腾讯云mq(腾讯云免费SSL证书)
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微擎对接腾讯云教程
第一步 申请腾讯云账号,缴纳认证费,申请腾讯云开发平台接口
1.登陆 找到云市场登陆,点击卖家入住后微信扫码登陆
2.企业认证,缴纳认证费
填写企业信息,缴纳认证费
3.申请腾讯云开发平台接口
(1)目前接口采用邮箱的形式申请,申请邮箱地址 mqcloud@tencent.com
邮箱新内容如下,附件图片长宽为160*30
(2)腾讯云账号id,在下图位置查看
(3)申请成功后,会收到邮箱内容如下,主要包含四个参数
第二步 设置参数,并校验接口
1.设置内容
2.开始校验
开启校验后,输入后提交效验,校验成功后 在设置中关闭开始校验
第三步,在腾讯云市场中新建saas商品,对接微擎实现自动发货及免登陆
1新建完商品后,记录商品id号,枣腊如图
2在微擎权限组设置应用权限组及用户权限组合
(1)应用权限组设置
(2)用户权限组设置
3.用户权限组ID查看及对接
到此该商品已配置完毕,如果购买成功可在订单管理中查看购坦岩神买人的应用让亏及登录账号密码
消息服务器mq可以开发OA中消息推送的功能吗
消息服务器mq不是用来实现这种功能,这个铅咐缓消息服务器是在应用程序之间沟通信息使用的,比如:在分布式设计中,网店系统和会员管理系统是分开的,在网店程序上购买了商品,需要通知会员管理程序进行积分,这时候就需要用到消息服务器来确保消息能可靠送达。
mq 是应用层协议,tcp是网络层协议。他们不在一个层次。 mq可以用tcp实现,也可以用udp实现。 mq的原理是基于消息的通信方式,message queue消息队列。 而消息队列一般都有api可以直接用,不用自己重新实现。
如果是要实现消息推送到手机,可以看看等极光推送,他槐模们都提供了移动消息推送服务,一定程度内使用是免费的。极光推送的短信补充,通过极光后台推送APP通知消息,对于一些重要又不能遗漏的信息可以调用极光短信的后台对未收到的客户端发送短信简橘通知,保证消息的可靠性。
腾讯员工大夸鹅厂,工作4年,年薪21W到150W,网友:我可能待的假鹅厂
世界著名实业家、哲学家稻盛和夫说过:要想度过一个充实的人生,只有两种选择:一种是“从事自己喜欢的工作”,另一种是“让自己喜欢上工作”。
工作不是一种消费,而是一种投资,只有爱上了自己的工作,才能给自己的未来增值。
近日,某位腾讯员工在职场论坛脉脉上大肆夸赞了鹅厂一番,引发网友们的热议。到底是怎么回事呢?
楼主表示自己所在岗位是腾讯PCG,资产过千万。
如果不去确认真假,单看文字,也是令网友羡慕不已。
@爱奇艺员工:股票涨幅可观呀
@luyizhan:3真足以让公司牛逼,就这一条足以
也有人认为这并不是猜段可以炫耀的点,炫富请附上完税证明
@程序猿.泰山弟子:校招base最低的大厂
@阿里巴巴(中国)网络技术有限公司员工:15年阿里,入职30万,20年250万,大厂发展顺利基本都能达到这个水准吧
也有不少网友根据自己所知道的分析,认为这是个虚假帖子:不说部门就是hr的软文;20年 1500w了吧,150w太少了;牛都让你们吹完了。
@腾讯科技(深圳)有限公司员工:我可能待的假鹅厂
@程序猿.泰山弟子:真能扯,1大概率有可能假的,210-10-5常态3老板员工互评,你敢评价老板不好就死定了3.我身边没有10年➕老员工,除非组长,所以别说对公司热爱。工作而已哪有什么热爱不热爱
由于不少人认为这个帖子太水,导致不少腾讯员工出来“在线打假”。
腾讯薪资结构:一般是12+1+1= 14薪。但是通常能拿到 16-20薪。
腾讯内部不同事业线之间存在不小的薪资、股票差距,腾讯的游戏团队薪资、年终奖一般都比较高,而腾讯云的股票份额则要高于游戏团队。
腾讯的穗陪誉绩效考核分为 2 部分,业务评价和组织管理评价,通俗点说就是业绩考核和行为考核,其中业绩考核的权重为 70%,行为考核的权重为 30%。
一般一年2次考核(6月、12月),实行末尾淘汰制。评估分为5档:从 1 星到 5 星,5 星是最好的,1 星可能会走人了。
有腾讯员工表示,新制度下,“原来2.3到3.1要到BG去面试,现在内部就可以升了,相当于把升级的权限下发。”
