云数据大数据平台（云数据大数据平台是什么）
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云计算和大数据是什么关系
大数据和云计算在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。
云计算的特点
1、虚拟化技术。
必须强调的是，虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知，物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的，正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。
2、动态可扩展。
云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。
3、按需部署。
计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同，所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署，而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。
4、灵活性高。
目前市场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化，比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理，可见云计算的兼容性非常强，不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。
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1、云合数据可以在官方网站、微信官方公众号及官方微博三个地方看到。
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什么是智慧农业大数据采集中心和云计算平台
智慧农业大数据采集中心主要就是运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采
集、存储、计算与应用等一系列问题的平台，
云计算就是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，将智慧农业涉及的数据与云计算结合起来，这样的平台就是智慧农业云计算平台
有哪些好用的大数据采集平台?
1.数据超市
一款基于云平台的大数据计算、分析系统。拥有丰富高质量的数据资源，通过自身渠道资源获取了百余款拥有版权的大数据资源，所有数据都经过审核，保证数据的高可用性。
2. Rapid Miner
数据科学软件平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供一种集成环境。
3. Oracle Data Mining
它是Oracle高级分析数据库的代表。市场领先的公司用它最大限度地发掘数据的潜力，做出准确的预测。
4. IBM SPSS Modeler
适合大规模项目。在这个建模器中，文本分析及其最先进的可视化界面极具价值。它有助于生成数据挖掘算法，基本上不需要编程。
5. KNIME
开源数据分析平台。你可以迅速在其中部署、扩展和熟悉数据。
6. Python
一种免费的开源语言。
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目前大数据魔镜有四个版本：云平台版、基础企业版、高级企业版和Hadoop版。
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②基础企业版：可代替报表工具、传统BI，适合中小型企业内部使用，可全公司协同分析；
③高级企业版：适合大型公司，最好有数据仓库，帮助企业完成数据转型；
④Hadoop版：支持PB级别大数据计算，实时计算，完美兼容
spark、hbase非结构化计算，适合大数据处理公司，最好数据有一定积累，有Hadoop、spark等大数据处理需求。
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