2022阿里云线上峰会(阿里云云峰会)

admin 3592 2023-04-27

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本文目录一览:

什么是北京冬奥会“云上转播”?

云上转播平台OBSCloud是阿里巴巴与奥林匹克转播服务公司联手打造的转播技术,在东京奥运会上实现首次使用,为全球转播机构提供云上转播支持,这也是奥慧余运历史上首次采用云计算支撑全球转播。

高科技技术与赛事转播的融合将进一步提升观众欣赏比赛时的满足感。在即将到来的2022年北京冬奥会上,“云上转播”将为比赛增加另一抹亮色。早在“2019阿里云峰会•北京站”上,北京冬奥组委与阿里云召开发布会,宣布2022年北京冬奥会将实现“云上转播”。

“云上转播”基于云计算、人工智能和互联网高速传输技术,实现转播设备云端化和人员服务远程化。在全球响应、全球覆盖、全球制作的模式下,“云上转播”能够大幅降低赛事转播服务成本并提高转播团队制作效率。

云上转播早就被北京冬奥会所应用

其实在北京冬奥会的筹备阶段,“云上转播”便已开始得到应用。

2018年,北京冬奥组委转播创新团队、国际奥委会奥林匹克转播服务公司与阿里云,在北京冬奥组委搭建了一个测试间。将2018年布宜诺斯艾利斯青奥会比赛的现场直播信号,通过阿里云全球加速产品,传送到阿里云奥运赛事直播中心。

2021年9月,北京2022年冬奥会“云上看场馆”在北京冬奥组委官网和官方微博账号开启,首钢滑雪大跳台首发亮相。通过“云上看场馆”,观众能够看到跳台周边群明湖、首钢大桥等优美景色,通过个人的视角去洞察冬奥会的筹办进展。

而在北京冬奥会“相约北京”测试活动中,多家媒体通过无人混合采访的形式对运动员进行赛后采访。所谓无人混合采访是指将原有的赛后混合采访安排在线上进行,将运动员和记者在物理空间上做了一个间隔。巧游此外,无人混采还可接入云转播平台,进一步丰富观赛体验。

以上内容参考 中新网-什么是北京冬奥前宽滚会“云上转播”?

2022云栖大会vr展览怎么看

1、首先打开电脑。

2、其次打开浏览器。

3、最后打开云栖大会官网观看vr展览即可。云栖大简宴此会的前身可追溯到2009年的地方网站峰会,经过两年发展,2011年演变成阿里云开发者大会,到2015年正式更名为“云拦迅栖大会”,并且永久落户杭祥搏州市西湖区云栖小镇。

2022云栖大会有徽章嘛

重磅演讲、沉浸式展台、AI 小课堂…精彩云集!

NVIDIA英伟达中国

以 “计算·进化·未来” 为主题的 2022 云栖大会将于 11 月 3 日 – 5 日在杭州云栖小镇举办。

NVIDIA 在本次大会上将围绕“NVIDIA 全栈式 AI 计算,共绘数字未来新图景”的主题,汇聚多位行业和技术专家带来精彩演讲。在展示众多前沿产品软硬件技术外 ,NVIDIA 也将为现场观众分享 GPU 加速的 AI 解决方案和应用案例!同时,生动的 AI 小课堂将为观众带来 NVIDIA AI 和 DOCA 开发实战课程 。

点击了解 NVIDIA 全栈布局:深度访谈:NVIDIA 全“栈”出击,“智”胜数据中心时代

NVIDIA 亮相云栖大会,今年具体看什么?

NVIDIA 精彩演讲

NVIDIA 专家莅临现场,分享前沿技术与趋势。主题涵盖基于 GPU 加速计算轮迹,网络计算, 数据中心业务性能隔离,NVIDIA AI 和 Omniverse 平台,NVIDIA 应用框架的 AI 平台、大语言模型、互联网业务、基因测序与分析、数字孪生、元宇宙等应用场景。

11 月 3 日

14:10-14:30

D1 馆-云栖科创 SHOW 场:2022 云栖大会 x 计算设计主题日

【NVIDIA Omniverse 创建和模拟 “注入 AI、物理准确” 的数字世界】

何展 | NVIDIA 中国 Omniverse 业务负责人

11 月 4 日

9:15-12:30

A 馆 A1-1:NVIDIA 全栈式 AI 计算,共绘数字未来新图景(NVIDIA 分论坛)

