数据上云（数据上云确定的典型应用上云中的典型应用是指）

本文目录一览：

• 1、云数据库真的那么安全吗？将数据传上云后，数据安全风险该如何避免？
• 2、阿里云数据上云形式
• 3、数据上传到云端是什么意思,别人能看到不
• 4、数据上云之二：数据上云=零售上网+人群包
• 5、企业数据上云必有一战，华为云12.12云数据库2折起
• 6、华为手机怎么备份数据到云端

云数据库真的那么安全吗？将数据传上云后，数据安全风险该如何避免？

风险无处不在，关键在于如何进行有效防范。

应对方法：

检测发现

可以利用云应用检测工具发现当前所使用软件(包括谁使用及使用频率)，同时确定业务数据是否涉入。采用云访问安全代理(简称CASB)解决方案要求供应商提供影子IT评估意见以了解当前企业内部的IT问题严重程度。

风险评估

对特定应用进行制裁、监控及制止，才能构建良好的云应用环境。利用评级系统确定云应用风险特点。保证此评级与陈述体系能够对影子IT进行分析并便捷地上传、匿名化、压缩并缓存日志数据，然后轻松交付自动化风险评估陈述。

用户引导

确保全部员工了解常见网络违法战术。降低未知威胁带来的影响。未知威胁永久存在，但杰出的安全意识训练有助于缓解其后果。定期发布提醒并组织季度训练，这样能够轻松并以较低成本削减恶意软件风险。

策略执行

安全策略执行必须拥有高粒度与实时性。这些要求在云应用领域可能较难完成。根据用户做法、所用工具及事务规则设定策略控制方案，从而立足于用户群组、设备、方位、浏览器以及代理为背景设计相关内容。考虑使用安全网关(内部、公有云或混合云)，同时配合具备数据丢失预防(简称DLP)功能的CASB解决方案。

隐私与治理

云环境中的数据需要使用特殊的以数据为中心的安全策略。加密机制在各类环境下皆有其必要性，但加密令牌机制在云安全领域的作用往往尤为突出。保证加密机制不会影响到应用中的查找、排序、报告以及邮件发送等功能。如果加密机制令上述功能的正常使用受到不良影响，则用户往往会想办法回避加密。

加密流量管理

对于需要过超过五成流量进行加密的行业(例如金融服务及医疗卫生)，基于策略的流量解密可能需要匹配专门的SSL可视化子系统及/或专用网络架构。

事件响应

需要立足于低层级进行云部署以建立直观的人机界面，从而实现事件响应(例如多种格式查找、可视化、过滤及集成第三方SIEM系统)。

阿里云数据上云形式

表格存储 Tablestore 支撑了阿里云百亿订单、钉钉消息以及物联网数据存储,提供数据存储、查询、检索和分析一体化能力。

上云前足足的功课 云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。

数据上传到云端是什么意思,别人能看到不

上传云端是将数据放在第三方平台上，可以随时下载，一般需要一个账号，想要查看或下载就要输入账号，所以不用担心有别人看到

数据上云之二：数据上云=零售上网+人群包

如何理解人群包？

第一，人群包是平台为了数据变现在个人隐私和商业应用之间平衡的产物。不管是阿里也好还是腾讯也罢，在人群包上都有「一次打包人群不得低于5000人」的规定，为的就是避免个人信息和个人隐私在使用中透出；

第二，人群包和「精准到人」并不冲突。人群包解决的是人群细分问题，也就是说要我的信息要触达什么样的一群人，我从数据上、算法上、策略上予以定义，利用平台的数据工具打包成一个黑箱；而「精准到人」指的则是在打包人群之后，利用机器对机器之间的黑箱机制，定位和精准推送到人群包中的每个个体，推送过程不可见；

第三，人群包中，人能影响的部分在于初始的人群定义，以及算法的设定等等。人群定义来自于对经验的抽离，以及准确而有效的数据挖掘，如果涉及商用，则需要更多的行业经验输入，根据商业常识提出算法逻辑，以及进行算法调优。

