腾讯云云原生（腾讯云云原生认证）

本文目录一览：

• 1、从云计算到云原生：从概念到落地
• 2、腾讯报告：全真互联、分布式云原生等技术将助力金融科技创新-
• 3、云原生处理器来了 Ampere Computing抢占Intel高地
• 4、上线两年用户破两亿，腾讯会议还能做什么？
• 5、企业都在使用哪家的云原生安全体系？
• 6、华为云、腾讯云、阿里云、金山云相比，到底谁厉害？

从云计算到云原生：从概念到落地

云计算最近几年已经火得不行， 云原生 （Cloud Native）这个概念又来了，如果上云不“原生”，那就等于白上云。究竟什么是云原生？云原生有何优势？怎么从“不原生”一步一步做到云原生？本文将给出切实可行的云原生落地指南。

我们先从云计算说起 。在云计算普及之前，一个应用想要发布到互联网，就需要企业自己先买几台服务器，找一个IDC机房，租几个机架，把服务器放进去。接下来就是装Linux系统，部署应用。我们就假定用Java写了Web应用，怎么部署上去呢？先配置Tomcat服务器，在把编译好的war包上传到服务器，有用FTP的，安全意识高一点的会选SCP，然后配置Nginx、MySQL这些服务，最后一通调试，把应用跑起来，就算齐活。

这种物理机配合自搭网络环境、自搭Linux、自配环境的方式，有很多缺点，但最主要的问题有这么几个：

解决方案是上云 。上云不能解决所有问题，但部分解决了前两个问题：

但是如果仅仅满足上云，把物理机换成虚拟机，把物理网换成虚拟专用网（VPC），是远远不够的。这些是计算资源和网络资源层面的简化。应用方面，如果延续旧的一套开发、测试、部署流程，做不到快速迭代。

要做到快速迭代，敏捷开发，就需要DevOps，即开发运维由一个团队负责，开发阶段，就要把部署、运维的工作考虑进去，而不是发布一个war包或者jar包后扔给运维不管了。

重开发、轻部署，直接后果就是缺少自动化发布流程。想要把部署规范化，就需要整体考虑一系列问题。

还是以Java应用为例，如果是手动部署，那么就上传war包到服务器，覆盖原有的版本，重启Tomcat，再测试。如果发现有严重问题要回滚怎么办？把老版本再传一遍，然后重启Tomcat。

手动部署，每次部署都是一次生死考验，所以最好不要安排在半夜，以免手抖敲错了命令，本来中断10分钟的服务，变成了灾备恢复，中断3天。

稍微靠谱一点的是写脚本部署，但各家写出来的脚本都有各家特色，不通用，不易维护，所以更好的方式是用成熟的部署方案，比如Ansible，把脚本标准化，比如做成蓝绿发布，把服务器分组，比如A、B两组，先把流量切到B组，升级A组服务器，有问题就回滚，没问题了，再把流量切到A组，升级B组服务器，最后，恢复正常流量，整个部署完成。

但是回滚这个事情，远没有那么简单。做过开发的同学都知道，升级新版本，一般要加配置，改配置，如果回滚到旧版本，忘了把配置改回去，那旧版本可能也不能正常工作。

上云，除了物理变虚拟，简化运维外，最重要的特点——弹性计算，一定要充分利用。

理论指导实践，实践完善理论。如果我们分析大多数基于互联网的应用，可以看到，一个应用，通常用到的资源如下：

上云后，云服务商通常都提供托管的数据库，以及大规模存储系统（S3），可解决存储资源问题。通过云服务商提供的负载均衡（Load Balancer），也无需自行部署Nginx等网关，免去了运维的问题。各种标准的业务组件如Redis、Kafka等，均可直接租用云服务商提供的资源。

我们重点讨论计算资源，也就是云上的虚拟机资源。对于应用来说，可以设计成有状态和无状态两种。一个应用在一台虚拟机内跑着，如果有本地文件的修改，它就是有状态的。有状态的应用既不利于扩展，也不利于部署。反过来，如果一个应用在运行期数据总是存在数据库或者缓存集群，本地文件无任何修改，它就是无状态的。

无状态的应用对应的虚拟机实际上就是不变的计算资源。这里的“不变”非常重要，它是指，一台虚拟机通过一个固定的镜像（预先内置好必要的支持环境，如JRE等）启动后，部署一个应用（对应一个war包或者jar包），该虚拟机状态就不再变化了，直接运行到销毁。

有的同学会问：如果给这台虚拟机重新部署一个新的应用版本，它的状态不就发生了变化？

确实如此。为了确保虚拟机的不变性，一旦启动后部署了某个版本，就不允许再重新部署。这样一来，对虚拟机这种计算资源来说，就具有了不变性。不变性意味着某个虚拟机上的应用版本是确定的，与之打包的配置文件是确定的，不存在今天是版本1，明天变成版本2，后天回滚到版本1的情况。

计算资源不变，能确保启动一台虚拟机，对应发布的应用版本和配置是确定的且不变的，对于运维、排错非常重要。

那么如何在保持计算资源不变的前提下发布新版本？

我们以AWS的CodeDeploy服务为例，假设一组正在运行的某应用v1集群包含3台虚拟机：

现在，我们要把应用从v1升级到v2，绝不能直接把现有的3台虚拟机的应用直接升级，而是由CodeDeploy服务启动3台新的一模一样的虚拟机，只是部署的应用是v2。现在，一共有6台虚拟机，其中3台运行v1版本，另外3台运行v2版本，但此刻负载均衡控制的网络流量仍然导向v1集群，用户感受不到任何变化：

v2集群部署成功后，做一些自动化冒烟测试和内网测试，如果有问题，直接销毁，相当于本次部署失败，但无需回滚。如果没有问题，通过负载均衡把流量从v1集群切到v2，用户可无感知地直接访问v2版本：

