阿里云dataworks（阿里云dataworks文档）

本文目录一览：

• 1、dataworks支持oraclesql吗
• 2、datax支持哪些系统时间
• 3、分布式任务调度,云端开发是什么
• 4、大数据阿里云工具之DataWorks（二）
• 5、datax日期为空报错
• 6、阿里云dataworks境外可以用吗

dataworks支持oraclesql吗

dataworks不支持oraclesql。

据阿里云数据显示，自2022年10月13日起，DataWorks数据分析的SQL执行不再支持PostgreSQL、SQL Server、Oracle、DRDS的唯裤SQL查询服务，DataWorks SQL查询会加强对大数据相关引擎的支持，例如，MaxCompute、E-MapReduce、磨橡CDH、Hologres、AnalyticDB等。

DataWorks，是阿里云重要的PaaS平台产品，为您提供数据集成、数据开发、数指游简据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务。

datax支持哪些系统时间

DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了巧棚包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

产品特点

DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件，理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。同时DataX插件体系作为一套生态系统, 每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。

产品优势

可靠的数据质量监控

完美解决数据传输个别类型失真问题

DataX旧版对于部分数据类型(比如时间戳)传输一直存在毫秒阶段等数据失真情况，新版本DataX3.0已经做到支持所有的强数据类型，每一种插件都有自己的数据类型转换策略，让数据可以完整无损的传输到目的孝知则端。

提供作业全链路的流量、数据量�运行时监控

DataX3.0运行过程中可以将作业本身状态、数据流量、数据速度、执行进度等信息进行全面的展示，让用户可以实时了解作业状态。并可在作业执行过程中智能判断源端和目的端的速度对比情况，给予用户更多性能排查信息。

提供脏数据探测

在大量数据的传输过程中，必定会由于各种原因导致很多数据传输报错(比如类型转换错误)，这种数据DataX认为就是脏数据。DataX目前可以实现脏数据精确过滤、识别、采集、展示，为用户提供多种的脏数据处理模式，让用户准确把控数据质量大关！

丰富的数据转换功能

DataX作为一个服务于大数据的ETL工具，除了提供数据快照搬迁功能之外，猛烂还提供了丰富数据转换的功能，让数据在传输过程中可以轻松完成数据脱敏，补全，过滤等数据转换功能，另外还提供了自动groovy函数，让用户自定义转换函数。详情请看DataX3的transformer详细介绍。

分布式任务调度,云端开发是什么

分布式任务调度云端开发指的是将任务调度和分配的主控制逻辑、状态维护、信息传递等放在云端进行集中管理纳乱坦和调度的开发方式。该方法将任务调度和分配的控制中心从本地集成到云平台上，将包括分布式任务调度的逻陪皮辑实现，任务调度的算法优化、管理可视化（可通过UI界面进行任务详情、进度情况监控）等在内，还可以将一些高并发、负载大的任务在云端进行动态调度，更好地利用资源，提高效率。

云端开发可以将任务调度和分配任务转移到云上运行，可以采用云计算、大数据、AI等现代技术，从而实现任务调度的高效和智能化，减少单机的负担和资洞桐源浪费。同时，该方法还减少了本地计算机或本地服务器的繁重负担，实现了系统和数据的共享，使得分布式任务调度系统更具有可扩展性和可靠性。

总之，分布式任务调度云端开发是一种新兴的分布式计算模式，具有分布式任务调度、性能优化、资源调度、任务管理等优点。该方法可以为企业带来更高效、可靠的分布式计算服务，为云计算的推广和应用提供了更广阔的发展前景。

大数据阿里云工具之DataWorks（二）

本文主要介绍dataworks的运维中心、智能监控

一.运维中心

运维中心在是dataworks当中的任务调度模块，我们书写好业务流程后，会把业务流程进行提交，提交后的业务流程就会在运维中心进行显示，会按照你设置节点的调度周期开始调度任务。

ps：如果是双环境任务的话，运维中心也会有两个，可在DAG图里面查看当前环境是开发还是生产。

运维大屏

显示 的是已有的任务调度情况，包括新增的任务，失败的、正在运行中的都可以看到

实时任务运维

需要实时计算引擎，这里暂时还没有，以后给大家介绍

周期任务运维

离线任务节点信息，我们银塌态配置好离线任务发布后就是在这里进行调度维护的，如果是双环境的话，开发环境提交的任务节点就是在开发运维环境，在编辑节点的时候点击发布按钮才是提交到生产环境。

周期任务运维分为四个功能 周期任务、周期实例、补数据实例、测试实例

周期任务：就是可以查看到我们提交的r离线任务节点，在这里可以查看到我们离线任务的DAG图，血缘关系，并可以添加报警信息，进行测试，和补数据、冻结节点、下线节点等操作

周期实例：会按照调度周期，每天生成实例，如果是日调度，那么在周期实例里，每天都会有一个实例，如果是小时那么一天会有24个实例，可以选择日期进行查看。

补数据实例：补数据就是针对我们以前缺失的数据进行补数据，可以选择当前节点和当前及下节点。

测试实例：就是我们再周期任务里点击测试生成的实例，每一次节点的测试都会生成测试实例，在这里进行观看，可以看到实例的运行任务和日志等情况

手动任务运维：

区别我们的周期任务，我们的周期任务都有调度周期，但是手动任务是没有的，例如某些任务需要临时补救的操作或者数据调整，只是用一次或者几次而且调度时间都不相同的话，可以创建手动任务来进行调度。

智能监控：

智能监控这边主要是为了监控我们的调度任务节点一些运行情况

主要使用到的还是添加一些报警信衫氏息，在报警信息里面可以添加我们的报警邮件和短信，也可以把报警信息添加到我们的钉钉群里

规则管理锋源：主要就是我们数据质量的规则设定，详情请看上一篇文章

二、总结

这一片写的相对减少，主要是网不太好，一会断一会断的，只要掌握这些操作，至少你使用阿里云大数据服务操作基本没什么问题，从数据的采集到数据加工到数据同步，任务的调度、任务监控这一系列的文章里都有介绍，如有什么描述不清楚的还望多多批评指正，如有问题，请评论交流 谢谢浏览

datax日期为空报错

题主是否想询问“datax日期为空报错怎么解决 ”？将所赋值的字段重置为空。在dataX脚本读取reader中判断迅斗时间类型的字符串为空时，赋一时间戳类型的时间默认值，这个默认值应该是容易与数据真实时间值区分的时间。在写入writer中postSql中处理，datax日期晌拦为空报错应将所赋值的字段重置为空。DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本。DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在亩谨磨阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具平台。

阿里云dataworks境外可以用吗

可以用。每个国家的数据流量是怎么计费的各穗慧缺不相同。出国前打电话问问电话运营商，要去的国猜辩家怎么收流碧团量费。