阿里云数据库的介绍（阿里云数据库是干嘛的）

本文目录一览：

• 1、阿里云是什么?
• 2、阿里云的主要功能是什么？
• 3、对话阿里云李飞飞：关于云原生数据库的五大预判

阿里云是什么?

阿里云是什么

阿里云可以把网站放在上面供别人访问，很好用的，我就在用

云计算（Cloud puting）是一种能够通过网络随时随地获取高可用计算资源的计算模式。云计算的服务商通过对软硬件资源的虚拟化，将基础资源变成了可以自由调度的“池子”，从而实现资源的按需配给，并做到向客户提供按使用付费的服务;客户可以根据业务的需要动态调整所需的资源，而云服务商也可以提高自己的资源使用效率，降低服务成本，通过多种不同类型的服务方式为用户提供计算、存储和数据业务的支持。

阿里云致力于打造公共、开放的云计算平台。我们将借助技术的创新，不断提升计算能力与规模效益，将云计算变成真正意义上的公共服务。与此同时，我们将通过aliyun用互联网的方式使得大家可以便捷的按需获取阿里云计算产品与服务。

阿里云到底是什么啊？

阿里巴巴做的云计算产品，什么叫云计算你可以百度一下，国内类似的云主机产品还有腾讯云，盛大云，太平洋臻云，西部云，美橙云等等。

云主机是基于云计算平台的一种虚拟的主机服务器产品，特点是资源分配配置灵活，安全性能强。与之前的VPS和独立服务器产品相比有一定的优势。

你也可以把云主机理解为一台基于云平台的服务器或主机，通过远程连接登陆后，你会发现他就是一台服务器电脑，你在本地电脑上能做的事情，在这台云主机服务器上，你都可以做到。

如果你要使用JSP项目，那么你要自己在云主机服务器上安装相应的应用脚本和数据库等搭建你自己需要的环境。如果不会可在网上查找JSP环境搭建教程

阿里云是什么？简单点说..

阿里云，阿里巴巴集团旗下云计算品牌，全球卓越的云计算技术和服务提供商。

简单来说，就是一个数据处理中心。比如：A公司搭建了一个网站，自己没有服务器储存这些数据，就把数据储存到阿里云平台，等用到的时候就调用。

阿里云是什么东西

2009年9月，阿里巴巴集团在十周年庆典上宣布成立子公司“阿里云”，该公司将专注于云计算领域的研究和研发。“阿里云”也成为继阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里软件、中国雅虎之后的阿里巴巴集团第八家子公司。由阿里巴巴集团投资创办，在杭州、北京和硅谷等地设有研发中心和运营机构。阿里云的目标是要打造互联网数据分享的第一平台，成为以数据为中心的先进的云计算服务公司。2013年底阿里云正筹划进军海外云服务市场。根据计划，阿里云将在海外设立云数据中心，向部署海外业务的中国企业以及海外本土企业输出云计算服务能力。[1]

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阿里云是什么?_?

阿里巴巴集团旗下云计算品牌，用户通过aliyun，用互联网的方式即可远程获取海量计算、存储资源和大数据处理能力。如面向银行、保险公司、券商的金融云， *** 机构、央企、大型民营企业纷纷开始拥抱云计算和大数据。2014年12月，12306网站75%的余票查询系统迁移至阿里云计算平台，以分担春运流量洪峰带来的压力。

阿里云计算的原理是什么？

看这个吧

aliyun/zixun/content/1_1_15198

阿里云服务器用的什么cpu

一般是Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2430 0 @ 2.20GHz 看型号，有个别是2.0GHz