第四点，也是理解上最重要的一点， 人群包首先是工程问题，其次是业务问题，最后才是数据问题。

以前在朋友圈发了一条吐槽：「偏激点说，如果没有工程能力，就别谈大数据了。」点赞的朋友不少，不过，对于大部分没有碰过数据的童鞋来说，恐怕很难理解这里的槽点在哪。

下面我就依据一年来投身大数据的经验，从我的角度聊聊这件事情。一家之言，不求正确，但求有所启发。

先从对大数据的认知入手来聊聊对于big data的两种截然不同的误解。

第一种，矮化big data，把big data等同于survey data和census data，只关注数据质量好坏和分析方法是否合理。

第二种，神话big data，就是对于大数据存在不合理的想象，似乎大数据一出，什么问题都解决了。

如果简单粗暴地来跟之前个人观点做对照的话，第一种观点把big data视为数据问题，认为BI就可以解决；第二种观点把big data视为业务救星，却忽略了数据上所需要的条件，以及缺乏清晰的目标指向——我知道有机会，但不知道机会在哪；我知道有风险，但不知道风险在哪。

这两种误解本质上都仍然停留在数据分析的思维上，也即用数据分析来辅助（高层）决策，而并没有真正使用数据来驱动业务：

数据分析和数据驱动的gap在于，在科层制组织中，传统BI的目标在于支持决策层更好地决策，因此更重视数据本身的质量，更重视分析和洞察的精确性，而对于效率要求并不那么高，最终的成果需要浓缩成为PPT和PDF，由决策层根据报告进行决策，并向下传达命令；但是在扁平化的互联网公司，数据驱动的目标在于支持打仗中执行层的业务和决策，更重视的是决策效率，更重视的是普通员工是否能用数据进行自我决策，对于分析和洞察的精确性要求并不高，更在意的是分析、洞察环节都能用机器的方式完成，解放人去做人的事情，从而提高执行效率，更重视的是执行后的优化和迭代。

简单来说，对于传统BI，大数据只是分析和洞察的其中一个数据选项，但是对于大数据环境下的数据驱动，更重视的是「快速、规模和效率」前提下的数据工业化处理、数据挖掘以及使用者的自我决策。

这个gap，存在传统BI和大数据BI之间，也存在BI和业务之间，业务抱怨BI给的数据没有任何用途，BI抱怨业务没有给出明确的分析方向。但是，通常来说，业务和BI都会抱怨没有高质量数据和可靠的分析工具（躺枪）。

不管是把大数据视为业务问题还是数据问题，都忽略了数据存储、计算、消费过程中的工程难题——如何让每个员工都能够通过数据自我决策，如何让每个业务行为都能够通过数据自我检测，如何让数据驱动业务成为实践而不仅仅是挂在嘴边……所有这些问题，都需要通过计算机工程来解决，在平台上做数据产品，最缺的从来不是产品经理，而是各种工程师。

事实上，这就回到了题目中的第一句话：「（大数据）首先是工程问题」，如果不从这个角度来理解大数据，业务和BI永远处于一种互相打架的状态，而不是合作来推动大数据的产品化、商业化。

把人群包以及背后的大数据视为工程问题，意味着在使用人群包之前，需要趟过诸多数据采集、存储、计算、消费背后的社会、技术、经济（也称SET效应）坑。

以平台为例，（以下6条引用自@才言 的总结）

具体的就不一一解释了，反正碰到了实际的业务问题，自然会懂。

这些gap，首当其冲的就是工程落地的gap，不考虑是否能落地的大数据业务，就好像没有打地基的楼房，看着威武雄壮，实际上风一吹就倒，没有意义。

以数据收集为例，我们可能会碰到以下问题：

其次，就是从产品到业务的gap。是否需要开发新的数据产品（模块），以及，需要什么样的产品（模块）组合，类似这样的问题，常常令人挠头。

以品牌建设为例，我们就至少会碰到以下实际的问题：

从产品到业务的gap，一句话来说就是「算法代替经验公式」的gap——哪些经验公式可以被算法代替，哪些暂时不能，还要从商业服务维度考虑有效的产品组合、业务进度、灰度管理以及企业数据的安全等等问题。