稳定一段时间（例如15分钟）后，销毁v1集群。至此，整个升级完成。

上述的蓝绿部署就是CodeDeploy的一种标准部署流程。CodeDeploy也支持灰度发布，适用于更大规模的应用。

把计算资源不可变应用到部署上，实际上是充分利用了弹性计算这个优势，短时间创建和销毁虚拟机，只有上云才能做到，并且针对云计算，把部署流程变得更加简单可靠，每天发几个版本甚至几十、几百个版本都变得可能，DevOps能落地，有点“云原生”的味道了。

说到AWS的CodeDeploy，最早我使用AWS时，对于它的计费采用Reserved Instance预付模型感到很不理解，租用一台虚拟机，按国内阿里云、腾讯云包年包月预付享折扣不是更直观吗？如果仅仅把上云变成租用虚拟机，那就完全丧失了弹性计算的优势，相当于租用了一台虚拟机在里面自己折腾。AWS的Reserved Instance计费并不绑定某一台虚拟机，而是一种规格的虚拟机。

我们还是举例说明，如果我们有1台2v4G规格的虚拟机，并购买了1年的Reserved Instance，那么，我随时可以销毁这台虚拟机，并重新创建一台同样规格的新的虚拟机，Reserved Instance计费会自动匹配到新的虚拟机上，这样才能实现计算资源不变，频繁实施蓝绿部署，真正把部署变成一种云服务。最近阿里云终于推出了节省计划的付费模式，有点真正的云计算的付费味道了，但是腾讯云、华为云还停留在包年包月和按量付费这两种原始租赁模型。

讲了这么多自动化部署，实际上一个指导思想就是如何充分利用云的弹性计算资源。从充分利用云的弹性资源为出发点，设计一整套开发、部署、测试的流程，就是云原生。弹性资源利用得越充分，云原生的“浓度”就越高，就越容易实施小步快跑的快速迭代。

那么虚拟机是不是弹性最好的计算资源呢？从应用的角度看，显然容器是一种比虚拟机更具弹性，更加抽象，也更容易部署的计算资源。

容器和虚拟机相比，它实际上是一种资源隔离的进程，运行在容器中的应用比独占一个虚拟机消耗的资源更少，启动速度更快。此外，容器的镜像包含了完整的运行时环境，部署的时候，无需考虑任何额外的组件，比其他任何部署方式都简单。使用容器，开发部署流程就变成了开发，生成镜像，推送至Docker Hub或云服务商提供的Registry，直接启动容器，整个过程大大简化。

使用容器比使用CodeDeploy部署还要更加简单，因为CodeDeploy需要在虚拟机镜像中预置Agent，由于没有统一的发布标准，还需要配置CodeDeploy，告诉它去哪拉取最新版本，这又涉及到一系列权限配置。而容器作为标准的部署方案，连发布系统都以Registry对各个镜像版本进行了有效管理，所以部署非常简单。

容器作为一种弹性计算资源，也应遵循计算不变性，即不要给容器挂载可变的存储卷。一组不变的容器集群才能更容易地升级。容器的运行方式本身就遵循了不变性原则，因为通过一个镜像启动一个容器，在运行过程中，是不可能换一个镜像的。容器本身也强烈不建议应用写入数据到文件系统，因为重启后这些修改将全部丢失。

容器的启动和销毁非常容易，不过，容器的管理却并不简单。容器的管理涉及到创建、调度、弹性扩容、负载均衡、故障检测等等，Kubernetes作为事实上的容器编排标准平台，已经成为各个云服务商的标配。

如果要直接使用K8s，在云环境中首先要有一组虚拟机资源作为底层资源，然后搭建K8s环境，定义好容器编排并启动容器。云服务商几乎都提供托管的K8s服务，但直接管理K8s仍然需要非常熟悉K8s的工程师。

还有一种更简单的使用容器的方式，即完全将底层虚拟机和K8s托管给云服务商，企业客户只需关心如何部署容器，底层的K8s和虚拟机对企业不可见或者无需关心。AWS的Elastic Container和阿里云的弹性容器均为此类服务。对于中小规模的应用来说，计算资源直接使用容器，再配合云服务商提供的负载均衡，托管的数据库、消息系统、日志系统等组件服务，应该是目前最“云原生”的一种方案。

最后，我们总结一下云原生的特点：

所谓云原生，就是在上云的过程中，充分发挥云平台的弹性计算、弹性存储的优势，尽量把应用设计成适合云计算的架构，把部署设计成简单易用的流程，这样才能实现业务快速上线，快速迭代。

云原生是一个大方向，在上云的过程中，逐步改造应用架构和部署流程，从手动往自动转，逐步增加计算资源的弹性，就能把云原生一步步落地。

腾讯报告：全真互联、分布式云原生等技术将助力金融科技创新-

于蒙蒙 中国证券报·中证网

在可信层面，以零信任架构和跨链信任为代表的可信技术进步，保障了金融、生活与生产等诸多场景的身份认证与场景融合可信。零信任架构以访问主体身份为认证关键，为未来金融系统可信环境的建设做好了接入准备。在数据层面，在数据法制逐渐完善的今天，联邦学习和分布式云原生技术，从很大程度上可以提升数据交互效率，优化数据计算架构。2021年11月，腾讯云正式发布行业首家全域治理的分布式云操作系统遨驰。遨驰单集群支持10万级服务器、百万级容器规模，管理的CPU核数超过1亿。