全面综述 NVIDIA 涵盖硬件、系统软件、平台软件、应用框架的全栈式 AI 解决方案,实现百万倍的加速计算;解析 NVIDIA 在元宇宙和数字孪生、网络、自动驾驶、云游戏等领域的最新进展。并邀请阿里巴巴的专家,分享基于 NVIDIA GPU 的震旦异构计算平台、通义大模型系列的语言模型体系 AliceMind,DeepRec 推荐引擎中的 GPU 优化技术以及 GPU 加速的新生代智能相机与搜索工具夸克。

NVIDIA 全球副总裁暨亚太区总裁 Raymond Teh 与 10 位众行业专家

14:00-14:15

C馆 - 云栖 SHOW 场:《数字进化论 x 》,分享迹散数字和中国的故事

【沉浸式的力量:走进虚拟演唱会】

毛萃 | NVIDIA 扩展现实业务开发及销售经理

15:20 - 15:40

A 馆 A1-2:中国云计算基础设施行业峰会 - 从芯到系统的服务器算力创新

【AI 数据中心算力演进加速技术创新】

路川 | NVIDIA 解决方案工程中心高级技术经理

15:25-15:40

A 馆云栖厅:探索增长动能 - 互联网产业与飞天技术创新峰会

【加速计算驱动互联网业务增长】

李曦鹏 | NVIDIA 亚太区开发与技术部总经理

15:35 - 15:55

A 馆 A1-1:数字经济新物种助力产业元宇宙 - 银杏谷元宇宙赋能实体经济论坛

【NVIDIA Omniverse 创建和模拟 “注入 AI、物理准确” 的数字世界】

何展 | NVIDIA 中国 Omniverse 业务负责人

11 月 5 日

12:00-12:15

B馆 B3-3:聚数智力量,创健康未来 - 数智健康论坛

【GPU 计算加速基因测序和分析】

冀永楠 | NVIDIA 中国医疗行业应用总监

不容错过的展台亮点

NVIDIA 展位在 C 馆 C-17,共设置六大区域。集中展示 NVIDIA 全栈式 AI 解决方案和行业、研究最新进展,并为开发者带来每日技术实战培训课程。此外,也欢迎与会者莅临展腊州并位,体验基于 NVIDIA GPU,AI 和 Omniverse 等技术的互动演示,如实时动捕动画角色创建、笔墨成画、交互式实时 3D 虚拟演唱会和元宇宙企业营销活动平台、3D 虚拟人实时互动等。

NVIDIA 技术展示

专为模拟仿真、数据分析和 AI 的融合而构建的 NVIDIA HGX AI 服务器

为企业 AI 解锁大语言模型的强大功能 NVIDIA NeMo LLM 服务

NVIDIA AI Enterprise,面向 AI 开发和部署优化的云原生 AI 和数据分析的软件套件,加速企业 AI 就绪

基于全新 NVIDIA Ada Lovelace 架构的 NVIDIA RTX 6000 工作站

NVIDIA DPU,InfiniBand 网络计算技术及智能以太网络助力数据中心实现超算性能

NVIDIA Omniverse 赋能 3D 数字世界的创建、模拟和交互

用于开发物理机器学习神经网络模型的框架 NVIDIA Modulus

为影像分析、科学研究和药物研发等领域实现 GPU AI 加速的 NVIDIA Clara

专为软件定义的自动驾驶汽车而生的 NVIDIA DRIVE

NVIDIA Research 与您探索 NVIDIA 研究团队如何通过 AI 改善我们的世界

现场还有众多精彩展示,欢迎您亲自体验!

案例展示

现场将展示 10 个案例,包括以下:蚂蚁集团推荐模型 GPU 全图化推理、阿里云机器学习平台 PAI 异构推理优化框架 PAI-Blade 和大规模稀疏模型训练及预测引擎 DeepRec、新生代智能搜索夸克 APP、阿里云 GPU 基因测序方案、达摩院通义大模型系列的语言模型体系 AliceMind,基于 NVIDIA 网络计算技术的阿里云 GT58G5 GPU 服务器;51Meet 元宇宙企业营销活动平台、GalaSports Arena4D 体育赛事实时 4D 动捕和战术分析系统、超视界科技高保真数字人解决方案。

