阿里云edas(阿里云EDM)

admin 135 2023-03-15

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本文目录一览:

阿里云的核心产品是什么?

阿里云致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业,包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中,阿里云保持着良好的运行纪录。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

扩展资料:

阿里云主要产品:

1、弹性计算:

云服务器ECS:可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务

块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

专有网络VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

负载均衡:对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务

弹性伸缩:自动调整弹性计算资源的管理服务

资源编排:批量创建、管理、配置云计算资源

容器服务:应用全生命周期管理的Docker服务

高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

批量计算:简单易用的大规模并行批处理计算服务

E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

2、数据库

云数据库RDS:完全兼容MySQL,SQLServer,PostgreSQL

云数据库MongoDB版:三节点副本集保证高可用

云数据库Redis版:兼容开源Redis协议的Key-Value类型

云数据库Memcache版:在线缓存服务,为热点数据的访问提供高速响应

PB级云数据库PetaData:支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库

云数据库HybridDB:基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

云数据库OceanBase:金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库

数据传输:比GoldenGate更易用,阿里异地多活基础架构

数据管理:比phpMyadmin更强大,比Navicat更易用

3、存储:

对象存储OSS:海量、安全和高可靠的云存储服务

文件存储:无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务

归档存储:海量数据的长期归档、备份服务

块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

表格存储:高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务

4、网络:

CDN:跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务

专有网络VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

高速通道:高速稳定的VPC互联和专线接入服务

NAT网关:支持NAT转发、共享带宽的VPC网关

2018年6月20日,阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。

5、大数据:

MaxCompute:原名ODPS,是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

QuickBI:高效数据分析与展现平台,通过对数据源的连接,和数据集的创建,对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能,以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

大数据开发套件:提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能,拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态

DataV数据可视化:专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化,通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用,满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求

关系网络分析:基于关系网络的大数据可视化分析平台,针对数据情报侦察场景赋能,如打击虚假交易,审理保险骗赔,案件还原研判等

推荐引擎:推荐服务框架,用于实时预测用户对物品偏好,支持A/BTest效果对比

公众趋势分析:利用语义分析、情感算法和机器学习,分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势

企业图谱:提供企业多维度信息查询,方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务

数据集成:稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台,为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道

分析型数据库:在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索

流计算:流式大数据分析平台,提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具

6、人工智能:

机器学习:基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台,用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验,平台提供了丰富的组件,包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估

语音识别与合成:基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,为企业在多种实际应用场景下,赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验

人脸识别:提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务,包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块

印刷文字识别:将图片中的文字识别出来,包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景

7、云安全:

服务器安全(安骑士):由轻量级Agent和云端组成,集检测、修复、防御为一体,提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能,保障服务器安全

DDoS高防IP:云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器(包括非阿里云主机)在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下,推出的付费增值服务,用户可以通过配置高防IP,将攻击流量引流到高防IP,确保源站的稳定可靠

Web应用防火墙:网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击,保护网站业务可用及资产数据安全

加密服务:满足云上数据加密,密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案

CA证书服务:云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书,部署简单,轻松实现全站HTTPS化,防监听、防劫持,呈现给用户可信的网站访问

数据风控:凝聚阿里多年业务风控经验,专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险

绿网:智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险,如涉黄,暴恐,涉政等,省去90%人力成本

安全管家:基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务,为云上用户建立和持续优化云安全防御体系,保障用户业务安全

云盾混合云:在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系

态势感知:安全大数据分析平台,通过机器学习和结合全网威胁情报,发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁,溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案

先知:全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞,最私密的安全众测平台。全面体检,提早发现业务漏洞及风险,按效果付费

移动安全:为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务,并可对应用进行安全增强,提高反破解和反逆向能力。

8、互联网中间件:

企业级分布式应用服务EDAS:以应用为中心的中间件PaaS平台、

消息队列MQ:ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件

分布式关系型数据库服务DRDS:水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务

云服务总线CSB:企业级互联网能力开放平台

业务实施监控服务ARMS:端到端一体化实时监控解决方案产品

9、分析:

E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

云数据库HybirdDB:基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

大数据计算服务MaxCompute:TB/PB级数据仓库解决方案

分析型数据库:海量数据实时高并发在线分析

开放搜索:结构化数据搜索托管服务

QuickBI:通过对数据源的连接,对数据进行即席分析和可视化呈现。

参考资料:

百度百科-阿里云

大数据公司排名是什么样的?

