docker腾讯云(腾讯云docker镜像)
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2023-04-11
本文目录一览:
把gitlab安装到腾讯云
如果不想设置域名,或者想将来再考虑,可以直接
安装完成以后,运行下面的命令进行配置
查看是否运行正常
为了能让gitlab-runner能正确的执行docker命令,需要把gitlab-runner用户添加到docker group里, 然后重启docker和gitlab ci runner
tags如下图所示:
我们发现pipeline成功了
1、超时原因
外部网站,国内访问时可能会超时
2、解决方法
修改Dockerfile,使用国内的alpine源
2.1、正确的做法
正确的做法是使用国内源完全覆盖 /etc/apk/repositories
在Dockerfile中增加下面的第二行
2.2、可能有问题的做法
追加国内源(echo后面双大于号),此时可能依然超时,因为默认的/etc/apk/repositories里面就有国外的源
追加方法
调试一下可以看到默认的国外源
在Dockerfile中增加一条命令
执行时可以看到全部的源
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最新发布 基于alpine进行dockerfile 构建时,修改apk源
这里提供一种在dockerfile中修改源的方法:在 RUN的第一步,先修改源,并使其生效。时,一直卡住,最后显示超时。这是因为众所周知的原因,只需修改apk的源即可。在基于alpine进行dockerfile 构建时,当进行到。
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docker Failed to fetch 或者 dockerfile: returned a non-zero code: 100
在使用docker 创建容器时出现的两个问题:docker Failed to fetch : returned a non-zero code: 100归根到底,就是拉取包时连接不稳定,容器内部apt-get 更新或者拉取包时实在太慢出现的错误问题解决:因为代码放在云服务器上,需要修改apt-get源变为对应的服务商的来加速例如,我的是放在腾讯云上,所以要修改为腾讯源一开始改为清华源和其他的加速源试了也都不行总结,如果是在云服务器上跑docke
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Docker/Podman使用提高----Dockerfile的制作基础及常见的问题
文章目录1.Dockerfile基础2.docker build 基础3.构建centos镜像:案例一4.修改后的案例一:5.CMD 与 ENTRYPOINT 的区别5.ADD 与 COPY 的区别6.常见问题1).fetch 超时问题2.启动容器后就直接停止了 1.Dockerfile基础 Dockerfile要点: 每个保留关键字(指令)都必须是大写字
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ERROR: : DNS lookup error
先说下笔者出现这个问题的场景: 1、内网ubuntu20.04,使用代理服务器进行上网 2、使用Dockerfile构建docker镜像 结果使用docker build -t xxx/xxx .构建docker镜像时,出现下面的错误: fetch ERROR: : DN
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构建docker镜像时ERROR: : network error
构建docker镜像时ERROR: : network error
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使用Alpine镜像构建镜像
一、alpine介绍 1、Alpine Linux是一个完整的操作系统,像其他操作系统一样,可以将Alpine安装到本地硬盘中,使用apk进行包管理。 包含了以下特点: 小巧:基于Musl libc和busybox,和busybox一样小巧,最小的Docker镜像只有5MB; 安全:面向安全的轻量发行版; 简单:提供APK包管理工具,软件的搜索、安装、删除、升级都非常方便。 适合容器使用:由...
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linux指令库 apk,alpine apk 包管理命令使用说明 详解(译至官方文档)
Packages and RepositoriesAlpine Linux的软件包是经过数字签名的tar.gz存档,包含程序,配置文件和依赖关系元数据。它们具有扩展名.apk,通常称为“a-packs”。包存储在一个或多个存储库中。存储库只是一个包含* .apk文件集合的目录。该目录必须包含一个名为APKINDEX.tar.gz的特殊索引文件,以将其视为存储库。该APK程序可以从多个仓库安装软件包...