什么叫阿里云系统

你好朋友；

；阿里云os目录

简介；

相关功能；

阿里云智能手机；阿里云手机；

天语大黄蜂；

展开；简介；

相关功能；

阿里云智能手机；阿里云手机；

天语大黄蜂；

展开；；简介

阿里云OS是融云数据存储；云计算服务和云操作系统为一体的新一代操作系统；系统搭载了阿里云公司自主设计；架构；研发的系统核心虚拟机；增强了云端服务的能力；并提供与Dalvik虚拟机兼容的运行环境；通过海量云空间来同步和管理手机数据；数据可永久保存在云端并联通所有设备；基于云端弹性云计算的托管服务；便于开发者快速开发和部署移动应用；通过云应用平台；成千上万的互联网产品和服务可轻松转化为手机云应用；无需下载；更新和安装即可使用；真正将互联网搬入手机；[1]；7月25日消息；阿里巴巴将于本周正式发布云智能手机操作系统；命名为阿里云OS；据腾讯科技获悉；包括聚划算；淘宝比价等多个阿里集团内部开发成型的手机应用；已入驻该系统平台中；这款即将发布的手机操作系统与其它手机操作系统不同的是；阿里云OS采用Cloud；App方式；使用户不需要在手机端下载应用；而只在网络环境下；登陆统一的云账号后；只要手机流量足够；即可运行OS平台上的各种应用；

；相关功能

据体验者称；阿里云OS的开机画面将呈现一个用户注册云账号的提醒界面；该账号为一个统一的登录系统；起到PC端及各种移动终端的数据同步作用；值得注意的是；用户要使用平台上的应用必须登陆云账号；；在应用方面；阿里云OS不梗集成了阿里云自主研发的通讯录；短信；日历农历；输入法；搜索；邮件等基础应用；也携带有阿里巴巴集团自有开发的消费级应用；如淘宝聚划算；淘宝比价；淘女郎等；此外；Android；Market的手机应用也能在该平台中使用；未来；阿里云OS还会对第三方开发者提供应用接口；；1：创新的Cloud；APP概念；无需安装的云端应用程序；；2：国内首款云概念手机；丰富云应用；；3：阿里巴巴服务一站式体验；；4：兼容Android应用；；阿里云OS基本功能符合中国人使用习惯；让你使用起来更加得心应手；

；阿里云智能手机

阿里云OS的云智能手机计划与天语合作运营；并得到了阿里巴巴集团其它子公司如淘宝等多项运营资源支持；随着阿里云OS发布期的临近；阿里云与天语的定制手机也将面向市场；随着型号为W700；W800的阿里云手机上市；随心换壳；云端存储数据不怕丢失；2012年4月阿里云第二款智能手机大黄蜂W806和小黄蜂W619上市；大黄蜂凭借著高端配置低端价格赢得市场；；资料显示；采用云OS的智能手机能直接享用100GB云空间和阿里云提供的各种云服务(如地图；电子邮件等)；还能使目前互联网上的海量Web服务通过阿里云的云计算数据中心方便接入手机终端；保持与本地应用一样的流畅用户体验；把智能手机直接推动至“云应用”时代；

阿里云手机

阿里巴巴集团旗下阿里云计算有限公司28日宣布；正式推出独立研发的阿里云操作系统(阿里云OS)以及搭载此系统的天语云智能手机W700；；如果说第一代阿里云手机推出的时机还不够成熟；那么今天这款搭载阿里云OS；2012系统的天语W800在成熟度上又提升了一个台阶；

天语大黄蜂

天语W806外号大黄蜂；采用阿里云OS；2012系统；配有1GHz双核Tegra2处理器；4.3吋WVGA触控屏幕和Soft-Touch背壳设计；直接吸引著用户的眼球；；关注过MWC2012大展的朋友也许应该都能意识到；2012年将会是国产手机厂商的春天；在高端市场；像天语；华......

