阿里云生态伙伴有哪些（阿里云生态合作伙伴有哪些公司）

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• 1、百度、阿里、腾讯、华为，智慧交通领域的终战即将被引爆？
• 2、阿里启动“万树计划”扶持数据产品服务商 | 干货分享| 干货分享' title='阿里启动“万树计划”扶持数据产品服务商 |

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• 3、华胜天成集团成为阿里云云原生合作计划核心合作伙伴

百度、阿里、腾讯、华为，智慧交通领域的终战即将被引爆？

科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革蓄势待发。

作者 | 安琪

2020年于智慧交通行业而言，是极具意义的一年。

后疫情时代“新基建”热潮的来临，让“智慧交通”的字眼频频出现在媒体文章之中；国内密集爆发的智能网联示范区也在加紧各种道路、车辆测试工作。

事实上， 科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革也蓄势待发：

有别于传统交通企业的方案，这些方案的技术底座是5G、云计算、大数据、AI技术等新兴技术。也正是这些新兴技术，让交通的数字转型有了更多的想象空间。

本文尝试对BATH在智慧交通方面的最新布局进行一次梳理，窥探其触手在交通行业伸到了何处竖敏。

在“新基建”话题火爆交通行业之前，人工智能、大数据、云计算这些信息技术，早已成为BATH近年来发展的关键词。

但在四家竞争中，百度Apollo的自动驾驶技术显然是一个独特又关键的存在。

百度的自动驾驶之路，最早可以追寻到2013年。经过7年的发展，系统的一次次迭代，百度逐渐成为国内自动驾驶的领头羊。

但单车智能的发展很难满足自动驾驶的安全要求，所以百度认为，自动驾驶的最优解是聪明车+智能路的结合。也就是说，车路协同是可以借助的外力。

在这个技术路线 探索 的过程中，百度发现，在自动驾驶领域收集的海量数据不仅可以用来指导无人车的发展，也可以赋能交通，解决目前交通管理中存在的感知、研判、和控制痛点。

因此在今年4月，百度发布了一个全栈式智能交通解决方案“ACE交通引擎”，系统地呈现了百度 “一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态” 的业务规划。

从路线来看，可以看到小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图是这个架构的数字底座，通过车、路、云、图等基础技术的智能化来赋能其他场景。

而Apollo自动驾驶和车路协同则是这个架构的两大引擎。

通过这些技术基础，百度的方案能在智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等N个场景上落地。

可见，百度对智慧交通的理解，并不止于 路端 的改造升级，而是通过自身的业务板块将自动驾驶、车路协同、智能云纳进统一的版图进行联动。

凭借着“ACE交通引擎”，百度Apollo的智能交通项目在近段时间迎来了集中爆发，与国内10余个省市开展智能交通的落地合作。

如此密集的城市合作签约中，“自动驾驶”“车路协同”是高频词汇。可见自动驾驶确实是百度在智慧交通项目落地上的一大助力。

但就像自动驾驶的实现不能依靠一家企业单打独斗，智能交通的发展也不能只依赖一家企业的支撑。

百度也在积极寻找合拍的智能交通合作伙伴。

今年8月19日，百度还首次举办了一个面向智能交通领域的区域合作伙伴大会，以此吸引更多的交通合作伙伴，不断促进智慧交通技术的迭代升级和业务落地。

至此，百度Apollo在智能交通领域的底牌已然十分清晰：一手是“ACE交通引擎”方案，用以吸引城市合作，另一手则是不断扩张的百度Apollo合作生态，两者有望形成一种良性的循环。