对于训练有数的分析师来说，这些或许都不是大问题，但是对于数据挖掘来说，或者更进一步说，对于数据产品的落地，都是大问题。

总的来说，为数据找到实际的应用场景，在今天，是比讨论大数据的数据质量和分析方法更有意义的事情；而大数据工程能力的缺乏，则会让以上讨论都毫无意义。

回到人群包的讨论上来。

前文提到目前阻碍大数据规模化使用的两大基本问题：数据打通和数据质量，这两点在上一篇《数据上云之一》里面已经有过解释，这里说一说为什么理解人群包非常重要。

以前在其他文章里讲过一个基本观点：

电商1.0是零售上网，电商2.0是数据上云。（详见诎作《什么是大数据业务》一文）

分享一种最近一直在用的数据视角来分别解释这两者。

简单来说，就是 以货为中心和以人为中心的区别 ：「零售上网」是基于货的id去mapping（匹配）所有的数据，不管是天猫、京东，还是顺丰、菜鸟，核心视角是货的供求关系；而「数据上云」是基于人的id去mapping所有的数据，核心视角是人有哪些需求，又是如何被满足的。

和货的数据相比，人的数据要更为海量和多元，也更难收集和处理。仅以投放举例，过去你只是想卖货，那么，阿里妈妈三千个标签就足够满足你的需求，但当今天你不只是想卖货，还想和消费者建立一些联系，并且想通过这种联系从激烈的竞争中脱颖而出，那么，阿里妈妈的数据标签就不够用了。后来御膳房一度成为投放的新宠，以及今天钻石展位（阿里的display广告产品）越来越成为商家曝光的首要选择，都是这种需求的表现。

当这种需求无法通过数据满足的时候，人们就只能转向媒体诞生后的「内容定向」来寻求和消费者的强联系，自媒体以及自媒体广告的火热，背后隐藏着的正是数据营销从「以货为中心」向「以人为中心」的转变。阿里巴巴大举旗帜进入内容营销、以及去年阿里妈妈在大会上宣布「去标签化」、阿里巴巴商家事业部发布客户运营平台，都是这个过程中最具有代表性的事件。

再举一个例子，我之前所参与的大数据策略产品，核心在于「每个人的价值观由其喜爱的事物所构成」，试图从人的One ID的角度来重新梳理底层数据以及算法，用价值观分群的方式，用大规模、工程化的数据处理能力，智能化洞察每个个体的需求，来重新定义人、货、场之间的关系。

这也一定是未来数据产品的发展方向。

把商业从数据意义上强回归到「以人为中心」，这就是人群包的意义所在。

如果略加展望，那么，未来那些拥有「数据围栏」，并能够从各种业务中收集到人群数据的商业项目最具有商业前景。

举生鲜超市为例。

线下的生鲜超市，在高德地图上只能说是一个point（点），而不是POI（point of interest）点，因为在地图的这个点上，你只能查看到地址在哪，从我所处的为止过去要多少公里，可能还有一些外观的照片和店铺自己写的介绍；

好一点的生鲜超市会开展线上配送业务，那么，你在饿了吗的app上可以查看这家店铺有哪些生鲜供货，价格如何；

但是，当消费者的ID在平台上和其他平台数据打通以后，那么，店铺或许就会知道核心消费者的消费水平如何，他们更喜欢在外面吃饭还是自己做法，他们经常听什么音乐，喜欢什么明星，因此，就可以在店铺中针对性的开展新业务和提供新的服务，这个时候，在这个point上就富集了大量的人群兴趣，并且，我们有途径（比如支付宝）可以和人群产生互动，让数据流动起来成为活数据。

我并没有说盒马鲜生，不过我认为这就是接下来最具有数据商业前景的模式：

这个公式简单来说就是：数据上云=零售上网+人群包。

下一篇会对这个公式进行详细解释，这篇就写到这里了。

人了解世界的时候，都是先问who where，慢慢学会问why，当对答案不满足的时候就开始问how，所以，knowhow才是人对世界的回答。谢谢关注Knowhow_Ho，何夕一言堂，这是我对世界的回答，一家之言，不求正确，但求有所启发。