NVIDIA 初创加速计划

Inception 初创加速计划现场开放:

免费会员制,为创业公司提供产品折扣,市场宣传,技术支持,融资对接,业务推荐等一系列服务。

会员企业中科深智科技带来基于多模态动作和表情生成的 3D 虚拟人实时互动的技术演示。

NVIDIA 开发者社区

CVAI 应用语音 AI 应用:

JetBot 人工智能应用教学和互动体验,这将帮助您学习如何利用最新的人工智能技术实现避障过程。

Jetson NX 上的语音 AI 应用展示和互动体验,现场动手编程培训体验 Full - Stack 语音 AI 开发全流程。

深度学习培训中心

全球同步课程 | 实时 GPU 开发环境 | 即学即用的技能,是 NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)的关键词。您可在现场体验 AI、CUDA、Omniverse 开发实战培训。

AI 互动展示

3 场互动演示,具体如下:

利用强大的工具和逼真渲染,重制、重创并重定义动画电子游戏的 Omniverse Machinima 和 Audio2Face。

沙核科技打造的新一代虚拟世界平台——元宇宙入口大千(VAST),应用 NVIDIA GPU 和 NVIDIA CloudXR 技术。

AI 帮助您利用 NVIDIA GPU 的超群性能进行艺术创作,将简单的笔触变成逼真的风景的 NVIDIA Canvas。

与开发者同行!AI 小课堂

专为开发者打造的 NVIDIA AI 小课堂——NVIDIA 技术专家于现场分享囊括自然语言处理(NLP)、NVIDIA DOCA 网络、NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)、计算机视觉(CV)等众多主题的精选课程。快别错过每日的精彩日程:

参会赢好礼,机会多多,就等您来!

展位现场

11 月 3-5 日 NVIDIA 展位将于"每日"随机抽取 1 位幸运儿赢得 NVIDIA GeForce RTX 3080。(参与方式:现场填写问卷即可参加抽奖,工作人员将用扭蛋机的形式抽出不同的精美好礼。)

分论坛会场

11 月 4 日 NVIDIA 分论坛也将抽取随机抽取 1 位在场的幸运儿赢得 NVIDIA GeForce RTX 3080 。(参与方式:现场参与 NVIDIA 分论坛即可获得抽奖资格,工作人员将于会后抽出大奖。)

如何参会

欢迎扫描下方二维码或点击“阅读原文”

查看更多大会信息

NVIDIA 期待与您在云栖大会相聚!

发布于 29 天前著作权归作者所有

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2022云端之战,大厂重新洗牌

撰文/《 财经 天下》周刊作者 薛永玮

编辑/ 董雨晴

当你点了点屏幕,拍下一件商品,轻动手指的一瞬间,背后的数据已经传导到数据中心,生成一个新的需求。这件商品再经过仓库打包、物流运输、派送到家等步骤后来到了你的面前。

当电商改写现代人的购物方式时,少有人想到,这背后隐藏的其实是庞大的信息化数据积累。

云计算技术在其中发挥了重要的作用。从上世纪90年代甲骨文公司提出“网络电脑”开始,云计算的征途就已经开启。2002年后,Google、IBM、亚马逊等硅谷大厂,为了在云端提供搜索服务、共享文档服务、商家建站托管服务,都做起了云计算。

20年过去,云计算已经成为全球 科技 公司支撑业绩发展的第二条曲线,国内云计算市场也从最初的十几亿增长至目前的千亿规模。早在2010年前后,阿里云、腾讯云华为云等云厂商相继进入这个千亿想象下的新市场。

实际上,京东也从没有停下 探索 云市场的脚步。2011年,刘强东在福布斯杂志上看到创办仅4年的Dropbox已狂揽5000万用户,估值极高,随即冒出了做个人云盘的想法。“我们做电商这么多年还不赚钱,这个网盘业务又受欢迎、增长又快,我们试试好不好?”

但京东云的动作相对迟缓,直至2018年,几大头部厂商掀起价格战,京东洞核云失去弯道超车的机会。

2021年5月,随着“京东云与AI事业部”与“京东数科”完成合并,京东 科技 集团正式成立。前Oracle全球副总裁高礼强被任命为京东云事业群总裁。自此,其意义与定位也再度上升——成为整个京东集团产业互联网能力对外输出的重要窗口,京东云也成为了其技术能力对外输出的统一品牌。

对于今天的京东而言,京东云依然有重要意义。7月13日,随着新一届京东云峰会的召开,其提出的“产业数字化的下一站是数智化供应链”的口号,也让京东云的战略目标更加明朗。

京东、阿里、腾讯、华为与百度在云计算领域再次棋逢对手,这一次,云上战争会打出新的篇章吗?