一直以来，腾讯在交通层面的触手也不算少：腾讯乘车码、公共出行服务、智慧高速、智慧停车等，但始终缺少一个系统性的框架。

因此在9月10日，腾讯在全球数字生态大会智慧交通专场上，余乎枝正式亮相了城市智慧交通解决方案“We Transport”。

同时，腾讯直接在会上腾讯启动了智慧交通生态合作伙伴计划，并发布《腾讯未来交通白皮书》。

可见，无论是顷昌技术业务谱图，还是生态合作伙伴，腾讯都势在必得。

从解决方案“We Transport”来看，腾讯将在 交通建设、交通管理、交通营运和交通出行服务 四个具体场景进行落地。

这是一个非常庞大而分散的产业链条。

对此，腾讯整合了自身的业务资源，提出了一个全新的业务和能力图谱。其中包含了 一个动态的数据底座和一个“5+5+3+3架构” 。

动态的数据底座里面既包含了腾讯自有的数据，同时也包含了交通运输数据，从而获得源源不断的数据来源。

同时，通过“5+5+3+3战略架构”，可以将整个数据底座上的信息充分的运用起来，提供给各个城市或者地区使用。

而“5+5+3+3战略架构”，则是五大基础设施、五大核心引擎，三大能力平台和三大生态。

这一系列操作一气呵成，不难看出在新基建背景下，腾讯想在智慧交通领域大展拳脚的愿景。

当然，腾讯过往并非没有积累。

在自动驾驶和车路协同领域，目前腾讯在北京首钢冬奥园区已经做了5G边缘计算的车路协同场景验证；

在虚拟仿真技术层面，腾讯的TAD sim也已经落地了国家智能网联 汽车 （长沙）测试区；

此前，腾讯与广州地铁联合推出全国首个轨道交通智慧大脑“穗腾OS”；

今年6月，腾讯还与西安交通局达成战略合作，共同构建西安公共交通领域的智慧大脑；

7月，腾讯与交通部公路院联合发布“公共交通出行大数据平台”，推动交通大数据在交通产业发展中融合应用。

通过资源的整合，腾讯在智慧交通层面的能力和规划更加一目了然，在项目合作和生态建设上也更具吸引力和竞争力。

事实上，华为在2017年就进入了交通领域。2018年，华为推出主打交通信号优化的“TrafficGo方案”。

同年10月，推出华为云EI城市智能体，跟应急、环保、水务、水利、燃气等场景共同成为城市智能体的组成部分。

不过，在此后的一年多里，华为的智慧交通信息大多停留在新品发布的阶段。

直到今年6月23日，华为才透露更多信息，在线上首次详细完整地介绍了其“交通智能体”解决方案。

“交通智能体”是华为智慧交警业务的大旗，以智慧城市为建设目标，面向新基建，为交警客户打造的端到端完整解决方案。

据新智驾了解，这个方案主要分为三大部分： 感知层、交管大脑、执行体 。

在感知层面，华为布局了软件定义摄像机SDC、全系路口等产品和方案。通过感知端的智能化升级，实现路网全息感知（全智能、全要素、全天候），实现路口数据全量精准刻画；

而“交管大脑”层则通过感知数据的汇聚，挖掘视图资源，赋能执法管控、车辆综合研判、路况分析、态势分析、精准服务、交通组织优化、信控优化策略等7大业务。

最终在执行层上，基于大数据情报串联实战应用，实现交通业务上的管理闭环。

目前，华为的“交通智能体”在天津、无锡、深圳、湖南等城市已经应用落地。

可以看到，不同于百度和腾讯，华为的智慧交通方案更加垂直化，在硬件上也更加底层和深入。

但这不意味着，华为在智慧交通的布局只在 交警 端有动作。

智能 汽车 是未来智慧交通的一个核心组成，华为也这上面花了大力气。

在9月26日的北京车展上，华为就全面展出了其在 汽车 方面的布局。

展台上，华为展出了包括激光雷达、角雷达、双目摄像头、鱼眼摄像头、多合一电驱动系统，以及全新一代的MDC智能驾驶计算平台等产品， 几乎囊括了全部智能驾驶 汽车 所涉及的硬件 。

从感知、规划、到控制，这些硬件对于打造一辆聪明的车来说，无疑是至关重要的。

此前，华为C-V2X产品线总裁吕晓峰就表示：智慧的路+聪明的车，是智慧交通和自动驾驶的终极方向。

因此除了打造智能 汽车 硬件之外，华为还自研了一系列的车路协同产品：5G 车载模组 MH5000、路测单元、网关等产品。

而在自动驾驶方面，华为除了自研MDC智能驾驶计算平台等，还能够提供包含虚拟仿真在内的自动驾驶云服务、高精度地图产品，促进智能驾驶快速发展。

虽然这些能力都分散在不同的组织架构，但依然是华为智慧交通大框架上不可缺少的核心组成。

跟华为一样，阿里的智慧交通业务板块也分属不同的组织架构。

作为改善城市交通拥堵的 探索 性项目，杭州城市数据大脑项目在2016年6月启动。其中交通大脑，就是阿里云城市大脑中最为核心的业务，与城管、文旅、卫生 健康 等业务并行。

