阿里专有云（阿里专有云文档）
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阿里忽然发布“云电脑”，是时候扔掉手机了
近日，在2020云栖大会上阿里巴巴发布了全球第一台云电脑——无影！
无影一问世，立刻引起了一阵轩然大波！因为又一场革命即将到来！
很快，我们就可以扔掉那沉重的电脑了！
“无影”，简而言之就是一台长在云上的“超级电脑”，在本地没有主机，也看不见CPU和硬盘，所有硬件设备都集中在云端的数据中心里！
用户只需要一张名片夹大小的C-Key，就能打开接近无穷的算力。
“无影”能做电脑做的事情，也能做电脑不能做的事情，未来每个人在云端都有一台自己电脑！
怎么登录云电脑？指纹ID！
只有你的指纹ID符合云电脑主人的身份，在将一只身份证大小的C-Key连接到电视机、电脑屏幕等显示屏上，就可以启动属于你的云电脑桌面。
现在市面上的电脑，8核的CPU已至顶峰，16G内存运行起来非常流畅，但是，这都不能跟云影相比！
因为所有的程序都运行在云里，无影云电脑是无限扩容的，104核CPU、1.5T内存毫无压力，应付动画渲染等高性能需求毫无压力！
云电脑大大的方便与个人电脑的使用，它可以5秒指纹开机，增强N倍算力，大大的提高了电脑操作的使用速度，网页多开不再卡顿，可以兼容多个系统应用。
当然，更让人心动的是，无影支持按需配置性能，同等性能下价格是传统PC的一半。
“无影”通过指纹识别5秒即可开机，同样一段视频渲染，“无影”仅需10分钟，而传统PC耗时90分钟；
同时打开300个网页不卡，还能兼容Windows、Linux、安卓应用。据了解，“无影”支持无限扩容，单应用资源可弹性扩展至104核CPU、1.5T内存，轻松应对高性能计算需求。
“无影”还采用阿里云自研的“云流”技术，能在2K 60HZ蓝光画质下，将数据下行延迟控制在70ms内。
阿里云智能总裁在一张名片夹大小的C-Key上，通过指纹开机登录后即可接入云电脑服务。
只需连接一块屏幕，就可以进入专属云电脑桌面，访问各种应用和文件，进行设计建模、动画渲染等操作。
“无影”支持无限扩容，单应用资源可弹性扩展至104核CPU、1.5T内存，轻松应对高性能计算需求。
此外，“无影”支持按需配置性能，同等性能下价格是传统PC的一半，同时支持无限升级，不需要3-5年就要淘汰更换一次。
无影所有数据存储在云端，不怕电脑丢失更不怕病毒，与阿里云数据中心享有同级别的安全防护能力。
另外，“无影”还采用阿里云自研的“云流”技术，能在2K 60HZ蓝光画质下，将数据下行延迟控制在70ms内。在办公网络环境下，无影的使用体验非常流畅。
当然更无敌的是，传统电脑用了几年就在换一次，以不断满足更大的文件运行，但是云影不需要，因为所有硬件都是在云端智能升级，只要你的指纹ID在，你的电脑就丢不了，也不怕有病毒攻击，原因也很简单：这个世界上能攻破阿里云安全系统的黑客还没有出世呢！
科学技术才是第一生产力！
这就好比从电脑到智能手机，才短短十年时间，你会发现原来的世界已经很陌生。因为人们工作方式变了；协作和沟通方式完全变了；商业模式也完全变了！
而且这种变化还在持续，眼下人工智能、虚拟现实等技术正在爆发，没有人敢想象十年后的 社会 是什么样的。
一起期待吧！
怎样看待阿里最近推出的云网盘?