更拼效率的时代

对于起初的京东云而言,错失先机之后,接下来的仗如何打一直是个疑问。

2020年底,京东 科技 的高管们围坐一堂,开过一次战略会后,这个问题也有了答案。京东云找到了新的差异化定位——做更懂产业的云。有了这样的身份标签,加之多年来复杂的产业经验,京东云在今年提出了段指更加明确的方向,即“产业数字化的下一站是数智供应链”。

何谓数智化供应链?这是一个相对抽象的概念,在京东看来,这是一种推进产业数字化转型的思维。“传统供应链仍会是数智供应链的一个组成部分,二者并非取代和颠覆关系。数智供应链用数智化技术连接和优化 社会 生产、流通、服务的各个环节,降低 社会 成本、提高 社会 效率。”

京东集团高握颤配级副总裁、京东集团技术委员会主席曹鹏对《 财经 天下》周刊说到,到现在为止,绝大多数产业已经完成了“信息化”,第二步就是所谓的数字化,即在信息化的基础上进一步提升生产效率,“你就可以把京东看作是零售行业数字化的一种代表”。

而现在,效率还要进一步提升,于是才有了数智供应链。

这是围绕整个产业链上下游所需要的一系列技术的整合,是基于用户行为分析、大数据处理,包括销量预测、自动捕获信息等维度,同时还需要与商家、供应商的系统打通,可以实现库房自动化生产、配送、仓网规划、调度等系统化技术。

想要实现这套技术,需要大量的数据运算和储存,云技术也就自然派上用场。

过去,京东一直有“十节甘蔗”理论,即,将整个零售产业分为十个环节:创意、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送、售后10个环节,其中前5个归品牌商,后面5大环节则归零售商。“数智供应链就是打通十节甘蔗,我们要帮助京东的(合作)企业,实现成本、效益和体验的三角平衡。” 京东集团副总裁、京东云事业群总裁高礼强如是表达。

但为什么是在今年?在京东云的判断中,在今天的经营环境下,传统的规模化、数智投入并不高效,产业需要更加敏锐的反应能力,去快速回应用户需求。

就像今年初开始,上海、北京等地疫情反复,城市掀起了一波又一波的抢菜、囤货热潮。这种临时性、区域性的订单暴涨,让供应链履约的难度大幅提升。吸取经验的京东,后续开始采用分级预警监控体系,把供应链的运行状况分成不同的等级,启用不同的供应链预案,以便于最快进行履约调度。

可以说,在一个不确定性突出的环境里, 社会 对供应链提出了更高的要求。而京东险胜,就胜在这种数智化供应链能力上。

现在,在京东看来,单点的数智化规模已经达到了极限,“数智供应链可以借助产业的全链路升级实现数智化的 社会 规模扩张,提升整体 社会 的生产效率,为产业重新塑造全球竞争力。”

数智供应链,因此成为产业数字化的下一站。

生于京东 野望向外

能够提出数智供应链理论,与京东自身的实践不无关系。

如果翻看京东过往的财报,其所披露的最新库存周转天数,已经达到了30.2天。更何况其管理着超1000万SKU,服务着5.8亿消费者,实现了约1400座仓库的物流周转和超470个县区市用户的分钟级送达。这种调度创下行业之最。

19年的历练与发展,已经让京东把这种体系化的能力进行提炼,最终反向输出,数智化供应链因此成为京东给产业数字化的新答案。

在这种背景下,京东集团可以看作是京东云最好的客户代表,经过这种云能力的提升,让京东过往在重大战役面前无往不胜。但现在,更多的技术能力以产品或解决方案的形式落地,输出给产业上的其他合作伙伴。

在数字采购方面,企业要将商品买过来,首先要看到商品的信息,这就需要电子招投标、供应商管理、品类管理等。再比如协同研发,不能让研发人员闭门造车,按照自己的生活经验、知识积累来设计产品,而要知道消费者最想要的是什么,再把消费需求融入研发之中。现在,京东已和一千多个企业达成这样的C2M协同研发。

