云数据库方案(云数据库解决方案的特点)

admin 113 2023-02-16

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本文目录一览:

数据库有什么用?

“云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。云数据库的特性有:实例创建快速、支持只读实例、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、访问白名单、监控与消息通知。”

云数据库有必要吗?云数据库RDS和在云服务器上自建MySQL有什么区别?

RDS是阿里云提供的即开即用的关系型数据库服务,兼容了MySQL和SQL Server两种数据库引擎。在传统数据库的基础上,阿里云RDS提供了强大丰富的功能从而保证了高可用性、高安全性以及高性能。此外,RDS还提供了诸多便利功能提升了RDS的易用性。

★高可用:

采用主从热备的架构。主机down机或者出现故障后,备机秒级完成无缝切换,服务可用性承诺:99.95%

提供自动多重备份的机制。用户可以自行选择备份周期,也可以根据自身业务特点随时进行临时备份,数据可靠性承诺:99.9999%

数据回溯到任意时间点。用户可以选择7天内的任意时间点创建一个临时实例,临时实例生成后验证数据无误,即可将数据迁移到RDS实例,从而完成数据回溯操作。

★高安全

提供白名单访问策略。可自行设置允许访问的IP及IP段,有效防止黑客扫描端口进行服务器攻击。

提供阈值报警的功能。支持实例锁定报警、连接数报警、IOPS报警、磁盘空间使用报警、CPU报警等。

提供SQL注入告警。将对发往RDS的疑似SQL注入的语句进行记录并展示,供用户进行程序调整,杜绝SQL注入的发生。

SQL审计。记录所有发往RDS的SQL语句,系统将记录SQL语句相关的连接IP、访问数据库的名称、执行语句的账号、执行时间、返回记录数等信息。供用户对RDS安全性进行排查。

控制台操作日志。记录所有在控制台上进行的修改类操作,便于管理员查看并管理RDS。

云数据库RDS是什么?

云数据RDS是关系型数据库服务(Relational Database Service)的简称,是一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系,并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案,使您能专注于应用开发和业务发展。

关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。 当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

云关系型数据库(RDS)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle数据库)、MariaDB等引擎,并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。

云数据库的特性有:实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。

扩展资料:

云数据库RDS优势

1、轻松部署。用户能够在RDS控制台轻松的完成数据库申请和创建,RDS实例在几分钟内就可以准备就绪并投入使用。用户通过RDS提供的功能完善的控制台,对所有实例进行统一管理。

2、高可靠。云数据库具有故障自动单点切换、数据库自动备份等功能,保证实例高可用和数据安全。免费提供7天数据备份,可恢复或回滚至7天内任意备份点。

3、低成本。DS支付的费用远低于自建数据库所需的成本,用户可以根据自己的需求选择不同套餐,使用很低的价格得到一整套专业的数据库支持服务。

参考资料来源:百度百科—云数据库

将数据库迁移到云数据库需要注意什么?

需要注意的是:

1、 想好迁移上云后想达到的效果

即通过使用云数据库希望达到的目的,比如降低成本,更高的灵活性,更大的可扩展性,还是更高的可靠性。用户需要根据迁移目的来选择合适的服务类型。如果只是简单的随大流将服务迁移到云上,很可能导致未来的问题。

2、 选择有完善服务支持的云服务商

包括服务商的 SLA 承诺和数据安全承诺。很多情况下,将应用迁移到云数据库涉及数据迁移,应用适配等,云服务商有完善的支持服务,可以在遇到困难时起到事半功倍的效果。如果云服务商具备足够的经验,通常可以给出场景性的完整方案,对于提高迁移的成功率有直接的帮助。

3、 充分的迁移规划

1)维护和数据管理计划。IT人员提前了解公司所需的数据需求,选择合适的数据库引擎类型、付费方式;熟悉云数据库引擎提供的管理工具,基于预期的云数据管理需求,做好主动解决问题的准备。

2)账户控制计划。云数据库服务商一般都会提供丰富的账户控制能力,包括授权和再授权、审计,基于预先确定的安全设置,授权访问设置,审计计划,然后会发现云数据库服务真的是一个非常高效简洁的工具。

3)迁移和回退计划。一般来说,一个完备的迁移计划和演练, 有助于在事先发现迁移过程中可能遇到的问题, 制定有针对性的计划;万一迁移失败,回退计划可以保证业务在本地继续执行,从而减少迁移过程的压力,并保证业务的完整性。

4、 从容易的服务开始

云计算的环境和本地数据库存在一定的差异,考虑到业务的连续性,初次使用公有云数据库时,可以从简单的服务开始,如测试验证数据库、辅组性的资源索引数据库、新开发业务数据库等,通过这些服务先熟悉云数据库的基本特征和特性,评估其性能和可用性相关内容,管理工具的成熟度。比如,有些服务商的云数据库存在不同时段的性能波动,则可能不是好的选择。

云数据库是什么?IDC企业有必要开发云数据库的业务吗?

云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。将云数据库应用到企业的管理系统中,在很多问题上都能给出较好的解决方案,如数据库的扩容问题、建设与维护数据库的成本问题、云环境下数据库资源的安全与保密问题等。云数据库的开发难度还是比较大的,建议可以使用ZKEYS公有云管理系统,ZKEYS平台研发了云数据库自生产业务模块,ZKEYS平台提供技术,IDC合作商可利用本地资源进行生产。云数据库受控端分别为云数据库MySQL和云数据库SQL Server两种,由C++编写,具有多线程高并发、成熟稳定、安全等特点。网络环境隔离、实例资源隔离、热备等安全措施保障客户安全。软件采用一键安装、自动全套部署环境的方式,省去了环境部署的繁琐。云数据库产品可广泛应用于网站、电商、游戏、金融等各类应用场景。

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