在2014-2019年间，阿里通过全资收购高德地图（定位与导航）、合资成立千寻位置（高精地图）、收购浩鲸 科技 （运营商ICT、交通）等一些列进行了交通大脑的版图布局。

2019年8月15日，阿里云联合千方 科技 、高德地图推出“城市大脑•交管联合解决方案”。这个交管联合方案主要包括： 三层基础架构、四大核心能力和六大应用场景 。

此外，阿里云推出的四款AI视觉平台天曜、天鹰、天机、天擎能够对城市道路的交通事件、事故进行全方位的感知。

但阿里云的智慧交通方案也远不止于。

2019年6月14日，阿里云联合高德地图推出了智慧高速解决方案，通过底层数据处理和视频感知，来处理高速公路上不同场景下的问题，实现异常事件发现处置、未来路况预测、公众出行引导、出行安全治理等应用。

同年的杭州云栖大会期间，阿里云还联合多家生态伙伴发布了 智慧高速自由流解决方案 。基于这个方案的“高速自由流稽核项目”于2019年末正式落地广东。

这个项目采用了阿里云的云计算、AI视觉识别和数据技术，能够快速处理海量数据，能在海量图片中准确识别车辆，更加清晰地 反应 车辆在高速公路上的实际通行与收费情况，解决高速收费站撤站后带来的难题。

在智能车端方面，阿里的智能网联 汽车 业务资源主要集中在斑马网络。

2020年5月，斑马网络实现了战略重组，阿里将AliOS的完整技术体系和核心技术人才全都注入了斑马网络。后者拥有AliOS底层架构代码完整的所有权和使用权，并可授权 汽车 品牌或其指定合作伙伴使用。

而在更高级的自动驾驶层面，则是由阿里的达摩院来负责。

2020年的云栖大会上，阿里发布了首款自动驾驶物流小车——小蛮驴，来满足末端物流场景、提供最后三公里配送服务的物流需要。

同时，阿里还亮相了自动驾驶车辆的技术图谱。

在算法层面，达摩院提出了 “小前台、大中台” 算法架构，利用自动驾驶机器学习平台AutoDrive来提升算法的研发效率。同时，阿里还进行了软硬协同设计，以减少硬件成本，同时带来功耗降。

总地来看，阿里虽然也没有形成智能 汽车 、自动驾驶、交通大脑统一的业务大版图，但每个板块的定位和发展都是非常清晰且深入，并且资源也都相互共享。

其内部生态包括了达摩院、高德地图、数据智能、IoT物联网等团队，外部则是有千方 科技 、浩鲸 科技 、斑马网络、千寻位置、公路科学研究院等合作伙伴。

通过内外的联动，也得以勾画出阿里在大交通上的版图模样。

随着各家的智慧交通方案的到位，传统的交通行业正在被重塑。但对于交通行业来说，无论怎么升级，保证安全、提升效率才是真正的关键。玩家只有认真地在产品上打磨这两点，才能在赛道上立足脚跟，放眼未来。

阿里启动“万树计划”扶持数据产品服务商 | 干货分享

5月20日，阿里巴巴数据服务生态大会在杭州举办，并正式启动了数据服务生态“万树计划”。

据介绍，“万树计划”的寓意在于，一是想让更多服务商加入到数据服务的行列，每一个服务商都能成长为参天大树；更进一步，希望万树成林，与平台一起构筑更 健康 的商业生态，让客户的生意风调雨顺。

此次大会上，阿里副总裁、数据技术及产品负责人小芃，阿里首席市场官张无忌，阿里云智能资深总监蒲山，天猫消费者策改蚂略中心和生态运营中心负责人安糖，阿里平台数据产品负责人逸客，阿里巴巴云上数据中台负责人王赛，杭州火奴CEO黎伟琛，杭州爱赞创始人金晓涛，阿里平台数据产品运营负责人乐璞，阿里数据服务生态负责人列文等嘉宾做了干货分享。