在智能层面，金融智能化是金融业进化的高级形态。数据作为要素日益丰富的今天，计算能力尤为重要。实践看来，低代码开发和RPA技术将提升计算能力，深层次赋能金融业的数字化、自动化、智能化转型。例如，通过微搭电商小程序，某银行实现某品牌应用程序快速开发，两周完成部署上线。在安全层面，金融 科技 对安全的依赖程度超过了其他任何数字生态。新的技术趋势如同态加密、隐私计算等技术的应用可促进金融数据安全共享、保障金融数据安全融合。在普惠层面，全真互联时代的到来，将加速金融普惠，实现数实融合。全真互联具体的技术特征包含无限算力、实时处理、极致传输，将为金融普惠提供底层助力。

腾讯金融云基于对金融业务场景的理解，将持续为行业提供金融新基建、数字新连接、场景新服务的能力，未来金融2.0体系已初步形成。

云原生处理器来了 Ampere Computing抢占Intel高地

当前，支持数据存储、人工智能和多元化内容的工作负载正以前所未有的速度迁移到云，数据中心服务器市场高速增长。不过，目前大多数云基础设施仍在使用30年前的x86架构处理器技术，而对高性能、高能效和更低的总拥有成本的需要，加快了非x86架构处理器的发展，Arm处理器正在成为这一进程的主力，一些相关公司正在引人注目。

创立于2018年的Ampere Computing是其中颇具代表性的一家服务器芯片公司，该公司目前主推产品是号称全球首款云原生处理器的Ampere Altra，该处理器内核基于64位Arm处理器，专为云定制，Ampere Computing强调其具备可预测性、可扩展性和高性能。

据Ampere Computing首席产品官Jeff Wittich介绍，作为云原生通用处理器，Ampere Altra可在云环境下运行所有应用。从Web服务器到数据库到缓存解决方案，再到视频编码，甚至AI推理，Ampere Altra在性能上超越传统x86处理器3倍之多，在性能功耗比上领先近4倍。

Ampere Altra针对云工作负载特性而进行了一些设计，例如该处理器每个内核仅运行一个单线程，并保持一致的高频率，因此避免了因服务器上多个用户而导致的性能不佳的问题。

在利用率方面，Ampere Altra可以将内核数扩展至128核，并为每个核提供大容量低延迟的专用缓存。借助智能高带宽mesh互联结构，所有高性能核都连接在一起，打破了传统的CPU在需求增加时会产生递减回报的使用瓶颈。Ampere Altra采用先进的DDR和PCIe技术设计，可实现最大容量，扩展内存和IO的带宽。此外，所有必要的服务器级RAS、可管理性和平台安全功能均可实现横向扩展部署，并为客户提供“开箱即用”的体验。

Ampere Altra系列有两个产品，其中Ampere Altra内置80个Armv8.2核，频率为3.3 GHz；Ampere Altra Max则内置128个Armv8.2核，频率为3.0 GHz，两款产品都支持128通道高速PCIe Gen4和8 72 ECC保护的DDR4 3200内存。

在AI推理上，Ampere Computing也正在推进部署。基于Ampere Altra的AI方案支持TensorFlow、PyTorch和ONNX框架。其硬件支持原生FP16数据格式，与FP32相比，速度提高了近2倍，且大多数AI模型几乎没有精度损失。该公司提供了一个易于使用的Docker容器，其中包括计算机视觉和自然语言处理模型示例和基准，以使开发人员能够快速入门。

一项MLPerf的测试显示，Ampere AI优化框架+Ampere Altra Max的组合，使用FP16时，吞吐量比AWS Graviton高出5倍，比x86竞争产品高出2倍以上。

在另一项面积功耗比的测试中，Ampere Altra的单核功耗比传统CPU低67%以上，其32核处理器的功耗比同等的x86 CPU低 4.6倍，性能高出2倍。得益于此，Ampere Computing开辟了其他竞争对手无法涉足的新领地—— 汽车 自动驾驶，他们正在和通用 汽车 旗下自动驾驶子公司Cruise进行相关合作。

Ampere Altra得到了市场积极的反馈：虚拟主机平台Plesk通过甲骨文云搭载Ampere Altra，仅第一个月就推出了1000多个实例，实现了有史以来最快的产品推广速度。

微软最新的Azure虚拟机也采用了Ampere Altra，该虚拟机系列包括通用Dpsv5和内存优化的Epsv5虚拟机，微软声称这些虚拟机的性价比比基于IBM x86的虚拟机高出50%。

其他终端用户，如红牛车队、GenyMobile、墨尔本大学、布里斯托尔大学和耶拿大学，也都在相关云环境应用中采用了Ampere Computing的处理器。

目前，包括微软、甲骨文、腾讯、阿里、Equinix Metals、CloudFlare、京东、优刻得、Hetzner等众多公司在他们的服务器中使用Ampere Computing的方案和产品，全球已有40多个服务器平台支持Ampere Altra，7家全球最大的超大规模数据中心正在部署该公司产品。

其中，腾讯云推出了基于Ampere Altra处理器SR1的实例。阿里云不仅推出了基于Ampere Altra处理器的c6r和g6r实例，还推出了基于Ampere Computing处理器的手机云 游戏 服务。京东也推出了两款基于Ampere Altra处理器的实例，一款用于计算、一款用于存储。

除了云服务提供商，Ampere Computing同ODM和OEM服务器业务的合作也在不断扩大，包括富士康、技嘉、浪潮、超微和纬颖等。最新的消息是，Ampere Computing已经开始为特定客户的服务器提供下一代处理器Ampere One的样品。新CPU采用公司自研核（也是以ARM ISA为基础，并且能够与Altra和Altra Max兼容），5nm工艺，支持DDR5和PCIe 5.0接口。至此，Ampere Computing拥有并行的两大产品家族——基于Arm的Ampere Altra系列和基于自研核的Ampere One。它们分别适用于不同工作负载、细分市场和应用程序。例如为边缘场景设计的32核40W产品，以及为超大规模数据中心负载设计的128核125W产品。

