大数据精准营销包含哪些方面？大数据精准营销如何实现？（大数据精准营销的意义）

大数据精准营销是最近热度比较高的话题，通过大数据分析获得精准的用户定位，以实现实际的销售转化。大数据精准营销包含哪些方面？大数据精准营销如何实现？下面大家就跟随着小编一起来看看吧。

一、大数据精准营销包含哪些方面？

1、用户画像

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。

具体包含以下几个维度：

用户固定特征：性别，年龄，地域，教育水平，生辰八字，职业，星座

用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好

用户社会特征：生活习惯，婚恋，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分

用户消费特征：收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次

用户动态特征：当下时间，需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，新闻事件如何生成用户精准画像大致分成三步。

2、数据细分受众

在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标：精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷，全部回收 问卷寄出3小时内回收35%的问卷 5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下。

大数据精准营销

3、预测

“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户，这里面又可以通过上图提到的搜索广告，展示社交广告，移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化，全面提升ROI。

4、精准推荐

大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。

数据整合改变了企业的营销方式，现在经验已经不是累积在人的身上，而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来，销售人员不再只是销售人员，而能以专业的数据预测，搭配人性的亲切互动推荐商品，升级成为顾问型销售。

二、大数据精准营销如何实现？

利用用户分群进行智能营销

用户分群指的是根据用户不同性质来保存一个群体，比如过去30天购买了A商品的用户就可以保存一个分群，在智能营销里保存分群后可以直接进行消息推送，这些智能推送包括Email、短信、站内消息、APP应用内消息等，这样的话，会相对精准很多。在漏斗分析里，两个步骤之间会有用户流失，流失的用户可以直接保存分群，并且标的为流失用户，直接进行群发召回营销。

利用用户特征让用户更精准化

我们通过分析过去已经完成行为用户的特征进行特征画像刻画，比如，购买某商品的用户过去曾经看过一次公司介绍视频和两次案例，那么我们可以判定如果用户看了视频和案例会更愿意去完成购买，所以我们会在过去一段时间有过此行为的用户进行消息群发，这样的群发触达会相对来说更精准。

大数据精准营销

三、大数据精准营销有什么特点？

1、可以进行灵活的定制

大数据精准营销系统，最大的功能就是可以经营零获得定制，喝多大数据精准营销系统可以自由自在的进行对话流程方面的设置，还可以根据行业的自身需求，顺利相关的专业话语，整体的操作非常的简单，可以使得电话营销的过程中应打专业。

2、可以进行精准识别和标记

在营销的过程中可以直接通过大数据精准营销系统来进行精准的识别和标记，因为大数据精准营销系统可以有效的存储业务方面的录音，有了这些录音数据之后就可以有效的了解到客户的相关一项，通过这样方式接触到的客户内容真实有效，除了可以掌握客户的意向之外，还能够针对不同的业务场景进行分析，经过分析之后，对客户就能够精准识别和标记。

大数据精准营销包含哪些方面？大数据精准营销如何实现？大数据精准营销对于企业来说作用非常大，可以带来实际的销售额。