大会还颁发了数据产品服务商专属奖项。

他们拥有出众的数据洞察能力，他们拥有丰富的数据应用经验，他们透过深度核歼做的商业理解，帮助品牌客户创造消费者运营价改衡值，他们是出众的数据分析师团队。过去一年他们在数据应用市场勇于创新，开拓全域数据中台服务赛道，他们乐于分享经验帮助广大商家成长，他们是阿里巴巴品牌数据银行金银铜牌服务商。

以客户为中心、以品效合一为目标，在内容创新赛道里，基于精细化的内容数据运营方法论，用数据驱动助力商家的消费者资产沉淀和生意增长，不仅帮助客户在GMV上获得突破性增长，同时帮助客户长期深耕品牌价值。

最佳产品集成伙伴奖：从优势互补的角度，深挖集成方案价值，推动产品开放整合，是阿里云数据中台创新行业应用的践行者。

最佳业务咨询伙伴奖：基于全球化视野，帮助阿里云数据中台客户将数据势能，转化为业务动能，是数字化转型的先驱者和领导者。

最佳技术交付伙伴奖：以专业的服务水平和扎实的技术储备，完成诸多具有国际水平的数字化转型项目，是阿里云数据中台的最佳践行者。

最佳商业推广伙伴奖：在过去一年中以创新的思路，帮助阿里云数据中台开拓新的市场，是阿里云数据中台产品的使用者，更是数据驱动业务增长理念的积极传播者。

会上，来自阿里巴巴数据技术及产品等领域的负责人以及优秀数据服务商代表作了精彩发言。我们将他们的发言摘要整理如下。

朋新宇（阿里巴巴集团副总裁，数据技术及产品负责人，花名：小芃）

2013年，我们看到很多商家不太会做淘宝运营，生意参谋顺势推出帮商家看清楚淘宝的流量、商品、消费者运营。这衍生了生意参谋背后的服务商生态，发展了超过300家分析师、培训讲师，以及一些店铺诊断的数据分析服务商;

2017年，随着全域营销的提出，阿里巴巴推出“品牌数据银行”，以消费者为中心的运营开始逐步推进。这催生出来一波围绕消费者洞察，用数据和算法结合的数据运营服务需求，到现在为止已经有500多家这类数据运营的服务商。

2019年，我们把阿里巴巴自己的数据中台能力产品化、产品商品化，通过阿里云服务客户。中间同样存在需要数据中台服务商的诉求，帮助客户建好数据中台、用好数据中台，不管是在交付、运营，还是后期的价值挖掘阶段。短短两年时间，催生出了50多家成熟的云上数据中台服务商，不过，这还只是刚刚开始；

今年，阿里的数据产品服务又有什么变化呢？

可以从三个方面来看：

一个方面是生意参谋的升级。在普惠降费的同时，我们在产品上会开放自助分析的功能，真正让大家把主要兵力放在业务分析、问题诊断、实现商家业务增长上，减少整理报表的表哥、表姐的精力投入；

二是品牌数据银行升级，数据工厂、模型、分析模块可以开放定制化服务，这些定制化开放的能力，满足不同品牌商在不同阶段个性化上的定制和差异化服务，让这类服务商家的价值进一步释放；

三是阿里云数据中台产品升级，Quick BI、Quick Audience、Dataphin等主要产品，不管在产品的轻量化上，还是定制化上，我们都会进一步升级，接下来会陆陆续续和大家见面，目前有些ISV伙伴已经进入到了我们的共创中，也欢迎更多有意愿有能力在数据中台领域耕耘的服务商加入；

最后，希望每一位数据服务商用我们的能力更好的给客户创造独特的价值，也希望每家数据服务商都能长成参天大树，都有机会成为未来的独角兽，成为十亿、百亿级的数据服务公司。期待万树成林，客户共赢！

董本洪（阿里巴巴集团首席市场官，花名：张无忌）

在全域营销的底层逻辑之上，我们即将推出三大维度的升级——第一大维度，从营销角度就是种草；中间维度就是拔草，拔了再拔，叫会员运营；第三维度会从时间维度着手，推出比较短期的销售确定性的策划产品。