不久前，来自路透社的消息称，Ampere Computing在4月份已秘密申请在美国IPO。

上线两年用户破两亿，腾讯会议还能做什么？

腾讯会议诞生于2019年12月底，上线不久便遭遇疫情突袭，赶上了在线会议的发展大势。

它是腾讯内部用户量破亿最快的产品，两年过去，腾讯会议的用户数更是再悄然间突破2亿。而腾讯云副总裁吴祖榕和腾讯会议产品总经理钱敏对此毫无感知，他们已经在高速奔跑间将用户数据抛在了脑后。

腾讯会议的成功，不但是腾讯在B端（企业端）市场的惊喜，也证明了腾讯云的可靠性。

吴祖榕告诉界面新闻等媒体，腾讯会议作为一款云原生产品，从诞生的第一天起就是基于腾讯云做开发，基础架构基于云的，腾讯云也将手上的服务器、带宽和IP资源无条件提供给腾讯会议，帮助其在疫情高发期经受住考验。

从另一方面来说，腾讯云也有了一款使用它所有基础组建开发的产品，并且经受住了两亿用户的使用考验。腾讯云也更有信息将这些服务推广给B端更多用户，这是一个互相迭代合作的链条。

IDC数据显示，中国视频会议市场规模在2024年将超过100亿元，云会议市场占比将近40%。而在中国的5000万间会议室中，使用视频会议的会议室不到1%，所有巨头都在疯狂推进企业办公产品抢占市场。

在不久前的腾讯员工大会上，公司创始人马化腾骄傲的向全体员工介绍新的“一门三杰”：企业微信、腾讯会议和腾讯文档。它们正在紧锣密鼓的部署相互打通的工作。

在新的外部竞争态势下，腾讯高层非常关心这三款产品如何形成新的合力，这也是现在和未来一段时间内，腾讯会议手头最重要的任务。

吴祖榕认为，企业微信、腾讯会议和腾讯文档的打通从某种意义上说是众望所归，从国内外趋势来看，不管是分散套件还是“all in one”的办公协同产品，最终一定要实现同一个账号的互相访问，在用户许可范围内授权。

“SaaS产品之间的联动，无论是API还是SDK形式，都是必然的趋势。”吴祖榕表示。

企业微信的会议模块本身就是由腾讯会议团队负责开发和运营的，产品设计也由两边团队共同完成。

为了推动腾讯会议和企业微信更好融合，几十名腾讯会议员工在成都与企业微信团队共同工作超过5个月时间，未来企业微信团队也会安排人到深圳进行联合开发。

下个月即将发布的新版企业微信，目前已经在腾讯内部广泛试用过，从反馈来看效果很好。

对于腾讯会议未来的演进方向预测，吴祖榕表示，SaaS类产品最重要的是开放，通过开放更多API和能力，让用户能在更多场景中使用产品。

腾讯会议的开放，包括API、SDK和文档开放等多种模式。与腾讯会议接触的合作伙伴，需求场景遍及面试场景、招聘场景、围绕CRM的场景、互动场景、咨询场景甚至是远程问诊场景。

在每个典型使用场景之下，腾讯会议都打造了一批标杆客户案例，根据用户需求不同，推出针对性的功能。

以招聘场景为例，普通人使用腾讯会议，界面上显示的是参会者的头像，而招聘场景之下使用腾讯会议，面试官看到的是候选人简历，候选人看到的可能是他接下来应该知道的信息、注意事项、在线答题的页面等等。

“软件不像硬件，有很多差异化场景。”钱敏表示，“腾讯会议需要去逐个沟通，同时兼顾好双方的商业模式”，这是一个长期过程。

做硬件生态开放，实际交付的流程已经被大大简化。

以腾讯和贝壳的交付案子举例，在不到两天的周末时间里，双方就完成了超过300间会议室的腾讯会议Rooms改造，并对贝壳的原有设备进行充分利用，整个过程非常平滑。贝壳的员工在周一上班时完全无感知，可以流畅使用腾讯会议Rooms。

“无须教育，几乎没任何门槛。”吴祖榕表示，“我对这个交付感触很大。”

而放在过去，如果是传统入驻式的视频会议，300间会议室的改造没有半年时间无法完成交付。

腾讯会议坚持不做硬件的策略，让产品在今年取得更多突破式进展。目前全球音视频硬件行业最大的厂商有两个，分别是罗技和poly，而这两家公司官网上的全球三大合作伙伴之一就是腾讯会议，另外两家合作伙伴分别是微软和Zoom。

从传统的SIP/H.323设备，到USB设备再到进一步的大屏幕，腾讯会议的硬件形态已经完整覆盖大、中和小型会议室。

腾讯会议在过去两年时间里，花费大量时间和精力保障音视频的稳定性，腾讯云的全球部署和多机房容灾能力，作用很关键。

从事后走访反馈来看，客户对腾讯会议稳定和清晰的音视频服务很认可。

“今年的infoComm展（国内最大的音视频会展）上，几乎所有展位都希望能上腾讯会议的认证，或者合作logo。”吴祖榕对此感到非常骄傲。

吴祖榕告诉界面新闻等媒体，在腾讯大厦25楼的认证实验室里，每天排队等待认证的硬件产品非常多，单靠腾讯会议自己已经很难保持认证速度，腾讯不得不委托第三方公正机构来帮忙完成认证初筛，来提升工作效率。

