阿里云交通（阿里云交通行业解决方案）

本文目录一览：

• 1、阿里云是做什么的
• 2、阿里云是干什么用的
• 3、百度、阿里、腾讯、华为，智慧交通领域的终战即将被引爆？
• 4、阿里的「交通」局

阿里云是做什么的

阿里云是做什么的

阿里云是阿里巴巴集团旗下的公司，致力于为企业、政府等组织机构，提供最安全、可靠的计算和数据处理能力。

阿里云的部署

阿里云与制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等等领域的领军岩指瞎企业都有合作，其中比较出名的企业有中国联通粗空、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等。阿里云不止在中国有一定的部署，在全球的许多地方都有逗薯部署绿色数据中心，比如新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本等等。

阿里云是干什么用的

阿里云，阿里巴巴集团旗下云计算品牌，全球卓越的云计算技术和服务提供商。是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云服务着制造慎档橘、金融、政务、能源等众多领域的领军企业，包括中宽团国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。

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扩展资料

城市大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。

城市大脑项目组的第一步，是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，连接散落在城市各个单元的数据资源，打通“神经网络”。以交通为蠢歼例，数以百亿计的城市交通管理数据、公共服务数据、运营商数据、互联网数据被集中输入杭州城市大脑。这些数据成为城市大脑智慧的起源。

参考资料来源：/baike.baidu.com/item/阿里云/297128?fr=aladdin#1"target="_blank"title="百度百科-阿里云"百度百科-阿里云

百度、阿里、腾讯、华为，智慧交通领域的终战即将被引爆？

科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革蓄势待发。

作者 | 安琪

2020年于智慧交通行业而言，是极具意义的一年。

后疫情时代“新基建”热潮的来临，让“智慧交通”的字眼频频出现在媒体文章之中；国内密集爆发的智能网联示范区也在加紧各种道路、车辆测试工作。

事实上， 科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革也蓄势待发：

有别于传统交通企业的方案，这些方案的技术底座是5G、云计算、大数据、AI技术等新兴技术。也正是这些新兴技术，让交通的数字转型有了更多的想象空间。

本文尝试对BATH在智慧交通方面的最新布局进行一次梳理，窥探其触手在交通行业伸到了何处竖敏。

在“新基建”话题火爆交通行业之前，人工智能、大数据、云计算这些信息技术，早已成为BATH近年来发展的关键词。

但在四家竞争中，百度Apollo的自动驾驶技术显然是一个独特又关键的存在。

百度的自动驾驶之路，最早可以追寻到2013年。经过7年的发展，系统的一次次迭代，百度逐渐成为国内自动驾驶的领头羊。

但单车智能的发展很难满足自动驾驶的安全要求，所以百度认为，自动驾驶的最优解是聪明车+智能路的结合。也就是说，车路协同是可以借助的外力。

在这个技术路线 探索 的过程中，百度发现，在自动驾驶领域收集的海量数据不仅可以用来指导无人车的发展，也可以赋能交通，解决目前交通管理中存在的感知、研判、和控制痛点。

因此在今年4月，百度发布了一个全栈式智能交通解决方案“ACE交通引擎”，系统地呈现了百度 “一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态” 的业务规划。

从路线来看，可以看到小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图是这个架构的数字底座，通过车、路、云、图等基础技术的智能化来赋能其他场景。

而Apollo自动驾驶和车路协同则是这个架构的两大引擎。

通过这些技术基础，百度的方案能在智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等N个场景上落地。

可见，百度对智慧交通的理解，并不止于 路端 的改造升级，而是通过自身的业务板块将自动驾驶、车路协同、智能云纳进统一的版图进行联动。

凭借着“ACE交通引擎”，百度Apollo的智能交通项目在近段时间迎来了集中爆发，与国内10余个省市开展智能交通的落地合作。

如此密集的城市合作签约中，“自动驾驶”“车路协同”是高频词汇。可见自动驾驶确实是百度在智慧交通项目落地上的一大助力。

但就像自动驾驶的实现不能依靠一家企业单打独斗，智能交通的发展也不能只依赖一家企业的支撑。

百度也在积极寻找合拍的智能交通合作伙伴。

今年8月19日，百度还首次举办了一个面向智能交通领域的区域合作伙伴大会，以此吸引更多的交通合作伙伴，不断促进智慧交通技术的迭代升级和业务落地。

至此，百度Apollo在智能交通领域的底牌已然十分清晰：一手是“ACE交通引擎”方案，用以吸引城市合作，另一手则是不断扩张的百度Apollo合作生态，两者有望形成一种良性的循环。