第一，全域内容。我们将要很快推出达人数据银行，用数据技术做到全域的内容运营。大家都知道品牌数据银行的威力，同样，达人也是需要培养的，从底部一直培养到薇娅、李佳琦的水平，达人的成长和品牌的成长是一样的，要知道粉丝是哪些、这些人需要什么商品，于是他们可以在直播中提效。换一个角度来说，支持达人的数据产品，应该与服务于商家的数据产品联动起来：有这些达人需要这些货，所以可以透过系统找到合适的品牌跟他们合作。从品牌数据银行打通达人数据银行，会是整个内容生态的重磅核武器级产品。

第二，全域会员。如果你要问任何品牌，你最想整合什么？我认为排第一位的答案会是会员，因为会员是已经获得的客户，已经认可品牌的、可能会再买的、需要终身价值被最大化的资产，但是会员的来源又是零散的，线下有，线上有，不同渠道都有，运营起来非常困难。

所以真正的全域会员，不只是对会员ID有整合能力，更重要的是要能够有全域触达、高效运营会员的能力。这是一个基于售前、售中、售后结构化的运营产品设计，这是真正会员运营的精华所在，这一套也即将要上线了。

第三，销量增长锁定器。我们有GTA的模型，从GMV反推AIPL，然后看在品牌数据银行怎么样运营、怎么样营销，然后达到销售确定性。我们想把它产品化。这对于比较销售导向的腰部商家，会有直接的帮助。

李力（阿里云智能资深总监，花名：蒲山）

阿里云智能最早是提供公共云产品和技术服务起家，最近几年，我们慢慢从云的基础技术产品进到行业数字化转型的全新领域。阿里云不是无所不能的。一方面，我们借助数据中台这样一些完善的产品体系，淘系积累一系列成熟的商业模式；另一方面，引入不同细分特定行业有解决方案伙伴。最终，形成面向客户价值端到端的闭环价值递送。

生态伙伴和我们之间不是简单甲方乙方的关系。我们希望和生态体系伙伴在一起，重新对特定行业做一些突破性的重新定义，帮助客户实现更大的价值。

通过这些摸爬滚打，我们基本上把生态伙伴分成4类：

1、咨询服务伙伴：它们能够对特定行业的数据资产做一些重新的定义和发现，最大化地从顶层对数据资产做一个设计。

2、应用产品生态伙伴：它们做了很多基于阿里云本身，阿里巴巴数据中台等产品体系，结合客户个性化应用，产生一些特定行业场景的应用。

3、交付实施生态伙伴：能够有效使用数据中台等产品体系，在规定时间、质量和预算范围内，把这套解决方案递送给客户手里。

4、业务运营生态伙伴，它像串起珍珠的一根线，比如我的产品非常好，没有给客户从业务价值上呈现，效用就是0。它是覆盖客户价值最后一公里最关键的抓手。

我们能够给伙伴什么？这是谈生态时首要考虑的，我们有一套体系支持生态体系伙伴完善发展。

最近，我们联合埃森哲和宝尊电商，从品牌视角看售前市场，到全渠道营销，再到新零售，乃至重新规划和优化产品覆盖矩阵，及最后打穿供应链，基于数据给客户做了一套全面的升级计划。

我们希望能找到这样，能覆盖从售前咨询到最后的运维和运营，可以提供端到端全链路服务，一起帮助客户实现更大价值的伙伴。

刘洋（阿里巴巴集团天猫消费者策略中心和生态运营中心负责人，花名：安糖）

2021年，在消费者运营侧，天猫扮演什么样的角色？我们还是围绕非常重要的一点，就是品牌的增长。

大家最近正在紧锣密鼓准备618。我相信，4月份的时候有的品牌就计算出来要达成今年6.18KPI所需要的人群累积数量，应该都有不小缺口，我们从锁定人群的角度锁定销量预期。那么，品牌如何最大限度地完成今年KPI，继续保持增长，应该从三个维度着手：

第一，人群资产以及人群资产的效率。这个人群资产的效率，我们在今年更多提倡的是全域效率。品牌如何能够借助数据的力量实现域内域外全链路数据的打通，以提升人群资产的质量，这是今年品牌完成618业绩增长的非常重要的一个点。