就连在较难被数字化改造的制造业,京东云带来的数智化能力正在发挥威力。

以往,工厂各自封闭管理,生产任务时重时轻,机器也因此不知道何时忙何时闲,需要一天24小时插电运转。而且机器本身有许多工序,有的工序一直忙,有的工序一直闲。这样的工业产能状态下,制造商想要让工厂生产一个产品,机器设备满负荷,成本往往高企。

“可以说京东做的就是用技术搭建一个平台,让品牌制造商可以在上面寻找和他的成本最匹配的工厂,因为我知道哪个地方闲,闲的话,成本肯定低”,高礼强说到,把供应和需求匹配起来了,这就是智能制造的一部分。

最典型的例子是京东在江苏常州做的一个虚拟智能工厂。在该产业带,京东把将近400家工厂的所有设备都用工业互联网纳管起来,工厂的制模、锻压的每一个环节,每一道工序,产能到底有多少,系统最为清楚。京东将这些信息展示给品牌制造商,当品牌制造商想生产某一款产品时,可以直接对接到成本最匹配的工厂。

据披露,截至2021年底,超级虚拟工厂已成功接入区域内300余家工厂的30000多台设备,并成功消化大量剩余产能,直接拉动就业2000余人。以常州格力博公司为例,依托“超级虚拟工厂”快速研发出洗拖一体机新品,对现有生产线进行智能化改造,并创建了“一芯家”新品牌。新款的洗拖一体机在短短几个月内接到5万余台订单,销售额预计可达1.2亿元。

在 汽车 业,北汽集团也是京东云的实践之一,借助京东云多云统一纳管能力,北汽实现了对 1 个公有云、1个专有云、2 个OpenStack平台的统一纳管、统一运维,完成了北汽集团基础资源的打通与整合,所有资源都可以在统一平台灵活调配,确保相互隔离又可安全访问,共享云上资源,提升资源的利用率和运维运营效率。

北汽也因此实现了对多个二级子公司的 IDC资源统一利旧,在不采购硬件的情况下获得了资源池化能力,成功节约50%IT成本。

飞鹤乳业也是一种代表,基于京东云提供的底层技术支持,依托京东物流提供的仓储管理系统与控制系统,结合多款智能仓储装备与创新技术,飞鹤实现了更高效率、更低成本的高度自动化、智能化仓储作业模式。

在京东之外,京东云的能力正在各行各业开花。根据披露,目前京东云在零售、城市、金融、制造、交通、能源等多个领域均有涉猎。同时,京东云以此建立了城市云、金融云、交通云、制造云、零售云和能源云六大产业云,而京东云始终是唯一的对外输出品牌。

会搅动云市场格局吗?

Gartner统计数据显示,2021年,亚马逊在全球云计算IaaS市场中稳居第一位,阿里云依然是国内云计算IaaS市场中的领先者。而京东云在中国公有云IaaS市场中的市占率为6.6%,排在阿里云、华为云、腾讯云之后。

收入方面。2021年,亚马逊旗下AWS云计算业务营业收入高达622.02亿美元,同比增长37.1%。2022财年(截至2022年3月31日),阿里旗下阿里云业务营收为1001.8亿元,同比增长21%。而京东在财报中尚未披露过京东云的相关业绩数据。

对手们始终在狂奔,阿里云和华为云在步入2022年后动作频频,都已经针对不同细分行业重组云业务的架构,阿里云是模仿ICT企业组建了18个行业部门,华为云则是根据不同行业军团成立专项小组。且阿里云、腾讯云、华为云,都已对外发布了云计算相关芯片。

不过,尽管当前的市场格局相对稳固,但并非牢不可破。在业内人士看来,毕竟云业务并无太多技术壁垒,客户的忠诚度较低。

在始终涌动的云市场中,继续加码的京东云,又该拿什么搅动接下来的市场格局?

