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本文目录一览：

• 1、低代码究竟是什么？
• 2、对云计算产业的十一大预测与分析
• 3、有哪些比较好用的企业私有云？

低代码究竟是什么？

简介： 什么是低代码？我们为什么需要低代码？低代码会让程序员失业吗？本文总结了低代码领域的基本概念、核心价值与行业现状，带你全面了解低代码。

什么是低代码

“Low-Code”是什么？如果你是第一次听说，没准也会跟我当年从老板口中听到这个词后的内心戏一样：啥？“Low-Code”？“Code”是指代码我知道，但这个“Low”字是啥意思？不会是老板发现我最近赶工写的代码很丑很“Low”吧... 想多了，老板怎么可能亲自review代码呢。那难道是指，“Low-level programming”里的“Low”？老板终于发现让我等编程奇才整天堆Java业务代码太浪费，要派我去闭关写一个高性能C语言网络库... 显然也不是，老板哪能有这技术情怀呢。那到底是什么意思？作为一名搜商比情商还高的程序员，能问Google的绝不会问老板。于是我一顿操作后，不假思索地点开了第一条搜索结果：Low-code development platform。

Wikipedia定义

从Wiki的这段定义中，我们可以提炼出几个关键信息：

• 低代码开发平台（LCDP）本身也是一种软件，它为开发者提供了一个创建应用软件的开发环境。看到“开发环境”几个字是不是很亲切？对于程序员而言，低代码开发平台的性质与IDEA、VS等代码IDE（集成开发环境）几乎一样，都是服务于开发者的生产力工具。

• 与传统代码IDE不同的是，低代码开发平台提供的是更高维和易用的可视化IDE。大多数情况下，开发者并不需要使用传统的手写代码方式进行编程，而是可以通过图形化拖拽、参数配置等更高效的方式完成开发工作。

Forrester定义

顺着Wiki的描述还能发现，原来“Low-Code”一词早在2014年就由Forrester提出了，它对低代码开发平台的始祖级定义是这样的：

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相比Wiki的版本，这个定义更偏向于阐明低代码所带来的核心价值：

• 低代码开发平台能够实现业务应用的快速交付。也就是说，不只是像传统开发平台一样“能”开发应用而已，低代码开发平台的重点是开发应用更“快”。更重要的是，这个快的程度是颠覆性的：根据Forrester在2016年的调研，大部分公司反馈低代码平台帮助他们把开发效率提升了5-10倍。而且我们有理由相信，随着低代码技术、产品和行业的不断成熟，这个提升倍数还能继续上涨。

• 低代码开发平台能够降低业务应用的开发成本。一方面，低代码开发在软件全生命周期流程上的投入都要更低（代码编写更少、环境设置和部署成本也更简单）；另一方面，低代码开发还显著降低了开发人员的使用门槛，非专业开发者经过简单的IT基础培训就能快速上岗，既能充分调动和利用企业现有的各方面人力资源，也能大幅降低对昂贵专业开发者资源的依赖。

低代码核心能力

基于上述的定义和分析，不难总结出如下这3条低代码开发平台的核心能力：

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• 全栈可视化编程：可视化包含两层含义，一个是编辑时支持的点选、拖拽和配置操作，另一个是编辑完成后所及即所得（WYSIWYG）的预览效果。传统代码IDE也支持部分可视化能力（如早年Visual Studio的MFC/WPF），但低代码更强调的是全栈、端到端的可视化编程，覆盖一个完整应用开发所涉及的各个技术层面（界面/数据/逻辑）。

• 全生命周期管理：作为一站式的应用开发平台，低代码支持应用的完整生命周期管理，即从设计阶段开始（有些平台还支持更前置的项目与需求管理），历经开发、构建、测试和部署，一直到上线后的各种运维（e.g. 监控报警、应用上下线）和运营（e.g. 数据报表、用户反馈）。

• 低代码扩展能力：使用低代码开发时，大部分情况下仍离不开代码，因此平台必须能支持在必要时通过少量的代码对应用各层次进行灵活扩展，比如添加自定义组件、修改主题CSS样式、定制逻辑流动作等。一些可能的需求场景包括：UI样式定制、遗留代码复用、专用的加密算法、非标系统集成。