阿里云与新浪云有什么区别

Sina App Engine（简称SAE）是新浪研发中心推出的国内首个公有云计算平台，支持PHP,MySQL,Memcached,Mail,TaskQueue,RDC（关系型数据库集群）等服务，并为开发者提供了非常便捷的管理界面。

通过新浪移动云，不但可以开发适用于移动浏览器的WebApp，还可以开发和NativeApp一样可以安装和发布到市场，并通过JS调用设备硬件能力的HybridApp。

云的功能相近，但阿里云的系统有windows2008，centos，redhat，ubuntu，debian，只提供MYSQL数据库；租用价格较贵。

阿里云是干什么的

阿里云 2009年9月，阿里巴巴集团在十周年庆典上宣布成立子公司“阿里云”，该公司将专注于云计算领域的研究和研发。“阿里云”也成为继阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里软件、中国雅虎之后的阿里巴巴集团第八家子公司。

[编辑本段]阿里云-命名

2009年9月10日，在阿里巴巴十周年庆典晚会上，阿里巴巴云计算团队以独立身份出现，命名为“阿里云”的子公司正式成立。新公司成立后，阿里巴巴集团旗下的八家公司变为阿里巴巴、淘宝、支付宝、、阿里软件、阿里妈妈、口碑网、阿里云和中国雅虎。

新成立的阿里云由原阿里软件、阿里巴巴集团研发院以及B2B与淘宝的底层技术团队组成，由阿里巴巴集团首席架构师、阿里集团研发院院长王坚负责。

[编辑本段]阿里云-背景

在此之前，阿里软件以“钱掌柜”为代表的小企业软件业务和资产已经划归B2B上市公司，以淘宝旺旺为代表的个人软件划归了淘宝，阿里软件已没有多少实际业务。

早在2009年4月，阿里巴巴就已涉足云计算，由阿里软件在南京建立首个“电子商务云计算中心”，首期投资规模在1亿元人民币。该中心可辐射范围包括南京、扬州、南通、泰州、芜湖和马鞍山等长三角地区城市。

[编辑本段]阿里云-发展方向

据相关负责人介绍，未来“阿里云”主要从事基础技术的研发，不涉及具体软件产品。以阿里巴巴新推出的输入法为例，阿里云只负责技术研发，B2B在此技术的基础上推出阿里巴巴输入法，淘宝则相应推出淘宝输入法，不同输入法的字库也会有所不同。

前阿里巴巴集团资深副总裁、阿里软件总经理王涛曾表示，阿里云计算可以将阿里系各个平台上的商品信息、信誉体系、支付工具、IM用户资源挖掘提炼，有巨大的商业价值。王涛称，阿里软件会筹建多个类似的“电子商务云计算中心”。他认为，5年后中国在线软件服务市场规模将超过传统软件市场，SaaS服务模式更适合国内中小企业使用。

据悉，当前云计鼎是非常热门的一个话题，国际IT巨头IBM、谷歌等均纷纷对云计算情有独钟。一些分析机构预测，云计算将成为IT领域未来发展的主要趋势。

阿里云的主要功能是什么？

阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

扩展资料：

阿里云主要产品：

1、弹性计算：

云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务

弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务

资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源

容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

2、数据库：

云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用

云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型

云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应

PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库

云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库

数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构

数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用

3、存储：

对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务

文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务

归档存储：海量数据的长期归档、备份服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务

4、网络：

CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务

NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关

2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。

5、大数据：

MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

QuickBI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态

DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求

关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等

推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持A/BTest效果对比

公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势

企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务

数据集成：稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道

分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索

流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具

6、人工智能：

机器学习：基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估

语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验

人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块

印刷文字识别：将图片中的文字识别出来，包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景

7、云安全：

服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全

DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠

Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全

加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案

CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书，部署简单，轻松实现全站HTTPS化，防监听、防劫持，呈现给用户可信的网站访问

数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险

绿网：智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全

云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系

态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案

先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费

移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。

8、互联网中间件：

企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、

消息队列MQ：ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件

分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务

云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台

业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品

9、分析：

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

云数据库HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案

分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析

开放搜索：结构化数据搜索托管服务

QuickBI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。

参考资料：

百度百科-阿里云

对话阿里云李飞飞：关于云原生数据库的五大预判

作者：王慧贤

数据存储、数据分析、数据安全......如今，围绕“数据”的话题越来越多，离人们的生活也越来越近。

从陌生到熟悉，数据不仅“出圈”，甚至已然站在了C位。去年，中央发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确表示，继土地、劳动力、资本、技术后，数据成为第五大生产要素。