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解决Docker构建时出现的 WARNING: Ignoring : Permission denied
解决Docker构建时出现的 WARNING: Ignoring : Permission denied 在根据官网的Docker-compose构建示例项目时遇到的问题,原因是因为无法访问官网给出的外网镜像,可能还会出现 WARNING: Ignoring : network error 通过在Dockerfile中
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alpine Linux的apk软件包管理器
Hping使用方法详解原理基础安装Hping的详细参数具体应用 原理基础 Hping是一个命令行下使用的TCP/IP数据包组装/分析工具,其命令模式很像Unix下的ping命令,但是它不是只能发送ICMP回应请求,它还可以支持TCP、UDP、ICMP和RAW-IP协议,它有一个路由跟踪模式,能够在两个相互包含的通道之间传送文件。Hping常被用于检测网络和主机,其功能非常强大,可在多种操作系统下运行,如Linux,FreeBSD,NetBSD,OpenBSD,Solaris,MacOs X,Windows。
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Dockerfile构建Alpine镜像/Linux使用apk下载设置资源(字体包/其他)失败/难产
进行构建之前注意 如果报OCI runtime create failed: systemd cgroup flag passed, but systemd support for managing cgroups is not available: unknown错误 请将daemon.json中的"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]删掉 个人问题 我使用Dockerfile构建镜像时,使用Alpine版本的基础镜像包,进行构建一直会卡到 [INFO
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CentOS7安装docker经常出现的两个问题
这篇文章memo一下CentOS 7安装Docker经常出现的两个问题和对应方法。
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linux alpine系统切换安装源并安装telnet
1.alpine切换源 安装慢 apk add很慢 阿里镜像 sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories 科大镜像 sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirro
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Docker build镜像时,E: Failed to fetch
docker环境下的下载源依旧是国外源导致的,更换为对应版本的国内源即可。 1.在当前目录下,新建sources.list, 这里填写的是阿里源,18.04版本 deb bionic main restricted universe multiverse deb bionic-security main restricted universe multiverse d
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linux安装时间太久,为什么在Alpine Linux上安装Pandas需要很长时间
我注意到使用基本操作系统Alpine与CentOS或Debian在Docker容器中安装Pandas和Numpy(它的依赖关系)需要更长的时间.我在下面创建了一个小测试来演示时差.除了Alpine更新和下载构建依赖项以安装Pandas和Numpy的几秒钟之外,为什么setup.py需要比Debian安装多70倍的时间?有没有办法加速使用Alpine作为基本图像的安装,或者是否有另一个与Alpine...
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部署kubernetes官网博客
部署kubernetes官网博客 访问 有些时候不问题,部署离线内网使用官网以及博客, 各位尝鲜可以访问 安装docker root@cby:~#curl-sSL #Executingdockerinsta...
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Linux软件包安装(rpm、yum、apt-get、dpkg)
Linux RPM 1、RPM 的由来 rpm(英文全拼:redhat package manager) 原本是 Red Hat Linux 发行版专门用来管理 Linux 各项套件的程序,由于它遵循 GPL 规则且功能强大方便,因而广受欢迎。逐渐受到其他发行版的采用。RPM 套件管理方式的出现,让 Linux 易于安装,升级,间接提升了 Linux 的适用度 ...
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Docker 主要命令详解
Docker 简介及其命令详解前言一、Docker 是什么?1. Docker简介2. Docker 组成3. Docker 优点二、Docker 命令详解总结 前言 云计算时代的到来,要求运行环境的部署快速、准确。而使用Docker来完成环境的部署也被越来越多的企业所选择,所以掌握Docker十分必要。 一、Docker 是什么? 1. Docker简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Window
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docker E: Failed to fetch... 404 Not Found
E: Failed to fetch 404 http://... Not Found 可能是因为源版本过老 sudo apt-get update 解决
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Docker常用命令
