阿里云tablestore（阿里云服务器）

本文目录一览：

• 1、阿里云的tablestore中的CU 是什么意思
• 2、推荐系统架构-4 用户行为日志
• 3、datax支持哪些系统时间
• 4、阿里云数据上云形式

阿里云的tablestore中的CU 是什么意思

CU是control unit的缩写，是用于执行计算机指令或者监控的一个计算机专用名词。

说简单点，就是控制的意思，发出信号等等

推荐系统架构-4 用户行为日志

用户行为数据在系统上最简单的存在形式就是日志。

用户行为事件三要素：

 操作（action) :定义一个操作动作（如点击、拖拽）

 参数/属性 ：参数可以是任何和这个事件相关的属性，包括触发这个事件的（人、时间、地点、设备、操作的业务信息）

 属性值 ：参数/属性的值参

 服务端

除了『停留时长』之外，大部分用户行为可以在服务端直接记录，通过SDK直接提交用户行为日志

 客户端

支持使用缓冲区，通过API接口批量上传用户行为日志

数据源可选择的方案有OSS、LogHub、TableStore等，优先考虑选择使用OSS作为数据源（阿里云智能推荐系统相关服务）。

目前阿里云智能推荐系统暂时只支持数据源为ODPS（MaxCompute），因此需要通过DI数据集成投递到MaxCompute中，未来智能推荐支持OSS等数据源后，可移除此部分多余动作。

用户行为的深度追踪——事件与埋点

日志采集与用户行为链路分析

SPM 超级位置模型

淘宝SPM解读

datax支持哪些系统时间

DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

产品特点

DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件，理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。同时DataX插件体系作为一套生态系统, 每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。

产品优势

可靠的数据质量监控

完美解决数据传输个别类型失真问题

DataX旧版对于部分数据类型(比如时间戳)传输一直存在毫秒阶段等数据失真情况，新版本DataX3.0已经做到支持所有的强数据类型，每一种插件都有自己的数据类型转换策略，让数据可以完整无损的传输到目的端。

提供作业全链路的流量、数据量�运行时监控

DataX3.0运行过程中可以将作业本身状态、数据流量、数据速度、执行进度等信息进行全面的展示，让用户可以实时了解作业状态。并可在作业执行过程中智能判断源端和目的端的速度对比情况，给予用户更多性能排查信息。

提供脏数据探测

在大量数据的传输过程中，必定会由于各种原因导致很多数据传输报错(比如类型转换错误)，这种数据DataX认为就是脏数据。DataX目前可以实现脏数据精确过滤、识别、采集、展示，为用户提供多种的脏数据处理模式，让用户准确把控数据质量大关！

丰富的数据转换功能

DataX作为一个服务于大数据的ETL工具，除了提供数据快照搬迁功能之外，还提供了丰富数据转换的功能，让数据在传输过程中可以轻松完成数据脱敏，补全，过滤等数据转换功能，另外还提供了自动groovy函数，让用户自定义转换函数。详情请看DataX3的transformer详细介绍。

阿里云数据上云形式

表格存储 Tablestore 支撑了阿里云百亿订单、钉钉消息以及物联网数据存储,提供数据存储、查询、检索和分析一体化能力。

上云前足足的功课 云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。