不只是少写代码

回到最初那个直击心灵的小白问题：Low-Code中的“Low”，到底是啥意思？答案已经显而易见：既不是指抽象程度很低（相反，低代码开发方式的抽象程度要比传统编程语言高一个level），也不是指代码很low（也相反，低代码所生成的代码一般都经过精心维护和反复测试，整体质量强于大部分手写代码），而是单纯的“少写代码” —— 只在少数需要的情况下才手写代码，其他大部分时候都能用可视化等非代码方式解决。

再往深一点儿看，低代码不只是少写代码而已：代码写得少，bug也就越少（正所谓“少做少错”），因此开发环节的两大支柱性工作“赶需求”和“修bug”就都少了；要测的代码少了，那么测试用例也可以少写不少；除了开发阶段以外，平台还覆盖了后续的应用构建、部署和管理，因此运维操作也更少了（Low-Code → Low-Ops）。

然而，少并不是最终目的：如果单纯只是想达到少的效果，砍需求减人力、降低质量要求也是一样的。低代码背后的哲学，是少即是多（Less is More），或者更准确说是多快好省（Do More with Less） —— 能力更多、上线更快、质量更好，成本还更省，深刻践行了阿里“既要，又要，还要”的价值观精髓。

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平台的职责与挑战

上面说的是低代码给开发者提供的能力与吸引力，那么作为服务的提供方与应用的承载者，低代码开发平台自身应该承担怎样的职责，其中又会遇到多大的挑战？是否就一定要如阿里云所主张的那样，“把复杂留给自己，把简单留给别人”？虽然这句话听起来很深明大义，但不知道大家有没有想过，为什么我们一定要抱着复杂不放，平白无故给自己找事？就不能直接干掉复杂，也给咱阿里云自己的员工留点简单吗？是工作太容易就体现不出来KPI价值了，还是家里的饭菜不如公司的夜宵香？

冥思苦想许久后，我从热力学第一定律中找到了答案：开发一个应用的总复杂度是恒定的，只能转移而不可能凭空消失。要想让开发者做的更少，安心享受简单的快乐，那么平台方就得做的更多，默默承担尽可能多的复杂度。就像一个满身腱子肉的杂技男演员，四平八稳地托举着在高处旋转与跳跃的女搭档；上面的人显得越轻盈越毫不费力，下面的人就得越稳重越用尽全力。当然，不是说上面的女演员就很轻松没压力，只是他们各自的分工不同，所承担的复杂度也不一样。

根据《人月神话》作者Fred Brooks的划分，软件开发的复杂度可以划分为本质复杂度（Essential complexity ）和偶然复杂度（Accidental complexity）。前者是解决问题时固有的最小复杂度，跟你用什么样的工具、经验是否丰富、架构好不好等都无关，而后者就是除此之外在实际开发过程中引入的复杂度。通常来说，本质复杂度与业务要解决的特定问题域强相关，因此这里我把它称为更好理解的“业务复杂度”；这部分复杂度不是任何开发方法或工具能解决的，包括低代码。而偶然复杂度一般与开发阶段的技术细节强相关，因此我也相应把它称为“技术复杂度”；而这一部分复杂度，恰好就是低代码所擅长且适合解决的。

为开发者尽可能屏蔽底层技术细节、减少不必要的技术复杂度，并支撑其更好地应对业务复杂度（满足灵活通用的业务场景需求），这是身为一个低代码开发平台所应该尽到的核心职责。

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在尽到上述职责的同时，低代码开发平台作为一个面向开发者的产品，还需要致力于为开发者提供简单直观的极致开发体验。这背后除了巨大的工作量，还得能在“强大”和“易用”这两个很难两全其美的矛盾点之间，努力找到一个符合自己产品定位与目标客户需求的平衡点 —— 这也许是设计一个通用低代码开发平台所面临的最大挑战。