企业数据上云必有一战，华为云12.12云数据库2折起

每年的Gartner全球数据库魔力象限都会对未来三年的市场进行预测，而2020年的预测相比于2019年的预测出现一个显著的变化，那就是全球75%数据库将被部署或迁移到云平台的时间表提前了一年——从2023年提前到了2022年。进入2020年底，我们将迎来数据库行业的世纪之战，企业数据上云与治理面临着重大抉择：本地数据库与云数据库的PK。特别是受2020全球疫情的影响，越来越多的企业正加速数字化转型，云数据库以及云上数据治理的时代将很快到来。

2020年12月12日双十二之际，华为云打出了云数据库2折起的大幅折扣，包括：MySQL等热门云数据库 2折起、迁移上云再加送6个月；GaussDB系列、数据管理服务DAS企业版等热销产品低至5折；数据加速与治理产品中也有Redis 4折的惊喜优惠。2020年又是华为云推出全场景数据库云服务GaussDB的第一年，而在2020年底打出云数据库2折起的大力度促销，彰显了华为云开打2021企业数据上云之战的决心。

2020年的一场疫情，让很多企业都将数字化转型提速，特别是让本来需要几年才能下的数字化转型决心和决定缩短到几个月；而新基建的推出，更刺激了基于数字技术的融合基础设施的大规模建设。无论是加速的数字化转型、急于上线的各种在线和互联网业务，还是筹建中的融合基础设施新基建，都为CIO们带来了头痛的问题：数据库的选型。

那么CIO怎么解决云数据库的选型难题呢？华为云数据库业务总裁苏光牛认为，CIO选型数据库，最常见的其实没有变化，就是稳定性和性能，以及云技术出现之后的扩展性和灰度等能力。但对于很多企业，特别是有 历史 遗留系统的，都涉及一个古老但无法回避的问题就是：生态。也就是如果招聘的DBA多是搞PostgreSQL，那么企业怎么能选择MySQL？反之亦然。或者当熟悉某个数据库的DBA干了几十年，又怎么转向另外一种数据库？

转型是必然的。数字化智能化升级，必然要求数据库跟上，苏光牛认为生态必须是开放的，否则就从一个火坑跳入另外一个火坑。选型之后，CIO都普遍担心，迁移的工作量有多大？CIO都需要有能自动化转换或者评估的工具，能把非确定的工作量转化为确定性的计划。然后就需要考虑迁移是否会中断或者中断多久，业务切换需要多久，对于在线迁移来说还要可控制的切换时间；随之，要考虑数据是否会丢失，因为从一个系统迁移到另一个系统，不可能100%覆盖所有的功能测试，没有覆盖到数据是否就丢失了，当然还要考虑数据安全等问题。

最后，必然要考虑成本以及让数据“活”起来。苏光牛认为，控制成本的最好方式是存储的融合，计算和存储分离的架构；而让数据活起来，就是要让存储的数据在不同系统之间流动起来，通过大的存储资源池解决数据孤岛问题，当然更好的数据迁移工具也能配合解决问题。

2020年11月，在Gartner发布的2020全球云数据库魔力象限中，华为云凭借GaussDB系列产品首次晋级全球顶级云数据库行列。Gartner对华为云的评价是：华为云专注于提供全面的混合堆栈，构建了全面、稳健的产品组合，能够满足跨云和本地环境的全方位数据管理用例，其许多产品与云基础架构紧密集成，以提供增强的性能和可靠性。Gartner还认为，华为在全球电信和网络行业有很强的影响力，很多为管理华为全球行业业务而构建的数据管理能力，面向政企行业普遍可用。

2020年下半年，华为云宣布GaussDB数据库战略升级为华为云数据库全场景服务，以及发布GaussDB云数据库服务GaussDB（for MySQL）、GaussDB（openGauss）以及GaussDB NoSQL，而GaussDB NoSQL非关系型数据库则支持MongoDB、Cassandra、时序InfluxDB、KV数据库Redis等，具有多模式数据管理能力。

就GaussDB来说，通过计算和存储分离实现分布式处理，在一套架构下，可以对接MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等多种开源数据库引擎，实现这些开源数据库的良好商用性能。GaussDB以华为云为底座，保证了良好可扩展性、弹性、安全可靠等性能要求，特别是通过底层统一的智能化DFV分布式存储架构，满足企业上云对于云数据库的各种需求。