一直以来，腾讯在交通层面的触手也不算少：腾讯乘车码、公共出行服务、智慧高速、智慧停车等，但始终缺少一个系统性的框架。

因此在9月10日，腾讯在全球数字生态大会智慧交通专场上，余乎枝正式亮相了城市智慧交通解决方案“We Transport”。

同时，腾讯直接在会上腾讯启动了智慧交通生态合作伙伴计划，并发布《腾讯未来交通白皮书》。

可见，无论是顷昌技术业务谱图，还是生态合作伙伴，腾讯都势在必得。

从解决方案“We Transport”来看，腾讯将在 交通建设、交通管理、交通营运和交通出行服务 四个具体场景进行落地。

这是一个非常庞大而分散的产业链条。

对此，腾讯整合了自身的业务资源，提出了一个全新的业务和能力图谱。其中包含了 一个动态的数据底座和一个“5+5+3+3架构” 。

动态的数据底座里面既包含了腾讯自有的数据，同时也包含了交通运输数据，从而获得源源不断的数据来源。

同时，通过“5+5+3+3战略架构”，可以将整个数据底座上的信息充分的运用起来，提供给各个城市或者地区使用。

而“5+5+3+3战略架构”，则是五大基础设施、五大核心引擎，三大能力平台和三大生态。

这一系列操作一气呵成，不难看出在新基建背景下，腾讯想在智慧交通领域大展拳脚的愿景。

当然，腾讯过往并非没有积累。

在自动驾驶和车路协同领域，目前腾讯在北京首钢冬奥园区已经做了5G边缘计算的车路协同场景验证；

在虚拟仿真技术层面，腾讯的TAD sim也已经落地了国家智能网联 汽车 （长沙）测试区；

此前，腾讯与广州地铁联合推出全国首个轨道交通智慧大脑“穗腾OS”；

今年6月，腾讯还与西安交通局达成战略合作，共同构建西安公共交通领域的智慧大脑；

7月，腾讯与交通部公路院联合发布“公共交通出行大数据平台”，推动交通大数据在交通产业发展中融合应用。

通过资源的整合，腾讯在智慧交通层面的能力和规划更加一目了然，在项目合作和生态建设上也更具吸引力和竞争力。

事实上，华为在2017年就进入了交通领域。2018年，华为推出主打交通信号优化的“TrafficGo方案”。

同年10月，推出华为云EI城市智能体，跟应急、环保、水务、水利、燃气等场景共同成为城市智能体的组成部分。

不过，在此后的一年多里，华为的智慧交通信息大多停留在新品发布的阶段。

直到今年6月23日，华为才透露更多信息，在线上首次详细完整地介绍了其“交通智能体”解决方案。

“交通智能体”是华为智慧交警业务的大旗，以智慧城市为建设目标，面向新基建，为交警客户打造的端到端完整解决方案。

据新智驾了解，这个方案主要分为三大部分： 感知层、交管大脑、执行体 。

在感知层面，华为布局了软件定义摄像机SDC、全系路口等产品和方案。通过感知端的智能化升级，实现路网全息感知（全智能、全要素、全天候），实现路口数据全量精准刻画；

而“交管大脑”层则通过感知数据的汇聚，挖掘视图资源，赋能执法管控、车辆综合研判、路况分析、态势分析、精准服务、交通组织优化、信控优化策略等7大业务。

最终在执行层上，基于大数据情报串联实战应用，实现交通业务上的管理闭环。

目前，华为的“交通智能体”在天津、无锡、深圳、湖南等城市已经应用落地。

可以看到，不同于百度和腾讯，华为的智慧交通方案更加垂直化，在硬件上也更加底层和深入。

但这不意味着，华为在智慧交通的布局只在 交警 端有动作。

智能 汽车 是未来智慧交通的一个核心组成，华为也这上面花了大力气。

在9月26日的北京车展上，华为就全面展出了其在 汽车 方面的布局。

展台上，华为展出了包括激光雷达、角雷达、双目摄像头、鱼眼摄像头、多合一电驱动系统，以及全新一代的MDC智能驾驶计算平台等产品， 几乎囊括了全部智能驾驶 汽车 所涉及的硬件 。