三、低代码相关概念对比

纯代码（Pro-Code / Custom-Code）

“纯代码”可能算是我杜撰的一个词，更常见的说法是专业代码（Pro-Code）或定制代码（Custom-Code）；但意思都一样，就是指传统的以代码为中心（Code-Centric）的开发模式。之所以我选择用“纯代码”，是因为如果用“专业代码”会显得似乎低代码就不专业了一样，而用“定制代码”又容易让人误解成低代码无法支持定制的自定义代码。

当然，更准确的称谓我认为是“高代码”（与低代码恰好对应，只是名字太难听，被我嫌弃了...），因为即便是使用传统的代码IDE，有些开发工作也支持（甚至更适合）以非代码方式完成，比如：iOS端开发时使用的SwiftUI界面设计器、服务端开发数据库应用时使用的PowerDesigner建模工具。不过这部分可视化工作在传统开发模式下只是起辅助作用，最后通常也是生成开发者可直接修改的代码；开发者仍然是以代码为中心来开展主要工作。

低代码与纯代码之间的关系，其实跟视频和文章之间很像：

低代码就像是现代的“视频”，大部分内容都由直观易理解、表达能力强的图片组成，因此更容易被大众所接受。但与此同时，视频也不是死板得只能有图片，完全可以添加少量文字（如字幕、标注）来弥补图片表达不够精确的问题。BTW，关于“图”和“文字”之间的辩证关系，可以进一步参考《架构制图：工具与方法论》[1]这篇文章中的相关描述。

纯代码则更像是传统的“文章”，虽然很久以来都一直是信息传播的唯一媒介，但自从视频技术诞生以及相应软硬件基础设施的普及以来，便逐渐开始被抢走了风头。如今，视频已成为大部分人获取信息的主要渠道（从电视电影到B站抖音），而经常读书读文章的人却越来越少。但不可否认的是，文章依然有它存在的意义和受众（不然我也不会费这劲敲这么多字了），即使“市场份额”一直在被挤压，但永远会有它立足的空间。

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如果按上面这种类比关系推导，低代码未来也会遵循与视频类似的发展轨迹，超越纯代码成为主流开发模式。Gartner的预测也表达了相同的观点：到2024年，所有应用程序开发活动当中的65%将通过低代码的方式完成，同时75%的大型企业将使用至少四种低代码开发工具进行应用开发。

但同样地，就像是视频永远无法取代文章一样，低代码也永远无法彻底取代纯代码开发方式。未来低代码和纯代码方式将以互补的形态长期共存，各自在其所适合的业务场景中发光发热。在后面的“低代码业务场景”章节，会详细列出哪些场景在现阶段更适合用低代码模式开发。

零代码（Zero-Code / No-Code）

从分类的完备性角度来看，有“纯代码”自然也应该有完全相反的“零代码”（也称为“无代码”）。零代码就是完全不需要写代码的应用开发平台，但这并不代表零代码就比低代码更高级和先进，它只是做了一个更极端的选择而已：彻底拥抱简单的图形可视化，完全消灭复杂的文本代码。选择背后的原因是，零代码开发平台期望能尽可能降低应用开发门槛，让人人都能成为开发者（注意：开发 ≠ 写代码），包括完全不懂代码的业务分析师、用户运营，甚至是产品经理（不懂装懂可不算懂）。

即便是专业开发者，在技术分工越来越精细的趋势下（前端/后端/算法/SRE/数据分析..），也很难招到一个能独立开发和维护整套复杂应用的全栈工程师。但零代码可以改变这一切：无论是Java和JavaScript傻傻分不清楚的技术小白，还是精通深度学习但没时间学习Web开发的算法大牛，都可以通过零代码实现自己的技术梦或全栈梦。“改变世界的idea已有，就差一个程序员了”，这句玩笑话或许真的可以成真；哦不，甚至都用不着程序员，有idea的人自己就能上。

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当然，所有选择都要付出代价，零代码也不例外。完全抛弃代码的代价，就是平台能力与灵活性受限：

• 一方面，可视化编辑器的表达能力远不及图灵完备的通用编程语言，不引入代码根本没法实现灵活的定制与扩展（当然，理论上也可以做成Scrach/Blockly那样的图形编程语言，但那样不过是换一种形式在手写代码而已）。