目前看来,其最大的卖点依然是技术。其中,云舰、真多云、金刚、云海,还有本次发布会上新提到的MCDN自研技术,都是关键的布局。

云舰刚诞生的时候就是一个理念,但作为一个PaaS范畴技术的云舰,今年已有了较大的进展。曹鹏对《 财经 天下》周刊说,作为一个混合多云操作系统,一年时间云舰的兼容性有着显著提升,“云舰刚开始推出的时候,只兼容主流的两三个云平台,现在经过一年的适配,基本上能兼容全球前十大的公有云和私有云的平台”。

其次,为了更好支撑客户的应用在多云上的部署,云舰对多云迁移方案有了更多打磨,多云多活的方案也变得更成熟、更稳定。“我们也做了比较多的迁移实施的案例,有更多成功的经验,保证客户的应用可以跑在多云上面,能够在多云上平滑地迁移,这些都有了成功的案例。”

云舰的开放性还在增强,不只作为一个“母舰”,帮企业打通多个云资源,还吸引了不少合作伙伴的加入。“过去一年,云舰和市场上16大类的云应用都做了比较好的适配,有很多的合作伙伴愿意把他们的组件都放在云舰上面来。对于他们来讲,有一个好处,只要跟云舰做了适配,多云都可以去部署了,不需要一个个去做了,所以他们也愿意跟我们合作。”

这种开放的态度也正在成为京东云的一大特色。

在京东云的观察中,以往,很多企业随着不断上线,会采购各种各样不同的云服务,大的企业每上一个系统就做一次招标。曹鹏向《 财经 天下》周刊举例说,“一个银行系统,可能网贷系统买了一朵云,风控买了一朵云,买了好多朵云,每一个应用下面对应一朵云,看起来这个企业是多云的系统。但是实际上,这些应用之间底层的资源、能力、包括数据都是隔离的,没有打通。”

京东云做的,就是要打造“真多云”,让企业能够在不同的云资源之间弹性灵活地调度,这样才能达到资源利用率的最大化,才能解决所谓供应商和运营商绑定的问题。

“否则的话,一个系统,你核心的关联应用都放在特定的云上,云服务一涨价,你还是没办法与其谈判”,曹鹏说到。

真多云是京东云舰追求的设计方向,“这一点要是做好了,其实对于行业产生了积极的正面的影响,因为如果大家每个云只能自己用,效率很低,真多云真的是资源统一纳管起来以后,实现资源的池化,这是一个 社会 化资源的池化”,高礼强也表达到。

至此,京东云身上截然不同的烙印已经显现。如果说,其他云厂商们还在将市场份额当作是一种比拼目标,那么京东云正在靠独有的供应链经验,从产业需求出发,成为了一朵不可取代的云。

“在今天中国云的市场上来讲,京东云是一朵最开放的云,是真多云”,高礼强说。对于京东而言,烧钱到处建数据中心,既没那个资本也没那个必要,统一纳管多个云,才是它想做的。

而京东云的技术逻辑,始终是围绕成本效率展开。以往,在零售行业需要存储的东西很多,对云端的消耗大,加上近年来兴起的短视频、长视频、直播等形式,对存储效率提出了更高要求。在不同地区在不同的边缘节点上,用户要流畅享用互联网内容,也对内容分发的效率提出了更高的要求。

基于此背景,京东云发布了MCDN自研技术,作为混合CDN服务,它有100万+自有CDN节点资源覆盖全球,混合调度、内容预置、分发策略。它可以提升视频点播、直播、应用分发、 游戏 下载等网络加速质量,并显著降低使用成本。充分利用海量边缘节点资源,显著降低内容分发成本,实现50%成本节省。

带着这种逻辑入局的京东云,毫无疑问已经成为了搅动行业生态的鲶鱼。尤其是当行业步入追求高质量增长的新时期,京东云这种思路毫无疑问将会在行业内取得更实际的生存地位。而数据则是更直接的证明,据高礼强介绍,过去一年,京东云实现超过110%的高速增长。

在跑马圈地、激烈残酷的云厂商争夺战中,京东却以“ 社会 效率”为根本逻辑,这是其能再次撕开云计算一角跑步入局的底气所在。

2022数据智能峰会比赛是真的吗

10月25日,由业内领先的一站式游腔智能分析平台与服务提供商观远数据主办的「让业务用起来·观远枯戚数据2022智能决策峰会暨产品发布会」云上直播第一日议程圆满结束。

峰会首日直播分为两大会场,在上午直播的“让业务用起来”主会场里,观远数据创始人兼CEO苏春园阐述了观远数据在产品创新方面对“让业务没磨陵用起来”的诠释,并正式发布了秉持着“让业务用起来”的理念,观远数据升级的客户成功战略。

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