在数据迁移方面，华为云推出的数据库和应用迁移 UGO，是一款专注于异构数据库对象迁移和应用迁移的专业化工具，而华为云数据复制服务DRS，支持更大数据量、更长时间等多种复杂迁移场景，支持数据库上云和云上业务数据实时回传至云外的混合云架构。UGO+DRS形成了完整的迁移产品形态。

GaussDB是为政企打造的数据库一站式上云解决方案，提供全场景数据管理业务、全开放生态和安全可信，彻底解决政企以及互联网行业在数据库选型方面的痛点，真正做到数据库选型安心、迁移放心、管理省心。

苏光牛表示：“华为将持续战略投入数据库，布局全球7大区域囊括1000+数据库专家与人才。此次战略升级是华为云数据库积极构建高安全、高可靠、高性能的全场景云服务，拥抱开源生态的具体举措，华为云GaussDB数据库会持续打造多元生态服务，全方位满足客户的需求，加速政企客户数字化创新发展。”

正如Gartner所观察到的，如今华为云数据库业务在亚太地区，尤其是中国市场实现规模化部署，其中超过一半的客户来自公共管理、电信、金融保险等行业。华为云数据库，特别是GaussDB能够被广大政企用户认可，这首先来自于经历了华为内部的千锤百炼。从2007年开始，就因为华为的无线、网络、交换机等产品而发展起来了GaussDB，从2009年开始基于存算分离的架构而考虑分布式数据库的设计，2015年起基于广泛认知的生态如MySQL或者PostgreSQL等以及NoSQL数据库，逐步推出了分布式的数据库，同时还打造华为自己的openGauss生态。

2020年，华为云数据库品牌更加清晰，GaussDB是华为自有数据库品牌，既兼容MySQL、PostgreSQL等广泛认知的生态，又有自有的生态openGauss，openGauss于2020年6月正式对外开源。苏光牛强调，华为公司将长期投入GaussDB的开发，基于混合云和公有云的方式，联合ISV等伙伴一起，全方位服务好客户。

总结下来，GaussDB有四大特色：第一，开放的生态，拥抱开源生态的同时，打造华为自有生态。华为云认为未来一定是开放的生态，开放的生态才能保护客户投资，避免从一个封闭体系走向另外一个封闭体系。

第二，存算分离的架构，数据库的稳定性是第一位的，特别是交易型数据库，华为云数据库最核心的特色是存储的稳定性。华为云GaussDB基于与企业存储相同的分布式存储架构，经过千行百业的磨炼而不仅仅是单一的某种交易流量，另外各种存储能力如重删、压缩、跨AZ等特性让快速备份恢复、性价比都具备非常好的优势。

第三，安全合规，GaussDB经过了ICSL的安全认证，以及很多白盒的代码层面的认证。特别是随着欧洲GDPR等标准的实施，以及政企对数据安全性要求的增加，华为云GaussDB的代码级、架构级别安全设计，以及多年来在电信级高标准行业的锤炼，经历了很多实际客户的严苛考验，让政企在使用数据库的时候更加放心。

第四，软硬件全栈协同。华为云具备软硬件全栈研发的实力，无论存储底座和RDMA高速网络，还是虚拟化和容器之上的性能调优，以及GuestOS上的协议栈优化，特别是基于云技术之后的全栈优化和云服务能力，更加是华为云的优势。

当然，更为重要的是，云数据库采用云的模式实现了数据库运维管理的集中化，极大简化了数据库的安装、部署、配置、迁移和优化，大幅提升运维管理效率，让政企可以投入更多精力聚焦在核心业务创新上。

总结而言： 企业数据上云和云上数据治理将成为2021年政企数字化转型的重中之重，各大技术厂商都在争夺云数据库市场份额。以华为云全场景数据库GaussDB为代表的新一代云数据库，将满足政企数字化转型的全面需求。特别是以华为云和华为云Stack为底座，GaussDB可以跨公有云以及企业本地部署，其技术符合云及企业本地的要求，同时具有华为云的高性能、高可用、高安全等保证，可以说政企数字化转型的全场景保障！（文/宁川）