• 另一方面，由于目标受众是非专业开发人员，平台能支持的操作会更趋于“傻瓜化”（e.g. 页面只支持大块业务组件的简单堆叠，不支持细粒度原子组件和灵活的CSS布局定义），同时也只会透出相对“亲民化”的模型和概念（e.g. 使用“表格”表示数据，而不是用“数据库”），无法支撑强大专业的底层开发原语和编程理念。

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虽然零代码与狭义上的低代码有着上述明显差异，但从广义上来说，零代码可以当作低代码的一个子集。Gartner在其相关调研报告中，就是将“No Code”划在了范围更广的低代码应用平台“LCAP”（Low-Code Application Platform）中。而当前市面上很多通用的低代码开发平台，也都兼具一定程度的零代码能力；比如低代码领域领头羊Mendix，既提供了简单易用的零代码Web IDE - Mendix Studio，也包括一个功能更强大的低代码桌面IDE - Mendix Studio Pro。

HpaPaaS（高生产力应用PaaS）

上文提到，“Low-Code”一词是拜Forrester所赐。作为同样是国际知名调研机构（a.k.a 造词小能手）的Gartner，显然不会轻易在这场可能决定低代码领域江湖地位的新概念作词大赛中认输，于是也于2017年发明了“HpaPaaS”（High-productivity application Platform as a Service）这个听上去更高大上的缩写词。

按照Gartner的定义，HpaPaaS是一种支持声明式、模型驱动设计和一键部署的平台，提供了云上的快速应用开发（RAD）、部署和运行特性；这显然与低代码的定义如出一辙。但事实证明，名字起得太专业并不见得是好事，“HpaPaas”最终还是败给了起源更早、更接地气也更顺口的“Low-Code”：从2019年开始，Gartner在其相关调研报告中也开始全面采用“Low-Code”一词（如LCAP），亲手为“HpaPaaS”打上了 @deprecated 印记。

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图源：What’s the difference between SaaS / IaaS / PaaS / aPaaS / HpaPaaS?

值得补充的是，“HpaPaaS“这个词也并非横空出世，而是传承自更早之前Gartner提出的“aPaaS”，它俩之间的关系是：HpaPaaS只是aPaaS的一个子类；除了HpaPaaS这种通过低代码实现的高生产力应用开发平台以外，aPaaS还包括面向纯代码的传统应用开发平台（High-control aPaaS，即可控度更高的纯代码开发方式）。

不值得但就想八卦一下的是，“aPaaS”这个词也非凭空捏造，而是与云计算的兴起渊源颇深。相信各位云道中人都已猜到，aPaaS与IaaS/PaaS/SaaS这些云计算远古概念是一脉相承的：aPaaS介于PaaS和SaaS之间，相比PaaS提供的服务更偏应用，但又不像SaaS一样提供现成的软件服务（更详细的说明可参考配图来源文章）。

四、为什么需要低代码

低代码是什么可能并没那么重要，毕竟在这个信息爆炸的世界，永远不缺少新奇而又短命的事物。大部分所谓的新技术都只是昙花一现：出现了，被看到了；大部分人“哦”了一声，已阅但表示不感兴趣；小部分人惊叹于它的奇思妙想，激动地点了个赞后，回过头来该用什么还是什么。真正决定新技术是否能转化为新生产力的，永远不是技术本身有多么优秀和华丽，而是它是否真的被需要，即：为什么需要低代码？如果用不同的主语填充上面这个问句（冷知识：这叫做“延迟主语初始化”），可以更全面地看待这个问题：

为什么「市场」需要低代码？

在这个大爷大妈都满嘴“互联网+”和“数字化转型”的时代，企业越来越需要通过应用（App）来改善企业内部的信息流转、强化与客户之间的触点连接。然而，诞生还不太久的IT信息时代，也正面临着与我国社会主义初级阶段类似的供需关系矛盾：落后的软件开发生产力跟不上人民日益增长的业务需求。

