部数码近期也在价格方面做了更大让利,海外数据中心资源目前仅支持香港和美国。

华为云:产品种类多,有弹性云、GPU加速云、FPGA加速云、裸金属服务器等等。每款云主机下面又分为很多配置和类型,速度和稳定性可以。但主机租用价格较贵,售后服务跟不上,免费试用的产品不靠谱。

怎么租用GPU服务器

可以选择大厂也可以,毕竟gpu服务器市面上挺多的

如果是性价比的话,可以选择GPUCAT的云服务器。价格的话还是挺划算的,听说服务不错的。

为人工智能、图形图像、生命科学、量化金融等行业提供超强的浮点计算能力。为客户提供在云中可扩展的计算资源,一键部署深度学习环境,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。

阿里云虚拟主机管理 通过云服务器实现优势明显

阿里云虚拟主机管理是通过云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)来实现的。

云服务器是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。

使用阿里云虚拟主机管理,将拥有以下优势的计算机资源。

1、无需自建机房,无需采购以及配置硬件设施。

2、分钟级交付,快速部署,缩短应用上线周期。

3、快速接入部署在全球范围内的数据中心和BGP机房。

4、成本透明,按需使用,支持根据业务波动随时扩展和释放资源。

5、提供GPU和FPGA等异构计算服务器、弹性裸金属服务器以及通用的x86架构服务器。

6、支持通过内网访问其他阿里云服务,形成丰富的行业解决方案,降低公网流量成本。

7、提供虚拟防火墙、角色权限控制、内网隔离、防病毒攻击及流量监控等多重安全方案。

8、提供性能监控框架和主动运维体系。

9、提供行业通用标准API,提高易用性和适用性。

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