从感知、规划、到控制，这些硬件对于打造一辆聪明的车来说，无疑是至关重要的。

此前，华为C-V2X产品线总裁吕晓峰就表示：智慧的路+聪明的车，是智慧交通和自动驾驶的终极方向。

因此除了打造智能 汽车 硬件之外，华为还自研了一系列的车路协同产品：5G 车载模组 MH5000、路测单元、网关等产品。

而在自动驾驶方面，华为除了自研MDC智能驾驶计算平台等，还能够提供包含虚拟仿真在内的自动驾驶云服务、高精度地图产品，促进智能驾驶快速发展。

虽然这些能力都分散在不同的组织架构，但依然是华为智慧交通大框架上不可缺少的核心组成。

跟华为一样，阿里的智慧交通业务板块也分属不同的组织架构。

作为改善城市交通拥堵的 探索 性项目，杭州城市数据大脑项目在2016年6月启动。其中交通大脑，就是阿里云城市大脑中最为核心的业务，与城管、文旅、卫生 健康 等业务并行。

在2014-2019年间，阿里通过全资收购高德地图（定位与导航）、合资成立千寻位置（高精地图）、收购浩鲸 科技 （运营商ICT、交通）等一些列进行了交通大脑的版图布局。

2019年8月15日，阿里云联合千方 科技 、高德地图推出“城市大脑•交管联合解决方案”。这个交管联合方案主要包括： 三层基础架构、四大核心能力和六大应用场景 。

此外，阿里云推出的四款AI视觉平台天曜、天鹰、天机、天擎能够对城市道路的交通事件、事故进行全方位的感知。

但阿里云的智慧交通方案也远不止于。

2019年6月14日，阿里云联合高德地图推出了智慧高速解决方案，通过底层数据处理和视频感知，来处理高速公路上不同场景下的问题，实现异常事件发现处置、未来路况预测、公众出行引导、出行安全治理等应用。

同年的杭州云栖大会期间，阿里云还联合多家生态伙伴发布了 智慧高速自由流解决方案 。基于这个方案的“高速自由流稽核项目”于2019年末正式落地广东。

这个项目采用了阿里云的云计算、AI视觉识别和数据技术，能够快速处理海量数据，能在海量图片中准确识别车辆，更加清晰地 反应 车辆在高速公路上的实际通行与收费情况，解决高速收费站撤站后带来的难题。

在智能车端方面，阿里的智能网联 汽车 业务资源主要集中在斑马网络。

2020年5月，斑马网络实现了战略重组，阿里将AliOS的完整技术体系和核心技术人才全都注入了斑马网络。后者拥有AliOS底层架构代码完整的所有权和使用权，并可授权 汽车 品牌或其指定合作伙伴使用。

而在更高级的自动驾驶层面，则是由阿里的达摩院来负责。

2020年的云栖大会上，阿里发布了首款自动驾驶物流小车——小蛮驴，来满足末端物流场景、提供最后三公里配送服务的物流需要。

同时，阿里还亮相了自动驾驶车辆的技术图谱。

在算法层面，达摩院提出了 “小前台、大中台” 算法架构，利用自动驾驶机器学习平台AutoDrive来提升算法的研发效率。同时，阿里还进行了软硬协同设计，以减少硬件成本，同时带来功耗降。

总地来看，阿里虽然也没有形成智能 汽车 、自动驾驶、交通大脑统一的业务大版图，但每个板块的定位和发展都是非常清晰且深入，并且资源也都相互共享。

其内部生态包括了达摩院、高德地图、数据智能、IoT物联网等团队，外部则是有千方 科技 、浩鲸 科技 、斑马网络、千寻位置、公路科学研究院等合作伙伴。

通过内外的联动，也得以勾画出阿里在大交通上的版图模样。

随着各家的智慧交通方案的到位，传统的交通行业正在被重塑。但对于交通行业来说，无论怎么升级，保证安全、提升效率才是真正的关键。玩家只有认真地在产品上打磨这两点，才能在赛道上立足脚跟，放眼未来。

阿里的「交通」局

「大交通」这盘棋里，阿里的野心。

作者 | 高秀松

编辑 | 余快

2013年5月，马云在卸任CEO前最后一夜，为阿里做了一件影响深远的事：斥资2.9亿美元入股高德，成为大股东。

当时，阿里正处于极速扩张的阶段，先后投资了微博、陌陌、美团、友盟等企业，而被其视为发展O2O模式最重要的抓手——高德地图，也自然而然成了囊中之物。

一年之后，阿里再斥资近11亿美元，将高德正式收编。

收购高德的效果是显著的，阿里不仅LBS（基于位置的服务）搞得风生水起，其另一核心——菜鸟网络，接入高德地图的数据之后，在物流方面也开启外挂模式，已发展成估值约1900亿元的超级独角兽，电商业务也因此获益。