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Gartner预测，到2021年应用开发需求的市场增长将至少超过企业IT交付能力的5倍。面对如此巨大的IT缺口，如果没有一种革命性的“新生产力”体系，很难想象仅凭现有传统技术体系的发展延续就能彻底解决问题。而低代码技术正是带着这样的使命而降临，期望通过以下几个方面彻底革新应用开发生产力，拯救差一点就要迈入水深火热的IT世界：

提效降本 质量保障

虽然软件行业一直在高速发展，新的语言、框架和工具层出不穷，但作为从业者我们不得不承认：软件开发仍处于手工作坊阶段，效率低、人力成本高、质量不可控。项目延期交付已成为行业常态，而瓶颈几乎总是开发人员（对机器能解决的问题都不是问题）；优秀的开发人才永远是稀缺资源，还贼贵；软件质量缺陷始终无法收敛，线上故障频发资损不断。

相比而言，传统制造业经过几百年工业革命的发展，大部分早已摆脱了对“人”的强依赖：从原料输入到制品输出，中间是各种精密仪器和自动化流水线的稳定支撑，真正实现生产的标准化和规模化。虽然信息化号称是人类的第三次工业革命，但以软件行业目前的状况，远远还没到达成熟的“工业化”阶段。

所以，亲爱的程序员朋友，当你与前端联调了一上午接口，又与产品撕逼了一下午需求，再与自己的bug抗争了一整晚，好不容易遁入梦乡又被一连串报警短信吵醒时，是否有抬头对着星空憧憬过：“I have a dream... that one day，软件开发也能像工业制品一样，批量流水化生产，稳定高效没烦恼。” 事到如今，不管你有没有意识到，这个憧憬正在慢慢变成现实。

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是的，低代码正在将应用软件开发过程工业化：每个低代码开发平台都是一个技术密集型的应用工厂，所有项目相关人员都在同一条产线内紧密协作。开发主力不再是熟知for循环一百种写法的技术Geek，而是一群心怀想法业务sense十足的应用Maker。借助应用工厂中各种成熟的基础设施、现成的标准零件、自动化的装配流水线，开发者只需要专注于最核心的业务价值即可。即便是碰到非标需求，也可以随时自己动手，用最灵活的手工定制（代码）方式来解决各种边角问题。

扩大应用开发劳动力

通过让大部分开发工作可以仅通过简单的拖拽与配置完成，低代码（包括零代码）显著降低了使用者门槛，让企业能够充分利用前面所提到的平民开发者资源。部分纯零代码需求场景下，低代码还能让业务人员实现自助式（self-service）应用交付，既解决了传统IT交付模式下的任务堆积（backlog）问题，避免稀缺的专业开发资源被大量简单、重复性的应用开发需求所侵占，也能让业务人员真正按自己的想法去实现应用，摆脱交由他人开发时不可避免的桎梏。

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至此，应用开发能力不再是少数专业开发者的专利和特权，且今后所需要的技能门槛与拥有成本也会越来越低，真正实现所谓的“技术民主化”（democratization of technology）。

加强开发过程的沟通协作

多方调查结果显示，软件项目失败的最主要原因之一就是缺乏沟通（poor communication）。传统开发模式下，业务、产品、设计、开发、测试与运维人员各司其职，且各有一套领域内的工具和语言，长久以来很容易形成一个个“竖井”（silos），让跨职能的沟通变得困难而低效。这也是为什么当前热门的敏捷开发和DevOps都在强调沟通（前者是协同Biz与Dev，而后者是协同Dev和Ops），而经典的DDD领域驱动设计也主张通过“统一语言”来减少业务与技术人员之间的沟通不一致。

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有了低代码后，这一状况将得到根本改善：上述各角色都可以在同一个低代码开发平台上紧密协作（甚至可以是同一个人），这种全新的协作模式不仅打破了职能竖井，还能通过统一的可视化语言和单一的应用表示（页面/数据/逻辑），轻松对齐项目各方对应用形态和项目进度的理解，实现更终极的敏捷开发模式，以及在传统DevOps基础之上更进一步的BizDevOps[2]。