阿里云、华为云、百度、腾讯。

1、阿里云:这个没话讲,就现在来说,国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了,从数据的获取到应用到生态、平台,在大数据这行,绝对的扛把子!

2、华为云:整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台,近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。(华为云好像目前是不怎么对外开放的)

3、百度:作为国内综合搜索的巨头、行业老大,它拥有海量的数据,同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。

4、腾讯:在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量,尤其是社交领域,只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。

大数据是宝藏,人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能,因为数据交互广阔,存储空间近乎无限,所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。

当数据变得多多益善,当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”,我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠,因为那里面“全都是宝”。

阿里云企业级互联网架构实践系列-EDAS 开发(续)

前提: 关闭windows 防火墙,可以ping 通 EDAS所在IP

修改配置:假设EDAS 轻量级配置中心IP 是 10.10.10.10

修改hosts 文件 添加配置如下:

10.10.10.10 jmenv.tbsite.net

添加jvm 参数:

-Dvipserver.server.port=8080

-Daddress.server.domain=10.10.10.10

-Daddress.server.port=8080

-Dvipserver.client.port=8080

-Dpandora.location=D:/hsf.sar.jar

如果本地有多个IP可以通过需要配置一下hosts 来指定注册的IP

先打开 cmd 输入hostname 命令 获取本机名称,假设是 computer1

假设需要使用的本地IP是 11.111.1.1(确保此IP和EDAS的网络之间是同的)

在hosts 文件中添加如下配置:

11.111.1.1 computer1

-Dpandora.location=D:/hsf.sar.jar

指定的是潘多拉地址

添加需要的配置项:

1. 找到 ConfigCenter类,添加配置中心需要的groupID和DataID

其中groupId:是项目的包名称,确保唯一,建议网上国网统一使用 com.sgcc.osg 作为groupID。dataID,用于标识单个配置项。

2. 找到EDASConfigContextRefresher 在 registerDiamondListenersForApplications方法中添加 addListener第一参数是 ConfigCenter.DATA_ID,第二个参数是ConfigCenter.GROUP_ID。

loadConfiguration(compositePropertySource, environment, ConfigCenter. DATA_ID , ConfigCenter. GROUP_ID );

loadConfiguration方法前两个参数固定, 后面是 之前在ConfigCenter中添加的DATA_ID, 和GROUP_ID。

在本地开发的时候,应用启动前需要先在轻量级配置中心。添加配置项。

点击添加:

[图片上传失败...(image-8cefb1-1597155336559)]

在弹出框中输入在本地ConfigCentre.java 中配置的 groupID, 和dataId输入进去。

content 里面可以添加任意键值对。

@RestController

@RefreshScope //需要 动态刷新必加

public class Demo{

@Value(“${key1}”)

private String key1;

@Value(“${key2}”)

private String key2;

}

配置项:如下图每一个groupid, dataId,和content 对应一个配置项

分发 轻量级配置中心的时候 通过 压缩文件分发,不要copy 解压后的文件夹

如果应用列表没有数据,不能说明应用无法注册到分布式服务总线,而是应用启动失败,或者EDAS鉴权配置有问题

l 检查应用启动日志,查看是否正常启动。

如果抛出其他异常导致无法启动需要联系业务同学确认。

l 如果没有报错需要确认EDAS_SERVICE_ID 环境变量是否过程, 不能超过36

如果分布式服务总线的 服务列表是空的,就说明这个微服务没有注册到分布式服务总线

l 应用正常启动后(通过启动日志判断,出现pandora started说明启动完成),

l 查看 /etc/resolv.conf 确保EDAS的nameserver 放在首位。

l 查看 /home/admin/logs/vipsrv-logs/vipclient.log 中

l 如果有 403 access denied. 说明是容器所在宿主机的时间没有同步。需要联系云操系统的同事进行时间同步。时间同步后重启容器就可以注册成功。

l 如果有 error code 500 需要检查dncs-server 服务是否正常。

l 登录edas 物理机

l docker ps|grep dncs-server

l docker exec -it docker_id bash

l cd /home/admin/bin

l 运行sh chekc_dncs.sh

l 如果 check_dncs.sh 运行异常说明dncs-server出现问题。

l 登录edas 物理机

l docker ps|grep dncs-server

l docker exec -it docker_id bash

l cd /home/admin/bin

l 运行sh chekc_dncs.sh

l 如果 check_dncs.sh 运行异常说明dncs-server出现问题

l 出现异常后可以进行 docker restart docker_id 重启dncs-server 容器,容器重启后大概需要3-7分钟启动dncs-server 的业务,可以使用/home/admin/bin/check_dncs.sh 检查是否启动完成