第二个维度，是新品的贡献。大家知道，在GROW里面，W指的是新品的贡献率。今年天猫另外一个比较大的举措，除了头部品牌，我们还要在新品牌方面强力投入。原来天猫的规则、逻辑是按照品牌的等级来做资源分配，今年我们会把新品牌当作单独的可孵化的池子。现在，新品牌在落地天猫当中，他们会发现在新品运营效率会有很大幅度的提升。

第三个部分是会员的贡献。在引导消费者进店的流量分发方面，天猫今年会有比较大的改变。我们会在Minidetail（微详情）分发路径方面，会加入非常多的、能够引导消费者进店的路径，这样就大大增加了私域池子最上端部分。品牌可以从公域链路里找到更多基于会员等等一些权益，引导会员买家到店。同时，如果品牌在私域里面做了各种会员资产的投入，他能够得到一部分公域的激励。

这是今年非常实际的能够带给品牌的一些增长。

毛波（阿里巴巴集团平台数据产品负责人 花名：逸客）

在今年，商家数据产品会发生什么变化，我总结了四个方向——

一是全域场景的能力升级。数据产品可以支撑的全域场景范围很大，但今年会更加主打三个场景：

1、全域内容，我们把“全域种草、消费者资产沉淀、生意增长”组成有机整体，形成三者间的正循环，并会重磅推出一些新产品，例如达人数据银行；

2、全域会员，关键点是全域，散落在各处的会员被统一地管理起来，精准地认识它，才谈得上更好的服务，才能为会员提供更好的权益和推荐；

3、线上线下全渠道，除了媒介投放角度的提效外，更是从生意和人的视角去看全渠道的管理。

二是智能诊断和优化。通过数据技术，帮忙商家做智能诊断，诊断完之后可以一键连接到运营动作，运营之后的效果还能反馈回来，为下一次分析诊断做进一步输入，形成迭代的正循环，这是我们的数据产品做智能诊断最特别的地方。

三是个性化能力开放。品牌数据银行是SaaS化、标准化的产品，提供了数字化消费者运营的整体框架和基础能力。随着大家数字化水平的提升，越来越多的品牌提出了个性化的诉求。我们今年要重磅推出一些功能，包含更开放的应用市场、实现集团品牌统一管理的观星台、流程简化能力提升的策略中心，以及达摩盘的白盒、灰盒人群优化，通过服务商的能力，个性化、定制化地满足品牌需求。

四是降费普惠。5月19号0点，我们正式开启了“生意参谋”降费普惠，大家最经常用到的流量纵横和品类罗盘标准版已经第一批免费了。当商家开始使用产品功能后，他们会有学习和帮忙的需求，这也是服务商发挥自身优势的一大机会。

希望我们在今年精诚合作，一起开拓数字化的未来。

王赛（阿里巴巴云上数据中台负责人）

2015年12月，阿里巴巴集团开始实施“中台战略”，然后在2017年底正式通过阿里云对外商业化输出。截至目前，阿里云数据中台及其核心产品矩阵累计服务超过2000家客户，让他们能够畅享贯穿数据采集到数据建设、整合，再到数据构建、治理、管理等全链路服务。

阿里云数据中台主张两大核心价值，即数据资产化和数据价值化。

数据资产化在于能够帮助客户把原始数据变成“好数据”，以便于在业务层面能够更加高效便捷地使用数据。

数据价值化则是要让客户能将数据切实运用到各个场景和各个应用中去，可拆分为“易决策”和“联商业”——数据既要覆盖所有业务环境且能被科学分析，以支持业务决策需求；又要能够通过智能化手段联结到客户具体商业场景，以数据支撑降本提效。

而为了能够让客户实现这两大价值，阿里云数据中台推出了Dataphin和Quick系列（Quick BI、Quick Audience、Quick A+、Quick Stock、Quick Decision）核心产品矩阵。

在生态合作上，阿里云数据中台一直秉持开放态度，并践行为生态伙伴提供合作机会——除了交付合作，阿里云数据中台核心产品矩阵也拥有相当体量的基于产品能力的集成合作，我们希望各方都能发挥自身优势及独特产品能力，沉淀在各个产品当中，一起服务好我们的客户。