虽然阿里收购高德的初衷是为了利用地图这一流量入口来赋能其O2O业务生态，但高德的意义却不仅于此。

2016年，阿里在通过追加4亿美元的投资之后，成了滴滴出行的大股东，并且签订了一份由高德地图为滴滴出行司机提供地图导航服务的合作协议。

表面看，这是为了巩固高德地图的用户群和业务，但实际上，这是阿里进入交通领域的里程碑事件。

在此之后，阿里在交通出行领域的投资多达数十起，涉及公共交通、车联网、二手车、自动驾驶等多个业务，从 汽车 生产到生态，从公共出行到 汽车 服务，从智慧高速到城市大脑，已然形成了一整套的行业布局，成为名副其实的智能交通“高端玩家”。

氪金之路

“互联网没有边界，就像电一样。”

马云曾如此说道，其意指互联网通过对各种行业的兼容并包，能够打造新的“网络经济体”，让“个人和企业都从中受益”。

但这同时也表明：互联网公司的基因，本质上是扩张性的。其表现就是通过投资并购来实现对企业的控制和影响，从而在业培运务上进行协调配合，最终反哺到整个唤颤公司，形成“扩张-盈利-再扩张”的正循环。

阿里在智能交通行业的布局也遵循这个逻辑。

在收购高德地图之后，阿里又马不停蹄地投了“快的打车”（后与和中败滴滴打车合并）、“神州优车”、“斑马 汽车 ”等公司。据IT桔子统计，过去十年间，阿里在 汽车 交通领域的投资共41起，其中有33起发生在投资滴滴（2016年）之后，涉及金额达数百亿元。

可以看出，阿里的投资比较明晰：以交通出行为核心，围绕人的用车需求，建立从产品到服务的“车生态”。

智己 汽车 是一个新能源 汽车 品牌，2020年由上汽、阿里和张江高科共同成立，这是阿里在投资小鹏 汽车 之后的第二家新能源 汽车 。

虽然都是投资，但事实上有差别：投资小鹏，就像普通人买股票，更多看中的是投资收益；投资智己 汽车 ，更多是为了发展自身业务，而这又与斑马智行密切相关。

斑马智行是由斑马网络和Ali OS于2020年重组而来，由阿里云智能总裁张建锋担任董事长，阿里副总裁张春辉担任联席CEO，是妥妥的阿里系成员。

并且Ali OS的完整技术体系和核心技术人才也被完全纳入斑马智行，由此可见斑马智行的重要性。

作为阿里布局车联网的重要抓手，斑马智行的主要业务集中在 汽车 操作系统上，Ali OS目前已在上汽荣威、名爵的部分车型落地，而智己 汽车 L7车型的操作系统“Cloud Car”也由斑马智行提供。

在车已经被视为下一个现象级消费场景的趋势下， 汽车 操作系统已经被“再定义”，成为一个新的流量入口：

从地图导航到电子支付，从 汽车 娱乐 到车生活服务，这是一个巨大的业务生态，而这都需要一款具备良好用户体验的车载操作系统。

但研发车载操作系统并不容易，尤其是在自动驾驶趋势下，系统与芯片、传感器之间的适配就是一个大问题。

因此，智己L7不单使用Ali OS，其自动驾驶解决方案主要由速腾聚创、AutoX来提供，而这三家公司，背后都有一个共同的股东：阿里！

换句话说，没有直接宣布造车的阿里，私下里却不断搞“小动作”：一边搞 汽车 操作系统，一边投资新能源 汽车 公司。而且阿里达摩院也在搞自动驾驶，虽然聚焦于物流场景，但技术上的共通，难保不会使用在乘用车上。

因而，阿里虽然一直很低调，实际上已经完成了自动驾驶的相关布局。

不过，如果说阿里投资智己 汽车 、斑马网络以及速腾聚创、AutoX等公司并且自研 汽车 操作系统，仅仅是为了抢占下一个流量入口来拓展其业务生态，这未免太小看了阿里的格局。

2019年5月，阿里斥资35.95亿元入股千方 科技 成为二股东，顺道拿下了千方 科技 旗下的宇视 科技 。

千方 科技 是智能交通行业里的TOP级玩家，而宇视 科技 则是AI安防的佼佼者。2017年，千方 科技 以45亿元的作价收购宇视 科技 母公司交智 科技 ，将这个国内仅次于AI安防巨头海康、大华的企业纳入麾下。