目前已经向腾讯会议提交认证的品牌有大约70家，通过认证的有20多家，提交测试设备的型号超过80个，通过认证的型号超过40个。

企业都在使用哪家的云原生安全体系？

不少企业都在使用腾讯云原生安全，因为它获得了最高安全资质认证，守护腾讯云超过百万的客户，赢得众多企业认可。

华为云、腾讯云、阿里云、金山云相比，到底谁厉害？

1月30日晚间，阿里巴巴公布了其2019财年第三季度财报。

财报显示，阿里云营收规模为213.6亿元，4年间增长约20倍，飞速发展的阿里云已是亚洲最大的云服务公司。

值得一提的是，在全球范围内，3A（亚马逊AWS、微软Azure和阿里云Alibaba Cloud）占据了超过七成的市场份额。在中国市场，阿里云更是一骑绝尘，其市场份额相当于第二名到第九名的总和。

转型2B的关键

数据显示，阿里云在近2年保持营收高速增长，2018年4个季度的营收分别达到43.85亿、46.98亿、56.67亿和66.11亿元，全年总营收213.6亿元，相比2017年，全年营收111.7亿元增长91.3%。

2018年11月，阿里又一次启动组织架构调整，将阿里云升级为阿里云智能事业群，整合全集团技术团队，将集团中台和达摩院的技术与阿里云技术结合，目标是构建数字经济时代基于云计算的智能化基础设施。

这一次调整释放阿里巴巴继续强化2B业务的信号。

事实上，阿里是从2B业务起家的，阿里B2B公司就是服务中小企业的外贸生意，后来才有2C业务淘宝天猫等等，所以阿里一直是2C和2B结合的路线，2B业务除了阿里云还有阿里妈妈、阿里钉钉等。

但就现阶段而言，阿里云是阿里的王牌，未来也将继续发挥重要作用。

据统计，40%的中国500强企业、近一半中国上市公司、80%中国 科技 类公司都在使用阿里云，数字经济正在阿里云上得到快速发展。

分析人士普遍认为，云计算将颠覆原有IT产业格局。

目前来看，阿里在B端优势明显，业内流行一种观点，互联网下半场的重心是由C端转向B端。

根据这种观点，阿里显然已经领跑互联网下半场。

国际化的排头兵

马云曾经说过，他希望成立一家由中国人创办，但属于全世界的公司。因此，国际战略是阿里发展的重心。

而阿里云是阿里国际化布局的重要一环，扮演排头兵的角色。

阿里目前的主业务分为四大板块，分别是电商，云计算，数字媒体与 娱乐 ，创业业务及其他。

电商是阿里发家的核心业务，在国内优势明显，但在国际上的扩张并不理想。

欧美电商市场是亚马逊的天下，日本则有乐天，阿里只能在东南亚以及拉美等地区寻求机会，然而这些市场体量较小，不足以支撑阿里全球扩张的野心。

阿里的移动支付同样难以在国际上扩张，欧美日等发达国家有着完善的信用卡体系，何况他们有自己的移动支付，某种程度上，支付宝的成功借鉴了PayPal的经验。

而云计算则不同，目前全球云服务市场呈现出“3A竞争格局”，即以亚马逊、微软和阿里为首的第一集团垄断了超7成的市场份额。

阿里在云服务方面和亚马逊以及微软在同一水平上，强如谷歌和IBM都稍逊阿里一筹。

云计算为阿里带来了弯道超车的契机，进入发达国家的市场，打败当地巨头，并非不可能。

题主提到的华为云、腾讯云、阿里云、金山云都是当下国内比较有名气的云，如果非要说谁最厉害，我觉得应该是阿里云。

首先，从全球知名市场研究机构Gartner发布的数据来看，阿里云稳居全球公有云IaaS市场前三，并且增长速度最快，而且优势还在不断扩大。在国内，根据IDC的数据，阿里云也占据了47.6%的市场份额，这体量其他云也望尘莫及。

其次，前阵子Gartner又公布了2018年全球数据库魔力象限，阿里云作为中国唯一厂商进入远见者象限，在严苛的评选条件下，我国 科技 企业强势多次进入该榜单，阿里云的实力不容小觑。

至于其他云，除了在实力上与阿里云相差甚远，一直默默无闻之外还各有“硬伤”。

几家云厂商相比之下，还是阿里云更厉害。

目前在全球云计算市场，亚马逊AWS占据统治地位，而且是独一档的存在。

而在国内云计算市场，阿里云占据行业第一、独立统治第一阵营，紧随其后的是腾讯云、金山云、电信云占据行业第二阵营，再往后份额就是百度云、华为云、以及七牛云、网易云、Ucloud等等这些组成的行业第三阵营。

那么阿里云到底是有哪些优势呢？

大家都知道，做云计算最早的是亚马逊，早在2006年亚马逊已经开始布局云计算了，而紧随其后的就是2009年阿里巴巴在王坚博士带领下就开始了云计算业务。

用阿里云副总裁的话说，中国的有两种云，一种是拿来云，一种是自主可控飞天云。

能说出这样的话还是需要底气的，最主要的原因就是阿里云的飞天操作系统，飞天是阿里云自主研发的大规模云计算操作系统，能够将全球数百万台的服务器连成一台超级计算机，为这个 社会 提供强大的算力。

全新一代的飞天2.0，具有秒级启动ECI到云端超算集群的全覆盖，对计算和AI能力进行协同控制，实现全球可达到网络以及全方位的IPv6的支持，随时随地实现连接，兼容市面上几乎90%以上的物联网解决方案。