未来，阿里云数据中台还将持续和生态合作伙伴共创整个数字新基建，共享数据时代的未达机遇，将阿里云数据中台的能力普惠至更多企业。

黎伟琛（杭州火奴数据 科技 有限公司CEO）

我们这几年接触到大量不同层级的品牌，对不同的品牌，所以分成不同的类型。比如，有些叫居安思危型，他们可能有接近10亿的年生意规模，但是生意面临瓶颈，必须通过新品取得生意的突破。

还有一类是高歌猛进型品牌，他们有1亿左右的年生意规模，这类新品牌的站外营销预算多，站外的品牌热度较高，但淘内变现能力弱，这类品牌需要加强淘内的变现能力，通过数据应用市场联动阿里妈妈营销矩阵，并结合阿里全域CDP产品，助力品牌站内外全域营销。

对于寻求突破型的品牌，这类新品牌的基础运营与营销能力弱，行业排名较低，年度GMV的规模在千万级。我们如何通过PaaS化的创新服务，依托数据应用市场，去降低他们使用数据的成本，这是值得我们服务商去思考的。当然了，在这里也是我们取得客户增长的机会。

对数据服务商的未来，我们是可以看到确定性的赛道。首先，我们可以看到拓展全域CDP产品应用规模的机会，包括Dataphin、Quick Audience，QBI等，依托全域数据产品的推成出新，为更多品牌打通全链路运营，实现数字化转型。

依托对策略中心与数据银行功能的理解，和今年数据产品的升级，在人群、新品和会员赛道沉淀出更多细化的解决方案。我们很期待未来服务商业务的盈利模式，不是卖人头，而是去销售真正意义上可被业务目标衡量的消费者运营解决方案，这样我们才能构建服务门槛，

2021年是新品牌的重要一年，不管是在 社会 环境上还是在阿里生态中，对于新品牌都是非常友好的一年，服务商可以结合多年沉淀的品牌数据营销解决方案，赋能更多新锐品牌进军阿里生态，共荣增长。

金晓涛（杭州爱赞网络技术有限公司创始人）

我们成立于2016年，聚焦新媒体推广和内容营销服务，发展了3年陷入困境：一方面业务同质化竞争非常明显；另一方面，当时服务的客户在营销策略和效果保障上向我们提出了更高的要求，我们只能寻求转型契机。

2019年初，有一个客户向我们采购“微博U微计划”产品资源，这个产品与阿里数据银行打通，能解决精准投放，我们就开始接触到数据银行、UD这些知识。虽然当时我们还不太懂这些东西，但模模糊糊当时有一个感觉，寻求转型契机。2019年6月，我们决定全面转型到数据服务。

2020年，爱赞在服务客户数量和业务营收增长3倍以上，依托阿里数据体系，我们迈出了业务转型的第一步。

业务转型有几个关键词：

第一，态度。坚持与巨人同行，坚信品牌的数字化转型是所有品牌保持可持续增长的必然选择；

第二，坚持少年气。爱赞是一家平均年龄95后的公司，少年气澎湃。因为疫情，我们决定每天在家里看钉钉直播，每天在线人数非常多，这说明市场需求不仅没有抑制，反而还很活跃。我们尝试把业务调整到线上，获得了进一步增长；

第三，坚持客户第一。

第四，守拙。2019年6月-9月，我们大概走访了超过50家以上品牌，0成功。但不甘心，继续磕。

客户和服务商合作，是由服务商帮助做数据工具+消费者运营的体系建设。工作量并不少，但满意度不高。服务商需要从业务出发去解决问题，而不是一上来就做标准化的消费者体系模型建设、资产管理等。从业务引导数据发展，用数据实现业务升维，这是客户真正想要的东西。

这是2019年开始与我们合作的一个女装品牌，品牌负责人坦言，爱赞是唯一一家由CEO直接带队直接面谈的服务商。客户还表示，他们希望通过数据实现新品打造，完成品牌人群破圈。我们跟他们进行共创，开发了IP新品，实现人群破圈。