统一开发平台下的聚合效应

低代码尝试将所有与应用开发相关活动都收敛到同一个平台（one platform）上后，将会产生更多方面的聚合效应与规模收益：

• 人员聚合：除了上一点所提到的各职能角色紧密协作以外，人员聚合到统一的低代码开发平台进行作业后，还能促进整个项目流程的标准化、规范化和统一化。

• 应用聚合：一方面，新应用的架构设计、资产复用、相互调用变得更容易；另一方面，各应用的数据都天然互通，同时平台外数据也能通过集成能力进行打通，彻底消除企业的数据孤岛问题。

• 生态聚合：当低代码开发平台聚合了足够多的开发者和应用后，将形成一个巨大的、连接一切、有无限想象力的生态体系，彻底放飞低代码的价值。

对云计算产业的十一大预测与分析

近日，我与网络专家张晨兄讨论多云、混合云以及网络安全等相关话题，偶有所得，忽然有了写本文的冲动。试着发了一条朋友圈，很多朋友纷纷鼓励我发一篇短文，于是花上一小时写就这篇文章，抛砖引玉。闲话少叙，直接切入正题，笔者关于云产业的十一大预测：

趋势一：ABC融合加快并初露锋芒

以ABC为代表的AI（人工智能）、Big Data（大数据）、Cloud（云计算）以及更广的IOT（物联网）、Block Chain（区块链）等技术体系与商业模式深度融合，成为整体的区域（城市）、行业云服务解决方案。

趋势二：中国公有云厂商营收与美国差距扩大，但总的占比提升

趋势三：国内头部公有云厂商首次达到盈亏平衡或少量盈利

阿里云作为国内公有云的领头羊在2-3年内初步达到平衡点，成为国内首家盈利的公有云厂商。

趋势四：华为云快速进入国内公有云前三，腾讯云强化2B理念

华为依赖其对2B市场的雄厚积累及强大的研发实力，快速（预计3年内）进入公有云前三，而腾讯云在从2C基因切换到2B理念后（预计需耗时2年左右），市场份额略有提升。

趋势五：国内公有云开始分化合并，走行业和区域结合

国内的中小公有云始终处于生存和毁灭的边缘，被收购合并是一条路，全面转私有云也是一条，另外中型玩家切入特定的行业、强化在某些特定区域的布局也是可以考虑的出路。

插播一句广告，笔者十分佩服如小鸟云这样的创业企业，始终坚持走自己的路，而且走出了自己的特色，产品可靠、工具好用。

趋势六：国内云厂商并购加剧

受经济大环境影响，部分私有云企业生存困难，会加剧并购整合。

趋势七：国内公有云相对于AWS等巨头在云服务上出现更多创新

一直以来，国内公有云以模仿AWS的云服务为主，而令人欣喜的是，在智慧城市等各类应用场景下，各类云服务、各层整合的完整云解决方案越来越丰富，设计出了相对AWS更富深度更有广度的云服务。

趋势八：混合云真正大行其道，一些厂商学习微软

公有云大局已定，私有云格局复杂，而混合云已是当前，各厂家可以模仿微软的混合云路线。

趋势九：云服务分层解耦加快，底层巨头为主，上层聚焦业务创新

云服务从大层次来分主要分为IaaS、PaaS，PaaS又可以进一步细分为APaaS、IPaaS，再有BPaaS等等。在巨头占据IaaS主要份额的大趋势下，中小型客户可以聚焦到中上层与业务相关的云服务的设计与创新。

云服务整体的分层解耦会加快，可能A客户的PaaS层服务由B提供，而B厂商的云服务又依赖于C厂商基础设施服务支撑。A为使用B的云服务付费，B为使用C的云服务付费，而A和C之间可能并无直接联系。

趋势十：CMP需求越来越明显，出现细分

云管理平台（CMP）随着多云、混合云的逐步展开而快速增长，而作为巨头忽略的空间，CMP随着网络条件的改善在多云混合云异构、跨云服务编排、跨云服务分析等方面有广阔的空间。

多云在解除厂商绑定、利用特有或优势的云服务、地域布局、安全、折扣性价比等方面有较大的应用场景，CMP将会是很好的基础平台帮助多云管理。详情见笔者另文《云管理平台是混合云多云管理的必然选择》。