飞天2.0支撑起了阿里云遍布全球各地的基础设施，针对于亿万个端进行适配，其中阿里云飞天的设计理念是AI是大脑、IoT是神经网络、而计算是心脏，总体来说就是万物智能。

阿里巴巴做云计算是有先天优势的，电子商务公司本来就是云计算的最好试验田。

天猫双十一，阿里云最好的试验田，要知道且不说别的，就只说天猫双十一的峰值，今年就达到了45.1万笔/秒，这个就算是拿到世界上，也是一个很高的成就。经过十年的双十一历练，阿里云已经获得了最好的锻炼，可以说是一步步实战中积累起来的。

除此之外，在阿里云顺利走向市场以后，国内基本上除了巨头企业，大部分都是阿里云的客户，这些客户里面包括了饿了么、菜鸟网络、优酷等众多企业，而且现在这些企业还融入到阿里的生态中，可以说战绩辉煌。

因此不管从什么角度来说，目前阿里云在国内依然拥有绝对的行业领先优势，不过目前腾讯云、金山云、百度云在后面追赶也很快，份额提升得很快，也不能算完全占据统治地位，只能说目前阿里云依然是国内云计算龙头老大。

这几家云厂商比较来看，阿里云应当是最厉害的，那么我就从这个方面来说说我的看法。

先来说阿里云吧，阿里云的实践场景是非常丰富的。最初，阿里云的技术应用在了蚂蚁小贷中，后来，阿里云的很多新技术也都最先在阿里巴巴集团内部实践。

有人认为，阿里的技术实力越来越强是因为其电商的溢出效应。

毕竟阿里巴巴旗下有全球最大的电商平台和全球最大的支付平台，而淘宝和支付宝所需的大规模调度、消息处理、分布式数据库等都需要云计算的支撑。尤其是每年双11、双12不断突破记录的流量高峰，都要求阿里云不断提升技术能力。

这种观点有一定的道理，但是并不全面。因为除了阿里巴巴集团内的场景，阿里云还有大量行业标杆企业的实践，比如国税总局、海关总署、新浪微博等等。

就拿新浪微博来说吧，大家都知道，春节期间新浪微博的流量非常大。 在阿里云的支持下，微博搭建起了一个社交媒体云混合架构，结合实时数据对预估峰值进行动态调整，不仅减少了1400台服务器的购买，还支撑了用户182亿次阅读量和8亿次红包领取。

反观其它云， 华为作为一家老牌通信企业，主要经营的是通讯设备，最了解的是中国电信、中国联通这些运营商的需求，对于企业的互联网技术需求了解并不多；腾讯则是做社交起家，缺少ToB的基因；金山是做软件开发的，都没云计算的技术和实践提供更多助力， 从这一点上来说，这几家云都缺少应对互联网场景技术的经验。

再来看服务的客户，我从华为云的官网查了一下，看到只有拓维信息、郑大信息几个案例；腾讯云的客户大多集中在 游戏 和社交产品；金山云的客户数量不够多，也缺乏说服力。

这样比较下来，大家应该心里都有底了，所以我说阿里云最厉害。

个人排序：华为云 --阿里云--腾讯云--金山云

从技术积累、市场份额、营收等因素来看，阿里云、腾讯云、华为云都属于第一梯队，金山云在第二梯队，阿里云在四者中领先优势明显！

根据美国市场研究机构Synergy Research Group发布的2018年Q1全球主要云厂商排名来看，AWS、微软、谷歌、阿里云和IBM分列前五；而在亚太地区，前五名分别是AWS、阿里巴巴、微软、谷歌和腾讯。

阿里云

2008年9月，阿里巴巴确定“云计算”和“大数据”战略，决定自主研发大规模分布式计算操作系统“飞天”。

2009年9月，阿里云计算有限公司正式成立，，是全球领先的云计算及人工智能 科技 公司。

2016年10月，杭州联手阿里云发布城市大脑，人工智能ET帮助治理交通。

2017年12月20日，阿里云在云栖大会·北京峰会上正式推出整合城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等全局能力为一体的ET大脑，全面布局产业AI。

2018年9月22日，2018杭州·云栖大会上阿里云宣布成立全球交付中心。

2017年11月1日IDC发布“2017年中国公有云服务市场半年度跟踪报告”，阿里云位列中国云计算第一。

北京时间2018年2月1日晚间， 阿里巴巴集团公布 2018财年第三季度（2017 年 10 月至 12 月底）财报，阿里云连续第 11 个季度保持规模翻番，该季度内同比增长 104% 达到 35.99 亿元。2017全年阿里云累计收入约112亿元，是国内首家百亿规模的云计算服务商。

腾讯云

2010 年02 月，腾讯开放平台接入首批应用，腾讯云正式对外提供云服务（包括CDN 等）。

腾讯云包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务；腾讯云分析（MTA）、腾讯云推送（信鸽）等腾讯整体大数据能力；以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。

2017年11月1日IDC发布“2017年中国公有云服务市场半年度跟踪报告”，腾讯云位列中国云计算第二。

在2018年9月份的腾讯架构调整中，全新的云与智慧产业事业群（CSIG）成立，这意味着腾讯将全面发力B端市场。

2018年11月14日晚间，腾讯公布截至2018年9月30日未经审核的第三季度业绩，报告显示，腾讯总收入为人民币805.95亿元（117.16亿美元 ），比去年同期增长24%。期内盈利为人民币234.05亿元（34.02亿美元），比去年同期增长30%。报告称，腾讯云财务数据首次被公开，前三季云服务的收入近60亿人民币，第三季度云服务收入同比增长逾一倍。