华为手机怎么备份数据到云端

华为手机当前提供云备份、华为手机助手、外部存储三种备份方式。请根据您的具体条件，选取最适合您的备份方式。

一、云备份

数据备份至云空间，通过WLAN连接，可轻松实现手机整机备份，更安全、便捷的管理数据。在数据迁移或找回手机时，可以将备份过的全部内容迁移到新设备中。

操作方法：

云备份支持自动备份和手动备份两种方式：

自动备份：

通过手机设置 华为帐号，进入帐号中心 云空间 云备份，开启云备份开关后，在设备开机后接入电源、锁定屏幕灭屏且连接WLAN时，便会自动备份设备的内容。

手动备份：

云空间10.6.2.300及以上版本：

在已连接WLAN的情况下，通过手机点击设置 华为帐号，进入帐号中心 云空间 云备份（打开云备份开关） 备份选项，勾选需要备份的数据，点击应用数据选择需要备份的应用数据，点击立即备份，即可开始备份设备数据至云空间。

云空间10.6.2.300以下版本：

欢迎升级到最新版本进行体验：

查看云空间版本

进入手机设置 登录华为帐号 云空间，点击右上角三点或四点，选择关于，查看云空间版本.

升级云空间版本

自动升级：进入应用市场 我的 设置 自动更新应用，如果设定自动更新，云空间有新版本发布会自动更新。

手动升级：进入应用市场，搜索云空间，如果右侧显示打开，则为最新版本；如果显示更新，点击更新升级到最新版本。

温馨提醒：云空间安装包只在自带应用市场官方渠道进行了发布和手机系统ROM版本进行了合入，未在第三方应用市场平台发布。请您以自带应用市场版本和手机系统更新提示为准。

注意：

云空间10.7以下版本每7天会自动备份一次，云空间10.7及以上版本，可根据购买的套餐权益自定义设置备份频率，标准套餐最高可设置5天自动备份1次，高级套餐最高可设置3天自动备份1次，尊享套餐最高可设置1天自动备份1次。

云备份只保留您同一设备的最近3次成功备份记录，当您的云备份记录达到3次时，最早的备份记录会自动删除，只保留最近3次的云备份数据内容。

云空间10.6.2.300及以上版本提供了备份选项（选择性备份/恢复功能），支持选择性备份和恢复图库和第三方应用数据，您可根据自身需求选择备份和恢复数据。

当前仅支持云备份部分第三方应用数据，后续将逐步放开，具体支持的应用列表以手机端云备份界面展示为准。备份应用数据，会备份当前时刻的应用数据，包括聊天记录、图片、通讯录、聊天顺序等。

如果已在设备上开启云图库，则图库的照片和视频将通过云图库实时备份数据到云空间中，云备份不再备份图库数据。

由于考虑到使用手机移动数据网络进行云备份会消耗较多的数据流量，所以云备份备份或恢复只可在连接WLAN时操作。

支持备份的数据：

图库、联系人、日历、备忘录、Wi-Fi、录音机、信息、浏览器、骚扰拦截、情景智能、手机管家、时钟、天气、相机、设置、部分应用数据以及应用程序（应用分身不支持）等。

注意：云备份只保留同一设备上最近3次成功备份记录，当云备份记录达到3次时，新增的备份记录将会覆盖最旧的备份记录。

如果已在设备上开启云图库，则图库的照片和视频将通过云图库实时备份数据到云空间中，云备份不再备份图库数据。

二、数据备份至电脑端，使用数据线或WLAN连接，轻松实现在电脑端访问、管理、迁移手机中的数据。操作方法：

1.华为手机助手备份准备

（1）通过手机助手备份到电脑时，会调用手机上的备份APP，备份时会在手机上产生临时文件，备份完成后会自动删除，因此需要保证手机剩余内存大于需要备份的数据大小，否则手机可能提示内存不足。