网盘最近几年很多公司都在推出，从以前的360，百度云盘，到现在的阿里新出的云盘。可以说剩下了的目前只有百度云盘依然坚挺。而阿里的云盘虽然现在也强势入场，并且一开始也是免费的。但是阿里的云盘后来会有怎么样的发展目前仍然是未知数。
以免费模式进入市场，抢占用户群体
不管是以前的360云盘，百度云盘还是现在的阿里云盘一开始都是以免费的模式进入市场的。现在的阿里云盘也是通过免费，并赠送给用户一些空间来让用户注册使用。因为一开始就收费的云盘很多人都不会使用的。这也是一个产品迅速占领市场的不二法宝。
云盘的生存还是需要内容生态
我们现在使用最多的就是百度云盘了。因为百度云盘里面的内容可以说是非常的丰富。目前网上也因为百度的内容资源而衍生出了很多的内容网站。甚至有一些网站主通过百度云盘的内容而进行创业。所以说内容对于一个网盘是非常重要的。
如今阿里的云盘如果想有好的发展也需要吸引各种各样的人士在里面存储内容。然后让大家可以在云盘里面找到任何想要的内容。
高额的费用支出不可能让云盘一直免费
可能很多人不知道网盘的运营需要高额的费用。网盘的上传下载都需要带宽，存储内容也需要容量，这都需要云盘运营者在硬件上有非常大的支出。所以说云盘在后期的收费是显而易见的。360云盘之所以最后下架也是因为并不能负担得起如此高额的支出。
阿里的云盘在后期肯定也会遇到收费的问题。这个需要根据用户以及市场做好平衡，以免造成用户损失。另外也可以像百度云盘进行学习，毕竟百度云盘目前是市面上云盘行业的老大哥，做的也相当出色。
针对阿里云推出的云盘你有什么看法呢？欢迎大家留言评论！
阿里云有哪些产品和技术？
阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。
阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。
扩展资料：
阿里云主要产品：
1、弹性计算：
云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务
块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储
专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务
弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务
资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源
容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务
高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机
批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务
E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务
2、数据库：
云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL
云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用
云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型
云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应
PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库
云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库
云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库
数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构
数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用
3、存储：
对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务
文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务
归档存储：海量数据的长期归档、备份服务
块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储
表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务
4、网络：
CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务
专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务
NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关
2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。
5、大数据：
MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。
QuickBI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。
大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态
DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求
关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等
推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持A/BTest效果对比
公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势
企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务
数据集成：稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道
分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索
流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具
6、人工智能：
机器学习：基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估
语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验
人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块
印刷文字识别：将图片中的文字识别出来，包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景
7、云安全：
服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全
DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠
Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全
加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案
CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书，部署简单，轻松实现全站HTTPS化，防监听、防劫持，呈现给用户可信的网站访问
数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险
绿网：智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本
安全管家：基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全
云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系
态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案
先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费
移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。
8、互联网中间件：
企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、
消息队列MQ：ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件
分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务
云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台
业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品
9、分析：
E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务
云数据库HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库
高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机
大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案
分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析
开放搜索：结构化数据搜索托管服务
QuickBI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。
参考资料：
百度百科-阿里云
阿里混合云是否值得去
值得去，现在受到了很多企业喜欢。
1.阿里混合云计算指混合了私有云计算和共有云计算的云计算服务,不管是主观能动性使然,还是客观因素推动,企业IT的今天已开始越来越多地转向云模式。
2.阿里云混合云一致践行同一架构这一理念，6年前我们发布了和公共云同宗同源的专有云产品目的是在客户的数据中心帮助客户提供一个全栈云平台，可以让用户独立部署、独立交付、独立运维，同时能够和阿里云公共云形成原生的混合云。
阿里云工作初体验
这次的起因是一次被动换工作，我去年投过阿里，所以7月份的时候简历被从阿里的简历库里被捞起，面的部门工作方向和我之前的经历相符合（监控平台开发），所以幸运拿到了offer。
9月4号我告别了shopee的同事，8号离开了工作4年的深圳到杭州，10号正式入职阿里云，目前入职阿里已经1个多月，想要记录下我心中的小小感受。
刚开始来的时候由于团队只有我一个女生，所以不知道和男生聊啥，前几天感觉还是比较闷的。
熟了一点以后，我发现团队小伙伴是很棒的，而且很乐于助人。有疑问咨询大家，大家都会热心解答，甚至直接拉到会议室的白板前进行讲解。也有过晚上咨询同事问题，同事会直接打电话指导怎么解决问题。
我的leader是个很亲切的人。我问的问题都会很详细的给我解答，甚至是打电话直接和我说。入职当天，leader就安排了团队的聚餐，欢迎新加入的小伙伴，所以我的阿里云之旅是用一顿火锅开启的～
带我的师兄是个很聪明的人，除了给我工作上的指导，居然也会给予一定的心理辅导。会发现到我的焦虑，告诉我聚焦问题，不要紧张。
我所在的团队负责的监控平台需要支撑整个阿里集团的业务，同时对外需要提供监控产品给专有云客户。
所以对我个人来说的挑战如下 ：
目前感受到的好的地方如下：
我们是阿里云智能事业群混合云监控平台研发团队。团队负责研发阿里巴巴集团监控平台，多次经历双11流量下的业务/应用/系统监控的考验。对阿里经济体外，为云上客户提供监控解决方案。
你将面对海量监控数据、千万级监控指标、万级别用户规模所带来的规模化挑战，也将参与和引领基于机器学习的智能运维（AIOps）技术在监控领域的产品化落地实践。
我们招聘的岗位有JAVA/GO/前端研发和算法-机器学习（智能运维方向）， 工作地点可以是北京/杭州。
欢迎来和我做同事～～～
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