华为云

华为云成立于2011年，贯彻华为公司“云、管、端”的战略方针，依托于华为公司雄厚的资本和强大的云计算研发实力，面向互联网增值服务运营商、大中小型企业、政府、科研院所等广大企事业用户提供包括云主机、云托管、云存储等基础云服务、超算、内容分发与加速、视频托管与发布、企业IT、云电脑、云会议、 游戏 托管、应用托管等服务和解决方案。

2017年3月起，华为专门成立了Cloud BU，全力构建并提供可信、开放、全球线上线下服务能力的公有云。

截至2017年9月，华为共发布了13大类共85个云服务，除服务于国内企业，还服务于欧洲、美洲等全球多个区域的众多企业。

华为云数据中心：华为全球建立480个数据中心，其中有160个云数据中心。

作为国内公有云第一梯队，华为云增长势头迅猛；在2018年华为全联接大会上，华为称云服务已经成为华为整体业务的底座与基础，；华为还宣布将于12月底在南非正式上线提供云服务，这也是全球首个在非洲用本地数据中心提供服务的公有云服务提供商。

金山云

创立于2012年的北京金山云网络技术有限公司（以下简称金山云），是金山集团旗下云计算企业，于2017年跻身于中国公有云市场三甲。

2017年11月1日IDC发布“2017年中国公有云服务市场半年度跟踪报告”，金山云位列中国云计算三甲。

截止到2018年1月29日，金山云已完成D系列7.2亿美元融资，估值达23.73亿美元。

四云对比

1.从市场份额的角度（2017）：阿里云〉腾讯云〉金山云〉华为云

预计2018年，华为云有可能会上升到第三位。

2.从估值角度：阿里云〉 腾讯云 〉金山云。

（华为不上市，华为云也难以评估）

3.论综合技术实力来看：阿里云〉华为云〉腾讯云〉金山云。（仅个人看法）

先排除金山云

现在是阿里，腾讯，华为

三年后阿里，华为，腾讯

五年后华为，阿里，腾讯

我有使用过腾讯云和阿里云，对于华为云和金山云来说，我并没有使用过，所以我没有办法评判他们谁更加的厉害一些。

目前来说我的主力服务器全部放在阿里云上，腾讯的云服务我现在曾经使用过，但是我后来放弃了。

相对来说，阿里云的服务的话，各个方面都非常的周全，提供的各种工具也相当的多，在进行服务器维护的各个功能上都是比较完善的，所以我个人使用还是比较方便的。

腾讯云相比阿里云的话会有一些缺失，并且在价格上还不一定更加便宜，所以我在使用了一台腾讯云的服务器之后，我就放弃使用腾讯云的服务器了。

目前我个人有十几台服务器，全部是使用了阿里云的云服务器，从稳定性到数据备份以及各个方面来说都让我相当的满意。

所以我个人会推荐大家使用阿里云的云服务。

华为云、腾讯云、阿里云、金山云相比，可以很肯定的说，阿里云是从技术、规模等方面最强的，可以说是中国第一，世界前三。在中国，阿里云占公有云市场43%的份额，而保包括腾讯云在内的其他公司占比之和加起来才相当于阿里云的份额。在世界，近5年来，阿里云增速高达12倍，甚至超越了排在第一的亚马逊AWS。

过去10年，阿里云主要做了三件事：一、开创中国云时代；二、研发了中国的云操作系统和城市AI平台（飞天：中国电子学会 科技 进步奖，城市大脑：国家AI开放创新平台）；三、云普惠各行各业数百万客户。

阿里云有以下五大优势

从PC互联网到移动互联网到万物互联网，互联网成为世界新的基础设施。飞天希望解决人类计算的规模、效率和安全问题。飞天的革命性在于将云计算的三个方向整合起来：提供足够强大的计算能力，提供通用的计算能力，提供普惠的计算能力。

飞天系统的整体技术架构图 飞天系统的服务能力

飞天2.0可满足百亿级设备的计算需求，覆盖从物联网场景随时启动的轻计算到超级计算能力。飞天2.0相比上一代操作系统的升级包括秒级启动ECI、云上超算集群的全场景覆盖、云边端一体的协同计算和AI能力、支持IPv6等多个方面。

飞天2.0支撑了阿里云遍布全球的基础设施，针对亿万个端进行广泛适配，可覆盖最后一公里的计算。计算是心脏，AI是大脑，IoT是神经网络，这是我们对万物智能时代的构想，也是飞天2.0的设计理念。

飞天2.0系统在物联网方面的连接能力显著升级，其兼容市面上90%物联网通信方案。在云栖大会上，阿里云宣布，基于飞天平台的杭州城市大脑升级到2.0，覆盖杭州市共420平方公里，接管了1300个信号灯路口、接入4500路视频，处理数以百亿计信息的实时分析。

阿里云业务目前已成为阿里巴巴最重要的创收渠道之一，阿里2019财年第一季度（2018年4月至6月底）财报显示，公司云计算业务营收达到46.98亿元，同比猛增93%。

总结

目前阿里云已经在在城市、工业、零售、金融、 汽车 、家庭等多个场景推出ET大脑等“产 业AI”方案和相关人工智能产品，例如基于CPU、GPU、FPGA等异构计算平台，面向开 发者的机器学习PAI平台，以及语音识别、图像识别、视觉识别等130多款细分产品。

从以上阐述我们可以看出，我们足可以看出阿里云无论从技术、服务能力、规模等方面的综合能力。

在我看来，国内云服务竞争力来看，主要在BAT，全球主要集中亚马逊和微软。今天刚好有一篇关于云服务的内容，在此分享，大家一起来探讨，在我看来，云服务的核心是在于物联网。