阿里入股千方 科技 的目的很明显：千方在智能交通建设方面已沉淀多年，与千方合作不仅能更快地进入行业，少走弯路，而且可以高效配合自己的城市大脑。

另外，虽然阿里已经在单车智能方面取得进展，但在车路协同，甚至车联网的建设中，还缺少一个重要的帮手，千方显然符合这个条件。

而作为国内第三大视频监控企业，宇视的作用则在于提供“端”的感知，这是阿里这种互联网巨头较少深耕的领域。

监控摄像头作为路的眼睛，对于实时感知路面情况，比如交通拥堵、事故等，起着不可忽视的作用。

因此阿里入股千方，其意在一箭双雕：既能与千方合作搞交通大脑，又能让宇视参与到感知端的建设。

也就是说，阿里除了在“车”“管”方面下功夫以外，也在“路”上有布局，两者相辅相成，形成了“车+路+管”的模式，共同为阿里的智能交通战略服务。

但，这就够了吗？

细心的人会发现，阿里不仅投了车和路，还投了网约车、二手车、洗车机器人、 汽车 维修、停车等等与车相关的车生活服务公司。如果把所有的投资项目融合在一起，从城市交通的角度理解，便不难得出阿里的野心：

建立起以交通出行为核心的大交通业务生态。

这个大交通业务生态不单单局限于交通行业，而且可以赋能阿里的其他业务，比如支付、物流、广告等，从而形成开头所说的正向循环。

于是“重氪”之下，阿里终于从“职业小白”晋升为“高端玩家”，在智能交通行业，形成了以交通出行为核心的商业版图。

然而，高玩的核心竞争力，除了人民币以外，还得有过硬的技术，或者说装备，才配得上“高玩”的称呼。

阿里的这些业务就像一个个独立的点，虽然有着千丝万缕的联系，却始终没能连接成面。就好比一个个散件装备，缺少了核心，无法融合在一起，不能发挥出最大的威力。

那么，阿里的核心装备是什么呢？

核心装备

如果把地图、出行、交通、停车......这些词写在纸上，用一个关键词将其串联起来，那么答案就呼之欲出了——云计算。

作为AI时代的新概念，云计算可以帮助人和机器更加高效地处理数据，因而被广泛应用于人工智能技术，对于急需AI赋能的交通行业，也不例外。

不论是城市交通治理，还是单车智能与车路协同，再到交通出行，都会产生大量的数据，而如何利用好这些数据来赋能交通，就需要云计算服务。

阿里之所以能够在智能交通领域一枝独秀，其核心装备就是阿里云。

作为国内云计算的排头兵，阿里云能牢牢占据国内公有云市场的头一把交椅，其中很重要的方面就是阿里的城市大脑项目，而城市大脑的建设，最重要的就是交通治理。

2017年，阿里云城市大脑1.0诞生，其主要功能就是AI信号灯和交通事件自动识别及处置，从通行疏导和事件处置两个方向来提高通行效率；

2018年，阿里云推出城市大脑的2.0版本，在交通治理的基础上，向政务、水务等领域拓展，并且落地全国多个城市；

2019年，阿里云、千方 科技 与高德地图三方联合发布“千方阿里云城市大脑交管联合解决方案”，同年推出了城市大脑3.0版本；

除了城市大脑以外，阿里云在高速公路的智能化建设上也有实践项目，包括高速云控平台、自由流收费稽核、监控管理和视频上云、车路协同等等。

据不完全统计，阿里的城市大脑已在全球数十个城市落地，而阿里云参与的国内智慧高速实践项目达到二十多个。

在阿里云的赋能下，阿里的智能交通建设如鱼得水，2020年成立了“阿里巴巴数智交通研究院”，并且推出“智慧交通操作系统TBOS”。

该系统融合了云计算平台、数据融合引擎、视觉AI等人工智能技术，并与阿里生态下的高德、菜鸟高度互联，可以整合外场硬件和交通运输信息系统的数据，进一步提高交通管理水平。

而在这些项目的反哺下，阿里云也于2020年首次实现盈利，结束了长达11年的亏损状态。

从本质上看，阿里云对交通的赋能是技术性的，而交通对阿里云的反哺则是经济上的。

如果把阿里在智能交通的投资当作一个个点，那么阿里云就是一条线，将这些业务串联在一起，通过阿里云来实现整个“大交通”业务生态的闭环。

正是有了阿里云这件核心装备，阿里才能在智能交通这条赛道上越走越远。而在交通强国战略背景下，智能交通建设将成为城市建设的重点，阿里云若要实现业务增长，就必然离不开这个巨大的市场，并且还要面临强大的竞争对手。