本次测试的docker版本是Docker version 18.09.0, build 4d60db4 在以前的版本中,具体哪一个我没有仔细研究,docker的配置路径如下: 环境配置文件 /etc/sysconfig/docker-network /etc/sysconfig/docker-storage /etc/sysconfig/docker unit file /usr/lib/sy...
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[Docker]Docker官方起步指南学习笔记④——实例之基于Alpine的nodejs服务器
本次的目标是基于前三次课的知识,利用Alpine的最小环境,搭建node.js环境,并创建Hello world网页应用;最后将该容器打包成映像,发布到DockerHub上。
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alpine
源
超时
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最近正在抽时间编写k8s的相关教程,很是费时,等相关内容初步完成后,再和大家分享。对于k8s,还是上云更为简单、稳定并且节省成本,因此我们需要对主流云服务的容器服务进行了解,以便更好地应用于生产。
主流云服务容器服务介绍
Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流
亚马逊AWS
Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊公司旗下云计算服务平台,为全世界范围内的客户提供云解决方案。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务,帮助企业降低IT投入成本和维护成本。
那么如何在AWS上运行Docker呢?AWS 同时为 Docker 开源解决方案和商业解决方案提供支持,并且可通过多种方式在 AWS 上运行容器:
微软Azure
Microsoft Azure 是一个开放而灵活的企业级云计算平台。通过 IaaS + PaaS 帮助用户加快发展步伐,提高工作效率并节省运营成本。
Azure是一种灵活和支持互操作的平台,它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。它开放式的架构给开发者提供了Web应用、互联设备的应用、个人电脑、服务器、或者提供最优在线复杂解决方案的选择。
在容器这块,Azure同样的提供了众多解决方案:
下面我们侧重介绍下以下服务:
阿里云()创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能 科技 公司,为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。2017年1月阿里云成为奥运会全球指定云服务商。2017年8月阿里巴巴财报数据显示,阿里云付费云计算用户超过100万。阿里云致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠 科技 。阿里云在全球18个地域开放了49个可用区,为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。此外,阿里云为全球客户部署200多个飞天数据中心,通过底层统一的飞天操作系统,为客户提供全球独有的混合云体验。
飞天(Apsara)是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统。 它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机,以在线公共服务的方式为 社会 提供计算能力。 从PC互联网到移动互联网到万物互联网,互联网成为世界新的基础设施。飞天希望解决人类计算的规模、效率和安全问题。飞天的革命性在于将云计算的三个方向整合起来:提供足够强大的计算能力,提供通用的计算能力,提供普惠的计算能力。飞天诞生于2009年2月,目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。
同样,阿里云对容器也提供了友好的支持:
容器服务提供高性能可伸缩的容器应用管理服务,支持用Docker和Kubernetes进行容器化应用的生命周期管理,提供多种应用发布方式和持续交付能力并支持微服务架构。容器服务简化了容器管理集群的搭建工作,整合了阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器运行环境。
容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。容器服务 Kubernetes 版简化集群的搭建和扩容等工作,整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳的 Kubernetes 容器化应用运行环境。
阿里云弹性容器实例(Elastic Container Instance)是 Serverless 和容器化的弹性计算服务。用户无需管理底层 ECS 服务器,只需要提供打包好的镜像,即可运行容器,并仅为容器实际运行消耗的资源付费。
容器镜像服务(Container Registry)提供安全的镜像托管能力,稳定的国内外镜像构建服务,便捷的镜像授权功能,方便用户进行镜像全生命周期管理。容器镜像服务简化了Registry的搭建运维工作,支持多地域的镜像托管,并联合容器服务等云产品,为用户打造云上使用Docker的一体化体验。
腾讯云
腾讯云为腾讯倾力打造的云计算品牌,以卓越 科技 能力助力各行各业数字化转型,为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务,以及定制化行业解决方案。其基于QQ、微信、腾讯 游戏 等海量业务的技术锤炼,从基础架构到精细化运营,从平台实力到生态能力建设,腾讯云将之整合并面向市场,使之能够为企业和创业者提供集云计算、云数据、云运营于一体的云端服务体验。
在容器这块,腾讯云提供了如下解决方案:
腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的 CBS、CLB 等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
容器实例服务(Container Instance Service , CIS)可以帮用户在云上快捷、灵活的部署容器,让用户专注于构建程序和使用容器而非管理设备上。无需预购 CVM(云服务器),就可以在几秒内启动一批容器来执行任务。同时,开发者也可以通过 kubernetes API 把已有kubernetes 集群的 pod 调度到 CIS 上以处理突增业务。CIS 根据实际使用的资源计费,可以帮用户节约计算成本。使用 CIS 可以极大降低用户部署容器的门槛,降低用户执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。