步入信息化时代后，数据库、操作系统与中间件作为计算机最基础的三大软件，支撑着企业的正常运行。

当数据成为生产要素后，必然会迎来爆发式增长，企业的数据存储和处理需求将进一步释放。更重要的是，疫情加快了数字化转型的脚步，更加速了企业的上云速度。

从信息化到数字化，时代的变革，总会带来商业世界的变化。如何在云原生架构下使用数据库，成为企业的痛点和云厂商的机会，亚马逊AWS的CTO Werner Vogels曾多次强调：“数据库是云计算的终极之战。”

在数智化时代，云原生到底意味着什么？云原生数据库和传统数据库相比，核心优势是什么？是否把数据库搬上云就是云原生？基于这些问题，雷锋网与阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞展开一场对话。

国产云原生数据库，摆脱「切肤之痛」

如今，数据库的商业世界，因为云的出现与发展，分成了两大派系。

一派是以Oracle为代表的传统商用数据库，一派是以国外AWS、国内阿里云为代表的云原生数据库，去“IOE革命”下的产物。

其实，早期较为火热的数据库种类有三种，层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。

在《浪潮之巅》一书中，作者吴军写下了这样的观点：“Oracle 的兴起很大程度上靠的是它最早看到关系型数据库的市场前景，并且在商业模式上优于 IBM。”

因此，在云原生数据库“入世”之前，数据库的天下一直是Oracle的，国内大部分互联网公司都不得不采用Oracle+IBM小型机+EMC的模式来维持正常运营。

高昂的费用，使得对于数据库需求较大的互联网巨头“忍无可忍”。

2009年，阿里巴巴的Oracle RAC 集群节点数达到了创记录的20个。可由于Oracle并没有弹性扩展的功能，只能按照峰值流量购买小型机和数据库，导致阿里将业务上涨带来的大部分利润，都支付给了Oracle。

第二年，阿里便开始走上了去“IOE”之路，根据开源MySQL搭建了AliSQL，并顺利经过了淘宝双11的考验，国产云原生数据库算是正式摆脱了“切肤之痛”，逐渐受到市场的真正认可。

另一边，国外的AWS在2015年公布了基于云计算的自研数据库Amazon Aurora。Aurora是一个关系型数据库，可以跨3个可用区域复制6份数据，其最大的特性就是高性能和高可用性。

云计算巨头的入局，让云原生数据库在国内外一步步成为主流。据Gartner预测，到了2021年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%，到2023年，75%的数据库都要跑在云平台之上。

关于云原生数据库，随着逐步的出圈，也让人们关心的焦点从“是啥？”转变为“还能解决哪些问题？”

但云原生数据库存在着数据孤岛的问题，无法打通多个数据系统的情况下，企业在数据加工和数据管理上就会“压力较大”，甚至在数据安全方面还存在隐患。

传统数据仓库一般基于T+1数据集成构建离线数仓，以支撑企业各项分析与服务。传统方案不但会影响线上业务稳定性，且难以支持企业的实时需求。

因此，在李飞飞看来，云原生数据库已经走到2.0阶段。这个阶段要解决的问题，就是上述存在的痛点。

9月26日，在阿里云数据库创新上云峰会上，阿里云发布了首个一站式敏捷数据仓库解决方案。该方案结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库AnalyticDB（简称：ADB），实现了库仓一体的技术架构，提供在线数据实时入仓、T+1周期性快照、按需建仓等能力，数据延时低至秒级，持续赋能业务在线化，使企业的在线数据可以释放出更大的价值。