Java 的知识面非常广,面试问的涉及也非常广泛,重点包括:Java 基础、Java 并发,JVM、MySQL、数据结构、算法、Spring、微服务、MQ 等等,涉及的知识点何其庞大,所以我们在复习的时候也往往无从下手,今天我给大家带来一套 Java 面试题,题库非常全面,包括 Java 基础、Java 集合、JVM、Java 并发、Spring全家桶、Redis、MySQL、Dubbo、Netty、MQ 等等,包含 Java 后端知识点 2000 + ,乱纳部分如下:
腾讯云CKafka压测踩坑记录
由于最近项目要上腾讯云,不得不对腾讯云CKafka进行压测,评估kafka的处理性能是罩没简否满足项目需求。(项目期望Kafka能够处理上千万级别的MQ)
一、 明确测试目的
本次性能测试在UAT环境下腾讯云服务器上CKafka处理MQ消息能力进行压力测试。测试包括对Kafka写入MQ消息和消费MQ消息进行压力测试,根据100w、500w和1000w级别的消息处理结果,评估Kafka的处理性能极限值。
二、 Kafka测试前期准备
2.1 Kafka的性能测试主要测试kafka的吞吐量,kafka吞性能为生产者在向kafka传入消息时的写入量,kafka的吐性能为消费者在kafka集群中消费的能力,也就是读取量。
2.2 Borker相关
Kafka的borker是kafka集群的缓存代理,消息中间件处理结点,一个Kafka节点就是一个broker,多个broker可以组成一个Kafka集群。具体可参考kafka官方文档。
2.3 Cousumer相关
察前 Consumer为kafka的消费者,同一个topic消费者越多越快,但是需要注意的是,消费者的数量不能超过topic的分区数量,因为每个topic的每个分区只能被一个消费者消费,多出来的消费者会无信息可消费。导致资源浪费。具体可参考腾讯云Ckafka指南。
三、Kafka常用参数配置
3.1 生产端常用参数配置如下:
消费者参数配置如下:
Broker 配置参数说明如下:
四、场景设计
4.1 Kafka写入消息压力测试
4.2 Kafka消费压测测试
五、测试方法
5.1 在服务器上使用Kafka自带的测试脚本,分别模拟100w、500w和1000w的消息写入请求,查看Kafka处理不同数量级的消息数时的处理能力,包括每秒生成消息数、吞吐量、消息延迟时间。Kafka消息吸入创建的topic命名为test-2,使用命令发起消费该topic的请求,查看Kafka消费不同数量级别的消息时的处理能力。
5.2 压测命令(脚本执行目录:bin/)
zookeeper脚本:./kafka-consumer-perf-test.sh --zookeeper IP:port --topic forbid_resources_topic --fetch-size 1048576 --messages 10000 --threads 1
写入脚本命令的参数解析:
消费脚本参数解析:
六、测试结果
写入100W结果:
消费100W结果:
注意:这里的坑就来了实际消费数量与脚本设置的消费数量不一致,在这里的这个问题查了物裤很多资料发现两个问题,一会下面慢慢解释,先来看每个字段的意思。
我们先来看看消费的每个数据字段的含义,如下图:
上图我们可以看出,data.consumed.in.nMsg(总消费消息数)与脚本中messages设置的值不一致;设置消费100W,实际消费121431条消息。
坑就在这里,由于是买的腾讯云的PASS服务,很多东西都没办法获取权限查看,只能一步步和客服沟通,挨个排查。
腾讯售后客服也给发了案例和教程,发现教程里也是实际消费和设置消费数不一致;,此处省略一万字。。。
最终在无意之间更改了Topic分区数之后再次运行脚本发现问题消失了,测试环境的Topic分区设置为1,后续增加分区数发现能实际消费和设置消费消息数一致。最后经过多次测试最终Topic分区数设置为3。这次之后发现忽略了腾讯云提供的压测指南中的底部有几句话;
在多次和腾讯售后客服沟通和交流,后续也有和腾讯相关后端开发沟通,发现竟然连开发都解释不清楚出现这个问题的原因,只要深入了解,就会含糊解释说:“我们卖了这么多产品,Kafka肯定不会有问题的”,其内部也没有关于Kafka相关的压测分析案例。可能是我寡闻,在此记录,也是分享出此次压测的踩坑经历。
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