CMP提供商会出现细分，一部分转化为基于行业的标准化产品（含后端接口服务），另一部分提供底层的基础异构云资源与服务管理工具，还有一部分专注项目做集成。

趋势十一：云MSP市场空间广阔，与CMP厂商开始融合

如笔者在文章《CMP？MSP？1+1才能大于2》中所述，CMP的核心在于平台，是工具和集成平台，目前主要服务于私有云。MSP（管理服务提供商）核心在于人，从咨询、上云迁移及运维各个角度提供服务，目前市场主要在公有云。CMP与MSP的融合有广泛的市场空间与切实需求，能更好的打通公有云与私有云之间的壁垒，MSP厂商可以基于CMP提供的工具，做上云的迁移、批量的打补丁等服务，也可以利用CMP平台监控各类公有云、私有云资源，做任务的分发和工单管控。

CMP与MSP的融合会带来更多的云服务能力和市场空间。

后记：

本来只想写三五百字的预测，不写分析过程，后来想想还是加上了，写着写着就超了，唯有希望抛出来这么多的砖，引来更多的玉。

本来想写第12点的，想说Docker会挤占虚拟化的市场，后来想想算了吧，留些空间给其他同仁。

抛出够多的砖了，希望引来更多的砖，当然最好是玉。。。。。。

楼炜 Jet 现任云星数据副总裁，业内资深的云计算专家，云技术社区技术专家，10年云计算经验，7年+ IaaS、PaaS经验，全球云计算大会最佳企业CIO。著有： 《企业级IaaS架构的深度解析》、《企业级私有云构建的架构师阵型及架构策略》、《云管理平台之辩》等文章

有哪些比较好用的企业私有云？

新一代私有云并非私有云的一个新版本，相反，它通过软件定义硬件、软件和硬件解耦、软件可进化、硬件可升级的OTA（Over The Air）特色，通过可进化这一核心要点实现了私有云的无版本化永续生命周期，以及从IaaS到PaaS场景化的能力边界突破。

新一代私有云基于安全、稳定、高效的新一代数据中心分布式云操作系统，通过一体化、场景化的设计理念将平台与服务相分离，实现了全平台的可进化能力和轻运维能力，帮助企业用户从最基础单元的3节点云就绪超融合到无上限的超大规模云平台实现了统一架构，在基于开源生态技术栈的同时，保持高度产品化体验，通过业务无感知，数据不迁移，服务不中断的平滑无感可进化方式，构建以数据为中心、面向异构多云的私有云平台。

第一代私有云，严格意义上只能称作虚拟化+云管。企业客户基本没有新一代云应用，他们上云多是从虚拟化管理和降低成本出发，这样的项目限制了私有云的想象力，也让私有云市场备受质疑。

第二代私有云，企业用户有新一代云应用需求，但在丰富程度和应用碎片化等体验上与公有云相比缺乏竞争力，商业模仍处于licence为主的软件时代，由于客户环境复杂存在大量定制化，部署和运维复杂，无法实现平滑升级。

第一代和第二代私有云都属于传统私有云时代。用户将传统应用迁移至云架构的目的多出于降低成本和提高可管理性，虽然这也是云的部分价值，但云的增长驱动力未来来自新的企业级应用。传统私有云时代云项目受挫的主要原因，主要在于交付集成式“假云”：

一方面，早期尝鲜的大型客户的私有云立项过于复杂、建设目的是管理出发而不是创新业务驱动；另一方面，以云管为中心的拼凑式产品线组合，交付周期长，交付结果不能体现云的灵活、简单、弹性和对接PaaS生态的可能性。

平滑无感可进化是易捷行云EasyStack新一代私有云ECS企业云的核心能力，基于私有云平台的微服务化和一体化设计，从核心架构的最基础单元开始，具备技术栈的微服务化和一体化设计能力，在云的私有部署中实现了产品形态、支撑场景、服务能力的可进化。