l 登录edas 物理机

l docker ps|grep dncs-server

l docker exec -it docker_id bash

l cd /home/admin/bin

l 运行sh chekc_dncs.sh

l 如果 check_dncs.sh 运行异常说明dncs-server出现问题

l dmesg |grep java

l 如果出现Out of memory: Kill process xxxx(java) 说明 dncs-server 进程由于OOM被linux 系统kill

l edas 鉴权体系的隔离不同账户之间不可能互相访问

l 不同集群使用不同的k8s集群做实现,不同k8s 集群的网络是不可以相通的

l 如果使用HSF协议,HSF协议内部兼容了服务的负载均衡

l 如果使用spring cloud 框架下的RESTful 协议,由spring cloud 的Ribbon组件提供负载均衡

l 如果使用spring cloud 框架下的RESTful 协议,由spring cloud 的Ribbon组件重试,可以在application.properties 中配置ribbon 的重试策略

由于edas应用的启动依赖于pandora 容器所有需要在Junit 测试类上面添加如下配置引入pandora 容器的启动:

阿里云有什么功能

阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。截至2016年第三季度,阿里云客户超过230万,付费用户达76.5万。阿里云致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。

扩展资料:

云计算价值

阿里巴巴集团首席战略官曾鸣,曾系统性地概括了云计算对于企业的价值。

1、移动+云计算=实现了IT服务的“在线化“,让技术的门槛大幅降低。

2、云计算是公共服务,是可变成本,可按需使用,不再是固定资产投入,创业公司的成本压力由此大幅下降。

3、云计算将数据变成生产资料和企业资产。

云计算,是用足够的低成本、商业化的模式来解决大计算的问题。以前大家只会想到超级计算机,它的运营成本高,而反应速度还是很慢,当这些大的互联网应用真正发展时,比如淘宝,数亿商家提出的购买需要,实时信息匹配的背后,就是大数据的计算。所以,云计算就是使用分布式的方法,针对海量数据大计算的一种解决方案。如果没有计算能力,我们谈不上大数据的时代,谈不上海量数据的高效应用 。

马云在2016杭州云栖大会上提出了五新:“新零售,新制造,新金融,新技术,新能源”,阿里云正在成为这“五新”的经济基础设施,其自主研发的超大规模通用计算操作系统飞天,可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机,以在线公共服务的方式为社会提供计算能力 。

阿里云总裁胡晓明表示:接下来的3~5年,云计算、大数据不仅将在互联网内发生改变,同样会在工业制造、农业作业、城市交通,以及基因学、医疗影像、教育娱乐等领域产生赋能。“云计算、大数据会对各行各业的基础生态产生改变,阿里巴巴希望把已有的能力进行输出,给予更多的创新者、创业者以及政府机构和国内外的合作者们。”

Edas服务没有启停干净的原因

Edas服务没有启停干净的原因:刹车油门换来换去,这个时候你可以用到领克的启停功能解放你的右脚。当交通堵塞或车流量过大。

先不踩脚刹,连按两下启动键,让汽车自检6秒以上,再按以下步骤操作:踩下脚刹,按启停键点火、松开脚刹,原地热车,踩下脚刹,松开手刹,将档位从P档拉到D档(如果在斜坡起步可先将档位拉到D档),缓慢放开脚刹,起步即可。

人工智能ET:

阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术,已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。

ET可化身为城市大脑、法院书记员、影视投资经理、广州交警、智能外卖员等多种身份,在城市治理、交通调度、工业制造、健康医疗、司法等领域成为人类的强大助手。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力,ET的感知和思考能力正在多个领域不断进化。

没有查到edasbug但中了

题主想询问的是“没有查到edasbug但中了是为什么吗”?漏查了。因为edas全称企业级分布式应用服务,是云计算提供商阿里云旗下的一款针对企业级客户量身定做的企业云计算解决方案,edasbug是该软件中的运行漏洞和故障,工作人员在检查edas的过程中漏查了导致没有查到edasbug但是中了,需要员工对bug进行处理。

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