按照一般的 游戏 规则，玩家在氪金拿到核心装备之后，要想获得更多资源，就必然要与其他玩家同台竞技，凭借硬实力来战胜对手，从而壮大己身，并且只有竞争，才能进步。

和阿里同台竞争的对手们，都有怎样的实力？

竞技时刻

提起阿里，就不得不说腾讯和百度。

曾经的BAT，凭借着各自的优势发展为现在的庞然大物，但在智能交通方面，三家的路径却有着相似之处：投资！

百度和腾讯在 汽车 交通方面的投资，比起阿里有过之而无不及。并且，三者投资的公司都有很强的共性与竞争性。

比如，阿里投了小鹏和智己 汽车 ，腾讯就投了蔚来和恒大，百度则投了威马和集度。

BAT 汽车 交通生态

可以看出，BAT在 汽车 交通的布局，总体来看差别不大，却也有各自的侧重点：百度主要集中在自动驾驶方面，腾讯更多布局 汽车 服务生态，而阿里则主攻城市大脑。

虽然BAT都意识到了“大交通”生态，但阿里显然提前一步，其城市大脑已经更新到3.0版本，并且在数十个城市落地；百度和腾讯即使也在快速跟进，但落地的项目相对较少，暂时无法与阿里相提并论。

在云计算服务领域，阿里云也占据了国内公有云三分之一以上的市场，行业地位较为稳固；这意味着在城市大脑建设过程中，阿里可以凭借积累的经验和阿里云的硬实力，在城市项目招标时更具优势。

目前，城市大脑已经从交通向多个领域拓展。理论上讲，基于城市大脑项目，BAT都可以完成其“大交通”业务生态的布局：以导航地图为切口，打通以车为核心的交通出行服务各个环节；以云计算为技术支撑，将所有的业务串联起来，形成集“云边端”和服务为一体的智能交通产业生态。

就当前的形势来看，阿里显然做得更好一些，但没有达到一骑绝尘的地步，百度腾讯这两个老对手，也正在加班加点地锤炼武器。而此时，另一个蛰伏已久的玩家悄然露面了，这个玩家虽然不像他们一样氪金，但其技术实力却足以引起重视。

这个玩家就是华为。

作为一家ICT公司，华为属于技术派，走的是以技术为核心、产品为武器的路径。

这名玩家性格僻静，但出手就是狠招：车联网、自动驾驶、操作系统、车路协同、城市大脑，从设备到系统，从车到路，提供“云边端”一体的综合解决方案，其智慧城市解决方案也已经在多个城市落地。

而华为云，也正在发力，目前虽然比不上阿里云，却能和腾讯云媲美。这对BAT来说，意味着未来的云服务，增加了一名强有力的对手。

不过，华为在技术上功力深厚，但其交通业务生态相较于BAT来说比较窄，主要聚焦于智能交通内部，没有向更多的 汽车 出行服务作外延，这对BAT来说可能是个好消息。

然而在智能交通建设上，BAT已经不能忽视H的存在，这名竞争对手的出现，将使这个市场的竞争趋于多元化。同时，也让这场 游戏 变得更为有趣。

时代的脉搏

马云曾在第四届浙商大会的论坛上，给予中小企业创业者一个忠告：创业要顺势而为、借势而为。

文章开头提到，阿里的投资并购在主要集中在2016年之后，这个时间点其实非常重要。

一是阿尔法狗击败李世石之后，AI被彻底引爆；

二是国家提出从交通大国向交通强国的目标；

三是阿里云从幕后走向前台。

如果把这句话套用在2016年，就会发现，上面的“一”是技术趋势，即以人工智能技术来解决问题；“二”是政策趋势，即我国交通行业从“大”向“强”的转变；“三”则是在两种“势”的背景下所作出的改变。

阿里正好是抓准了这个“势”，并且将技术用得恰到好处，才得以从诸多竞争者中脱颖而出，成为行业头部玩家。

其“顺势、借势”的思路无疑是值得借鉴的，因为现在恰好处于这样一个时代：政策和技术的趋势已经指明方向，可谁也不知这条路上会遇到什么，发生什么。

同台竞争的玩家越来越多，谁会成为交通领域的「终极boss」呢？