1.云平台产品形态的可进化：ECS 从最小规模3节点的全对称分布式微服务架构的超融合ECS Stack，可以平滑无感进化到控制、计算、存储分离的私有云形态ECS企业云标准版以及支撑多种场景的ECS企业云场景化版，并可通过EMS多云管理产品进一步进化到行业云和多云形态。

2.云平台支撑场景的可进化：ECS企业云场景化版本可对商业存储、商业SDN、虚拟化纳管等需求实现产品化对接，也可实现从虚拟化到裸金属，从容器集群到软件基础设施的云平台能力平滑无感增强，还可不断进化出IOT、DevOps等新的企业级业务需求场景。

3.云平台本身服务能力的可进化：ECS全系产品可以实现包括功能优化/增强、Bug修复、安全加固等全组件平滑无感升级，并可持续、快速、无缝引入新的云服务，满足企业客户业务的持续精益创新需求。

新一代私有云并非私有云的一个新版本，相反，它通过软件定义硬件、软件和硬件解耦、软件可进化、硬件可升级的OTA（Over The Air）特色，通过可进化这一核心要点实现了私有云的无版本化永续生命周期，以及从IaaS到PaaS场景化的能力边界突破。

新一代私有云产品是基于kubernetes的微服务架构，一体化的设计理念，新一代私有云帮助企业用户从最基础单元的3节点云就绪超融合到无上限的超大规模云平台实现了统一架构，在基于开源生态技术栈的同时，保持高度产品化体验，通过业务无感知，数据不迁移，服务不中断的平滑无感可进化方式，构建以数据为中心、面向多云的私有云平台。

从云的私有部署角度来看，拥有可进化能力的新一代私有云不仅获得了与公有云似的消费级体验，也满足了私有部署环境下云的特殊性和复杂性需求，还通过开源生态在PaaS层获得了以客户业务为中心的长久生命力。这样的新一代私有云才是真正私有云市场的主流形态，是私有云市场持续快速发展的真正驱动力。

作为领先的中立企业级云产品与服务提供商，易捷行云EasyStack推出了新一代私有云，可以从5大角度来诠释它的价值及意义。

从业务驱动力角度：企业客户的核心IT系统能够快速响应并适应业务的敏捷性，那么作为支撑业务系统的云平台也需要不断进化以满足支撑业务系统的要求。云的公有部署最吸引人的特点之一就是其功能不断进化以满足客户日益增长的需求，而客户无需参与其中。当新一代私有云也能在更为复杂的环境下实现这一点时，正如Wikibon预测的那样，它的增速和市场总量高将快速超越公有云的IaaSiPaaS市场。

从市场规模化角度：目前传统私有云最大的痛点就是版本的碎片化，随着客户的数量不断增长，不同版本越多，运维负担越重，客户满意度越差，任何一家企业即便是行业巨头也无法应对。在新一代私有云核心的设计中强调可进化，就是要解决版本碎片化问题，这也为新一代私有云的快速规模化发展提供基础。

从构建服务体系角度：可进化的难点不仅仅在可进化本身，还在于在极简的前提下具备可进化能力，实现以往只有原厂工程师才能完成的扩容与升级与运维。当新一代私有云厂商也能更为便捷地建立第三方的服务体系，实现更广的市场覆盖；当轻运维帮助厂商把资源重心由运维侧切换到如何帮助客户用好云，把更多的业务迁移到云上，这一正一反所带来的正向价值不可估量。

从构建完整生态的角度：可进化的另外一个好处是可以不断交付新的能力给客户，这些能力不一定都是新一代私有云厂商的自研能力，还可以是包括开源生态在内的第三方合作伙伴的能力，实现云平台的生态化也可以带来新的商业模式。

从保护客户TCO和构建未来商业模式角度：以往企业级软件商业模式是按照版本升级付费，而且新旧版本之间不兼容是常态，升级过程体验也不够平滑无感。可进化能力消除了软件本身生命周期的概念，只要开源生态在进化，那么部署在客户侧的版本也可以同步持续进化，总体TCO将持续降低。同时，新一代私有云按需付费的订阅收费方式也成为可能。

随着新一代私有云的崛起，将带给整个云计算市场无限可能，这也是云计算大时代决定胜负的关键。