从上面主流的云服务中我们可以看到,没有哪家云厂商不支持Docker,同样的,也没有哪家云厂商不支持Kubernetes!也就是说,Docker+ Kubernetes已经成为云计算的主流!
什么是Kubernetes(k8s)
Kubernetes(简称k8s)诞生于谷歌,是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,其提供了应用部署、规划、更新、维护的机制。
k8s主要有以下特点:
支持公有云,私有云,混合云,多重云(multi-cloud) 。可以将容器化的工作负载从本地开发计算机无缝移动到生产环境。在本地基础结构以及公共云和混合云中,在不同环境中协调容器,保持一致性。
支持模块化,插件化,可挂载,可组合。并且k8s的扩展和插件在社区开发者和各大公司的支持下高速增长,用户可以充分利用这些社区产品/服务以添加各种功能。
支持自动部署,自动重启,自动复制,自动伸缩/扩展,并且可以定义复杂的容器化应用程序并将其部署在服务器群集甚至多个群集上——因为k8s会根据所需状态优化资源。通过内置的自动缩放器,k8s可轻松地水平缩放应用程序,同时自动监视和维护容器的正常运行。
Kubernetes正在塑造应用程序开发和管理的未来
k8s构建于 Google 数十年经验,一大半来源于 Google 生产环境规模的经验。结合了社区最佳的想法和实践,而且还在不断地高速迭代和更新之中。
她衔着金钥匙出生,一诞生就广受欢迎,更是在2017,其打败了所有的竞争对手,赢得了云计算的战争——主流的云厂商基本上都纷纷放弃了自己造“轮子”的举动,终止了各自的容器编排工具,加盟了k8s阵营,其中包括Red Hat、微软、IBM、阿里、腾讯、华为和甲骨文等。
k8s像风暴一样席卷了应用开发领域,并且已成为云原生应用程序(架构、组件、部署和管理方式)的事实标准,大量的开发者和企业正在使用k8s创建由微服务和无服务器功能组成的现代架构。
Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流
容器是现代软件交付的未来,而Kubernetes是编排容器的最佳方案(事实上的标准)。
Docker 和Kubernetes相辅相成,联手打下了云计算的“万里江山”。Docker 为打包和分发容器化应用程序提供了一个开放的标准,而 Kubernetes 则协调和管理通过 Docker 创建的分布式容器化应用程序。换句话说,Kubernetes 提供了部署和运行通过Docker生成的应用程序所需的基础结构。
在主流的云服务,基于Docker+k8s的新型PaaS平台具有敏捷部署、弹性伸缩、灵活调度、故障自动恢复等优势,充分满足业务扩展中的资源支持,因此在短短两年之内,便从Docker Swarm、Cloud Foundry Diego、Kontena、Apache Mesos、Amazon ECS…等大量对手中脱颖而出,拿下了皇冠。
k8s和Docker的胜利意味着这是有史以来第一次,无论使用哪一种云平台,研发人员都可以拥有完全相同的计算环境。
[TOC]
由于没有公网IP,无法远程连接家里的电脑,搜到了 frp 这个项目,尝试使用后发现效果不错,所以写出安装过程分享。
frp是一个反向代理工具,可以将流量转发到目标主机,包括TCP,UDP,HTTP,HTTPS。其基本原理是目标主机安装客户端连接到代理服务器建立固定连接,客户主机通过代理服务器连接到目标主机进行访问。
市面上有向日葵,TeamViewer也是类似原理,只不过这里变成代理服务器需要我们自己提供,比如从腾讯云或者阿里云购买一台轻量服务器作为代理服务器,有固定的公网IP可以访问。自建服务器的好处是带宽独享,可以有更稳定的连接效果。
而制作镜像是希望能够方便多次部署。
SELinux是关闭状态,不需要处理
防火墙是关闭状态,把防火墙开启
提前开放一段端口范围,用于frp流量转发。
查看docker
docker还没安装,需要自己安装。
添加docker的安装源。
查看docker-ce版本
这里看到提示 versionlock ,由于只是安装frp,所以先把锁删掉。
Docker可以默认安装最新版本,或者指定版本安装,分别指令如下。
这里直接安装最新版本,等待安装完成
安装完后确认docker版本,并启动docker服务
登录代理服务器,创建目录并将frp复制到目录下
将frps.ini备份并编辑frps.ini。
编辑Dockerfile
配置完毕,可以开始构建镜像
构建需要拉取CentOS,根据网速可能需要等待一会儿
查看镜像,可以看到镜像已经制作完成,TAG是v1
基于镜像开启容器
查看监听端口是否开启
查看容器日志
目前看来一切正常。尝试访问监控面板。
之前配置端口 dashboard_port = 20001,假设代理服务器IP是106.13.127.200,那么通过 访问监控面板
正常情况下,会提示输入之前配置的用户和密码,并看到如下页面
代理服务器配置好后,配置目标主机,
关于远程连接的配置这里不做说明,默认已配置好远程连接的参数,只是需要代理服务器中转。
frpc和frps配置类似,编辑frpc.ini
具体配置
运行frpc
查看frpc的日志frpc.log
查看frps的日志
目标主机与代理服务器成功建立TCP和UDP连接
客户主机打开远程桌面连接,输入IP和端口进行连接106.13.127.200:20010
可以看到成功连接,并且已启用UDP
frp也支持P2P模式,即客户主机和目标主机直接建立连接,理论上会有更好的连接效果。但是由于现实中的网络环境,这种模式可能失败。本人尝试过有失败情况,也有成功情况。可以参考frp文档自行尝试。
Windows远程桌面会尝试使用UDP提供更好的效果,所以这里同时配置了TCP和UDP代理。如果希望有更好的效果,可以考虑配置GPU渲染。关于远程桌面的流量和GPU有机会其他文章说明。
当然可以的,在去年一月份就可以支持Docker Machine,而且还推出常用系统的标准版Docker镜像
2 GB。
简单云(ezOnework)由研发效能专家团队打造、不仅提供企业级云原生DevOps工具集, 更融合多年研发实践,提供咨询、培训、私有部署服务。
图形化的流水线编排、基于K8S的构建、测试资源管理,自动化部署,开箱即用的插件,提供强大的持续集成和交付能力,保障团队更好更快的价值交付,破解研发运维角色之墙。
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