相较于传统方案，阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案有4大核心优势：

1、对业务侧影响小，不会因为数据汇聚集中和实时加工影响业务侧正常运行，CPU、内存占用低于5%；

2、事务顺序和数据准确性有保障，且处理链路短，支持在线数据实时处理落仓，效率更高。数据传输效率100m/s，数据延时在10秒内；

3、支持复杂实时数据加工、计算逻辑；

4、低代码操作，能够大大降低实时数仓的构建难度，提升构建效率的同时，支撑企业数字化转型过程中的各类实时场景。

除了实时统计分析场景外，企业为满足周期性数据分析需求，需建设周期性全量快照。

传统数仓的周期性全量集成方案会对生产业务造成稳定性影响、全量集成时效性差、且无法满足客户针对任意时间点进行数据回溯的业务诉求。

针对T+1周期性集成场景，一站式敏捷数据仓库解决方案支持基于拉链表的T+1全量数据快照，用户通过简单几个步骤，即可按需生成各种周期的全量或增量快照。

此外，业务还可按需进行任意时间点的数据回溯，以快速解决数据异常问题。

谈起未来数据库的发展趋势，李飞飞提到以下五点：

1、云原生+分布式一定是数据库的标配，分布式已经是必选项。分布式数据库由多个相互连接的数据库组合而成，面向用户则是以单个数据库的形态出现。云原生分布式数据库具备易用性、高扩展性、快速迭代、节约成本等特征，从资源池化到弹性扩展，再到智能运维，再到离在线一体化，解决企业用户的核心诉求。

2、AI for DB（database，指数据库）和 DB for AI 将是主流趋势。用AI将数据库运维管控智能化，尤其在云原生+分布式这个前提下更重要，因为数据库不仅是内核的能力弹性高可用、可拓展性，更重要的是部署后应用和运维的复杂度要大大降低。在数据库里，面对越来越多非结构化的数据，分析能力十分重要。

3、数据的安全可信，在今天这个大环境下变得愈发重要，如何确保整个数据库系统，在处理数据全链路过程中提供加密能力、多方安全计算能力、隐私保护的能力，也是很重要的趋势。

4、多模数据处理能力将越来越重要。比如，新型数据库多模态的处理能力，在新能源 汽车 企业打标签、智能电池化预测等应用场景中，将发挥越来越重要的作用。

5、一份数据，多个数据处理引擎：实现仓库一体、仓库联动、仓库打通，数据之间无缝流转。

以上判断，也从侧面反映出阿里云数据库的走向，这点毋庸置疑。但除此之外，业界最关心的，还有开源。

近半年，国内很多厂商相继提出开源战略，背后缘由显而易见，为了打造生态。就在今年的阿里云峰会上，阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋（花名行癫）将2021年阿里云的发展关键词归纳为：做好服务、做深基础、做厚中台、做强生态。

做好服务与生态，成为如今厂商们不约而同的目标，而开源，就是最好的选择。

当雷锋网问到：“未来，阿里云数据库会不会把所有能力都开源？”这一问题时，李飞飞给到的回答是：“不会。”

之所以有这样的回答，是因为对于开源，他有着一些判断和看法。

李飞飞表示，这些部分，本就是阿里云数据库的商业化版本。

事实上，业界大多数的数据库厂商都不会针对自身的核心能力开源，如TiDB的核心管控组件、TiFlash。

与像MongoDB,、Cassandra、CouchDB这些以开源起家的数据库厂商不同，开源只是阿里云数据库的战略，不是阿里云数据库的命脉。

前几年，有业内人士表示，在面向开源时，国产数据库首先需要解决信任以及开源知识产权等问题。“开源会让厂商更加认真思考版权还有专利的问题，事实上，选择开源后，对于数据库厂商提出了更高的要求。”

李飞飞认为，开源只是一种选择，数据库开源成功并不代表着商业化就能够成功，不开源也不能代表厂商不先进。

更准确的说，开源只是一种有效手段。

最终，阿里云数据库希望客户能够通过开源版本把阿里云数据库产品技术快速用起来，并能够参与到技术产品的迭代过程中，在一些高阶能力上，借鉴团队专业能力和阿里云的服务能力，成为良好的商业合作伙伴，这是李飞飞以及阿里云数据库对于开源的一些基本思考。雷锋网雷锋网雷锋网