（2）建议使用原装数据线，并确保数据线连接稳定，如果数据线与手机或者电脑接口松动，可能导致备份失败。

（3）在电脑端下载安装华为手机助手。

（4）使用手机数据线连接您的手机到华为手机助手。

温馨提醒：手机助手10.0.0.510及之后版本，增强了安全特性。手机与电脑连接时需要输入验证码，以确保手机与电脑的对应匹配，PC端和手机端的通信将更安全。

操作方式：当数据线连接好后，手机端打开展示验证码，在电脑端输入验证码校验即可。因每次连接的验证码都不同，故每次连接都需要重新输入验证码。

2.华为手机助手连接

（1）USB连接（适用于Mac/Windows系统）

a.用USB数据线将手机和计算机相连接。

b.点击文件传输或传输照片，并打开HDB开关；

进入设置后，在顶部搜索框中输入HDB；

在搜索结果中点击“允许HiSuite通过HDB连接开启”；

连接时请在手机上同意授权提示（如使用完毕以后希望撤销授权， 请点击撤销HiSuite的HDB连接授权）；

打开手机上的手机助手应用，将显示的八位验证码输入在电脑端的验证码输入框中，并点击“立即连接”按钮。

（2）WLAN连接(适用于Windows系统)

请将华为手机助手升级到HiSuite_8.0.1.304及以上版本，支持WLAN方式连接。

a.请先将手机与电脑通过USB数据连接，安装移动端手机助手；

b.将手机与电脑连接在同一个WLAN(网线连接同一个路由)；

c.点击华为手机助手首页“点击WLAN无线连接”按钮，在手机上打开手机助手，将界面上显示的8位验证码输入到电脑上助手界面的输入框，点击“立即连接”。

温馨提醒：如果WLAN连接使用过程中出现断开现象，请在WLAN连接时保持手机亮屏状态（长时间的熄屏可能会因为手机WLAN的休眠导致连接中断）。

3.Windows电脑手机助手备份操作步骤

（1）请您点击华为手机助手页面数据备份。

（2）选择您想要备份的数据选项，点击开始备份。

温馨提醒：备份至电脑后的路径为备份的数据存储路径，建议您保持默认，方便以后查找备份的数据。

（3）弹出设置密码的提示框后，请设置密码，确认密码，并设置密码提示，设置完成后点击确定即开始备份。

温馨提醒：

密码由8-32位字符组成，须包含数字、大写字母、小写字母。

密码提示是当您不记得密码时，看到密码提示帮您回忆密码，并不支持密码找回，所以请您牢记密码，如果您忘记密码，备份的数据将无法恢复至手机上。

手机助手9.1.0.307及之前的版本，备份时不强制加密，若您不希望进行加密，可不勾选“使用密码备份数据”选项，并点击跳过。

（4）等待备份完成，手机助手界面会出现已完成的提示信息，点击完成即可完成备份。

4.MAC电脑手机助手备份操作步骤

（1）请您在电脑端手机助手页面点击左边备份/恢复。

（2）选择您想要备份的数据选项，然后点击开始备份。

温馨提醒：备份至电脑后的路径为备份的数据存储路径，建议您保持默认，方便以后查找备份的数据。

（3）弹出设置密码的提示框后，请设置密码，确认密码，并设置密码提示，设置完成后点击确定即开始备份。

温馨提醒：密码提示是当您不记得密码时，看到密码提示帮您回忆密码，并不支持密码找回，所以请您牢记密码，如果您忘记密码，备份的数据将无法恢复至手机上。

（4）等待备份完成，手机助手界面会出现已完成的提示信息，点击完成即可完成备份。

5.查看备份的数据

Windows电脑：

（1）手机连接华为手机助手后，点击右上角菜单 设置。

（2）点击备份设置，点击备份目录后面的文件夹图标即可打开备份的文件夹。

（3）在打开的备份文件夹中可以查看您之前备份数据的记录。

MAC电脑：

（1）手机连接华为手机助手后，点击左边备份/恢复。

（2）点击备份至电脑路径后的箭头，即可查看备份记录。

支持备份的数据：

图库、联系人、信息、录音机、应用及数据、备忘录、Wi-Fi、手机管家、情景智能、时钟、天气、桌面、骚扰拦截、第三方应用等。

温馨提醒：华为手机助手10.0.0.510及以上版本，增强了安全特性。手机与电脑连接时需要输入验证码，以确保手机与电脑的对应匹配。

三、备份到外部存储