吴煜（阿里巴巴集团平台数据产品运营负责人，花名：乐璞）

在一个生态体系里面，物种多不多、有没有新的供给，是考量它是否 健康 的关键。数据服务领域的生态，同样需要注入新鲜血液，为更多类型的商家提供更专业的服务。

我们会在几个方向上对生态伙伴们发出邀请——

全域会员赛道：我们希望那些在会员运营上有心得、有专长的伙伴进来，和我们一起丰富全域会员的服务供给；

内容赛道：通过数据技术，可以让达人、商家的内容营销做得更好，既实现短期的效果，也能让看过内容的客群沉淀下来、持续运营，帮助达人和商家成长；

阿里云数据中台赛道：很多伙伴在线下积累了丰厚的经验，我们希望能结合线上的情况，在线上线下实现“双循环”，我们一起把赛道拓得更宽；

天猫细分行业赛道：很多细分行业有其独特性，需要更专业的服务能力。比如奢侈品行业，他们对于服务要求非常高，但奢侈品往往商家数量没有那么的广。在这些赛道上，我们也鼓励有经验的伙伴一起来，把它做好。

阿里妈妈专项赛道：以阿里妈妈Uni Desk来切入，我们希望有4A能力的伙伴，能带着创意能力一起来。今年8月，会启动定向邀请。

到明年3月份时，我们会开启这些赛道的服务商认证，希望原来的服务商伙伴、新的服务商伙伴，都能在这些赛道上跑出来，我们会提供相应的扶持和激励。

甄日新（阿里巴巴集团数据服务生态负责人，花名：列文）

我们希望能够提供一个拥有肥沃土壤的环境，来承载各式各样的数据生态。这些生态既包括数据分析生态，也有全域消费者运营生态，还包括数据软件和咨询服务生态。我们希望通过新产品，新认证，新赛道，对伙伴提供全面的扶持，而这三新，也会是万树计划的核心内容。

首先是新产品 - 针对数据分析生态，我们的总体策略是分析融合，包括生意参谋的分析能力，也包括了观星台这类面向更大品牌和集团的分析能力，也有包括阿里云数据中台核心产品之一Quick BI的自定义分析能力，所有的产品未来会更加开放，我们的服务商伙伴也能够在上面更加自如的推出自己的自定义分析模型和模板并发布，这是一个面向数百万级商家的市场。

针对全域消费者生态，我们的产品底座包括了数据银行和阿里云数据中台产品Quick Audience，以及友盟数据银行。我们已经在把这几个产品体系做运营链路的深度融合，将这些产品背后的广告投放，私域运营和电商消费者运营能力集合起来，为各个服务商伙伴提供更丰富的消费者运营能力。这是一个面向十万级品牌商家的市场。

而针对数据软件产品和数据咨询服务生态，这个生态面对的主要是政企客户，它们的需求更为复杂，因此我们的场景也将更丰富，从供应链，到风控，到数据治理等。这意味着对服务商伙伴来说赛道也会更多。这里我们和伙伴的合作方式，主要是产品集成，强强联合，共同服务阿里云的头部政企客户。

再就是新认证 - 随着我们和服务商伙伴一起构建越来越丰富的产品和服务生态，另一个要考虑的重要问题，就是人才配备问题。为此我们也会对阿里巴巴数据学院进行升级，联动淘宝大学和阿里云大学进行云上培训和淘系培训认证体系的打通和升级，将已有的淘系分析师体系和云上开发者认证体系充分融合起来，形成一股合力，为生态源源不断地输送经过数据学院培训认证的专业数据人才。

最后是新赛道 - 所有数据生态伙伴产品和服务，我们会根据目标客户和场景，在阿里云直销，阿里云商业云（聚石塔）应用市场，生意参谋应用市场和数据银行应用市场等商家流量入口进行精准导流，帮助伙伴更好的实现商业成功。

通过“万树“计划，我们希望数据服务生态伙伴们在平台的土壤上茁壮成长成一棵棵参天大树，一起构成数字化转型的茂密森林。

华胜天成集团成为阿里云云原生合作计划核心合作伙伴

e公司讯，近日，华胜天成集团与阿里云签订“弊肆圆阿里云云原生合作计划框架协议”，成为阿里云云原生合作伙伴计划的雹搜重要一员。截至目前租塌，华胜天成集团与阿里云已在云原生技术上完成产品深度融合和技术合作，形成面向行业的一体化解决方案。华胜天成集团将与阿里云展开全方位、多层次的合作，共同助力企业数字化转型进程，共同推进云原生技术在企业级云计算场景中的落地。