以下是《万物互联将至！BAT激战云端，以此抢夺物联网赛道》部分内容：

互联网已成过去，取而代之的是物联网，所带来的信息 科技 席卷全球，作为未来发展重要方向，承载了世界梦想，被视作全球经济增长新引擎，但要发展物联网，贯穿所有智能设备所需要各平台成为产业发展基础，才能使的物联网得以实现。

云计算作为物联网重要基础设施，是物联网产业发展基石，在这条赛道上聚集了亚马逊、微软、谷歌和BAT与华为等重量级玩家，但对于云服务商来说，丰富的云应用是深入市场核心，因这些一线巨头的入场，2019年物联网将更值得期待。

全球 科技 巨头争夺云服务市场

移动互联网红利逐渐退去，取而代之的是一个万物互联的物联网时代，万物互联发展得益于Sigfox、LoRa和NB-IoT为LPWAN低功耗广域网无线技术发展增速迅猛，2017至2023年期间，LPWAN连接复合年增长率为109%，到2023年，仅连接方面支出将会超过45亿美元。

图表来自IoT Analytics

物联网连接规模日益扩大，在这个大连接时代，势必产生海量数据，继而需要云平台对数据进行智能分析，利用数据有望创造更多的全新的商业机遇。至此，基于海量物联网设备的连接，提供软件和平台相结合的厂商将会是最大的受益者之一，面向各行业的物联网云平台运营而生，继而激活数据价值。

在物联网高级顾问杨剑勇看来，云服务打通云端边并结合AI能力，助推物联网应用至各行业，同时，各巨头相继进入，行业竞争格局也将更加残酷，在平台层最终比拼的是应用能力，覆盖医疗、教育、交通和制造等丰富应用的云平台是争夺物联网这一张船票的核心。

亚马逊

作为全球云服务市场领头羊的亚马逊，亚马逊和微软作为全球最具影响力且最具规模的云服务商，丰富的应用促使基于他们的云平台构建的物联网应用无处不在，在医疗方向，借助Amazon SageMaker，GE Healthcare可以通过强大的人工智能工具和服务来促进患者护理的改善。

微软

越来越多的企业开始加大部署物联网，微软以云服务＋人工智能构件生态，已经广泛应用互联网服务、智能硬件和工业制造等各行各业，Azure IoT等服务帮助制造商实施工业4.0，包括ABB、通用电气和西门子等工业巨擘都在利用Azure开发自己的物联网平台。

BAT抢夺物联网赛道

腾讯云今年战略重大尤为坚定，积极推进云服务战略，不过在这一市场，阿里云深耕行业多年，百度云快速发展，腾讯云在这一场争夺战中还面临诸多考验。

百度

国内三大互联网巨头将在物联网时代再次激战，百度云以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网应用落地，早在2016年，百度云就提出ABC三位一体战略，现在则正以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用。

百度云ABC+IoT解决方案走在了行业趋势前端，经过多年积极 探索 和发展，百度云ABC已升级3.0版本，ABC3.0就是希望智能无处不在，数据真正发挥其价值。百度云作为百度AI能力、百度资源、行业解决方案的对外服务输出窗口，已助力更多企业合作伙伴向智能化和AI化升级。

在产业应用落地方面，百度云为农业、工业和服务业等产业提供了更易用的解决方案，在15个细分行业的全面布局，生态版图已经覆盖金融、钢铁、家居、 汽车 等领域，大力推进百度云ABC能力在各产业落地。

阿里

阿里云作为阿里巴巴旗下云计算企业，阿里云呈现出高速增长态势，2019财年上半年营收突破百亿，在全球市场与亚马逊和微软形成三足鼎立态势，如今阿里云在阿里巴巴集团战略再次提升，升级为阿里云智能，将阿里巴巴集团在过去几年在实施的中台战略过程中构建的智能化能力，全面和阿里云结合，向全 社会 开放。

在过去几年中，阿里云依托云＋AI+IoT能力先后众多大企业提供服务，希望在5年内要连接100亿物联网设备，至此看到了阿里云在各行业应用案例落地，通过云+AI+IoT三驾马车能力赋能全行业变革。

腾讯

就在今年9月30日，腾讯对组织机构进行了大调整，积极面向产业互联网转型，提升云服务战略，新成立了云与智慧产业事业群，整合腾讯云、智慧零售、安全产品、腾讯地图、优图等核心产品线，帮助医疗、教育、交通和制造业等行业向智能化、数字化转型。

事实上，早在2014年，腾讯就在积极 探索 并推进万物互联发展，以连接一切搭建生态助力物联网发展，微信向万物互联延伸，凭借庞大用户和小程序攻城略地，微信早已超出社交属性，伴随平台属性越来越强，承载了腾讯对物联网的憧憬。

与此同时，腾讯成立云与智慧产业事业群后，通过整合自身技术和生态资源，腾讯云正构筑全链路的开发者服务体系，帮助人工智能、物联网、小程序、云原生领域开发者快速成长，助推产业互联网升级，这是腾讯云副总裁王龙在首届腾讯云+社区开发者大会透露的信息。

如今，小程序生态的快速发展，另外，腾讯云将依托腾讯20年丰富的技术和生态资源，一如既往地秉持开放和连接战略，聚焦新趋势、新技术和新应用，全方位助力打造产业互联网，做好各行各业数字化转型的助手。

最后

一花独放不是春，万紫千红才是春。

云计算作为基础平台的价值在于能够提供新零售、新制造、新能源和新交通等行业的解决方案。并在边缘智能和AI技术加持下，物联网将会以更加快的速度应用至各个垂直行业，赋能产业快速提升应用与服务的技术水平，而巨头们以云平台搭建庞大物联网生态也加速全 社会 数字转型。