数据保存至外置存储卡或USB存储，无需网络连接，节省手机存储空间。操作方法：

1.备份数据到外置存储卡

当手机插入外置存储卡时，您可以随时将数据备份到外置存储卡中，让您的数据不易丢失。

（1）进入设置 系统和更新 备份和恢复 外部存储，选择外置存储卡。

（2）点击新建备份，勾选要备份的数据，点击开始备份。

（3）根据界面提示设置密码及密码提示，数据将加密备份。请您牢记备份密码，在恢复文件时需输入验证。

温馨提醒：如需重置密码，在外置存储卡备份界面，点击四个点 重置密码，然后根据界面提示重置。

温馨提醒：重置的密码只对之后的备份有效，对之前的备份无效。

（4）备份完成后，可进入文件管理 浏览 存储卡的 Huawei 文件夹内，查看备份文件。

温馨提醒：使用该功能前，请提前备份好数据(QQ、微信等第三方应用需单独备份)将您的设备升级到最新版本。

根据需要，您还可以开启自动备份功能。在外置存储卡备份界面，开启自动备份开关，这样每隔七天，当手机接入充电器、电量达到 75% 且处于灭屏状态时将自动备份。

2.从外置存储卡上恢复备份数据

（1）在外部存储界面，选择外置存储卡。

（2）在从备份记录恢复数据列表中选择合适的备份记录项进入。

（3）选择需要恢复的数据，点击恢复，根据提示输入密码，然后恢复数据。

3.备份数据到 USB 存储设备

当手机存储空间不足时，建议您定期将大文件或重要数据备份到 USB 存储设备上（例如：U 盘、读卡器等）。

（1）用 USB OTG 数据线将手机连接至 USB 存储设备。

（2）进入手机的 设置 系统和更新 备份和恢复 外部存储，选择USB存储。

（3）点击新建备份，勾选要备份的数据，点击开始备份。

（4）根据界面提示设置密码及密码提示，数据将加密备份。请您牢记备份密码，在恢复文件时需输入验证。

如需重置密码，在USB存储备份界面，点击四个点 重置密码，然后根据界面提示重置。

温馨提醒：重置的密码只对之后的备份有效，对之前的备份无效。

4.从 USB 存储设备上恢复备份数据

（1）用 USB OTG 数据线将手机连接至 USB 存储设备。

（2）在手机外部存储界面，选择 USB存储。

（3）在从备份记录恢复数据列表中选择合适的备份记录项进入。

（4）选择需要恢复的数据，点击恢复，根据提示输入密码，然后恢复数据。

5.备份数据至家庭 NAS 设备

手机中存储了大量重要数据、图片、大文件时，您可以通过扫描发现同网络内的 NAS（Network Attached Storage，即网络附着存储，通俗来说就是私人云存储服务器）存储设备，并通过共享文件夹将数据备份其中。

（1）进入手机的 设置 系统和更新 备份和恢复 外部存储，选择共享文件夹。

（2）待手机通过 WLAN 扫描发现同网络内的 NAS 存储设备，点击访问并添加该设备下的共享文件夹。

（3）点击新建备份，勾选要备份的数据，点击开始备份。

（4）根据界面提示设置密码及密码提示，数据将加密备份。请您牢记备份密码，在恢复文件时需输入验证。

如需重置密码，在共享文件夹备份界面，点击四个点 重置密码，然后根据界面提示重置。

温馨提醒：重置的密码只对之后的备份有效，对之前的备份无效。

6.从家庭 NAS 设备上恢复备份数据

（1）在手机外部存储界面，选择共享文件夹。

（2）待手机通过 WLAN 扫描发现同网络内的 NAS 存储设备，点击访问并添加该设备下的共享文件夹。

（3）在从备份记录恢复数据列表中选择合适的备份记录项进入。

（4）选择需要恢复的数据，点击恢复，根据提示输入密码，然后恢复数据。

支持备份的数据

图库、联系人、信息、录音机、应用及数据、备忘录、Wi-Fi、手机管家、情景智能、时钟、天气、桌面、骚扰拦截、第三方应用等。

温馨提醒：

备份到外置存储卡时，可以在备份页面开启备份加密，开启后根据提示设置密码，此密码在恢复文件时需输入。如果忘记密码将无法找回备份记录。

支持外置存储卡的设备：MicroSD、NM卡。（如手机不支持内存卡，则不支持外置存储卡备份）

支持的USB存储设备包括：U 盘、读卡器和已插入存储卡的设备等。（需使用OTG转接线连接设备）